NoSQL Veritabanları ve ACID İşlemleri

NoSQL veritabanlarının genellikle "ASİT uyumlu olmadığı" söylenir. Bu, ACID (Atomiklik, Tutarlılık, İzolasyon, Dayanıklılık) işlemlerinin tüm özelliklerini uygulamadıkları anlamına gelir. Ancak bu, NoSQL veritabanlarının ACID işlemlerini destekleyemeyeceği anlamına gelmez. Aslında, birçok NoSQL veritabanı, bazı ilişkisel veritabanları kadar sıkı bir şekilde zorunlu kılmasalar da, ACID işlemlerini destekler.

NoSQL veritabanı , adından da anlaşılacağı gibi, bir temel (*) veritabanıdır. Temel olarak, keyifli ve tutarlı bir zihin durumudur. Bu, örneğin, Amazon bunu kullanırsa, teslim alınabileceğinin garantisi olmadan onlardan her zaman bir kitap satın alabileceğiniz anlamına gelir. Brewer teoremini yenmek için tasarlanmışlardı.

Dağıtılmış işlemlerin gelmesi sayesinde NoSQL veritabanları yeni bir çağa girdiğinden, riskler bu kez arttı: ACID yeniden moda oldu. Daha önce, işlemler genellikle tek bir sunucuda gerçekleştiriliyor ve ardından gerektiğinde kümenin geri kalanına çoğaltılıyordu.

Oracle NoSQL Veritabanı , kullanıcıya işlem özellikleri üzerinde bir miktar kontrol sağlar. Aynı anahtarı paylaşan aynı parça anahtarına sahip birkaç satırınız olduğunda, yazma işlemleri tek bir atomik birim üzerinde yürütülebilir.

Nosql Neden Asit Uyumlu Değildir?

Nosql veritabanları, ilişkisel veritabanlarıyla aynı düzeyde veri tutarlılığı sağlamadıkları için asit uyumlu değildir. Bu, nosql veritabanlarının bir elektrik kesintisi veya sistem arızası durumunda veri kaybı veya bozulma yaşama olasılığının daha yüksek olduğu anlamına gelir.

Matt Turner, MarkLogic'in Medya ve Üretim bölümünün Teknolojiden Sorumlu Başkanıdır. Uzmanlık alanları arasında medya, eğlence ve üretim yer alıyor. Matt, kurumsal NoSQL operasyonel veri merkezleri tasarlamak için müşterilerle ve potansiyel müşterilerle birlikte çalışır. Bugün doğru DBMS'ye sahipseniz, NoSQL'i ACID ile kullanabilirsiniz.

Örneğin bir atomik işlem, tutarsızlığa maruz kalmadan iki sayıyı toplar. Bu işlemlerin veri bütünlüğü garanti edilir ve bu durumdan herhangi bir sapma tespit edilir ve düzeltilir. Bununla birlikte, MongoDB'de ASİT testleri yapmak mümkündür. Bazı durumlarda, bir belgenin ne zaman güncellendiğini algılayabilir ve belgeyi kullanan sonraki tüm sorguların güncelleme yapmasını sağlayabilir. NoSQL veritabanları, sabit bir tablo yapısı gerektirmez ve özellik olarak ACID'yi desteklemez. Buna rağmen nihai tutarlılık üretirler, bu da verilerin zaman içinde tutarlı olmaya devam edeceği anlamına gelir. Bu önemlidir, çünkü verilerin tutarsız olmasını engeller. MongoDB, bir NoSQL veritabanı örneğidir. Özellikle aşağıdaki bağlantı, ilişkisel bir veritabanı sistemindeki atom tanımını karşılamamaktadır. MongoDB bu anlamda ACID standardı ile uyumlu değildir. Atomik işlem terimi, iki sayının toplanması gibi tutarsızlığın olmadığı işlemleri ifade eder.

Veritabanı Yönetiminin Dört Sütunu: Asit

Asit anlamı nedir?
"Asit" terimi, atomiklik, tutarlılık, izolasyon ve dayanıklılık gibi özellikleri ifade eder. Bir veritabanı sisteminin, oluşturulduğunda verileri nasıl işlemesi gerektiğini belirtmek için bir dizi kural kullanılır.

Nosql'de İşlem Kontrolü Var mı?

Söz konusu belirli NoSQL veritabanına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla aynı düzeyde işlem denetimi sunmaz. Bu, uygulamanın özel ihtiyaçlarına bağlı olarak bir dezavantaj veya avantaj olarak görülebilir.

İlişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, NoSQL çözümleri daha düşük işlem semantiğine sahiptir, ancak yine de bir düzeyde atomik işlem sağlar. Rahatsanız, Node.js veya Ruby/Rack kullanarak Heroku.com'da hızlı bir şekilde küçük bir maket oluşturabilirsiniz. Bu özellik henüz tarafımdan herhangi bir şekilde uygulanmadı. Bir veritabanının kullanıcı işlemlerini gerçekleştirebilmesi için işlemlerin ACID özelliklerini içermesi gerekir. NoSQL araçlarının çoğu, hata toleransı ve ölçeklendirme yetenekleri sağlamak için işlemler tarafından belirlenen tutarlılık kriterlerini gevşetmek üzere tasarlanmıştır. Bu amaçla VoltDB gibi bellek içi, sütun yönelimli ve dağıtık SQL/ACID veritabanlarını kullanmanız gerekebilir. Bunu başarmak için kullanılabilecek çok sayıda 'optimizasyon işlemi' vardır, ancak veritabanı uygulamasının atomiklik garantilerini (örneğin, ne tür yazma ve okuma işlemleri atomiktir) anlamanın gerekli olduğuna inanıyorum.

HBase işlemlerini duydunuz mu? Eğer öyleyse, lütfen bana bildirin. Genel olarak NoSQL, anahtar/değer veri depolarına güvenir. Bunu her zaman tercih ettiğiniz RDBMS'de uygulayabilir ve işlemler, ACID özellikleri, arkadaş canlısı DBA'nızdan destek vb. Karşılaştır-karşıtlığı destekle, iyimser işlemler üste uygulanabilir.

Mongodb Tamamen Asit Uyumlu mu?

Mongodb, birçok modern uygulama için çok uygun, belge odaklı güçlü bir veritabanı sistemidir. Tamamen asit uyumludur, yani dört ASİT özelliğini de destekler: atomiklik, tutarlılık, izolasyon ve dayanıklılık. Bu, verileri depolamak için güvenli ve güvenilir bir seçim olmasını sağlar.

MongoDB 4.0 sürümü, çok belgeli ACID işlemlerini içerir. Postgres'in yerel ACID uyumluluk desteği sağlamasına rağmen, MongoDB bunun için yıllarca beklemek zorunda kaldı. MongoDB'nin ACID'i umursadığından veya bunun bir öncelik olup olmadığından veya bu konuda herhangi bir şey yapıp yapmadığından emin değiliz. MongoDB'nin 4.0 sürümü, önemli bir özellik olan çok sayfalı ACID işlem garantileri için destek içerir. CTO Eliot Horowitz yakın tarihli bir açıklamada, belge modelinin ACID işlemlerini gerektirmediğini belirtti. Ürünler, Sunucu ve Kurumsal Araçlar başkan yardımcısı Grigori Melnik'e göre, bunun MongoDB'ye yazmanın yaygın bir yolu olması pek olası değil. MongoDB'nin V4.2 sürümü, çeşitli işlem türlerinin yanı sıra birden çok iş yükünde işlem gerçekleştirme becerisini içerecektir.

MongoDB'nin geçmişte birden çok depolama motorunu desteklemesine rağmen, işlemlerin gerekli olması durumunda yalnızca WiredTiger kullanılabiliyordu. ASİT'in MongoDB'deki önemi nedir? EDB'nin ACID işlemlerine olan bağlılığı hakkında söyleyebileceğimiz pek bir şey yok, ancak bir şey söyleyebiliriz: hayal kırıklığına uğramadık. No.7 etrafındaki tüm abartıya rağmen, SQL gibi standart bir sorgulama dili kullanmak hala önemli faydalar sağlıyor. Verilerinize erişmek için birden çok uygulama tasarladığınızda, yapacak çok işiniz olacaktır. En popüler genel amaçlı veritabanı PostgreSQL'dir.

Mongodb, Cassandra ve Redis'in Artıları ve Eksileri

Bugün itibarıyla MongoDB, Cassandra ve Redis en popüler NoSQL çerçevelerinden üçüdür. Sonuç olarak her kullanım durumu için uygun olmayabilirler. Çok parçalı belge işlemlerini kolaylaştırma yeteneğine sahip bir sisteme ihtiyacınız varsa, MongoDB mükemmel bir seçimdir. ASİT uyumlu bir sistem istiyorsanız, MySQL daha iyi bir seçenektir.

Hangi Tip Nosql Veritabanları Asit Özelliklerine Uyar?

MySQL, postgresql, oracle ve Microsoft SQL'de olduğu gibi, tüm ilişkisel veritabanlarındaki işlemlerin ACID işlevsel olduğu garanti edilir.

Atomiklik, tutarlılık, izolasyon ve yoğunluğun kısaltması asittir. ACID işlemlerinde işlemler tamamlandığında veya tamamen başarısız olduğunda tamamlanmış sayılır. İşlemlerde, hiçbir kurum işlemi tam olarak tamamlayamamıştır. İşlemlerin ACID özellikleri, her ilişkisel veritabanı tarafından garanti edilir. NoSQL'e geçmeden önce, tipik bir hikayenin üzerinden geçelim. Amazon ayrıntılar sayfasına hızlı bir bakış, 100'den fazla farklı özelliği ortaya çıkarır. Böyle bir sayfa hazırlamak için her özellik kendi tablosunda temsil ediliyorsa 100'lerce birleştirme gerekir. Bunu yapacak kaynaklarımız olsaydı, donanımımızı 16 çekirdek, 128 GB RAM ve 25 SSD bankası diyecek şekilde dikey olarak ölçeklendirirdik. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları doğdu.

Neden Mongodb Asit İşlemleri İçin En İyi Veritabanıdır?

İşlemler atomiktir, çünkü doğası gereği taahhüt edilirler veya geri alınırlar. Gerçekleştirilen işlemler, işlem sırasındaki veritabanı durumuyla tutarlı olmalıdır. İşlemlerin birbirinden bağımsız çalışabilmesi için birbirinden ve diğer sistemlerden ayrılması gerekir. İşlem dayanıklılığı : İşlemler, veri kaybı olmadan gerçekleştirilecek ve geri alınacaksa güvenilir olmalıdır. Verileri belge biçiminde depolayan MongoDB, ACID işlemlerini destekler. İşlemler atomik olarak sınıflandırılır, yani taahhüt edilirler veya geri alınırlar. Bir işlem, işlendiği andaki veritabanının durumuyla tutarlıysa, işlendiği andaki veritabanının durumuyla tutarlı olmalıdır. İşlemler birbirinden ve diğer sistemlerden ayrılmıştır. MongoDB, dayanıklı olmasının yanı sıra, bir işlem yapılırken veritabanı durumuyla tutarlılığın korunmasını mümkün kılar.

Nosql İşlem Asidi

NoSQL veritabanındaki işlemler ACID uyumlu değildir. Bu, bir dizi işlemi tek bir işlem olarak gerçekleştirirseniz, tüm işlemlerin veritabanına kaydedileceğinin garantisi olmadığı anlamına gelir. Bu, veri tutarsızlıklarına yol açabilir ve sorunların hata ayıklamasını zorlaştırabilir.

NoSQL veritabanları, sanki ilişkisel değilmiş gibi verileri depolayan ve alan veritabanlarıdır. İlerleyen bölümlerde NoSQL işlemlerine bakacağız. Uzun ömürlü bileşenlerin kullanılması, bir sistem arızası durumunda verilerin saklandığını gösterdiği için önemlidir. Bir operasyonun diğer eşzamanlı operasyonlardan ayrı olmasını sağlamak için izolasyon birincil hedeftir. ASİT İşlemi, bir işlem veya görevin yalnızca kısmen tamamlanması veya yanlış tamamlanması nedeniyle verilerimizin asla tutarsız bir duruma düşmemesini sağlar. ASİT özelliklerini kullandığımızda, veritabanımızda doğruluk ve tutarlılık sağlayabiliyoruz. Aşağıda ACID işlemlerine bir örnek verilmiştir. S1'den S2'ye 50 göndermemiz gerekiyor.

Mongodb Gibi Baz Uyumlu Veritabanları Henüz Asit Uyumlu Değil

MongoDB gibi BASE uyumlu veritabanlarının gelecekte ACID uyumlu olup olmayacağı hala bilinmiyor. Öte yandan MongoDB, tüm düğümlerin aynı anda aynı yazıyı göreceğini garanti edemez.

Nosql Asidi Destekliyor mu?

NoSQL veritabanlarının asit işlemlerini destekleyip desteklemediği konusunda bazı tartışmalar var. Asit işlemleri, bir veritabanındaki verilerin tutarlılığını ve bütünlüğünü garanti eden bir dizi özelliktir. Bazıları, NoSQL veritabanlarının ilişkisel olmadığı için asit işlemlerini desteklemediklerini iddia ediyor. Diğerleri, NoSQL veritabanlarının ölçeklenebilir olacak ve büyük miktarda veriyi işleyecek şekilde tasarlandığından, veri bütünlüğünü korumak için asit işlemlerini desteklemeleri gerektiğini savunuyor. Sonuç olarak, asit işlemlerini destekleyip desteklemeyeceğine karar vermek bireysel veritabanına bağlıdır.

Ölçeklenebilen ve her an erişilebilen bir bulut SQL seçeneği arayan işletmeler için bulut SQL mükemmel bir seçimdir. Ancak bulut SQL, geleneksel DBMS performansını ve güvenilirliğini de göz önünde bulundurmalıdır. Kullanım kolaylığı ve yapılandırma kolaylığı nedeniyle hızlı veri erişimi ve yönetimi gerektiren küçük işletmeler ve yeni başlayanlar için ideal bir çözümdür. İşletmeniz büyüdükçe Cloud SQL, güçlü GCP platformu sayesinde verilerinizi depolamak ve yönetmek için ideal araçtır.

Temel Modellerin Avantaj ve Dezavantajları

Buna rağmen MongoDB, zaman içinde yerinde tutarlı güncellemeler içeren bir temel model kullanması bakımından benzersizdir.
BASE modellerinin ASİT modellerine göre bazı avantajlar sağladığını, ancak bunu kendi maliyetlerine göre yaptığını not etmek önemlidir.
Bu, nihayetinde hangi uygulamanın en iyi performansı gösterdiğine göre belirlenir.

Nosql Ve Sql İşlemleri

SQL veritabanları, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için NoSQL veritabanlarından çok satırlı işlemler için daha verimlidir. SQL veritabanları, daha önce ilişkisel veritabanlarına dayalı olan eski sistemlerde verileri depolamak için de kullanılır.

Bir Oracle NoSQL Veritabanındaki her veri işlemi, birbiriyle eşzamanlı olarak gerçekleşir. İşlem semantiğinin ACID özellikleri sıklıkla tartışılmaktadır. Atomiklik veya izolasyon için yapılandırılabilir politikalar olmamasına rağmen, kullanıcılar Tutarlılık ve Dayanıklılık politikaları ayarlayabilir. Tutarlılık ilkelerinin esnekliği, geliştiricilerin gecikme ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerini karşılarken tutarlı iş çözümleri oluşturmasına yardımcı olur.

Sql ve Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Veriler, ilişkisel veritabanları yerine belgelerde saklanır. Bu bağlamda, yalnızca SQL yerine SQL olarak sınıflandırılmak üzere çeşitli esnek veri modellerinde gruplandırılırlar. NoSQL kullanılarak üç türe ayrılabilen veritabanı türleri, saf belge veritabanlarını, anahtar-değer depolarını, geniş sütunlu veritabanlarını ve grafik veritabanlarını içerir. SQL veritabanları, müşteri ilişkileri yönetimi araçları, muhasebe yazılımı ve e-ticaret platformları gibi işlem odaklı uygulamalar için harikadır. SQL veritabanları, yoğun şekilde yapılandırılmış veriler için idealdir. Oracle'ın NoSQL Veritabanı tarafından kullanılan "NoSQL veritabanı" terimi, SQL'den daha fazlasıdır. Tablolar yerine belgeler bir veritabanında saklanır. Sonuç olarak, esnekliklerine göre çeşitli veri türlerine ayrılmalarının yanı sıra “sadece SQL” olmayan veritabanları olarak sınıflandırılırlar. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. NoSQL veritabanları, yapılandırılması basit olduğu için yapılandırılmamış veriler için mükemmel seçimlerdir. SQL, herhangi bir NoSQL veritabanında kullanılabilen bir sorgulama dilidir; bu, onu bir NoSQL veritabanında kullanamayacağınız anlamına gelmez. NoSQL ve SQL aslında birbirini tamamlayan teknolojilerdir. SQL, veri aramak için NoSQL veritabanlarında kullanılan yaygın bir dildir. İşlemleri gerçekleştirebilecek bir veritabanına ihtiyacınız varsa, SQL veritabanları muhtemelen en iyi seçim olacaktır. SQL veritabanları, müşteri ilişkileri yönetimi araçları, muhasebe yazılımları ve e-ticaret platformları gibi işlemleri gerçekleştiren sistemler için idealdir.