NoSQL Veritabanları ve Ad Hoc Sorgular: Bilmeniz Gerekenler

Anlık sorgular için bir NoSQL veritabanı kullanıp kullanmama kararı bir dizi faktöre bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi işlemek üzere tasarlandıkları ve kolayca ölçeklendirilebildikleri için ad hoc sorgular için çok uygundur. Ek olarak, NoSQL veritabanları tipik olarak ilişkisel veritabanlarından daha esnek şema seçenekleri sunar ve bu da verilerinizdeki değişiklikleri veya eklemeleri karşılamayı kolaylaştırır.

Mongodb Ad Hoc Sorgulara İzin Veriyor mu?

Ad-hoc sorgu desteği ile geliştiriciler, anlık sorgularını gerçek zamanlı olarak güncelleyerek önemli performans iyileştirmeleri sağlayabilir. MongoDB'de alan sorguları, aralık sorguları ve düzenli ifade aramaları dahil olmak üzere çeşitli veritabanı türleri mevcuttur. Bazı kullanıcı tanımlı işlevlerin yanı sıra döndürülebilecek bazı alanlar vardır.

MongoDB, dört milisaniye sorgusunu zorlanmadan işleyebilir. Alanlar, aralıklar, konumlar, değerler ve hatta normal ifadelerle ilgili sorguları işleyebilir. Dinamik sorguları işleme yeteneği açısından CouchDB'den ayrılır. Veri üretmek için çok fazla zaman gerektiren bazı sorgular vardı. Jeo-uzaysal özellikleri destekleyen tek ücretsiz belge depolama NoSQL veritabanıdır. Yenilikçi Sharding kullanılarak, bir veritabanı oldukça benzersiz bir şekilde yatay olarak çok kolay bir şekilde ölçeklenebilir. Birden çok sunucu tabanlı uygulamaya karşı test ettik ve CouchDB'den daha iyi performans gösterdiğini gördük, ancak kullanım durumumuz yine MongoDB'den büyük ölçüde etkilendi.

Geliştirilmiş Performans İçin Veritabanınızı Parçalama

Parçalama hakkında daha fazla bilgiyi kılavuzumuzda bulabilirsiniz.

Nosql Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemleri desteklemez. ASİT özelliklerine sahip olduğunun garantisi yoktur. Örneğin, finansal tablolar gibi işlemlerle uğraşıyorsanız, SQL veritabanları iyi bir seçim olabilir. Uygulamanızın performansı talep üzerine çalışma özelliğiyle sınırlıysa, NoSQL'den kaçınmalısınız.

NoSQL veritabanlarının popülaritesi nedeniyle, her büyüklükteki kuruluş bunları kullanmaya başlıyor. Bu makale, NoSQL'in popülaritesinin neden arttığını ve NoSQL'in ne işe yaradığını açıklamayı amaçlamaktadır. İlk internet öncüleri, geleneksel veritabanı teknolojilerinden duydukları hayal kırıklığının bir sonucu olarak ortaya çıkan NoSQL ile bir gün geçirdiler. NoSQL veritabanlarını kullanmaya başlama zamanı geldiğinde, bunun nasıl yapılacağına ışık tutmaya ihtiyaç vardır. NoSQL'de veritabanı yapıları ve veri modelleri sıklıkla kullanılır. Bu tartışmada, çeşitli uygulamaları açısından NoSQL'e bakacağız ve yaygın olarak benimsenmesinin en yaygın nedenlerini belirleyeceğiz. Bulut çağı nedeniyle NoSQL veritabanları, bulutun parçası olan otomasyona hızla uyum sağladı. NoSQL veritabanlarında, gerçek zamanlı akış teknolojileri genellikle daha etkilidir. En yaygın kullanılan NoSQL veritabanı MongoDB hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz MongoDB Atlas'ı ücretsiz deneyebilirsiniz.

NoSQL veritabanı, tablolara ve sütunlara dayanmadığı için ilişkisel veritabanından farklıdır. Grafikler, ağaçlar veya kümeler yerine, grafikler, ağaçlar ve kümeler oluşturmak için veri yapıları kullanılır. Daha yüksek düzeyde esneklik ve ölçeklenebilirliğe sahip uygulamalar için idealdirler. Ayrıca, NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına kıyasla daha verimli ve daha hızlıdır. Performans için tablo taramalarına güvenmek yerine, performans için optimize edilmiş algoritmalar kullanırlar. NoSQL veritabanları, daha esnek ve ölçeklenebilir bir veritabanı gerektiren modern uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Kullanıcı deneyimi olağanüstüdür ve hız ve verimlilik açısından genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha verimlidirler.

Nosql Veritabanları Her Zaman Doğru Seçim Değildir

Kusurlarına rağmen, NoSQL veritabanları bir işletme için faydalı olabilir. Ayrıca NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanları tarafından doğal olarak desteklenen işlevleri desteklemez. Atomiklik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık gibi çeşitli güvenilirlik özellikleri gereklidir.
NoSQL veritabanlarının, SQL yönergeleriyle uyumluluk sorunları, standardizasyon eksikliği ve iş sorgusu desteğini desteklemedeki zorluk gibi sakıncaları olduğu sıklıkla belirtilir. Öte yandan SQL veritabanları, daha kararlı oldukları ve daha iyi veri bütünlüğüne sahip oldukları için ağır iş veya karmaşık işlemler için daha uygundur. SQL veritabanları, ACID uyumluluğu gerektiren ortamlarda kullanımının daha kolay olmasının yanı sıra bu tür işlere daha uygundur.

Nosql'in Sınırlamaları Nelerdir?

NoSQL veritabanının dezavantajları nelerdir? NoSQL veritabanlarına yönelik en yaygın eleştirilerden biri, birden çok belgede (atomluluk, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık) ACID işlemlerini destekleyememeleridir. Şema doğru bir şekilde tasarlandığında, tek bir kayıt atomikliği ile birkaç uygulama çalıştırılabilir.

Açık kaynak kodlu bir veritabanı türü olan NoSQL veritabanı, önemli bir yeni veri depolama teknolojisi olarak ortaya çıkmıştır. Çoğunluğu mükemmel değil. Bu makalede, NoSQL depolamanın bazı dezavantajlarına ve sınırlamalarına bakacağız. Verilerin birden çok veritabanında tutarlı kalmasını sağlamaya yönelik yaygın bir teknik olan ACID işlemleri, NoSQL veritabanlarında yaygın değildir. NoSQL'in amacı, veritabanları veya programlama dilleri arasında bir arayüz olmak değildir. Sonuç olarak, NoSQL veritabanlarını öğrenmek daha zordur. Belirgin dezavantajları olan bir dizi NoSQL depolama ürünü vardır. Farklı NoSQL çözümlerinin artılarını ve eksilerini değerlendirirken çok sayıda seçenek mevcuttur.

NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanlarında olduğu kadar olgun, esnek veya ölçeklendirmesi basit değildir. Standardizasyon eksikliği nedeniyle iş sorgularını desteklemekte daha büyük zorluk yaşıyorlar.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Nosql veritabanları, ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı dahil olmak üzere ilişkisel veritabanlarına göre bir dizi avantajla birlikte gelir. Bununla birlikte, işlem desteği eksikliği ve yüksek bellek gereksinimi dahil olmak üzere birkaç dezavantajı vardır.

İlişkisel Veriler İçin Nosql Kullanabilir misiniz?

NoSQL veritabanlarında ilişkiler saklanabilir ve yapı ve depolama açısından ilişkisel veritabanlarından farklılık gösterir. Birçok NoSQL veritabanı kullanıcısı, ilgili verilerin bölümlenmesi gerekmediği için NoSQL veritabanlarında ilişki verilerini modellemenin, ilişki verilerini ilişkisel bir veritabanında modellemekten daha kolay olduğuna inanır.

İlişkisel veya NoSQL kullanan veritabanı sistemleri, bulut yerel uygulamalarda yaygın olarak kullanılır. Hepsinin yerleşik teknoloji, veri depolama ve erişilebilirlik gibi kendi özellikleri vardır. SQL olmayan bir veritabanı, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri depolamayan bir veritabanıdır; genellikle bir anahtar/değer çifti veya belgedir. NoSQL veri depoları, saniyenin altında yanıt süreleri gerektiren yüksek hacimli hizmetler için en uygun olanıdır. Şu anda güncellenmekte olan bir öğe için tutarlı bir sistemi sorgularsanız, herhangi bir değişiklik yapmadan önce bu yanıtı beklersiniz. Herhangi bir düğüm, yanıtın ne zaman alındığına bakılmaksızın, en son veri olmasa bile anında yanıt verir. Çoğaltılan bir veri düğümü arızalanırsa, bölüm toleransı sistemin her zamanki gibi çalışmaya devam etmesini sağlar.

Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), bir dizi veri hizmeti kullanan bulutta yerel bir uygulamadır. Bu hizmetler yerleşik güvenlik, ölçeklenebilirlik ve izleme yetenekleri içerir. Favori veritabanınızı bir Azure sanal makinesindeki her hizmete koyabilir ve ardından Azure sanal makinesini kurabilirsiniz. Veri gereksinimlerine bağlı olarak ilişkisel, NoSQL veya her iki teknolojiyi de kullanan bulutta yerel tabanlı bir mikro hizmet uygulanabilir. Azure, Hizmet Olarak Azure Veritabanı (DBaaS) hizmetinin bir parçası olarak bulutta dört ilişkisel veritabanını yönetebilir. Hepsinin, tam zamanında yüklerin üstesinden gelebilecekleri, kullandıkça öde iş modeli vardır. Microsoft'un amiral gemisi SQL Server veritabanına ve bir dizi açık kaynak alternatifine ek olarak mevcuttur.

Dakikalar içinde, ihtiyaç duyduğunuz bellek miktarını, işlem çekirdeklerini ve depolamayı seçerek sisteminize bir Azure veritabanı ekleyebilirsiniz. Microsoft'un Azure'ın açık platformuna yönelik devam eden taahhüdü, şirketin popüler açık kaynak veritabanlarının yönetilen sürümleri teklifine yansır. Etkin olmayan dönemlerdeki veritabanı donmaları, sunucusuz bilgi işlem katmanı tarafından otomatik olarak işlenir ve yalnızca depolama ücretlerinin alınmasına olanak tanır. Örneğin MariaDB'nin yönetilen sürümü, Oracle'ın Sun Microsystems'i satın almasının bir sonucu olarak oluşturuldu. Azure bulutunda, MariaDB için ayrı veritabanları çalıştırmaya gerek yoktur; bunun yerine, bir MariaDB için Azure Veritabanı bir hizmet olarak yönetilir. Bu hizmet, MariaDB topluluk sürümü sunucu motorunu kullanır. Bu sistem, dinamik ölçeklenebilirlik gereksinimlerini karşılarken görev açısından kritik iş yüklerinin üstesinden gelebilir.

Komut satırı arayüzü aracı veya Azure Veri Taşıma Hizmeti, Postgres veritabanlarını MongoDB'ye geçirmek için kullanılabilir. Ayrıca CosmosDB, küresel olarak aktif/aktif kümelemeyi desteklemenize izin vererek, veritabanı bölgelerinizi hem yazma hem de okumaları destekleyecek şekilde yapılandırmanıza olanak tanır. Bir geliştirici, veri veya kodda minimum değişiklik yaparak mevcut Mongo, Gremlin veya Cassandra veritabanlarını hızla CosmosDB'ye taşıyabilir. Azure Tablo depolamayı kullanırlarsa, CosmosDB Tablo API'sini kullanan mikro hizmetlerin taşınması kolaydır. Azure CosmosDB, Şekil 5-13'te her biri iyi tanımlanmış beş tutarlılık modeliyle birlikte gelir. Tutarlılık, kullanılabilirlik ve performansla ilgili ayrıntılı ödünleşimler yapmak için bu seçenekleri kullanmak mümkündür. Aşağıdaki tablo, listedeki tutarlılık düzeyini gösterir.

Microsoft Program Yöneticisi Jeremy Likness, beş modelin her biri için mükemmel bir açıklama sunuyor. NewSQL teknolojisinin , NoSQL'in dağıtılmış ölçeklenebilirliğini ilişkisel bir veritabanının ACID garantisiyle birleştirerek ilişkisel veritabanının yerini alması amaçlanmaktadır. Yeni bir SQL veritabanı, sanal makinelerin istenildiği zaman yeniden başlatılabildiği ve yeniden planlanabildiği kısa ömürlü bulut ortamlarında başarılı olacak şekilde tasarlanmıştır. Önceki rakamın bir sonucu olarak, Bulut Yerel Bilgi İşlem Vakfı, yukarıda listelenen açık kaynaklı projelere bağlantılar sağlamıştır. Bir istemci, Hizmetler yapısını kullanarak, tek bir DNS girişinden aynı NewSQL veritabanı işlemleri koleksiyonunu kolayca adresleyebilir. Yaklaşımımız, veritabanı örneklerinin hizmet adresinden bağlantısını keserek mevcut uygulama örneklerini kesintiye uğratmadan ölçeklendirme yapmamızı sağlar. Herhangi bir hizmete her istek gönderdiğinizde, her zaman aynı sonucu alırsınız.

Performansı, ölçeklenebilirliği ve kilitlenme olmaması nedeniyle NoSQL veritabanıyla daha popüler hale geliyor. Verileri, modellerin meta verilerini, özelliklerini ve operasyonel parametreleri depolama yeteneğine sahiptirler.
Veri bilimcileri bunları verileri, modellerin meta verilerini, özelliklerini ve işlem parametrelerini depolamak için kullanabilir. Makine öğrenimi mühendisleri, diğer şeylerin yanı sıra modellerin meta verilerini, özelliklerini ve işlem parametrelerini depolamak için bunları kullanabilir.
Veri mühendisleri tarafından temizlenmiş verileri depolamak ve almak için kullanılabilirler.

Nosql Veritabanları Neden Daha Popüler Hale Geliyor?

NoSQL veritabanlarının popülaritesi, daha fazla sayıda veri öğesini işleyebilmeleri ve dolayısıyla ilişkisel veritabanlarına göre daha az bellek kullanabilmeleri gerçeğinden kaynaklanmaktadır. İlişkisel bir şemaya uymayan verileri işleme yeteneği de onların popüler bir özelliğidir.
İlişkisel bir veritabanı, en popüler veritabanı türü olmaya devam ediyor. Karmaşık veri yapılarına sahip tablolar gibi sistematik olarak sorgulanması gereken veriler için çok uygundur.
Yüksek hacmi nedeniyle, NoSQL veritabanları, ilişkisel bir veritabanına sığmayan verilerle uğraşmak için daha uygundur. Çok sayıda insan, sistematik bir veri arama sürecinden geçmek zorunda kalmadan verileri analiz edebileceklerini fark eder.

Nosql Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

NoSQL veritabanı kullanmak istememenizin birkaç önemli nedeni vardır:
-İşlemleriniz için ACID uyumluluğuna ihtiyacınız var. NoSQL veritabanları genellikle ACID uyumlu değildir.
-Verileriniz yüksek düzeyde yapılandırılmıştır ve bu yapıyı sürdürmek için ilişkisel modele ihtiyacınız vardır.
-Büyük miktarda veriye sahipsiniz ve bir NoSQL veritabanının ölçeklenebilirliğine ihtiyacınız var. Veri boyutunuz yönetilebilir ise, ekstra ölçeklenebilirliğe ihtiyacınız olmayabilir.
-Gerçek zamanlı analitiklere ihtiyacınız var. NoSQL veritabanları genellikle gerçek zamanlı analitik için tasarlanmamıştır.

Parçalama için SQL'i kullanmak MongoDB'den daha zordur, ancak MongoDB bunu çok daha kolay yapar. Verilerimiz için çok büyük bir avantaj olan Sharding kullanarak yatay olarak ölçeklendirebiliriz. Bazı kullanıcılar yazma kilidinden memnun olmayabilir. NoSQL veritabanlarının kullanımı sınırlandırılamaz, bu yüzden onların yaptıklarını yapabileceklerini kabul edin. NoSQL söz konusu olduğunda, "nosql" ifadesi ilişkisel değil anlamına gelmelidir ve ilişkisel model göz ardı edilirse, çeşitli nedenlerle NoSQL asla SQL'in yerini almayacaktır. Gördüğüm çoğu NoSQL çözümü, anahtar-değer deposu tabanlı veya ilişkisel görünüyor. Bu bileşiklerin asitlenmesi daha sık meydana gelir.

NoSQL veritabanları ise belirli bir organizasyonun ihtiyaçlarını daha esnek ve uyarlanabilir bir şekilde karşılayacak şekilde özelleştirilebilir. NoSQL veritabanları, metin gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılabilirken SQL veritabanları, tablolar gibi daha yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılabilir. Genel bir kural olarak, kuruluşunuzun ihtiyaçlarını belirlemek, bir veritabanı teknolojisi seçerken göz önünde bulundurulması gereken en önemli noktadır.

Mongodb: Büyük Miktarda Yapılandırılmamış Veri İçin Harika, Ancak Hassas Bilgiler İçin Değil

Örneğin MongoDB, yapılandırılmamış verileri depolamak için mükemmel bir NoSQL veritabanıdır, ancak kullanıcıların kişisel bilgilerinin güvenli bir şekilde günlüğe kaydedilmesini gerektiren uygulamalar için uygun değildir. Sonuç olarak NoSQL veritabanları, SQL veritabanları kadar güvenli değildir ve onları belirli uygulamalar için daha kullanışlı kılan bazı özellikler mevcut değildir. Bir SQL veritabanı, verilerin güvende tutulmasını gerektiren herhangi bir uygulama için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Veritabanları

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, anahtar/değer çifti, belge, sütun ve grafik dahil olmak üzere çeşitli farklı modeller kullanırlar. Nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarına göre daha ölçeklenebilir ve yönetimi daha kolaydır ve büyük miktarda veri içeren veya yüksek performans gerektiren uygulamalar için iyi bir seçim olabilir.

İlişkisel veritabanlarına güvenmek yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Günümüzün hızlı tempolu iş ortamında, veri yönetim sistemlerinin esnek, ölçeklenebilir ve değişen gereksinimlere hızla yanıt verebilmesi gerekir. NoSQL'deki veritabanı türleri, belge veritabanlarını, anahtar/değer depolarını, geniş sütunlu veritabanlarını ve grafik veritabanlarını içerir. Artan sayıda Global 2000 şirketi, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Teknolojideki beş eğilim, çoğu ilişkisel veri tabanı için en büyük zorlukları oluşturmaktadır. Sabit veri modeli nedeniyle, çevik geliştiricilerin onları ilişkisel bir veritabanında desteklemesi zordur. Bir NoSQL veritabanı modeli, uygulama modeli tarafından tanımlanabilir.

NoSQL'in açıkça belirttiği gibi, veri modellemenin statik olması gerekmez. Belge odaklı veritabanlarında fiili olarak bulunan bir biçim olan JSON, veri depolamak için en yaygın kullanılan biçimdir. Bu yaklaşımla, ORM çerçevelerine artık ihtiyaç duyulmaz ve uygulama geliştirme basitleştirilir. JSON'u yorumlamak için kullanılabilecek güçlü bir SQL sorgulama dili olan N1QL'yi (nikel olarak telaffuz edilir) içerir. Standart SELECT / FROM / WHERE ifadelerine ek olarak, toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) vb. destekler. NoSQL dağıtılmış veritabanlarının çok sayıda operasyonel faydası vardır çünkü bunlar ölçeklendirilecek şekilde tasarlanmıştır ve tek bir arıza noktası yoktur. Giderek daha fazla müşteri mobil uygulamalar ve web siteleri aracılığıyla markalarla etkileşime geçtikçe, yeterli uygulama ve web kullanılabilirliğine sahip olmak giderek daha kritik hale geliyor.

NoSQL veritabanlarını kurmak, yapılandırmak ve ölçeklendirmek basittir. Birleştirilmiş bir şekilde okuma, yazma ve depolamayı sağlamak için tasarlandılar. Küçük ve büyük kümeler de dahil olmak üzere çok çeşitli ölçeklerde izleme ve yönetim için kullanılabilirler. Bir NoSQL veritabanı dağıtılır ve herhangi bir ek yazılım gerektirmeden birden çok veri merkezi arasında çoğaltılabilir. Ayrıca, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında yük devretmeye olanak tanıyarak, uygulamaların veritabanının bir sorunu kendilerine bildirmesini beklemek yerine kendi yük devretmelerini gerçekleştirmelerine izin verir. Web, mobil ve IoT uygulamaları gelişmeye devam ettikçe, NoSQL veritabanları daha yaygın hale geliyor.

Buna rağmen MongoDB, çok sayıda özelliği, performansı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle en popüler NoSQL veritabanı olmaya devam ediyor. Hızlı, ölçeklenebilir ve esnek bir veritabanı gerektiren çok sayıda uygulama vardır. MongoDB, zengin bir belge modeli olmasının yanı sıra uygun bir uygulamadır.

Belge Tabanlı Nosql Veritabanlarının Kullanımı Kolaydır

MongoDB ve CouchDB gibi belge tabanlı NoSQL veritabanları, verileri JSON veya XML dosyalarında depolar. Bu veritabanlarındaki verilere, aynı komutları kullanarak XML veya JSON dosyalarında yaptığınız gibi erişebilir ve sorgulayabilirsiniz. Redis gibi anahtar/değer depolarındaki veriler türüne göre sıralanır. Sonuç olarak, aynı komutları kullanarak bir dosyada olduğu gibi bu depolara kolayca veri okuyabilir veya yazabilirsiniz. DynamoDB ve diğer geniş sütun depoları, verileri standart 64 bit tam sayıdan çok daha geniş sütunlarda depolayabilir. Bu yöntem, alma ve işleme hızı açısından büyük veri kümeleri için idealdir. Veriler, bir grafikteki düğümler ve kenarlar olarak Neo4j veri depolarında depolanır. Aynı komut seti, bir grafikte olduğu gibi, bu depolardaki verileri sorgulamak ve bunlar arasında geçiş yapmak için kullanılabilir.