NoSQL Veritabanları ve Django

Yayınlanan: 2022-11-17

NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi işleyebilen web ölçeğindeki veritabanlarıdır. Yatay olarak ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır, yani daha fazla sunucu ekleyerek daha fazla kullanıcıyı ve daha fazla veriyi desteklemek için ölçeklenebilirler. NoSQL veritabanları genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlıdır, çünkü tek bir sunucunun kaynaklarını daha iyi kullanacak şekilde tasarlanabilirler. Django, Model-View-Controller (MVC) mimari modelini destekleyen bir Python web çerçevesidir. Django, MySQL, PostgreSQL ve Oracle dahil olmak üzere çeşitli veritabanı arka uçlarıyla kullanılabilir. Ayrıca Django, MongoDB gibi NoSQL veritabanları için deneysel desteğe de sahiptir.

"NoSQL" terimi, ilişkisel olmayan, dağıtılmış, esnek ve ölçeklenebilir bir veritabanını ifade eder. Anahtar-değer, belge, sütun ve grafik biçimleri gibi veri modelleri bu veritabanında saklanabilir. Djongo kullanarak SQL sorgularını MongoDB sorgularına dönüştürür. MongoDB, MongoDB olduğu için Django projemiz için arka uç veritabanı olarak kullanılabilir. MongoDB kümeniz barındırılıyorsa dns python'u kurun ve projenizin settings.py dosyasına taşıyın. Aşağıdaki yönergeleri takip ederek MongoDB veritabanları için veritabanı şemasını oluşturabilirsiniz. Geçiş yapma verileri, geçişler oluşturmak ve bunları uygulamak için kullanılır. Django Tastypie için ilk geçiş dosyasını geçirmek için 'migrate' komutu kullanılabilir.

En yaygın kullanılan Python web çerçevesi olan Django, MongoDB kullanarak güvenli ve bakımı kolay uygulamalar oluşturmak için mükemmel bir araçtır. MongoDB ve Django'yu kullanmak, sohbetler, akışlar ve anketler dahil olmak üzere çeşitli kaynaklar tarafından oluşturulan yapılandırılmamış verileri anlamanıza olanak tanır.

Django ORM, ham SQL yazmadan sorguları ifade etmenize izin veren çok sayıda araç içerir. Örneğin, mükemmel bir sorgu kümesi API'si var. Çeşitli yerleşik veritabanı işlevlerini kullanarak verileri toplamak ve açıklama eklemek mümkündür.

Django için birincil veritabanı sistemi, genellikle küçük veya demo projeler için gerekli olan SQLite'dir, ancak üretim kullanımı için MySQL veya PostgreSQL gibi daha güçlü veritabanları tercih edilir.

Django, Nosql Veritabanı ile Çalışabilir mi?

Resim kaynağı: cnblogs

Evet, Django NoSQL veritabanlarıyla çalışabilir. NoSQL'i Django ile kullanmanın birkaç farklı yolu vardır, ancak en popüler yol MongoDB kitaplığını kullanmaktır. MongoDB, çeşitli uygulamalar için kullanılabilen güçlü bir NoSQL veritabanıdır.

Python ve Nosql: Mükemmel Bir Eşleşme

Python dilini bir NoSQL veritabanına bağlamak için çeşitli Python projeleri mevcuttur. Bu projelerden birkaçı, NoSQL veritabanları hakkında daha fazla bilgi edinebileceğiniz Django wiki sayfasında listelenmiştir.


Django Hangi Db'yi Kullanıyor?

Resim kaynağı: analyticsindiamag

Bir veritabanı başka bir veritabanı tarafından desteklenmediğinde, Django varsayılan takma adı kullanır. DATABASES ayarınızda tanımlı olmayan bir veritabanına erişmeye çalışırken, Django bir django oluşturur. Bir bağlantı yapılabilir.

Kullanımı basit olmasına rağmen, Django'nun basitliğinin dezavantajları da vardır. Öğrenmeniz gereken ilk şeylerden biri ORM'yi nasıl kullanacağınızdır. Daha önce SQL'de hiç çalışmamış olsanız bile, bu her zaman basit değildir.
ORM'yi kullanmak istemeseniz bile Django'nun yerleşik SQLite desteğine güvenebilirsiniz. SQLite, küçük projeler için iyi çalışır, ancak büyük ölçekli web siteleri için tasarlanmamıştır. Django ile çalışmak istiyorsanız MySQL ve PostgreSQL, büyük ölçekli projeler için daha iyi seçeneklerdir.
Django, genel olarak küçük ve orta ölçekli web uygulamaları için mükemmel bir seçimdir. Öğrenmeyi kolaylaştıran birçok özelliğe sahip sezgisel bir programdır. Ancak, daha güçlü bir çerçeve arıyorsanız, başka bir yere bakmak isteyebilirsiniz.

Db Sqlite Django Nedir?

Dosya, oluşturmayı düşündüğünüz tüm verileri içeren bir veritabanı dosyasıdır. Django, sunucu tarafı bir çerçeve olduğundan, komut satırında/terminalde çalışırken bilgisayarınıza ana bilgisayar gibi davranır.

Django SQL ile Aynı mı?

SQL ve Django, web çerçeveleri oldukları için birbirleriyle aynı değildir, Django ise web uygulamaları oluşturmaya yönelik bir web çerçevesidir ve SQL, veritabanlarını sorgulayan bir dildir.

Django Ne İçin Kullanılır?

Django, yüksek düzeyde soyutlama ile güvenli ve sürdürülebilir web sitelerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlayan bir Python web çerçevesidir. Deneyimli geliştiriciler tarafından oluşturulmuştur ve web sayfaları geliştirme gibi zaman alan görevlerin çoğunu ortadan kaldırarak uygulamanızı oluşturmak için size zaman kazandırır.

Flask Nosql'i Destekliyor mu?

Büyük ölçüde "destek" kavramını nasıl tanımladığınıza bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Flask, web uygulamaları oluşturmak için nispeten basit bir yol sağlayan bir Python web çerçevesidir. Bu nedenle, belirli teknolojiler veya veritabanları için herhangi bir yerleşik destek içermez. Bununla birlikte, Flask, Python'u temel aldığı için, çoğu NoSQL veritabanlarını destekleyen çok çeşitli Python tabanlı web teknolojileri ve çerçeveleriyle birlikte kullanılabilir.

Başka bir deyişle, CouchDB verileri bir hiyerarşide saklamaz ve bunun yerine ham veri olarak depolar. Birden çok kullanıcı, veritabanı yapısına müdahale etmeden aynı anda veri girişi yapabilir. CouchDB, sorgulara çok duyarlıdır ve eşzamansız yöntemler kullanırken birlikte çalışması kolaydır. Zaten kurulu olmadıkça Python bilgisayarınıza kurulmayacaktır. Verileri CouchDB'de hemen depolamaya başlamak için Flask çerçevesini kullanabilirsiniz. SQL veritabanları ve CouchDB, sorgu için nasıl kullanıldıklarına göre farklılık gösterir. Verileri doğrulamak ve veritabanınızdaki yinelenen girişleri önlemek için sorguları kullanabilirsiniz.

JavaScript görünümlerini kullanarak, veritabanının verileri CouchDB tarafından görüntülenir. Gördüğünüz gibi, yukarıdaki kod, görüntüleme işlevi tarafından oluşturulan verileri sorgulamak için User sınıfını kullanır. Veritabanının tüm kullanıcı adlarına ve e-posta adreslerine komut satırı kullanılarak q3 yazdırılarak erişilebilir. Değişkenler, wtforms kullanılarak döndürülebilir veya Flask'ın mesaj flaşı kullanılarak bayraklar görüntülenebilir.

Python'un İlişkisel, Nosql ve Daha Fazla Veritabanı

Flask-SQLAlchemy kitaplığı, Python web uygulamalarında ilişkisel veritabanlarıyla etkileşim kurmak için kullanılan popüler bir betik dilidir. Flask-MongoEngine eklentisi, MongoDB'yi Flask ile entegre etmek için tasarlanmıştır. Flask-CouchDB eklentisi, Flask'ın CouchDB ile çalışmasını sağlayacaktır. Python, ilişkisel veritabanlarının yaptığı gibi NoSQL veritabanlarıyla etkileşim kurmak için de kullanılabilir. Bir NoSQL veritabanı, verileri JSON veya XML gibi bir belge biçiminde depolar. Python DB , Python API kullanılarak NoSQL veritabanlarına bağlanmak için kullanılabilir.

Python Nosql'i

Python NoSQL, programlama dili olarak Python kullanan ilişkisel olmayan bir veritabanını ifade eder. Python NoSQL, NoSQL ortamındaki verileri yönetmek için güçlü bir araçtır. Python NoSQL'in kullanımı kolaydır ve verileri yönetmek için büyük ölçüde esneklik sağlar.

NoSQL veritabanları (başlangıçta ilişkisel olmayan veritabanlarına atıfta bulunur), ilişkisel veritabanlarında tablo ilişkilerini kullanmanın aksine, ilişkisel olmayan terimlerle modelleme yaparak verileri depolamak ve almak için bir mekanizma sağlar. 1960'lardan beri bu tür veritabanları var, ancak 'NoSQL' terimi 21. yüzyılda ortaya çıktı. NoSQL veritabanı, veri analitiği ve web geliştirme gibi gerçek zamanlı olarak erişilebilen uygulamalarda giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Django Mongodb

Django, Python ile yazılmış bir web çerçevesidir. MongoDB, belge odaklı bir veritabanıdır. İkisi birlikte güçlü web uygulamaları oluşturmak için kullanılabilir.

Aşağıda, bir MongoDB veritabanına bağlanmak için bir Django öğreticisi yer almaktadır. SQL'den MongoDB'ye aktarım protokolüdür. Süreç ilerledikçe, normal bir veritabanı kullanmaya benzer. Proje uygulamalarımızın model.py dosyalarında veritabanı modelleri oluşturabilir/oluşturabilir ve ardından geçişler oluşturmak için makemigrations ve migrations kullanabilir ve bu taşımaları makeMigrations ve migrations kullanarak uygulayabiliriz. İlişkisel veritabanlarında olduğu gibi MongoDB gibi ilişkisel olmayan veritabanlarında JOIN yoktur. Sonuç olarak, birden çok sorgu gerçekleştirmeniz ve verileri manuel olarak birleştirmeniz gerekir. İlişkisel veritabanı tablosundaki Python kodunda kullanılan Python nesnelerine ilişkisel veritabanı tablolarından veri aktarımını otomatikleştirir.

Django Modelini kullanarak, Oracle SQL, MySQL ve MSSQL dahil olmak üzere çeşitli veritabanları arasında geçiş yapmak mümkündür. Bir modeli değiştirdiğinizde, mevcut Django modellerindeki uzmanlığınızı kaybedersiniz ve hızla yeni model çerçevesine geçiş yapmanız gerekir. Bu sorunlardan bazılarını gidermek için yeni bir Django şubesinin oluşturulmuş olması, bazılarını dengeliyor. Nesne manipülasyonları, Django ORM kullanılarak standart SQL sorgu dizelerine dönüştürülür. Djongo'nun düzgün bir şekilde konuşlandırılması için sorgu dizesinin şimdi MongoDB'ye dönüştürülmesi gerekir. İki aşamalı taahhüt, bir hata durumunda işlemden önceki durumu kurtararak veri tutarlılığını sağlar.

Django Veritabanı

Django, geliştiricilerin veritabanlarıyla etkileşim kurmasını kolaylaştıran güçlü bir veritabanı soyutlama API'si sağlar. Django'nun veritabanı soyutlama katmanı, farklı veritabanı arka uçlarıyla etkileşim için tutarlı bir API sağlar. Ayrıca, nesneleri veritabanı tablolarına eşlemenin kolay bir yolunu sunar.

"Kutudan çıktığı haliyle" Django, onunla iletişim kurmak için SQLite adlı hafif bir ilişkisel veritabanı kullanır. Django kullanıyorsanız, SQLite veritabanı otomatik olarak projenize bağlanır. Django projesi, bir veritabanına bağlanmak için kullanılan settings.py dosyasını oluşturur. Varsayılan veritabanı referansı, 1-18 listelemede görüntülenir. Django'nun belirli bir veritabanı markasına bağlanması kanunen gerekli değildir. Çeşitli veritabanlarına karşı gerçekleştirilen CRUD işlemleri arasında dikkate alınması gereken farklılıklar olduğunu not etmek önemlidir. Örneğin MOTOR değeri tablo 1-2'de gösterilen değerlerden biri olmalıdır.

Bir veritabanı örneğinin adı, Django'nun NAME bağlantı parametresi kullanılarak tanımlanabilir. Django söz konusu olduğunda, bir veritabanına doğru şekilde bağlanmasını sağlamak için veritabanı parametreleri değiştirilebilir. Django veritabanı taşıma işlemi, bir veritabanıyla ilişkilendirilen mantığın veritabanına bir bütün olarak yansıtılmasını sağlar. Bir Django projesini bir veritabanından diğerine geçirmek için, migration bağımsız değişkeniyle birlikte, projenin base_DIR'sindeki manager.py betiğini çalıştırın. Django, bir bağlantı başarılı olduğunda veritabanı tabloları oluşturmak için bir dizi geçiş uygular.