NoSQL Veritabanları ve Düzensiz Veriler

NoSQL'deki Tekdüze Olmayan Veriler, veritabanının şemasıyla tutarlı olmayan verilerdir. Bu, veriler iyi biçimlendirilmediğinde, normalleştirilmediğinde veya veritabanının kurallarına göre geçerli olmadığında olabilir. NoSQL'deki Tekdüze Olmayan Veriler, veritabanının performansında sorunlara neden olabileceği gibi veri kaybına da neden olabilir.

İlişkisel Olmayan Nosql Veritabanı Nedir?

İlişkisel olmayan bir veritabanı, standart bir veritabanında bulunan tablo şemasına dayanmayan bir veritabanıdır. Öte yandan, ilişkisel olmayan veritabanları, depolanan veri türünün özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir depolama modeli kullanır.

Bulut için tasarlanan veritabanı yazılımı , geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha fazla ölçek, performans ve veri modeli esnekliği gibi avantajlar sağlar. NoSQL gibi veritabanı teknolojileri, son derece esnek ve kullanımı basit olacak ve ayrıca tablo tabanlı yaklaşıma özgü olmayacak şekilde oluşturulmuştur. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış tüm veri türleri kolayca işlenebilir ve uygun maliyetli bir şekilde depolamak için ölçeklendirilebilir. Müşteri deneyimini kişiselleştiren sistemler oluşturmak söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları en popüler seçimdir. NoSQL veritabanı ile ilişkisel veritabanı arasındaki temel farklardan biri ölçeklenebilirliğidir. NoSQL veritabanlarına ek olarak, verilerinize ve hedeflerinize en uygun olanı seçme seçeneğine sahipsiniz. Bir grafik veritabanı, veri ilişkilerini bağlamak için bir grafik metaforu kullanan bir veri deposudur.

Çok modelli veritabanları, hem NoSQL hem de RDBMS pazarlarında popülerlik kazanıyor. NoSQL veritabanları, bulut uygulamalarını hedefleyen merkezi olmayan sistemleri desteklemek için tasarlanmıştır. Bir NoSQL veritabanı, çoğu durumda, diğer veritabanı yönetim sistemlerine göre aşağıdaki avantajları sağlar: Önceden tanımlanmış şema gerektirmez. Veri türlerini ve alanlarını anında değiştirebilirsiniz. NoSQL veritabanları kullanıldığında, kopyalarını birden çok sunucuda çoğaltarak verilerin her zaman kullanılabilir olmasını sağlarlar. Bir NoSQL veritabanını iki şekilde çoğaltmak için kullanılır: birincil/ikincil ve eşler arası. Anahtar-değer, belge, tablo ve grafik modelleri gibi her bir NoSQL veri modeli için API'ler kendilerine aittir.

RDBMS'ler verileri okumak, yazmak ve dağıtmak için tasarlanırken, NoSQL veritabanları verileri okumak, yazmak ve dağıtmak için tasarlanmıştır. Örneğin MongoDB, Cassandra gibi bir NoSQL kümesindeki tüm düğümlerde yazma ve okuma işlemlerini destekler. Dağıtılmış sistem mimarisi ve SQL gibi NoSQL ilkelerinin çoğu artık newSQL veritabanlarında kullanılmaktadır.

NoSQL veritabanları, daha fazla sayıda kullanıcıyı barındırmak için dikey olarak da ölçeklendirilebilir. Çoğaltma ve hata toleransı mekanizmaları, ölçeklenebilirliğe ulaşmanın iki temel yoludur. Sonuç olarak, bir kesinti meydana gelme olasılığını azaltmak için veriler birden fazla sunucuda saklanabilir.
Yüksek talep gören bir NoSQL veritabanı da mevcuttur. Düşük arıza oranlarına sahiptirler ve yüksek yüklere dayanabilirler. Düşük gecikme süreleri ve verimleri nedeniyle, yüksek verim gereksinimleri olan uygulamalar için mükemmel seçimler yaparlar.

İlişkisel Olmayan Veritabanlarının Faydaları

İlişkisel veritabanı sistemlerini kullanmamanın faydaları nelerdir?
İlişkisel bir veritabanı yerine ilişkisel olmayan bir veritabanı kullanmanın sayısız avantajı vardır. İlişkisel olmayan bir veritabanı, hızlı uygulama geliştirme için en iyi seçimdir. Genellikle daha hızlı çalıştırıldıkları ve daha yüksek hızlara sahip oldukları için verileri içlerinde depolamak daha uygundur. Ancak, daha kolay uyarlanabilirler ve birlikte çalışılması daha hızlıdır, dolayısıyla zorlanmadan yönetilebilirler.

Nosql'de Veri Türü Nedir?

NoSQL sistemi, geleneksel SQL veritabanına herhangi bir alternatif olarak tanımlanır. SQL veritabanları ve NoSQL veritabanları çok farklı veritabanlarıdır. Veri modellerini, ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) kullanılan geleneksel satır sütun tablo modellerinden farklı bir şekilde oluşturmuşlardır.

Bir NoSQL veritabanı dört türden oluşur: anahtar-değer depoları, belge depoları, sütun yönelimli veritabanları ve grafik veritabanları . İlişkisel bir veritabanı, herhangi bir çözüm türüyle bir sorunu çözemez. Örneğin OrientDB, NoSQL ve çoklu model türlerini birleştiren bir veritabanıdır. Büyük ölçekli bir ilişkisel veritabanı için çok sayıda varlık türü ve tablo bağlama seçeneği vardır. Tüm varlıklar (kişiler), birden çok sütuna yayılmış bir satırda temsil edilir. Sütunlar, bir sütun veritabanında ayrı ayrı depolanır ve bu, yalnızca birkaç sütun söz konusu olduğunda bunların aranmasını kolaylaştırır. Dizin, verilere satır ve sütunlar çizerken sütun veritabanı, verilere satır ve sütunlar çizer.

Anahtar/değer deposu, NoSQL veritabanının aksine en az karmaşık olanıdır. Günlük belgeleri sorgulamayı ve hesaplamayı kolaylaştıracak şekilde saklayabilirler ve belgeleri oldukları gibi saklarlar. Veriler doğru bir şekilde yapılandırıldığı sürece belge depoları için normalleştirme önemli değildir. Grafik veritabanlarının amacı, varlıklar arasındaki ilişkilerin izlenmesini kolaylaştırmaktır. Grafik veritabanları iki ana bileşenden oluşur: veri ve yapı. Bir bütün olarak varlık. Kenar, çizgilerle temsil edilen iki varlığın bir özelliğidir. Belge depoları ve anahtar/değer depoları BASE'e bağlıyken, Neo4j gibi grafik veritabanları ACID'yi desteklediğini iddia ediyor.

Json ile Esnek Veri Depolama

JSON belgeleri esnek ve kullanımı basit olduğundan, NoSQL veritabanlarında popüler bir veri türüdür. JSON, satırlar ve sütunlar yerine satırlar ve sütunlar halinde depolanması dışında elektronik tabloya benzer bir veri depolama türüdür. Bu, belirli bir düzenleme prosedürü gerektirmeyen yarı yapılandırılmış verileri depolamak için idealdir.

Nosql Yapılandırılmamış Veri mi, Yarı Yapılandırılmış Veri mi?

Bir NoSQL veritabanı genellikle yarı yapılandırılmış verilerin, tamamen yapılandırılmamış verilerin, belgelerin, grafiklerin veya dinamik şemanın işlenmesi için uygundur. Geleneksel RDBMS yüksek düzeyde yapılandırılmış verileri işleyebilirken, NoSQL veritabanları bunu genellikle yarı veya tam yapılandırılmış düzeylerde yapar.

Elektronik tablolardan metne ve videodan ses dosyalarına kadar birçok farklı veri türü vardır. Yapılandırılmış veri, depoda belirli bir şekilde saklanabilmesi için önceden tanımlanmış bir veri türüdür. Önceden tanımlanmış bir veri modeli içermediklerinden, yapılandırılmamış veriler ilişkisel bir veritabanında saklanmaz. Yapılandırılmamış veri terimi, yapılandırılmamış ancak kullanıcıların bazı kısmi veya hiyerarşi yapılarını tanımlamasına izin veren meta veriler içeren yapılandırılmamış verileri ifade eder. Makine Öğrenimi veya Yapay Zeka kullanan bilim adamları ve mühendisler, hem verimli hem de derin teknikler kullanarak bu tür verilerden anlam çıkarırlar. Yarı yapılandırılmış bir veri dosyası, aynı biçimde olan ancak kullanıcıların bilgilere belirli bir düzeyde erişmesine olanak tanıyan meta veriler içeren e-postaları ve diğer belgeleri içerir. Bu makalede, her veri türü için gerçek dünyadan bazı örneklere bakacağız ve bunların modern kuruluşlardaki birincil uygulamalarını tartışacağız.

Yapılandırılmış veriler tipik olarak bir veritabanında saklanır ve veri ambarları da dahildir. Belirli bir öznitelik için izlenmesi gereken tanımlanmış bir şemaya sahip olmadıklarından, yapılandırılmamış veriler bir Data Lakes veritabanında veya ilişkisel olmayan bir veritabanında depolanır. MongoDB gibi modern NoSQL veritabanları, yarı yapılandırılmış verileri (yapı veya hiyerarşi ile) bir şekilde depolamak için kullanılır.

Bu veri tabanı türü, daha hızlı geliştirme ve daha esnek bir veri modeli gibi avantajlar sağlayarak onu popüler bir seçim haline getirir. Önde gelen NoSQL çözümü olan MongoDB, yapılandırılmamış verileri arşivleme konusunda özellikle iyidir. Sonuç olarak, belge veri modeli, ilgili tüm verileri katı bir ilişkisel veritabanı modelinden çok daha esnek olan tek bir belgede depolar. Sonuç olarak MongoDB, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler için mükemmel bir seçimdir.

Yarı Yapılandırılmış Verinin Birçok Faydası

Adından da anlaşılacağı gibi yarı yapılandırılmış veriler, aşağıdaki kategorilerin hiçbirine tam olarak uymaz: yapı, miktar veya bileşim. İki tür veri karışık ve eşleştirilmiş olarak kabul edilebilir. Saklanabilecek yarı yapılandırılmış veri türleri JSON, XML ve metindir.

Nosql Veritabanları

Bir NoSQL veritabanı, geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha gevşek tutarlılık modelleri kullanan verilerin depolanması ve alınması için bir mekanizma sağlar. NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve daha iyi performans sağlar.

Geleneksel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları daha esnektir. NoSQL veritabanları, verileri belgeler gibi diğer veri tabanı türleriyle aynı veri yapısında depolar. İlişkisel olmayan bir veritabanı, düşük ilişki düzeyi nedeniyle büyük ve tipik olarak yapılandırılmamış veri kümelerini yönetmek için kullanılabilir. Veritabanı NoSQL sistemleri tabloların bağlantısını gerektirmez. NoSQL veritabanları, çok çeşitli veri yapılarını depolamanıza izin vererek onları veri analitiği, sosyal ağlar ve mobil uygulamalarda kullanışlı hale getirir. Her veritabanı türünün birçok avantajı vardır, ancak NoSQL ve ilişkisel veritabanları işletmeler tarafından çok sayıda kullanılmaktadır. Belge veritabanları, uygulamalarda kullanıldığında birbiriyle senkronize halde tutulan belgeler olarak veriler içerir.

Doküman veritabanları, kullanıcı profillerinin yanı sıra içerik yönetim sistemleri tarafından da sıklıkla kullanılmaktadır. Bilgiler, büyük veritabanlarında sütunlarda saklanarak kullanıcıların belirli sütunlara erişmesini kolaylaştırır. Örneğin, Apache HBase ve Apache Cassandra, bu tür veritabanına iki örnektir. Bir grafik veritabanı, grafik öğeleri arasındaki bir bağlantı ağını yönetir ve depolar. Veriler disk yerine bellekte depolandığından, geleneksel disk tabanlı veritabanlarından daha hızlı erişilebilir. Mikro hizmet tabanlı bir uygulamaya sahip olmak avantajlıdır, çünkü çoklu uygulamalar arasında tek bir paylaşılan veri deposuna olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Sonuç olarak IBM, çok çeşitli uygulamalar için çok çeşitli NoSQL ve NoSQL veritabanları sağlayabilir. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced, IBM Cloud Pak for Data Suite'in bir bileşenidir. Apache CouchDB, PouchDB ve diğer popüler web ve mobil geliştirme kitaplıklarının tümü, açık kaynak ekosisteminin bir parçası olan hizmet tarafından desteklenir.

NoSQL veritabanı için şema oluşturmanın en iyi yolu nedir? Bir NoSQL veritabanı için bir şema oluştururken, veritabanının yerel yapısı başlangıç ​​noktası olarak kullanılabilir. Ayrıca bir şema editörü yardımıyla şemayı oluşturabilirsiniz.

Nosql Veritabanları: Avantajları ve Dezavantajları

NoSQL veritabanları bazen işletmeler tarafından daha yaygın olarak kullanılan SQL veritabanlarıyla karşılaştırılır. NoSQL veritabanları, verileri SQL'in işleyebileceğinden farklı bir şekilde depolayan uygulamalar için de kullanışlıdır.
Örneğin belge veritabanları, verileri JSON veya XML biçimlerinde depolayabilir. Verileri anahtar/değer depolarında depolarken, iki anahtar/değer çifti bulunmalıdır. Veriler, geniş sütunlu depolarda değişen genişlikteki sütunlarda saklanır, bu da onları iyi tanımlanmamış veya hızlı erişim gerektiren verileri depolamak için ideal hale getirir. Grafikleri görüntüleyerek farklı varlıklar arasındaki ilişkileri temsil etmek için veriler grafik veritabanlarında saklanabilir.
SQL veritabanları ise NoSQL veritabanları kadar güçlü değildir. Ayrıca, SQL veritabanları önemli ölçüde daha pahalıdır ve yalnızca sınırlı sayıda işlemi gerçekleştirebilir. Sonuç olarak, genellikle ilişkisel bir veritabanında saklanması zor olan yapılandırılmamış verilerin bu sistemler tarafından işlenmesi daha olasıdır.
Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarında birkaç sınırlama vardır. SQL veritabanları açıkça tanımlanmıştır ve çok sıralı işlemler için çok daha uygundur, oysa bu veritabanları pek uygun olmayabilir. Ayrıca, SQL veritabanlarına göre öğrenmeleri daha zordur.

Veri Depoları

Veri depoları, bilgisayarlar tarafından erişilebilen veriler için depolardır. Uygulamalar tarafından aktif olarak kullanılan verileri depolamak için kullanılan aktif veri depoları ve uygulamalar tarafından aktif olarak kullanılmayan verileri depolamak için kullanılan pasif veri depoları olmak üzere iki ana türe ayrılabilirler. Veri depoları ayrıca iki alt türe ayrılabilir: verileri tablo biçiminde depolayan ilişkisel veri depoları ve verileri tablo biçiminde olmayan bir biçimde depolayan ilişkisel olmayan veri depoları.

Veri Deposu Ne Demektir?

Veri Deposu, ister bir veritabanında ister bir veya daha fazla dosyada saklansın, iki veya daha fazla veri deposu arasında var olan bir bağlantıdır. Veri deposu veya bir işlem için veri kaynağı olabilir veya bir veri deposuna yönelik bir işlemin Aşamalı Veri sonuçlarının kaynağı olabilir.

Birincil Depolamanın Önemi

Şu anda kullanımda olan verileri, programları ve talimatları depolayan bilgisayarın birincil deposudur. Anakartın birincil depolaması nedeniyle, verileri son derece hızlı okuyabilir ve yazabilir. Sunucu, bir ağ üzerindeki birden çok istemciden veri alan ve depolayan bir bilgisayardır. Dosyalara uzun süreli erişim için bir diskte saklanır. Depolama, bir sunucu sisteminin bir bileşeni olarak dahil edilebilir veya sunucudan ayrılabilir.

Ortak Grafik Veritabanı Modelleri

Üç yaygın grafik veritabanı modeli vardır: özellik grafiği modeli, kaynak açıklama çerçeve modeli ve üçlü mağaza modeli. Özellik grafiği modeli en popüler modeldir ve Neo4j de dahil olmak üzere birçok grafik veri tabanı tarafından kullanılır. Kaynak açıklama çerçeve modeli, verileri bir grafik veritabanında depolamak için standart bir modeldir ve AllegroGraph gibi veritabanları tarafından kullanılır. Üçlü mağaza modeli, Virtuoso da dahil olmak üzere birçok grafik veri tabanı tarafından kullanılan basit bir modeldir.

Mongodb: Grafik Veritabanı mı?

MongoDB bir grafik veritabanıdır.