NoSQL Veritabanları ve Artan Veri Üretimi

Üretilen veri miktarı katlanarak artmaya devam ettikçe, NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre genellikle daha ölçeklenebilir ve üzerinde çalışılması daha kolay olduğu için çekicidir. Verilerin bir NoSQL veritabanıyla manipüle edilmesinin birkaç farklı yolu vardır. Bir NoSQL veritabanındaki verileri işlemenin yaygın bir yolu, MapReduce kullanmaktır. MapReduce, büyük miktarda veriyi paralel ve dağıtık bir şekilde işlemek için tasarlanmış bir programlama modelidir. MapReduce, verilerin paralel olarak işlenebilecek daha küçük parçalara bölünmesine izin verir. Bu, büyük veri kümeleriyle çalışırken son derece yararlı olabilir. Bir NoSQL veritabanındaki verileri işlemenin başka bir yaygın yolu, belge yönelimli depolamanın kullanılmasıdır. Belge yönelimli depolama, verilerin JSON'a benzer bir biçimde depolanmasına olanak tanır. Bu, geleneksel bir ilişkisel veritabanı için pek uygun olmayan verilerle çalışırken yardımcı olabilir. Üretilen veri miktarı katlanarak artmaya devam ettikçe NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geliyor.

Belge verileri, tablo verileri yerine NoSQL veritabanlarında depolanır. Dolayısıyla "sadece SQL değil" olarak sınıflandırılırlar ve esnekliklerine göre çeşitli veri modellerine ayrılabilirler. Belge veritabanları , anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, en yaygın NoSQL veritabanlarından bazılarıdır.

Elastik arama veritabanlarının , NoSQL dünyasında analitik veri ambarları olarak hizmet vermesi amaçlanır. İlişkisel model, verileri satır ve sütunlardan oluşan tablolara dönüştürmek için kullanılabilir. Tablolar, satırlar, sütunlar, dizinler ve tablolar ile diğer veritabanı öğeleri arasındaki ilişkilerin tümü bir şemada belirtilir.

Nosql Verileri Nasıl Yönetir?

Nosql veritabanları, yüksek düzeyde ölçeklenebilir olacak ve büyük miktarda veriyi işleyecek şekilde tasarlanmıştır. Genellikle bir anahtar/değer deposuna veya bir belge deposuna dayalıdırlar.

NoSQL'de SQL'den daha fazlası var. NoSQL veritabanları dört türden oluşabilir. Kısmen farklı veri modellerini kullanmalarından dolayı NoSQL türleri arasında önemli farklılıklar vardır. Veritabanı eksikliği, en yaygın NoSQL özelliklerinden biridir. Eminim şema, veri kümeleme ve replikasyon desteği hakkında bir şeyler duymuşsunuzdur ama benim tartışmak istediğim şey tutarlılık. Bir web uygulamasında, anahtar/değer veritabanı, bir oturum yöneticisi ve önbelleğe alma sistemi olarak hizmet eder. Verileri geniş sütunlu bir depoda sütunlara göre sorgulamak en iyisidir.

API, veri modeli, şema gereksinimi, ölçeklenebilirlik ve veri bütünlüğüne ek olarak NoSQL'in beş ana kategorisi şunlardır: NoSQL ve SQL. NoSQL veritabanları, depolama açısından serbest biçimli ve şemasızdır. Programcılar, geliştirmeyi kolaylaştırmak için bu yaklaşımı kullanabilirler. NoSQL veritabanları ve SQL veritabanları, verileri uygulamalar tarafından oluşturulurken, okunurken, güncellenirken ve silinirken korumak için çeşitli teknikler kullanır. ACID sayesinde, tutarlı bir veritabanı durumunda tek başına yürütülen işlemler, doğru sonuçlar vererek tamamlanabilir veya herhangi bir etki göstermeden sonlandırılabilir. NoSQL veritabanı, ilişkisel yönetim sisteminden (RDBMS) önce tasarlanmış ve oluşturulmuş bir veritabanıdır. Veritabanı kümeleri, genellikle bulut ve web uygulamalarında büyük ölçekli veritabanı kümelemesi için bir çerçeve görevi görmek üzere 2000'lerin başında oluşturulan veritabanları olarak tanımlanır.

Nosql Yapılandırılmış Verileri İşleyebilir mi?

NoSQL veritabanları, daha hızlı ve daha yinelemeli geliştirme için kullanılabilmeleri açısından normal veritabanlarından daha esnektir. Sığ NoSQL veritabanları, esnek veri modellerinden dolayı büyük miktarlarda yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriler için idealdir.

Google'ın Nosql Veritabanları: Firestore ve Datastore

Google Cloud, anahtar çiftlerini depolayan belge odaklı bir veritabanı olan Cloud Firestore dahil olmak üzere bir dizi NoSQL veritabanı hizmeti içerir. Cloud Datastore , otomatik olarak ölçeklendirilmek üzere tasarlanmış, yüksek performanslı ve kullanımı kolay bir belge veritabanıdır. Uber, şirketin İnternet bağlantısını kesmek zorunda kalmadan üzerinde çalışabilmesi için verilerin birden fazla düğümde depolandığı arıza sistemlerini kullanarak uygulamasını NoSQL ile oluşturabildi. Sonuç olarak, bir şirket daha dayanıklı bir sisteme sahip olur ve bir düğüm arızalanırsa verilere yine erişilebilir.

Nosql Büyük Miktarda Veriyi İşleyebilir mi?

Büyük ölçekli veriler, ilişkisel olmayan veritabanı olarak da bilinen NoSQL veritabanında işlenir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Öte yandan bir NoSQL veritabanı, bir SQL veritabanından ölçeklendirilebilir. SQL sözdizimindeki hatalar, veritabanının düzgün çalışmasını engelleyebilir. İlişkisel veritabanlarında kullanılan SQL ile henüz tam olarak uyumlu değillerdir ve kendi özelliklerine sahiptirler. Bir NoSQL veritabanındaki iş sorgunuzla ilgili sorunlarınız varsa, daha fazla yardıma ihtiyacınız olabilir. NoSQL veritabanlarının standardizasyonu da sorunlara neden olabilir.

Veriler Nasıl Manipüle Edilebilir?

Veriler çeşitli şekillerde manipüle edilebilir. Daha kullanışlı hale getirmek için çeşitli şekillerde sıralanabilir, filtrelenebilir ve düzenlenebilir. Ek olarak, yeni ve daha kullanışlı veri kümeleri oluşturmak için veriler diğer veri kümeleriyle birleştirilebilir. Son olarak, eğilimler ve kalıpları bulmak için veriler analiz edilebilir.

Veri girdileri oluşturmak ve bunları deşifre etmek için makineler kullanıyoruz, bu nedenle yapılandırılmış veriler tüm bunlar için kritik öneme sahiptir. Yapılandırılmış verileri kullanılabilir hale getirmek için onu manipüle etmeli ve çevirmeliyiz. Veri işleme konusunda deneyim kazanan bir kişinin önünde parlak bir gelecek olacaktır. Verilerin birleştirilmiş bir formatta olması, c-suit üyelerinin iş zekasını daha iyi anlamalarını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda verileri daha etkin bir şekilde yönetmelerini de sağlar. Ham verileri değiştirme eylemi, onu değiştirmek ve iyileştirmek için mantık veya hesaplama kullanmayı gerektirir. Öte yandan veri modifikasyonu, değerlerin veya gerçek verilerin kendisinin değiştirilmesini gerektirir. Veri işlemede izlenecek beş adım vardır. Bu derste Microsoft Excel veri işlemeyle ilgili bazı ipuçlarını gözden geçireceğiz. Günümüzde düzgün bir şekilde organize edilmiş veri projeksiyonlarına sahip olmak çok önemlidir ve hem uyumlu hem de kullanımı kolay bir yazılım iyi bir yatırımdır.

Victoria L. Brescoll, Ph.D. tarafından yürütülen Ulusal Çalışan Memnuniyeti Anketinden elde edilen verilere dayanmaktadır. ve her ikisi de University of Chicago Booth School of Business'tan Justin W. Lehmiller, Ph.D.
Araştırmaya göre, kadınlar ve ırksal azınlıklar işlerinden erkekler ve beyazlara göre daha az memnun.
Öte yandan, çalışmanın metodolojisi her yönden kusurludur. Çalışmada kullanılan veriler büyük ölçüde bir yöne çarpıktır. Yani araştırmaya göre kadınlar ve ırksal azınlıklar işlerinden erkekler ve beyazlara göre daha az memnun.
Bunun gibi bir veri sunumu güvenilmezdir veya durumun adil veya nesnel bir değerlendirmesine dayanmaz. Bu önceden belirlenmiş sonuca ulaşmak için verilerin manipüle edilmiş olması mümkündür.
Çalışmanın bulgularının ön hazırlık niteliğinde olduğunu akılda tutmak önemlidir.

Veri Manipülasyon Dilinin Faydaları

Veri işlemenin birincil yöntemi, veri işleme dilidir (DML). Veri Manipülasyon Dili (DML), bir veritabanında depolanan verileri değiştirmenizi sağlayan bir programlama dilidir. Veri eşleme olarak da bilinen veri manipülasyonu, anlaşılmasını kolaylaştırmak için kullanılır.

Sql Verileri Değiştirmenize İzin Veriyor mu?

Evet, SQL verileri değiştirmenize izin verir. Bir veritabanına veri eklemek, güncellemek ve silmek için SQL'i kullanabilirsiniz.

Kullanıcı üzerinde CREATE, DROP veya INSERT gibi bir komuta basılarak bir işlem başlatılır. Bir işlemdeki herhangi bir ifadenin yürütülebilmesi için veritabanının tutarlı bir durumda olması gerektiğinden, bir işlemdeki tüm ifadelerin tutarlı bir şekilde yürütülmesi çok önemlidir. Bir işlemin bir kısmı başarısız olursa geri alınır.
Bir işlem oluşturulur oluşturulmaz veritabanı, erişmek istediğiniz tablo veya görünümün tutarlı bir durumda olup olmadığını inceler. Bir işlem başlatıldığında ve tutarsızlık düzeltildiğinde, veritabanı bunu yapacaktır. Tablo veya görünüm tutarlı bir duruma geldiğinde veritabanı, işlemdeki DML deyimlerini yürütmeye başlayabilecektir.
Aşağıdaki tablo, üç tür DML deyimini ve içerdikleri komutları göstermektedir.
Komut, DML'de bir komuttur.
Mümkünse tablo_adı (sütun1, sütun2) ekleyin.
Tablo_adı güncelle SET sütun1: değer1, sütun2: değer2,…
Tablonun adını tablodan silerek kaldırın.
Bir klavyede CREATE, DROP veya INSERT düğmelerine basılarak bir işlem başlatılır.

Sql Dml Komutları

En sık kullanılan SQL DML komutları SELECT, INSERT, UPDATE ve INCLUDE'dur.