NoSQL Veritabanları ve Tutarlılık ile Performans Arasındaki Denge

Geleneksel ilişkisel veritabanlarında , ilgili SQL deyimlerini tek bir iş biriminde gruplandırarak verilerin bütünlüğünü korumak için işlemler kullanılır. İşlemler, bir veritabanında veri tutarlılığını sağlamak için önemlidir, ancak bir performans maliyeti ile birlikte gelirler. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarıyla aynı türden işlemleri kullanmaz. Bunun yerine, veri tutarlılığını sağlamak için farklı bir mekanizma sağlarlar. NoSQL veritabanları "nihai tutarlılık" adı verilen bir teknik kullanır. Nihai tutarlılıkla, veriler tüm kopyalarda hemen tutarlı olmaz. Ancak, sistem sonunda tüm kopyaların aynı verileri içerdiği bir duruma ulaşacaktır. Bu, bir NoSQL veritabanında tutarlılık ve performans arasında bir değiş tokuş olduğu anlamına gelir.

Oracle NoSQL veritabanındaki her veri işlemi, tek bir işlemde gerçekleştirilir. İşlemsel semantik, sıklıkla ACID özellikleri kullanılarak tanımlanır. Atomiklik ve izolasyon politikaları yapılandırılabilir olmasa da, kullanıcıların tutarlılık ve dayanıklılık politikalarına erişimi vardır. Esnek tutarlılık ilkeleriyle iş çözümleri oluşturulabilir, bu da geliştiricilerin uygulama gecikmesi ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerini karşılarken veri garantileri oluşturmasına olanak tanır.

Bir Oracle NoSQL Veritabanı işlemi için bir veritabanı erişim işlemi, bir mantıksal, atomik iş biriminden oluşur. Oracle NoSQL Veritabanındaki her veri işlemi, sistem yönetimi ile eş zamanlı olarak gerçekleştirilir.

Bir veritabanı işlemi, bir veritabanı üzerinde gerçekleştirilen ve tümü eşzamanlı olarak gerçekleştirilen veya hiç gerçekleştirilmeyen veya ayrı ayrı gerçekleştirilen işlemler topluluğudur. Sonuç olarak, işlemlerin sadece yarısı gerçekleştirilir ve sonuçlar kaydedilir.

MongoDB'deki işlemler, diğer veritabanlarındaki işlemler gibi MongoDB veritabanında yürütülür. MongoDB oturumu başlatmak ve bir işlemi tamamlamak için bir sürücü kullanılabilir. Bunu takiben, bir veritabanı işlemleri koleksiyonunu yürütmek için bu oturumu kullanın.

Dağıtılmış bir işlem, iki veya daha fazla veri havuzunda (tipik olarak veritabanları) gerçekleştirilen bir dizi işlemdir. Genellikle bir ağ ile birbirine bağlanan birden çok düğüm ve küme arasında dağıtılır, ancak tek bir sunucuda birden çok veritabanına da yayılabilir.

Nosql Veritabanları İşlemleri Destekliyor mu?

Bir NoSQL veritabanının genel olarak çok anahtarlı işlemleri yönetebilmesi olası değildir. Çok anahtarlı işlemler, atomik olarak gruplandırılmış ve aynı işlem kullanılarak işlenen birden çok veri öğesini içeren işlemlerdir. NoSQL veritabanlarının çoğu, anahtarları yerleştirme ve alma gibi basit işlemleri kullanır.

Geliştiriciler, son yıllarda nesne yönelimli ve ilişkisel veri modeli arasında nasıl ayrım yapılacağını öğrendiler. MarkLogic, MongoDB ve CouchDB gibi belge odaklı veritabanlarının tümü bu empedans uyumsuzluğunu çözmüştür. Bazılarının görüşüne göre bazı NoSQL veritabanları, çeviklik ve ölçeklenebilirlik arasındaki denge nedeniyle bu tür yetenekler sağlamaz. Bununla birlikte, uygulamada, ASİT özellikleri, uygulamalarının pazar tarafından ele alınması veya alınması için yeterince kritiktir. Bu makalenin amacı, bir NoSQL veritabanı olan MarkLogic'in Java geliştiricileri tarafından çoklu ifade işlemlerini gerçekleştirmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektir. Bunu gerçekleştirmek için MarkLogic gibi belge odaklı NoSQL veritabanları kullanılır. Seri hale getirilmiş nesnelerle, karmaşık eşlemelerle uğraşmak zorunda kalmadan, zamandan ve emekten tasarruf sağlayabilecek bir belge veya nesne formatı yazılabilir.

"Java Object J1939" anlamına gelen JAXB, kalıcılık için MarkLogic'e bir POJO sunma yöntemlerinden biridir. MarkLogic'in ASİT özellikleri, satın alınan bir ürünün (indirimli bir ürünün aksine) envantere yansıtılmasını sağlar. Bu, veritabanının bakış açısından yapılır, çünkü bu bir ya hep ya hiç işlemidir. Bu bir çok ifadeli işlem olduğundan, MarkLogic okuma işlemlerinden farklı olarak normalde okuma işlemlerinde gerçekleşmeyen bir yöntem kullanır. Aşağıdaki programda, programı başarılı bir şekilde çalıştırırken, üç kalemlik bir sipariş ve sayımlarını azaltmak için envanter kalemlerinde değişiklikler oluşturacağız. Sorunu çözmek istiyorsak, aynı programı tekrar çalıştırarak ve stok olmadığından şikayet ederek işlem sürecine bir istisna (biraz avantajlı olsa da) zorlayabiliriz. Bu durumda, aşağıdaki hatayla sonuçlanan tüm işlemi iptal etmeliyiz.

Bir başkasını güncellemek için ayarlanmış bir iş parçacığının, güncelleme yapılmadan önce değişmeyeceğinden emin olmak istiyoruz. Bir nesneyi güncelleme niyetiyle okuduğumuz zaman, başka hiçbir şeyin değişmediğinden emin olmak isteriz. Sonuç olarak, dolaylı olarak kilitlemekten kaçınmak için okuma işlemini işlem bağlamının dışına taşıyoruz. İkinci adım, bir DocumentDescriptor nesnesi oluşturmaktır. İyimserlik kilitlemeye olan inanç, bir okuma sırasında kilitlememe eylemidir çünkü bir sonraki güncelleme yayınlandıktan sonra değişikliklerin olmayacağından eminiz. Genellikle bir izolasyon ihlali görmeyiz; ancak, bir sorun olması durumunda, olaylara göz kulak olmak iyi bir fikirdir. Sizi en son sürümle güncel tutacağız ve başka birinin bizi geçip geçmediğini anlayabileceksiniz.

MarkLogic sunucusu, geliştiricilerin yeteneklerden ödün vermeden yararlanabilecekleri basit bir şekilde güçlü yetenekler sağlamak için, geliştiricilerin kolayca yararlanabileceği bir tarzda güçlü özellikler sağlar. Bu ve diğer konular hakkında daha fazla bilgi almak için web sitesine gitmek iyi bir fikirdir. GitHub, çok ifadeli bir işlem örneği için başlamak için iyi bir yerdir.

Mongodb İşlemler İçin İyi mi?

İhtiyaçlar doğası gereği atomik ise MongoDB çoklu belge işlemlerini gerçekleştirebilir : tek bir veya birden çok koleksiyondan birden çok belgeyi okur ve yazar. İşlemler, dağıtılmış bir modelde çeşitli işlemlerde, koleksiyonlarda, veritabanlarında, belgelerde ve parçalarda kullanılabilir.

Bankalar İçin Mongodb: Nosql'de Bir Sonraki Büyük Şey mi?

MongoDB, sık sık değişen verilerin yanı sıra ilişkisel bir veritabanına sığmayacak kadar büyük veya karmaşık verileri depolamak için iyi bir seçimdir. Bankalar, gelişmiş performans ve ölçeklenebilirlik için ilişkisel veritabanlarına giderek artan bir şekilde NoSQL'i dahil etmeye çalışıyor.

Nosql Tarafından Ne Tür Veriler Desteklenir?

Sonuç olarak, genişten özele değişen veri modelleriyle "yalnızca SQL değil" olarak sınıflandırılırlar. Saf belge veritabanları , anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere birçok farklı NoSQL veritabanı türü vardır. ABD'deki en eski alışveriş merkezi hangisidir?

Nosql Veritabanları: Daha Fazla Ölçeklenebilirlik ve Esnekliğin Faydaları

Veritabanı mimarisi daha esnektir ve geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla mümkün olandan daha sağlam veri depolama ve geri almaya olanak tanır. Geleneksel bir ilişkisel veritabanı gibi bir NoSQL veritabanı, daha fazla ölçeklenebilirlik ve verileri daha kolay depolama yeteneği dahil olmak üzere bir dizi avantaj sağlayabilir. NoSQL veritabanları her uygulama için her zaman en iyi seçim değildir, ancak bazıları için onları çekici bir seçenek haline getirebilecek bir dizi avantaj sağlarlar. NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanları yerine belgelerde depolar.