NoSQL Veritabanları ve İşlemleri: Bilmeniz Gerekenler

İşlem verileri için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. Aslında, birçok NoSQL veritabanı, işlemler düşünülerek tasarlanmıştır. Ancak, işlem verileri için bir NoSQL veritabanı kullanırken akılda tutulması gereken bazı şeyler vardır. İlk olarak, NoSQL veritabanları ACID uyumlu değildir. Bu, ilişkisel bir veritabanıyla aynı düzeyde veri tutarlılığını garanti etmedikleri anlamına gelir. İkincisi, NoSQL veritabanları genellikle dağıtılır ve bu da işlemlerin yönetilmesini zorlaştırabilir. Son olarak, NoSQL veritabanları tipik olarak ilişkisel bir veritabanıyla aynı düzeyde veri izolasyonunu desteklemez.

Kurumsal yenilik yönetimi yazılımı için, işlemsel veriler için bir Innovation Cast NoSQL Veritabanı idealdir. Yazılım, insanları bir araya getirerek kullanıcıların yeni fikirler oluşturmasına yardımcı olur. RavenDB'yi işlem verileri için birincil veri deposu olarak kullanıyorlar. Eyleme geçirmeden bir fikir üretebilirsiniz. RavenDB sistemi, dünyanın her yerinden varlıkları depolar. Kullanıcılar, fikirler, sinyaller, arayüzler, projeler, yorumlar ve oylar varlıklara örnektir. O zamanlar MongoDB'nin kalıcılık güvenilirliği zayıftı ve ASİT uyumlu değildi. Açık kaynaklı bir çözüm olarak RavenDB veritabanı, geliştiricilere veritabanını ayarlamada rekabet avantajı sağlar.

İşlem İçin Nosql Kullanabilir miyiz?

İşlemler için bir NoSQL veritabanı kullanıp kullanmama kararı, uygulamanın özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak NoSQL veritabanları, ACID uyumluluğu ve şema zorlama gibi özellikleri desteklemedikleri için işlem işleme için pek uygun değildir.

NoSQL çözümlerinin işlem semantiği, ilişkisel veritabanlarından daha hafiftir, ancak yine de bir düzeyde atomik işlemlere sahiptir. Node.js veya Ruby/Rack'e aşina iseniz, Heroku.com başlamak için harika bir yerdir. Bu özellik henüz benim tarafımdan uygulanmadı. İşlemlerin düzgün çalışması için bir veritabanının ACID özelliklerinin mevcut olması gerekir. Çoğu NoSQL aracı, tutarlılık kriterlerini gevşeterek operasyonların hata toleransı ve ölçekleme tutarlılığı elde etmesini kolaylaştırır. Bu durumda VoltDB gibi dağıtılmış, sütun yönelimli ve bellek içi SQL/ACID veritabanları kullanılmalıdır. Bunu 'İyimser işlemler'i kullanarak gerçekleştirebilirsiniz, ancak veritabanı uygulamasının atomiklik garantilerini anlamak çok önemlidir (örneğin, kaç işlemin atomik olduğu vb.).

İnternette HBase işlemleri hakkında bazı tartışmalar var gibi görünüyor, eğer bazı örnekler bulabilirseniz bu harika olur. NoSQL kullanmak geleneksel olarak anahtar/değer veri depolarının kullanılmasıyla sonuçlanmıştır: bunu her zaman tercih ettiğiniz RDBMS'de uygulayabilir ve işlemler, ACID özellikleri, dost DBA'nızdan destek vb. gibi iyi şeyleri kaydedebilirsiniz. NoSQL performans ve esnekliği kullanmanın faydalarını keşfederken Karşılaştır ve ayarla teknolojisi etkinleştirilirse, iyimser işlemleri uygulamak için NoSQL çözümleri kullanılabilir.

Düşük gecikme süreli olanlar da dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarına erişmek için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. SQL veritabanları en popüler veritabanı türü olmaya devam ediyor, ancak NoSQL veritabanları esnekliklerinin bir sonucu olarak popülerlik kazanıyor. NoSQL veritabanını çeşitli nedenlerle kullanmak, onu mükemmel bir seçenek haline getirir. NoSQL veritabanlarının geleneksel veritabanlarına göre ilk avantajı, çeşitli düşük gecikmeli veri erişim kalıplarını işleyebilmeleridir. İkinci bir nokta olarak, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha hızlıdır. Son olarak, NoSQL veritabanları genellikle SQL ilişkisel veritabanlarından daha ucuzdur. SQL ilişkisel veritabanlarının hala en popüler veritabanı türü olmasına rağmen, NoSQL veritabanları popülerliğini koruyor. Bu çerçevedeki esneklik, belirli uygulamalar için daha uygun olan veri erişim kalıplarının seçilmesine izin verir. Ayrıca, NoSQL veritabanları giderek daha hızlı hale geliyor, bu da düşük gecikmeli uygulamalar için daha uygun oldukları anlamına geliyor. Ayrıca, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha ucuzdur, bu da onların daha verimli kullanılabileceği anlamına gelir.

İşlemsel Veriler İçin En İyi Veritabanı Hangisidir?

SQL veritabanları, sıklıkla (veya hiç) değişmeyen ve en yüksek düzeyde veri bütünlüğü gerektiren işlemsel veriler için mükemmel adaylardır. Ayrıca hızlı analitik işlemler için tercih edilir. NoSQL veritabanları, diğer veritabanlarına göre çok daha esnektir ve ölçeklendirme yeteneğine sahiptir, bu da kendilerini hızlı geliştirme ve yinelemeye uygun hale getirir.

Üretim sistemleri için optimize edilmiş bir işlem veritabanı ideal bir çözümdür. Bu veritabanlarında, veri bütünlüğü ile tutarlı kalarak, bireysel veri satırları çok hızlı bir şekilde okunur ve yazılır. ACID uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır, bu da veritabanına yazma işlemlerinin aynı anda başarılı veya başarısız olması gerektiği anlamına gelir. Bunun nedeni, bu veritabanlarının işlemleri analiz etmek yerine işlemleri işlemek için tasarlanmış olmasıdır. Operasyonel sistemlerin izlenmesi, işlemsel veritabanları için mükemmel bir kullanım durumudur çünkü çok az gecikme sağlarlar. Destek iş yüklerini, envanteri veya diğer işletim sistemlerini izlemeniz ve mümkün olduğunca taze verilere dayalı kararlar almanız gerekiyorsa, üretim veritabanını çoğaltmak en iyisi olabilir.

SQLite, hafif, hızlı ve kullanımı kolay popüler bir açık kaynak veritabanıdır. Bilinen bir veri tabanıdır. Birçok büyük ölçekli uygulama, iyi bilinen bir ticari veri tabanı olan Oracle'a güvenir. MySQL, web uygulamalarını çalıştırmak için sıklıkla kullanılan açık kaynaklı bir veritabanıdır.
Ana Veri Hizmetlerinin amacı, işlemsel olmayan verileri birden fazla uygulama için erişilebilir kılmaktır. Şirket üyesi iletişim bilgilerinin tek bir ana listesini kullanarak farklı şirket üyelerinin bulunmasını kolaylaştırabilirsiniz. Ana Veri Hizmetleri platformu, farklı uygulamalarda tutarlı bir şekilde veri yönetimi ve depolama sağlar. Sonuç olarak, veriler farklı ekiplerle daha kolay paylaşılabilir ve değişiklikler daha kolay takip edilebilir.

İşlemler İçin Farklı Veri Tabanı Türleri

İşlemler için kullanılabilecek çok sayıda veri tabanı vardır. İşlemsel esneklik, ilişkisel bir veritabanının önemli bir avantajıdır. Sonuç olarak, veritabanı tek tek veri satırlarını çok hızlı bir şekilde okuyabilir ve yazabilir.
Ancak, aynı anda yalnızca birkaç satır veri okuyup yazmanız gerekiyorsa, MongoDB daha iyi bir seçenek olabilir. MongoDB gibi belge odaklı veritabanları, verileri tek tek belgelerdeki verilere ek olarak çeşitli biçimlerde depolar. Bu teknoloji sayesinde tek tek belgeler saniyeler içinde okunup yazılabilir.
Bir üretim sistemi çalıştırmak istiyorsanız işlem veritabanı kullanmayı düşünmelisiniz. Hızlı ve verimli çalışacak şekilde tasarlanan bu veritabanları kullanılarak veri bütünlüğü sağlanmaktadır.

İşlemsel Veriler İçin Mongodb Kullanabilir miyiz?

Geçmişte, MongoDB her zaman tek sayfalık işlemler için işlem garantileri sağlamıştır. MongoDB her zaman tek bir belge işlemini atomik olarak sürdürmüştür. İç içe geçmiş bir diziye veya alt alana, bir alt alana, bir dizi öğesine veya bir dizideki bir öğeye yazılabileceği gibi yazılabilir.

MongoDB 4.0 sürümü, çok araçlı ACID işlemleri için destek içerir. MongoDB kullanarak yapıyorsam, verileri atomik olarak temsil edilen koleksiyonlara kaydedemiyorum. Sonuç olarak, tüm verileri atomik olarak kaydetmek istiyorsanız, tüm verileri tek bir yerde depolayan bir veritabanı oluşturmalısınız. Şirketin MongoDB ile hedefi hafif, öngörülebilir ve hızlı performans sağlamaktır. Basit bir arayüz, MongoDB'nin işlem desteğinin kullanımını kolaylaştırarak daha yüksek performans sağlayabilir. Her biri birden çok sunucudan oluşan bir çoğaltma kümesi içeren birden çok parçadan oluşan bir küme barındıracak şekilde yapılandırılabilir (seçenekler konuma göre değişir).

Nosql İşlemi

NoSQL işlemi, Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) kullanmayan bir veritabanı işlemidir. NoSQL veritabanları genellikle, geleneksel ilişkisel veritabanları kullanılarak kolayca düzenlenemeyen büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır. NoSQL veritabanları SQL kullanmadığından, ilişkisel veritabanlarına göre daha hızlı ve daha ölçeklenebilir olabilirler.

Farklı Nosql Veritabanları, Farklı Düzeylerde İşlem Desteği Sunabilir.

Farklı nosql veritabanları , farklı düzeylerde işlem desteği sunabilir. Örneğin, bazı veritabanları yalnızca veri oluşturma, güncelleme ve silme gibi temel işlemleri destekleyebilir. Diğerleri, geri alma ve taahhütler gibi daha karmaşık işlemleri destekleyebilir.

Nosql Veritabanları Neden Popülerlik Kazanıyor?

Veritabanı NoSQL, verileri çeşitli biçimlerde depolama yeteneğinin bir sonucu olarak popülerlik kazanıyor. Teknoloji, ilişkisel veritabanları kadar merkezi depolama gerektirmez ve çok çeşitli veri türlerini depolayabilir. Ayrıca verilere daha hızlı erişirler ve veri tutarsızlıklarına daha az eğilimlidirler. Bir NoSQL veritabanı, verileri depolaması bakımından standart bir veritabanından farklıdır. İlişkisel veritabanlarına göre daha az merkezidirler ve daha esnek olmalarının yanı sıra daha az merkezidirler. İşlemler ise NoSQL veritabanlarında desteklenmediği için büyük ölçekli projelerde kullanımları zorlaşıyor. Ayrıca, çoğu NoSQL veritabanı, tablolar arasında birleştirmeler gibi basit sorgular sağlamaz.

İşlemler İçin En İyi Veritabanı

İşlem tabanlı uygulamanızın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, işlem işleme için en popüler veritabanlarından bazıları Oracle, Microsoft SQL Server, DB2 ve MySQL'dir.

Nosql ve Sql Dinamik Şemalar Uygulayın

NoSQL veritabanlarındaki dinamik şemalar, yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılır. Öte yandan, bir SQL veritabanı dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanı yatay olarak ölçeklenebilir. sql veritabanları belgeleri, anahtar-değer yapılarını, grafikleri ve geniş sütunlu depolamayı depolayabilirken, NoSQL veritabanları verileri belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütun yapılarında depolayabilir.

NoSQL veritabanı, daha az sayıda kullanıcıya uyacak şekilde ilişkisel veritabanı modelinden ayrılan bir veritabanı modelidir. Çoğu kişi, NoSQL veritabanlarını hiçbir türde veri modeline sahip olmamakla karıştırır. Bir şemanın oluşturulması için verilerin nasıl düzenleneceğinin iyi bir açıklaması gereklidir. Dört ana NoSQL veri tabanı türünün her biri için veri modelleri, bu farklılıklara yanıt olarak doğal olarak farklılık gösterecektir. Sonuç olarak, şema tasarımının uygulamanın ömrü boyunca yinelemeli olması beklenir. Hangi NoSQL veritabanının size uygun olduğuna karar vermek için öncelikle kullanım durumunuza en uygun veri modelini incelemelisiniz. Çeşitli veri türleri ve veri yapıları, içinde saklanan alan ve değer çiftleriyle birlikte her belgede değer olarak kullanılır.

Çok çeşitli alan değeri türleri ile başa çıkmak için çeşitli güçlü sorgulama dilleri geliştirilmiştir. NoSQL veritabanındaki satırlar, sütun aileleri olarak bilinen sütunlarla ayırt edilir. Dört ana NoSQL veri tabanı türünün tümü, verileri depolamak için kullanılan temel bir yapıya sahiptir. Buna rağmen, verilerin nasıl düzenlendiğine ilişkin ayrıntılar çok uyarlanabilir, hatta bazen başkaları tarafından "şemasız" olarak sınıflandırılma noktasına kadar. Belge veritabanları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanlarının hepsinin kendi sorgulama dilleri vardır.

Nosql Veritabanları Şema Gerektirmez

Dinamik şema, NoSQL veritabanlarının önemli bir özelliğidir. İlişkisel bir veritabanına veri ekleyebilmeniz için önce şemaları tanımlamanız gerekir. İlişkisel model tablo, sütun ve satır kavramları üzerine inşa edildiğinden, bu eylem halinde görülebilir.
Buna karşılık, bir NoSQL veritabanında şemalar gerekli değildir. Veri depolarının yapısı, dört ana NoSQL veri tabanı türünün her birinin altında yatan bir bileşendir. Sonuç olarak, veriler hem yarı yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler için uygun hale getirilerek çeşitli formatlarda saklanabilir.
SQL, NoSQL veritabanında, SQL'in bir SQL veritabanında kullanılabileceği şekilde kullanılabilir. Sorgular için kullanılan SQL dili sadece bu amaç için kullanılır. NoSQL ve SQL bir arada bulunabilir. SQL, NoSQL veritabanlarında arama yapmak için kullanılır.