NoSQL Veritabanları Genellikle Yüksek Derecede Ölçeklenebilirlik ve Esneklik Gerektiren Büyük Veri Uygulamaları İçin Kullanılır

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle yüksek derecede ölçeklenebilirlik ve esneklik gerektiren büyük veri uygulamaları için kullanılır. NoSQL veritabanındaki veriler, parçalama adı verilen bir işlem kullanılarak toplanır. Parçalama, verileri birden çok sunucuda depolanabilmesi için daha küçük parçalara ayırma işlemidir. Bu, yatay ölçeklenebilirliğe izin verir; bu, daha fazla sunucu eklendikçe veritabanının daha fazla trafiği işleyebileceği anlamına gelir.

Restdb.io'nun sorgu dili, veri kümelerini gruplandırmanıza ve düzenlemenize olanak tanır. Sorgu, standart işlevleri kullanan bir toplama örneğidir (örneğin, toplama yeteneğine sahip bir sorgu). Sorgu parametreleri veya sorgu ipuçları olarak bir parametre toplaması gönderildiğinde kullanılırlar. Aşağıdaki tablo, toplama ve gruplama işlevlerinin nasıl kullanılacağını göstermektedir. TOPLA işlevi, oyuncu koleksiyonundaki tüm öğeleri arar ve sorgudaki tüm puanların toplamını döndürür. RESTful web hizmeti aracılığıyla erişilebilen basit bir MongoDB veritabanı . Bu işlevler, diğer Sorgu araçlarından ayrı işlevler olarak mevcuttur ve belgeler, bunların nasıl kullanılacağını ayrıntılarıyla açıklar.

Küme, çoğaltma ve ölçeklendirme için doğal bir birim olduğundan, bu veritabanlarının kümeler* içeren bir küme üzerinde çalışması çok daha kolaydır. Sonuç olarak, ilişkisel model ile bellek içi veri yapıları arasındaki farklar gibi empedans uyumsuzluğu sorununu çözmede yararlı olabilir.

MongoDB toplama işlemleri , sonuçları döndürmek için veri kayıtlarını/belgelerini işler. Bu yöntem, çeşitli belgelerden değerleri toplar ve bunları birlikte gruplandırır ve hesaplanan bir değer oluşturmak için elde edilen veriler üzerinde çeşitli işlemler gerçekleştirir.

MongoDB'de, $not agregation ardışık düzen operatörü, daha sonra zıt bir değer olarak döndürülen bir Boolean değeri seçer. Başka bir deyişle, boole değeri true olarak değerlendirildiğinde, $not operatörü false değerini döndürür. Boole değeri false olarak değerlendirildiğinde, $not işlecinin yanı sıra true döndürür.

Nosql'de Toplama İşlevleri Var mı?

"NoSQL" terimi, her biri kendi yeteneklerine sahip çok çeşitli veritabanı teknolojilerini kapsadığından, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanları kadar toplu işlevler sağlamaya odaklanmaz. Bunun nedeni, NoSQL veritabanlarının genellikle daha ölçeklenebilir ve esnek olacak şekilde tasarlanmasıdır; bu ödünler, ilişkisel veritabanlarında bulunan bazı daha gelişmiş özellikler pahasına gelebilir.

Nosql'de Toplamalar Nelerdir Örnekle Açıklayınız?

NoSQL'de toplamalar, verileri birlikte gruplandırmanın bir yoludur. Örneğin, bir sistemdeki tüm kullanıcıların, bir sistemdeki tüm ürünlerin veya bir sistemdeki tüm siparişlerin toplamına sahip olabilirsiniz. Kümeler, sıklıkla birlikte erişilen verilere hızlı erişim sağlamak için kullanılabilir.

Herhangi bir veri tabanındaki önemli bir işlem, ilgili sonuçları bulmak için veri kayıtlarını işlemenizi sağlayan toplamadır. Toplama işlemleri, verileri tanımlamak ve anlamlı bir şekilde sunmak için çeşitli ifadeler kullanır. Bu makalenin amacı, toplama yönteminin yanı sıra kullandığı ifadelerin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamaktır. Bir koleksiyondaki işçilerin ortalama maaşını, $aggregate içinde atandıkları atamaya göre gruplandırarak hesaplayabiliriz. $min ve $max ifadelerini kullanarak minimum ve maksimum maaşı bulabiliriz. Dizi değerleri, gruplandırılmış verilerden koşullu sonuçları hesaplamak için $push ifadesi kullanılarak döndürülebilir. MongoDB'nin toplama işlevi, toplanan verileri gruplayarak bir koleksiyonun hesaplanan sonucunu elde etmek için yaygın olarak kullanılır. $first ve $last ifadeleri, gruplanmış bir verideki herhangi bir alanın değerini belirlemek için kullanılabilir. $last operatörü, Verileri Ürün alanına göre gruplandırmak için aşağıdaki komutta gösterildiği gibi, her bir ürünün son kullanma tarihini (sonunda gerçekleşir) görüntüler.

Toplu sorguların amacı, veritabanlarındaki verileri hem geliştirme hem de yönetim aşamalarında analiz etmektir. Ayrıca veri analizi ve veri madenciliğinde de kullanılırlar. Bir veritabanı geliştiricisi veya veritabanı yöneticisi, grup ve alt grup verileri oluşturmak için toplu sorgular oluşturabilir. Toplu sorgu, farklı kaynaklardan veri girişlerini karşılaştırarak bir grup ve alt grup veri seti oluşturma yöntemidir. Veritabanı geliştiricileri ve yöneticileri bu terimi sıklıkla kullanır. Ardışık düzen $out operatörünü içeriyorsa, agrega() işlevi boş bir imleç döndürür. agrega() işlevi, giriş imlecinin verilerini bir dizide toplar. Ortalamayı, ortancayı ve modu hesaplamak için agrega() işlevini kullanmak mümkündür. Varyans veya standart sapma hesaplanırken, agrega() adı verilen bir işlev de kullanılabilir. Bu örnekte minimum veya maksimumu hesaplamak için agrega() işlevi de kullanılabilir. agrega() işlevi, çeşitli faktörlerin toplamını, ortalamasını veya medyanını hesaplamak için kullanılabilir.

Nosql'de Toplu Yönlendirme Nedir?

Toplam yönelimli veritabanı gibi bir NoSQL veritabanı, herhangi bir ACID belleği kullanmadığından ACID işlemlerini desteklemez. İlişkisel bir veritabanının toplu yönlendirme işlemleri, geri yüklenmemiş bir veritabanındaki işlemlerden farklıdır. Toplam odaklı veritabanı, OLAP işlemleri için kullanılabilir.

Toplama Odaklı Bir Veritabanı Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Avantajlarına ek olarak, toplu bir veritabanının başka avantajları da vardır. Ayrıca, kümeler içindeki veri depolamayı daha yönetilebilir hale getirebilir. Ayrıca basit bir yapıya sahip olması verilerle etkileşimi kolaylaştırır. Son olarak, işlemler üzerinde olumsuz bir etkisi olabilir.

Nosql Veritabanı Verileri Nasıl Depolar?

Nosql veritabanları, veritabanı türüne bağlı olarak verileri çeşitli şekillerde depolar.
Redis gibi anahtar/değer depoları, verileri anahtarların değerlerle eşlemesi olarak depolar. Redis'te her anahtarın bir değeri olmalıdır, ancak değer bir dizi, bir liste, bir küme veya sıralanmış bir küme olabilir.
MongoDB gibi belge veritabanları, verileri BSON belgeleri olarak depolar. BSON, JSON belgelerinin ikili bir temsilidir ve JSON'dan daha zengin bir veri türü kümesini destekler.
Cassandra gibi sütun yönelimli veritabanları, verileri satırlar yerine sütunlarda depolar. Her sütun farklı bir veri türüne sahip olabilir ve bir sütun ailesinde birden çok sütun olabilir.
Neo4j gibi grafik veritabanları, verileri düğümler ve kenarlar olarak depolar. Düğümler varlıkları temsil eder ve kenarlar varlıklar arasındaki ilişkileri temsil eder.

NoSQL kullanılarak büyük miktarda ilgisiz veri hızlı ve kolay bir şekilde depolanabilir. NoSQL, doğası gereği ilişkisel özelliklere sahip değildir. 1970'lerden itibaren, ilişkisel veritabanları en popüler veri depolama türüydü. Bir CBT eğitmeni olan Ben Finkel'e göre NoSQL, tutarlılık ve verimliliğin üzerinde hız ve esnekliğe değer veriyor. Verimliliklerine rağmen, ilişkisel veritabanlarının oluşturulması ve sürdürülmesi önemli miktarda çaba gerektirir. Bir NoSQL veritabanının uygulanması için tasarlanması veya planlanması gerekmez. Sonuç olarak, geliştiriciler uygulamaları çok daha hızlı bir şekilde oluşturabilir, prototip yapabilir ve dağıtabilir.

Çevik geliştirme ile birlikte de kullanılabilirler. NoSQL veritabanları çok çeşitli veri türlerini depolayabildiğinden, yeniden normalleştirme gerektirmezler. Bir NoSQL veritabanını çalıştırmak, ilişkisel bir veritabanından daha fazla bilgi işlem gücü gerektirir. Bir Raspberry Pi üzerinde NoSQL veritabanlarını çalıştırmak mümkündür, ancak bir web sunucusunun yükünü taşımak da daha zordur. Bir grafik, anahtar:değer çiftinden veya bir belgeden, sözcükler yerine bilgi içermesi bakımından farklıdır. Düğüm modeli iki bileşenden oluşur: kenar modeli ve grafik modeli. Düğümler, herhangi bir nesne (kişi, yer, şey, fikir vb.) olabilen bir nesne hakkında çeşitli şekillerde bilgi depolar. Kenarlar, düğümler arasındaki ilişkilerden sorumludur. Geniş sütunlu bir veri modeli, satırlar ve sütunlar içermesi dışında ilişkisel bir veritabanına benzer.

Nosql Veritabanları: Giriş

İlişkisel veritabanlarında sütunlar ve satırlar kullanmak yerine, NoSQL veritabanları verileri depolamak için JSON belgelerini kullanır. Bunları sadece SQL olarak değil, çeşitli esnek veri modellerini de bu şekilde kullanarak sınıflandırıyoruz. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, büyük sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Bir NoSQL veritabanı kullanırken, bir kitap kaydı bir JSON belgesi olarak saklanabilir. Her kitap, tek bir belgede öğe, ISBN, Kitap Adı, Baskı Numarası, Yazar Adı ve Yazar Kimliği hakkında benzersiz bilgiler içerir. Bu model, geliştirmesi ve dikey olarak ölçeklemesi basit olan optimize edilmiş veri formatlarını kullanır. Bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere her türden veriyi depolamak için kullanılabilir. Yapılandırılmamış veri depolama ve yarı yapılandırılmış (JSON, XML vb.) veriler (hiçbir alan bilinmiyor) için en uygun olanlardır.

Kümeler, Nosql Veritabanı Modelleri ile Nasıl Etkileşir?

Toplamalar, verileri bir nosql veritabanında depolamak ve almak için bir yol sağlayarak nosql veritabanı modelleriyle etkileşime girer. Toplamalar, bir anahtar/değer deposu kullanarak verileri bir nosql veritabanında depolamak için bir yol sağlar. Toplamalar, bir sorgu dili kullanarak bir nosql veritabanındaki verileri almanın bir yolunu sağlar.

Toplu Veri Modellerinin NoSQL Veritabanında kullanılması, iç içe geçmiş kayıtların ve karmaşık kayıtların kolayca oluşturulmasına olanak tanır. Veritabanı NoSQL'leri, esneklikleri, ölçeklenebilirlikleri ve çeşitli alanlardaki modern işletmelerin ihtiyaçlarına hızlı bir şekilde yanıt verebilmeleri ile ayırt edilir. Hevo ile verileri dakikalar içinde ve kolayca çoğaltarak mühendislik bant genişliğini azaltabilirsiniz. Bir birim olarak bir araya getirilen nesneler koleksiyonuna koleksiyon denir. Sığ NoSQL modelleri genellikle dört türe ayrılır: toplu veri modelleri, toplu veri modelleri ve toplu veri modelleri. Anahtar-Değer Veri Modeli'ne, bir anahtara karşılık gelen kümeler hakkındaki verilere erişmek veya bunları getirmek için kullanılabilen bir anahtar veya kimlik dahildir. Belge Veri Modeli, toplamların bileşenlerini belirlemek için kullanılabilir.

Bir dizi NoSQL çerçevesi, toplu veri modellerini kullanarak çok boyutlu verilerin yanı sıra büyük miktarlarda karmaşık kümeleri depolar. Hevo'nun otomatikleştirilmiş No Code platformuyla, ışık hızında veri hattını kullanarak veri modellemenizi zenginleştirebilirsiniz. Hevo ücretsiz bir demo için kullanılabilir. Hevo'nun ücretsiz deneme sürümünü alabilir ve 14 gün boyunca deneyebilirsiniz. Bir NoSQL veritabanı, toplu veri modelleri kullanılarak yapılandırılabilir. Bildiğimiz kadarıyla, toplam sınırları çizmek için kullanılabilecek bir format yoktur. Veriler, gereksinimlerinize göre yalnızca gerektiği şekilde işlenir. Kodsuz Veri Hattı çözümü olan Hevo Data ile 100 farklı kaynaktan istediğiniz veri ambarına kolayca veri aktarabilirsiniz.

Veri Ambarlamada Veri Modellemenin Önemi

Verileri etkili bir şekilde depolamak ve analiz etmek için performans ve ölçek için ayarlanmış bir veri modeline sahip olmak çok önemlidir. MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı, tümü performans ve ölçek için optimize edilmiş anahtar-değer, belge ve grafik modelleri dahil olmak üzere çeşitli veri modelleri içerir. Bu veri modelleri istikrarsızlığa daha az eğilimlidir ve büyük ölçekli veri ambarında daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar. Veri modellemenin düzgün çalışması için bir veri toplama gereklidir. İstatistiksel analiz ve iş hedeflerine ulaşmak için verilerin toplandığı ve özet bir biçimde sunulduğu bir süreçtir. Bir veri ambarı, büyük miktarda ham verinin analizine izin verdiği için veri toplamanın avantajlarından yararlanmalıdır. Veri toplama için optimize edilmiş veri modellerini kullanarak, veri ambarı, toplanan büyük miktarda bilgiye dayalı olarak daha iyi karar vermeye yardımcı olabilir.

Nosql Toplama

NoSQL toplama, birden fazla NoSQL veritabanından veri toplama ve birleştirme işlemidir. Bu, verilerin daha eksiksiz bir görünümünü elde etmek, birden çok kaynaktan gelen verileri birleştirmek veya verileri sorgulamayı ve analiz etmeyi kolaylaştırmak gibi çeşitli nedenlerle yapılabilir.

MongoDB toplama işlemleri, veri kayıtlarını/belgelerini işler ve döndürür. Sistem, çeşitli belgelerden değerleri toplar ve bunları birlikte gruplandırır, ardından bu gruplandırılmış veriler üzerinde toplam, ortalama, minimum, maksimum vb. gibi çeşitli işlemler gerçekleştirir. Bir MongoDB toplama ardışık düzeni üç bölüme ayrılabilir: aşamalar, ifadeler ve toplayıcılar. $sum, aşağıdaki gruplardaki tüm belgelerin toplamını temsil eder ve $max toplayıcı, uygun yaşta her gruptaki maksimum belge sayısını temsil eder. Koleksiyonumuzda çok sayıda konu var, bu da onların üzerinde gevşeme yapılacağı anlamına geliyor. Veri analitiğinde, büyük miktarda veri için sonuçları bir araya getirmek için bir harita azaltma kullanılır. İki temel işlevi vardır.

Haritalardan biri gruplandırılmış verileri organize eden bir metot, diğeri ise işlemi gerçekleştiren bir metottur. Belge sayısını sayarak veya bir arama işlevi kullanarak hangi belgelerin tüm farklı değerlere sahip olduğunu belirlemek için kullanılabilir. Ortak toplama işlemine erişmek için count() yöntemi ve tahminDocumentCount() yöntemi kullanılır.

Cassandra Toplama İçin İyi mi?

Cassandra'nın bir toplama çerçevesi olmadığı için onu bulamayacaksınız. Verileri toplamak için yöneticilerin Hadoop ve Spark gibi üçüncü taraf araçları kullanması gerekir. Öte yandan MongoDB'nin toplama çerçevesi yerleşiktir. Depolanan verileri toplamak ve sonuçları döndürmek için bir ETL boru hattı çalıştırabilir.

Üç Hızlı Veritabanı

Cassandra veritabanı, büyük miktarda veriyi işlemenin yanı sıra birçok eşzamanlı yazmayı işleyebilir. MongoDB, kopya kümesi başına yalnızca bir yazılabilir birincil düğümü destekleyebilen çok hızlı bir veritabanıdır. Redis'in hafızası muazzamdır ve büyük miktarda veri depolamasına izin verir.

Veri Toplama Nedir?

Üst düzey bir analiz, çok sayıda veri noktasının yapılandırılmış bir formatta özetlenmesini içerir. Bu süreç, bir dizi belirlenmiş veri tabanından veri toplamayı ve tipik olarak toplam, ortalama, ortalama veya medyan referansları kullanarak daha basit, kullanımı daha kolay bir ortamda düzenlemeyi içerir.

Farklı Toplu Veri Türleri

İri agrega br>'dir. br değerleri vardır. Belirli bir öğenin değeri bu şekilde özetlenir.
Parasal bir değerdir.
ABD Merkez Bankası tarafından atanan maksimum değer**br>'dir. Malzemenin içeriği kabadır. Tüm değerlerin AVG'si olarak hesaplanır.
*br** değerlerinin sayısı sayımı hesaplamak için kullanılır. Değerlerin toplamı, toplamın TOPLAMI ile temsil edilir.
Başka bir deyişle, değer *br> şeklindedir. MAX OF değerleri br> parantez içindeki değerlere eşittir. Medya, değerlere olduğu gibi atıfta bulunur.
STDEV, bir değere atanan bir değerdir.

Ağır Toplu Sorgu İş Yükleri İçin Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanları, yatay olarak ölçeklendirilebildikleri ve yüksek kullanılabilirlik sağlayabildikleri için genellikle ağır toplu sorgu iş yükleri için kullanılır. NoSQL veritabanları, belirli iş yükleri için de ayarlanabilir, bu da onları geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha verimli hale getirebilir.

Bir Google bulut veritabanını nasıl seçerim? Hangi veri tipini seçmeliyim? DynamoDB'de bekleyen verileri şifreliyorsanız, Redis'te depolanan her değer için benzersiz, sıralı bir tanımlayıcı oluşturmanız gerekir. Yeni e-ticaret uygulamanız için bir veri deposunu nasıl oluşturursunuz? Anahtar değer deposu analizi için hangi veritabanı kullanılır? Bir NoSQL veritabanını nasıl seçerim? Yerleşik veri türlerine sahip en iyi sütun deposu veritabanı hangisidir?

Nosql'e Genel Bakış

NoSQL sistemleri, ilişkisel veritabanlarında kullanılan tablo ilişkileri dışında modellenen verilerin depolanması ve alınması için bir mekanizma sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu tür sistemler, SQL benzeri sorgulama dillerini destekleyebileceklerini vurgulamak için bazen "yalnızca SQL değil" olarak da adlandırılır. NoSQL veritabanları, büyük veri uygulamalarında, gerçek zamanlı web uygulamalarında, içerik yönetim sistemlerinde ve operasyonel zeka uygulamalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır.

EFCodd'un 1970 tarihli Büyük paylaşılan veri bankaları için ilişkisel bir veri modeli makalesinin bir sonucu olarak ilişkisel bir veritabanı kavramı ortaya çıktı. Birbiriyle iletişim kuran bilgisayar ve yazılım bileşenlerinden oluşan bir ağdır. Bilgisayarlar birbirleriyle etkileştiğinde ve kaynakları paylaştığında ortak bir amaca ulaşırlar. Dağıtılmış bir bilgi işlem sistemi daha fazla bilgi işlem gücüne sahiptir ve diğer sistemlerden daha hızlıdır, bu da onu daha güçlü kılar. NoSQL olarak da bilinen ilişkisel olmayan veritabanı yönetim sistemleri, geleneksel ilişkisel veritabanı sistemlerinden bazı yönlerden farklılık gösterir. Bir NoSQL sistemindeki veri depolarını ölçeklendirme yeteneği, onu çok daha hızlı hale getirir. Carlo Strozzi, 1998 yılında NoSQL kavramını ortaya attı.

Veritabanı altyapısı, geleneksel ilişkisel veritabanlarının dört temel özelliğine uymayan, ilişkisel olmayan, dağıtılmış ve uyumsuz bir veritabanını tanımlamak için kullanılan bir terimdir: atomiklik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık. CAP Teoremi, dağıtılmış mimariler için uygulama tasarlamanın üç önkoşulunun olduğunu belirtir. CAP teoremine göre, dağıtılmış bir bilgisayar sistemi aşağıdaki özelliklerin üçünü de aynı anda garanti edemez. Genel olarak, NoSQL veritabanları dört türe ayrılır. Kenarlar veya yaylar, bir grafik veri yapısındaki sıralı sıralı çiftler kümesidir.