Nosql Veritabanları Veri Yönetiminin Geleceğidir

Nosql veritabanları, verileri ilişkisel olmayan bir şekilde depolamak amacıyla oluşturulur. Bu tür veritabanı genellikle veri yönetimi söz konusu olduğunda hız ve esnekliğe ihtiyaç duyan şirketler tarafından kullanılır. Nosql veritabanları, daha geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatif arayan geliştiriciler tarafından da sıklıkla kullanılır.

NoSQL veritabanlarının çeşitli işlevleri desteklediği, geliştirmesinin basit olduğu ve günümüzün zorlu veri merkezlerinin taleplerini karşılamak üzere ölçeklendirilebildiği yaygın olarak kabul edilmektedir. Veri analitiği ve web uygulamaları gibi gerçek zamanlı uygulamalarda giderek daha fazla kullanılıyorlar. NoSQL veritabanı yönetim sistemi (DBMS), bir tür yeni nesil veritabanı yönetim sistemidir. Geleneksel RDBMS'nin sözdizimi, yalnızca yapılandırılmış verileri depolayan ve alan SQL'dir (yapılandırılmış sorgu dili). Birçok işletme, ilişkisel veritabanlarıyla aynı işlevselliği korurken daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik elde etmek için NoSQL veritabanlarına geçiş yapıyor. Esnek ve açık uçlu veri modelleri sayesinde NoSQL veritabanları ile multimedya içeriği depolamak mümkündür. Verilerin yönetimi, günümüz iş dünyasındaki en önemli konulardan biridir.

Veri Bilimcileri ve Makine Öğrenimi Mühendisleri, örneğin modellerin meta verilerini, özelliklerini ve operasyonlarını depolamak için NoSQL veritabanlarını kullanabilir. Veri mühendisleri ise bunları temizlenmiş verileri depolamak ve almak için kullanabilir.

DynamoDB, Riak ve Redis gibi anahtar/değer deposu NoSQL veritabanları iyi bilinmektedir.

Bulut bilgi işlem, Web ve Büyük Veri üzerine inşa edilen NoSQL veritabanları, işletmeler ve kuruluşlar tarafından benzer şekilde kullanılır. Yakın zamanda LinkedIn, Google, Amazon ve Facebook gibi popüler internet şirketleri tarafından NoSQL'in benimsenmesi, RDBMS'nin uzun süredir ne kadar etkisiz olduğunu gösteriyor.

İşlemsel veritabanları, NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez (yalnızca basit işlemler desteklenir). İşlemler (birleştirilmiş işlemler olarak da bilinir) İlişkisel Veritabanı tarafından desteklenebilir. Hızla büyüyen bir ortamda büyük miktarda veriyi işlemek için NoSQL veritabanları kullanılır. Veriler yavaş hareket ettiğinde, onu işlemek için bir ilişkisel veritabanı kullanılır.

Nosql'i Kimler Kullanır?

Birinin NoSQL veritabanı kullanmayı seçmesinin birçok nedeni vardır. Belki de en büyük sebep, NoSQL veritabanlarının genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilir olmasıdır. Bunun nedeni, NoSQL veritabanlarının dağıtılmak üzere tasarlanmasıdır, yani birden çok sunucuya ve hatta birden çok veri merkezine yayılabilirler. Bu, onları başarısızlığa karşı daha dirençli hale getirir ve daha fazla trafikle başa çıkmalarına olanak tanır.
Bir NoSQL veritabanını seçmenin diğer nedenleri arasında, ilişkisel bir veritabanına göre tasarlamanın ve uygulamanın genellikle daha basit olması ve büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işlemek için iyi bir seçim olabilmesi yer alır.

NoSQL veritabanı, verilerin ilişkisel veritabanlarından farklı bir biçimde depolandığı ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Bir NoSQL veritabanını sorgulamak için, bildirime dayalı yapılandırılmış sorgu dillerinde bir API oluşturulabilir veya bir sorgulama dili örneği oluşturulabilir. Çevik gelişim için idealdirler çünkü değişen gereksinimlere hızla uyum sağlayarak her yönden çeviktirler. Yakın zamana kadar ilişkisel veritabanları, tüm veritabanı modelleri arasında en yaygın kullanılanıydı. Veritabanı NoSQL veritabanları, şema yapısında esneklik sağlayacak ve çeşitli veri modellerini destekleyecek şekilde yapılandırılabilir. Yüksek performansları nedeniyle büyük veri hacimlerine ve düşük gecikme veya yanıt sürelerine sahip uygulamalar oluşturmak için uygundur. NoSQL veritabanlarından emin değilseniz, hemen bir tane kullanmaya başlamak iyi bir fikir değildir.

Bazı uygulamalar arasındaki veri ilişkileri, daha az tablo (veya kapsayıcı) kullandıkları için referanslar kullanılarak modellenmez. NoSQL veritabanları, büyük olmasının yanı sıra, hızlı ve basit veri erişimi sağlar. Geliştiriciler ayrıca bu veritabanlarının kullanımıyla programlamayı çok daha kolay bulacaktır. Bir NoSQL veritabanının ölçeklendirmesi, yatay olarak ölçeklendirme yeteneklerinden yararlanma sürecine dayanır. Büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde işlemek için daha uygundurlar.

Sonuç olarak MongoDB, büyük ölçekli değişiklikler gerektirmeyen ve sorgulanması kolay uygulamalar için bir veritabanı oluşturmak için mükemmel bir seçimdir. Ancak, tutarlı ve hızlı çalışan bir veritabanına ihtiyacınız varsa, MongoDB kullanmaktan tamamen kaçınmalı ve bunun yerine daha geleneksel bir SQL veritabanı kullanmalısınız.

Nosql Veritabanları: Veri Depolamada Yeni Standart

Bir NoSQL veritabanı, karmaşık veri kümelerini geleneksel bir SQL veritabanı tarafından kolayca kopyalanamayacak veya yönetilemeyecek bir şekilde depolama ve modelleme yeteneğinin bir sonucu olarak popülerlik kazanıyor. Metne göre, NoSQL veritabanları, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri depolamak için, büyük ölçekli işlemler ve veri bütünlüğü yönetimi için daha uygun olan SQL veritabanlarına göre daha uygundur. NoSQL veritabanları ACID uyumluluk standartlarını karşılayacak şekilde yapılandırılabilirken, SQL veritabanları bunu sağlamalıdır.

Nosql Veritabanını Neden Kullanmalısınız?

Bir NoSQL veritabanında yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriler sıklıkla tek bir yerde depolanır ve modellenir.

Geleneksel ilişkisel veritabanları, sınırlamalarını gidermek için oluşturulan NoSQL veritabanları tarafından desteklenmiyordu. İlişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları daha ölçeklenebilir olma ve daha iyi performans gösterme eğilimindedir. Özellikle bulut bilişim ortamında ilişkisel modellerden daha hızlı ve verimli bir şekilde kullanılmalarını sağlayan esneklik ve kullanım kolaylığına sahiptirler. Veriler ileride kullanılmak üzere depolandığında veya alındığında, daha az dönüşüm gerekir. Daha hızlı saklanabilen ve alınabilen çok sayıda veri türü vardır. Birçok NoSQL veritabanı , geliştiriciler tarafından kontrol edilen bildirime dayalı şemaların oluşturulmasına izin verir. Veritabanını yeni veri türlerine uyarlamak için bu yöntemi kullanabilirsiniz.

NoSQL veritabanları verileri yerel biçimlerde depoladığından, geliştiricilerin bunu bir depoya dönüştürmesi gerekmez. NoSQL veritabanları genel olarak çok sayıda geliştiricinin yardımıyla oluşturulur. Bir bilgisayar kümesi ayrıca bir veritabanının kapasitesini otomatik olarak yapılandırabilir ve genişletebilir.

Büyük miktarda veriyi işlemek için en iyi seçeneklerden biri NoSQL'dir. Sınırsız miktarda veri depolayabilir ve anında veri türlerini değiştirecek şekilde yapılandırılabilir. Sonuç olarak, veri tipini önceden tanımlaması gerekmeyen belge tabanlı veritabanları için iyi bir seçimdir. Aynı zamanda mükemmel bir araçtır çünkü verileri hızla işleyebilir. Sonuç olarak, büyük miktarda veriyi kısa sürede işleyen uygulamalar için iyi bir seçimdir.

Sql ve Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanları, verileri SQL veritabanlarına göre daha basit, anlaşılması daha kolay biçimlerde depoladıkları için daha popüler hale geliyorlar. NoSQL veritabanları, geliştiricilerin veri yapısını doğrudan değiştirmesine izin vermenin yanı sıra, sıklıkla bildirimsel veri yapılarına izin verir.
ACID gereksinimlerine uymanız gerekiyorsa, çok yapılandırılmış veriler için SQL iyi bir seçimdir. Veri gereksinimleri söz konusu olduğunda, bunlar net değilse veya verileriniz yapılandırılmamışsa en iyi seçenek NoSQL kullanmak olabilir. Verileri bir NoSQL veritabanında depolarken, verileri bir SQL veritabanında depolarken olduğu gibi önceden tanımlanmış şemalara ihtiyacınız yoktur. Bazı durumlarda, verileri bu şekilde depolamak ve almak avantajlı olabilir, bu da daha fazla özgürlük sağlar.

Nosql Veritabanları Hangi İşler İçin En Uygundur?

Nosql veritabanları, geleneksel bir şekilde yapılandırılmamış büyük miktarda veriyi depolamak için en uygun olanlardır. Ayrıca, yüksek trafik yüklerinin üstesinden gelmek ve gerçek zamanlı veri erişimi gerektiren uygulamalar için de iyidirler.

NoSQL'in popülaritesinin bir sonucu olarak, her ölçekten artan sayıda kuruluş NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bu makale, NoSQL'in popülaritesinin neden arttığını ve uygulama oluşturmak için ne zaman en iyi seçenek olduğunu açıklamayı amaçlamaktadır. İlk internet öncüleri, NoSQL'in yaratılmasına ilham veren geleneksel veritabanı teknolojisinden bıkmıştı. NoSQL veritabanları söz konusu olduğunda, bunları kullanmaya başlamak için belirlenmiş bir zaman ve yer yoktur; bu nedenle, uygun oldukları bir ayar noktası yoktur. NoSQL, veri modellerinin yanı sıra çok çeşitli veritabanı yapılarını da destekleyebilir. NoSQL kullanmanın ana nedenleri, hepsini bir grup olarak ele almanın önemini kabul eden bu tartışmada tartışılmaktadır. İlişkisel olmayan verilere sahip veritabanı sistemleri , o dönemde oluşturuldukları için bulut çağına entegre ediliyor. Bir NoSQL veritabanı, gerçek zamanlı akış teknolojisiyle genellikle daha uyumludur. En popüler NoSQL veri tabanı olan MongoDB ile başlarken MongoDB Atlas'ı ücretsiz olarak deneyebilirsiniz.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanına göre daha hızlı veri erişimi, daha iyi depolama ve veri türlerini depolamak için daha fazla kapasite dahil olmak üzere bir dizi avantaj sağlar. Ayrıca, büyük veri uygulamalarında popülerdirler çünkü geleneksel veri yapılarıyla karşılaştırıldığında daha kolay işlenirler.

Netflix Neden Nosql Kullanıyor?

Netflix, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha ölçeklenebilir oldukları ve daha hızlı performans sağladıkları için NoSQL veritabanlarını kullanır. NoSQL veritabanları ayrıca daha esnektir ve Netflix'in tüm veritabanını yeniden oluşturmak zorunda kalmadan kolayca yeni veri türleri eklemesine ve verilerinin yapısını değiştirmesine olanak tanır.

Netflix Bulut ve Sistem Altyapısı Direktörü Yuri Izrailevsky, şirketin bazı sistemlerini nasıl ve neden NoSQL'e taşıdığını açıklıyor. Netflix, SimpleDB, HBase ve Cassandra'ya ek olarak üç NoSQL aracı kullanır. Ayrıca, yüksek kullanılabilirliğin (diğer bir deyişle üstün müşteri hizmeti) genellikle güçlü tutarlılıktan daha önemli olduğunu yazıyor. Netflix, MongoDB'nin bir NoSQL veritabanı olarak kullanımına ilişkin bir tanıtım yazısı ve blog yazısı yayınladı. Şirket, Hadoop entegrasyon platformu olarak HBase'i ve ölçeklenebilirliği ve tek hata noktası olmaması nedeniyle Cassandra'yı kullanıyor. Anand'ın çözümü, darboğazlardan ve dikey ölçeklenebilirlik sınırlarından kaçınmaktır.

Netflix ve Linkedin, Simpledb ve Hbase'i Kucaklıyor

Dünyanın en popüler akış hizmetlerinden biri olan Netflix, Amazon Web Services üzerinde Cassandra'dan SimpleDB, HBase ve Cassandra'ya geçiyor. SimpleDB, Node.js NoSQL mimarisinin önemli bir bileşenidir ve veritabanını çoklu etkin topolojileri, küresel tutarlı ikincil dizinler, küresel işlemler ve açık kaynak gereksinimleri için ölçeklendirir. Ayrıca, küresel olarak dağıtılan bir akış ürünü için temel altyapı bileşeni olarak Cassandra'yı kullanmayı planlıyorlar. Dünyanın en büyük ve en popüler sosyal ağ sitelerinden biri olan LinkedIn, kullanıcıları arasındaki ilişkileri güçlendirmek için mevcut veritabanına ek olarak bir grafik NoSQL veritabanı kullanıyor.

Nosql Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

NoSQL veritabanı kullanmak istememenizin birkaç önemli nedeni vardır:
1. İşlemleriniz için ACID uyumluluğuna ihtiyacınız var.
2. Verileriniz son derece yapılandırılmıştır ve şema üzerinde kesin kontrole ihtiyacınız vardır.
3. Veri kümeleri arasında karmaşık birleştirmeler gerçekleştirmeniz gerekir.
4. Verileriniz çoğunlukla statiktir ve sıklıkla değişmez.
NoSQL veritabanları, yüksek düzeyde veri tutarlılığı sağlaması gereken uygulamalar veya karmaşık veri ilişkileri gerektiren uygulamalar için uygun değildir. Verileriniz nispeten basitse ve sıkı bir şekilde kontrol edilmesi gerekmiyorsa, NoSQL veritabanı iyi bir seçenek olabilir.

SQL'den çok daha basit olan MongoDB ile basit parçalama mümkündür. Sharding sayesinde yatay olarak ölçeklendirebiliyoruz ve verilerimize çok fazla değer katıyor. Bazı insanlar yazma kilidiyle ilgili zorluk yaşayabilir. Başka bir deyişle, NoSQL DBMS'lerin yeteneklerinde bir sınır yoktur. NoSQL çok çeşitli amaçlar için kullanılacaksa, bunun SQL'den başka bir anlama gelmesi gerekir ve ilişkisel model göz ardı edilirse, NoSQL hiçbir zaman çok çeşitli amaçlar için SQL'in yerini alamayacaktır. Gördüğüm NoSQL çözümlerinin çoğu, ilişkisel yaklaşım yerine anahtar-değer deposu yaklaşımına giriyor gibi görünüyor. Bu bileşikler yaşlandıkça asit özelliklerini kaybetme eğilimindedir.

Nosql Veri Tabanı Türleri

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip birçok NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler türler Document, Key-Value, Column-Family ve Graph veritabanlarıdır. MongoDB gibi belge veritabanları, esnek bir şemaya sahip verileri depolamak için en uygun olanlardır. Veriler, JSON nesnelerine benzer belgelerde saklanır. Bu, gerektiğinde alanları eklemeyi ve kaldırmayı kolaylaştırır. Redis gibi Anahtar-Değer veritabanları, bir anahtar tarafından sorgulanabilen verileri depolamak için optimize edilmiştir. Değerler, basit bir sayıdan karmaşık bir veri yapısına kadar her şey olabilir. Anahtar-Değer veritabanları genellikle önbellek veya mesaj kuyruğu olarak kullanılır. Cassandra gibi Sütun Ailesi veritabanları, sütunlar halinde düzenlenmiş verileri depolamak için en uygun olanlardır. Sütun Ailesi veritabanları yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve birden çok sunucuya kolayca dağıtılabilir. Neo4j gibi grafik veritabanları, karmaşık bir şekilde ilişkili verileri depolamak için en uygun olanlardır. Grafik veritabanları, birçok ilişkisi olan verileri işlemede iyidir.

Geleneksel SQL veritabanlarına alternatif bir sistem, yapılandırılmamış veriler anlamına gelen NoSQL olarak adlandırılır. Bu tür veritabanı yönetim sistemi, ilişkisel veritabanlarında kullanılan geleneksel satır ve sütun tablosu modeliyle aynı olmayan bir veri modeli kullanır. Aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda NoSQL veritabanı da vardır. En yaygın kullanılan türlerdeki belge veritabanları, tipik olarak ölçeklenebilir bir mimariyle uygulanır. E-ticaret platformları, ticaret platformları ve mobil uygulama geliştirme platformları, kullanım örneklerinden sadece birkaçıdır. Bu makale, MongoDB ve PostgreSQL dahil olmak üzere en iyi NoSQL veritabanlarını incelemektedir. Sütunların toplanabilme hızı nedeniyle, kolon veritabanlarında kolonlar hızla toplanabilmektedir.

Verileri tutarlı olması zor olacak şekilde yazabilmelidirler. Birbiriyle ilgili veri öğelerini aramak ve yakalamak için grafik veritabanlarını optimize etmek çok önemlidir. SQL'de, birden çok tablonun BİRLEŞTİRİLMESİ ile ilişkili ek yükü ortadan kaldırırlar.

Nosql Veritabanı Örneği

Sütunlara dayalı NoSQL veritabanları arasında Cassandra, HBase ve Hypertable bulunur.

NoSQL Veritabanı, tek bir şema gerektirmez ve herhangi bir ilişkisel veri yapısının kullanılmasını gerektirmez. NoSQL veritabanları, çok büyük depolama gereksinimleri olan kullanıcılar arasında dağıtılabildiğinden, büyük ölçekli veri depolama için kullanılabilir. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler, büyük miktarda veri depolamak ve gerçek zamanlı web uygulamaları oluşturmak için NoSQL kullanıyor. Bir önemli değer veritabanı, verileri bir anahtar değer çifti olarak depolar ve alır. Bu tür NoSQL veritabanı, bir koleksiyon, sözlük veya bir dizi ilişkisel ifade olarak kullanılabilir. Doküman türleri öncelikle içerik yönetim sistemlerinde, blog platformlarında, gerçek zamanlı analizlerde ve e-ticarette kullanılır. Grafik tabanlı veritabanları, mekansal verileri, lojistik verileri ve sosyal ağları analiz etmek için sıklıkla kullanılır.

MapReduce kullanarak CouchDB'de görünümler tanımlayabilirsiniz. Çalışmaya göre, üç garantiden sadece ikisi dağıtılmış bir veri deposu tarafından sağlanmaktadır. Veri tutarlılığı: Bir işlemin yürütülmesinden sonra bile veri tutarlılığı korunmalıdır. Sunucular arasındaki iletişim güvenilir değilse sistem çalışması durdurulmamalıdır.

Nosql Veritabanları Nerelerde Kullanılır?

NoSQL veritabanı, büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamalarının büyümesinin bir sonucu olarak daha yaygın hale geliyor. NoSQL sistemleri, SQL benzeri sorgu dilleri olarak adlandırılmasının yanı sıra çok dilli kalıcı veri depoları olarak hizmet vermesinin yanı sıra Not Only SQL olarak da bilinir.

Nosql Veritabanlarını Kullanmak İçin Üç Neden

Bir NoSQL veritabanı, çeşitli nedenlerle popülerdir. Çözümler, kullanımı basit, hızlı ve ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Web uygulamaları, mobil uygulamalar ve büyük veri analitiği dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için kullanılabilirler. Ayrıca kullanım kolaylığı ve esnekliği nedeniyle çok popülerdir.

Nosql Veritabanı Yapısı

Verileri tablolarda depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Sonuç olarak, bunları "yalnızca SQL değil" olarak kategorize ediyoruz ve çeşitli esnek veri modellerine göre alt bölümlere ayırıyoruz. Bir NoSQL veritabanı, salt belge veritabanı, anahtar-değer deposu, geniş sütunlu veritabanı veya grafik veritabanı gibi istediği kadar farklı türe sahip olabilir.

NoSQL veritabanı yapılandırılmamış bir veritabanıdır. Geleneksel, ilişkisel veritabanlarının sabit yapısından yoksundurlar. Sonuç olarak, geleneksel veritabanlarının ölçeklendirilmesi ve iyi performans göstermesi giderek daha zor hale geliyor. NoSQL veritabanlarının lisanslanması gerekmez ve pahalı olmayan donanımlarda çalıştırılabilir. NoSQL veritabanlarının çoğunda, ilişkisel veritabanlarında kullanılabilen yerel olarak desteklenen güvenilirlik özellikleri yoktur. Bu anlamda, tutarlılığı korurken performans için çaba göstermelidirler. Geliştiriciler, kendi özel kodlarını uygulamaya ek olarak, sistemin kodunu da yazmalıdır.

Sonuç olarak, birçok uygulama güvenli ve güvenilir işlemler yapmakta zorlanabilir. Bir belge deposu, anahtar/değer çifti modeline dayalı olması bakımından anahtar/değer deposuna benzer. Sonuç olarak, veritabanı düzeyinde tutarlılıktan yoksundurlar ve bu da uygulamaların daha fazla güvenilirlik ve tutarlılık özellikleri sağlamasına olanak tanır. Belge Depolarında, saklanan verileri kodlamak için değerler kullanılır. XML, JSON veya BSON (İkili kodlanmış JSON), bu belgeler için kabul edilebilir kodlamalardır. Grafik veritabanları, geliştiricilerin özellikleri yerine nesneler arasındaki ilişkilere konsantre olmalarını sağlar. MongoDB esnek bir şema deposuna sahip olduğu için nesneleri depolarken her zaman aynı yapı ve alanlara ihtiyaç duymaz.

Hypertable, veri depolarının dağıtılabileceği düğüm sayısını en üst düzeye çıkarmak için veri deposu dağıtım teknolojisini kullanır. MongoDB ve Cassandra, en popüler NoSQL veritabanı yönetim sistemlerinden ikisidir. MongoDB gibi belge odaklı veritabanları, C kullanılarak oluşturulur. kodlanmış veriler (belgeler olarak da bilinir) kodlanmış biçiminde saklanır. İstenen belgelerin geri alınabilmesi için yer alması gereken alanları içeren bir veritabanında bir sorgu belgesi oluşturulur. Verilerin birden fazla makine (düğüm) arasında bölümlenmesi ve dağıtılması, veri katmanlaması olarak adlandırılır. Cassandra tarafından kullanılanlara benzer bir veri çoğaltma şeması kullanır. Master-Slave bazen bir otomasyon sorunu nedeniyle yönetici tarafından gerekli olsa da, Replica-Set hataların üstesinden gelme ve bunları otomatikleştirme konusunda daha iyidir.

MongoDB tamamen otomatik olduğundan, parçalar arasında veri paylaşımı (veya aralarında veri paylaşımı) azaltılarak veritabanını yüksek düzeyde ölçeklenebilir hale getirir. NoSQL veritabanları için B-Tree, T-Tree ve O2-Tree dahil birçok farklı dizin vardır. Bir T-Ağacının üç tip düğümü, sağ ve sol çocuğu olan bir düğüm, çocuğu olmayan bir yaprak düğümü ve yalnızca bir çocuğu olan yarım yapraklı bir düğümdür. O2-Tree, mevcut indeksleme yöntemlerinin performansını iyileştirmek için kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Güncelleme söz konusu olduğunda, B-Tree, 0 güncelleme oranına ek olarak açıkça senkronize değil. Tepeleri T şeklinde olan ağaçların iyi performans gösterme şansı daha yüksektir. Yüksek performansı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle, NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttı.

Bu dezavantajlara rağmen, tutarlılık ve güvenilirliğe izin veren özelliklerinde hala boşluklar vardır. Yeni özellikler, bu zorlukların üstesinden gelmek için NoSQL DBMS'lerde bulunan araçlar arasındadır. NoSQL veritabanlarının kullanılması, bazı önemli konuları ele almak için iyi bir ilk adımdır, ancak bazı endişeler vardır.

Nosql Veritabanları, İlişkisel Veritabanlarının Yaptığı Gibi Birleştirmeleri Desteklemez

Oracle'ın nosql'i katılıyor mu?
NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının yaptığı gibi birleştirme sağlamaz. Birleştirmeleri farklı bir şekilde kullanarak verileri alabilirler.

Nosql Veritabanları Listesi

Her biri kendi avantajları ve dezavantajları olan birkaç farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler NoSQL veritabanları MongoDB, Apache Cassandra ve Redis'tir.

NoSQL veritabanı terimi, verileri ilişkisel bir veritabanından farklı şekilde depolayabilen kavramsal olmayan bir veritabanını ifade eder. Bu makalede en iyi beş NoSQL veritabanına bakacağız: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB ve HBase. Kuruluşumuz için tam metin aramaya ihtiyacımız varsa, bu veritabanı en iyi seçenektir. Bu veritabanı, büyük miktarda veriyi analiz etmek için kullanılabilir. DynamoDB, öncelikle yüksek performanslı uygulamaları çalıştırmak için uygun ölçekte kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Bir günde on trilyon talebi karşılayabilen bu veri tabanı, yaklaşık 700 kuruluş tarafından kullanılıyor. Çoğu durumda, çok sayıda anahtar/değer sorgusunu işlememiz gerekiyorsa, DynamoDB en iyi çözümdür. Az miktarda veriye sahip olduğumuzda, bu veritabanının petabaytlarca veriyi işlemesi mümkün olmadığı için ihtiyacımız olanı alamayacaklar. Kullanım durumumuzda verilere gerçek zamanlı erişim gerekiyorsa, bu veritabanı en iyi seçim olacaktır.

Nosql Veritabanlarının Farklı Türleri

NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre avantajları hız, ölçeklenebilirlik ve sağlamlıktır. Ayrıca, kullanımları daha kullanıcı dostudur ve belirli ihtiyaçları karşılamak üzere özelleştirilmelerine olanak tanır.
Genel olarak, NoSQL veritabanları dört türe ayrılır: anahtar-değer, sütun tabanlı, belge tabanlı ve grafik tabanlı. Bu makale, avantaj ve dezavantajlarına odaklanarak her birine kısa bir genel bakış sağlayacaktır.
Verileri depolamak için bir anahtar/değer veritabanı, bir anahtar/değer deposu kullanır. Bir anahtar/değer deposundaki her kaydın, kendisiyle ilişkilendirilmiş benzersiz bir anahtarı vardır. Bir veritabanını sorguladığınızda, anahtarla ilişkili değer alınır.
Anahtar-değer deposu gibi sütun tabanlı bir veritabanı, anahtarlar yerine sütunları kullanır. Sütun tabanlı veritabanlarında, her sütunla ilişkilendirilmiş bir veri türü (dize, sayı, tarih vb.) vardır. Veritabanını sorguladığınızda, sütundaki tüm değerleri döndürürsünüz.
Belge veritabanları, verilerin saklanmasına izin veren bir belge modeli üzerine kuruludur. Belge tabanlı veritabanları, veri türüne göre düzenlenmiş, adlandırılmış alanlar olarak bilinen bir veri öğeleri koleksiyonundan oluşur. Veritabanını sorguladığınızda, bir belgedeki belirli bir alanın değeri döndürülür.
Grafik veritabanları, verileri bir grafik modelinde sezgisel bir şekilde depolayabilir. Grafik tabanlı veritabanları, birbirine bağlı bir dizi düğüm ve kenardan oluşur. Veritabanını sorguladığınızda, grafikteki belirli bir düğümün değeri döndürülür.