Nosql Veritabanları: İşlemler İçin İyi mi?

Nosql veritabanları genellikle ölçeklenebilirliği ve performans avantajları nedeniyle kullanılır. Ancak bu, veri bütünlüğünü sağlamak için önemli olan işlemlerin pahasına olabilir. Uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, nosql'nin işlemler için iyi olup olmadığı konusunda herkese uyan tek bir yanıt yoktur. Ancak, genel olarak, nosql veritabanları işlemler için geleneksel ilişkisel veritabanları kadar uygun değildir.

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından daha az işlem semantiğine sahip olsa da, yine de bir düzeyde atomik işlemler sağlarlar. Node.js veya Ruby/Rack kullanmakta rahatsanız, Heroku.com başlamak için mükemmel bir yerdir. Bunu uygulayabileceğim herhangi bir yolun farkında değilim. Kullanıcı işlemlerini gerçekleştirmek için veritabanı işlemlerinin ACID uyumlu olması gerekir. NoSQL araçlarının çoğu, hata toleransı ve ölçeklendirme yetenekleri sağlamak için işlemlerin tutarlılık kriterlerini gevşetir. SQL/ACID kullanan VoltDB gibi bellek içi, sütun yönelimli ve dağıtılmış bir veritabanı kullanmalısınız. Her halükarda, veritabanı uygulamasının atomiklik garantilerini (örneğin, ne tür yazma ve okuma işlemleri atomiktir) anladığınızdan emin olmanızı tavsiye ederim.

Görünüşe göre bazı insanlar internette HBase işlemlerini tartışıyor, bu yüzden lütfen burada bazı ipuçları bulun. NoSQL endüstrisi genellikle anahtar/değer veri depolarının verileri depolamak için kullanıldığına ve bunları her zaman tercih ettiğiniz RDBMS'de uygulayabileceğinize ve işlemler, ACID özellikleri, DBA desteği vb. NoSQL performansı ve esnekliği. NoSQL çözümleri karşılaştır ve ayarla işlemlerini destekliyorsa, bunlara ek olarak iyimser işlemler uygulayabilirsiniz.

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemleri desteklemez. Asitlerin asidik bir tada sahip olmayacağını garanti etmez. Bu gibi durumlarda finansal işlemler gibi özel gereksinimleriniz varsa SQL veritabanları tercih edilebilir. Ayrıca, uygulamanız çalışma zamanı esnekliği gerektiriyorsa, NoSQL'den kaçınılmalıdır.

Nosql'de İşlem Mümkün mü?

Çoğu NoSQL veritabanında işlem yerel olarak desteklenmese de, işlem benzeri işlevsellik uygulamayı mümkün kılan geçici çözümler vardır. Örneğin, MongoDB'de, işlem davranışı elde etmek için iki aşamalı taahhütler kullanabilirsiniz. Couchbase'de belgeler üzerinde atomik işlemler gerçekleştirmek için N1QL dilini kullanabilirsiniz.

Verilerin nesne yönelimli bir bakış açısından nasıl modellendiği ile ilişkisel bir veritabanında nasıl depolandığı arasında temel bir ayrım vardır. Belge odaklı veritabanları (MarkLogic, MongoDB ve CouchDB gibi) bu uyumsuzluğun giderilmesinde etkili olmuştur. Öte yandan NoSQL veritabanları, çeviklik ve ölçeklenebilirlik arasındaki denge nedeniyle bu tür yetenekler sunmaz. ASİT özelliklerinin piyasaya uygulanmalarını garanti edecek kadar önemli olup olmadığına bakılmaksızın, öyledirler. Bu yazıda, özellikle bir NoSQL veritabanı olan MarkLogic'i ve bunun Java geliştiricilerinin çoklu ifade işlemlerini kullanmasını nasıl sağladığını ele alacağız. MarkLogic gibi belge odaklı NoSQL veritabanları, Belgesel NoSQL veritabanları olarak da bilinir. Nesneleri dilden bağımsız veya kendi kendini açıklayan bir formatta seri hale getirmek için karmaşık eşlemelere gerek yoktur.

MarkLogic, bunun nasıl yapılacağına bir örnek olan kalıcılık modeline bir POJO sunmak için JAXB'yi kullanır. Bir ürün satın alındığında, MarkLogic'in ACID özellikleri, envanterin işlemi yansıtmasını sağlar (dolayısıyla envanter azaltımı). Veritabanının bakış açısından yararlanan türünün tek örneği bir işlemdir. Bu çoklu ifade işlemi için bir okuma işlemi gerçekleştirmenin yanı sıra, MarkLogic ayrıca bir belge kilidi seviyesi kilidi oluşturur. Yukarıdaki programın çıktısı, toplam sayımlarını azaltmak için güncellenmiş envanter öğeleriyle birlikte üç satırlık bir sayım sırası olacaktır. Şimdi programı yeniden başlatmanın ve işlemin devam edebilmesi için (biraz aceleyle de olsa) envanter olmadığını iddia etmenin zamanı geldi. Bu durumda, işlemin tamamını iptal etmeyi seçtiğimiz için aşağıdaki hata oluşur.

Bir nesneyi güncelleme niyetiyle okuduğumuz zaman, güncellemeyi gerçekleştirmeden önce başka hiçbir iş parçacığının değişmediğinden emin olmak isteriz. Bunu yapmak için, değiştirilmeden kalması için okuma işlemini işlem bağlamından çıkarırız. İkinci adım, bir DocumentDescriptor nesnesiyle etkileşim kurmaktır. Bir sonraki güncellemeyi yaptığımızda herhangi bir değişiklik olmayacağından eminsek, okuma sırasında kilitlenmeme eylemidir. Genellikle bir izolasyon ihlali tespit etmeyiz; ancak, bir sorun olması durumunda gözümüzü açık tutmayı tercih ederiz. MarkLogic, sürüm güncellemelerini takip edecek ve onları büyük bir farkla geçip geçmediğimizi bize bildirecek. MarkLogic sunucusunun amacı, özelliklerden ödün vermeden basit ve kullanımı kolay güçlü yetenekler sağlamaktır. Bu ve diğer konular hakkında daha fazla bilgi için web sitesine göz atmaktan çekinmeyin. Bu makalede kullanılan çoklu ifade işlem modeli hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub'ı ziyaret edin.

MongoDB veritabanı, uzun süreli dayanıklılık için tüm belgeleri tek bir belge deposunda saklar. Tek bir belgede sorun olup olmadığına bakılmaksızın tüm belgeler normal şekilde çalışacaktır. Ne olursa olsun, yazım hatası varsa belgeye erişmeye ve belgeyi sorgulamaya devam edebilirsiniz. Veriler kaybolmaz. Bir Oracle NoSQL Veritabanındaki işlemler, tek bir veritabanı erişim işlemi aracılığıyla erişilen mantıksal, atomik iş birimleridir. Her işlem, sistem tarafından yönetilen bir Oracle NoSQL Veritabanı işleminde gerçekleştirilir. MongoDB kitaplığı, tek sayfa işlemlerinin bütünlüğünü baştan garanti eder. MongoDB'de tek bir belge işlemi her zaman atomik olmuştur. Alt belgeler, bir dizideki öğeler ve iç içe geçmiş diziler dahil olmak üzere birden çok alana yazmak için de kullanılabilirler. Belge dayanıklılığı, her belgenin MongoDB içinde ayrı bir belge deposunda saklanması ile sağlanır. MongoDB, işlemsel tutarlılığı ve atomik yapısı nedeniyle sık erişim gerektiren veriler için mükemmel bir seçimdir ve hassas verileri depolamak için idealdir.

Nosql Veritabanları: Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından çok daha esnektir, bu nedenle bunun bir sorun olacağına inanmak için hiçbir neden yoktur. Bir nosql veritabanındaki işlem süreleri, milisaniyeler alabilen ilişkisel bir veritabanındaki işlem sürelerinden daha hızlıdır. NoSQL veritabanlarındaki veriler, tablolar arasında birleştirmeler gibi karmaşık sorgular için destek eksikliği nedeniyle gerçek zamanlı olarak yürütülemez. Ayrıca, NoSQL veritabanları tipik olarak çok anahtarlı işlemleri gerçekleştirme yeteneğine sahip değildir, bu da dağıtılmış bir sistemde tutarlı verilerin sağlanmasını zorlaştırır.

Nosql İşlemler İçin Neden İyi Değil?

ACID işlemlerini içeren veritabanı işlemleri, NoSQL veritabanlarında yaygın değildir. Modern uygulamalar, son işlemlerinde bu özellikleri gerektirdiğinde, NoSQL tam potansiyeliyle kullanılamaz. Yapılandırılmış veri ve genel olarak veriler, yapılandırılmış sorgulama dili kullanmadığı için onunla iyi çalışmaz.

NoSQL veritabanlarını kullanan geliştiriciler, bellek içi yapıları NoSQL veritabanlarına dönüştürmeden hızlı ve kolay bir şekilde ilişkisel veritabanları oluşturabilirler. Modern BT firmaları için önemli bir endişe kaynağı olan yeterli veri güvenliğini sağlamaları da kritik öneme sahiptir. Tüm veritabanları parçalama işlemini otomatikleştiremese de, büyük veritabanlarını daha küçük, daha hızlı ve daha yönetilebilir parçalara ayırmak için kullanışlıdır. Veriler, NoSQL veritabanları kullanılarak birden fazla düğüm arasında bölünebilir ve bu da büyük veri kümelerinin bilgi işlem kaynakları tarafından seçici bir şekilde ölçeklendirilmesine olanak tanır. Veritabanı ölçeklenebilirliği, güvenilirliği ve kullanılabilirliği, modern uygulamalar için önemli özelliklerdir. Günümüz uygulamalarında kullanılabilen NoSQL'in dezavantajlarının üstesinden gelmek için birçok seçenek mevcuttur.

Birden fazla belgeyi tutarlı bir şekilde güncellemeniz gerekiyorsa, NoSQL kullanılacak doğru veritabanı değildir. Örneğin MongoDB, işlemleri destekleyemeyen belge odaklı bir veritabanıdır. Uygulamanızın aynı anda birden çok belgeyi takip etmesi gerekiyorsa bu önemli bir sorun olabilir.
İşlemlerin eskisinden daha az yaygın olmasına rağmen, bazı durumlarda hala gereklidir. Ekibinizin işlem yapması gerekiyorsa MongoDB gibi alternatiflere bakmalısınız.

Nosql Veritabanlarının Dezavantajları

Nosql veritabanları, tablolar arasında birleştirmeler gibi karmaşık sorgu yapılarını desteklemez. İlişkisel veritabanları büyük ölçüde normalleştirilmiş verilere ve referans bütünlüğüne dayansa da, NoSQL veritabanları bunu yapmaz. Çok anahtarlı işlemler genellikle NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez. MongoDB, işlem desteğinden yoksun olduğu için işlemler için uygun değildir. Gittikçe daha az sayıda uygulamanın işlem gerektirmesine rağmen, birden çok belgeyi/koleksiyonun güncellenmesini gerektiren bazı uygulamalar var. Bu işlev için gereksinimi olan bir ekip tarafından kullanılmamalıdır. NoSQL veritabanlarını kullanmanın dezavantajı nedir? NoSQL veritabanlarında en sık belirtilen dezavantajlardan biri, birden çok belgede ACID işlemlerini (atomik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) desteklememeleridir. Uygun şema tasarımı, çok sayıda uygulamanın tek kayıt atomikliği ile yürütülmesine izin verir. NoSQL'in önemli bir dezavantajı nedeniyle finansal veriler için önerilmediğine dikkat edilmelidir: tutarlılık eksikliği. Tutarlı verilerle ödemeler yapılmalı ve verilerin güvenilir olması için işlemler takip edilmelidir. Bu yalnızca RDBMS'de gerçekleştirilebilir.

Nosql Finansal Veriler İçin İyi mi?

Nosql veritabanları, çeşitli nedenlerle giderek daha popüler hale geliyor. Temel avantajlardan biri, genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre ölçeklendirmenin çok daha kolay olmasıdır. Bu, hızlı büyümeyi bekleyen veya büyük miktarda veriyle uğraşan şirketler için büyük bir avantaj olabilir. Nosql veritabanlarının bir başka avantajı da, genellikle yapılandırılmamış verileri ilişkisel veritabanlarından daha iyi işleyebilmeleridir. Bu, birçok standart dışı veriyle uğraşması gereken şirketler için yararlı olabilir.
Bununla birlikte, nosql veritabanlarının dezavantajları da vardır. Potansiyel bir dezavantajı, bunların sorgulanmasının ilişkisel veritabanlarına göre daha zor olabilmesidir. Bu, ihtiyacınız olan bilgileri verilerinizden almayı zorlaştırabilir. Ek olarak, nosql veritabanlarının yönetimi ilişkisel veritabanlarına göre daha zor olabilir ve bu da toplam sahip olma maliyetine katkıda bulunabilir.
Peki nosql finansal veriler için iyi mi? Duruma göre değişir. Hızlı bir büyüme bekliyorsanız veya büyük miktarda veriyle uğraşıyorsanız, o zaman nosql iyi bir seçenek olabilir. Ancak, verilerinizi kolayca sorgulayabilmeniz gerekiyorsa veya yönetilebilirlik konusunda endişeleriniz varsa, ilişkisel bir veritabanına bağlı kalmak isteyebilirsiniz.

Nosql'de İşlemler

NoSQL'de işlem, veriler üzerinde tek bir işlemdir. İşlemler, verileri değiştirirken ya hep ya hiç garantisi sağlamak için kullanılır. İşlemin herhangi bir kısmı başarısız olursa, işlemin tamamı geri alınır ve veriler değişmeden kalır. İşlemler, tüm NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez, ancak işlemleri destekleyenler, bir işlemdeki işlemlerin tamamının veya hiçbirinin uygulanmamasını garanti etmek için genellikle bir tür atomik işlem sağlar.

NoSQL veritabanı devrimi, 2006 ve 2007'de Google BigTable ve Amazon Dynamo belgelerinin yayınlanmasının bir sonucu olarak hız kazandı. Orijinal tasarımlar, performans etkisini en aza indirmek için yatay ölçeklenebilirliğe odaklandı. Son yıllarda, NoSQL veritabanları bir veya daha fazla ACID işlemi türü geliştirmiştir. Son zamanlarda DynamoDB dahili veritabanında kullanılan kağıt işlem desteği eklendi. CosmosDB, esasen Microsoft'un Amazon'un veritabanı sistemi olan Amazon DynamoDB ile rekabet etme girişimidir. DocumentDB, Microsoft'un dahili CosmosDB projesinin bir bileşeni olarak 2015 yılında halka tanıtıldı. DocumentDB'nin kapsamı, 2017 yılında yeni API'ler eklenerek ve adı CosmosDB olarak değiştirilerek genişletildi.

Genel olarak, açık kaynak veritabanları açık kaynak projeleridir. Süreç, kullanıcıların veritabanının tasarımına ve geliştirilmesine katılması için genellikle bir topluluk tarafından yürütülür. Bir açık kaynak veritabanı, bir satıcıdan satın almadan kullanılabildiğinden, satıcıya kilitlenme riski yoktur. MongoDB 3.2 için daha esnek bir kopyanın benimsenmesi gerekliydi. Birincil seçim protokolünü (Raft'a dayalı) 4.0'ı ayarlayın, ardından işlem boyutunda tek parçalı işlemlerin eklenmesi. Apple, FoundationDB'yi 2015 yılında satın aldı ve teknoloji o zamanlar pek benimsenmedi. Dağıtılmış bir işlem anahtar/değer deposu olan TiKV, Google Spanner ve Apache HBase'in tasarım felsefesinden esinlenmiştir.

NoSQL'in ilk on yılı, yazılım mühendisleri için yatay ölçeklenebilirlik paylaşımsız veri tabanı mimarilerinin geliştirilmesiyle geçti. DynamoDB'nin 2012'de kullanıma sunulması, uygulama mimarlarına internet ölçeğinde, kullanıcıya yönelik uygulamaların geliştirilmesinde ilişkisel olmayan veritabanlarının değerini fark etmeleri konusunda ilham verdi. 2017'ye gelindiğinde akıllı mühendisler, SQL ve NoSQL bölümünün uygulama yayınlama hızlarını yavaşlattığını fark etti. YugabyteDB'nin API'leri ve depolama katmanları, yukarıdaki amaçlara hizmet edecek şekilde tasarlanmıştır. NoSQL veritabanları çeşitli amaçlar için kullanılabilir. SQL API'leri, uygulama çevikliğinin nihai hedefini modellemenizi sağlayan bir araçtır. Veritabanı yazılımında gerçekten yenilik yapmak için, önce birden çok veri modelini işleyebilen bir çekirdek motor geliştirmelisiniz.

YugabyteDB, geliştiricilerin internet ölçeği, işlemler ve coğrafi olarak dağıtılmış veriler gerektiren iş yükleri için verileri modellemesini sağlayan bir NoSQL veritabanıdır. Sıfırdan üç tescilli API oluşturmadık; bunun yerine mevcut popüler veritabanlarıyla uyumlu NoSQL veritabanları geliştirdik. Redis'in zarif veri yapılarını, desteklediğimiz zarif veri yapılarıyla uyumlu olduklarından, YEDIS anahtar/değer API'miz için kullanmak bizim için çok mantıklıydı. CQL, açık bölüm anahtarları ve kümeleme sütunları içeren ölçeklenebilir bir SQL sürümü olduğundan, YCQL'nin Cassandra Query Language (CQL) ile uyumluluğunun birincil nedeni buydu. DocDB'nin parçalama, çoğaltma/hata toleransı ve dağıtılmış ACID işlemleri mimarisinin tamamı, Google Spanner'ın tasarımına dayalıdır. İstemciler, birden fazla anahtar arasındaki ilişkileri kullanabilen NoSQL API'leri veya SQL API olabilen bir veya daha fazla anahtarı yöneterek DocDB'nin API'lerine erişebilir. FoundationDB ve TiKV, tek bir bölgenin dağıtımını gerektirmeyen açık kaynaklı veritabanlarıdır.

Nosql Veritabanları ve İşlemsel Verileri İşleyebilme Becerileri

NoSQL veritabanları, kısmen büyük miktarda veriyi çok az çabayla işleme yetenekleri nedeniyle giderek daha popüler hale geliyor; Bu popülaritenin çeşitli nedenleri vardır. NoSQL veritabanlarının işlemleri doğası gereği desteklemediği gerçeğine rağmen, bunun önemli bir satış noktası olduğunu keşfettiler ve birçok kişi dağıtılmış işlemleri birincil avantajları olarak gösterdi. SQL veritabanları, işlem sistemleri için harika bir seçenektir, ancak yalnızca bunlar değildir. Tek veya birden çok koleksiyonda, MongoDB atomik okumalar ve birden çok belgeye yazma (örneğin) için mükemmel bir seçimdir. Dağıtılmış bir işlem, birden çok işlem, koleksiyon, veri tabanı, belge ve parça genelinde kullanılabilir. NoSQL veritabanlarının popülerlik kazandığı ve geleneksel veritabanlarına göre birçok avantajı olduğu inkar edilemez. İyi işlem işlevselliğine sahip bir veritabanına ihtiyacınız varsa, MongoDB mükemmel bir seçimdir.

Finansal İşlemler İçin Nosql

Nosql veritabanları, ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleri nedeniyle finansal işlemler için giderek daha popüler hale geliyor. Büyük miktarda veriyi işleyebilir ve bilgiye hızlı erişim sağlayabilirler. Finans kurumları, gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi ve müşteri analitiği için nosql veritabanlarını kullanıyor. Nosql veritabanları, yeni finansal ürün ve hizmetler geliştirmek için de kullanılıyor.

Couchbase ile devlet uyumluluğunu otomatik hale getirebilir ve gerçek zamanlı risk yönetimi, kurumsal çapta analitik, dijital bankacılık ve diğer hizmetleri sağlayabilirsiniz. FICO da dahil olmak üzere dünyanın önde gelen dolandırıcılık tespit platformu, derin öğrenme yetenekleriyle çağrılara bir milisaniyeden daha kısa sürede yanıt verebiliyor. Couchbase'in ağ merkezli mimarisi, performansını ölçekte korurken veritabanını genişletmeyi kolaylaştırır; yüksek performanslı bir replikasyon omurgasına ek olarak, veritabanı kolayca genişletilebilir. Geliştiriciler, tek bir dosyada, güçlü Couchbase sorgulama dilinde tanıdık, SQL benzeri ifadeler kullanarak verileri sorgulayabilir. Tam metin arama, gerçek zamanlı analitik ve güçlü olay oluşturma hizmetlerinin sıkı entegrasyonu sayesinde, uygulamanıza yeni özellikler eklemek çok kolaydır. Couchbase gibi yüz yüze ödemeleri, çevrimiçi bankacılığı ve mobil ödemeleri destekleyen başka bir NoSQL veritabanı yoktur.

Nosql Veritabanları Bankalara Nasıl Fayda Sağlar?

Veri tutarlılığı sağlanıyorsa ödemeler bankacılık yoluyla yapılır. Bir bankanın müşterilerinin işlemleri düzgün yapılmaz ve hesapları güncellenmezse pek memnun olmayabilirler. Bu tutarlılık düzeyine erişme yeteneği, geleneksel ilişkisel veritabanları aracılığıyla mümkündür, ancak bu tutarlılık düzeyine erişim zaman alabilir. Bu veritabanları, çok çeşitli kaynaklardan gelen verilere erişebildikleri için bu tür görevler için idealdir.

Nosql İşlem Asidi

Asit, atomik bir madde, kıvamlı bir madde, izolasyon maddesi veya bir maddedeki kusur olarak tanımlanır. Atomikliğin bir sonucu olarak, herhangi bir işlem tamamlanabilir veya tamamen başarısız olabilir. Son teknoloji iletişim söz konusu olduğunda, aşağılık durumu diye bir şey yoktur. İşlemin tamamlandığını bir organın anlaması mümkün değildir.

MongoDB ve RavenDB, küme düzeyinde ACID seviyeleri kazanmış en gelişmiş NoSQL veritabanlarından ikisidir. Çeşitli veritabanı işlemlerini ACID işlemleriyle tek bir işlemde birleştirme yeteneği, veritabanı yöneticileri için bir nimettir. Bu dört garanti, veri bütünlüğünü, atomikliği, tutarlılığı, izolasyonu ve dayanıklılığı garanti eder: verilerde hiçbir değişikliğe izin verilmez. CAP teoremi, bir kümeyi birkaç küçük kareye bölerseniz, birkaç büyük kareye bölerseniz daha küçük bir karekök elde edeceğinizi belirtir. Farklı sunuculardaki veriler senkronize edilebilir mi? Bir bölümle karşı karşıya kalırken Tutarlılık ve Kullanılabilirlik arasında seçim yapmak çok önemlidir. ASİT'i sürdürmek bu nedenle daha da zordur.

Veritabanı katmanında ACID garantileri uygulamaya gerek yoktur. Araçlar her zaman bir geliştiricinin uygulama katmanında uygulanabilir. ASİT garantilerine ihtiyacınız olup olmadığı konusunda net bir cevap yok, ancak bunu yapmaya başlamanız gereken bir dizi tarih var. MongoDB 4.0, çoklu işlem yürütme yeteneğini içeriyordu. MongoDB'nin 3.x sürümü, en başından çok taraflı işlemleri yürütmek için tasarlanmıştır. MongoDB, bu başarıya ulaşmak için WiredTiger adlı yeni bir depolama motoruna geçmek zorunda kaldı. RavenDB, MongoDB ile yaklaşık aynı zamanlarda oluşturulan ilk kişi olduğundan, geliştirici ACIDity'den vazgeçmemeyi seçti.

RavenDB'nin farklı tasarım öncelikleri olmasına rağmen, yine de kümeleme için çok uygundu. Hem MongoDB hem de RavenDB, kümeleri haritalamak için Raft olarak bilinen bir mutabakat algoritması kullanır. İşlem, tüm küme üzerinde oybirliğiyle bir anlaşmaya varılana veya sallanana kadar taahhüt edilmez. Lider, kümenin geri kalanını dağıtılmış işlemlerden haberdar etmekten sorumludur. Bu durumda lider, ilk mesaj kümedeki düğümlerin çoğunluğu tarafından kabul edildiği sürece işlemi taahhüt eder. Bu durumda, çakışan işlemleri çözmeye gerek yoktur. MongoDB'ye taahhüt edilen bir işlem, tek düğümlü sürümde olduğu gibi, başlatma ve tamamlama çağrıları da dahil olmak üzere her bir adımda fikir birliği gerektirir. Raft, tüm kümenin işlemi taahhüt ettiğini veya tüm kümenin işlemi geri almayı taahhüt ettiğini garanti eder.

Nosql Asit mi Baz mı?

İlişkisel veritabanının ACID (Atomik, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık) özellikleri son derece önemliyken, NoSQL veritabanının ACID (Ayrıca Kullanılabilir, Yumuşak Durum ve Nihai Tutarlılık) özellikleri son derece önemlidir.

Mongodb'un Asit İşlemleri Var mı?

ACID işlemleri MongoDB'de nasıl çalışır? MongoDB'nin 4.0 sürümünde çok belgeli ACID işlemleri için yeni bir özellik vardı ve 4.2 sürümünde MongoDB bu desteği dağıtılmış çok belgeli ACID işlemleri için genişletti. MongoDB'deki belge modelleri, ilgili verileri tek bir belgede depolar.

Nosql İşlemsel Olabilir mi?

NoSQL veritabanları geliştikçe veri tutarlılıkları, doğası gereği işlemsel olmalarına olanak tanır. BangDB'ye yapılan tüm API çağrıları ACID kullandığından, ACID tabanlı bir veritabanıdır.

Farklı Nosql Veritabanları, Farklı Düzeylerde İşlem Desteği Sunabilir.

Farklı nosql veritabanları, farklı düzeylerde işlem desteği sunabilir. Örneğin MongoDB, veritabanı düzeyinde işlemleri desteklerken, Couchbase yalnızca belge düzeyinde işlemleri destekler. Bu, MongoDB'nin bunu gerektiren uygulamalar için daha kapsamlı işlem desteği sağlayabileceği anlamına gelir.

Nosql Veritabanları Büyük Miktarda Yapılandırılmamış Veriyi Depolamak İçin Neden Harika?

NoSQL veritabanları, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamak için kullanılabilir. Tablolar arası birleştirmeler gibi karmaşık sorgular için destekten yoksundur, ancak esnektir ve performans açısından iyi performans gösterir.

Mongodb'da İşlemler

MongoDB'deki işlemler, birden çok yazma işleminde verilerin tutarlılığını sağlamak için kullanılır. İşlemler ya hep ya hiç garantisi sağlar, yani işlemdeki tüm işlemler uygulanır ya da hiçbiri uygulanmaz. Bu, işlem sırasında hatalar olsa bile verilerinizin her zaman tutarlı bir durumda olmasını sağlar.

İşlem, birden çok belgeyi okuma ve yazma gibi bir veya daha fazla görevi gerçekleştiren bir veritabanında kapsüllenmiş mantıksal bir işlemler topluluğudur. Bir işlem, tek bir işlem olarak işlenebilecek birden çok ifadeyi birlikte gruplamak ve izole etmek için kullanılan bir yöntemdir. ACID uyumluluğu gereksinimlerini karşılamak için bu sistemler tarafından veritabanı atomikliği ve izolasyonu sağlanabilir. MongoDB, işlemlere izin veren iki API'ye sahiptir. İlk API, ilişkisel bir veritabanına benzer bir sözdizimine sahip olan çekirdek API'dir. İkinci seçenek, MongoDB'deki işlemleri kullanmaktır. Harici bir uygulama, genellikle, uygulama dili için uygun MongoDB sürücüsünü içeren API yöntemlerinden biri aracılığıyla işlemleri yazar ve yürütür.

Oturum, MongoDB'nin işlem gerçekleştirmesini sağlamanın ilk adımıdır. startTransaction() yöntemi readConcern veya writeConcern olabilir. Çoğunluk tarafından işlenen verilerin senkronize edilmiş bir anlık görüntüsünün korunmasını sağlamak için bu seçenekleri kullanın. Herhangi bir sorun olması durumunda işlem iptal edilecek ve kısa süre içinde hatanın detaylı açıklaması yapılacaktır. Yazar bizim için bunu yapmaktan sorumlu olabilir. Bizim için en iyi şey yazarları çalıştırmaktır. Bu arada oturumda find() kullanarak yaptığımız ekleme ile önceki sonuçları döndüreceğiz.

Bu kılavuzda, işlemlerin ne olduğuna ve MongoDB'de hangi kullanım durumlarına hizmet edebileceklerine bakacağız. Ayrıca kavramsal olarak MongoDB'nin kabuğundaki bir işlem oturumu sürecini de inceledik. Sıfırdan Başlarken Kılavuzumuzda veya Mevcut Bir Projeye Nasıl Eklenir bölümümüzde, MongoDB veya Prisma projelerini nasıl oluşturacağınızı öğrenebilirsiniz. MongoDB kullanırken birkaç işlemi göz önünde bulundurmak çok önemlidir. ACID uyumlu veritabanlarındaki işlemsel veriler, uyumlu olmayan durumlara karşı güvenlidir. İşlem çalışma zamanının başlatmanın ardından 60 saniye içinde sürdürülmesini sağlamak için işlemin optimize edilmesi gerekir. Bir işlemde, sürece 1.000'den fazla belge dahil edilmemelidir.

Oracle Nosql Veritabanı İşlemleri

Oracle NoSQL Veritabanındaki işlemler ya hep ya hiç şeklindedir; bu, bir işlemdeki tüm yazma işlemlerinin uygulandığı ya da hiçbirinin uygulanmadığı anlamına gelir. Bu, verilerin tutarlılığını ve bütünlüğünü sağlar. İşlemler birden çok tabloya yayılabilir ve iç içe olabilir.

Neden Nosql Veritabanı Kullanmalısınız?

NoSQL veritabanı mimarisi, yapılandırılmamış verilerin depolanmasını sağlar. Bu ürünler, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), muhasebe yazılımı ve e-ticaret platformları dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için kullanışlıdır. SQL veritabanı, karmaşık veri yapılarını işleme yeteneği nedeniyle işlemler için kullanışlıdır.