NoSQL Veritabanları: Veri Deposu

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönleri olan birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler NoSQL veritabanı türü, esnekliği ve ölçeklenebilirliği ile tanınan Datastore'dur. Datastore, büyük miktarda veri depolaması gereken uygulamalar veya hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklenebilmesi gereken uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Redis, tamamen işlevsel bir bellek içi anahtar-değer çifti veri deposudur ve ücretsiz olarak indirilebilir. Oturum verilerine daha hızlı erişim için önbelleğe alma, sıraya alma ve veri depolama için kullanılabilen açık kaynaklı bir veritabanıdır. NoSQL veritabanlarının birincil faydası, ilişkisel veritabanlarıyla değiştirilmek yerine artırılabilmesidir. Altta yatan kalıcılık türü, ilişkisel veritabanı ile diğer kalıcılık türleri arasındaki farklardan sorumludur. Python kodu, PyMongo kullanılarak birden fazla MongoDB örneğiyle arayüz oluşturmak için kullanılabilir. MongoDB motoru, PyMongo üzerine inşa edilmiş bir Python ORM'dir. Grafik veritabanları, diğer veri deposu türleri ile karşılaştırılır ve grafik veritabanlarına giriş bölümünde NoSQL veri depolarındaki eğilimler tartışılır. CAP Teoremi, Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Bölme Toleransı (CAP) Teoreminin ve verileri depolamak için NoSQL'in nasıl kullanılabileceğinin bir açıklamasıdır. Genel olarak, oturum verileri, kalıcı bir veritabanına kaydedilebileceğinden daha hızlı bir şekilde belleğe kaydedilebilir.

NoSQL veritabanları, birleştirildiklerinde yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolama ve modellemede genellikle daha verimlidir.

Datastore gibi bir NoSQL veritabanı, yüksek düzeyde ölçeklenebilir uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Datastore'un parçalama ve çoğaltma özelliği, uygulamalarınızın taleplerini karşılamak için otomatik olarak ölçeklenmesini sağlayarak size yüksek düzeyde kullanılabilir ve dayanıklı bir veritabanı sağlar.

Bir veri deposuna veya bir veya daha fazla dosyadaki veriye bağlanma yeteneği, Veri Deposu olarak adlandırılır. Veri deposuna ek olarak, bir işlemin Aşamalı Veri sonuçlarını bir veri deposuna veya her ikisine de verebilirsiniz.

Nosql Veri Deposu Hangisidir?

Bir NoSQL (başlangıçta "SQL olmayan" veya "ilişkisel olmayan" anlamına gelir) veritabanı, ilişkisel veritabanlarında kullanılan tablo ilişkilerinden farklı yöntemlerle modellenen verilerin depolanması ve alınması için bir mekanizma sağlar. Bu tür veritabanları 1960'lardan beri var, ancak "NoSQL" adı yalnızca 21. yüzyılın başlarında, yapılandırılmış veri depolamanın (XML gibi) yükselişi ve alternatif sorgulama dillerine duyulan ihtiyaçla tetiklendi. NoSQL veritabanları, büyük veri uygulamalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır.

NoSQL veritabanları, ilişkisel tablolar yerine verileri belgelerde depolar. İşletmeler, yüksek düzeyde esneklik, ölçeklenebilirlik ve yanıt verebilirliğe sahip veri yönetimi çözümlerine ihtiyaç duyduklarında, bunlara güvenirler. NoSQL veritabanları, saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde gelir. Küresel 2000 işletmeleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için giderek artan bir şekilde NoSQL veritabanlarına yöneliyor. Sonuç olarak, ilişkisel veritabanlarının çoğu, beş büyük teknik zorluk tarafından engellenmektedir. İlişkisel veritabanları, sabit veri modellerinden dolayı çevik gelişimin önünde büyük bir engeldir çünkü onu iyi desteklemezler. Uygulama modeli, NoSQL veri modelinin tanımlayıcısıdır.

NoSQL'de verilerin nasıl modellenmesi gerektiğine dair statik bir tanım yoktur. Belge yönelimli bir veritabanında, JSON yaygın olarak veri depolamak için fiili biçim olarak kabul edilir. ORM çerçeveleri yerine bildirim kodunun kullanılması, uygulama geliştirme süresini ve maliyetini azaltır. JSON'da da kullanılabilen güçlü bir SQL sorgulama dili olan N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da tanıtıldı. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer işlevleri de destekler. Genişletilebilir bir mimariyle tasarlanmış ve tek bir arıza noktası olmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanıyla ilişkili çok sayıda operasyonel fayda vardır. Giderek daha fazla müşteri, web ve mobil uygulamalar aracılığıyla işletmelerle etkileşime geçtiğinde, kullanılabilirlik acil bir endişe haline geliyor.

NoSQL veritabanlarını dakikalar içinde kurun, yapılandırın ve ölçeklendirin. Depolama cihazları, okuma, yazma ve oluşturma işlemlerini dağıtmak için tasarlanmıştır. İster küçük ister büyük olsun, kümeleri herhangi bir ölçekte çalıştırmak mümkündür. Bir NoSQL veritabanını birden çok veri merkezinde çalıştırmak için herhangi bir tescilli yazılım yüklemeye gerek yoktur. Ayrıca, donanım yönlendiricileri anında yük devretmeye izin verir; bu, uygulamaların kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmeden önce veritabanının arızalanmasını beklemesine gerek olmadığı anlamına gelir. Günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarında NoSQL veritabanlarını kullanmak daha yaygın hale geliyor.

MongoDB'de dinamik bir veri yapısı ve esneklik sağlayan dinamik bir şema mevcuttur. MongoDB, herhangi bir yeni programlama dili öğrenmeye ihtiyaç duymadan verilerdeki ve ölçeklerdeki değişiklikleri işleme yeteneğine sahiptir. MongoDB ayrıca yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik için tasarlanmış yerleşik çoğaltma ve otomatik parçalama ile birlikte gelir. Bu nedenle, MongoDB, güvenilir, ölçeklenebilir bir veritabanı gerektiren herhangi bir kuruluş için güçlü bir araçtır.

Dynamodb: Yüksek Performanslı Uygulamalar İçin Nosql Veritabanı

Amazon Web Services DynamoDB, her ölçekteki yüksek performanslı uygulamaları işleyebilen bir NoSQL veritabanıdır. Sunucusuz, tamamen yönetilen ve atomik işlemler, sunduğu özelliklerden yalnızca birkaçıdır.

Datastore Sql mi Nosql mi?

Belge veritabanı, kullanımı kolay, hızlı çalışan ve otomatik olarak ölçeklenen bir NoSQL biçimidir. Atomik işlemler, veri deposunu benzersiz kılan özelliklerden biridir.

Bu tür veri deposu hizmeti ilişkisel değildir ve dağıtılmıştır ve dolayısıyla referans değildir. Birden çok sunucuya veya depolama cihazına dağıtılabilen büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamak ve yönetmek için bir NoSQL veritabanı kullanılır. Bu veritabanlarının çoğu, büyük ölçekli veri analitiği uygulamalarında kullanılır çünkü geleneksel ilişkisel veritabanları ölçeklenemez veya yeterince güçlü olamaz.

Veri depoları yatay veya dikey olarak görüntülenebilir. Performansta bozulma olmadan keyfi büyük veri kümelerini işleyebilir.
Datastore, verilerin veritabanı dışında bir yerde saklanmasını gerektiren veya önemli miktarda depolama alanı gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Cloud Datastore, Nosql Veritabanları İçin Mükemmel Bir Seçimdir

Mükemmel bir NoSQL veritabanı seçeneğidir. Bu uygulama şemasız bir tasarıma sahiptir ve mevcut uygulamalarla entegrasyonu kolaylaştırır. Datastore, SQL benzeri sorguları desteklediği için verilerinizle kolayca çalışabilirsiniz. Datastore, çeşitli veri merkezlerinde devreye alınabilen sağlam ve güvenilir bir veri depolama sistemidir.

Mongodb Ne Tür Nosql'dir?

Verilerinin modeline bağlı olarak, NoSQL veritabanları çeşitli boyutlarda mevcuttur. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafik türleri en sık kullanılanlardır. Büyük miktarda veri ve yüksek kullanıcı yüklerini kullanırken bunları yönetmek zor değildir. Bu yazımda NoSQL veritabanlarını basit terimlerle anlatacağım.

Örnek olarak, belge yönelimli bir NoSQL veritabanı olan MongoDB'ye bakabilirsiniz. Bir plastik parça satış ofisinde müşteri yönetimi, ilişkisel bir veri tabanının kullanılmasını gerektirir. Bir tablonun veya sayfanın büyük bir bölümünü kaplar ve tek bir müşteriyi kaydeder. Uygulamanın karmaşıklığı ve dezavantajları üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. MongoDB, bulut için oluşturuldu ve bir süredir burada kullanılıyor. Geleneksel veritabanları , verileri birden çok sunucuda depolamalarına izin veren paylaşılan bir sunucu altyapısına sahip olmaları bakımından MongoDB'den temelde farklıdır. MongoDB, belge modeli ve dağıtılmış sistem bileşenlerinin birleşimi nedeniyle ilişkisel veritabanlarına göre bir avantaja sahiptir.

MongoDBDB Atlas, kullanıcıların MongoDB'yi herhangi bir şekilde veritabanını yönetmek zorunda kalmadan bir hizmet olarak kullanmalarını sağlar. Bu eğitimin amacı, Windows 10'da yeni olanlar için MongoDB'yi yüklemek ve yapılandırmak için adım adım bir kılavuz sağlamaktır. Bu öğretici size temel veritabanı kurulum bilgilerini sağlayacaktır. Windows'ta, ilk kez kullanabilmeniz için yalnızca birkaç küçük değişiklik gerekir. Windows altında Explorer dosya yöneticisini başlatabilirsiniz. Dosya yolu, bölmeye sağ tıklayıp Adresi kopyala seçilerek panoya kopyalanmalıdır. Yeni'ye tıkladığınızda, CTRL-V'yi kullanarak MongoDB kurulumunun yolunu panodan kopyalayabilirsiniz; herhangi bir hata mesajı görünmüyorsa, MongoDB kurulumunu tamamlamış oluyoruz.

Komut istemi şimdi MongoDB kurulumunun kurulum sürecini başlatacak ve bitirecektir. Şimdi showdbs komutunu kullanarak, üç veritabanının yöneticileri, yapılandırmaları ve yerel ayarları görünmelidir. NeueDB, işlevselliği test etmek için kullanabileceğimiz veritabanının adıdır.

MongoDB, performans açısından diğer birçok veritabanından daha iyi performans gösterir. Bu uygulama çok çeşitli verileri işleyebilir ve kurulumu kolaydır. Ayrıca, MongoDB gerçek zamanlı uygulamalara uygun olacak şekilde tasarlanmıştır ve bu da onu sohbet ve akış gibi yoğun veri kullanan uygulamalar için ideal hale getirir.
Ayrıca, yüksek performanslı uygulamalar oluşturmak için kullanılabilecek çok sayıda özellikle birlikte gelir. MongoDB, örneğin Mongoose adında güçlü bir belge yönelimli programlama diline sahiptir ve bu, MongoDB verilerini kullanmayı kolaylaştırır.
MongoDB, genel olarak büyük veri yoğun uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Kurulumu son derece basit, ölçeklendirmesi basit ve çok sayıda özelliği var. Büyük miktarda veriyi işleme yeteneğine sahip bir veritabanı arıyorsanız, MongoDB mükemmel bir seçimdir.

Mongodb Neden Büyük Veri Kümeleri İçin Mükemmel?

MongoDB, büyük veri kümelerini geleneksel bir şekilde organize edilmelerini gerektirmeden yönetmek için kullanılabilir. MongoDB, hem esnek hem de kullanımı basit bir veritabanı arayan geliştiriciler için mükemmel bir seçim olmasının yanı sıra çeşitli ek özellikler de sağlar.

Belge Deposu Türünde Bir Nosql Veri Deposu Örneği Nedir?

Document NoSQL veri depoları, diğer NoSQL veri depolarının yanı sıra MongoDB, couchbase, clusterpoint ve marklogic'i içerir. Anahtar/değer deposu, üçüncü biçimdeki bir NoSQL deposu türüdür. Anahtar/değer depoları, kayıtlara ulaşmak için NoSQL depolarında kullanılır. Anahtar ve değeri temsil etmek için dize, bayt dizisi, sayı veya Boolean gibi temel değerler kullanılabilir.

NoSQL veritabanlarının amacı, bunların üstesinden gelmek için ilişkisel veritabanlarının belirli sınırlamalarını ele almaktır. Belge tabanlı veritabanları, CML, YAML, JSON veya BSON gibi ikili belgeler biçimindeki bilgileri içerir. Bir NoSQL veritabanı sorgulama dili, belgeleri meta verilerine veya belgenin içeriğine göre sorgulamasına olanak tanır. En iyi veritabanını seçmeden önce, amacını ve veri türünü belirlemelisiniz. Belge depoları, belgelerde yer alan ve tek bir nesneyle ilgili bilgileri depolamanın ve almanın basit yollarıdır. Amazon, MongoDB ile belge veritabanı terimi arasında bir karşılaştırma sağlar.

Mongodb'da İndeksleme

Mongo, yalnızca ikisi olan S3'te tam dizini destekliyor mu?
MongoDB tüm dizinleri destekler, böylece sorunsuz kullanabilirsiniz. Sonuç olarak, bir belgedeki herhangi bir alan bir dizin olarak eklenebilir. Bu, sorgulama sürecini hızlandırmak için kullanışlıdır.

Veritabanında Veri Deposu Nedir?

Bir veri deposu, verilerin depolandığı veritabanını ifade eder. Verilerin fiziksel olarak depolandığı ve bilgisayarlar tarafından erişilebildiği yerdir. Veri depoları iki türe ayrılabilir: birincil veri depoları ve ikincil veri depoları.

Bir MySQL veritabanı oluşturuyorsanız, tablo ekleyebilmeniz için önce ona bir ad vermeniz gerekir. Bir MySQL veritabanı, veriler için birincil yapı olarak tablolar içerir. Tablolar, veri ilişkilerini izlemek ve verileri depolamak ve almak için kullanılır. Bu kursun sonunda, MySQL veritabanlarındaki tabloları kullanabileceksiniz.
Veriler, bir tablo kullanılarak bir MySQL veritabanında saklanabilir. Veriler bir tabloda yer almaktadır. MySQL veritabanlarında, verileri düz bir tabloda veya hiyerarşik bir tabloda depolamak için bir tablo kullanabilirsiniz.
MySQL komut satırı aracını kullanarak MySQL veritabanında düz bir tablo oluşturabilirsiniz. Aşağıdaki sözdizimini kullanarak MySQL veritabanında düz bir tablo oluşturabilirsiniz.
MySQL veritabanı adları.
Aşağıdaki komut, veritabanım adlı bir tablo oluşturmanıza izin verecektir: müşteriler.
Veritabanım
Ek olarak, MySQL komut satırı aracını kullanmak, bir MySQL veritabanında düz bir tablo oluşturmanıza olanak tanır. Aşağıdaki sözdizimini kullanarak MySQL veritabanında düz bir tablo oluşturabilirsiniz.
MySQL'de SQL veritabanı adı
Bu örnekte, veritabanım veritabanında müşteriler adlı bir tablo oluşturmak için aşağıdaki komutu kullanırsınız.
MySQL veritabanı | Veritabanım > müşterileri tablolayın.
MySQL komut satırı aracı, MySQL veritabanında düz bir tablo oluşturmak için de kullanılabilir. MySQL veritabanlarında, düz tablolar oluşturmak için aşağıdaki sözdizimi kullanılabilir.
Veritabanı adı ve tablo adı MySQL veritabanına girilmelidir.
Örneğin aşağıdaki komut, veritabanım içinde müşteriler adlı bir tablo oluşturmak için kullanılacaktır.
MySQL veritabanı

Veriler Neden Veritabanında Saklanır?

Verilere bir veritabanı tarafından erişilir çünkü: büyük hacimli veriler tek bir yerde saklanabilir. Veriler aynı anda birden fazla kullanıcı tarafından okunabilir ve değiştirilebilir. Bir veritabanı kullanarak, ihtiyacınız olan verileri bulmak kolaydır.

Veritabanı Teknolojisi: Bellek İçi Veritabanları Yükselişte

Son birkaç yılda, veritabanları alanında çok fazla değişiklik oldu. Bellek içi veritabanları, daha hızlı yanıt süreleri ve geliştirilmiş performans gibi avantajları nedeniyle daha popüler hale geliyor. Disk tabanlı veritabanları en popüler olmaya devam etse de, bellek içi veritabanları hızları ve verimlilikleri nedeniyle popülerlik kazanıyor.

Veritabanında Saklanan Bir Veri Türü mü?

tamsayılar, karakterler, diziler, kayan noktalı sayılar ve diziler veri türlerinin örnekleridir. Daha yaygın veri türleri arasında varchar (değişken karakter biçimi), Boole değerleri, tarihler ve zaman damgaları bulunur.

İntegral, Kayan Nokta, Karakter ve Bileşik Veri Türlerine Giriş

Kesirli kısmı olmayan bir sayıyı temsil eden veri türüdür. Sıralı sayıların veya gerçek sayıların ikili ve ondalık biçimleri bunları temsil etmek için kullanılabilir.
Bir kayan noktalı veri türü, kendisine iliştirilmiş bir kesirli sayıya sahiptir. ikili veya ondalık veriler, ikili veya ondalık biçimde temsil edilebilir ve gerçek sayılar, karmaşık sayılar veya yüzdeler gibi değerleri depolamak için kullanılabilir.
Bir bilgisayarın belleğinde, bir karakter veri tipi tek bir baytta saklanabilir, bu da onun bir harf veya bir rakam olabileceği anlamına gelir. Metin ve ikili veriler, karakter verilerinde saklanabilir ve semboller ve alfanümerik karakterler, karakter verilerinde saklanabilir.
Karakter dizisi veri türü, bir bilgisayarın belleğinde saklanabilen ve tek bir dizi olan bir karakter koleksiyonudur. Metin veya ikili veriler, karakter dizisi verilerinde saklanabilir ve semboller ve alfanümerik karakterler, karakter dizisi verilerinde saklanabilir.
Bileşik veri türü, iki veya daha fazla temel türün birleşimidir. Bileşik bir veri türü, kayan noktalı bir tamsayı gibi diğer türlerin hiçbiri tarafından temsil edilmeyen değerler içerebilir.
Dize veri türleri ve sayı veri türleri, modern bilgisayar dillerinin yerleşik bileşik veri türlerinin örnekleridir. Özel programlama kodu, diğer bileşik veri türlerini oluşturmak için kullanılır.

Nosql Türleri

Dört ana NoSQL veri tabanı türü vardır: anahtar-değer, sütun, grafik ve belge. Anahtar/değer depoları, en basit NoSQL veritabanlarıdır ve genellikle yüksek hızlı veri arama için kullanılır. Sütun veritabanları, verileri satırlar yerine sütunlarda depolar ve genellikle veri ambarı ve analitik için kullanılır. Grafik veritabanları, birçok ilişkisi olan verileri depolamak için kullanılır ve genellikle sosyal ağ uygulamaları için kullanılır. Belge veritabanları, verileri JSON benzeri belgelerde depolar ve genellikle belge odaklı uygulamalar için kullanılır.

Bir veritabanı kullanılmadan, bir Java uygulamasının anlayışlı olduğu düşünülemez. NoSQL veritabanı, SQL veritabanlarına herhangi bir alternatif veritabanı sistemini ifade eden geniş bir terimdir. Aşağıdakiler, NoSQL veritabanları hakkında bilgi edinmenin kolay bir yoludur; tek yapmanız gereken bu yazıdaki adımları adım adım takip etmek. No SQL genellikle No SQL ile karıştırılır; bu, yalnızca SQL değil aynı zamanda serileştirilmemiş veriler anlamına gelir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarında kullanılan geleneksel satır sütun tablo modellerinden farklı olarak farklı bir yapıya sahip veri modeline sahiptir. Aşağıdaki faktörler nedeniyle, NoSQL veritabanlarının popülaritesi her geçen gün artmaktadır. NoSQL veritabanları, veri modellerine göre çeşitli türlerde sınıflandırılır.

NoSQL veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütun depoları, belge veritabanları ve grafiklere göre sınıflandırılır. MongoDB, son beş yılın her birinde DB motorları tarafından dünyanın en popüler NoSQL veritabanı olarak derecelendirildi. Her NoSQL veritabanının, belirli bir kullanım durumu için hangi türün uygun olduğunu belirlemek zor olabilecek kendi özellikleri vardır. İlişkisel veritabanında olduğu gibi, verileri NoSQL veritabanında depolamak için bir şemaya gerek yoktur. NoSQL veritabanları, çok çeşitli işlevler sağlamanın yanı sıra şema değişikliklerini de işleyebilir. Gereksinimlerdeki değişikliklere yanıt olarak veritabanımızda kolayca değişiklik yapabiliriz. NoSQL veritabanlarının ACID (atomluluk, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık) işlemlerinin bulunmamasına ek olarak bir dezavantajı vardır.

O sırada var olan NoSQL veri modeli, veri tekrarını azaltmak yerine öncelikle sorguları optimize etmeye odaklandı. SQL veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları aynı düzeyde veri tutarlılığı sağlamaz. Bununla birlikte, depolama şu anda nispeten ucuz olduğu için bu önemli bir dezavantaj değildir. Kuruluşlar, çevik ve DevOps uygulamalarının bir sonucu olarak hızlı uygulama değişikliğine uyum sağlamak için ölçeklendirmeye ve sunmaya odaklandı. Birçok NoSQL veritabanı , kullanılan NoSQL veritabanı türüne bağlı olarak anahtar/değer çiftleri, geniş sütun tabloları, dinamik sütunlar, düğüm grupları ve kenarlar gibi çeşitli yapılar içerir. SQL veritabanları, veritabanındaki bazı kayıtlar üzerinde sorgu gerçekleştirmek için birleştirmelerin yardımına ihtiyaç duyar, ancak SQL veritabanları da bunu yapabilir. Aşağıdaki makaleler, Spring Boot kullanarak NoSQL veritabanlarını geliştirmeye ve çalıştırmaya yönelik uygulamalı talimatlar sunar.

Nosql Nedir ve Çeşitleri Nedir?

NoSQL veritabanları, verileri tablo dışı formlarda depolayan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. SQL ve NoSQL, sıklıkla birbirinin yerine kullanılan iki terimdir. Belge türleri, anahtar/değer tabloları, geniş sütunlu grafikler ve grafikleri içerir.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanları geleneksel veritabanlarından farklı olarak daha verimli olmaları ve verilere daha hızlı erişim sağlamaları nedeniyle popülerlik kazanmıştır. Ayrıca, çok sayıda kullanıcıyı işlemek için kolayca ölçeklendirilebildikleri için de popülerdirler; bu, yüksek veri talebi olduğunda yararlıdır.
MongoDB, hızlı, ölçeklenebilir bir veritabanı gerektiren küçük işletmeler ve yeni başlayanlar için iyi bir seçimdir. Bu platform ayrıca büyük hacimli verileri indeksleme ve arama yeteneği nedeniyle veri analizi için çok uygundur.

Kaç Nosql Var?

Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının dört ana türüdür.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanlarının daha popüler hale gelmesinin birkaç nedeni var. Esnektirler, böylece performanstan ödün vermeden hızlı şema değişiklikleri yapabilirsiniz. Ayrıca, satır-sütun verilerinden daha çok yönlülüğe sahip olan yarı yapılandırılmış verileri depolamak için daha esnektir. Google'ın bulut platformu, tek bir şema olmadan çok çeşitli hizmetler sağladığından, NoSQL veritabanlarını çalıştırmak için çok uygundur.

Ne Tür Nosql Mağazaları Vardır?

NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel bir veritabanı yerine belgelerde depolayan veritabanıdır. Sonuç olarak, “sadece SQL değil” olarak sınıflandırılırlar ve her veri modeli iki kategoriye ayrılır. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir.

Nosql Veritabanları: Veri İşlemenin Geleceği

Ek olarak, NoSQL veritabanları verilere erişimde daha iyidir. Bu sistemlerde büyük miktarda veri çok az gecikmeyle işlenir. Sonuç olarak, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemesi gereken uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Veritabanı Örneği

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanlarında kullanılan geleneksel tablo tabanlı modeli kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanlarından farklı olarak, verileri yönetmek için sabit bir şema gerektirmez. NoSQL veritabanları öncelikle büyük depolama gereksinimleri olan dağıtılmış veri depoları için kullanılır. Twitter, Facebook ve Google, gerçek zamanlı web uygulamaları ve Büyük Veri veritabanları oluşturmak için NoSQL kullanan şirketlerden yalnızca birkaçıdır. Bir anahtar/değer veritabanında, bir çift veri depolanır ve bir anahtar değer olarak alınır. Bunun gibi NoSQL veritabanları, toplama verilerini, sözlükleri, ilişkisel dizileri vb. depolamak için kullanılabilir. Belge türleri genellikle CMS sistemleri, blog platformları, gerçek zamanlı analitik ve e-ticaret uygulamaları için kullanılır. Grafik Tabanlı Veritabanı en çok sosyal ağlardan, lojistikten ve mekansal verilerden veri depolamak için kullanılır.

Görünümler, MapReduce ile birlikte CouchDB kullanılarak kolaylıkla tanımlanabilir. Araştırmaya göre, dağıtılmış bir veri deposu, zamanın üçte ikisinden fazlasını garanti edemez. Bir işlemin yürütülmesinden sonra bile tutarlılık korunmalıdır. Sistemin, sunucular arasında geçici bir iletişim kaybını bile tolere edebilmesi çok önemlidir.

Nosql Veritabanları Nerelerde Kullanılır?

NoSQL veritabanları, gerçek zamanlı veri analizi ve web uygulaması geliştirme için giderek daha fazla kullanılmaktadır. NoSQL sistemlerinin yanı sıra SQL, SQL'e benzer sorgulama dillerini destekleme ve çok dilli kalıcı mimarilerde SQL veritabanlarının yanında yer alma yeteneklerini göstermek için sıklıkla Yalnızca SQL Değil olarak anılır.

Nosql Veritabanının Özellikleri

NoSQL veritabanlarının pek çok özelliği vardır, ancak en popüler olanlarından bazıları şemasız olması, ölçeklenmesi kolay olması ve basit veri yapılarını desteklemesidir. NoSQL veritabanlarının bir şeması olmadığı için kullanımları çok kolaydır ve önceden herhangi bir yapı tanımlamanıza gerek yoktur. Bu, onları hızla gelişen uygulamalar için ideal hale getirir. NoSQL veritabanlarının ölçeklendirilmesi de çok kolaydır. Uygulamanız daha fazla trafik almaya başladığında, NoSQL veritabanı kümenize daha fazla düğüm ekleyebilirsiniz ve uygulama otomatik olarak verileri yeni düğümler arasında dağıtmaya başlar. Son olarak, NoSQL veritabanları genellikle anahtar-değer çiftleri, belgeler ve grafikler gibi basit veri yapılarını destekler. Bu, onlarla çalışmayı çok kolaylaştırır ve çok sayıda karmaşık SQL komutu öğrenmeniz gerekmez.

Bir NoSQL veritabanı, verileri çeşitli şekillerde depolama yeteneğiyle ayırt edilir. NoSQL veritabanları hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri depolayabilir. Belge veritabanları, belgeleri bir dizide, yolda veya URL'de depolar ve dizi, yol veya URL, veritabanındaki belgeleri tanımlamak için kullanılır. Anahtar/değer veritabanı, çok düşük performansa sahip, SQL olmayan veritabanının en basit şeklidir. Veriler, bir grafik veri tabanındaki düğümlerde ve kenarlarda saklanır. Düğüm, belirli bir kişi, yer veya şey hakkındaki bilgileri temsil ederken, kenarlar düğümler arasındaki ilişkileri temsil eder. GET, PUT ve INCLUDE gibi REST komutları, bir NoSQL veritabanında depolanan verilerle etkileşim kurmak için kullanılır.

Nosql Veritabanlarının Listesi

Her birinin kendine göre avantajları ve dezavantajları olan birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler NoSQL veritabanları arasında MongoDB, Cassandra ve HBase bulunur.

Bir NoSQL veritabanı, güvenilmeyen büyük sistemlerle birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır. NoSQL veritabanları ile ilişkisel veritabanları arasındaki en büyük fark, NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarında kullanılan standart tablo ilişkilerini kullanmamasıdır. Bu ürünler, yüksek sayıda müşteri memnuniyeti derecelendirmesi aldıkları için En İyi Derecelendirme ödülü aldı. Bu liste, sıralamalara değil incelemelere dayalıdır ve reklam vermenin veya ödeme almanın bir yolu yoktur. MongoDB, bellek içi bir NoSQL veritabanı üzerinde çalışan açık kaynaklı bir veri yapısı sunucusudur. DynamoDB, Amazon Web Services tarafından geliştirilen bir NoSQL veritabanıdır. Microsoft'un Büyük Veri analiz platformu Azure Cosmos DB'nin bir parçası olarak, büyük verileri analiz etmek için kullanılır.

MarkLogic Server veritabanı, hem NoSQL hem de sağlam bir kurumsal veri yönetimi özelliği içeren çok modelli bir veritabanıdır. Google Cloud Datastore, çok çeşitli veri türlerini depolamak için kullanılabilen bir NoSQL veritabanı hizmetidir. Şirkete göre Aerospike Gerçek Zamanlı Veri Platformu, kuruluşların sunucu ayak izlerini %80'e kadar azaltırken milyarlarca işlemde anında harekete geçmesini sağlayacak. DocumentDB, kullanımını, saklanmasını ve sorgulanmasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. NoSQL veritabanlarını depolamak ve sorgulamak için başka birçok yöntem vardır. Daha az tabloları vardır ve yönetimi daha kolaydır. NoSQL veritabanlarında daha yüksek performans gerektiren veri modelleri, bu veritabanları için optimize edilmiştir.

Dağıtılmış sistemlerin düşük maliyetli depolama ve işlem gücü içermesi giderek daha yaygın hale geliyor. Ölçeklenebilir veri depolamayı mümkün kılarken aynı zamanda büyük ölçekli veri depolama taleplerini de karşılar. NoSQL veritabanları gibi SQL veritabanlarının tablo ilişkileri için herhangi bir kullanımı yoktur. Bir NoSQL uygulaması geliştirirken, daha yüksek bakım maliyetleriyle sonuçlanabilecek uzmanlık eksikliği olabilir.

Nosql Veritabanları: Artıları, Eksileri ve Sizin İçin Hangisi Doğru?

Amazon Elastic Cloud (EC2), veritabanı endüstrisinde uzmanlaşmış bir şirkettir. Amazon ayrıca AWS Management Console, AWS CLI ve kullanıcıların DynamoDB'ye bağlanmasına ve geçici görevler gerçekleştirmesine olanak tanıyan NoSQL WorkBench'i sağlar. Dört NoSQL veritabanı türü anahtar-değer, sütun tabanlı, belge tabanlı ve grafik tabanlı veritabanlarıdır. Evrensel bir kural diye bir şey yoktur ve her birinin kendine has özellikleri vardır. MongoDB gibi NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttı. Yatay odaklı bir iş ve web uygulamasını destekler. Apache HBase ve Cassandra, popüler olan diğer iki NoSQL veritabanıdır. NoSQL veritabanları Amazon, Google, Netflix ve Facebook gibi şirketlerde bulunur çünkü bunlar ilişkisel veritabanlarında depolanamayan çok büyük miktarda veriye dayanır.