Nosql Veritabanlarının Birçok Avantajı Var Ama Kullanımı Kolay mı?

Nosql veritabanları, daha esnek ve ölçeklenebilir veritabanı çözümlerine olan ihtiyaç arttıkça giderek daha popüler hale geliyor. Ancak nosql'in kullanımı gerçekten kolay mı? Hiç şüphe yok ki nosql veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı vardır. Daha esnektirler, ölçeklenebilirler ve birçok durumda daha iyi performans gösterirler. Ancak bu, nosql veritabanlarının kullanımının kolay olduğu anlamına gelmez. Aslında, nosql veritabanları oldukça karmaşık olabilir ve bunlarla ilişkili dik bir öğrenme eğrisi vardır. Ancak ilk öğrenme eğrisini geçtikten sonra, nosql veritabanları çok güçlü ve kullanışlı araçlar olabilir. Peki nosql kolay mı? Kolay tanımınıza bağlıdır. Öğrenmek için zaman ayırmaya istekliyseniz, o zaman nosql kolay olabilir. Ancak, herhangi bir çaba harcamadan alıp kullanabilmeyi bekliyorsanız, o zaman nosql kolay olmayacaktır.

NoSQL veritabanlarına gelince, zor değil; mesele onları kullanmanın doğru yolunu bulmaktır. Sabit şemalar, normalleştirilmiş veriler gibi iç içe geçmiş ilişkisel veritabanları ve SQL gibi ifade sorguları desteği NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez. Bir NoSQL veritabanı şemasının tasarımı türden türe değişir ve evrensel olarak önerilen yaklaşımlar yoktur. NoSQL, her şeyi veritabanında saklamamak gibi ilişkisel veritabanlarının en iyi uygulamalarından bazılarından sonra bile geçerliliğini korur. Görüntüler, kodu dönüştürülmüş videolar vb. dosyaları depolamak için birçok NoSQL veritabanı kullanılabilse de, bunları dağıtılmış bir dosya sisteminde depolamak ve ardından meta verileri almak için veritabanını kullanmak daha mantıklıdır. Belirli NoSQL veritabanlarında , sorgular yapılırken yalnızca anahtar özniteliklere ve önceden tanımlanmış dizinlere erişilebileceğini bekleyin. Bir NoSQL veritabanı ile işlem gerçekleştirmek için öncelikle ne kadar destek sağlandığını belirlemelisiniz.

İşlemler, ilişkisel bir veritabanındaki taahhütlerden ve geri almalardan farklı şekilde ele alınır. Birçok web ve mobil özellik farklı sorgulama yetenekleri gerektirdiğinden, ilişkisel bir veritabanıyla başlamak akıllıca olacaktır. Uygulamanız Yüksek Verim, Kullanılabilirlik, Depolamayı Ölçeklendirme veya başka bir şey için özel destek gerektiriyorsa, NoSQL veritabanları mükemmel bir seçimdir. Son birkaç yılda, Mikro hizmetlerin yaygın olarak benimsenmesi, birden çok veritabanı türünün mantıklı bir şekilde kullanılmasıyla sonuçlanmıştır.

NoSQL veritabanı topluluğu , geliştiriciler tarafından on yılı aşkın bir süredir kullanıldığı için son birkaç yılda hızla büyüdü. SQL topluluğu daha olgundur, ancak bu topluluk SQL topluluğu kadar olgun değildir. Sonuç olarak, belgelenmemiş sorunlarla uğraşmak daha da zorlaşabilir.

Bir NoSQL veritabanı da dinamik işlemler gerçekleştiremez. Aynı özelliklere sahip bir asit üreteceği garanti edilmez. Finansal işlemler ve benzeri diğer gereksinimler söz konusu olduğunda, SQL veritabanları en iyi seçim olabilir. Benzer şekilde, uygulamanızı en yüksek performansta çalıştırmanız gerekiyorsa NoSQL'den kaçının.

Hangisi Daha Kolay Nosql Veya Sql?

SQL veritabanları, karmaşık sorguları işleyebilir ve tablolardaki verileri birleştirerek ad hoc sorgular gerçekleştirmeyi ve yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanları arasındaki tutarlılık eksikliği nedeniyle, NoSQL veritabanlarındaki sorgular, özellikle sorgu karmaşıklığı arttıkça genellikle daha uzun sürebilir.

Veritabanı seçimi açısından ilişkisel veritabanı (SQL) veya ilişkisel olmayan veritabanı (NoSQL) arasında karar vermek en önemli karardır. İki veritabanı türü arasında çok sayıda fark vardır, bu nedenle bir proje için hangi veritabanı türünün en iyi olduğuna karar vermeden önce bunları anlamak çok önemlidir. NoSQL veritabanları, dinamik olmaları ve esnek veri yapılarına olanak sağlamaları nedeniyle büyük veriler söz konusu olduğunda daha iyi performans gösterir. Bir anahtar-değer çifti, belge tabanlı bir veritabanı, bir grafik veritabanı veya çok çeşitli gereksinimlere sahip geniş sütunlu bir depo olabilir. Dokümanlar böylece tanımlanmış bir yapıya sahip olmadan oluşturulabilir ve her birinin kendi kurallarına sahip olmasına izin verilir. NoSQL, büyük veri ve veri analitiği bağlamında bir teknoloji olarak sıklıkla sorgulanmaktadır. Bazı NoSQL veritabanları topluluk üyelerinden oluşurken, diğerleri kurulmak ve yönetilmek için uzmanların yardımına ihtiyaç duyar.

NoSQL, tek bir veri varlığı üzerinde okuma veya yazma işlemleri gerçekleştirme söz konusu olduğunda SQL'den daha hızlı değildir, tıpkı SQL'in okuma veya yazma işlemleri gerçekleştirme konusunda olduğu gibi. Google, Yahoo ve Amazon, büyük veri için NoSQL veritabanları geliştiren şirketler arasında yer alıyor. Mevcut ilişkisel veritabanları artan veri işleme gereksinimlerini karşılayamadığı için durum buydu. NoSQL veritabanlarının boyutu ve gücü gerektiği gibi büyüyebilir. İçerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları veya gerçek zamanlı analitik gibi belirli Şema Tanımlarını kullanmayan uygulamalara ihtiyacınız varsa, bunlar en iyi kullanım şeklidir.

İlk başta bu soruna başarılı bir çözüm oldu. FB büyüdüğünde, PHP'nin iyi ölçeklendirmek için tasarlanmadığı ortaya çıktı. Facebook, kullanıcıların sosyal grafiği doğrudan web uygulamasından sorgulamasına ve değiştirmesine izin vermek için GraphQL adlı kendi şirket içi veritabanını oluşturdu.
Bir Facebook kullanıcısı, kullanıcı sayısına ek olarak web sitesini sorgulayabilir. Bu nedenle Facebook, şu anda dünyanın en büyüklerinden biri olan muazzam bir sosyal grafik oluşturdu.
Bununla birlikte, GraphQL'nin bazı dezavantajları vardır. Veritabanının ACID uyumluluğuyla ilgili sorunlar da olabilir ve bu da veri tutarsızlıklarına neden olabilir. Ek olarak, sosyal grafiğin verimsiz çalışmasına neden olabilecek indeksler için destek eksikliği vardır.
Bu dezavantajlara rağmen FB, GraphQL'nin PHP kod tabanından daha hızlı olduğunu keşfetti ve yeni özellikleri daha hızlı eklemesine izin verdi. Sonuç olarak, FB'nin GraphQL'yi daha uzun yıllar kullanmaya devam etmesi muhtemeldir.

Hangisi Kolay Mysql Veya Nosql?

MySQL'in katı şema yapısı ölçeklenebilirliğini sınırlarken, NoSQL kolayca ölçeklenebilen basit bir şema yapısına sahiptir. MySQL'de, bir veritabanı oluşturulmadan önce veritabanı modeli gerekirken, NoSQL veritabanlarında ayrıntılı bir modelleme gerekmez.

Nosql Veritabanını Geleneksel İlişkisel Veritabanı Üzerinden Düşünmek İçin Nedenler

NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre avantajları, kullanım kolaylığından yönetim kolaylığına kadar değişir. Okuma ağırlıklı uygulamalarda, verilerin birden çok sunucu/parça arasında yayılması nedeniyle NoSQL veritabanları daha verimli ölçeklenebilir. Veriler tek bir sunucuyla sınırlı olmadığından, yazma ağırlıklı uygulamalar için kullanıldığında bir NoSQL veritabanı daha fazla veriyi işleyebilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları büyük veri kümelerini işleyebildiği ve düşük gecikme süresine sahip olduğu için Nesnelerin İnterneti için çok uygundur.

Nosql En Basit Bir Veritabanı mı?

Nosql, basit ve kullanımı kolay olacak şekilde tasarlanmış bir veritabanıdır. Genellikle küçük projeler veya çok fazla veri depolama gerektirmeyen projeler için kullanılır.

Nosql'in Avantajları

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı nedeniyle giderek daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanları çok daha ölçeklenebilirdir ve büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde işleyebilir. Ayrıca daha esnektirler, kolay şema değişikliklerine izin verirler ve daha geniş bir veri türü yelpazesini desteklerler. NoSQL veritabanlarının kullanımı da genellikle daha kolaydır ve ilişkisel veritabanlarına göre daha az bakım gerektirir.

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarının yerini alarak artan sayıda müşterinin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır. İlişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve daha iyi performans gösterir. Bu satıcıların veri modelleri, onları özellikle ilişkisel veritabanları olmak üzere bulut bilgi işlem uygulamaları için ideal kılan esnekliği ve kullanım kolaylığını sağlar. Veriler daha fazla işlem için depolandığında veya alındığında, daha az dönüşüm gerekir. Veriler çeşitli şekillerde saklanabilir ve alınabilir, bu da bilgilerin bulunmasını ve analiz edilmesini kolaylaştırır. Birçok NoSQL veritabanında, belirli ihtiyaçlar için ayarlanmış ve dinamik olarak değiştirilebilen şemalar bulunur. Sonuç olarak, veritabanı kolayca yeni veri türlerine dönüştürülebilir.

NoSQL veritabanlarındaki veriler, geliştiricilerin verileri depolara dönüştürme ihtiyacını ortadan kaldırarak yerel biçimlerde depolanır. NoSQL veritabanlarının çevresinde genellikle büyük bir geliştirici topluluğu bulunur. Bir veritabanını teslim etmek için bir bilgisayar kümesi kullanıldığında, kapasitesi otomatik olarak genişletilir ve daraltılır.

Genel olarak NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlı performans sunar. Bir sorgu ne kadar karmaşıksa, yanıt almak o kadar zor olacaktır. Bu, maliyeti olan bir stratejidir: Veri bütünlüğü söz konusu olduğunda NoSQL veritabanları, SQL veritabanları kadar güvenilir değildir. Bu, özellikle işlemler söz konusu olduğunda doğrudur.
Yüksek trafikli, yüksek hacimli bir uygulama oluşturuyorsanız, SQL veritabanları gitmenin yoludur. Daha kararlıdırlar ve veri bütünlüğünü sağlarlar. Daha karmaşık veya katı ACID standartları gerektiren bir şey oluşturmak istiyorsanız, gidilecek yol NoSQL'dir.

Nosql'in Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir?

NoSQL şu avantajları sağlar: ölçeklenebilirlik, basitlik, daha az kod ve basit bakım. NoSQL'in daha az olgun ve esnek olmasının yanı sıra bazı dezavantajları vardır. Sorguların yorumlanması daha az karmaşıktır. NoSQL'i tek başına ölçeklendirmenin bir yolu yoktur.

Nosql Mcq'in Avantajları Nelerdir?

Yapılandırılmamış verileri güvenli bir ortamda saklayabilirsiniz. Bu ürün en katı ASİT gereksinimlerini karşılar. Onunla bulut tabanlı uygulamalar oluşturulabilir.

Nosql Örneği

NoSQL, esnek şemaya izin veren bir veritabanıdır. Bu, verilerinizin yapısını önceden tanımlamanız gerekmediği ve gerektiğinde anında değiştirebileceğiniz anlamına gelir. NoSQL veritabanları genellikle verilerin geleneksel bir ilişkisel veritabanında depolanamayacak kadar büyük ve karmaşık olduğu Büyük Veri uygulamaları için kullanılır.

NoSQL veritabanı, verileri arka arkaya depolamaması ve veri depolamayı farklı bir şekilde ele almasıyla ilişkisel veritabanından farklıdır. Basit tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik ve parçalı kullanılabilirlik denetimi, NoSQL'in temel özelliklerinden bazılarıdır. NoSQL'in birçok avantajı olmasına rağmen, birkaç dezavantajı da vardır. İşlem yönetimi gibi uygulamalarda, genellikle geleneksel bir veritabanı tercih edilir. İlişkisel veritabanlarının çok çeşitli iş amaçları için kullanılmaya devam etmesine rağmen, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. Noql veritabanları, endüstri dikeyindeki işletmeler için gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarının yönetimini sağlar NoSQL çözümleri, tüm düğümlerde tutarlı bir dizi özellik ile sunucusuz, eşler arası bir mimari sağlar. İyileştirilmiş performans ile okuma ve yazma hızları artık iyileştirilebilir ve sürekli kullanılabilirlik sağlanabilir.

Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip beş tür NoSQL veri tabanı vardır. İdeal varyasyon diye bir şey yoktur; işletmeler, iş gereksinimlerine göre veritabanı türlerini seçmelidir. Anahtar-değer çifti NoSQL kavramı, bir anahtarın belirli bir veri öğesine atandığı ve bu öğeye bir işaretçinin atandığı karma tablolarına dayanır. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, mevcut NoSQL veritabanlarından sadece birkaçıdır. Sütun tabanlı NoSQL veritabanları, verileri sütun tabanlı bir şekilde depolamak için kullanılır. Bu tür bir veritabanı öncelikle iş zekası, veri ambarları ve kitaplık kartı katalogları gibi uygulamaları yönetmek için kullanılır. NoSQL veritabanlarındaki veriler çok boyutludur ve grafik biçiminde depolanır.

Varlıklar arasındaki ilişkiler, depolama sırasında kenarlar olarak saklanır ve düğümler, düğümler olarak saklanır. Veriler zaten mevcut olduğundan, ilişkiler burada hızlı bir şekilde kurulur. Bu veri tabanı türü tipik olarak sosyal ağ ve mekansal veri analizi gibi uygulamalarda kullanılır. Belge yönelimli NoSQL veritabanları, belgeleri depolamak için kullanılan dinamik şemalardan oluşur. CouchDB çözümündeki belge depolama, JSON veri alışverişine dayalıdır ve çözüm ayrıca belgeleri dizine eklemek, dönüştürmek ve birleştirmek için JavaScript kullanır. Oracle NoSQL Veritabanı , anahtar/değer çifti ve JSON tablolarını desteklemenin yanı sıra anahtar/değer çifti ve JSON tablosu veri modellerini destekler. Şirket içinde veya bulutta kullanılabilir.

InfiniteGraph, grafik veri modellerinde uzmanlaşmış özel bir grafik veritabanıdır. Bu bulut tabanlı sanallaştırma platformu, ölçeklenebilirlik, platformlar arası, bulut destekli ve yüksek iş hacmi yetenekleri dahil olmak üzere çeşitli teknolojiler kullanır. 'DO' sorgu diline dayalı olarak karmaşık, değer tabanlı ve grafik tabanlı sorguları destekler. Sağlık, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma bu çözümü kullanan sektörlerden sadece birkaçıdır.

NoSQL veritabanları, daha fazla ölçeklenebilirlik, daha fazla esneklik ve daha fazla veri işleme kapasitesi dahil olmak üzere SQL veritabanlarına göre bir dizi avantaj sunar. Bununla birlikte, yüksek kullanılabilirlikli bir sistem tasarlarken NoSQL veritabanlarının sınırlamalarını göz önünde bulundurmak çok önemlidir. Bu sınırlamalardan biri, işlem desteğinin olmamasıdır. Bu sorun, verilerin her zaman yorumlanmaya hazır olmasının sağlanması durumunda ortaya çıkabilir.
İşlevsel bir programlama dili olan Erlang, yüksek kullanılabilirlikli sistemler oluşturmak için kullanılabilir. Erlang ayrıca, bir NoSQL veritabanında gerekli olan ölçek ve esnekliğin yanı sıra işlemleri gerçekleştirmek için gereken yeteneklere de sahiptir. Sonuç olarak, yüksek kullanılabilirlik gerektiren sistemler için iyi bir seçimdir.

Nosql Veritabanları: Ne Zaman Kullanılmalı?

NoSQL veritabanları, büyük veriler, gerçek zamanlı web uygulamaları ve mobil uygulamalar dahil olmak üzere çeşitli ayarlarda kullanılabilir.

Nosql ve Sql

SQL, ilişkisel veritabanlarının kullandığı programlama dilidir. Rasyonel veritabanlarının temel konsepti, verilerin aralarında mantıksal bağlantılar bulunan satırlarda ve tablolarda saklanmasıdır. NoSQL veritabanı sınıfı , SQL'e özgü olmayan ilişkisel olmayan DBM'leri içerir.

Yapılandırılmış sorgulama dilleri (SQL), ilişkisel veritabanlarını yönetmek için kullanılır ve bunlar en yaygın kullanılan ve iyi bilinen programlama dilleridir. NoSQL veri depolama ve alma modeli, başka şekillerde modellenebilmesi açısından tablo biçiminden farklıdır. Her ikisinin de avantaj ve dezavantajlarının yanı sıra her ikisinin de avantaj ve dezavantajlarının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasının yanı sıra, artılarının ve eksilerinin bir listesini derledik. SQL, RDBMS için en yaygın kullanılan programlama dilidir, NoSQL ise yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için tercih edilen bir yazılımdır. Projeniz diğerinden farklı bir hizmet türü gerektiriyorsa hangi seçenek sizin için daha uygundur? Öte yandan, ikincisi daha nesne tabanlıdır ve çok çeşitli veri türlerini depolamak için uygundur, oysa birincisi daha karmaşık sorgulara odaklanır.

Nosql ve Sql Veritabanları

MongoDB ve Cassandra, yapılandırılmamış verileri iyi işleme yetenekleri, hızları ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle popülerlik kazanan iki NoSQL veritabanıdır. Öte yandan SQL veritabanları, çok sıralı işlemler ve eski sistemler için veritabanı desteği gibi daha geleneksel veri yönetimi görevlerinde mükemmeldir. NoSQL'in faydaları açık olabilir, ancak veri tutarsızlıklarına neden olabilecek ACID işlemlerini tam olarak desteklemek zor olabilir. SQL veritabanlarının NoSQL üzerinden güvenliği, öncelikle SQL veritabanlarının üstün olduğu bir özellik olan veri tutarlılığı, bütünlüğü ve fazlalığından kaynaklanır. NoSQL sonunda SQL'in yerini alabilecek olsa da, öngörülebilir gelecekte birincil veritabanı seçeneği haline gelmesi olası değildir.

Nosql'in Anlamı

NoSQL veritabanı nedir? NoSQL veritabanları, satırlar ve sütunlar yerine verileri JSON belgelerinde depolar. NoSQL ve SQL arasındaki fark, "yalnızca SQL" değil, aynı zamanda "hiç SQL olmaması" anlamına gelir.

NoSQL veritabanlarındaki veriler, geleneksel veritabanlarında kullanılandan farklı bir biçimde depolanır. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafik türlerini içerir. Depolama maliyeti son yıllarda önemli ölçüde düşerek NoSQL veritabanlarının geliştirilmesine yol açtı. Geliştiriciler, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamak için bu platformları kullanabilir ve bu da onlara çok fazla esneklik sağlar. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, çeşitli özellikler sağlayan NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Katılmak yerine, daha hızlı sorgularsınız. Son derece yararlı olandan (örneğin, finansal veriler) daha az akıllı ve eğlenceliye (örneğin, akıllı kedicik çöp kutusundan IoT okumalarını depolamak) kadar çok sayıda kullanım durumu vardır.

Bu öğreticide, NoSQL veritabanlarını ne zaman ve neden kullanacağımıza bakacağız. Ayrıca, NoSQL veritabanları hakkında bazı yaygın yanılgılara da göz atacağız. MongoDB'ye göre, MongoDB dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu adımları izleyerek, herhangi bir şey yüklemenize gerek kalmadan bir MongoDB veritabanını sorgulayabileceksiniz. MongoDB kümeleri, veritabanlarınızı diğer MongoDB veritabanlarınızla aynı konumda depolar. Bir kümeniz olduğunda, verileri depolamak için Atlas'ı kullanabileceksiniz. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell veya MongoDB Compass kullanarak veritabanı oluşturmak mümkün olduğu gibi en popüler programlama dilini kullanmak da mümkündür.

Atlas'ın örnek veri kümelerini kullanarak bu örneği içe aktarabilirsiniz. NoSQL veritabanlarının uyarlanabilir veri modelleri, yatay ölçeklendirme, ışık hızında sorgular ve geliştiriciler için kullanım kolaylığı gibi bir dizi avantajı vardır. Veri Gezgini'ni kullanarak yeni belgeler ekleyebilir, var olanları düzenleyebilir ve silebilirsiniz. Verilerinizi analiz etmek söz konusu olduğunda inanılmaz derecede güçlü bir araçtır. Grafikleri kullanarak Atlas ve Atlas Data Lake'teki verileri kolayca görselleştirebilirsiniz.

Nosql Veritabanları Neden Yükseliyor?

NoSQL veritabanlarının oluşturulması, değiştirilmesi kolay ve yüksek ölçeklenebilirliğe sahip olmaları nedeniyle popülariteleri arttı.

Mongodb NoSQL mi?

Bir veritabanı platformu olan MongoDB, ilişkisel olmayan bir belge modeline dayanmaktadır. Sonuç olarak, artık Oracle, MySQL ve Microsoft SQL Server gibi geleneksel ilişkisel veritabanlarından büyük ölçüde farklı olan bir NoSQL veritabanı (NoSQL = Not-only-SQL) olarak adlandırılıyor.

MongoDB, açık kaynak kodlu bir proje olarak oluşturulmuş ve belge yönelimli veritabanı modeline dayalı bir veritabanı yönetim sistemidir. MongoDB'deki ikili depolama nesnelerini kullanarak verileri düz dosyalarda depolar. Kompakt boyutu ve verimliliği nedeniyle, veri depolama büyük hacimler için idealdir. Bir veritabanı yönetim sistemi türü olan NoSQL, ilişkisel veritabanlarından temelde farklıdır. MongoDB'nin toplama özelliği, toplu durumlarda veri işlemeyi kolaylaştırır. Belge koleksiyonları MongoDB'de depolanır ve çeşitli farklı türleri içerebilir. Aynı koleksiyondaki iki belgenin içeriklerini, alanlarını ve boyutlarını şemasız yöntemler kullanarak karşılaştırıyoruz. Dolayısıyla, NoSQL asla MongoDB ile karşılaştırılamaz ve MongoDB asla NoSQL ile karşılaştırılamaz.

Mongodb: Güçlü Bir Nosql Veritabanı

Veri depolama için mükemmel bir seçim olmasını sağlayan çok sayıda özelliğe sahip güçlü bir nosql veritabanıdır . Bu platformun, kullanımının basit olması, geniş bir destekçi topluluğuna sahip olması ve ölçeklenebilir olmasının yanı sıra diğer platformlara göre birçok avantajı vardır.

Nosql Veritabanları Listesi

Nosql veritabanları, geleneksel sql dilini kullanmayan bir veritabanı türüdür. Bunun yerine, çeşitli farklı veri türleri için kullanılabilen daha esnek bir sistem kullanır.

Büyük miktarda veriyi işlemeyen geleneksel veritabanları SQL'e dayalıdır (“Yalnızca SQL Değil” için). NoSQL ise SQL dışı tabanlıdır. MongoDB veritabanları, her biri veri modellemeye farklı bir yaklaşım kullanan ve belirli bir amaca hizmet eden çeşitli tür ve biçimlerde gelir. Belge tabanlı veritabanları, grafik tabanlı veritabanları ve geniş sütun veritabanları, popüler veri tabanı türlerinden sadece birkaçıdır. Hem ızgara hem de bulut veritabanlarındaki veri ızgaraları, buluttan verilere erişmek için birlikte çalışan bir sistemler topluluğudur. Veritabanı modelleri, iki veya daha fazla veritabanı türünün özelliklerini birleştiren veritabanlarıdır. Aşağıdaki tabloda, 2021 için NoSQL veritabanlarının bir listesi gösterilmektedir.

Neo4J'nin Grafik Veri Platformu, ücretsiz ve açık kaynaklı ek özellikler içerir, bu da onu grafik veritabanları geliştirmek için ideal bir platform haline getirir. RedisGraph, sorguları Redis grafik veritabanı modülünde yerleşik olan doğrusal cebir ifadelerine çevirmek için Cypher sorgu dilini kullanır. Accumulo adlı başka bir Hadoop tabanlı çözüm de Google'ın Bigtable'ı üzerine kuruludur. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast ve ArangoDB, piyasadaki en popüler NoSQL veritabanlarından bazılarıdır. Piyasada çok sayıda seçenek mevcuttur ve bu kapsamlı bir liste değildir. Bu liste, ihtiyaçlarınızı en iyi karşılayan veritabanı çözümünü seçmenizde size yardımcı olacaktır.

Nosql Veritabanı Türleri: Anahtar-değer, Sütun tabanlı, Belge tabanlı ve Grafik tabanlı

NoSQL veritabanları, satır depoları olarak da bilinen anahtar/değer depolarına dayalı olarak çeşitli türlerde sınıflandırılır. Anahtar ve değer verileri sıralanmış bir düzende düzenlenir. Ayrıca, veri aramayı kolaylaştırır, ancak herhangi bir veri yönetimi veya sorgulama özelliği sağlamaz.
Tablo depoları olarak da bilinen sütun tabanlı depolarda depolanan veriler, anahtar/değer depolarında depolanan verilere benzer şekilde sütunlar halinde sıralanır. Veri yönetimi ve veri sorgulama yeteneklerine ek olarak, sütun tabanlı mağazalar bir dizi başka özellik sağlar.
Sütun tabanlı depolar gibi belge tabanlı depolar, verileri sütun tabanlı depolara benzer şekilde sıralanmış belge listelerinde depolar. Öte yandan belge depoları, işlemleri desteklemek ve sürümleri izlemek için kullanılabildikleri için daha çok yönlüdür.
Belge tabanlı depolar gibi grafik tabanlı depolar, verileri bir belgede nasıl organize edildiğine benzer şekilde sıralanmış düğüm ve kenar listelerinde depolar. Grafik tabanlı mağazalar ise birleştirme ve sayfalandırma gibi ek özellikler sunabilir.