NoSQL Veritabanları: Yüksek Yazma Verimi ve Yatay Ölçeklendirme İçin En İyi Seçim

Yayınlanan: 2022-12-28

NoSQL veritabanları , yüksek yazma verimi ve yatay ölçeklendirme için optimize edilmiştir. Bu, onları sosyal medya uygulamaları, gerçek zamanlı analitik ve e-ticaret gibi ekleme ağırlıklı veya yazma ağırlıklı uygulamalar için iyi bir seçim haline getirir. NoSQL veritabanları, hızlı bir şekilde ölçeklenmesi gereken veya büyük miktarda veri içeren uygulamalar için de iyi bir seçim olabilir. Karmaşık, yapılandırılmamış verilere sahip uygulamalar için de iyi bir seçim olabilirler.

Bir NoSQL veritabanı, terime göre doğası gereği ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük miktarda veriyi hataya dayanıklı bir şekilde depolamak için tasarlanmıştır. CAP Teoremine göre, dağıtılmış bilgisayarlar aşağıdaki sonuçların üçünü de aynı anda garanti edemez. 2007 ile 2013 arasında, NoSQL İmparatorluğunun Yükselişi ve Düşüşü'nü yazdım. Büyük veri uygulaması için hangisi daha iyi, SQL mi yoksa NoSQL mi? NoSQL teknolojisini yeni bir BT projesinde kullanmayı düşünün. 451 Research'ün “Windows Azure Veri Deposu Haritası (tam PDF)” raporu, NoSQL'i ve Windows Azure üzerindeki uygulamasını tartışıyor. Bir NoSQL veritabanı dört buçuk türe ayrılır.

Arıza süresi bir seçenek değildir. NoSQL açısından dikkate alınması gereken, sıfır kesinti süresinden daha az önemli bir husus yoktur. Ana bilgisayarsız mimari, birden çok veri kopyasının aynı anda birden çok düğümde depolanmasını sağlar.

Bir NoSQL sistemi, çok büyük miktarda veri depolayabilen ve aynı zamanda büyük ölçekli emtia sunucularında son derece yüksek hızlarda çok büyük miktarda veri işleyebilen dağıtılmış, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır.

Çok yapılandırılmış verileriniz varsa ve ACID uyumluluğu bir öncelikse, SQL mükemmel bir seçimdir. Veri gereksinimleriniz net değilse veya verileriniz yapılandırılmamışsa, NoSQL en iyi seçenek olabilir. NoSQL veritabanlarında, SQL veritabanlarında olduğu gibi önceden tanımlanmış şemalara gerek yoktur.

Bir NoSQL veritabanı, herhangi bir yapı üzerinde büyük miktarda veri olan sınırsız türde yapılandırılmamış veri depolayabilir. Ayrıca, hareket halindeyken değiştirme yeteneğine ek olarak, veri türünü anında değiştirme yeteneğine de sahiptir. Doküman tabanlı veritabanları bu veri tabanında saklanır. Veri türleri derlenmeden önce tanımlanmamıştır.

Nosql İçin Hangi Veriler İyidir?

Nosql İçin Hangi Veriler İyidir?
Fotoğraf: pinimg

NoSQL veritabanlarını kullanmanın ölçeklenebilirlik, performans ve esneklik gibi birçok faydası vardır. NoSQL veritabanları, birden çok sunucuya dağıtılabildikleri için genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir. Bu, yatay ölçeklendirmeye izin verir; bu, artan trafiği işlemek için gerektiğinde daha fazla sunucunun eklenebileceği anlamına gelir. NoSQL veritabanları, büyük veri kümeleriyle çalışacak şekilde tasarlandıkları için ilişkisel veritabanlarından daha performanslı olabilir. NoSQL veritabanları, verileri belgeler, anahtar-değer çiftleri ve sütunlar dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde depolayabildikleri için ilişkisel veritabanlarından daha esnektir.

NoSQL ve SQL'in iki farklı teknoloji olduğunu hatırlamak önemlidir. NoSQL, Büyük Veriden daha iyi bir uygulama mı? NoSQL veritabanları, çok çeşitli veri türlerini işleme yeteneğine sahiptir. Bir kullanıcının hareket halindeyken veri türünü değiştirme yeteneği, cihaz tarafından mümkün kılınmıştır. Bu özellik, kurumsal uygulamaların veri darboğazları yaşamadan petabaytlarca veriyi işlemesini sağlar. NoSQL veritabanı, birden fazla cihaza dağıtılır ve ölçeklendirme teknolojisini kullanır. Bir büyük veri uygulamasının en önemli yönlerinden biri ölçeklenebilirliğidir ve bu, talep üzerine yükü kaldırabilen düğüm tabanlı kümelerle sağlanır.

İlişkisel veritabanlarıyla ölçeklenebilirlik için, uygun donanıma sahip olmak kadar NoSQL de kritik öneme sahiptir. NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanından farklı bir veri modeli türüdür. NoSQL, ilişkisel olmayan doğası ve belge yönelimli doğası nedeniyle, kullanıcıya ihtiyaç duyduğu esnekliği sağlar. Bu model diğerleriyle aynı esnekliğe sahip değil çünkü çoğaltma bir endişe kaynağı ama aynı düzeyde depolamaya sahip değil. NoSQL veritabanlarının gerçek anlamını öğrenmek istiyorsanız, Hadoop ve diğer büyük veri uygulamalarını öğrenmek için zaman ve çaba harcamalısınız.

Bir anahtar/değer veritabanında, anahtarın değeri verilere eşlenir. Bir anahtar/değer veritabanı, veritabanındaki her alana karşılık gelen benzersiz bir anahtar içerir. Bir anahtar/değer veritabanı, dizelerden veya sayılardan oluşur. Geniş sütun dizisi, verileri satırlar yerine sütunlarda depolar. Boyutlu verileri depolarken geniş sütunlu bir depo kullanmak tercih edilir. Bir grafik veritabanı, veri öğelerini bağlayabildiği için benzersizdir. Karmaşık ve zamana duyarlı veriler bir grafik veritabanında saklanabilir.

Nosql, Büyük Veri Uygulamaları İçin Daha İyi Bir Seçimdir.

Büyük veri br> almanız gerekiyorsa, nosql, SQL Server'dan daha iyidir. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak ve modellemek için bir NoSQL veritabanı sıklıkla geleneksel bir veritabanına tercih edilir. Sonuç olarak, muazzam miktarda verinin hızlı bir şekilde işlenmesini gerektiren büyük veri uygulamaları için mükemmel bir seçimdir. Öte yandan SQL veritabanları, birbiriyle ilişkili tabloların satırlar ve sütunlarla tutulduğu ilişkisel veri modellerini sürdürme görevi için tipik olarak daha uygundur.


Nosql En Çok Hangi Veritabanında Kullanılır?

Nosql En Çok Hangi Veritabanında Kullanılır?
Fotoğraf: trickyenough

Kullanıcının özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, en popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Apache Cassandra ve Couchbase'dir.

NOSQL veri tabanı popüler bir veri tabanına dönüşmüştür. Geleneksel bir veritabanı gibi bir veritabanının uygulanması genellikle daha ucuzdur ve çok çeşitli veri türlerini işleyebilir. Yarı yapılandırılmış veriler de üzerlerinde depolanabilir, bu da onları dağıtılmış bilgi işlem ortamlarına çok uygun hale getirir.

Nosql Veri Tabanı Türleri

NoSQL veritabanları, verileri depolamak ve almak için kullanılan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. NoSQL veritabanları genellikle yüksek trafikli web siteleri ve büyük miktarda veri depolaması gereken uygulamalar için kullanılır. NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir.

NoSQL'in bir şemsiye terim olarak kullanılması, SQL veritabanları dışındaki herhangi bir veri depolama yöntemini ifade eder. İlişkisel veritabanlarında kullanılan geleneksel satır ve sütun tablo modellerinin aksine, bunlar kadar yapılandırılmış olmayan bir veri modeli kullanırlar. Aslında, NoSQL veritabanları birbirinden çok farklıdır. Genişletilebilir mimariye sahip belge veritabanları genellikle en yaygın kullanılanlardır. E-ticaret platformları, ticaret platformları ve mobil uygulama geliştirme, uygulama kullanım örneklerinden yalnızca birkaçıdır. MongoDB ve PostgreSQL karşılaştırması, önde gelen NoSQL veritabanlarının ayrıntılı bir karşılaştırmasını sağlar. Sütunlu bir veritabanı, bir sütunun değerini hızla toplayabilir.

Yöntemleri nedeniyle tutarlı bir şekilde veri yazamazlar. Grafik veritabanlarının amacı, veri öğeleri arasındaki bağlantıları aramak ve yakalamaktır. SQL'de birden çok tabloyu BİRLEŞTİRMEK için gereken ek yükü azaltırlar.

Çeşitli avantajlarla, NoSQL veritabanları son yıllarda giderek daha popüler hale geliyor. Bunun nedeni kısmen, büyük miktarda veriyi işleyebilmesi, tutarlılığı sağlamak için verileri çoğaltabilmesi ve verilerin kolayca değiştirilmesine izin veren esnek bir veri yapısı kullanabilmesidir.
NoSQL veritabanları, büyük veri koleksiyonlarının yönetimi için mükemmel adaylardır. Geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre, büyük miktarda veriyi işleme yeteneği, tutarlılığı sağlamak için verileri çoğaltma yeteneği ve gerektiğinde verilerde kolay değişikliklere izin veren esnek bir veri yapısının kullanılması gibi çeşitli avantajlar sunarlar.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Bir NoSQL veritabanı, daha esnek ve sağlam olmasının yanı sıra verileri daha düzenli bir biçimde depolayabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının kullanımı daha basittir ve Yapılandırılmış Veri Yapılarına (SQL) dayanmaz. Blog gönderileri veya müşteri verileri gibi belirli bir şekilde düzenlenmesi gerekmeyen veriler onlar için idealdir. Bir NoSQL veritabanı, verileri daha etkili ve verimli bir şekilde depolamanıza olanak tanır çünkü bunu daha kolay yapmanızı sağlar. Ayrıca, geleneksel veritabanlarından daha az işlem gücü gerektirdiklerinden büyük veri kümeleri için çok uygundurlar. Sonuç olarak, büyük miktarda verinin depolanmasını gerektiren bulut depolama ve e-ticaret platformları gibi uygulamalar için idealdirler.

Veri Analizi İçin En İyi Nosql Veritabanı

Veri analizi için kullanılabilecek birçok farklı NoSQL veri tabanı vardır. Ancak, bazı veritabanları bu görev için diğerlerinden daha uygundur. Örneğin MongoDB, kullanımı kolay ve güçlü bir sorgulama diline sahip olduğu için veri analizi için popüler bir seçimdir. Veri analizi için diğer iyi seçenekler arasında Cassandra, HBase ve Redis bulunur.

NoSQL dili, verileri ile veri temsil yöntemi arasında herhangi bir ilişkisi olmayan ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve güvenilir olduklarından, bunları dağıtılmış bir ortamda kullanabilirsiniz. Bir NoSQL veritabanını sorgularsanız, maliyetli birleştirmeler gerekmediğinden performans gecikmeleri konusunda endişelenmenize gerek yoktur. Bu bölümde farklı NoSQL veritabanı türlerinden bazılarına göz atalım. Belge tabanlı NoSQL veritabanları, verileri depolayan JSON nesneleri içerir. Veriler, bir anahtar/değer veritabanında anahtar/değer çiftleri olarak depolanır. Geniş sütunlu bir veritabanı, çok sayıda dinamik sütun depolayabilir.

MongoDB'yi öğrenmek istiyorsanız aşağıdaki makaleleri okumanızı şiddetle tavsiye ederim. Facebook'un ilk açık kaynaklı dağıtılmış veri tabanı sistemi Cassandra ücretsiz olarak indirilebilir. ElasticSearch, büyük miktarda veriyi çok kısa bir süre içinde analiz etmek, depolamak ve aramak için kullanılabilir. Amazon DynamoDB, günde on trilyonlarca isteği işleyebilir ve bu da onu kullanımı kolay bir veritabanı haline getirir.