NoSQL Veritabanları: Veri Toplama İçin Daha İyi Seçim

Nosql veritabanları , çeşitli nedenlerle veri toplama için daha iyidir. İlk olarak, ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlandılar, böylece büyük hacimli verileri işleyebilirler. İkincisi, esnek olacak şekilde tasarlanırlar, böylece veri modelindeki değişikliklere kolayca uyum sağlayabilirler. Üçüncüsü, kullanımı kolay olacak şekilde tasarlanmıştır, bu nedenle geniş bir kullanıcı yelpazesi tarafından kullanılabilirler. Son olarak, verimli olacak şekilde tasarlanmıştır, bu nedenle büyük hacimli verileri işlerken bile yüksek performans sağlayabilirler.

Geleneksel ilişkisel veritabanlarının sınırlamaları nedeniyle, bu dezavantajlara yanıt olarak NoSQL veritabanları geliştirilmiştir. NoSQL veritabanları genellikle ölçek, performans ve ölçeklenebilirlik açısından ilişkisel veritabanlarından daha iyi performans gösterir. Bulut bilişime ve diğer veri türlerine dayalı veri modelleri, özellikle esnek ve kullanımı basitse, ilişkisel modellerden daha hızlı kullanılabilir. Veriler gelecekte kullanılmak üzere depolandığında veya alındığında, dönüşüm gerektirme olasılığı daha düşüktür. Bu rahatlığın bir sonucu olarak, çeşitli veri türleri daha kolay saklanabilir ve alınabilir. Birçok NoSQL veritabanı çeşitli şekillerde yapılandırılabilir ve şema genellikle geliştirici tarafından kontrol edilir. Sonuç olarak, veriler veritabanında daha hızlı ve verimli bir şekilde yeniden düzenlenebilir ve yeniden düzenlenebilir.

Verileri yerel biçimlerde depoladığından, geliştiricilerin verileri bir NoSQL veritabanından bir mağaza biçimine dönüştürmesi gerekmez. Birçok NoSQL veritabanı şirket içi bir topluluk tarafından oluşturulduğundan, bir geliştirici topluluğuna sahip olmaları yaygın bir durumdur. Veritabanının kapasitesini otomatik olarak genişletmeye ve daraltmaya ek olarak, bir veritabanını bir bilgisayar kümesinde çalıştırmak işi kolaylaştırabilir.

NoSQL'de depolanan verilere kolayca erişilebilir ve aranabilir olması, tanımlamaya zaman harcamak zorunda kalmadan hangi tür verileri önceden tutacağınızı belirlemenize olanak tanır. Verilerinizi depolamak için ölçeğini büyütmeniz, küçültmeniz veya küçültmeniz gerekir. Önceki bölümlerde tartışıldığı gibi, NoSQL çok daha fazla esneklik ve verileriniz değiştikçe maliyetlerinizi yönetme yeteneği sağlar.

Esnek şemalar, NoSQL veritabanlarının yapılandırılmamış verileri işlemesini ve dağıtılmış, veri odaklı uygulamalar için veri analizini ve depolamayı basitleştirmesini sağlar. Sonuç olarak, bir NoSQL veritabanı, veri erişimi için düşük gecikme süresi, ölçeklenebilirlik ve yüksek performans sağlayabilir; SQL veritabanlarının aksine, veri tutarlılığı için NoSQL veritabanları kullanılabilir.

Veriler, NoSQL veritabanlarında önceden tanımlanmış şema üzerinde sınırlı veya hiç kısıtlama olmaksızın depolanabilir ve alınabilir. Yeni bilgi türleri eklendikçe, uygulamanız tablo yapılarını, dizinleri vb. kaldırarak veya değiştirerek bu gereksinimleri karşılayacak şekilde hızla uyum sağlayabilir.

Analitik İçin Nosql Neden Daha İyi?

Büyük verilerle uğraşırken, MongoDB gibi NoSQL veritabanları, esnek şema gereksinimleri nedeniyle SQL üzerinden üstün performans sağlar. SQL veritabanları, veri analizi için yaygın olarak kullanılırken, tarihsel olarak veri yöneticileri tarafından tercih edilmiştir. Looker gibi bir İş Zekası aracı kullanırsanız, NoSQL veritabanlarını sorgulayamazsınız.

NoSQL ve SQL'i karşılaştıracağım. NoSQL neden büyük veriler için daha iyi? Çok sayıda NoSQL veri tabanı türü vardır ve çok çeşitli verileri depolayabilirler. Hareket halindeyken, gördüğünüz veri türünü değiştirebilirsiniz. Bir kurumsal uygulama petabaytlarca veriyi işlediğinde, bu yöntem veri darboğazlarını ortadan kaldırır. NoSQL modeli, dağıtılmış teknolojiye ve ölçeklenebilir mimarilere dayalıdır. Büyük veri uygulamaları için temel gereksinimlerden biri, isteğe bağlı yükü kaldırabilen düğüm tabanlı kümeler tarafından sağlanan ölçeklenebilirliktir.

NoSQL veritabanlarını yönetmenin birincil gereksinimleri, her ikisi de maliyetli olan ölçeklenebilirlik ve donanım geliştirmeleridir. En yakın bağlantı ilişkileri (NNN'ler) ve ilişkisel veritabanları, çok farklı veri modelleridir. NoSQL bilgi depolamadığı için kullanıcılar için esneklik gerektirir. Sınırsız depolama ile esnekliği kaybetmezsiniz; ancak, çoğaltma bir sorun olabilir. Hadoop ve diğer büyük veri uygulamalarıyla çalışmak, NoSQL veritabanlarını anlamanıza yardımcı olabilir.

Verileriniz İçin En İyi Veritabanı

SQL, iyi yapılandırılmış bir yapıya sahip veriler için idealdir ve ACID uyumludur. MongoDB'nin esnekliği ve kullanım kolaylığı, onu önceden tanımlanmış şemaların kullanımını gerektirmeyen yapılandırılmamış veriler için ideal hale getirir. Oracle Database, hızlı ve yüksek eşzamanlılıkta işlenmesi gereken büyük veri koleksiyonları için de idealdir.

Nosql Veritabanları Hangi İşler İçin En Uygundur?

Çok çeşitli veri türlerinin yapısını yapılandırmak ve geliştirmek için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. Çoğu durumda, NoSQL veritabanları yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri birden çok veritabanı yerine tek bir veritabanında depolamak, modellemek ve analiz etmek için daha uygundur.

Geliştiriciler gelecekte NoSQL veritabanlarını kullanmayacak. Bu, popüler uygulamaların evriminde bir dönüm noktasıdır çünkü bu veritabanları artık onları desteklemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Farkında olmayabileceğiniz bazı popüler uygulamalar, NoSQL veritabanları üzerine kuruludur ve yüksek performansları nedeniyle bu uygulamalar için idealdir. Forbes, 1996 yılında bir web sitesi başlatan ilk ticari yayındı. Forbes, 140 milyon çevrimiçi okuyucuya hizmet vermek için hizmetini MongoDB Atlas'a taşıdı. COVID-19 salgını vurduğunda, yayın daha hızlı yanıt vermek için bir bulut altyapısına geçti. Accenture, lider puanlama uygulaması için NoSQL veritabanı olarak BangDB'yi seçti.

Facebook, bir NoSQL veritabanı olan Cassandra'yı kullanarak mesajlaşma işlemlerini tek bir hata noktası olmadan gerçekleştirebilir. Google Bigtable, dünyanın en büyük çevrimiçi şirketlerinden biri için Google Mail işlemlerini destekleyen güçlü bir araçtır. Her LinkedIn uygulamasının, LinkedIn'in Espresso veritabanıyla düzgün çalışması garanti edilir. Size uygun olup olmadığını görmek için BangDB'nin ücretsiz deneme sürümünü hemen edinebilirsiniz.

Neden Nosql Veritabanı Kullanmalısınız?

NoSQL veritabanlarının çoğu, SQL veritabanlarından daha kolay anlaşılmalarını sağlayan basit, anlaşılır veri yapılarına dayalıdır. Ek olarak, NoSQL veritabanları genellikle geliştiricilere verilerin yapısını doğrudan değiştirme yeteneği sağlar.

Nosql Veritabanları Neden Devriliyor?

NoSQL veritabanları, çok yönlülükleri ve verimlilikleri nedeniyle daha popüler hale geliyor. Bu, sıkı kontroller gerektirmeyen verileri depolamak ve büyük miktarda trafiği yönetmek için harika bir sistemdir.

Nosql Veritabanları Nerelerde Kullanılır?

Büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları, NoSQL veritabanlarını giderek daha fazla kullanıyor. Bir NoSQL sistemi, çok dilli kalıcı mimarilerde SQL veritabanlarınınkine benzer sorgulama dillerini işleyebildiği gerçeğini vurgulamak için Yalnızca SQL Değil olarak da ifade edilebilir.

Nosql'in Avantajları

Nosql veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı vardır. Birden çok sunucuya dağıtılabildikleri için ölçeklendirmeleri çok daha kolaydır. Ayrıca sabit bir şema gerektirmedikleri için şema değişikliklerine karşı çok daha toleranslıdırlar. Bu, onları zaman içinde gelişmesi gereken uygulamalar için çok daha esnek hale getirir. Son olarak, nosql veritabanları, daha doğrudan bir şekilde erişilmek üzere tasarlandığından, genellikle ilişkisel veritabanlarından çok daha hızlıdır.

Belge, grafik ve anahtar değer veri modelleri, NoSQL veritabanlarında kullanılan veri modeli türlerinden bazılarıdır. NoSQL veritabanlarının birçok avantajı ve dezavantajı, diğer teknolojilerinkilere benzer. NoSQL veritabanları büyük miktarda veri depoladıkları için, bunu yapabilmeleri açısından benzersizdirler. NoSQL terimi yalnızca SQL'i değil, aynı zamanda çeşitli veri yapılarını da ifade eder. Bir NoSQL veritabanı, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri çeşitli şekillerde depolayabilir. NoSQL veritabanları, kullanıcıların kendi NoSQL şemalarını oluşturmasına gerek kalmadan verileri depolamak ve kurtarmak için de kullanılabilir. Veritabanını çok çeşitli coğrafi bölgelere dağıtma konusunda oldukça yeteneklidir.

NoSQL veritabanlarının bir dezavantajı, yedekleme mekanizmalarına güvenmeleridir. NoSQL veritabanları yaygın bir veritabanı türüdür. Her sistem, kendisini diğerlerinden ayırmak için farklı bir veri modeli kullanır. Grafik verileri, ilk üç veritabanında düğümler olarak depolanan bir NoSQL veritabanındaki organize verilerdir. Doküman veritabanları, doküman deposu olarak adlandırılmasının yanı sıra endüstride de kullanılmaktadır. DynamoDB, Aerospike, Redis ve Riak gibi anahtar- değer depolamasına sahip birçok veritabanı türü vardır.

Nosql Neden Büyük Veri İçin Daha İyi?

Büyük Veri olarak da bilinen çok çeşitli ve yapılandırılmamış verileri analiz etmek ve hızlı bir şekilde işlemek isteyen işletmelerin NoSQL kullanması daha uygundur. İlişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları sabit bir şema modeline dayanmaz.

Büyük veri ve analitik, büyük bir teknolojik ilerleme olacak olan üretim süreçlerini dönüştürme potansiyeline sahiptir. Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış karmaşık, kapsamlı, çeşitli ve geniş kapsamlı bilgileri içerebilen devasa bir veri kümesidir. Montaj hattındaki sensörler, kameralar ve tüketici cihazları, üretimde büyük miktarda veri toplamak için nakliye kamyonlarını, kameraları ve diğer bileşenleri izleyebilir. Üretimdeki verilerin çoğu yapılandırılmamış olduğundan, bu uygulama için bir NoSQL mimarisi daha uygun olacaktır; bu nedenle, SQL gibi katı mimarileri işleyemez. NoSQL veritabanları şema gerektirmediğinden, kullanıcılar farklı yapılar kullansalar da kullanmasalar da verileri aynı veritabanı tablosunda depolayabilirler. Her iki şirket tarafından kullanılan veriler, doğasına göre sınıflandırılacaktır. Her işlem, ilişkisel bir veritabanındaki dört temel işlemi takip etmelidir.

Bulut bilgi işlem çerçeveleriyle çalışırken, NoSQL sistemleri onlarla iyi çalışır. Üretim Yürütme Sistemleri (MES) ile üretim süreçlerini gerçek zamanlı olarak optimize etmek için PaaS ve NoSQL araçları entegre edilebilir. Büyük veri analitiği yardımıyla koşullardaki değişikliklere daha hızlı yanıt verilebilir. Analitik gereksinimlerini karşılamak üzere ölçeklendirilebildiğinden, NoSQL veritabanı düşük depolama gereksinimi olan iş yükleri için ideal bir seçimdir. Bir kuruluşun yönetimi, NoSQL gibi daha hızlı yanıt veren veritabanı mimarilerini kullanarak, gerçek dünyadaki belirli bir ürünün tasarımını etkileyebilecek daha iyi simülasyonlar yürütebilir. Blustery force saldırıları, siteler arası saldırılar ve enjeksiyon saldırılarının tümü, NoSQL veritabanları için olasılıklardır. Bir NoSQL sorgu komutuna veya depolama ifadesine veri eklendiğinde bir enjeksiyon saldırısı gerçekleşir.

Birçok uzmana göre, üretim şirketleri NoSQL mimarilerinin güvenliği konusunda endişeli. Saldırganın, üretim sisteminde başarılı bir şekilde hizmet reddi veya enjeksiyon saldırısı başlatmayı başarması halinde özellikleri değiştirmesi mümkündür. Bu sayede rekabet avantajı elde edilebilir.

Büyük Veri İçin Nosql Neden Sql'den Daha İyi?

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanına göre birçok yönden avantajlıdır. NoSQL veritabanlarıyla çalışmak kolaydır çünkü esnek veri modellerine sahiptirler, yatay olarak ölçeklenirler ve son derece hızlıdırlar. NoSQL veritabanları tipik olarak çok yaygın olan çok esnek şema yapılarına sahiptir.

Nosql Veritabanları: Ölçeklendirme İçin Daha İyi Seçenek

Ölçeklemeye ek olarak, NoSQL veritabanları verilerle ilgilenme konusunda SQL veritabanlarından daha iyidir. Bellek daha fazla veriyi işlemek üzere tasarlandığından, cihazlar saniyede daha fazla isteği işleyebilir.

Büyük Veri İçin En İyi Veritabanı Hangisidir?

Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 ve benzeri yalnızca birkaç örnektir.

Büyük Verileri İşleme İçin En İyi Uygulamalar

Veriler, BCP tarafından herhangi bir sorun olmadan işlendi. Verileri sıkıştırılmış biçimde dışa aktarmak istiyorsanız, dışa aktarma ayarlarını değiştirmelisiniz. Büyük veri için en iyi uygulamalar nelerdir? Genel olarak, büyük veri, geleneksel veritabanı sistemlerinin işlemesi için çok büyük olan veri kümelerini ifade eder. MongoDB, büyük miktarda veriyi yönetmek için mükemmel bir araçtır çünkü CRUD işlemleri, toplama çerçeveleri, metin aramaları ve MapReduces gibi bir dizi güçlü veri işleme özelliğine sahiptir. SQL Server BCP, büyük tablolardan veri dışa aktarmak için kullanılabilir. 100 milyon satır, 7,5 GB'lık bir dosyaya sıkıştırılmıştır. İlk testimizde, 100 M satırı dışa aktarmak için SQL Server BCP'yi varsayılan değerlerle çalıştıracağız. MongoDB, büyük veriler için değerli bir araçtır çünkü aynı zamanda CRUD işlemleri, toplama, metin arama ve MapReduce için güçlü araçlara sahip olmanın yanı sıra veri işleme için mükemmel bir araçtır.

Büyük Veri Analizinde Nosql Neden Önemli?

NoSQL veritabanı sistemleri yalnızca iş uygulama verilerini depolama ve yönetme yeteneğine sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların karmaşık veri kümelerini hızlı ve kolay bir şekilde anlamalarına ve stratejik kararlar almalarına olanak tanıyan entegre veri analitiği sunar.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanlarının makine öğrenimi ve veri biliminde kullanılması, verilerin, model meta verilerinin, özelliklerin ve işlem parametrelerinin depolanmasını sağlar. Veri mühendisleri ise bunları temiz verileri depolamak ve almak için kullanabilir. NoSQL veritabanları, uyarlanabilir veri modelleri, yatay ölçeklendirme, ışık hızında sorgular ve kullanım kolaylığı dahil olmak üzere çeşitli şekillerde gelir. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları , NoSQL veritabanlarının örnekleridir. NoSQL veritabanları, günlük verileri, sensör verileri ve web trafiği gibi çok özel verileri depolamak için çok uygundur. Ayrıca, zaman serisi verileri, yapılandırılmamış veriler ve çeşitli biçimlerde tutulan veriler gibi geleneksel bir veritabanı modeliyle uyumsuz olan verileri depolamak için idealdirler.

Büyük Şirketler Nosql Kullanıyor Mu?

Bulut Bilişim, Web, Büyük Veri ve Büyük Kullanıcıların tümü, NoSQL veritabanlarında rol oynar. 40 yaşındaki RDBMS'nin dayanma gücü yoktur; NoSQL, LinkedIn, Google, Amazon ve Facebook gibi popüler internet şirketlerinin bu dezavantajların üstesinden gelmesine öncülük ediyor.

Instagram İçin Farklı Arka Uç Depolama Sistemleri

PostgreSQL ve Cassandra, Instagram'ın arka ucu için iki ana depolama sistemidir. PostgreSQL hala en popüler olanıdır, ancak Cassandra yakalamaktadır. Her iki veri tabanı birbirinin yerine geçemese de farklı işlevlere hizmet ederler. PostgreSQL'in veri depolama kapasitesi, yorumlar ve gönderiler gibi sık sorgulanan verileri depolamak için daha uygundur. Cassandra, kullanıcı profilleri ve fotoğraflar gibi sık erişilmeyen verileri depolamak için Hadoop'tan daha uygundur. Bu noktada, NoSQL veritabanlarının en popüler depolama seçeneği olarak web siteleri için arka uç depolamanın yerini alması beklenmiyor. PostgreSQL ve Cassandra'nın avantajları ve dezavantajları var ve görünüşe göre ikisi de yakın zamanda aşamalı olarak kaldırılmayacak.

En İyi Nosql Veritabanı

Projenin özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu soruya kesin bir cevap yoktur. Ancak, en popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve Redis'i içerir.

ScyllaDB, mevcut altyapınızla işbirliği içinde, onun geniş yeteneklerinden faydalanmanızı sağlar. Yüksek verimli/düşük gecikmeli iş yüklerini en yüksek düzeyde NoSQL ile çalıştırmak istiyorsanız, bu çerçeveyi en hızlı şekilde kullanmalısınız. ScyllaDB, zorlu anahtar-değer ve geniş sütun kullanım durumlarına verdiği destek nedeniyle en popüler NoSQL veritabanlarından biridir.