Nosql Veritabanları: Büyük Verinin Geleceği

Nosql veritabanları, çoğu ilişkisel veri tabanı tarafından kullanılan geleneksel tablo tabanlı ilişkisel modeli kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, büyük uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamak için daha kolay ölçeklenebilen daha esnek bir model kullanıyorlar. Bu nedenle, nosql veritabanları genellikle Büyük Veri uygulamaları için kullanılır. Nosql veritabanlarının en önemli faydalarından biri, genellikle ilişkisel veritabanlarından daha atomik olmalarıdır. Bu, kilitlere ihtiyaç duymadan eşzamanlı güncellemeleri ve okumaları daha iyi işleyebilecekleri anlamına gelir. Bu, daha iyi performansın yanı sıra daha fazla kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlayabilir.

MySQL 8.0, atomik veri tanımlama dili (DDL) deyimlerini destekler. Atomik dinamik aralık, hesaplamada atomik DRL olarak adlandırılır.

MongoDB, tek bir belge üzerinde atomik yazma işlemleri kullanır. Alanların aynı belge içinde gömülmesi, aynı belgede alanların güncellenmesi gerektiğinde atomik olarak güncellenmelerini sağlar.

Nosql Veritabanları Atomik mi?

İşlem atomik ise, tamamlanır veya tamamen başarısız olur. Bu tam bir işlem değil. İşlemler başında ve sonunda olduğunda veritabanının tutarlılığında bir değişiklik olmaz. Bir işlem başladığında ve bittiğinde veri tutarlılığı gereklidir.

Nosql Veritabanları: Asit Ortamında Kullanılması Önerilmez

Nosql veritabanları ACID uyumlu olacak şekilde tasarlanmamıştır, yani veritabanını kontrol altında tutmak için bir yönetim sistemine ihtiyaç duymazlar. Bunun nedeni, nosql veritabanlarının geleneksel DBMS'lere dayanmaması ve bunun yerine belge odaklı sistemlere dayanmasıdır. Sonuç olarak, veritabanlarının bir ACID ortamında tutarlı kalacağı garanti edilemez; bu nedenle nosql veritabanlarından kaçınılmalıdır.

Nosql Neden Asidik Değildir?

Bir NoSQL veritabanı ne ASİT ne de BAZ'dır (*). Esasen, çok yumuşak, tutarlı bir ruh hali. Sonuç olarak, Amazon bu özelliği kullansaydı, siparişinizi doldurmaya yetecek kadar kitaplarının olacağına dair herhangi bir garanti vermeden onlardan kitap satın alabilirsiniz.

Bir veritabanındaki ACID özellikleri, tüm işlemlerin planlandığı gibi yürütülmesini, verilerin her zaman tutarlı olmasını ve hiçbir verinin kaybolmamasını sağlar. ASİT kuralları daha katı olmasına rağmen, BASE ilkeleri o kadar katı değildir ve bazı sapmalara izin verir. Örneğin, ilgili veritabanlarından biri kullanılamıyor olsa bile BASE üzerinde bir işlem gerçekleştirilebilir. Veritabanı olmasa bile gerçekleşen bir işlemin, veri tutarlılığı üzerinde önemli bir etkisi olmadığı görülmektedir. Ayrıca, bir veritabanının soft durumu nedeniyle farklı bir konumdan başlatılabilir. Veriler her zaman değiştirildikten hemen sonra güncellenmeyebilir. Daha fazla insan onu kullandıkça web sitesi de öyle; sürekli değişmek yerine düzenli olarak güncellenmektedir. NoSQL yaklaşımı daha esnektir ve verilerin nasıl yönetildiği konusunda size daha fazla özgürlük sağlar. Ancak bazı durumlarda, bu esneklik belirli ASİT özelliklerinin kaybına yol açabilir. Sonuç olarak, eğer bir veritabanı için katılık gerekliyse, ilişkisel veritabanı mükemmel bir seçimdir.

Mongodb: Kuralın İstisnası

Nosql veritabanlarının belirli ACID uyumluluk seviyeleri vardır, ancak katı ACID gereksinimleri olan ortamlarda kullanılmamalıdırlar. Bu kuralın istisnası, ASİT uyumlu olmayan MongoDB'dir.

Nosql Veritabanlarının Asit Özellikleri Var mı?

Söz konusu belirli NoSQL veritabanına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bazı NoSQL veritabanları asit özelliklere sahipken diğerleri yoktur. Belgeleri kontrol etmek veya satıcıdan belirli bir NoSQL veritabanının asidik özelliklere sahip olup olmadığını belirlemesini istemek önemlidir.

ACID işlemleri sırasında verilerdeki değişiklikler tek bir atomik işlemde yapılmalıdır. Sonuç olarak, MongoDB işlemleri ya bir koleksiyondaki tüm verileri okumalı ve değişiklik yapmalıdır ya da bir koleksiyondaki tüm verileri yazmalı ve her ikisini de değiştirmelidir. Verileri okuyan bir işlemin de değişikliği kabul etmesi veya geri alınması gerekir. Veri yazan işlemlerin de gerekli değişiklikleri yapması gerekir, aksi takdirde veriler atılır ve işlem geri alınır. MongoDB, belge modelinde ACID işlemlerini içermediğinden bu özellik desteklenmemektedir. MongoDB işlem türleri, okuma-yazma veya salt okunurdur.

Nosql Ne Tür Verilerdir?

Bir NoSQL veritabanı, geleneksel SQL veritabanlarına herhangi bir alternatif olabilir. SQL veritabanları ve NoSQL veritabanları çok farklı sistemlerdir. Yapısal olarak ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) kullanılan geleneksel satır sütun tablo modellerinden farklı veri modelleri oluştururlar.

Kümeye daha fazla düğüm eklendiğinde, daha iyi performans ve kullanılabilirlik sağlamak için bir NoSQL veritabanı ölçeklendirilebilir.
Bir NoSQL veritabanının daha erişilebilir olması için çoğaltılabilir.
Tablolar, listeler, grafikler ve ağaçların tümü, bir NoSQL veritabanında bulunan uyarlanabilir veri yapılarının örnekleridir. Bir NoSQL veritabanı, çok çeşitli uygulamaları ve veri türlerini depolamak için ideal bir platformdur.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanları, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan bir veritabanı türüdür. Bunun yerine, NoSQL veritabanları genellikle şemasızdır, yani verileri depolamak için önceden tanımlanmış bir şemaya ihtiyaç duymazlar. Bu onları çok esnek ve ölçeklenebilir kılar, bu nedenle genellikle büyük ölçekli veri projelerinde kullanılırlar.

HBase veritabanı, büyük ölçekli depolama ve veri alma için tasarlanmıştır. Ayrıca, veritabanına daha fazla düğüm eklenmesine izin veren dağıtık bir mimariyi destekler. Ayrıca, çok çeşitli veri türlerini destekler ve bu da onu çeşitli biçimlerde bilgi depolamak ve yönetmek için ideal bir seçim haline getirir.
Cassandra'nın çok güvenilir olduğu ve iyi performans gösterdiği kanıtlanmıştır. Veriler, günlük yapılı bir veri modelini destekleyen bu yöntem kullanılarak kolayca sorgulanabilen tablolarda depolanır. Ayrıca, uygulama çok çeşitli veri türlerini işleyebilir, bu da onu tutarlı bir şekilde işlenmesi gereken verilerle başa çıkmak için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Tabanı

Nosql veritabanları, verileri tablo sütunları ve satırları dışında bir biçimde depolayan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. Genellikle geleneksel ilişkisel veritabanları için pek uygun olmayan büyük miktarda veriyi işlemek için kullanılırlar.

Mongodb Neden Asit Uyumlu Değildir?

MongoDB, belge düzeyinde işlemsel işlemleri desteklemesine rağmen ACID gereksinimlerini karşılamaz. NoSQL veritabanları hemen hemen her sektörde bulunabilir ve çeşitli amaçlar için kullanılır. Kullanılan NoSQL veritabanının türüne bağlı olarak tipik bir kullanım durumu olabilir veya olmayabilir.

Nosql ve Sql

SQL, onunla iletişim kurmak için ilişkisel bir veritabanında kullanılan bir programlama dilidir. Tanımlayıcı veritabanları kavramı, satırların ve tabloların mantıksal olarak birbirine bağlandığı veri modellerini ifade eder. SQL gerektirmeyen veritabanı arka uçları (DBM'ler) NoSQL olarak bilinir.

Buna rağmen geliştiriciler, SQL'e bir alternatif ararken yeni, daha çevik NoSQL teknolojilerini giderek daha fazla benimsiyor. NoSQL veritabanlarının yanı sıra MongoDB, Cassandra, CouchDB gibi teknolojilerden oluşmaktadır. Veritabanları, verileri dağıtılmış bir şekilde depolamak için özel olarak tasarlanmıştır, bu nedenle yatay olarak ölçeklenen uygulamalar için çok uygundurlar. İlişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanlarının, ACID işlemlerini sürdürmek için gerekli olmasa da, anahtar-değer verilerini daha hızlı depolama olasılığı daha yüksektir. Çeşitli ilişkisel veritabanı geliştirme araçları mevcut olsa da bunların hiçbiri, veritabanı güdümlü uygulamaların geliştirilmesi için temel olan SQL'i kullanmaz. Anlık görevleri yürütmek için DynamoDB'yi ve AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanarak buluta bağlanabilirsiniz. Geliştiriciler, giderek daha az popüler hale gelen SQL yerine NoSQL veritabanlarını tercih ediyor. Verileri dağıtık bir biçimde depolamak için özel olarak tasarlanmış MongoDB, Cassandra ve CouchDB teknolojileri arasında yer alıyor. Bu veritabanı, yüksek düzeyde yatay ölçeklendirme gerektiren uygulamalar için ideal olmalıdır.

Nosql ve Sql: Artıları ve Eksileri

Belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için en uygun olan NoSQL veritabanlarından çok sıralı işlemler söz konusu olduğunda SQL veritabanları daha iyi performans gösterir. SQL veritabanları, ilişkisel model etrafında oluşturulan eski sistemlerde de sıklıkla kullanılır.
Deneyimizde, NoSQL veritabanlarının anahtar/değer depolaması için SQL'den daha hızlı olduğunu, ancak NoSQL veritabanlarının tüm ACID işlemlerini desteklemeyebileceğini ve bunun da verilerde tutarsızlığa neden olabileceğini keşfettik.
SQL, karmaşık sorgular için NoSQL'den daha güvenlidir çünkü ACID özelliklerine bağlıdır, veri bütünlüğünü korur ve yedekli veri kaynakları kullanır.
Bu noktada hiçbir veri tabanı değiştirilemez. SQL veritabanları, yalnızca sorgu hızını korurken verilerle tutarlı bir şekilde tutarlı olabildikleri takdirde, NoSQL veritabanları için geçerli bir alternatiftir.

Nosql Asidi Destekliyor mu?

Söz konusu belirli NoSQL veritabanına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bazı NoSQL veritabanları asit işlemlerini desteklerken diğerleri desteklemez. Asit işlemlerini destekleyip desteklemediğini belirlemek için kullandığınız belirli veritabanının belgelerini kontrol etmek önemlidir.

Nosql Veritabanları Sabit Tablo Yapılarına Sahip Değildir

Nosql, sabit bir tablo yapısından yoksundur ve ASİT işlevlerini hiçbir şekilde desteklemez. Veriler, tutarlılığının bir sonucu olarak eninde sonunda tutarlı olacaktır.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanları, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan bir veritabanı türüdür. Bunun yerine, ölçeklenmesi ve birlikte çalışması daha kolay olan daha esnek, şemasız bir veri modeli kullanır. NoSQL veritabanları genellikle verilerin geleneksel bir ilişkisel veritabanında depolanamayacak kadar büyük veya karmaşık olduğu büyük veri uygulamaları için kullanılır.

İhtiyaçlarınız İçin En İyi Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanı, geniş uygulama yelpazesi nedeniyle hızla genişleyen bir veritabanı türüdür. Bir grafik veritabanı, bir anahtar-değer veritabanı, bir belge veritabanı ve geniş sütunlu bir veritabanı, veri yapılarının örnekleridir. İhtiyaçlarınıza uygun ürünü seçmek çok önemlidir, çünkü her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır. Cassandra, büyük hacimli verileri aramak ve bunları hızla güncellemek için mükemmel bir araçtır. Desteklenen veri modelleri, anahtar/değer çifti, geniş sütun ve grafik modellerini içerir. Cassandra'nın düşük gecikme süresi, ölçeklendirme kolaylığına ek olarak onu büyük veri kümeleri için uygun hale getirir. HBase, yüksek çekişme toleransı ve yüksek oranda dağıtılmış doğası nedeniyle yüksek oranda dağıtılmış ve toleranslı veriler için popüler bir seçimdir. Ayrıca, HBase son derece hızlıdır ve bu da onu hızlı veri erişimi için mükemmel bir seçim haline getirir. Hypertable NoSQL veritabanı, özellikle grafikler için çok uygun olan yeni bir sütun tabanlı veritabanı türüdür. Hypertable, son derece ölçeklenebilir olmasının yanı sıra, yüksek düzeyde ölçeklenebilir olması nedeniyle büyük veri kümeleri için de kullanılabilir.

Kurumsal Nosql

Enterprise NoSQL, kuruluşların büyük miktarda veriyi yönetmesine ve işlemesine yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Büyük ölçekli veri yüklerini kaldırabilen, ölçeklenebilir, yüksek performanslı bir veritabanıdır. Enterprise NoSQL, verileri gerçek zamanlı olarak işlemek ve analiz etmek için kullanılabilir ve bu da kuruluşların daha iyi kararlar almasına ve operasyonlarını iyileştirmesine yardımcı olabilir.

Dynamo Gibi Nosql Veritabanları Büyük Veri İçin İyidir

Dynamo'nun ikincil dizini, Uber'in ikincil dizini için bir avantaj olmasının yanı sıra avantajlarından biridir.
NoSQL, çok daha etkili bir şekilde ölçeklendiği için büyük veriler için en uygunudur. Geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında veritabanı hızları da önemli ölçüde artırılabilir.