Nosql Veritabanları: Veri Depolamanın Yeni Yolu

Nosql, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan veritabanı sistemleri için kullanılan bir terimdir. Verileri satır ve sütunlardan oluşan tablolarda depolamak yerine, bu veritabanları verileri daha esnek şekillerde depolar. Bu, onları daha ölçeklenebilir ve belirli uygulama türleri için daha uygun hale getirebilir.

Cassandra, Mongo, Couch ve HBase gibi denormalize edilmiş ve hiyerarşik belge/satır tabanlı veri depoları olan veritabanı semantiğinden bahsedilmiştir. Bu terimi kullanmak kötü bir fikirdir çünkü grafik veritabanları ilişkisel veritabanlarından bile daha normalleştirilmiştir. Bir şeye Nosql veritabanı yerine arama motoru veya devasa dağıtılmış hash tablosu demeyi tercih ederim. Yeni nesil uygulamaların geliştirilmesinde NoSQL ne kadar önemli? Bir NoSQL danışmanı olarak, ilişkisel veritabanlarının en iyilerinden biri olduğunu güvenle söyleyebilirim. Datastax Enterprise'ın analitik zorluklarını geniş ölçekte nasıl çözebileceğine dikkat çekeceğim. Bu her zaman nasıl çalışacağıyla ilgili bir durumdur.

Bir NoSQL belge veritabanı olan RavenDB, bir NoSQL veritabanının tüm avantajlarını sağlarken aynı zamanda ilişkisel bir veritabanının rahatlığını da sunar. Ayrıca, tamamen işlemsel (ACID) veri bütünlüğünü destekleyerek mevcut SQL veritabanlarıyla birlikte kullanılabilir hale getirir.

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri NoSQL ile tek bir veritabanında birleştirme şansı genellikle daha yüksektir.

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. Bir SQL veritabanı tablo tabanlıdır, oysa bir NoSQL veritabanı belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütun veritabanıdır. SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha iyiyken, NoSQL veritabanları belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha iyidir.

NoSQL veritabanlarının popülaritesinin artmasının birincil nedeni, verileri SQL veritabanlarında kullanılan veri modeli türlerine göre anlaşılması daha kolay olan basit, doğrudan biçimlerde depolayabilmeleridir. Ayrıca, NoSQL veritabanları, geliştiricilerin verilerin yapısını doğrudan değiştirmesine olanak tanır.

Nosql Neden Nosql Olarak Adlandırılır?

Veritabanı NoSQL (SQL olarak da bilinir), ızgara kullanmayan ve ilişkisel veritabanına benzer bir biçimde veri depolamayan bir veritabanı türüdür. NoSQL veritabanlarındaki veri modeline dayalı veritabanı türleri büyük farklılıklar gösterir. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafik türleri en yaygın olanlardan bazılarıdır.

Aslında Carlo Strozzi, dosya tabanlı veritabanı NoSQL'i 1998'de onu geliştirmeye yönelik ilk girişimi olarak adlandırdı. Bununla birlikte, ilişkisel bir veri tabanıydı. Hala MongoDB'de bağlantılı/ilişkili belgeler var (yanılıyorsam lütfen beni düzeltin). Neden ilişkisel olmayan olarak sınıflandırılıyor? İşiniz bittiğinde bana haber verirseniz çok sevinirim! Ad, özellikle terminoloji söz konusu olduğunda sık sık değiştirilir: birçok NoSQL savunucusu, hiçbir NoSQL'in kötü olmadığını savunur. Bu ifade, SQL'den ziyade sadece veritabanını ifade etmez.

Bir veri tabanı geleceğin ekosistemi olacaksa, tek bir ekosistemden ayırt edilmelidir. NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının bir alt kümesi değildir. Sonuç olarak, popüler ilişkisel veritabanı modelini kullanamazlar. Daha iyi performans, kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik karşılığında bazı yararlı özelliklerden vazgeçmek çok daha iyidir. Belge veritabanları, anahtar-değer depoları ve grafik veritabanları, popüler çeşitlerden sadece birkaçıdır.

NoSQL'in başlıca avantajlarından biri, yarı yapılandırılmış verileri depolayabilmesidir. Çoğu durumda, çok fazla altyapı gerektirmediğinden, bu yöntemin veri depolaması tam özellikli bir veri merkezinden daha ucuzdur. Ayrıca, NoSQL veritabanları, ilişkisel bir veritabanının kısıtlamaları tarafından kısıtlanmadıkları için şemada daha esnektir.
Bazı durumlarda, verinin kendisini etkilemeden şemayı değiştirme yeteneği avantajlı olabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları daha fazla performans sağlarken büyük miktarda yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriyi işleyebilir.

Nosql Veritabanlarının Adı Nedir?

NoSQL veritabanları, veri ambarlarında ve gerçek zamanlı web uygulamalarında giderek daha popüler hale geliyor. NoSQL sistemleri, SQL veritabanları ve SQL'e benzer sorgulama dilleri ile birlikte kullanılabileceğini belirtmek için Yalnızca SQL Değil olarak da ifade edilebilir.

Nosql Nerelerde Kullanılır?

Nosql veritabanları çok çeşitli amaçlar için kullanılabileceğinden bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, Nosql veritabanlarının en yaygın kullanımlarından bazıları şunlardır: büyük ölçekli veri depolama, gerçek zamanlı web uygulamaları, içerik yönetim sistemleri ve e-ticaret platformları.

NoSQL gibi ilişkilere dayanmayan veritabanı türleri, verileri ilişkisel veritabanlarından farklı bir biçimde depolar. Bir NoSQL veritabanı, deyimsel dil API'leri, bildirime dayalı yapılandırılmış sorgu dilleri ve soruya göre sorgulama örnekleriyle sorgulanabilir. Değişen gereksinimlere hızla uyum sağladıklarında, çevik geliştirme öncüleri olarak kabul edilirler. Daha önce, ilişkisel veritabanları en yaygın kullanılan veritabanı modelleriydi. NoSQL veritabanları, çeşitli veri modelleri ve şemaları ile birlikte gelir ve çeşitli veri türlerinin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlanabilir. Büyük miktarda veri ve düşük gecikme süresi gerektiren uygulamalar için idealdirler. NoSQL veritabanları söz konusu olduğunda akılda tutulması gereken bazı şeyler vardır.

Bazı durumlarda referanslar yerine tablolar (veya kaplar) kullanılır ve veri ilişkileri modellenmez. NoSQL veritabanları, çok sayıda veriyi hızlı ve kolay bir şekilde sorgulaması gereken kullanıcılar için idealdir. Geliştiriciler, programlamayı çok daha kolay hale getirmek için bu veritabanlarını da kullanabilirler. NoSQL veritabanı, ölçekleme olarak bilinen ve yatay olarak ölçeklenmesine izin veren bir işleme dayalıdır. Büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde işleme yeteneği bir avantajdır.

Veritabanı NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre bir takım avantajlarının bir sonucu olarak popülerlik kazanıyor. Bu teknoloji, verilere daha hızlı erişmenizi, daha hızlı ölçeklendirmenizi ve verileri daha esnek bir biçimde depolamanızı sağlar. Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarını kullanmanın bazı sakıncaları vardır. Birçok NoSQL veritabanının dezavantajları vardır; bunlardan biri, ACID işlemlerini gerçekleştirememeleridir. Birden çok kullanıcı arasında kullanıcı değişikliklerini uzlaştırmaya çalışırken bunun bir sorunla sonuçlanması olasıdır. Öte yandan birçok uygulama, uygun şekilde yapılandırıldığında tek kayıt atomikliğinden yararlanabilir.

Nosql Veritabanları: Faydaları

NoSQL veritabanlarını kullanmanın bazı avantajları ve dezavantajları nelerdir?
NoSQL veritabanları, hızlı ölçeklendirme yetenekleri, çeşitli veri depolama motorlarını desteklemeleri ve çeşitli programlama dillerini desteklemeleri ile ayırt edilir.

Nosql ve Sql Nedir?

SQL, veritabanlarında veri depolamak, işlemek ve almak için standart bir dildir. NoSQL veritabanları, verileri depolamak veya almak için SQL kullanmayan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir ve genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), ilişkisel bir veritabanını yönetmek için en popüler ve yaygın olarak kullanılan programlama dilidir. Tablo formlarının aksine, NoSQL, verilerin tablo dışı bir şekilde depolanmasını ve alınmasını sağlar. Her birinin artılarını ve eksilerini anlamanıza yardımcı olmak için her ikisinin de artılarının ve eksilerinin bir listesini derledik. SQL, RDBMS için en yaygın kullanılan programlama dilidir ve NoSQL, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için yaygın olarak kullanılır. Üzerinde çalıştığınız projenin kapsamına ve gereksinimlere bağlı olacaktır. İlkinin amacı, karmaşık sorguları tutarlı veri tutarlılığı ve ACID özellikleriyle çözmekken, ikincisi daha nesne yönelimlidir ve çok çeşitli veri türlerini işleyebilir.

Bu veritabanları, geleneksel SQL veritabanlarından daha fazla fayda sağlamanın yanı sıra son yıllarda geleneksel SQL veritabanlarına göre avantajlar sağlamaktadır. Buna rağmen, iki veri tabanı türü arasında onları yedek veritabanlarından ziyade tamamlayıcı kılan bazı önemli farklılıklar vardır. Büyük analitik ve operasyonel iş yüklerine ek olarak, NoSQL veritabanları oldukça verimlidir ve büyük miktarda veriyi işleyebilir. %99,999'a kadar kullanılabilirlik sağlar ve bu da onu en yaygın kullanılan NoSQL veritabanlarından biri yapar. Bu yedeklemeye sahip olduğunuzda, büyük bir kesinti olsa bile verilerinize erişilebilir. SQL veritabanları ise NoSQL veritabanları kadar iyi performans göstermez. SQL veritabanları belirli bir sırada çalışacak şekilde tasarlandığından, her sorgunun bu şekilde yürütülmesi gerekir. Sonuç olarak, her sorgunun devam edebilmesi için bir öncekinin tamamlanmasını beklemesi gerektiğinden, genel sistem gecikmelerle karşılaşabilir. Genel olarak, NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarından daha faydalıdır ve bir süre daha öyle kalması beklenir. SQL veritabanları, birçok uygulama için hala gerekli olduğundan gelecekte de popüler olmaya devam edecektir.

Nosql, Sql Veritabanlarını Neden Değiştiremiyor (henüz)

SQL veritabanları, çok sıralı işlemlerde NoSQL veritabanlarından daha iyi performans gösterir ve belgeler ve JSON gibi yapılandırılmamış veriler, NoSQL veritabanları için daha uygundur. SQL veritabanları, genellikle ilişkisel bir veritabanı modeli üzerine kurulmuş eski sistemler için kullanılır.
Veritabanı NoSQL veritabanları, anahtar/değer depolaması için SQL veritabanlarından daha iyi performans gösterir, ancak veri tutarsızlığına neden olabilecek ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilirler. Ayrıca SQL veritabanlarının tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı nedeniyle karmaşık sorgular için NoSQL'den daha güvenlidir.
NoSQL veritabanları gelecekte SQL veritabanlarının yerini almayacak, ancak tamamlayıcı teknoloji gibi görünüyorlar. SQL veritabanları, yalnızca sorgu hızlarını korurken verileri olabildiğince hızlı ve güvenilir bir şekilde depolamaları garanti edilebiliyorsa NoSQL veritabanlarıyla değiştirilecektir.

Nosql Eğitimi

Nosql eğitimi Nosql, işletmelerin büyük miktarda veriyi daha etkin bir şekilde yönetmesini sağlayan güçlü bir veritabanı teknolojisidir. Bu eğitim, size faydaları ve nasıl çalıştığı da dahil olmak üzere nosql'nin temellerini tanıtacaktır. Ayrıca MongoDB ve Cassandra gibi en popüler nosql veritabanlarından bazılarını da öğreneceksiniz. Bu eğitimin sonunda, nosql hakkında iyi bir anlayışa sahip olacak ve onu kendi projelerinizde kullanmaya başlayabileceksiniz.

Bir NoSQL veritabanı, şemadan farklı olarak, bir veri tanımlayıcısının kullanılmasını gerektirmez ve bir veritabanının gereksinimlerini karşılamak üzere ölçeklendirilebilir. Bu eğitimde NoSQL'in temellerini öğreneceksiniz. Google, Facebook, Amazon ve diğerleri gibi İnternet devleri tarafından kullanılanlar gibi büyük miktarda veri depolayan büyük veritabanlarının popülaritesi arttı. Carlo Strozzi, dosyalara dayalı bir veritabanını tanımlamak için 1998 yılında “NoSQL” terimini kullandı. Terim, Eric Evans tarafından 2009 yılında ilişkisel olmayan veritabanlarının gelişimini tanımlamak için icat edildi. NoSQL konferansları 2009 ve 2010 yıllarında da yapılmıştır. Geçen yıl, Atlanta NoSQL East konferansına ev sahipliği yaptı.

Nosql Veritabanları Farklıdır, Ancak Yine de Geleneksel Veritabanlarına Benzer

NoSQL veri depolama kategorisi, çok yönlülüğü ve veri türlerinin çeşitliliği nedeniyle genişlemekte ve popülerlik kazanmaktadır. NoSQL veritabanları bir dizi avantaj sunar ve öğrenciler için değerli bir kaynaktır. Verileri genellikle tablolarda depolayan geleneksel veritabanları, veri yapısı açısından NoSQL veritabanlarından farklıdır. NoSQL veritabanı, verileri anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları veya grafik veritabanları yerine belgelerde depolayan bir veritabanı türüdür. Veritabanı NoSQL veritabanları ise geleneksel veritabanı veritabanlarından SQL'i destekleyerek kullanımlarını basitleştirmeleriyle ayrılır.

Nosql'de Tablolar Var mı?

NoSQL veritabanlarında geleneksel anlamda tablolar yoktur. Bunun yerine, bir anahtar/değer deposu, belge deposu, grafik deposu veya sütun deposu kullanırlar. Bu mağazalar ölçeklenebilir ve yüksek performans sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

2011 yılında NoSQL, sistem mimarisinde lider alan haline geldi. Piyasada bulunan NoSQL veritabanları bir dizi çeşittir: bazıları tablo tabanlı, diğerleri veritabanı tabanlıdır. Hepsi, onlara göre, veri ilişkilerini geçerli saymıyor. Bir NoSQL veritabanınız varsa, SQL yine de kullanılabilir. NoSQL ve SQL birbirine özel değildir. NoSQL için artık atomikliği, tutarlılığı, izolasyonu veya dayanıklılığı dikkate almaya gerek yoktur. Veriler parçalanabileceğinden, onu güvenilmeyen bir yargı alanına veya güvenilen bir yargı alanına göndererek güvenilmeyen yargı bölgelerine ve güvenilen yargı bölgelerine veri göndermenize olanak tanır.

NoSQL veritabanları, sharding kullanarak, birden çok makinedeki verileri farklı bölümlere ayırabilir ve doğru verilerin doğru zamanda kullanılabilir olmasını sağlar. Her işlemde fazla değişmeyen ve kur değişimlerinden etkilenmeyen verileri saklayabilirler. Veriler yalnızca bir dosyadır, dolayısıyla ağdaki diğer sunuculardan kopyalanabilir. Sağladıkları kısıtlamalara, tutarlılığa ve korumalara ek olarak, birçok uygulama için geleneksel veritabanları hala gereklidir. Geleneksel ilişkisel veritabanları, NoSQL veritabanlarının vaat ettiği yeniliği artık yakalayamıyor. Bir NoSQL veritabanının uygulanması, yönetilmesi ve doğru sağlayıcının bulunması zor olabilir. NoSQL veritabanları birçok büyük şirket tarafından kullanılıyor ve NoSQL becerileri yüksek talep görüyor. Başka birinin İlişkisel olmayan veya İlişkisel olmayan veritabanına destek sağlayabilirseniz, iyi bir yaşam kazanmayı bekleyebilirsiniz.

Nosql Veritabanı Oluşturma

Bir nosql veritabanı oluşturmanın birçok yolu vardır. Bunun bir yolu, MongoDB gibi belge yönelimli bir veritabanı kullanmaktır. Başka bir yol da, Apache Cassandra gibi bir anahtar/değer deposu kullanmaktır. Apache HBase, Amazon DynamoDB ve Couchbase gibi başka birçok nosql veri tabanı vardır.

Belge ve koleksiyon tabanlı NoSQL veritabanlarının ilişkisel özellikleri yoktur. Bu belgelerin her biri, anahtar/değer çifti içeren bir JSON nesnesi içerir. Koleksiyon, tamamı NoSQL veritabanlarında saklanabilen çeşitli belgelerden oluşur. Diğerlerini çıkarmadan bir belgeye eklenebilir, bu da kullanıcının belgeye kolayca fazladan veri eklemesine olanak tanır. MongoDB'yi bilgisayarınızda kullanmak için önce kurmalısınız. Windows işletim sistemi için, daha önce kopyalanan yolu sistem değişkenine girmelisiniz. Bu komutu kullanarak bir terminalden MongoDB komutlarını çalıştırabilirsiniz.

Bin yolunu çevresel değişkenlerinize ekleyerek, özel MongoDB kabuğunu kurmak zorunda kalmadan terminalinizde komut çalıştırabilirsiniz. PC'nizde bulamıyorsanız, MongoDB Compass'ı ayrı bir bilgisayara kurabilirsiniz. Mac OS menüsünden Homebrew'u seçerek MongoDB'yi kurabilirsiniz. Homebrew yüklü değilse, yazılımın en son sürümünü yüklemek için bu komutu Mac terminalinizde kullanabilirsiniz.

Nosql İçin Hangi Programlama Dili Kullanılıyor?

İşlevsel bir programlama dili olan Erlang, geliştiricilerin yüksek kullanılabilirlikli sistemlere olan ilgisinde bir artış gördü. Erlang, NoSQL veritabanı oluşturma için en yaygın kullanılan işlevsel dillerden biridir.

Amazon Bir Nosql Veya Sql mi?

Veritabanına dayalı uygulamalar, çeşitli ilişkisel veritabanları kullanılarak basitleştirilir, ancak hepsi SQL kullanır. DynamoDB ile çalışabilir ve AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanarak geçici görevler gerçekleştirebilirsiniz.

Netflix Sql Veya Nosql Kullanıyor mu?

Bulut altyapımıza çeşitli bağlamlarda erişmek için yapılandırılmış bir depolama katmanı gerekir. İş için doğru araçları kullanmak Netflix'in görevidir. Bu gönderi için seçilen üç NoSQL aracını incelemek istiyorum: SimpleDB, Hadoop/HBase ve Cassandra.

Nosql ve Mongodb

NoSQL veri depoları, verileri üst düzeyde depolayan ad alanları veya kapsayıcılardır, oysa MongoDB, bir veya daha fazla koleksiyondan oluşan üst düzey kapsayıcıdır. BSON formatında saklanan belge depoları, MongoDB'nin temelidir.

NoSQL, SQL'e ek olarak, yalnızca SQL'i değil, aynı zamanda SQLNo'yu da ifade eder. Belge, anahtar/değer çifti, grafik vb. NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir. NoSQL terimi, verileri ilişkisel bir veritabanında depolamadan depolayan ve alan bir aracı ifade eder. MongoDB, belgeler biçiminde erişilebilen bir NoSQL veritabanıdır. Bir NoSQL veritabanı olan MongoDB, açık kaynaklıdır. Bu cihazın ölçeklenebilirliği ve performansı idealdir. MongoDB, dizeler, sayılar, tarihler, diziler, Boolean'lar vb. dahil olmak üzere çok çeşitli veri türlerini depolayabilir. Ek olarak, arabellek veri türü görüntüleri, sesleri ve videoları depolamak için kullanılabilir.

Neden Mongodb, Veri Yoğunluğu Olan Uygulamalar İçin İyi Bir Seçimdir

MongoDB'nin indeksleme süreci de hızlıdır ve sorgulama dili zengindir. Ayrıca, MongoDB'nin kullanımı basit ve ölçeklenebilirlik özelliği, onu veri yoğun uygulamalar ve Web uygulamaları için mükemmel bir seçim haline getiriyor.

Nosql Yatay Olarak Nasıl Ölçeklenir?

Nosql veritabanları yatay olarak ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır, bu da sisteme daha fazla sunucu ekleyerek artan trafiği kaldırabilecekleri anlamına gelir. Bu, tek bir sunucuya daha fazla kaynak ekleyerek dikey olarak ölçeklenen geleneksel veritabanlarının tersidir. Yatay ölçeklendirme, daha fazla esnekliğe izin verdiği ve tek bir sunucuyu aşırı yüklemeden daha fazla trafiği işleyebildiği için daha verimli ve uygun maliyetlidir.

Nosql'i Yatay Ölçeklendirmek Neden Daha Kolay?

NoSQL'in gerçek avantajı, parçalama olarak da bilinen yatay ölçeklendirmedir. NoSQL "belgeleri" bağımsız nesneler olduğundan, birden fazla veritabanındaki satırlar ilişkisel model kullanılarak birleştirildiğinde olana benzer.

Yatay Ölçeklendirme: Artıları ve Eksileri

Bazı işletme sahipleri, yatay ölçeklendirmenin iyi bir iş kararı olup olmadığı konusunda endişeli. Yatay ölçeklendirmenin faydaları arasında daha az kapalı kalma süresi, hata ayıklama kodunda daha az karmaşıklık ve daha az lisans maliyeti bulunur. Ayrıca, dikkate alınması gereken avantajlar da vardır. Lisanslama ücretinin yüksek olması nedeniyle, veri merkezinin başlangıç ​​maliyeti yüksek olacaktır ve gerekli depolama alanı, soğutma ve güç kapasitesi arttıkça, başlangıç ​​maliyeti önemli ölçüde artacaktır. Yatay ölçeklenen işletmeler nasıl başarılı olur?