NoSQL Veritabanları: İki Sütunlu Tasarım

Nosql veritabanları, yüksek performans, yatay ölçeklenebilirlik ve kolay yönetim sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarının zorlandığı büyük veri uygulamalarında kullanılırlar. İki sütunlu bir nosql veritabanı, verileri depolamak için iki sütun kullanan bir nosql veritabanıdır. Bu, birden çok sütuna sahip birden çok tablo kullanan geleneksel ilişkisel veritabanının tersidir. İki sütunlu nosql veritabanı, geleneksel veritabanına göre genellikle daha ölçeklenebilir ve yönetimi daha kolaydır.

NoSQL, başka türlü kullanılamayacak veya elde edilmesi zor olacak güçlü özelliklere izin vererek ilişkisel modeli aşarak çığır açar. Bir NoSQL veritabanı deposu veya sistemi, her biri bir belge, grafik, sütun veya satırla temsil edilen bir nesneler koleksiyonudur. Doküman depoları, özünde, ilişkisel anahtar çiftleri ve karmaşık veri şemaları ile veri şemaları olarak hizmet eder. Veriler, tıpkı ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi sütun depolarında sütunlar halinde düzenlenir. Sütunların kapasitesi tipik olarak bir sonsuzluk aralığındadır. Sıkıştırma ve sütun deposu depolaması, her ikisi de mükemmel depolama biçimleridir. Sıkıştırma son derece etkilidir ve sütun deposu depolaması da verimli bir veri depolama yöntemidir.

Toplama sorgularının hızı, ilişkisel veritabanlarına kıyasla daha yüksektir. Veri tasarımı yatay olduğundan, OLTP uygulamaları sütunlu depolarla uyumsuzdur. Sütun mağazaları oldukça etkili bir çözüm sunar, ancak her zaman doğal kısıtlamalarla birlikte gelmezler. Bununla birlikte, sütunlar daha az tutarlıdır ve tutarlılığı garanti etmek için satırların birden çok kez yeniden yazılması gerekir. Yerel güvenlik özelliklerinin olmaması nedeniyle, tüm NoSQL veritabanları çevrimiçi saldırılara karşı daha savunmasızdır. Siber güvenlik yüksek bir öncelikse, ilişkisel bir model kullanmayı veya şemanızı güncellemeyi kolaylaştıracak şekilde tanımlamayı düşünmek en iyisidir.

Cassandra, HBase ve Hypertable gibi sütun tabanlı NoSQL veritabanları kullanılabilir.

Nosql Sütun Veritabanı Nedir?

Bu veritabanları, NoSQL biçimindeki yüksek düzeyde analitik, karmaşık sorgular için oluşturulmuştur. İlişkisel veritabanları gibi sütunlu veritabanları , verileri satırlar yerine sütunlarda depolar. Sütunların bir araya gelmesiyle alt gruplar oluşturulur. Bu veritabanı türü için sabit bir anahtar veya sütun adı yoktur.

Geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları verileri ilişkisel olmayan bir biçimde depolar. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafik türlerini içerir. NoSQL veritabanlarının yükselişi, 2000'lerin sonlarında depolama maliyetlerindeki keskin düşüşle tetiklendi. Geliştiriciler, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamalarına izin verdiği için bu teknolojiyle çok fazla esnekliğe sahiptir. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, en yaygın NoSQL veritabanlarından bazılarıdır. Birleştirme gerekmediği için bir sorgu bir dakikadan daha kısa sürede tamamlanabilir. Kullanım durumları, en temelden (örneğin finansal veriler), daha ayrıntılıya (örneğin, akıllı kedi çöp kutusundan IoT okumalarını depolamak) ve daha eğlenceliye kadar uzanır.

Bu öğreticide, NoSQL veritabanlarına geçmenin ne zaman mantıklı olduğunu ve bunu neden yapmanız gerektiğini inceleyeceğiz. Ayrıca, NoSQL veritabanları hakkında bazı yaygın yanılgıları derinlemesine inceleyeceğiz. Veritabanı oluşturucularına göre MongoDB, popüler bir ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu eğitimde, bilgisayarınıza hiçbir şey yüklemeden bir MongoDB veritabanını nasıl sorgulayacağınızı öğreneceksiniz. MongoDB veritabanları bir kümede saklanabilir. Kümenizi oluşturduktan sonra, Atlas, başvuracağınız veri havuzu haline gelir. Veritabanı oluşturmanın üç yolu vardır: Atlas Data Explorer'da, MongoDB Shell'de veya tercih ettiğiniz programlama dilinde.

Aşağıdaki örnek, Atlas'ın örnek veri kümesini içe aktaracaktır. Bir NoSQL veritabanının, hızlı sorgular çalıştırma, esnek veri modelleri kullanma ve yatay ölçeklendirme çalıştırma gibi birçok avantajı vardır. Veri Gezgini, yeni belgeler eklemek, mevcut belgeleri düzenlemek ve belgeleri silmek için kullanılabilir. Bir toplama çerçevesi, verileri analiz etmek için güçlü bir araçtır. Bu, Atlas ve Atlas Data Lake'teki verileri görselleştirmenin en basit yoludur.

MongoDB, sağlam, esnek ve kullanımı kolay bir platform olduğu için son derece popüler bir açık kaynak veritabanıdır. Kullanım kolaylığı ile küçük işletmelerden büyük genel web sitelerine kadar büyük miktarda veri gerektiren her türlü uygulama için ideal çözümdür. Daha karmaşık bir veri modeline sahip bir NoSQL veritabanı arıyorsanız, Cassandra'yı düşünmelisiniz. Daha güçlü bir veri yapısına sahip olduğu için büyük ölçekli veri analizi ve veri yoğun uygulamalar için idealdir. MongoDB, NoSQL alanında açık ara liderdir ve esnek ve ölçeklenebilir bir veritabanı oluşturmak isteyen herkes için iyi bir seçimdir.

Mongodb Sütunu Bir Veritabanı mı?

Cassandra ve HBase veritabanları büyük sütun veritabanlarıdır . Bir belge veritabanı iki bölümden oluşur: bir anahtar ve belge olarak bilinen bir veri yapısı. Belgeler, çeşitli anahtar-değer çiftleri veya anahtar-dizisi çiftlerinin yanı sıra iç içe geçmiş belgeler içerebilir. Belge veritabanları, bir belge veritabanı olan MongoDB'yi içerir.

Mongodb: Sütunlar, Veri Türleri ve Alanlar

MongoDB'deki sütun, veri değerini temsil eder. Bir veritabanı tablosu, verileri alanlar biçiminde barındırır. Alanlar tabloda göründükleri sütunlara göre adlandırılır. Bir tablonun ilk sütunu id olarak bilinir. Aslında bir alan hangi veri türü olursa olsun adı her zaman aynıdır. Alanlar, genel olarak, herhangi bir türde veriye sahip olabilir.
Veriler herhangi bir alanda saklanabilir. Alan, örneğin bir dizi, bir dizi veya bir belge olabilir.
Bir tablodaki her alanın benzersiz bir adı vardır.

Nosql Veritabanından Hangisi Sütunlu Depolama Sağlar?

Açık kaynak ile oluşturulmuş sütun odaklı bir NoSQL veritabanı olan Apache HBase, açık kaynaklı bir işletim sistemini temel alır. Apache Hadoop çerçevesini kullanır. HBase, büyük miktarda seyrek veriyi sıkıştırma ve sütunları kullanarak depolama yoluyla depolamanıza izin vererek, onu hataya dayanıklı, verimli veri depolama için kullanmanıza olanak tanır.

Sütunlu Veritabanlarının Faydaları

Sütunlar, satırlar yerine veri içerdiğinden, sütun veritabanları, verileri satırlarda depolamamaları bakımından farklıdır. Gelişmiş performans ve azaltılmış depolama gereksinimleri dahil olmak üzere sütunlu depolamanın çeşitli avantajları vardır. Sütunlu bir veritabanı kullanmanın çeşitli avantajları vardır. Geliştirilmiş Performans: Sütunlu veritabanları, geleneksel satır tabanlı veritabanlarından daha hızlıdır çünkü verileri sütunlarda depolayabilir ve bu nedenle daha hızlı okuyabilirler. Kompakt İkili Veri Depolama: Sütunlu bir veritabanı, verileri kompakt ikili formlarda depolayabildiği için satır tabanlı bir veritabanından daha az depolama gerektirir. Geliştirilmiş Esneklik: Sütunlu bir veritabanı, verileri çeşitli biçimlerde depolayabildiği için satır tabanlı bir veritabanından daha esnektir. Sütunlar, güçlü bir veri depolama aracı olmanın yanı sıra güçlü analitik veritabanlarıdır. Arttırılmış performansları ve daha düşük depolama gereksinimleri nedeniyle, hızlı performans ve düşük depolama maliyetleri gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Basit Nosql Veritabanı Nedir?

Veriler, NoSQL veritabanlarında tablolar yerine belgelerde depolanır. Bunları “sadece SQL değil” olarak sınıflandırıp daha sonra çeşitli veri modellerine bölmemiz daha uygun olacaktır. Bir NoSQL veritabanı, saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere bir dizi tür içerebilir.

NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanları yerine belgelerde depolayabilir. Modern iş ihtiyaçları, esnek, ölçeklenebilir ve değişen gereksinimlere hızla yanıt verebilen veri yönetimi platformları tarafından karşılanıyor. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Global 2000, görev açısından kritik uygulamalara güç sağlamak için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor ve gün geçtikçe daha yaygın hale geliyorlar. Bu beş eğilim nedeniyle çoğu ilişkisel veri tabanı bunları kaldıramaz. Veritabanı uzmanlığı, çevik geliştirmenin gerektirdiği esneklikten yoksun oldukları için çevik geliştirmenin önündeki en büyük engeldir. NoSQL'deki veri modelleri, uygulama modelleri tarafından tanımlanmaları bakımından diğer dillerdeki modellerden farklıdır.

NoSQL'de, verilerin nasıl modellenmesi gerektiğine dair statik bir tanım yoktur. JSON, belge yönelimli bir veritabanında veri depolama için fiili standart biçimdir. Bu çerçeveler, gereken çerçeve sayısını azaltır, uygulama geliştirmeyi basitleştirir ve ORM'lere olan ihtiyacı ortadan kaldırır. N1QL ("nikel" olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da sunulan güçlü bir SQL'den JSON'a sorgulama dilidir. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve çeşitli diğer işlevleri de destekler. Genişletilebilir bir mimari kullanan ve tek bir arıza noktası gerektirmeyen NoSQL veritabanlarının operasyonel avantajları çoktur. Çevrimiçi olarak daha fazla müşteri etkileşimi gerçekleştikçe, istikrarlı bir web sitesi ve mobil uygulama sürdürmek daha kritik hale geliyor.

NoSQL veritabanları çok az veya hiç programlama bilgisi gerektirmez, yapılandırılabilir ve hızla ölçeklenebilir. Okumadan yazmaya ve depolamaya kadar çok çeşitli ortamları barındıracak şekilde tasarlandılar. Farklı boyutlardaki kümelerin yönetimi ve izlenmesi de dahil olmak üzere çeşitli ölçeklerde çalışabilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanındaki birden çok veri merkezi arasında verileri çoğaltmak için ayrı bir yazılıma gerek yoktur. Ek olarak, uygulamaların donanım yönlendiricileri aracılığıyla acil felaket kurtarma garantisi almasına olanak tanır, bu da kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmeden önce veritabanının bir sorunu keşfetmesini beklemeleri gerekmediği anlamına gelir. Günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) ortamlarında NoSQL veritabanları giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Veritabanınızı güncellemeniz veya bilgi eklemeniz gerektiğinde bu esneklik harika bir varlık olabilir. Ek olarak, SQL veritabanları genellikle verileri depolamak için NoSQL veritabanlarından farklı bir yöntem kullanır. Bu, aradığınızı en çok ihtiyaç duyduğunuz anda bulmanızı kolaylaştırabilir.
NoSQL veritabanları, veri işleme söz konusu olduğunda daha fazla esneklik sağlar. Uygulama, kullanıcının şema belirtmesine gerek kalmadan başlatılabilir. Ayrıca, NoSQL veri tabanı sayesinde çok çeşitli veri türlerini depolama özgürlüğüne sahipsiniz. İhtiyaçlarınız geliştikçe, daha fazla tür ekleyebileceksiniz.
Veritabanınızı güncellerken veya veritabanınıza veri eklerken bu esnekliği göz önünde bulundurmanız iyi bir fikirdir.

Bir Nosql Sisteminin En Basit Şekli Nedir?

Bir anahtar/değer deposu, NoSQL veritabanının iş başındaki bir örneğidir. Veritabanındaki her veri öğesi, bir ad (veya anahtar) ve bir değerden oluşan bir anahtar değer çifti olarak saklanır.

Bir NoSQL veritabanı oldukça esnek bir depolama yapısına sahiptir. Bir NoSQL veritabanı ise hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri depolayabilir. Belge veritabanları, içinde depolanan belgeleri tanımlamak için dizeler, yollar veya URL'ler kullanan veritabanlarıdır. Hiçbir SQL veritabanı, çok az veritabanı yönetimi gerektirmez veya hiç gerektirmez ve yüksek düzeyde performansa sahiptir. Veriler, bir grafik veri tabanının parçası olarak düğümlerde ve kenarlarda saklanır. Bir düğüm, bir kişinin, yerin veya bir şeyin temsilidir ve bir kenar, düğümler arasındaki ilişkinin bir temsilidir. Bir NoSQL veritabanında veri depolamak için GET, PUT ve DELETE gibi komutlar kullanılır.

Nosql Veritabanları, Büyük Miktarda Veri Depolamak İçin Harika Bir Seçimdir

NoSQL veritabanları, bir veritabanı yöneticisinin bilgisini gerektirmeyecek büyük miktarda veriyi depolamak için idealdir. Örneğin, sensör ağı verilerini depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. Genel olarak, anahtar/değer depoları, NoSQL veritabanının en basit türüdür ve sıklıkla önbelleğe alma amacıyla kullanılır.

Nosql Nedir ve Çeşitleri Nedir?

Nosql, veri depolama için bir anahtar-değer deposu, belge deposu, sütun deposu veya grafik formatı kullanan bir veritabanı türüdür. Veri depolama için tablo biçiminde bir format kullanan geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemine (RDBMS) güçlü bir alternatiftir. Nosql veritabanları yüksek oranda ölçeklenebilirdir ve uygulamanın gereksinimlerini karşılamak için kolayca büyütülebilir veya küçültülebilir. Ayrıca yüksek düzeyde kullanılabilirler ve birden çok sunucuda kolayca kopyalanabilirler. Nosql veritabanları, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için idealdir. Ayrıca esnek bir veri modeli gerektiren uygulamalar için çok uygundurlar.

NoSQL veritabanlarının veri depolamayı geleneksel veritabanlarıyla aynı şekilde işlemediğini not etmek önemlidir. Basit tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik özelliği ve ayrıntılı kullanılabilirlik denetimi, NoSQL'in temel özelliklerinden yalnızca birkaçıdır. NoSQL'in sayısız avantajı vardır, ancak kusurları da vardır. İşlem yönetimi söz konusu olduğunda genellikle geleneksel bir veritabanı tercih edilir. İlişkisel veritabanları hala çeşitli iş amaçları için kullanılsa da, NoSQL veritabanları kullanım kolaylığı nedeniyle büyük ölçüde popülerlik kazanıyor. Noql veritabanları, günümüzde endüstri segmentlerindeki şirketler tarafından gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetmek için kullanılıyor. Bir NoSQL çözümünde tüm düğümler, sunucusuz, eşler arası bir mimariye izin veren aynı özellik kümesine sahiptir.

Geliştirilmiş performansa ek olarak, bu güncelleme sürekli kullanılabilirlik ve mükemmel okuma ve yazma hızları sağlar. Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip beş ana NoSQL veri tabanı türü vardır. İdeal varyasyon eksikliği mevcuttur; İşletmeler, bir türü diğerine tercih etmek yerine, kendi özel iş gereksinimlerine göre bir tür seçmelidir. NoSQL'deki bir anahtar/değer çifti, benzersiz bir anahtar ve belirli bir veri öğesine yönelik işaretçi kullanması bakımından, kavramsal olarak karma tablolara benzer. DynamoDB, Redis, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, mevcut NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir. Sütunlardaki NoSQL veritabanları, uygulamalarına bağlı olarak sütunlar ayrı ayrı ele alınarak prosedürel olarak yapılandırılmıştır. Tipik olarak bu tür veritabanları tarafından işlenen uygulamalar arasında iş zekası, veri ambarları ve CRM sistemleri bulunur.

Karar vermek için çoklu ilişkisel ve grafik modele sahip bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. Depolama sırasında, düğümler varlıkları temsil etmek için kullanılırken, kenarlar ilişkileri temsil eder. Burada ilişki kurma süreci basittir çünkü veriler zaten mevcuttur. Bu tür veri tabanlarının çoğu, sosyal ağlar ve mekansal veri analizi gibi uygulamalarda kullanılmaktadır. MongoDB gibi belge odaklı NoSQL veritabanları, belgeleri depolamak için dinamik şemalar kullanır. CouchDB'de belgeleri depolamak için bir JSON veri alışverişi biçimi kullanılırken, çözümde belgeleri dizine eklemek, dönüştürmek ve birleştirmek için bir JSON veri alışverişi biçimi kullanılır. Oracle NoSQL Veritabanı, anahtar-değer ve JSON tablosu veri modellerini içerir ve şirket içinde veya bulut aracılığıyla devreye alınabilir.

Özel bir grafik veri tabanı olan InfiniteGraph, grafik veri modelleri için oluşturulmuştur. Bu, büyük miktarda veriyi destekleyen bulut tabanlı ve ölçeklenebilir bir çözümdür. Karmaşık bir grafik veya değer tabanlı sorgu, 'DO' sorgu dili kullanılarak yürütülebilir. Çözüm, sağlık, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma gibi sektör segmentlerinde sıklıkla kullanılmaktadır.

Nosql Veritabanları: Genel Bir Bakış

NoSQL gibi geleneksel ilişkisel veri yapılarına dayanmayan veritabanı mimarilerine NoSQL veritabanları denir. Bir NoSQL veritabanı, içinde anahtar-değer depoları, geniş sütun depoları ve grafikler bulunan olarak tanımlanabilir.

Nosql Veritabanı Eğitimi

Nosql veritabanları, hız ve esneklik ihtiyacı arttıkça giderek daha popüler hale geliyor. Bu eğitim size Nosql'e kısa bir giriş ve onu kullanmaya nasıl başlayacağınız hakkında bilgi verecektir. Nosql veritabanları, bir şema kullanmamaları veya verilerin tablo biçiminde depolanmasını gerektirmeleri bakımından geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklıdır. Bu, çok daha hızlı veri alımına izin verir ve gerçek zamanlı veri erişimi gerektiren uygulamalar için idealdir.

Nosql Veritabanları Örnekleri

Bazı popüler nosql veritabanları örnekleri MongoDB, CouchDB ve Cassandra'dır. Bu veritabanları, büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyebildikleri için genellikle büyük veri uygulamaları için kullanılır.

NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel bir veritabanı yerine MongoDB gibi ilişkisel olmayan bir biçimde depolar. NoSQL yaklaşımı sabit bir şema gerektirmez, birleştirmeyi içermez ve birkaç dakika içinde ölçeklenebilir. NoSQL veritabanlarının birincil amacı, çok büyük depolama gereksinimleri olan büyük ölçekli dağıtılmış veri depoları oluşturmaktır. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler, kullanıcılarından günlük terabaytlarca veriyi analiz eder. Dağıtılmış moddaki bir NoSQL veritabanının tek bir kontrol birimi veya depolaması yoktur, bu da onun tek bir NoSQL veritabanı olmadığı anlamına gelir. Bu, aynı veriler için birden çok veritabanına olan ihtiyacı ortadan kaldırır çünkü birden çok veritabanının devreye alınması ve yönetilmesi ihtiyacını ortadan kaldırır. Dağıtılmış bir veritabanının avantajı, kaç kopya kullanılırsa kullanılsın verilerin kullanılabilir durumda kalmasıdır.

Anahtar/değer depolarında her şey bir anahtar veya değer olarak etiketlenir. Sütun Ailesi Mağazaları, çok çeşitli bilgisayarlarda büyük miktarda veri depolar ve işler. Bir belge veritabanı, esas olarak, bir belge veritabanında saklanan diğer anahtar/değer koleksiyonlarının sürümlerinin bir koleksiyonudur. Yarı yapılandırılmış belgeler de JSON'da saklanır. Veritabanı grafikleri, SQL gibi veritabanlarının aksine, üst düzey bildirime dayalı sorgulama dili yeteneklerine sahip değildir. Bu veritabanlarına sorgular yapıldığında, bunlar veri modeline özgü bir şekilde işlenir. RESTful arabirimleri, birçok NoSQL platformu için bir seçenektir.

Gevşek bağlantılı tablolarla karakterize edilen ilişkisel bir veritabanının aksine, bir grafik veritabanı çok-ilişkisel yapılarla karakterize edilir. Bir grafik veritabanı, tek bir arka uçla birlikte birden çok veri modelini işlemek için tasarlanmıştır. NoSQL dünyasında çok modelli veritabanları hakkında çok fazla söylenti var ve gelecekte buna çok ilgi duyulacak. En popüler veritabanları ve kaydettikleri ilerleme http://db-engines.com/en/ranking adresinde bulunan bir raporda sıralanmıştır.

Amazon Nosql mü Sql mi?

Veritabanı güdümlü uygulamalar geliştirmeye yönelik araçlar, ilişkisel veritabanlarında bulunur, ancak bunların tümü, diğer betik dillerinden ziyade SQL'e dayanır. DynamoDB ile çalışmak ve ad hoc görevleri gerçekleştirmek için AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanabilirsiniz.

Sql ve Nosql

SQL'de yazılan veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL'de yazılanlar yatay olarak ölçeklenebilir. SQL için veritabanı tabloları kullanılırken, NoSQL veritabanları için belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütun depoları kullanılır. Bir SQL veritabanı, çok satırlı işlemler için bir NoSQL veritabanından daha iyidir, oysa bir NoSQL veritabanı, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha iyidir.

Veri biliminin tüm alt alanlarıyla ilgili olduğu için verileri anlamak çok önemlidir. Bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS), veri depolamanın en yaygın biçimidir. Onunla etkileşimde bulunmak ve onunla iletişim kurmak için VTYS'nin dilini kullanmanız gerekir. SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili), DBMS'lerle etkileşimde bulunmak için kullanılan bir programlama dilidir. Son yıllarda ortaya çıkan bir diğer terim de NoSQL veritabanlarıdır. Veriler tablolarda ve kayıtlarda ilişkisel olmayan bir veritabanında tutulmaz. Bu nedenle, özel gereksinimler için optimize edilmiş ve maksimum performans için tasarlanmıştır.

En yaygın dört tür arasında grafik veritabanları, sütun yönelimli tablolar, belge yönelimli tablolar ve anahtar/değer çiftleri bulunur. Python'da, MongoDB gibi belge odaklı bir veritabanı görüntülenebilir. NoSQL veritabanları, özünde size veri yapınız üzerinde daha fazla kontrol sağlar. SQL veritabanları ise veri türleri söz konusu olduğunda daha katıdır ve daha az esnekliğe sahiptir. Yeni başlayanlar için SQL ve NoSQL tercih edilebilir. Avantaj ve dezavantajlarına, geliştirmeyi kolaylaştıran verilere, uygulamaya ve sürece göre bir program seçmelisiniz. SQL'in NoSQL'den veya yazılma şeklinden üstün olduğunu söyleyebileceğim bir şey değil. Verilerinizi dinledikten sonra, sizin için neyin en iyi olduğuna dair net bir resme sahip olacaksınız.