Nosql Yabancı Anahtarları: İlişki Kurmanın En Yaygın Yolu

Nosql'de ilişki kurmanın birçok yolu vardır, ancak en yaygın yol yabancı anahtarları kullanmaktır. Yabancı anahtarlar, birlikte sorgulanabilmeleri için iki tabloyu birbirine bağlamanın bir yoludur. Bu, bir tabloya başka bir tablonun birincil anahtarını içeren bir sütun ekleyerek yapılır.

Belge yönelimli (NoSQL) veritabanları, nesne ilişkileri için yeterli desteğe sahip değildir. Aşağıdaki blog gönderisi, bir veritabanındaki nesne/ilişkileri koruma sorumluluğunu arkanızda nasıl bırakacağınız konusunda size yol gösterecektir. REST API çağrıları, nesnelerin ilişkilerini eklemek için kullanılır. Bu örnekte, bir sorundan sorumlu olmanın yanı sıra müşteriyle bir ilişki eklemek için PUT fiilini kullanacağız. İlişkiler her zaman bir nesne dizisi cinsinden temsil edilir. Veritabanı, bir nesneye (yani bir ilişkiye) yapılan referansın bir sonucu olarak orijinal belgedeki değişiklikleri takip eder. Bir ilişki ilgiliyse, veritabanı bize bir belgenin içinde nasıl kullanıldığını da söyleyebilir. Aşağıdaki tablo, referencedby=true özel sorgusunu kullanarak bir belgeye yapılan örtülü başvuruların nasıl izleneceğini gösterir.

İlişkiler penceresini kullanarak bir tablo ilişkisi oluşturabilirsiniz. İlişkiler grubu, Veritabanı Araçları sekmesinde bulunabilir. Tablo ekleme (veya Access 2013'te tabloları gösterme), İlişkiler'deki Tasarım sekmesinde bulunabilir. Bir veya daha fazla tabloya veya sorguya karar verdikten sonra Ekle düğmesini tıklayın.

Nosql'de İlişki Kurabilir misiniz?

İlişkiler, NoSQL veritabanlarında, ilişkisel veritabanlarında olduğu gibi saklanabilir. NoSQL veritabanlarının birçok kullanıcısı, NoSQL veritabanlarında ilişki verilerini modellemenin, ilişkisel veritabanlarında verileri modellemekten daha kolay olduğuna inanır çünkü ilgili verilerin artık ayrılması gerekmez.

Bir anahtar/değer deposundaki veriler, anahtarlar ve değerler şeklinde düzenlenir. Genel olarak, anahtarlar veri için benzersiz tanımlayıcılardır, oysa değerler onun özellikleridir. Anahtar/değer deposu, anahtarlar benzersiz olduğu ve değerlere erişilebildiği sürece, verilerin depo içinde nasıl organize edildiğini umursamaz. Doküman depoları, verileri dokümanlar halinde organize eder, hepsinin amacı da budur. Genel olarak bir belge, bir tanımlayıcıyla, en yaygın olarak bir adla tanımlanan bir veri koleksiyonudur. Belgeleri depolamak için genellikle bir ikili dosya kullanılır, ancak XML dosyaları da kullanılabilir. Grafik depoları, verileri düğümler ve kenarlar halinde düzenleyen veri yapılarıdır. Düğümler, benzersiz bir tanımlayıcıyla, tipik olarak bir adla tanımlanan veri koleksiyonlarıdır. Düğümlerin birbirine kenarlar aracılığıyla bağlanması alışılmadık bir durum değildir. Kenarlar tipik olarak ikili dosyalarda tutulur. İlişkisel veritabanlarının aksine NoSQL veritabanları daha esnek olabilir. İlişkisel olmayan bir veritabanının şemasının katı bir hiyerarşi izlemesi gerekmediğinden, veriler depolanabilir. Böylece, veri tabanında daha fazla esneklik sağlayarak, tablo şeklinde olmayan bir biçimde veri depolamak mümkündür.

Mongodb'da Nasıl Bir İlişki Kurabilirim?

Bir BSON belgesini başka bir belgeye gömerek veya başka bir kaynaktan referans alarak MongoDB'de bir ilişki oluşturulabilir. MongoDB gibi veritabanı sistemleri ve ilişkisel veritabanları bazı yönlerden farklılık gösterir. İlişkiler ve genel olarak ilişkiler buna tabidir.

İlişkiler, farklı belge türleri arasındaki mantıksal ilişkiyi gösterdikleri için MongoDB'de kritik öneme sahiptir. Bu model, belgelerin tek bir belgenin içine gömüldüğü gömülü bir belge modeli oluşturmayı içerir. Verileri birden çok yöntemle aramak yerine, kullanıcı tek bir sorgu kullanabilir. Katıştırılmış belgeler, veriler arasında bire bir ilişkiler oluşturmamıza ve verileri onlardan kolayca çıkarmamıza olanak tanır. Katıştırılmış belgeler, veriler arasında birden çoğa ilişkiler oluşturmamızı sağlayarak, ihtiyaç duyduğumuzda verileri almayı kolaylaştırır. Bir kişinin adresi, ikamet adresi gibi, mevcut veya emekli olmalarına bağlı olarak birden fazla adres içerebilir. Bu süre zarfında, bir ila birçok ilişki kurulur.

Gömülü belge modelleri, kalıcı ve geçerli adresi tek bir belgede depolamak için kullanılır. Belge referans modelleri, birden çoğa ilişkiyi gerçekleştirmek için de kullanılabilir. Bu modelde belgeler ayrı ayrı tutulur, ancak diğer belgelere yapılan atıflar da tek bir belgede tutulur. Bir alan öğretmeni, bu classId'leri kullanarak, alandan 1. ve 2. sınıf verilerini kolayca alabilir.

Katıştırılmış Belgelerin Avantajları

Bir veri setini birden çok uygulama arasında paylaşmamız gerektiğinde veya verileri MongoDB dışında bir biçimde depolamamız gerektiğinde, gömülü belgeler harika bir seçenektir. Mongo kabuğunda, katıştırılmış belgenin yol alanı için yol değeri belirterek bir katıştırılmış belge oluşturabiliriz.

Nosql İlişkisel Model Kullanıyor mu?

İlişkisel veritabanları, verileri her satırın bir kaydı ve her sütunun bir alanı temsil ettiği tablo biçiminde depolar. NoSQL veritabanları ise verileri her kaydın farklı bir yapıya sahip olabileceği daha esnek bir biçimde depolar. Bu, geleneksel bir tablo yapısına pek uymayan verileri depolamayı ve sorgulamayı kolaylaştırır.

ORM'ler (veya ilişkisel veritabanları) ve NoSQL veritabanları, verileri yönetmek için bulutta yerel uygulamalarda kullanılır. Farklı şekilde inşa edilirler, verileri farklı şekilde depolarlar ve bilgilere farklı şekilde erişirler. yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verilerdir ve sıklıkla anahtar/değer çiftleri veya belgelerde depolanır. NoSQL veri depoları, saniyenin altında yanıt süreleriyle büyük hacimli verileri depoladıkları için tercih edilir. Şu anda güncellenmekte olan bir parça için tutarlı bir sistem talep ederseniz, bu yanıtın döndürülebilmesi için tüm kopyaların başarıyla güncellenmesi gerekir. En son veriler mevcut olmasa bile, her düğüm anında yanıt verir. Bölme Toleransı'nı yapılandırarak çoğaltılan veri düğümünüz arızalansa bile sistemin çalışır durumda olmasını sağlayabilirsiniz.

Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), veri hizmetlerine erişim sağlayan bulutta yerel uygulamalar için ideal bir çözümdür. Bu hizmetlerle yerleşik güvenlik, ölçeklenebilirlik ve izlemeye erişim elde edebilirsiniz. Her hizmetin gereksinimlerini karşılamak için bir Azure sanal makinesi hazırlayabilir ve tercih ettiğiniz veritabanını yükleyebilirsiniz. Veri gereksinimleri söz konusu olduğunda, ilişkisel veya NoSQL mikro hizmeti uygulamak mümkündür. Azure, yönetilen veritabanı hizmetinin bir parçası olarak hizmet olarak yönetilen dört ilişkisel veritabanı (DBaaS) sağlar. Tam zamanında kapasite ve kullandıkça öde modeliyle, hepsi işletmenizin ihtiyaçlarını karşılayabilir. SQL Server, Microsoft'un en önemli veritabanıdır ve çeşitli açık kaynak seçenekleri de mevcuttur.

Gerekli işlem çekirdeği, bellek ve depolama miktarını seçerek bir Azure veritabanı sağlamak kolaydır. Microsoft, popüler açık kaynak veritabanlarının yönetilen sürümlerini sunarak Azure'ın açık bir platform olarak kalmasını sağlamaya kararlıdır. Sunucusuz bilgi işlem katmanı, etkin olmayan dönemlerde veritabanlarını otomatik olarak duraklatır ve depolama ücretlerinin kullanıcının hesabından düşülmesine olanak tanır. Oracle, Sun Microsystems'i satın aldığında, bugün hala kullanılan bir MySQL çatalı yarattı. MariaDB için Azure Veritabanı, Azure bulutundan erişilebilen, tümüyle yönetilen bir veritabanıdır. MariaDB topluluk sürümü sunucu motoru tarafından desteklenmektedir. Sistem, görev açısından kritik iş yüklerini öngörülebilir performans ve dinamik ölçeklendirme ile çalıştırabilir.

Postgres veritabanlarını Azure Veri Taşıma Hizmeti'ne geçirmek istiyorsanız bunu komut satırı arabirim aracını kullanarak yapabilirsiniz. Küresel düzeyde CosmosDB DB, aktif/etkin kümelemeyi destekleyerek, hem yazma hem de okumaları desteklemek için veritabanı bölgelerinizden herhangi birini seçmenize olanak tanır. Geliştirme ekipleri, mevcut Mongo, Gremlin veya Cassandra veritabanlarını bir dakikadan kısa bir kod değişikliği karşılığında CosmosDB'ye taşıyabilir. Azure Tablo depolamasını kullanan mikro hizmetler artık kolayca Cosmos DB Tablo API'sine geçebilir. Azure Cosmos DB, Şekil 5-13'te uygun bir tutarlılık modeli tanımlamak için kullanılabilecek iyi tanımlanmış beş tutarlılık modeli içerir. Tutarlılık, kullanılabilirlik ve performans hakkında stratejik kararlar almak için bu seçenekleri kullanabilirsiniz. Bu tablo tutarlılık seviyesini gösterir.

Microsoft'un Windows İstemcisi Program Yöneticisi Jeremy Likness, beş modelin mükemmel bir açıklamasını sunuyor. NewSQL veritabanı teknolojisi , NoSQL'in avantajlarını ve ilişkisel bir veritabanının ACID garantilerini oldukça dağıtılmış bir biçimde birleştirir. Temel sanal makinelerin herhangi bir zamanda yeniden başlatılabildiği veya yeniden planlanabildiği kısa ömürlü bulut ortamlarında, NewSQL veritabanları başarılı olacaktır. Cloud Native Computing Foundation web sitesinde çeşitli açık kaynaklı projeler bulunmaktadır. Bir istemci, Kubernetes'teki tek bir DNS girişinden bir grup özdeş NewSQL veritabanı işlemini çözmek için Hizmetler yapısını kullanabilir. Bir hizmetle ilişkili adreslerinden veritabanı örneklerini kaldırarak, mevcut örnekleri bozmadan ölçeklendirebiliriz. Belirli bir zamanda bir hizmete istek göndermek her zaman aynı sonucu verir.

MongoDB, ilişkisel olmayan bir veritabanı olmanın yanı sıra JSON benzeri verileri depolayabilir. MongoDB veritabanı, esnek veri modeli ve tam indeksleme ve replikasyon özelliklerinin yanı sıra zengin ve basit API'leri sayesinde yapılandırılmamış verileri çeşitli şekillerde depolamak için kullanılabilir. MongoDB, daha iyi bir veritabanı olmasının yanı sıra, işlem desteğiyle de öne çıkıyor. İşlemler, verilerin bozulmasını önlerken verileri sabit tutar. Ayrıca, işlemlerin tamamlanması çok fazla çaba gerektirir ve bu da uzun zaman alabilir.
İşlemler (birleştirmeler olarak da bilinir) ilişkisel veritabanlarında gerçekleştirilebilir. NoSQL veritabanları, nispeten kısa bir süre içinde büyük miktarda veriyi işler. Artan veya azalan sırayla gönderilen veriler, ilişkisel veritabanları tarafından işlenir.

Soft State Veritabanının Faydaları

Bir veritabanının esnek durumu, onun verilerle birlikte büyümesine ve gelişmesine olanak tanır.
Tutarlılık: Aynı anda birden çok sorgu yapıldığında aynı sonuçların elde edilmesini sağlar.

Nosql'de Varlık İlişkisi

NoSQL'deki varlık ilişkisi , NoSQL veritabanındaki iki varlık arasındaki ilişkidir. İlişkisel bir veritabanında varlık ilişkisi, iki tablo arasındaki ilişkidir. NoSQL veritabanında varlık ilişkisi, iki belge arasındaki ilişkidir.

Mongodb ile Veri Modelleme

Değişiklik olsa da verinin yapısı aynı kalır. Veriler, belgeler halinde düzenlendikten sonra koleksiyonlar halinde düzenlenir. Bir belge, alanları içeriyorsa içerebilir. Alan değerlerini almak için belgenin anahtarına bakın. Ayrıca, bir belge silinirse, bir alanın mevcut olup olmadığını ve bakılmaya değer olup olmadığını belirlemek için anahtar referanslar kullanılabilir. Bağlantı nesneleri oluşturmak ve ilişkileri tanımlamak, ilişkilerin modellenmesinde gerekli adımlardır.

Nosql'de çoktan çoğa ilişki

Sayıdan çoğa ilişki , iki varlık diğerleriyle aynı ilişkiye sahip olduğunda ortaya çıkar. Bir doktorun birçok hastası olabilir ve birçok doktoru olabilir.

Bir NoSQL veritabanıyla node.js uygulamam için bir taksonomi yapısı (coğrafi terimler) uygulamak istiyorum. Ne yapmalıyım? Bunun gibi kelimeleri daha sonra filtrelemek için insanları memleketlerine veya kasabalarına göre etiketlemek amaçlanmıştı. John Doe 1957'de Blackburn, Lancashire'da, Paul Brown 1960'ta Liverpool'da ve Georgia Doe 1982'de Wirral, Michigan'da doğdu. mevcut ülkenin yapısını takip eden yapı. Acemi olduğum için (hiç bir NoSQL veritabanı tasarlamadım), NoSQL veritabanları söz konusu olduğunda bazı tasarım zorlukları yaşıyorum. Bence birkaç seçenek var.

Bağlantı Tabloları: Çoktan Çoğa Bir İlişkiyi Gerçekleştirmenin En İyi Yolu

Çoktan çoğa ilişkiler söz konusu olduğunda, bu tür bir ilişkiye hizmet edecek en iyi veritabanını seçmek özellikle önemlidir. Veritabanı tasarımı, herhangi bir uygulamanın önemli bir parçasıdır ve bu tür bir ilişki için en iyi veritabanını seçmek özellikle önemlidir. Çok çeşitli ilişkiler için bir veritabanı seçmenin en basit yolu, bir bağlantı tablosu kullanmaktır. Bağlantı tablosu, her tablonun birincil anahtarlarına başvurarak iki veya daha fazla tablo arasında köprü oluşturan, köprü tablosu veya ilişkili tablo olarak da bilinen bir veritabanı tablosudur. Ayrıca iki tablo arasında ilişki kurduğu için verileri sorgulamayı kolaylaştırır. Çok sayıda ilişkiyle uğraşırken, ilişkinin nasıl temsil edilmesi gerektiğini düşünmek de önemlidir. Bir diyagram çizerken, sayıdan çoka ilişkisi tipik olarak karga ayağı notasyonu ile temsil edilir. İlişkisel bir veritabanında, iki bire çok ilişki, tipik olarak, bağlantı veya ilişkisel tablo olarak da bilinen bir birleştirme tablosu tarafından birlikte uygulanır.

Nosql Veritabanı Nasıl Oluşturulur

Nosql veritabanları, kullanılan belirli veritabanı yönetim sistemine (DBMS) bağlı olarak çeşitli yöntemler kullanılarak oluşturulur. Bununla birlikte, genel olarak, nosql veritabanlarının çoğu şemasız bir yaklaşım kullanılarak oluşturulmuştur; bu, verilerin ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi katı tablolar ve sütunlar halinde düzenlenmediği anlamına gelir. Bu, nosql veritabanlarına ilişkisel veritabanlarından daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar, ancak aynı zamanda bunların sorgulanması ve yönetilmesinin daha zor olabileceği anlamına gelir.

Belge ve koleksiyon tabanlı veritabanı tasarımı NoSQL olarak bilinir. Her belge JSON özelliklidir ve bir anahtar/değer çifti ile eşleştirilebilir. NoSQL, bir belge koleksiyonunu bir araya getirmek için kullanılabilir. Ayrıca bazı belgeler eklenebilirken bazıları boş bırakılabilir. MongoDB sunucusunun çalışabilmesi için bilgisayarınızda kurulu olması gerekir. Windows işletim sistemini kullanmak için öncelikle sistem değişkenine daha önce kopyaladığınız yolu kopyalamanız gerekmektedir. MongoDB komutlarını çalıştırmak için terminali kullanabilirsiniz.

Bin yolunu çevresel değişkenlerinize ekleyerek, MongoDB kabuğundan komutları çalıştırmak için terminalinizi kullanabilirsiniz. PC'nizde MongoDB Compass'ı bulamıyorsanız, ayrı bir cihaza kurabilirsiniz. Mac OS'nizdeki Homebrew seçeneğini kullanarak MongoDB'yi kurabilirsiniz. En son sürümü yüklemek için Homebrew'u yüklemiş olmanız gerekir; ancak, sahip değilseniz, bu komutu Mac terminalinizde kullanmalısınız.

Nosql Veritabanları Gelecektir

Bulut bilgi işlem ve yüksek kullanılabilirlikli sistemlerin yükselişiyle, NoSQL veritabanları daha popüler hale geliyor. Bu sistem, popüler bir fonksiyonel programlama dili olan Erlang kullanılarak inşa edilmektedir. SimpleDB, Hadoop/HBase ve Cassandra, Netflix'in her biri kendi avantajlarına sahip üç altyapı bileşenidir. SimpleDB, çok fazla yapı gerektirmeyen en yaygın kullanılan veri depolayıcıdır. Hadoop/HBase, büyük miktarda veriyi indekslemenizi ve sorgulamanızı sağlayan açık kaynaklı bir araçtır. Cassandra, birden fazla düğüm olması durumunda veri çoğaltmayı yönetir. Bu sistemler SQL kullansa bile AWS erişiminden vazgeçmeniz gerekmez. AWS Management Console, Amazon Web Services CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanarak DynamoDB ad hoc görevlerini çalıştırabilir ve bu platformlar tarafından sağlanan API'lerle ad hoc görevleri gerçekleştirebilirsiniz.

Varlık İlişkilerini İzlemek İçin Hangi Nosql Veritabanı Türü Kullanılır?

Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. Varlık ilişkilerini izlemek için kullanılan NoSQL veritabanının türü, uygulamanın özel gereksinimlerine bağlıdır. Örneğin, bir sosyal ağdaki insanlar arasındaki ilişkileri izlemek için bir grafik veri tabanı kullanılabilir.

Genel bir terim olarak, bir NoSQL sistemi, SQL veritabanlarına alternatif herhangi bir veritabanı sistemine başvurabilir. Yaklaşımlarında ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinde kullanılan geleneksel satır sütun tablo modelinden farklı bir veri modeli kullanırlar. Ayrıca, NoSQL veritabanları birbirinden önemli ölçüde farklıdır. Ölçeklendirme mimarisine sahip belge veritabanları sıklıkla kullanılır. E-ticaret platformları, ticaret platformları ve mobil uygulama geliştirme, kullanım durumlarına örnektir. MongoDB ile karşılaştırmalı olarak, önde gelen NoSQL veritabanı olan PostgreSQL'i analiz edeceğiz. Sütunlu bir veritabanı, birden çok sütunun değerini aynı anda toplayabilir.

Verileri çok hassas bir şekilde yazdıkları için tutarlı bir şekilde karar vermeleri son derece zordur. Bir grafik veritabanının amacı, veri öğeleri arasındaki bağlantıları aramak ve yakalamaktır. Bu durumlarda SQL JOIN kullanımı, birden çok tabloyla ilişkili ek yükü ortadan kaldırır.

MongoDB, bir uygulamanın gereksinimlerini uygun ölçekte karşılamak için ölçeklenir. Veri eşleme, otomatik olarak birden çok kopyaya bölerek güvenilir kalmasını sağlar. Son olarak, veri yapısının esnekliği, çok çeşitli depolama seçeneklerine izin verir.
Kullanıcı popülaritesi ve özellikleri söz konusu olduğunda, MongoDB üstündür. Ayrıca, ölçeklendirme ve replikasyon yetenekleri, onu büyük ölçekli uygulamalar için ideal hale getirirken, veri yapılarındaki esnekliği de onu çok çeşitli uygulamalar için ideal bir platform haline getiriyor.

Grafik Veritabanları Neden Harikadır?

Karmaşık ilişkilere sahip veriler söz konusu olduğunda, grafik veritabanları mükemmel bir seçimdir. Verileri kullanarak güvenli ve kolay anlaşılır bir şekilde erişmek ve anlamak mümkündür.

Nosql Veritabanı Örneği

OrientDB, ArangoDB ve MarkLogic Server, çok modelli NoSQL veritabanı çözümlerinin örnekleridir.

NoSQL veritabanı, geleneksel veritabanlarına bağlantılar içermeyen ve ilişkisel veritabanları dışında bir biçimde veri depolamayan bir veritabanıdır. NoSQL'in sabit bir şemaya dayanması gerekmez, birleştirmelerden kaçınır ve hızla ölçeklenir. Bir NoSQL veritabanı, muazzam depolama gereksinimleri olan büyük ölçekli dağıtılmış veri depolarını işlemek için tasarlanmıştır. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler her gün terabaytlarca kullanıcı bilgisi topluyor. NoSQL veritabanları, tek bir kontrol birimine veya depolama sistemine sahip olmadıklarını ima edecek şekilde dağıtılmıştır. Sonuç olarak, aynı veriler için farklı veritabanlarını dağıtma ve yönetme ihtiyacı ortadan kalkar. Veriler, dağıtılmış bir veritabanında depolanıp depolanmadığına bakılmaksızın her zaman kullanılabilir olduğundan, veriler her zaman birden çok kopya arasında depolanır.

Bir anahtar/değer deposu, her şeyi bir anahtarın yanı sıra bir değer olarak da tutar. Sütun Ailesi Mağazaları, büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için tasarlanmıştır ve veri depolama için çok sayıda makine kullanılır. Belge veritabanları, esas olarak önceden derlenmiş anahtar/değer koleksiyonlarının sürümleridir. Bir belge yarı yapılandırılmış olduğunda, JSON gibi bir biçimde depolanır. SQL'in aksine, grafik veritabanlarındaki sorgu dilleri doğası gereği bildirimseldir. Sonuç olarak, bu veritabanlarının sorgulanması, kullanılan veri modeline dayanmaktadır. Birçok NoSQL platformundaki veriler için RESTful arabirimleri mevcuttur.

Bu veritabanı türü, tabloların birbirine bağlandığı ilişkisel bir veritabanının aksine, doğası gereği çok ilişkilidir. Bir grafik veritabanının arka ucu, aynı anda birden çok veri modelini desteklemek için birden çok veri modeliyle entegre edilmiştir. Çok modelli veritabanları, NoSQL'de heyecan verici bir gelişmedir ve gelecekte bu tür veritabanlarına çok daha fazla ilgi olacaktır. En popüler veritabanlarının sıralamasının sonuçları ve mevcut durumları http://db-engines.com/en/ranking adresinde bulunabilir.

Mongodb Neden Bu Kadar Popüler?

MongoDB'nin popülaritesi kısmen çeşitli faktörlerden kaynaklanmaktadır. Her şeyden önce, kullanımı basit. Aynı zamanda çok uyarlanabilir ve herhangi bir zamanda büyütülebilir veya küçültülebilir. Üçüncü avantaj, yüksek derecede veri esnekliğine izin vermesidir. Dördüncüsü ve en önemlisi, yüksek talep görüyor.
NoSQL veritabanlarının kullanımı daha basittir ve SQL veritabanlarına göre çeşitli avantajlar sunar. Veri sorguları söz konusu olduğunda, bunlar daha verimli ve daha hızlıdır. Ayrıca, daha fazla uyarlanabilirler ve daha fazla veri özelleştirmesine ve entegrasyonuna olanak tanırlar.
NoSQL veritabanlarının popülaritesi, daha esnek ve daha hızlı veri depolama seçeneklerine yönelik artan ihtiyacın bir işaretidir. Kuruluşlar, dünya giderek dijitalleşirken veri talebini karşılayabilecek çözümler arıyor.