Nosql Sorguları İlişkisel Sorgulardan Daha Hızlıdır – İşte Nedeni

Nosql sorguları, birkaç nedenden dolayı ilişkisel sorgulardan daha hızlıdır. İlk olarak, nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, performans düşüşü olmadan daha fazla sayıda eşzamanlı kullanıcıyı ve daha fazla veriyi işleyebilecekleri anlamına gelir. İkincisi, nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha basit bir veri modeli kullanır. Bu, karmaşık birleştirme işlemlerinin ek yükünden kaçınabilecekleri anlamına gelir. Son olarak, nosql veritabanları genellikle, ilişkisel bir veritabanını çalıştırmak için gereken üst düzey donanımdan genellikle daha ucuz ve daha ölçeklenebilir olan ticari donanımlarda çalışacak şekilde tasarlanır.

NoSQL sistemleri tipik olarak ilişkisel bir cebir veya yüksek düzeyde yapılandırılmış bir sorgulama dili sağlama yeteneğine sahip değildir. Pek çok kullanım durumu, çeşitli yeni yapılar üzerine inşa edildiğinden, NoSQL çözümleriyle çözülmesi kolaydır. Tutarlılık garantileri ve disk düzeni belirtimleri, geleneksel bir RDBMS'de gerekli değildir. Çözümlerin parçalanması ve yatay olarak ölçeklenmesi yaygın bir durumdur (SQL ile o kadar kolay değildir!). Sonuç olarak sıralı okumalar, disk yazma yükseltmesini düşürür ve disk performansını iyileştirir. Yine de, ihtiyacınız yoksa SQL server genellikle yeterlidir. Doğru iş için doğru aracı kullanmak, PostgreSQL veya MySQL'in daha yaygın hale gelmesine neden olabilir.

Normal SQL veritabanları, normalleştirilmiş veritabanları oldukları için verileri gereksiz veriler yerine mantıksal tablolarda depolar. Bu durumda SQL veritabanları, birleştirme, veri getirme, sorgu gerçekleştirme vb. için NoSQL veritabanlarından daha iyi performans gösterir.

NoSQL veritabanlarının avantajlarının çoğu, ilişkisel veritabanlarınınkilere benzer. Bir NoSQL veritabanı , veri modelleri, ölçeklenebilirlik, sorgulama hızı ve kullanım kolaylığı açısından çok yönlüdür. NoSQL veritabanlarındaki şema genellikle çok esnektir.

Bir NoSQL veritabanı, özellikle veri modellerini işlemek için oluşturulmuştur ve modern uygulamalar oluşturmak için kullanılabilecek şemalara sahiptir. Kullanıcıların taleplerini çok az çaba sarf ederek veya hiç çaba sarf etmeden, geniş ölçekte karşılamak için bir NoSQL veritabanı oluşturulabilir.

Bir NoSql veritabanı uygulaması basittir ve büyük miktarda veri ve işlemi işlemek için genellikle ucuz sunucular kullanır, oysa bir RDBMS veritabanı pahalıdır ve büyük sunucuların ve depolama sistemlerinin kullanılmasını gerektirir. Sonuç olarak, verileri NoSQL'de depolamak ve işlemek, bunu RDBMS'de yapmaktan önemli ölçüde daha ucuz olabilir.

Nosql Veritabanları Neden Daha Hızlı?

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarının katı yapısıyla sınırlı olmadıkları için daha hızlıdır. Modern uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamak için kolayca ölçeklendirilebilirler. Ayrıca nosql veritabanları diğer sistemlerle kolayca entegre edilebilir, bu da hızlarını ve verimliliklerini daha da artırır.

Bu sınırlama nedeniyle, veritabanı boyutu büyüdüğünde veya veriler giderek daha karmaşık hale geldiğinde ölçeklenebilirlik ciddi şekilde engellenebilir. Bununla birlikte, MongoDB ve Cassandra gibi NoSQL veritabanlarının, hızlı değişiklik ve veri girişine izin verecek şekilde esnek olması amaçlanmıştır.
Ayrıca, NoSQL basitlik açısından bir dizi avantaj sağlar. RDMS'leri uygulamak ve kullanmak için gereken kodun büyük çoğunluğu önemsiz değildir. Öte yandan geleneksel RDMS, çalışması için önemli miktarda kod gerektirirken NoSQL, çabanın yarısından daha azını gerektirir.
Bakım kolaylığına ek olarak, NoSQL'in başka birçok avantajı vardır. Bir RDMS'yi günlük olarak sürdürmek zor olabilir ve sık sık kod tabanı güncellemeleri gerektirir. Buna karşılık, NoSQL veritabanlarının, genellikle veritabanı yapılandırmasında yalnızca birkaç değişiklik gerektiren güncellemelerle daha kolay güncellenmesi amaçlanır.
NoSQL kullanarak verilerinizin ölçeklenebilirliğini, esnekliğini ve bakımını büyük ölçüde artırabilirsiniz. Ancak, birkaç dezavantajı var. NoSQL veritabanlarının sınırlamaları nedeniyle kendi başlarına ölçeklenemezler.

Nosql Neden İlişkisel Veritabanından Daha İyi?

Bir NoSQL veritabanının tek hata noktasına ulaşmak imkansızdır. Bir ilişkisel veritabanı başarısız olduğunda, yalnızca tek bir noktadadır. Bir NoSQL veritabanı, çok yüksek bir hacimde büyük miktarda veriyi işleyebilir. NoSQL veritabanlarındaki veriler, orta düzeyde karmaşıklıkta işlenebilir.

En iyi sonuçları elde etmek için projeniz için uygun veritabanını seçmek çok önemlidir. Amazon'unki gibi birçok NoSQL veri tabanı, düşük boyutlu veri yapılarını temel alır. DynamoDB, diğer veritabanlarına kıyasla daha az yapılandırılmış bir tasarıma sahiptir. Tanımlanmış bir şema olmadığı için şemaları değiştirme yeteneği daha fazladır. Sonuç olarak, veri yapısında sürekli değişiklik gerektiren projeler için idealdir. CAP teoreminin sınırlamaları, ASİT ve BAZ gibi veri tabanı modelleriyle farklı şekillerde ele alınır. NoSQL özelliklerine sahip veritabanı sistemleri, yüksek kullanılabilirlikleriyle ayırt edilir. Esnek bir şemaya ihtiyacınız varsa veya çok fazla veriye sahipseniz Amazon DynamoDB'yi bir NoSQL veritabanı olarak düşünmelisiniz.

Nosql Neden Daha Hızlı?

Nosql veritabanları, daha ölçeklenebilir olacak ve büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde işleyecek şekilde tasarlandıkları için genellikle ilişkisel emsallerinden daha hızlıdır. Ek olarak, nosql veritabanları veri modelleri açısından genellikle daha esnektir ve bu da onlarla çalışmayı kolaylaştırabilir.

Hem birincil hem de ikincil etki alanı için bir ana-köle mimarisinin yanı sıra birincil ve ikincil sunucu kullanır. Ana sunucu onlara yazarken, birincil sunucu tüm düğümlerden gelen verileri okur. Yük devretme durumunda, ikincil sunucu birincil sunucu olacaktır.
Cassandra'nın yazma ağırlıklı doğası, kopya kümesi başına tek bir yazılabilir birincil düğüme dayanan MongoDB modeliyle rekabet eder. Cassandra'nın performansı bu şekilde geliştirilecektir çünkü çok sayıda eşzamanlı yazma varsa daha verimli çalışabilecektir. Cassandra, diğer birçok bulut hizmeti gibi master-slave mimarisini kullanır; bu, hem birincil hem de ikincil sunucuların tüm düğümleri okumak ve yazmak için kullanıldığı anlamına gelir. Master-slave mimarisi ve aynı anda birçok yazma işleminin üstesinden gelebilmesi nedeniyle, yazma ağırlıklı bir sistem için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Neden Daha Ölçeklenebilir?

NoSQL veritabanı mimarisi yatay olarak yönlendirilmiştir. Sramping, NoSQL veritabanınızdaki sunucularda artışla sonuçlanan daha fazla trafiği yönetmenizi sağlar. Yatay olarak ölçeklendirme yeteneği, dikey olarak ölçeklendirme yeteneğinden daha fazladır ve NoSQL veritabanlarını büyük ve sık değişen veri kümeleri için en popüler seçenek haline getirir.

Ölçeklenebilirlik, son derece büyük veritabanlarını yüksek istek oranları ve düşük gecikme ile destekleme yeteneğidir. eBay, Amazon, Twitter ve Facebook gibi yüksek hacimli web siteleri söz konusu olduğunda, ölçeklenebilirlik ve yüksek kullanılabilirlik gereklidir. Aynı sunucuda aynı anda birden çok örneği çalıştırabildiğinizde, yatay ölçeklendirmeyi kullanırsınız.

Nosql Veritabanları Büyük veya Sürekli Gelişen Veri Kümeleri İçin Neden Tercih Edilir?

NoSQL veritabanlarını yatay olarak çalıştırırken, genellikle yalnızca daha fazla sunucu ekleyerek trafikteki artışı idare edebilirler. Genişleme ve çok daha güçlü hale gelme yeteneği ile NoSQL veritabanları, büyük veya sürekli değişen veri kümeleri için tercih edilen platform olarak kabul edilmektedir.
Veriler birden çok makineye dağıtıldığından, basit ticari makineler CPU gücünü hem artırabilir hem de azaltabilir. Makineler gerekli değildir. Ölçeklendirilebilecek nokta sayısında bir sınır yoktur. Sonuç olarak, NoSQL son derece ölçeklenebilir (sonsuz) hale gelir.
Apache Cassandra, dünyanın açık ara en çok kullanılan ve en büyük ölçeklenebilir veri tabanıdır. Düşük gecikme süresi ve hata toleransı (replikasyonlar kullanılarak), ölçeklenebilirlik ve merkezi olmayan mimariye sahip bir Açık kaynaklı NoSQL veritabanıdır; bu, yüksek kullanılabilirlik söz konusu olduğunda bir ana-köle modeli izlemediği anlamına gelir.

Nosql'in Dezavantajları

Aşağıdakileri içeren bir NoSQL veritabanı kullanmanın birkaç dezavantajı vardır:
1. İşlem verilerini işlemek için pek uygun değiller.
2. Sorgulamak ve güncellemek daha zor olabilir.
3. Mevcut araçlar ve çerçeveler tarafından yeterince desteklenmiyorlar.

Rasyonel veri tabanı, her zaman kullanımda olan en popüler veri tabanı yönetim yöntemi olmuştur. Buna rağmen, NoSQL ve bulut veritabanları, veritabanı yönetimi çözümleri olarak giderek daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanlarının bazı faydaları vardır, ancak bunları taahhüt etmeden önce dikkate alınması gereken bazı faktörler de vardır. Herhangi bir ön tanımlı şema gerektirmeden bir NoSQL veritabanında veri depolamak ve almak mümkündür. Gerçek zamanlı analitikte, büyük veri uygulamalarında ve Nesnelerin İnternetinde (IoT) kullanılabilirler. NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, sabit düzeyde veritabanı bakımı gerektirmez. NoSQL'de sorunlara çözüm bulmak daha zor olabilir.

NoSQL'i tek başına ölçeklendirmeye gerek yoktur. NoSQL veritabanları ise kodlama değişiklikleri olmadan bilgi depolamada esneklik isteyenler için faydalı olabilir. Genel olarak, daha olgun bir araç setine sahip SQL sistemleri daha verimli olacaktır.

Nosql Veritabanları: Avantajları ve Dezavantajları

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine çeşitli sorunları çözmek için kullanılabilir. Büyük veri kümeleri için kullanıldıklarında daha verimli olabilirler, yapılandırılmamış verileri depolayabilirler ve ek yükü düşüktür. Tüm uygulamalar için en iyi seçim olmasalar da, özel sebepler gerektirmedikçe ilişkisel bir veritabanı yerine kullanılabilirler. Ayrıca, NoSQL veritabanları işlemleri desteklemez, bu nedenle bu işlevselliğe ihtiyaç duyan uygulamalarda kullanıldıklarında dikkatli kullanılmaları gerekir.

Rdbms ve Nosql

Veriler, RDBMS'de tablo şeklinde bir yapıda saklanabilir. Tablo başlıkları, sırasıyla sütun adlarını ve satırları tanımlamak için kullanılır. NoSQL veritabanları, verileri yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde depolayabilir. Veriler, normal bir DBMS'de ACID uygulandıktan sonra tutulmaz.

Veritabanı seçenekleri piyasada çeşitli formatlarda mevcuttur. Geliştiricilerin, RDBMS, NoSQL, büyük veri, veritabanı araçları vb. için hangi aracın veya araç setinin kullanılacağı konusunda kafası karışabilir. Birçok büyük şirket zaten alternatif veritabanlarını kullanıyor ve bunlardan tasarruf ediyor. Veritabanı NoSQL veritabanlarında sabit tablo aralığı yoktur ve diğer veritabanlarında olduğu gibi yatay olarak ölçeklenir. Veri modelinin hiçbir şekilde bir şemaya veya sabit bir yapıya sahip olması gerekmez. Bir NoSQL veritabanının boyutu nedeniyle, önceden tanımlanmış şemalar olmadan veri eklemek daha kolaydır. Sonuç olarak, biçim veya veri modeli, uygulamada kesintiye uğramadan veya değişiklik yönetimi SQL'de önemli bir sorun haline gelmeden değiştirilebilir. Hem sunucu maliyetleri hem de açık kaynak hareketi daha düşük. NoSQL veritabanları düşük bir fiyata bulunabilir ve açık kaynaklıdır.

Nosql Sistemlerinin Faydaları

NoSQL sistemi, anlamsal olarak kararlı olduğu sürece herhangi bir veri modelini alabilir. Herhangi bir veri türünü temsil etmek için bir belge kullanılabilir.