NoSQL Sorguları: Filtreler

Yayınlanan: 2022-11-22

NoSQL veritabanları, SQL'de kullanılanlar gibi bildirime dayalı sorguları desteklemez. Ancak, filtre olarak bilinen sınırlı bir sorgu biçimini desteklerler. Filtre, bir girdi belgesini alan ve belgenin sorgu sonuçlarına dahil edilip edilmeyeceğini belirten bir Boole değeri döndüren bir işlevdir.

Nosql Sorgu Dilini Destekliyor mu?

Kredi bilgileri: anyinstructor.com

NoSQL veritabanları, ilişkisel modele dayalı olmadıkları için sorgu dillerini desteklemez. Bu, birleştirmeleri veya birden çok tablodaki verileri karşılaştırmayı gerektirecek başka türde bir sorgu belirtmenin hiçbir yolu olmadığı anlamına gelir.

NOSQL arka uç belgelerine bir bakış. Bu sorgulama dili MongoDB'den esinlenmiştir. Bir sorgu, standart karşılaştırma operatörünü kullanarak bir alanı sabit bir değerle karşılaştırabilir. Bir AND ifadesi, OR ifadesi veya UNION sorgusu, bir ifadeyi temsil etmek için kullanılabilir. İçinde JSON bulunan bir nesne, NoSQL sorguları oluşturmak için kullanılır. İki koşul karşılandığında, bir VE ifadesi bir anahtar değer ifadesi üretebilir. Belirtilen alanlara, onları toplayan bir sorguya dayalı olarak bir toplama işleci uygulanır. NoSQL sorgusunu, sorgunuzdaki değişkenleri kullanmanıza izin veren bir filtre olarak da işaretleyebilirsiniz. Algoritma yukarıdan aşağıya SQL'e dönüştürüldüğünde, JSON dönüştürülür.

NoSQL veritabanlarının popülaritesi çeşitli faktörlere bağlanabilir. Doğal haliyle olmayan verileri düzenli bir şekilde saklayabilmeleri kullanımlarında bir avantajdır. MongoDB gibi NoSQL veritabanları, MQL olarak bilinen (MongoDB'de bulunan) bir sorgulama dili kullandıkları için geliştiriciler arasında popülerdir.

Nosql'de Sorgu Çalıştırabilir misiniz?

Kredi bilgileri: oracle.com

Evet, NoSQL veritabanlarında sorgu çalıştırabilirsiniz. Bunu yapmanın birçok yolu vardır, ancak en yaygın olanı SQL gibi bir sorgulama dili kullanmaktır.

Nosql Karmaşık Sorguları İşleyebilir mi?

NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklendirilebilir. Büyük yükleri yönetmek ve altyapıya harcanan zamanı azaltmak için daha fazla sunucu eklenebilir. SQL, karmaşık sorgular için iyi bir araçtır çünkü bunları işlemek için basit bir arayüze sahiptir.

Nasıl Nosql Sorgusu Oluşturabilirim?

Bir sorgu oluşturmak istiyorsanız, NoSQLClient#query yöntemini kullanın : Bu, dizili bir Javascript nesnesi olan bir Promise of QueryResult döndürür. MongoDB gibi diğer veritabanlarının sonuçları sınırlandırdığı gibi, sonuçlar da öyle.

Hangisi Nosql İçin Geçerli Değil?

Nosql, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel modeli kullanmayan bir veritabanıdır. Genellikle yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren web tabanlı uygulamalar için kullanılır.

Sizin için neyin en iyi olduğuna karar verebilmeniz için her birinin artıları ve eksileri tartışılır. Bir NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel olmayan bir şekilde, örneğin tablosal ilişkilere sahip olmamak gibi yönetir. Dört tür NoSQL veri tabanı vardır. Belge veritabanlarının veri modelleri, verilerin bir dizi anahtar-değer çiftini temsil ettiği ilişkisel bir dizi (harita veya sözlük) üzerine kuruludur. Uyarlanabilirlikleri, web uygulamalarında oturumları yönetme ve içeriği önbelleğe alma becerileriyle kanıtlanmıştır. Grafik depoları, verileri düğüm ve kenar sınıflandırmalarına göre düğümler ve kenarlar halinde düzenler. Bu modeller, müşteri ilişkileri yönetimi sistemleri, yol haritaları ve rezervasyon sistemleri tasarlanırken faydalıdır.

NoSQL yeteneklerine sahip veritabanı sistemleri , büyük veriyi entegre edebilme, düşük maliyetli, kolay ölçeklenebilirlik ve açık kaynak özellikleri nedeniyle popülerlik kazanıyor. Bir NoSQL veritabanında, verilere hızlı erişiminin birincil nedeni, çok az güvenlik özelliği olmasıdır. Tercihlerinize, iş gereksinimlerinize, hacminize ve veri çeşitliliğinize bağlı olarak bir veritabanı seçebilirsiniz.

Bir SQL veritabanı ve bir NoSQL veritabanı birkaç faktörle birbirinden ayrılır. SQL veritabanları , veri depolama için tasarlanmıştır ve en karmaşık veri yapılarını işleyebilir. Bu nedenle, veriler belirli bir biçimde saklanmalı ve bir dizi kurala uymalıdır. SQL veritabanlarının kullanımını gerekçelendirmek biraz zor olabilir çünkü tüm veriler onlarda saklanamaz. NoSQL veritabanları ise yapılandırılmamış verileri depolamak için geliştirildi. Sonuç olarak, verileri herhangi bir formatta saklamakta özgürsünüz ve herhangi bir şemaya bağlı kalmanıza gerek yok. Sonuç olarak, verileriniz daha esnek olabilir; ancak bu aynı zamanda daha az güvenilir bir sistemle sonuçlanabilir. Anahtar, ihtiyaçlarınıza en uygun veri türünü seçmektir. Verileriniz iyi yapılandırılmışsa, SQL veritabanları mükemmel bir seçimdir. Verileriniz daha az yapılandırılmışsa veya katı ACID uyumluluk standartlarını karşılamanız gerekiyorsa, bir NoSQL veritabanı kullanmanız daha iyi olabilir.

Nosql Veritabanları Esnek Veri Depolamanın Yoludur

Nosql veritabanları, çeşitli veri depolama seçenekleri ve sisteme güç sağlar. Yalnızca verileri depolamak için kullanılabilecek modeller yoktur, aynı zamanda tablo biçiminde olması gerekmeyen verileri depolamak için de kullanılabilirler. Ayrıca, harici tablolar gerektirmeden verileri çeşitli biçimlerde depolaması gereken uygulamalar için çok uygundurlar.


Nosql Sorgu Örnekleri

Nosql sorguları, bir nosql veritabanından veri almak için kullanılır. Nosql sorguları yazmanın birçok farklı yolu vardır ve sözdizimi, kullanılan belirli veritabanına bağlı olarak değişir. Ancak, tüm nosql sorguları bazı ortak özellikleri paylaşır. Örneğin, çoğu nosql sorgusu, alınacak verileri belirtmek için bir anahtar/değer çifti kullanır.

Bu yazıda, verileri almak için MongoDB veritabanlarının nasıl kullanılabileceğine dair 10 örnek göstereceğiz. Belge toplama, onları organize eden yapıdır. Hiçbir bağımsız değişken veya koleksiyon olmasa bile tüm belgeler find yöntemi kullanılarak alınabilir. MongoDB, bir veritabanından veri alma ve ardından sonuçları toplama yeteneğine sahiptir. Örnek olarak kadın ve erkek için toplam alım miktarını hesaplayabiliriz. İlk olarak, bir dizi kriteri karşılayan belgeleri ararız ve ardından birleştirme uygularız. Pandas, iyi bilinen Groupby'ye çok benzer bir sözdizimi kullanır.

Büyük miktarda veriyle uğraşırken, bir sorgunun sonuçlarını sıralamanız gerekir. Bu durumda, toplama boru hattımıza sort adını ekledik. Sıralama alanı ve sıralama davranışı, sıralama alanı seçiminde belirtilir. Azalan sıralamada 1 artan sıralamayı, -1 ise artan sıralamayı temsil eder. Önümüzdeki haftalarda NoSQL veritabanlarını ve uygulamalarını ele almaya devam edeceğiz.

Bir NoSQL veritabanının, SQL veritabanlarına kıyasla bir dizi avantajı vardır. Yatay olarak ölçeklenebildikleri için daha büyük veri kümelerinin işlenmesi daha kolay olacaktır. Ayrıca, işletmeler için kritik bir gereksinim olan yapılandırılmamış verileri daha iyi işleyebilirler. Çok sayıda işletme için önemli olan çok sıralı işlemlerde daha iyi performans gösterirler.

Nosql'de Sorgulama Nedir?

SQL, No SQL'de sorgu yazmak için kullanılmayacaktır. Verileri depolamak için ilişkisel veritabanlarını kullanmamıza gerek yok ama onu organize etmek için kullanabiliriz. Tablo verileri yerine belge tabanlı veriler kullanılır. NoSQL, MongoDB ile birlikte kullanılmalıdır. SQL söz konusu olduğunda, anahtar-değer çiftlerini kullanırız, oysa MongoDB'de alan-değer çiftlerini kullanırız.

Nosql Nedir Örnek Verelim?

Belge veritabanları, ilişkisel veritabanlarındaki veri satırları yerine verileri depolamak için NoSQL veritabanları tarafından kullanılır. Sonuç olarak, “sadece SQL değil” olarak anılırlar ve çeşitli esnek veri modellerine ayrılırlar. NoSQL terimi, salt belge veritabanı, anahtar-değer deposu, geniş sütunlu veritabanı veya grafik veritabanı gibi verileri içeren herhangi bir veritabanı türünü ifade eder.

Nosql'de Sql Sorgularını Kullanabilir misiniz?

Bir veritabanından veri bulmak için standart SELECT ifadeleri kullanılabilir. Katıştırılmış belgeleri arama hakkında daha fazla bilgi için JSON özniteliklerine sahip SQL ifadelerine bakın. SQL ifadeleri, ilişkisel veritabanı uygulamanızı NosDB gibi bir NoSQL veritabanına kolayca taşımanıza olanak tanır.

Nosql Bir Sorgu Dili mi?

SQL (Structured Query Language), ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemindeki (RDBMS) verileri yönetmenize izin veren bir programdır… Ancak, SQL, MongoDB ile aynı değildir… SQL ve MongoDB.MongoDBİlişkisel veritabanı (SQL)