Nosql Teknolojisi: Yeni Bir Yüksek Performanslı Veritabanları Sınıfı

Nosql teknolojisi, yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlamak üzere tasarlanmış yeni bir veritabanı yönetim sistemleri sınıfını ifade eder. Nosql veritabanları, büyük veri analitiği, web uygulamaları ve mobil uygulamalar dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılır. Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarından birkaç yönden farklıdır. Genellikle yatay olarak ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanırlar, yani bir kümeye daha fazla düğüm eklenerek kolayca ölçeklendirilebilirler. Ayrıca veri modeli açısından daha esnek olma eğilimindedirler ve şemasız veya şema isteğe bağlı bir yaklaşıma izin verirler. Önceden katı bir şema tanımlamaya gerek olmadığı için bu, daha hızlı geliştirme sağlar. Son olarak, nosql veritabanları genellikle yüksek kullanılabilirlik ve hata toleransı göz önünde bulundurularak tasarlanır ve bu da onları görev açısından kritik uygulamalar için ideal kılar.

NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre birincil avantajı, verileri ilişkisel veritabanından farklı bir biçimde depolayabilmeleridir. Bir NoSQL veritabanı, deyimsel bir dil API'si, bildirime dayalı yapılandırılmış sorgu dilleri veya örneğe göre sorgu dilleri kullanılarak sorgulanabilir. Sonuç olarak, çevik bir geliştirme paradigmasına değişen gereksinimlere hızlı bir uyum sağlarlar. Birkaç on yıl öncesine kadar en yaygın kullanılan model ilişkisel veritabanıydı. Birçok NoSQL veritabanı, farklı veri modellerinin ihtiyaçlarını karşılamak üzere ayarlanabilen şemalarla yapılandırılabilir. Büyük miktarda veri ve düşük gecikme gerektiren uygulamalar geliştirmek için idealdirler. NoSQL veritabanlarından kaçınmak için.

Bazı uygulamalar arasındaki veri ilişkileri referansla modellenmez ve tabloları (veya kapsayıcıları) genellikle daha azdır. NoSQL veritabanları, kullanımı çok basit olacak ve çok fazla veriyi depolayacak şekilde oluşturuldu. Geliştiriciler, yazılımı daha hızlı oluşturmak için bu veritabanlarını da kullanabilirler. Bir NoSQL veritabanının ölçeklendirmesi, ölçeklendirme olarak bilinen bir işlem kullanılarak yatay olarak ölçeklendirmeye dayanır. Onlara göre çok büyük miktarda veriyi çok daha verimli bir şekilde işleyebilirler.

NoSQL'in en önemli avantajı ölçeklenebilirliği, bakım kolaylığı, düşük kod gereksinimleri ve ölçeklenebilirlik kolaylığıdır. Bir NoSQL veritabanı daha az olgun ve daha az esnektir, bu da dezavantajlarıdır. Bir sorgunun manipüle edilmesi daha zordur. Bir NoSQL veritabanı, ölçek açısından kendi kendine yeterli olacak şekilde tasarlanmamıştır.

Eklemlerden kaçınır, sabit bir şema gerektirmez ve çok çeşitli iş yüklerinin taleplerini karşılamak için ölçeklendirir. Önümüzdeki yıllarda, NoSQL veritabanları yeni nesil veritabanlarının temelini oluşturacaktır. Bir NoSQL veri tabanı sistemi, tüm bir ulusun veya bir ulusun ulusununki gibi büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır.

LinkedIn, sistem içindeki ilişkileri güçlendirmek için bir NoSQL grafik veritabanı kullanan en popüler uygulamalardan biridir. Devasa ağ oluşturma platformu, verilerin, doğrudan ağa bağlı olmasa bile, ihtiyaç duyulduğu zaman ve yerde kullanılmasına izin veren verilerin yuvarlanma durumunu yönetir.

RavenDB, ilişkisel bir veritabanının tüm özelliklerinden yararlanırken NoSQL veritabanının faydalarını da sağlayan bir NoSQL belge veritabanıdır. Ayrıca, en iyi sonuçları elde etmek için mevcut SQL veritabanlarıyla birlikte kullanılabilen tamamen işlemsel (ACID) veri bütünlüğü içerir.

Nosql Ne Demektir?

Nosql, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan bir veritabanı için kullanılan bir terimdir. Bir nosql veritabanı, bir anahtar-değer deposu, bir belge deposu veya bir grafik deposu olabilir.

NoSQL veritabanları, sayısı giderek artan büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamalarına entegre edilmiştir. NoSQL sistemleri, SQL tabanlı sorgu sistemlerinden ayırt etmek için bazen Not only SQL olarak anılır. CAP teoremi, birçok NoSQL veritabanının hız ve kullanılabilirlik lehine tutarlılıktan (tutarlılık anlamında) ödün verdiğini belirtir. Gerçek ACID işlemleri, birkaç veritabanı bunları tasarımlarına entegre etmiş olsa da, NoSQL veritabanlarında nadiren bulunur. Veri kaybını en aza indirmek için bazı NoSQL sistemleri, önceden yazma kaydı gibi kavramlar sağlar. Veritabanı semantiği ve referans bütünlüğü, veritabanlarını kapsamaması için ilişkisel veritabanlarında yerleşiktir.

Bu farklılıklara rağmen GCP ve SQL, büyük veri işletmelerine hızlı veri işleme, olağanüstü durum kurtarma ve iş çevikliği dahil olmak üzere aynı avantajların çoğunu sağlar.
SQL, GCP'nin NoSQL veritabanı hizmetleri gibi bir dizi avantajı olan, iyi bilinen bir veritabanı yönetim sistemidir (DBMS). Buna rağmen NoSQL, benzersiz özellikleri nedeniyle belirli veri türlerinde ve uygulamalarda daha kullanışlı olabilir. Örneğin NoSQL, şemaya bağlı olmayan büyük, dinamik veri kümelerini işleyebilir. Bu platformun performansı mükemmeldir ve arama ve sosyal medya gibi büyük miktarda verinin hızla işlenmesini gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Ayrıca, NoSQL veritabanları daha esnektir ve önceden tanımlanmış bir şemaya sahip olmamalarının bir sonucu olarak kolayca ölçeklenebilir. SQL, yoğun veri kullanan birçok uygulama için hala mükemmel bir seçim olsa da, NoSQL bazıları için daha iyi bir seçenek olabilir.

Nosql Neden Kullanılır?

NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttı çünkü verileri SQL veritabanlarından daha kolay anlaşılmasını sağlayan basit, doğrudan biçimlerde depolarlar. Ayrıca, NoSQL veritabanları sıklıkla geliştiricilerin verilerin yapısını doğrudan kendilerinin değiştirmesine izin verir.

Nosql'in Anlamı

Nosql sadece sql anlamına gelmez. Veritabanları hakkında düşünmenin yeni bir yoludur.

Oracle NoSQL veritabanları, modern uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmıştır. Oracle NoSQL Veritabanı , düşük gecikme süresi ve esnek bir veri modeli sağlayarak günümüzün en zorlu uygulamalarını güçlendirmesine olanak tanır. AWS Management Console, AWS CLI ve NoSQL WorkBench, Oracle NoSQL Database ve DynamoDB ile çalışmayı kolaylaştırarak onu bulutta veri yönetimi için çok yönlü ve güçlü bir araç haline getirir.

Nosql Veritabanı Nedir?

Nosql veritabanları, geleneksel bir ilişkisel veritabanında yapılandırılmamış verileri depolamak ve almak için kullanılır. Bu veritabanları genellikle verilerin sürekli değiştiği ve hızlı bir şekilde erişilmesi gereken büyük veri uygulamaları için kullanılır.

Veriler, NoSQL veritabanlarında tablolar yerine belgelerde depolanır. Esneklikleri, ölçeklenebilirlikleri ve hızlı yanıt süreleri nedeniyle modern işletmelerin veri yönetimi ihtiyaçları için ideal oldukları açıktır. Bir NoSQL veritabanı, belgeler, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini depolayabilir. Araştırmaya göre, küresel 2000 işletmeleri görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için giderek artan bir şekilde NoSQL veritabanlarına yöneliyor. Tartışılan beş eğilim, çoğu ilişkisel veri tabanının üstesinden gelemeyeceği teknik zorluklardır. İlişkisel veritabanı modeli sabit verilere dayandığından, çevik geliştirmeyi desteklemek son derece zordur. Bir uygulama modeli, NoSQL'de bir veri modeli tanımlar.

NoSQL'deki veri modelleri statik değil, dinamiktir. Veriler, JSON'da belge yönelimli veritabanları için fiili bir biçim olarak depolanır. ORM çerçevelerinin yükü ortadan kaldırılır ve uygulama geliştirme basitleştirilir. Couchbase Server 4.0 programlama ortamına güçlü bir sorgulama dili olan N1QL (nikel olarak telaffuz edilir) eklendi. Standart SELECT, FROM, WHERE deyimlerinin yanı sıra toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve daha birçok işlevi destekler. Bir NoSQL dağıtılmış veritabanı, üst düzey işlemleriyle ve tek bir hata noktası olmamasıyla ayırt edilir. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak gerçekleşen müşteri etkileşimlerinin artan hacmi nedeniyle, talebi karşılamak giderek daha zor hale geliyor.

Bir NoSQL veritabanının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Cihaz boyunca okuma, yazma ve depolamayı dağıtarak tutarlı bir okuma deneyimi sağlamak için tasarlandılar. Büyük ve küçük ölçekte yönetilebilir ve izlenebilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanındaki veri merkezleri arasında çoğaltma gerçekleştirmek için ayrı bir yazılım yüklemeye gerek yoktur. Ayrıca, donanım yönlendiricileri, uygulamaların hemen uygulama düzeyinde yük devretmeye başlamasına izin vererek veritabanının bir sorunu algılaması ve kendi kurtarma sürecini başlatması ihtiyacını ortadan kaldırır. Bugün, NoSQL veritabanları web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları için giderek daha önemli hale geliyor.

Ölçeklendirme açısından, MongoDB şüphesiz açık ara kazanandır. Veritabanı yatay olarak ölçeklendirilebildiği için, veritabanının çalışma şeklini değiştirmeye gerek kalmadan sisteme ek sunucular eklenebilir. Ek olarak, MongoDB dikey olarak ölçeklenebilir ve verilerin birden çok sunucu arasında bölünmesine olanak tanır. Daha verimli kaynak tahsisinin yanı sıra daha hızlı performans, bu teknolojinin faydalarıdır. Ayrıca MongoDB oldukça esnek bir veri yapısına ve oldukça zengin bir veri tipi setine sahiptir. Verileri JSON, BSON ve belge depoları dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde depolamak için kullanılabilir. Verilere erişmek ve bunları depolamak çok basit olduğu için bu, kurtarmayı kolaylaştırır. MongoDB, herkesin kullanabileceği harika bir NoSQL veritabanıdır. Hızlı işlem hızı, geniş veritabanı desteği ve ölçeklendirme yeteneği, onu çeşitli veri türleri için uygun hale getirir.

Nosql'in Avantajları

Nosql veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı vardır. Çok daha ölçeklenebilirler, daha kolay dağıtılabilirler ve genellikle daha performanslıdırlar. Ayrıca şema açısından da genellikle daha esnektirler, bu da belirli durumlarda çok büyük bir avantaj olabilir.

NoSQL veritabanlarının kullanımı, geleneksel ilişkisel veritabanlarının sınırlamalarının bir sonucu olarak ortaya çıktı. İlişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve daha yüksek performans sağlar. Esnekliklerine ve kullanım kolaylıklarına dayalı veri modelleri, özellikle bulut bilgi işlem ortamlarında geliştirme sürecini hızlandırmaya yardımcı olabilir. Kullanım için depolanan veya alınan veriler için daha az dönüşüm gerekir. Geniş veri depolama seçenekleri sayesinde daha fazla veri daha rahat bir şekilde saklanabilir ve alınabilir. Birçok NoSQL veritabanındaki şemalar uyarlanabilir ve geliştiriciler tarafından çeşitli şekillerde değiştirilebilir. Sonuç olarak, veritabanı daha kolay yeni veri türleri oluşturmak için kullanılabilir.

NoSQL veritabanları verileri yerel biçimlerde depoladığından, geliştiricilerin verileri depolama biçimlerine dönüştürmesi gerekmez. Çok sayıda NoSQL veritabanı, çok sayıda geliştirici tarafından oluşturulur. Ayrıca, bir bilgisayar kümesi kullanılarak bir veritabanı oluşturulduğunda, kapasitesini artırmak ve azaltmak için otomatik olarak genişletilebilir ve yapılandırılabilir.

SQL veritabanları saniyede yalnızca birkaç yüz işlemi işleyebilirken, NoSQL veritabanları saniyede milyonlarca işlemi işleyebilir. NoSQL mimarisi nedeniyle bunun nedeni, veri depolamada daha fazla esneklik sağlayan belge tabanlı mimarisidir.
Belge ve JSON, bir şirketin sahip olabileceği yapılandırılmamış verilere örnektir. Saniyede milyonlarca işlemi işleme kapasitesine sahip olduğundan, bu veriler MongoDB gibi bir NoSQL veritabanında saklanmalıdır. MongoDB'nin belge tabanlı mimarisi, bunun nedenlerinden biri olan veri depolamada daha fazla esneklik sağlar.
MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı kullanmanın bir avantajı kullanım kolaylığıdır. Firmalar, sahadaki veri tipini sistem performansını tehlikeye atmadan istedikleri zaman değiştirebilirler. Hareket halindeyken veri türlerinin değiştirilmesine izin veren MongoDB'nin esnekliği bunun nedenlerinden biridir.

Nosql ve Sql

SQL, ilişkisel veritabanları arasında arayüz oluşturmak için kullanılan bir programlama dilidir. Tablolar ve satırlar, analoji veritabanları tarafından aralarında mantıksal bağlantılar bulunan kayıtlar olarak tanımlanır. NoSQL, ilişkisel özelliklere sahip olmayan ve genel olarak SQL yeteneklerine sahip olmayan bir veritabanı türüdür.

Veri, veri biliminin tüm yönlerinin temelidir. Çoğu zaman veriler bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) depolanır. VTYS ile etkileşimde bulunmak ve iletişim kurmak için VTYS dili kullanılmalıdır. SQL (Yapılandırılmış sorgu dili), veritabanlarıyla etkileşimde bulunmak için kullanılan bir programlama dilidir. Veritabanları alanında ortaya çıkan bir diğer terim de NoSQL veritabanlarıdır. Bunu yapmak için tablolarda veya kayıtlarda veri depolamayan NoSQL veritabanları kullanılır. Veri depolama yapısı, belirli gereksinimleri karşılamak için uyarlanmıştır.

Grafik veritabanları dört türe ayrılır: sütun yönelimli, belge yönelimli, anahtar-değer çiftleri ve anahtar-değer çiftleri. MongoDB, Python'da belge odaklı bir veritabanı örneği olan belge odaklı bir veritabanıdır. NoSQL veritabanındaki veri yapısı üzerinde , geleneksel bir veritabanına göre daha fazla denetime sahipsiniz. SQL veritabanları ise daha katı bir yapıya ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. SQL ile başlayıp NoSQL'e kadar ilerlemek, yeni başlayanlar için en iyi seçenek olabilir. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle verilerinize, uygulamaya ve süreci sizin için kolaylaştıran şeylere göre birini seçmelisiniz. Gerçek şu ki, SQL, NoSQL veya yazıldığı şekilde karşılaştırılmaz. Verilerinizi dinleyerek en iyi seçeneği seçeceksiniz.

Nosql Vs Sql: Hangisi Daha Hızlı ve Daha Güvenli?

NoSQL, hız söz konusu olduğunda SQL'den daha iyi performans gösteriyor, özellikle de anahtar/değer depolamanın söz konusu olduğu deneyimizde. NoSQL veritabanları bazı durumlarda ACID işlemlerini desteklemese de bu durum veri tutarsızlıklarına neden olabilir.
Veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı söz konusu olduğunda SQL, karmaşık sorgular için NoSQL'den daha iyi bir seçimdir. NoSQL veritabanları, verileri tutarlı tutabiliyor ve aynı sorgu aralığında kalabiliyorlarsa, SQL veritabanları için uygun bir seçenek olsa da, sorgu hızını sürdürebilmelidirler.

Nosql Örnekleri

Nosql veritabanları, verilerin sıklıkla okunduğu veya yazıldığı ve veri yapısının iyi tanımlanmadığı çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır. Birkaç örnek, sosyal medya uygulamalarını, e-ticaret web sitelerini ve içerik yönetim sistemlerini içerir.

NoSQL veritabanları gibi ilişkisel olmayan veritabanları, verileri ilişkisel veritabanlarında bulunanlardan farklı bir biçimde depolar. Şema gerektirmediği, birleştirme gerektirmediği ve sabit bir yapı gerektirmediği için NoSQL ile ölçeklendirmek daha basittir. NoSQL veritabanları, dağıtılmış uygulamalar için büyük miktarda veri depolamak için kullanılır. Örneğin Twitter, Facebook ve Google her gün terabaytlarca kullanıcı verisi topluyor. Dağıtılmış NoSQL veritabanlarında, tek bir depolama veya kontrol birimi yoktur, yani tek bir kontrol birimi yoktur. Sonuç olarak, aynı verileri depolamak için birden çok veritabanını yönetmeye ve dağıtmaya gerek yoktur. Dağıtılmış bir veritabanında, verilerin birden çok kopyası tutulduğu için veriler tek bir yerde tutulur.

Tüm bilgilerin bir değer olarak saklandığı anahtar/değer depoları vardır. Column Family Store, çok sayıda bilgisayarda çalışan son derece büyük bir veri depolama ve işleme sistemidir. Belge veritabanları, değiştirilmiş diğer anahtar/değer kümelerinin koleksiyonları olmaları bakımından veritabanı sistemlerine benzer. Yarı yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılan JSON gibi formatlarda saklanırlar. SQL ve diğer bildirime dayalı sorgu dilleri, grafik veritabanları tarafından desteklenmez. Bu veritabanlarından basitçe veri almak yerine, bunlar için yapılan sorgular veri odaklı olacak şekilde tasarlanmıştır. Verilere yönelik RESTful arabirimleri, birçok NoSQL platformuna yerleştirilebilir.

Genellikle gevşek bir şekilde bağlanan ilişkisel bir veritabanının aksine, bir Grafik veritabanı doğası gereği çok boyutludur. Grafik veritabanlarının birincil avantajı, çok çeşitli veri modellerini tek bir arka uçta işleyebilmeleridir. Şu anda çok modelli verileri işleyebilen yalnızca birkaç NoSQL veritabanı var ve gelecekte daha fazlası da olacak. Veritabanı motorları.com, en popüler veritabanlarının bir sıralamasını ve kullanıcı sayısı açısından nasıl genişlediklerini derledi.

Bir Nosql Dbms Örneği mi?

MongoDB , popüler bir NoSQL veritabanıdır . En popüler açık kaynaklı NoSQL sistemlerinden biridir. MongoDB, JSON benzeri belgeleri dinamik şemalarda depolayan belge yönelimli bir veritabanıdır. Apache CouchDB'nin ücretsiz bir sürümü mevcuttur. Apache veritabanı, açık kaynaklı, web odaklı bir veritabanıdır.

Json: Nosql Veritabanları İçin Mükemmel Format

Web geliştiricileri, JSON'u işlemesi ve okuması basit, hafif bir veri biçimlendirme biçimi olarak görüyor. Bu dosya, XML ve JSON-LD gibi diğer biçimlere de dönüştürülebilir.
JSON, büyük veri kümeleri için çeşitli depolama seçeneklerine izin verdiği için NoSQL veritabanları için mükemmel bir seçimdir.

İlişkisel Olmayan Veritabanlarına Örnekler Nelerdir?

NoSQL veritabanı çözümleri, diğerlerinin yanı sıra MongoDB, Apache Cassandra, Redis, Couchbase ve Apache HBase'i içerir. Hızlı bir şekilde uygulama geliştirmek istiyorsanız, bunlar en iyi kullanım şeklidir.

Excel Sayfanızı Veritabanına Dönüştürmeye Çalışmaktan Zahmet Etmeyin

Excel elektronik tabloları, ilişkisel bir veritabanı oluşturma yeteneğine sahiptir, ancak önemli ölçüde çaba gerektirecektir. Ayrıca, Excel elektronik tabloları bir ilişkisel veritabanı modülü (RDM) olarak dışa aktarılamaz. Sonuç olarak, ilişkisel bir veritabanı kullanmadan önce kullanıcıların elektronik tablonun bir kopyasını oluşturması gerekir.

Nosql Eğitimi

Nosql, büyük miktarda veriyi işleyebilen güçlü bir veritabanı sistemidir . Ölçeklendirilmesi kolaydır ve onu büyük kuruluşlar için iyi bir seçim yapan birçok özelliğe sahiptir.

NoSQL Veritabanı, şema gerektirmeyen ve kuruluşun ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde ölçeklenebilen ilişkisel olmayan bir veri yönetim sistemidir. Bu eğitimde bazı temel NoSQL kavramlarını öğreneceksiniz. Bir NoSQL veritabanı, Google, Facebook, Amazon ve büyük miktarda veriyle uğraşan diğerleri gibi büyük İnternet şirketleri arasında popülerlik kazandı. Carlo Strozzi, NoSQL'i 1998'de dosyalar içeren bir veritabanını tanımlamanın bir yolu olarak icat etti. Eric Evans, bu terimi 2009 yılında ilişkisel olmayan veritabanlarındaki artış eğilimini tanımlamak için önerdi. 2009 ve 2010 yıllarında NoSQL konferansları düzenlendi. Geçen yıl Atlanta'da düzenlenen NoSQL East de burada yapıldı.

Sonraki Projeniz İçin Nosql Doğru Seçim mi?

NoSQL öğrenmek zor değil ama doğru uygulamayı bulmak zor olabilir. NoSQL'in sabit şemalar, normalleştirilmiş veriler ve ifade sorguları gibi ilişkisel veritabanlarıyla aynı temel ilkeleri takip etmediğini anlamak çok önemlidir. NoSQL veritabanları ise çeşitli amaçlar için kullanılabilir ve bu da onları çok çeşitli uygulamalar için geçerli kılar. Örneğin, Amazon Web Services'ta yalnızca SQL'i değil, aynı zamanda ölçeklenebilir uygulamalar için DynamoDB kullanarak NoSQL'i nasıl oluşturacağınızı da öğrenebilirsiniz.