NoSQL'den SQL'e Veri Geçişi: Araçlar ve Stratejiler

NoSQL veritabanları genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha fazla ölçeklenebilirdir, ancak veri taşıma zorlukları oluşturabilirler. NoSQL veritabanından SQL veritabanına veri taşımak mümkündür, ancak her bir veritabanı türü tarafından kullanılan farklı veri modellerini ve sorgulama dillerini dikkate almak önemlidir. Veri taşıma sürecini kolaylaştırmak için kullanılabilecek bir dizi araç ve strateji vardır.

Başlamadan önce, veritabanları arasında geçiş yapmanın iki dil arasında çeviri yapmaya çok benzediğini unutmayın. Her biri biraz risk, çaba ve ödül içeren çeşitli yollar izlemek mümkündür. Couchbase'de bir tablonun katı bir şekilde uygulandığını, dolayısıyla "ilişkisel veritabanı" teriminin kullanıldığını anlamak çok önemlidir, ancak bir koleksiyon bunlardan biri değildir. Program, SQL Server şemalarını kullanarak kapsamlar oluşturabilir veya bunları tamamen yok sayabilir ve varsayılan kapsamları (kabaca dobo'ya eşdeğer) kullanabilir. SqlServerToCouchbase yardımcı programı bir tablo bulduğunda, bunun için bir koleksiyon oluşturur. SQL Server'daki tablo adları, Couchbase Server'dakinden çok daha uzun olabilir. Belge anahtarları N1QL'de kullanılmaz ve kullanılabilecek birkaç dizin vardır.

Bununla birlikte, bu bir Seviye 5 dönüşümü olduğu için, başlamakta herhangi bir sorun olmamalıdır. Couchbase Server 6.6 ve daha yeni sürümlerde yerleşik bir Dizin Danışmanı mevcuttur ve herhangi bir N1QL sorgusu için dizin seçeneklerini seçmenize olanak tanır. Couchbase Sunucusunu kullanırken tam tablo taramalarının eşdeğerini (birincil dizinler gibi) gerçekleştiremeyeceksiniz. SqlServerToCourier yardımcı programı, her tablodaki tüm satırları almanızı ve ardından bunları her koleksiyondaki JSON belgelerine yazmanızı sağlar. Couchbase Server 7 Beta'yı hemen denemek isterseniz, hemen indirerek bunu yapabilirsiniz. SQL Server veritabanınız, dönüştürme yardımcı programı kullanılarak Couchbase Server'a dönüştürülecektir. Bu biçime dönüştürülmemiş istemciler şu anda bunu yapamaz. İster SQL Server'dan ister başka bir veritabanından geçirin, bir veritabanını taşımak zor bir sorundur. Bir NoSQL veritabanı, katı bir şema kullanılarak sürüm tabanlı bir şekilde tüm şema geliştirmenin yanı sıra tüm veri geçişleri korunarak bir sürümden diğerine taşınabilir.

Şemasız veritabanlarının taşınması gerekmesine rağmen, onu destekleyen herhangi bir programlama dili kullanılarak uygulanabilirler. Belge JSON, okuması ve yazması basit olduğu ve işlenmesi zor olmadığı için veri alışverişi için popülerdir.

Nosql Sql ile Uyumlu mu?

SQL ve NoSQL'in özel uygulamasına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak genel olarak NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarıyla uyumlu olacak şekilde tasarlanır. Bu, iki veri tabanı türünün çalışma biçiminde bazı küçük farklılıklar olsa da, genellikle birbirleriyle bağlantılı olarak kullanılabilecekleri anlamına gelir.

MySQL veritabanları, JSON belgelerini diğer veri türleri gibi tutabilir. SQL, MySQL veritabanları oluşturmak için NoSQL ile birlikte kullanılır.
Veritabanı geliştiricileri, JSON verilerinin yanı sıra ilişkisel veritabanındaki verilerle aynı veritabanını kendi uygulamalarına entegre edebilir.
Her iki veri modeli de aynı uygulamada sorgulanabilir ve sonuçlar JSON tabanlı, tablo tabanlı veya tablo tabanlı olabilir. NoSQL veritabanı (yalnızca SQL olarak da bilinir), verilerin ilişkisel bir veritabanından farklı bir şekilde depolandığı tablo dışı bir veritabanıdır.
Bir NoSQL veritabanı, veri modellerine bağlı olarak çeşitli farklı türlerden oluşur. Belge türleri, anahtar/değer çifti, geniş sütun ve grafik formlarını içerir. JSON belgelerinin okunması ve yazılması basit olduğundan, veri alışverişi genellikle birkaç dakika içinde gerçekleştirilir.
Sonuç olarak, veriler veritabanları ve uygulamalar arasında kolayca taşınabilir. RDBMS ve NoSQL arasındaki fark nedir?

Nosql'den SQL'e Dönüştürme

Verileri NoSQL veritabanından SQL veritabanına dönüştürmenin birkaç farklı yolu vardır. Bunun bir yolu, çevrimiçi olarak veya bir yazılım sağlayıcısından bulunabilen bir NoSQL'den SQL'e dönüştürme aracı kullanmaktır. Başka bir yol da, verileri NoSQL veritabanından bir SQL veritabanına alınabilecek bir dosya biçimine aktarmaktır. Son olarak, bazı veritabanı sağlayıcıları , verileri NoSQL veritabanından SQL veritabanına dönüştürmek için kullanılabilecek bir geçiş aracı sunar.

Rdbms'yi Nosql'e Taşıma

Bir NoSQL sistemine geçiş yaparken, belge şemasını tanımlamak çok önemlidir. RDBMS'den NoSQL'e geçiş sırasında belge şemasını tanımlamak çok önemlidir. Mevcut uygulamanızın en yaygın sorgularını inceleyin. Aynı anda sıklıkla erişilen veri grupları hakkında bilgi edinin.

RDBMS çerçevesi , tablo tabanlı yapılara dayalıdır ve önceden tanımlanmış şemaları kullanır. Belge birleştirmeleri artık NoSQL'de mevcut değildir ve zengin belgeler gömülü verilerden oluşturulur. Bir NoSQL sistemi, terminolojide bazı farklılıklar gerektirecektir. MongoDB gibi NoSQL sistemlerinin yükselişiyle birlikte, veri ortamı büyük bir değişim geçiriyor. NoSQL söz konusu olduğunda, dikkate alınması gereken birkaç önemli husus vardır. En önemlileri maliyet tasarrufu ve esneklik önlemleridir. Açık kaynak veritabanı uzmanları ile çalışırsanız, taşıma işlemini çok daha hızlı tamamlayabilirsiniz. RDBMS'den NoSQL'e geçiş işlemi bu makalede anlatılmaktadır.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanı, ilişkisel olmayan bir veri modeli kullanan bir veritabanıdır. Şeması olmayan ve herhangi bir sabit veri yapısı tarafından kısıtlanmayan bir anahtar/değer deposudur. NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel bir veritabanı için pek uygun olmayan büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır.

NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanlarından daha fazla esnekliğe sahiptir. NoSQL veritabanları, verileri belge gibi tek bir veri yapısı içinde barındırırken, ilişkisel veritabanları verileri genellikle satırlar halinde barındırır. İlişkisel olmadığı için büyük, yapılandırılmamış veri kümelerini yönetmek için şema gerektirmeyen alternatif bir veritabanı tasarımıdır. NoSQL veritabanlarında satır olmaması, tabloların bağlanması ihtiyacını azaltır. NoSQL, veri analitiği, sosyal ağlar ve mobil uygulamalar için kullanılmasına olanak tanıyan çeşitli veri yapılarından yararlanabilir. Bazı şirketler, kendi avantajları olan hem NoSQL hem de ilişkisel veritabanlarını kullanır. Belge veritabanları , verileri belgeler olarak saklar ve uygulamalarda kullanıldığında güncel tutar.

Doküman veritabanları, kullanıcılar kadar içerik yönetim sistemleri tarafından da sıklıkla kullanılmaktadır. Geniş sütunlu bir veritabanında, kullanıcılar yalnızca ihtiyaç duydukları sütunlara erişebilir ve sütunlar, sütunlarda saklanır. Bu tür veritabanları arasında Apache HBase ve Apache Cassandra bulunur. Bir grafik veritabanı, bir grafik içindeki öğeler arasındaki bir bağlantı ağını yöneten ve depolayan bir tür veri depolama ve yönetim sistemidir. Veriler disk yerine ana bellekte depolanır, bu da bu modelde verilere erişimin daha hızlı olduğu anlamına gelir. Mikro hizmetlerin çekici olmasının ikna edici bir nedeni var: tüm uygulamanın tüm verilerini tek bir yerde depolaması ihtiyacını ortadan kaldırıyorlar. IBM, NoSQL veritabanlarına ek olarak, çeşitli amaçlar için çok çeşitli NoSQL veritabanları sunar. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced, IBM Cloud Pak for Data için bir eklentidir. Hizmet, Apache CouchDB, PouchDB ve diğer popüler web ve mobil geliştirme yığınları dahil olmak üzere açık kaynaklı bir ekosistemle uyumludur.

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, veri modeline dayanmadıkları için performans açısından daha büyük avantaja sahiptir. Bu, mimarların ve geliştiricilerin daha güçlü ve verimli bir sistem uygulamasına olanak tanır. Makineler, saniyede çok sayıda işlemi gerçekleştirebilmeleri nedeniyle büyük verileri işlemek için de çok uygundur.
Daha iyi veri depolama yetenekleri nedeniyle, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. Büyük miktarda veriyi işlemede de mükemmeldirler.

Nosql Veritabanlarının Popülaritesi Neden Artıyor?

NoSQL veritabanlarının daha popüler hale gelmesinin sayısız nedeni var. Standart ilişkisel veritabanlarından daha fazla veri depolayabildikleri için, bu veritabanları büyük miktarda yapılandırılmamış verinin depolanmasını gerektiren uygulamalar için çok uygundur. Ayrıca, şemalar daha esnek ve dinamik olabilir, bu da onları belirli uygulama türleri için daha uygun hale getirir. Ayrıca, NoSQL veritabanları ölçek açısından geleneksel veritabanlarından daha iyi performans gösterir ve bu da onları daha büyük uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir.