NoSQL ve İlişkisel Veritabanları: Avantajlar ve Dezavantajlar

NoSQL veritabanları genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla karşılaştırılır, ancak ikisi çok farklıdır. İlişkisel veritabanları, verileri her satırın tek bir kaydı temsil ettiği ve her sütunun o kayıttaki bir alanı temsil ettiği tablolarda depolar. NoSQL veritabanları ise tablo kullanmaz. Bunun yerine, verileri hashmap'e daha çok benzeyen bir biçimde depolarlar. Bu, her bir veri parçasının bir anahtar/değer çifti olarak saklandığı anlamına gelir. Anahtar, verileri tanımlamak için kullanılır ve değer, gerçek verilerin kendisidir. Bu, ilişkisel bir veritabanında kullanılandan çok farklı bir veri depolama yöntemidir ve birçok avantajı vardır. İlk olarak, bir NoSQL veritabanını ölçeklendirmek çok daha kolaydır. Veriler tablolarda saklanmadığından, birden çok sunucuya yayılabilir. Bu, gerektiğinde yeni sunucular eklemeyi çok daha kolay hale getirir ve ayrıca yedeklilik için verilerin çoğaltılmasını mümkün kılar. İkincisi, NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından çok daha hızlıdır. Bunun nedeni, aradığınız verileri bulmak için bir veri tablosunda arama yapmanıza gerek olmamasıdır. Bunun yerine, veriler doğrudan anahtar/değer çiftlerinden alınabilir. Üçüncüsü, NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanlarından daha esnektir. Bu esneklik, verilerin tablolarda saklanmamasından kaynaklanmaktadır. Bu, verilerin yapısının, temeldeki veritabanını değiştirmeye gerek kalmadan değiştirilebileceği anlamına gelir. Yeni özellikler eklemek veya verilere erişme şeklini değiştirmek söz konusu olduğunda bu çok büyük bir avantaj olabilir. Genel olarak, NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre bir dizi avantajı vardır. Ölçeklendirmeleri daha kolay, daha hızlı ve daha esnektir. Bununla birlikte, bazı dezavantajlar da vardır. Örneğin, NoSQL veritabanları karmaşık sorgular için pek uygun değildir. Ek olarak, bir NoSQL veritabanındaki veriler, ilişkisel bir veritabanındaki kadar iyi organize edilmemiştir.

nDB, nstructured database anlamına gelir ve SQL tabanlı sunuculardan uzaklaşma olarak tanımlanır. Doğrulama, erişim kontrolü, sorgulanabilir dizinlenmiş verilerin haritalanması, ilgili verilerin korelasyonu, çakışma çözümü, bütünlük kısıtlamalarının sürdürülmesi ve tetiklenen prosedürler, veritabanı katmanından kaldırılır.

NoSQL şemalarla nasıl çalışır? NoSQL veritabanlarının, ilişkisel veritabanlarında olduğu gibi bir şeması yoktur. Dört ana NoSQL veri tabanı türünün her biri için temel yapı, veritabanı yapısı olarak adlandırılır.

Google Cloud Platform (GCP), çok çeşitli veritabanı hizmetleri sağlar. Bunlardan NoSQL veritabanı hizmetleri , çok büyük, dinamik veri kümelerini sabit bir şemaya ihtiyaç duymadan işleyebilme yetenekleriyle öne çıkıyor.

Nosql'in Şeması Var mı?

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının yaptığı gibi bir şema gerektirmez. Bu, önce hangi verileri depolayacağınızı tanımlamanıza gerek kalmadan verileri bir NoSQL veritabanında depolayabileceğiniz anlamına gelir.

NoSQL veritabanlarının şemaları var mı? Değilse, nasıl uygulanır? NoSQL veritabanlarıyla, geleceğin neler getireceğine dair yeni bir söylenti var. SQL, NoSQL'in büyük ölçüde doldurduğu boşluğu doldurmakta zorlandı. Bir şemanın olmaması, NoSQL'in geniş NoSQL veri modelleri koleksiyonları oluşturabileceği anlamına gelir. Kod geliştirirken birden fazla işlevi yerine getirmekle hepsini yerine getirmek arasındaki dengenin sağlanması gerekir. Ardından veri tabanının verileri sorgulamak için kullanacağı birincil anahtarlar oluşturulur.

Bu, ticari varlıkları, kullanıcı gereksinimlerini ve belirtimleri içerir. Bu adım için, her bir NoSQL veritabanının birincil anahtarlarını nasıl uyguladığının tam olarak anlaşılması önemlidir. NoSQL'i şema olmadan kullanma yeteneği genellikle anarşiye neden olabilir ve bu da bir tür NoSQL'in oluşturulmasıyla sonuçlanır. Şema işindeyseniz, ne söylediğiniz hakkında düşünmek isteyebilirsiniz. Daha önce belirtildiği gibi, indeksler tasarlanmalı ve attığınız adım sayısına bağlı olarak büyük ölçüde değişecektir.

JSON, ayrıştırılması kolay ve geniş çapta desteklenen nispeten hafif bir veri biçimidir. JSON veritabanları , erişilmesi ve değiştirilmesi basit olduğundan veri depolamak için idealdir. Bir JSON veritabanında depolanan veriler, yarı yapılandırılmış verileri depolamak için idealdir. Küçük şema değişiklikleri söz konusu olduğunda bile maliyetli ve esnek olmayan satır-sütun biçiminden çok daha çok yönlüdürler. Ayrıca JSON, kolayca ayrıştırılabilen ve yaygın olarak desteklenen hafif bir veri biçimidir. Sonuç olarak, erişimi kolay ve uyarlanabilir bir arayüz ile veri depolamak için idealdir.

Nosql Veritabanı İçin Hangi Tip Şema Kullanılacak?

Veritabanı esnekliği: NoSQL veritabanları genellikle hızlı ve kolay bir şekilde değiştirilebilen şemalar sağlayarak daha hızlı geliştirmeyi kolaylaştırır. Bir NoSQL veritabanı, esnek bir veri modeli kullandığı için yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak için idealdir.

Mongodb'da Şemaların Önemi

MongoDB veritabanınızdaki her belgeye, şemaya göre geçerli veya geçersiz olup olmadığını belirleyen bir şema atanır ve şemalar veritabanında saklanır. Yeni bir belge oluşturduğunuzda, MongoDB onu şemaya göre doğrulamak için şemayı kullanır ve geçersizse reddeder. Şema, verilerinizi düzenlemenin ve bulmayı kolaylaştırmanın basit bir yoludur. Verileri şemalarda depolamaya gerek yoktur ve ihtiyacınız olması durumunda veritabanınızda bir belge olmadan da bir belgeye sahip olabilirsiniz.

Nosql'de Dinamik Şema Var mı?

Tanıdığım çoğu SQL geliştiricisi, geliştirmelerinde her şeyden önce NoSQL veritabanlarını kullanıyor. Geliştirmemizde neden her şeyden önce NoSQL veritabanlarına ihtiyacımız olduğunu hep merak etmişimdir. Konuyu keşfetmeye başladığımda en ilgi çekici yönü NoSQL'in Dinamik şemasıydı. İlişkisel bir veritabanına veri eklemeye başlamadan önce şemaları tanımlamanız gerekir.

Mongodb'da Denormalizasyon

Adından da anlaşılacağı gibi, dinamik şema veritabanları, verilerin depolanma şekli söz konusu olduğunda son derece esnek olabilir. Verilerin hızla değişen doğası gibi bazı durumlar bu esneklikten yararlanır. Ayrıca veritabanını hiç kullanmamış olanlar için anlamak bazen zor olabilir. Denormalization, NoSQL sistemlerinde ilgili verilerle ilgilenmek için topluluk tarafından kabul edilen bir standarttır. Normalize edilmiş veriler, denormalize edilmiş verilerin aksine, daha önce normalleştirilmiş verilerin basitçe parçalarıdır. Sonuç olarak, web sitesinde gezinmek ve sorgulamak çok daha kolaydır. Ayrıca, performans sorunları hakkında endişelenmek için daha az zaman harcandığından veritabanını ölçeklendirmeyi kolaylaştırır. Bir NoSQL sisteminin genellikle geleneksel bir veritabanından daha dinamik olduğu düşünülür. Geleneksel ilişki ilkelerine göre modellenmedikleri için bu şekilde işleyemezler. Bu, verilerin tablolar yerine kümeler halinde düzenlendiği anlamına gelir. Bu özellik, veri depolama söz konusu olduğunda daha fazla esneklik sağlamanın yanı sıra faydalı olabilir.

Nosql Veritabanları Bu Şema Kavramını İşleyebilir mi?

NoSQL veritabanları, bazı karmaşıklık türlerini ve ek yükü ortadan kaldırmanın yanı sıra, veritabanı çözümlerini geliştirmek için harcanan zaman ve parayı azaltır. Bununla birlikte, bu aracı kullanırken aşırı olabilecek resmi bir şema tanımını atabiliriz. Bir NoSQL veritabanındaki veriler kontrol edilmezse, verilerin değerini azaltan yapay verilere dönüşebilir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Ölçeklendirilebilirlik, düşük maliyetli depolama ve verileri çeşitli biçimlerde depolama yeteneklerine ek olarak, NoSQL veritabanları geleneksel ilişkisel benzerlerine ek olarak popülerlik kazanıyor. NoSQL veritabanlarının ACID desteğinin olmaması gibi bazı dezavantajları olsa da faydalıdırlar. Bu sorunların çoğu, şemayı etkili olacak şekilde tasarlayarak ele alınabilir.

Nosql Ne Tür Verilerdir?

Geleneksel SQL veritabanlarına herhangi bir alternatifi ifade eden şemsiye bir terimdir. NoSQL veritabanları, daha fazla veri yoğun olmaları amaçlandığından SQL veritabanlarından önemli ölçüde farklıdır. Bu tür veri modeli, ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) kullanılan geleneksel satır ve sütun tablosu modelinden farklıdır.

NoSQL olarak kabul edilebilecek herhangi bir alternatif sistem, geleneksel SQL veritabanlarına bir alternatif olarak kabul edilir. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinde, geleneksel satır sütun tablo modeline dayalı bir veri modeli kullanırken, bu tür sistemlere dayalı veri modellerinde farklı bir model kullanırlar. Ayrıca, NoSQL veritabanları birçok yönden birbirinden farklıdır. Belge veritabanları, en yaygın şekilde benimsenmesi için genellikle ölçeklendirilir. Çeşitli sektörlerdeki kullanım örnekleri arasında e-ticaret platformları, ticaret platformları ve mobil uygulama geliştirme yer alır. MongoDB ve PostgreSQL'in karşılaştırılması, önde gelen NoSQL veritabanlarına kapsamlı bir genel bakış sağlar. Sütunlu bir veritabanı, bir sütunun değerini hızla toplayabilir.

Sürekli olarak veri üretmeleri çok zor çünkü böyle yazıyorlar. Sonuç olarak grafik veritabanları , veri öğeleri arasındaki ilişkileri aramak ve bulmak için tasarlanmıştır. Bu durumda SQL'in ek yükü, birden çok tablo bir araya getirildiğinde ortadan kalkar.

SQL ve MongoDB, en popüler veritabanı yönetim sistemlerinden ikisidir. Bir sonraki projem için hangisiyle gitmeliyim? Genişletme başladı. Hem SQL hem de MongoDB ölçeklenebilir ve daha büyük miktarda veriyi işlemelerine olanak tanır. Bu sistem ile büyük ölçekli veri depolama projeleri oluşturabilirsiniz. Verilerin çoğaltılması. Hem SQL hem de MongoDB verileri çoğaltabilir. Sonuç olarak, verilerin bir kopyası zarar görürse diğerine erişilebilecektir. Bu, özellikle verilerin her zaman erişilebilir olmasını sağlamak isteyen projeler için kullanışlıdır. Veri yapıları, bireyin ihtiyaçlarını karşılamak için özelleştirilebilir. Hem SQL hem de MongoDB esnek bir veri yapısına sahiptir. Sonuç olarak, veriler çeşitli biçimlerde saklanabilir ve bu da projelerin çok çeşitli veri türlerini depolamasına olanak tanır.

Nosql Neden Güvenli Değil?

NoSQL veritabanlarının güvenliği, Kimlik Doğrulama ve şifrelemenin neredeyse hiç olmaması veya uygulandığında aşırı derecede zayıf olması nedeniyle ciddi şekilde tehlikeye atılmıştır. NoSQL veritabanlarını kullanırken, bir tanesi yönetici kullanıcı veya kimlik doğrulama eksikliği olan birkaç güvenlik sorunu vardır. Bu cihazdaki şifre saklama alanı yetersiz.

Bazı durumlarda, NoSQL (Not-Only-SQL) veritabanları, tam olarak geliştirilmeden İnternet'e açıldı. Eylül 2018'de bir e-posta pazarlama şirketindeki veri ihlaliyle e-posta adresleri de dahil olmak üzere 11 milyon kullanıcının kişisel bilgileri çalındı. NoSQL veritabanınızı oluşturmayı seçtiğinizde, uygulanmasına ek olarak güvenliğini de planlamanız gerekir. Hem bekleyen hem de aktarılan verilerin güvenliğini sağlamak için hem sunucu hem de istemci iletişimleri için SSL bağlantıları gereklidir. NoSQL veritabanları sahnede görece yeni olduğundan, yaklaşan iyileştirmelerin veya lansmanların siber güvenlik politikalarınızı nasıl etkileyeceğini anlamak çok önemlidir. Bilgisayar korsanları işletmeler için her zaman bir tehdit oluşturacak, bu yüzden bunu kabul etmeleri gerekiyor.

Sonuç olarak, uyumlu ve güvenli olmak için işbirliği yapmaları gerekir. Veritabanı güvenliği, ilgili tüm tarafların ilgilenmesi gereken bir konudur. Ayrıca, NoSQL satıcılarının müşterilerinin kendilerine duyduğu güvene bağlı kalmaları da çok önemlidir.

NoSQL veritabanlarının aksine, geliştiriciler bir dizi avantajdan yararlanır. Bu, bu modeller söz konusu olduğunda verileri değiştirmeyi kolaylaştırır çünkü bunların anlaşılması daha kolaydır. Ayrıca NoSQL veritabanları, verilerin depolanma biçiminde daha fazla esneklik sağlar ve bu da verilerdeki değişikliklere hızla uyum sağlaması gereken uygulamalar için faydalıdır.

Nosql vs. Sql: Hangisi Daha Güvenli?

Veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı söz konusu olduğunda NoSQL veritabanları SQL veritabanlarından daha güvenlidir, ancak veri enjeksiyon saldırıları söz konusu olduğunda daha az güvenlidir.

Nosql Sql'den Ne Kadar Farklı?

SQL veritabanlarında dikey olarak ölçeklenebilir bir model varken, NoSQL veritabanlarında yatay olarak ölçeklenebilir bir model vardır. İki tür veritabanı vardır: SQL veritabanları ve NoSQL veritabanları. SQL veritabanları tablo tabanlıdır, oysa NoSQL veritabanları belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütunlu veritabanlarıdır. SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha uygundur, oysa NoSQL veritabanları belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygundur.

. SQL, en yaygın olarak kullanılan ilişkisel veritabanı yönetim sisteminde kullanılan bir programlama dilidir. Veriler, tablolu veya sütunlu olmayan bir NoSQL veritabanı modelinde depolanır ve alınır. Her ikisinin de avantajları ve dezavantajları ayrıntılı olarak açıklanmıştır ve bunları karşılaştırabilmeniz için bunların bir listesini ekledik. SQL, RDBMS için en yaygın kullanılan programlama dilidir, oysa NoSQL, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için en iyi yazılımdır. Gereksinimlerinize ve üzerinde çalıştığınız projenin doğasına bağlı olarak hangisi daha iyi? Nesne tabanlı veri depolama, büyük miktarlarda farklı veri türleri ve iş yükleri için idealdir, oysa karmaşık sorgular, büyük miktarlarda karmaşık veriler için idealdir.

SQL veritabanları, özellikle bu amaç için tasarlandıkları için veri sorgulama söz konusu olduğunda genellikle daha verimli olarak kabul edilir. Öte yandan, bir NoSQL veritabanı tutarlılıktan yoksundur ve verileri sorgulamak için daha fazla çaba gerektirebilir. Deneylerimiz sırasında, anahtar/değer depolamasında veri ararken NoSQL veritabanlarının genellikle SQL veritabanlarından daha hızlı olduğunu keşfettik, ancak veri tutarsızlığına neden olabilecek ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilirler. Sonunda, eldeki göreve en uygun veritabanını seçmek çok önemlidir.

Nosql Veritabanları, İlişkisel Veritabanlarına Göre Birçok Avantaj Sunar

SQL ve NoSQL, ilişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (Nosql), şemalarının önceden tanımlanmış mı yoksa dinamik mi olduğu, nasıl ölçeklendikleri, içerdikleri veri türleri ve çoklu ortamlara nasıl uydukları gibi birçok yönden farklılık gösterir. -satır işlemleri veya yapılandırılmamış veriler
NoSQL veritabanlarının avantajlarının çoğu, ilişkisel veritabanlarınınkilerle karşılaştırılabilir. Esneklikleri, yatay olarak ölçeklenmeleri ve yüksek sorgu hızları sayesinde NoSQL veritabanlarını öğrenmek ve bunlarla çalışmak kolaydır. NoSQL veritabanları genellikle şema güdümlü olabilecek şekilde yapılandırılmıştır.
MongoDB ve CouchDB gibi NoSQL veritabanları daha tasarım odaklıdır ve ilişkisel veritabanlarının bir alt kümesidir. MySQL veritabanları, NoSQL veritabanlarının aksine, uygulama doğrulamaya yardımcı olacak çok sayıda raporlama aracıyla birlikte gelir; ancak NoSQL veritabanları, analiz veya performans testi için raporlama araçları içermez.
Nosql vs sql'den daha iyi bir SQL karşılaştırması var mı?
NoSQL veritabanları, en yüksek düzeyde işlem işleme ve veri depolama gerektiren uygulamalar için idealdir. Hiyerarşik veri depolama gerektiren veya verileri sorgulamak için yeterince hızlı yanıt vermeyen uygulamalar için uygun değildirler. Bu uygulamalara birincil veritabanı olarak MySQL kullanılarak daha iyi hizmet verilebilir.

Nosql Bir Hash Tablosu mu?

Nosql bir hash tablosu değildir. nosql, verileri depolamak için anahtar-değer çiftlerini kullanan bir veritabanıdır.

Nosql Nedir?

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, anahtar-değer depoları, belge depoları, sütun depoları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli farklı modeller kullanırlar.

Veritabanı NoSQL, verileri ilişkisel bir veritabanı dışında bir biçimde depolayan ilişkisel olmayan veritabanlarını ifade eder. Deyimsel dil API'leri, bildirime dayalı yapılandırılmış sorgu dilleri ve soruya göre sorgu örnekleri kullanarak NoSQL veritabanlarından veri alın. Değişen gereksinimlere hızla uyum sağlayarak çevik geliştirme metodolojileri ile işbirliği yaparlar. Yakın zamana kadar, ilişkisel veritabanları en popüler veri tabanı türüydü. NoSQL veritabanları bildirimsel olabilir ve çeşitli veri modelleri sağlayabilir. Bu sunucular büyük miktarda veriyi işleyebildiği ve hızlı yanıt verebildiği için, düşük gecikme süresi veya yanıt süresi olan uygulamalar oluşturmak için kullanılabilirler. Halihazırda kullanmıyorsanız bir NoSQL veritabanı kullanmamalısınız.

Daha az tablo (veya kapsayıcı) kullanan ve veri yapılarıyla referans ilişkileri olmayan bazı uygulamalar vardır. NoSQL veritabanları, hızlı ve basit sorguların yanı sıra büyük miktarda veri ihtiyaçlarını karşılamak için oluşturulmuştur. Ayrıca veritabanları, geliştiriciler için programlamayı çok daha kolaylaştırır. Bir NoSQL veritabanı, verilerin yatay olarak taşınmasını içeren, ölçekleme olarak bilinen bir dizi adımdan oluşur. Bu sistemler çok büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyebilir.

MongoDB, MySQL veya Oracle ile aynı düzeyde dayanıklılığa veya tutarlılığa sahip olmayan geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatiftir. MongoDB, güçlü ve verimli bir veritabanı olmasının yanı sıra, verilerin büyük ölçekli yönetimine olanak tanır. İlişkisel olmayan bir veritabanıdır, yani günümüzde kullanılan geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklı bir şekilde oluşturulmuştur. Bu modelin veri tutarlılığı ve dayanıklılığı ilişkisel veritabanı kadar yüksek değildir ve bilgisayar yerine belgeler kullanır. MongoDB'nin yüksek kullanılabilirliği ve ölçeklenebilirliği, onu büyük miktarda veri gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql'in Faydaları

Büyük aktarım hızı, düşük gecikme süresi ve çeşitli veri modelleri gerektiren uygulamalar NoSQL'den büyük ölçüde yararlanabilir. Büyük bir veritabanı, büyük veri ve akış analitiği gibi büyük miktarda veriyi analiz etmek için büyük miktarda veri gerektiren uygulamalar ile mobil uygulamalar ve gerçek zamanlı uygulamalar gibi hızlı ve kolay veri yönetimi gerektiren uygulamalar için uygundur. .

Mongodb Hash Haritası

Mongodb hashmap, anahtar-değer çiftlerini depolamak için kullanılan bir veri yapısıdır. Python'daki bir sözlüğe veya Java'daki bir hashtable'a benzer. Bir mongodb hashmap, JSON'un ikili temsili olan bir BSON belgesi olarak uygulanır.

Spring Data ve harita dostu bir API, MongoDB'ye dahildir. MongoDB ile haritalara artık tamamen yeni bir şekilde erişilebilir. Bu eğitimde Java HashMap'in MongoDB'de nasıl kullanılacağını öğreneceğiz. Kullanım durumlarımızın uygulanması, MongoTemplate ve basit bir yeniden kullanılabilir harita ile gerçekleştirilecektir. Bu makalede, bir HashMap ve bir Hash Haritaları listesi kullanarak MongoDB koleksiyonunuza nasıl belge ekleyeceğiniz konusunda size yol göstereceğiz. En sık kullanılan belge soyutlamaları, BasicDB nesneleri ve belgeleri, MongoDB'deki görevi basitleştirmek için kullanıldı. GitHub, kaynak kodunu alabileceğiniz yerdir.

Haritalar Mongodb'da Nasıl Saklanır

Haritalar için varsayılan MongoDB desteği, gerçek bir Mongo değişkeni olmamasıdır; bu nedenle, Haritalar'ı gerçek bir Mongo değişkeni olarak kullanmak istiyorsanız, MongoDB veritabanına bir nesne kaydetmeniz gerekir. Bu, veritabanından geri çağrıldığında, nesneyi HashMap'ine döndürmeniz gerektiği anlamına gelir.
Sql'de hashmap nedir?
Veriler, bir veri yapısı olan hash haritasında saklanabilir. Bir anahtar/değer çiftini taklit etmek için bir tablo oluşturulmalıdır. Haritanın anahtarlarını yinelemek için onu veritabanında saklayın.
Java karma haritası nedir?
Java koleksiyon çerçevesinin HashMap sınıfını kullanarak karma tablo verilerini görüntüleme yeteneği sağlar. Bu yöntem, öğeleri anahtar ve değer çiftleri halinde saklar. Bir haritadaki her değer, benzersiz bir tanımlayıcı kullanılarak tanımlanabilir. HashMap sınıfının Harita arayüzü kullanılır.
Bir mongoDB bağlantısı Java'da nasıl çalışır?
Bu MongoClient istemcisiyle bağlantı kurun: Mongo istemcileri ve MongoDB istemci örnekleridir. Yerel örneğinizde ve varsayılan bağlantı noktanızda MongoDB'ye bağlanmak için URI'yi (kodun yukarıdaki kısmı) dışarıda bırakabilir veya 'mongodb://localhost:27017' gibi bir URI kullanabilirsiniz.

Nosql ve Sql

SQL, ilişkisel veritabanlarıyla etkileşime geçmek için kullanılan bir programlama dilidir. (İlişkisel veritabanları, verileri mantıksal olarak bağlanan satır ve tablolardaki kayıtlar olarak modeller.) NoSQL veritabanlarında SQL yoktur ve SQL tarafından yaygın olarak kullanılmazlar.

Veriler, tüm veri bilimi alt alanlarının temelidir. Verilerinizin büyük çoğunluğu bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) saklanır. DBMS dilleri, birbirleriyle etkileşimde bulunmak ve birbirleriyle iletişim kurmak için kullanılmalıdır. SQL (Yapılandırılmış sorgu dili), DBMS'lerle etkileşime giren programlama dilidir. Veritabanları alanında son yıllarda yeni bir terim ortaya çıktı: NoSQL veritabanları. NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanlarının aksine verileri tablolarda veya kayıtlarda saklamaz. Bunun yerine belirli gereksinimler için yapılandırılır ve optimize edilir ve çeşitli uygulamalarda kullanılır.

Sütunlar, belge odaklı modeller, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli veri yapıları bulunabilir. Belge yönelimli veritabanları, bir Python veritabanı örneği olan Python'daki veri yapılarının bir örneğidir. Veri yapınızı tasarlamaya gelince, NoSQL veritabanlarıyla daha fazla seçeneğiniz var. SQL veritabanları ise daha katı bir yapıya ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. Yeni başlayanlar için SQL ile başlamak ve ardından NoSQL'e geçmek iyi bir fikirdir. Verilerinize, uygulamanıza ve geliştirme sürecini sizin için kolaylaştırma kolaylığına göre tercih ettiğiniz platformu seçmelisiniz. SQL'in NoSQL'den veya şu anda yazıldığı şekilden üstün olduğunu söyleyemem. Verilerinize dikkat ederseniz en iyi kararı verirsiniz.

Yakın tarihli bir Gartner çalışmasına göre, NoSQL veritabanları 2020 yılına kadar tüm veritabanı dağıtımlarının %36'sını oluşturacak. Özetle, SQL veritabanlarının şu anda %60 olan pazarın 2020 yılına kadar %40'ını oluşturması bekleniyor.
Veritabanları açısından bu noktada birbirinin yerini almanın bir yolu yok ve durum değişmeyecek gibi görünüyor. NoSQL veritabanları, verilerin tutarlı bir şekilde tutarlı olmasını ve sorgu hızının korunmasını sağlamanın bir yolunu bulamadıkları sürece piyasada asla yakalanamaz.
Veriler giderek daha karmaşık hale geldikçe ve hızlı yönetim gerektirdikçe, NoSQL veritabanları hızla popüler hale geliyor. Ölçeklenebilirlik, basitlik ve kod açısından geleneksel SQL veritabanlarından daha esnek, kurulumu daha basit ve daha ucuzdurlar. Bununla birlikte, dikkate alınması gereken bazı dezavantajlar vardır. NoSQL'de sorgular daha az esnek olduğundan, karmaşık verileri yönetmek daha zordur. Bir NoSQL veritabanı kendi kendine ölçeklenemez; bunun yerine, gerekli sonuçları elde etmek için başka bir veritabanıyla birleştirilmelidir. NoSQL veritabanlarını kullanmanın dezavantajları giderek azalsa da, bunlar hala önemlidir.