NoSQL ve İlişkisel Veritabanları: Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak son yıllarda popülerlik kazanıyor. Bunun birkaç nedeni vardır, ancak en sık belirtilenlerden biri, NoSQL veritabanlarının ölçeklendirilmesinin ilişkisel veritabanlarına göre çok daha kolay olmasıdır. Bunun nedeni basit, düz yapıları ve karmaşık birleşim yerlerinin olmamasıdır. Bununla birlikte, bu basitliğin ödünleşimlerinden biri, NoSQL veritabanlarının yönetiminin genellikle ilişkisel veritabanlarına göre daha az kolay olmasıdır. İşte burada NoSQL DBA'nın rolü devreye giriyor. Bir NoSQL DBA, NoSQL veritabanının çalışır durumda ve sorunsuz çalışmasını sağlamaktan sorumludur. Bu, performans ayarı, yedekleme ve kurtarma ve izleme gibi görevleri içerir. Bu nedenle, NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarıyla aynı düzeyde yönetim gerektirmese de, sorunsuz çalışmalarını sağlamak için doğru becerilere sahip birine ihtiyaç duyarlar.

DBA'lar, RDBMS öncesi veri tabanı dünyası ile deneyime sahip kişilere duyulan ihtiyaç nedeniyle bugün hala yüksek talep görmektedir. Veri "küratörleri", mikro hizmetler arasında veri paylaşımının yanı sıra GDPR gibi yasal gerekliliklere uyum sağlar. NoSQL ürünleri zamanla daha karmaşık hale geldi ve artık bunları çalıştırmak için DBA'lar gerekiyor. Yeni veritabanlarının çoğu ortadan kalkmış olsa da, birkaçı olağanüstü başarılı oldu ve şimdi kurumsal veritabanı pazarında bir niş oluşturmaya çalışıyor. Bunu başarmak için SQL ve ACID'in yanı sıra çeşitli kullanım durumlarının sorunsuz çalışmasını sağlamak için bir dizi dahili değişikliğe ihtiyacınız olacak. Sonuç olarak, daha fazla karmaşıklık katmanı ve aralarından seçim yapabileceğiniz seçenekler var. Herhangi bir kuruluşta, veritabanlarının yaklaşık %95'inin bulutta barındırıldığını ve çok az özen ve dikkat gerektirdiğini ve hiçbir zaman izlenmeye ihtiyaç duymadıklarını gördüm. Bir grup olarak, bu %5'lik kesim performanslarıyla daha çok ilgileniyor ve doğrudan şirketleri için gelir elde etmeye dahil oluyor. Zamanlarının en az %90'ı geliştirmeye ve DBA'ya harcanacak.

Nosql B Ağaçlarını Kullanıyor mu?

Nosql veritabanları, her biri kendine özgü yeteneklere sahip birçok farklı türde gelir. Bazı nosql veritabanları b ağacı kullanırken diğerleri farklı bir veri yapısı kullanabilir. Kullanmakta olduğunuz belirli nosql veritabanı , b ağaçları kullanıp kullanmayacağını belirleyecektir.

Verileri indeksleyen bir veritabanı, onu etkili bir şekilde organize etme yeteneğine sahip olmalıdır. MongoDB'de B-ağaçlarını kullanmak, bunu yapmanın mükemmel bir yoludur. Bir B-ağacının tamsayıları ve dizileri, soyut bir yapı oluşturmak için birleştirilebilir. Bu nedenle, B-ağacının veri alma konusunda mükemmel bir şansı vardır. Bir sorgu, MongoDB dizinlerinde aşağıdaki işleçlerden birini veya daha fazlasını kullandığında, veri alımı hızlandırılabilir: *=.

B-tree Motorları: Sadece Sql Veritabanları İçin Değil

B-ağacı motorlarının yalnızca SQL veritabanları için tasarlanmış olmasına rağmen, NoSQL veritabanları bile bunlardan yararlanabilir. Veriler, diziler, tamsayılar ve ikili veriler dahil olmak üzere B-tree motorları kullanılarak çeşitli formatlarda indekslenebilir. İlişkisel bir veritabanı , bir algoritma örneğidir. Veriler, tamsayılar ve diziler birleştirilerek B-ağacında düzenlenebilir. Hangi veritabanı B-ağacı kullanır? Mysql, bu makalede hem Btree'yi hem de B+tree'yi kullanır. SQL Server'da B+Tree biçiminde anahtar tabanlı kalıcı bir dizin tutar. bir ağacın düğümleri, tek bir ağaçta tek bir sayfa ile temsil edilebilir.

Nosql Şema Gerektirir mi?

NoSQL'in SQL'e bir yanıt olarak yaratıldığını söylemek doğrudur, ancak onu değiştirmek yerine tamamlamak için tasarlanmıştır. Başka bir deyişle, bu şema eksikliği, NoSQL'in herhangi bir sayıda NoSQL veri modelini işleyebileceği anlamına gelir ki bu harika bir şeydir.

NoSQL veritabanları şemaları destekliyor mu? NoSQL veritabanları alanı emekleme aşamasındadır ve NoSQL popülerlik kazanmaktadır. SQL, yıllar boyunca NoSQL'deki önemli bir boşluğu doldurmakta zorlandı. Bir NoSQL veritabanı, çok çeşitli NoSQL veri modellerini depolayabilir çünkü bunları depolamak için bir şema yoktur. Kod yazmanın amacı, makul bir bütçe dahilinde mümkün olduğunca çok özellik sağlamaktır. Bir sonraki adımda, verileri sorgulamak için kullanılacak veritabanının birincil anahtarlarını tasarlayacaksınız. Bu, kullanıcı gereksinimlerini, ticari varlıkları ve sorgu modellerini içerebilir.

NoSQL veritabanlarının birincil anahtarlarını nasıl uyguladıklarını anlamak bu adımda çok önemlidir. Çoğu durumda, NoSQL kendi başına şema olmadan işlev görerek anarşiye ve dolayısıyla yeni bir veritabanı biçiminin geliştirilmesine neden olur. Görevleri gerçekleştirmek için şema kullanmak mümkündür. İndeksler olması gerektiği gibi tasarlanmalı ve karmaşıklıkları Nos sayısına göre belirlenmelidir.

MongoDB'nin en önemli faydalarından biri, çok çeşitli şemalar oluşturma yeteneğidir. İhtiyaçlarınız değiştikçe veri türlerini ve alanları hızla eklemenizi sağladığından, uygulamanızı yeniden düzenlemeniz gerekmez. Doğru ve uygulamanızın şemasıyla uyumlu olduğundan emin olmak için verilerinizi de doğrulayabilirsiniz.
MongoDB, dinamik bir şema gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. MongoDB, şema esnekliğinin kolaylığıyla değişen veri türlerinin ve alanlarının ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde kolayca değiştirilebilir ve önemli ölçüde yeniden düzenlemeden kaçınmanıza olanak tanır.

Nosql Yabancı Anahtar Kullanıyor mu?

Yabancı anahtarlar, birleştirmeler ve bilgi bütünlüğü NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez. Bu derste, farklı NoSQL veritabanı türlerine ve ne zaman kullanılmaya uygun olduklarına bakacağız.

Bir NoSQL veritabanı, veri depolamaya farklı bir yaklaşım kullanması nedeniyle daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanları, ilişkilerle birbirine bağlanan bir veri tablosu yerine belgeleri tek bir konumda depolar ve benzersiz bir tanımlayıcıyla erişilebilir. Veritabanı NoSQL veritabanları ise verileri tablolarda depolayan ilişkisel veritabanlarından daha hızlı ve verimli olabilir.

Dbas Hala İlgili mi?

DBA'lar hala alakalı mı? Günümüzün hızlı tempolu, sürekli gelişen teknoloji dünyasında, sorulacak geçerli bir soru. Ancak cevap o kadar basit olmayabilir. Bir DBA'nın rolü yıllar içinde değişip uyarlansa da, hem büyük hem de küçük birçok kuruluşun ayrılmaz bir parçasıdır. Aslında, dünyamızda verilerin artan önemi ile birlikte, yetenekli ve deneyimli DBA'lara olan ihtiyaç muhtemelen yalnızca önümüzdeki yıllarda artacaktır.

Konumları gibi veritabanı yöneticilerinin de yüksek talep gördüğü bir sır değil. Bir veritabanı yöneticisi için bir işin doldurulması genellikle 43 gün sürer ve bu da yüksek bir talep olduğunu gösterir. DBA'lar, becerilerini Blockchain veya AI gibi veri mimarı, veri mühendisi, ana veri analitiği uzmanı, veri bilimcisi, veritabanı taşıma uzmanı veya veritabanı güvenlik uzmanı gibi diğer teknolojilere akıllıca uygulayarak kariyerlerini ilerletebilirler. DBA'lar, teknoloji endüstrisinde meydana gelen değişikliklerden yararlanmak için iyi bir konumdadır. Uygun eğitim ve deneyime sahip DBA'lar, eğitimleri ve deneyimleri sayesinde kendilerini gelecek yıllarda yüksek talep gören konumlarda bulacaklardır.

Veritabanı Yöneticilerine Yönelik Artan Talep

Bir kuruluşun bilgi teknolojisi (BT) altyapısında veritabanı yöneticilerinin rolü uzun süredir kritik bir bileşen olmuştur. Veritabanı ortamlarının artan boyutu ve karmaşıklığı gibi veritabanı yöneticisinin rolünü dönüştüren bazı önemli teknoloji eğilimlerine rağmen, veritabanı yöneticilerine yönelik talep güçlüdür. Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre, bir veritabanı yöneticisi için bir iş açılışı ortalama 43 gün sürüyor. Kuruluşlar, veritabanı yöneticilerine yönelik artan talebi karşılamak için veritabanı iş yüklerini yönetmeye ve optimize etmeye yardımcı olabilecek veritabanı otomasyonu gibi teknolojilere giderek daha fazla yöneliyor. Kuruluşlar, veritabanı otomasyonunu kullanarak veritabanı ortamlarını da ölçeklendirebilir.

Dba Neyi İfade Ediyor?

'İş yapmak' anlamına gelen DBA, hayali bir isim altında faaliyet gösteren bir şirketi veya kişiyi ifade eden çok önemli bir kısaltmadır. Son seçeneğe karar verirseniz, DBA en iyi seçenektir.

Bir DBA, özünde, tek mal sahipleri, ortaklıklar, LLC'ler ve şirketler tarafından ürün ve hizmetlerini pazarlamak için kullanılan kurgusal veya varsayılan bir işletme adıdır. Bir DBA'nın bir iş kurmaktan veya işletmekten sorumlu olması gerekmez. Sahip olduğunuz iş yapısının türüne bağlı olarak, DBA kullanmanın çeşitli avantajları olabilir. Bir işletme sahibinin en iyi seçeneği olarak bir LLC veya şirketi seçmek akıllıca bir karardır. DBA'yı şahıs şirketi olarak kullanmanın üç büyük avantajı aşağıda listelenmiştir. DBA formları , birçok eyalette devlet sekreteri veya ilçe katibi ile dosyalanabilir. Yasal adları dışında farklı dosyalama (DBA) adı kullanan şirketler yasal olarak faaliyet gösterebilir.

Bir DBA'nın ayrı bir tüzel kişiliğin yasal tanımına girmediği için ayrı vergi beyan etmesi gerekmez. DBA dosyalama işlemi eyalete göre farklılık gösterir. Bazı eyaletlerde, DBA'lar eyalet düzeyinde dosyalanırken, diğerlerinde şirketin merkezinin bulunduğu ilçe veya şehir ile dosyalanması gerekir. LLC'ler altında faaliyet gösteren DBA'ların ayrı bir banka hesabına ihtiyacı yoktur. DBA'nız şahıs şirketi içinse, ayrı bir ticari banka hesabı açmanız gerekebilir. Bir LLC'nin sunduğu birçok avantaj arasında, kişisel sorumluluk koruması bunlardan biridir.

Neden Llc'niz İçin Bir Dba'ya İhtiyacınız Olabilir?

LLC'nizin yasal adı "The John Doe LLC" ise, ancak müşterilerinizin "Üstün Salon" adlı bir salon olduğunuzu bilmesini istiyorsanız, DBA'lar veya "şirket olarak iş yapmak" uygulanabilir. DBA'lar, şirketinizin güvenilirliğini ve kimliğini korumak için hayali bir isim altında işlem yapmanıza olanak tanır. Bir ticari banka hesabı açmak için bankanız tarafından bir DBA gereklidir. Bir ticari banka hesabı açmak için, genellikle tek mal sahipleri ve genel ortaklıklardaki genel ortaklar için bir DBA gerekir. Bir DBA derecesi , iş profesyonellerine işyerinde uygulanabilecek pratik bilgiler sağlamayı amaçlamaktadır.