NoSQL ve SQL Veritabanları: İhtiyaçlarınız İçin En İyisi Hangisi?

NoSQL ile SQL veritabanlarını karşılaştırırken dikkate alınması gereken birçok faktör vardır. İhtiyaçlarınız için hangisinin en iyi olduğuna karar vermek için ikisi arasındaki farkları anlamak önemlidir. NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir. Ayrıca büyük miktarda veriyi işlemek için tasarlanmışlardır ve kolayca yatay olarak ölçeklendirilebilirler. NoSQL veritabanları ayrıca genellikle SQL veritabanlarından daha esnektir ve veri yapısındaki değişiklikleri karşılamak için kolayca değiştirilebilir. Ancak, verileriniz yüksek düzeyde yapılandırılmış değilse veya ACID uyumluluğuna ihtiyacınız varsa, SQL veritabanları daha iyi bir seçim olabilir. SQL veritabanlarının sorgulanması da genellikle daha kolaydır ve küçük veri kümeleri için daha hızlı olabilir.

İlişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (NoSQL) seçeneklere dayalı bir veritabanı türü seçmek, veritabanı seçiminizde verdiğiniz en önemli karardır. Bir veritabanı bir dizi özellikle tanımlanır, bu nedenle ikisi arasındaki farkları anlamak, bir proje için hangisinin kullanılacağına karar vermede kritik öneme sahiptir. Büyük veri için esneklik önemli bir gereklilik olduğundan, dinamik şema tasarımları nedeniyle NoSQL veritabanları bu uygulamaya daha uygundur. Gereksinimlere bağlı olarak anahtar/değer çiftleri, belge tabanlı, grafik veritabanları veya geniş sütunlu depolar olabilirler. Ayrıca, her belgenin kendine özgü yapısı olabileceğinden, belge oluşturma süreci bir yapının dayatılmasını gerektirmez. NoSQL ile üretilebilecek muazzam miktarda veri göz önüne alındığında, büyük veri ve veri analitiğinde kullanımına ilişkin çok sayıda soru var. Bazı NoSQL veritabanları bir topluluğun yardımını gerektirirken diğerleri bir uzmanın yardımını gerektirir.

NoSQL kullanımı, tek bir veri varlığı üzerinde okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirirken performans açısından SQL'den daha iyi performans göstermez, ancak hız açısından SQL'den daha iyi performans gösterir. Yaygın olarak büyük miktarda veri depolamak için kullanılan NoSQL veritabanları ilk olarak Google, Yahoo ve Amazon için oluşturulmuştur. Mevcut ilişkisel veritabanları, mevcut çağın artan veri işleme taleplerini karşılayamadı. MongoDB veritabanları yatay olarak ölçeklendirilebilir, bu da verimliliklerini ve güçlerini gerektiği gibi artırır. Belirli şema tanımlarını kullanması gerekmeyen içerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları ve gerçek zamanlı analitik gibi uygulamalar için idealdir.

SQL, çok yapılandırılmış ve ACID uyumlu veriler için mükemmel bir seçimdir. Öte yandan, ne tür veriler aradığınızı bilmiyorsanız veya verileriniz yapılandırılmamışsa, NoSQL bir seçenektir. Bir NoSQL veritabanı , SQL veritabanlarında kullanılanlara benzer önceden tanımlanmış şema yapılarına ihtiyaç duymaz.

Her iki veri tabanının da değiştirilememesine rağmen, tarihin bu noktasında statüko değişmemiş gibi görünüyor. NoSQL veritabanlarının SQL veritabanlarına geçerli bir alternatif haline gelmesinin tek yolu, verilerin her zaman tutarlı olmasını ve sorgu hızının sabit kalmasını sağlamak için bulunabilmeleridir.

Veri fazlalığını ve veri tekrarını ortadan kaldırmak için verilerin mantıksal tablolara ayrıldığı normalleştirilmiş bir veritabanıdır. SQL veritabanları bu senaryoda NoSQL veritabanlarından daha hızlıdır, dolayısıyla birleştirilebilir, sorgulanabilir ve güncellenebilir.

Öte yandan, SQL veritabanları birçok güvenlik özelliğine sahiptir, ancak NoSQL veritabanlarında bunların çoğu eksiktir. Sahip oldukları gizlilik ve bütünlükten yoksundurlar. Ayrıca, iyi tanımlanmış bir şemaya sahip olmadıkları için izinleri kısıtlayamazsınız.

Hangisi Daha Kolay Nosql Veya Sql?

Uygulamanın özel ihtiyaçları, geliştiricilerin becerileri ve verilerin genel karmaşıklığı gibi bir dizi faktöre bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, birçok geliştirici NoSQL veritabanlarıyla çalışmanın SQL veritabanlarından daha kolay olduğunu düşünüyor çünkü bunlar daha esnek ve daha kolay ölçekleniyor.

NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirlik ve performans açısından kritik olmasının yanı sıra büyük miktarda veriyi işleyebildikleri için popülerdir. Mobil endüstrisi, web endüstrisi ve oyun endüstrisi gibi verilerin ilişkisel bir veritabanında çalıştırılamadığı sektörlerde popülerdirler. Kullanım kolaylığı ve veri alma kolaylığı nedeniyle, NoSQL veritabanları büyük miktarda veri için popüler bir seçimdir. Bunu yaparak, sorgular daha hızlıdır ve performans iyileştirilir. NoSQL veritabanları, şemalara daha az bağımlı olmasının yanı sıra daha açık kaynaklıdır. Sonuç olarak veriler, uygulama için kullanıma uygun herhangi bir biçimde saklanabilir. Sonuç olarak, veriler tek bir veritabanında çeşitli formatlarda saklanabilir. Verilerin çeşitli formatlara dönüştürülmesini gerektiren endüstrilerde avantajlıdır. Modern uygulamalar, esnek, ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve son derece işlevsel bir mimariye sahip bir veritabanı gerektirir, bu nedenle NoSQL veritabanları harika bir seçenektir. Bir uygulama için uygun olan herhangi bir formatta veri depolamak için ideal bir seçim oldukları için şema kullanmamaları fark etmez.

Sql ve Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip birçok farklı türde veritabanı sistemi mevcuttur. Bir proje için hangi veritabanı türünün kullanılacağına karar verirken, projenin özel ihtiyaçlarını dikkate almak önemlidir. SQL veritabanları, karmaşık sorgular veya işlemler gerektiren projeler için çok uygundur. NoSQL veritabanları, yüksek performans veya ölçeklenebilirlik gerektiren projeler için daha uygundur.

Büyük Veri gibi büyük miktarlarda çeşitli ve yapılandırılmamış verileri depolayan veri iş yüklerine sahip kuruluşlar, NoSQL veritabanları ile bu verilerin işlenmesini ve analizini kolayca hızlandırabilir. Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanından farklı olarak, yalnızca sabit bir şema modelinin kullanımına dayanmaz. Sonuç olarak, yetenekleri artırılır ve daha geniş bir veri türü ve uygulama yelpazesini işlemek için daha iyi hazırlanırlar. Aslında NoSQL, SQL'in yerine geçmez. Aslında, daha iyi bir seçenek. Bazı projeler bir SQL veritabanı kullanmak için daha uygunken, diğerleri NoSQL için daha uygundur. Bakış açınıza bağlı olarak, her ikisini de birbirinin yerine kullanabilirsiniz. Verileri etkili bir şekilde yönetmek için, her proje için doğru veritabanını seçmek çok önemlidir. Nitelikli bir veritabanı yöneticisi tutarsanız işletmeniz için en iyi çözümü bulabilirsiniz.

Pl/sql ve Nosql

pl/sql ve nosql arasında birkaç önemli fark vardır. İlk olarak, pl/sql prosedürel bir dilken, nosql bildirimsel bir dildir. İkincisi, pl/sql ilişkisel veritabanlarıyla çalışmak üzere tasarlanırken, nosql ilişkisel olmayan veritabanlarıyla çalışmak üzere tasarlanmıştır. Üçüncüsü, pl/sql genellikle nosql'den daha hızlı ve daha verimlidir. Son olarak, pl/sql, nosql'den daha yaygın olarak kullanılır ve desteklenir.

Veritabanı sistemleri çeşitli şekillerde tahrip edilebilir. SQL, NoSQL, bireysel Veritabanı Yönetim Sistemleri (DBMS) ve dillerin tümü uygulayıcılar tarafından bilinmelidir. İlişkisel işlem gerektirmeyen ve geleneksel RDBMS'lere dayanmayan NoSQL veritabanları bu şekilde sınıflandırılır. Aşağıda, ikisi arasındaki beş ana fark ve bunların kendi özel alanlarındaki uygulamaları yer almaktadır. NoSQL veritabanlarında, master-slave mimarileri kullanılır ve veritabanını yatay olarak ölçeklendirmek için birden çok sunucu veya düğüm kullanılır. Bir NoSQL veritabanında aynı anda aşağıdaki özelliklerden sadece ikisinin garanti edilebileceğini belirten CAP teoremi, NoSQL teknolojilerinde uygulanmaktadır. Toplulukların ve topluluğun kendisinin desteği. SQL veritabanları, büyük topluluklar ve kararlı kod tabanları olmanın yanı sıra, güvenilirlikleriyle iyi bilinir ve saygı görür.

Oracle'ın Nosql Veritabanı Modern Uygulamalar İçin Neden En İyi Seçim?

Oracle NoSQL Database'in esnek veri modelleri, düşük gecikmeli yanıtları ve esnek ölçeklendirmesi, onu günümüzün en zorlu uygulamaları için ideal hale getirir. Oracle ve SQL arasındaki fark nedir? Oracle, iş dünyasında yaygın olarak kullanılan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Oracle Corporation, yazılımı 1980'de oluşturdu. XML, Oracle NoSQL veritabanlarına gömülebilir. XML kullanılamaz. SQL, Oracle NoSQL veritabanları tarafından desteklenir. SQL dilinde DML ve DDL deyimlerini destekler.

Sql ve Nosql Mülakat Soruları

Bir görüşmeye gitmeden önce bilmeniz gereken SQL ve NoSQL veritabanları arasında birkaç önemli fark vardır. İlk olarak, SQL veritabanları ilişkiseldir, yani verileri yabancı anahtarlarla birbirine bağlanan tablolarda depolarlar. NoSQL veritabanları ise ilişkisel değildir, yani verileri iç içe yerleştirilebilen JSON benzeri belgelerde depolarlar. İkinci olarak, SQL veritabanları veri alma söz konusu olduğunda genellikle daha hızlı ve daha verimliyken, NoSQL veritabanları büyük miktarda veri depolamak için daha iyidir. Son olarak, SQL veritabanları sektörde daha yaygın olarak kullanılmaktadır, bu nedenle belirli bir veritabanı bilgisi gerektiren bir iş arıyorsanız, SQL kullanan bir iş bulmanız daha olasıdır.

Sistem tasarımı görüşmeleri sırasında normalde kullandığınızdan farklı bir veritabanı kullanmanız yaygın bir durumdur. Bu veritabanları, ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarına ek olarak, kayıt veritabanları olarak sınıflandırılır. Hangisinin hangi proje için en uygun olduğu konusunda kullanım durumu dikkate alınmalıdır. Daha fazla bilgi ve kaynak için kapsamlı Sistem Tasarımı Mülakat Kursumuzu ziyaret edin. Buna karşılık, daha fazla okuma sunucusuna sahip olmak kullanılabilirliği artırırken aynı zamanda veri tutarlılığını azaltır (güncellemelerin eşzamansız olduğu varsayılarak). Ayrı ayrı tartışılacak olan CAP teoremi bu sürecin sonucudur. Bir NoSQL veritabanı, tablo ilişkilerini desteklemez ve veriler genellikle belgelerde veya anahtar/değer çiftleri olarak depolanır. Tutarlılık açısından, bir NoSQL veritabanı güçlü olabilir, ancak ölçeklenebilirlik avantajlarından yararlanmak için dağıtılmış bir küme olarak kurulmalıdır. MongoDB, Redis, DynamoDB, Cassandra ve CouchDB ile birlikte en popüler NoSQL veritabanlarından biridir.

Sql ile Nosql Arasındaki Fark Nedir?

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. SQL veritabanlarında tablolar kullanılırken, NoSQL veritabanlarında belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütun depoları kullanılır. SQL veritabanları çok satırlı işlemlerde daha iyiyken, NoSQL veritabanları belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış verilerde daha iyidir.

Nosql Veritabanları Nasıl Çalışır?

NoSQL veritabanları, farklı bir programlama modeli kullanmalarıyla diğer veri tabanı türlerinden ayrılır. SQL yoktur, ancak verileri yönetmek için farklı bir dizi araç kullanırlar. DynamoDB, Amazon'un DynamoDB NoSQL teknolojisine dayalı DynamoDB API'sine sahip bir veritabanıdır. İlişkisel bir veritabanının esnekliğini gerektirmediği için, hızlı bir şekilde erişilmesi gereken ancak ilişkisel bir veritabanının esnekliğini gerektirmeyen veriler için mükemmel bir seçimdir.

Hangi Durumda Nosql Sql'den Daha İyi?

İlişkisel veritabanlarına göre NoSQL veritabanlarının sayısız avantajı vardır. NoSQL veritabanlarının yatay ölçeklendirme, hızlı sorgulama ve geliştiricilerin çeşitli şekillerde ölçeklenebilen veri modelleri oluşturmasına olanak sağlama gibi birçok avantajı vardır. NoSQL veritabanlarında çok sayıda şema seçeneği bulunur.

Mongodb'un Birçok Avantajı

Geleneksel ilişkisel veritabanları , MongoDB gibi NoSQL veritabanlarında performans hızı ve daha yüksek ölçeklenebilirlik gibi bir dizi avantajdan yararlanabilir. Her ikisi de yüksek düzeyde hız ve erişim kolaylığı gerektiren akış verileri ve gerçek zamanlı uygulamalar gibi veri yoğun uygulamalar için uygundurlar. Ayrıca kullanım kolaylığı ve değişen ortamlara uyum sağlama yeteneği ile popülerdir. Çok çeşitli programlama dillerinin yanı sıra çeşitli üçüncü taraf araç ve hizmetleriyle kullanım için uygundur. Genel olarak MongoDB, şüphesiz gelecekte en popüler NoSQL veritabanı olacak güçlü ve çok yönlü bir veritabanıdır.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanlarıdır. İlişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları genellikle şema içermez, ölçeklenmesi daha kolay olabilir ve belirli veri erişimi türleri için daha hızlı olabilir.

Belge tabanlı NoSQL veritabanları, veri depolamak için ilişkisel veritabanlarından daha uygundur. Esnekliklerinin, ölçeklenebilirliklerinin ve veri yönetimi taleplerine hızlı yanıt verme yeteneklerinin bir sonucu olarak, modern çağ için inşa edilmişlerdir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Yirmi birinci yüzyılda, küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Birçok veri tabanı, kendileri için önemli bir zorluk teşkil eden beş teknoloji trendini kaldıramaz. Sabit veri modeli nedeniyle, ilişkisel veritabanları çevik geliştirmede önemli bir çekişme kaynağıdır çünkü çevik geliştirmeyi hiç desteklemezler. NoSQL'de veri modelini tanımlamak için bir uygulama modeli kullanılır.

NoSQL'in amacı, nasıl yapılandırılması gerektiğini tanımlamak yerine verileri modellemektir. Veri depolama için fiili bir biçim olan JSON, belge yönelimli veritabanları için varsayılandır. ORM çerçeveleriyle ilişkili ek yük ortadan kaldırılmıştır ve uygulama geliştirme basitleştirilmiştir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da JSON ile kullanılabilen güçlü bir SQL sorgulama dilidir. Bu programlama dili, çeşitli standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerinin yanı sıra toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğerlerini destekler. NoSQL dağıtılmış bir veritabanının avantajı, genişletilebilir mimarisi ve zorlayıcı operasyonel faydalar sağlayan tek bir arıza noktası olmamasıdır. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak daha fazla müşteri etkileşimi gerçekleştiriliyor ve bu da talebe ayak uydurmayı zorlaştırıyor.

NoSQL veritabanlarını kurmak, yapılandırmak ve ölçeklendirmek kolaydır. Bilgileri depolamak, okumak ve yazmak için tasarlandılar. Farklı boyutlardaki kümeleri yönetmenin ve izlemenin yanı sıra her boyutta kullanılabilirler. Veri merkezleri arasında yerleşik eşleme ile bir NoSQL veritabanı oluşturulur, bu da gerekli olan tek şeydir. Ayrıca, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında arıza tespiti sağlar; uygulamaların, veritabanının arızayı algılaması ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesi için beklemesine gerek yoktur. Günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları, giderek daha popüler hale gelen NoSQL veritabanlarına büyük ölçüde güveniyor.

Nosql Veritabanları: Çeşitli Türler

NoSQL veritabanları ile ilişkisel veritabanları arasındaki temel fark, NoSQL veritabanlarının verileri satırlarda depolamaması ve bağlamamasıdır. Bir NoSQL veritabanı, kullanılan veri modelinin türüne göre çeşitli türlerde sınıflandırılabilir. Belge türleri, bir anahtar/değer dizisi, bir geniş sütun dizisi ve bir grafik dizisi içerir.
Cassandra, HBase ve Hypertable gibi sütun tabanlı bir NoSQL veritabanı, veritabanının her sütununda tek bir değer depolar. Verilere erişmek ve verileri işlemek için en iyi NoSQL veritabanı, hızla erişilebilen ve değiştirilebilen veritabanıdır.
SQL ve NoSQL, ilişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (NoSQL), şemalarının önceden tanımlanmış mı yoksa dinamik mi olduğu, nasıl ölçeklendikleri, işledikleri veri türü ve çoklu ile nasıl uyum sağladıkları dahil olmak üzere çeşitli şekillerde farklılık gösterir. -satır işlemleri.