NoSQL ve SQL: Hangi Veritabanı Daha Hızlı?

Nosql veritabanı hızlıdır çünkü sorgulaması kolay basit bir veri yapısı olan bir anahtar/değer deposu kullanır. Nosql veritabanları ayrıca yatay olarak ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır; bu, performanstan ödün vermeden daha fazla veri ve daha fazla kullanıcıyı barındıracak şekilde ölçeklenebilecekleri anlamına gelir.

ScyllaDB, performansının kilidini açarak mevcut altyapınızla daha fazlasını yapmanızı sağlar. Bu, yüksek verimli veya düşük gecikmeli iş yüklerini çalıştırmak için altyapınızın gerçek potansiyelinden yararlanan en hızlı NoSQL'dir. ScyllaDB'nin aşağıdaki açıklaması, özelliklerinin yanı sıra zorlu anahtar-değer ve geniş sütun kullanım durumlarını nasıl desteklediğine ilişkin bir genel bakış sağlar.

NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilirken, veritabanına daha fazla sunucu ekleyerek artan trafiği kaldırabilirler. Veri kümeleri daha büyük ve daha karmaşık hale geldikçe, boyut ve güç olarak büyüyebilecekleri için NoSQL veritabanları en etkili seçim olarak öne çıkıyor.

NoSQL veritabanları (SQL Server olarak da bilinir) verileri farklı bir şekilde depoladığından, SQL veritabanınızı değiştirmenize gerek yoktur. NoSQL veritabanları, veri modellerine bağlı olarak çeşitli şekillerde kullanılabilir. Belge türleri arasında çizelgeler, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafikler bulunur.

Statik değildir çünkü bir veritabanı her zaman yerinde olan bir varlık değildir. İçinde daha fazla veri olduğunda daha fazla kaynak harcarsınız. Emrinizde daha fazla veri ve kaynağa sahip olduğunuz bir zaman gelir. Bu kadar.

İndekslemenin amacı, bilgileri bulmayı kolaylaştıracak şekilde verilerinizi düzenlemektir. Verileri indeksleme, daha verimli olmasını sağlar ve veri alımını hızlandırır, hem size hem de sisteme zaman ve emek kazandırır. Verileri ne kadar hızlı dizine eklerseniz, onu bulmak o kadar kolay olur.

Nosql Neden Rdbms'den Daha Hızlı?

NoSQL veritabanlarının genellikle ilişkisel emsallerinden daha hızlı olmasının birkaç nedeni vardır. İlk olarak, NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha yatay olarak ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanır, yani verileri daha fazla sunucuya yayabilir ve performans düşüşü olmadan daha fazla eşzamanlı kullanıcıyı işleyebilirler. İkincisi, NoSQL veritabanları tipik olarak ilişkisel veritabanlarından daha basit veri modelleri kullanır, bu da onların tasarlanmasını ve uygulanmasını kolaylaştırır. Son olarak, NoSQL veritabanları genellikle sonuçları önceden hesaplamak veya verileri bellekte depolamak gibi ilişkisel veritabanlarında mümkün olmayan optimizasyon teknikleri kullanır.

Bu yazıda, SQL ve NoSQL veritabanları arasındaki farkları gözden geçireceğim ve ilgili performans profillerine genel bir bakış sunacağım. Ek olarak, birinin diğerine tercih edildiği kullanım durumlarının bir listesini gözden geçireceğim. Her veritabanında, verileri sorgulamak için kullanılabilecek bir sorgulama dili veya bazı durumlarda bir sorgulama stratejisi vardır. NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarına kıyasla saniyede daha fazla sayıda yazma işlemine sahiptir. Bir veri tabanına girmeden önce yapılandırılmamış ve doğrulanmamış veriler, veri tabanı tarafından görülemez, bu da hatalı biçimlendirilmiş veya yanlış verilerin eklenmesini kolaylaştırır. Veritabanı NoSQL veritabanları, veri girmek ve almak için sabit bir şema gerektirmedikleri için şemasız olarak bilinirler. Saniyede birden çok okuma işlemi kullanırken, bir SQL veritabanı düşünebilirsiniz.

Bu özellik, özellikle büyük miktarda günlük verisi depolaması gereken günlük hizmetleri için kullanışlıdır. Nispeten yeni bir fenomendir ve NoSQL veritabanları daha az özelliğe sahip olabilir ve daha az sağlam olabilir. SQL ve NoSQL veritabanlarının belirgin avantajları ve dezavantajları vardır. Karar, kuruluşunuzun ihtiyaç ve olanaklarına bağlı olarak tamamen size bağlıdır. Kapsamlı endüstri bilgisi ile savaşta test edilmiş bir teknolojiye ihtiyacınız varsa, geleneksel veritabanları tercih edilir. Öte yandan, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi mümkün olan en kısa sürede depolamak istiyorsanız, NoSQL en iyi seçeneğinizdir.

Mongodb ve Rdbms: Hız ve Destek

RDBMS, MongoDB'den yalnızca yaklaşık yüz kat daha hızlıdır. Karmaşık birleştirmeler güvenle birleştirilebilir. Karmaşık birleştirmeler desteklenmez. Bu uygulama sütunlara dayanmaktadır.

Nosql Veritabanı Neden Daha İyi?

NoSQL veritabanının SQL veritabanına tercih edilmesinin birçok nedeni vardır. Bunun bir nedeni, NoSQL veritabanlarının genellikle SQL veritabanlarından daha ölçeklenebilir olmasıdır. Büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde işleyebilirler ve birden çok sunucu arasında yatay olarak daha kolay ölçeklendirilebilirler. Ek olarak, katı bir şema gerektirmediğinden, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha esnektir. Bu, sürekli değişen verilerle çalışırken veya verilere karşı yapılacak sorgu türlerini tahmin etmenin zor olduğu durumlarda yardımcı olabilir. Son olarak, hafif ve hızlı olacak şekilde tasarlandıkları için NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha iyi performans sağlayabilir.

Büyük veri kümeleri üzerine inşa edilen NoSQL veritabanları, ölçeklendirme, hızlı sorgulama ve programlamayı basitleştirme yetenekleri nedeniyle son yıllarda popüler olmuştur. NoSQL veritabanları, veri modellerinin kolay ölçeklendirilmesinin yanı sıra yatay olarak ölçeklenen veri yapılarının kullanılmasına olanak tanır. İlişkisel veritabanı yönetimi için kullanılan SQL (Structured Query Language) veritabanları, yapı olarak daha katı ve karmaşık olma eğilimindedir ve pahalı dikey ölçeklendirme gerektirir. MongoDB, 4.0 sürümünde çok belgeli ACID işlemleri için destek ekledi ve bunları 4.2'de bölünmüş kümeleri kapsayacak şekilde genişletti. Aşağıdakiler, listenin ilk beşinde yer alan veri modelleridir. Bir NoSQL veritabanı, veri tekrarını azaltmak yerine genellikle sorgular için optimize edilmiştir. Ayrıca, bazı No'larda sıkıştırma uygulanabilir.

Depolama ayak izlerini azaltmak için NoSQL veritabanları. Örneğin, grafik veritabanları ilişkileri analiz etmede mükemmeldir, ancak her gün ihtiyaç duyduğunuz bilgileri sağlamayabilirler. MongoDB Nerede Kullanılır teknik incelemesi, MongoDB'nin mi yoksa başka bir veritabanının gereksinimleriniz için doğru olup olmadığını belirlemenize yardımcı olacaktır. MongoDB Atlas, öğrenilmesi en basit NoSQL veritabanlarından biridir. MongoDB Üniversitesi'ne kaydolursanız, size MongoDB hakkında bilgi edineceğiniz ücretsiz çevrimiçi eğitime erişim hakkı verilecektir.

Sql ve Nosql: Hangi Veritabanı Size Uygun?

Genel olarak, her iki veri tabanı türünün de avantajları ve dezavantajları vardır, ancak bazı uygulamalar için SQL en iyi seçim olabilir. Çok fazla veriyi işleyebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, NoSQL daha iyi bir seçenek olabilir. Güvenilir ve orta düzeyde hacimleri işleyebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, bir SQL veritabanı sizin için daha iyi bir seçim olabilir.

Nosql Yüksek Performans mı?

Nosql veritabanları yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve esnek olacak şekilde tasarlanmıştır. Geleneksel ilişkisel veritabanlarının istenen düzeyde performans veya esneklik sağlayamadığı durumlarda sıklıkla kullanılırlar.

Basit bir ticari donanım olan RavenDB, saniyede 150.000'den fazla yazma ve saniyede 1 milyondan fazla okuma gerçekleştirebilir. MapReduce, Sorgular ve Dinamik İndeksleme için yeni yöntemler geliştirirken RavenDB'nin ACID garantilerini korumak hedefimizdi. RavenDB, yüksek performansı sayesinde daha eski ve daha ucuz donanımlarda iyi performans gösterir. Veritabanının RavenDB NoSQL MapReduce bileşeni, Hadoop'tan farklı olarak bunu gerektirmez. Mikro hizmetler gibi mimariler için iyi bir seçimdir. Oluşturduğumuz Voron depolama motoru, RavenDB'nin tam potansiyeline ulaşmasına yardımcı olmak için tasarlandı. RavenDB'yi oluşturan geliştiriciler aynı zamanda depolama motorumuzu da tasarladı.

İşlemler, sunucu çağrılarını en aza indirmek için Voron yöntemi kullanılarak bir veritabanında düzenlenir. ASİT gereksinimlerini karşılayamazsa, tek tek parçalanır ve işlenir. Aynı anda iki işlemi giyip zorlamak yerine, Voron bunu katlanarak on işlem için yapıyor.

Açık Kaynak Veritabanlarının Faydaları

MongoDB yalnızca açık kaynaklı bir veritabanı değil, aynı zamanda kodu hakkında geri bildirim ve iyileştirmeler de sağlıyor.