Bir NoSQL Veritabanını Düzenleme ve Yönetme

Son yıllarda, şirketler ve kuruluşlar tarafından üretilen veri miktarı katlanarak arttığından, NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geldi. NoSQL veritabanları, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve esnek oldukları için büyük miktarda veriyi depolamak için harika bir çözümdür. Ancak, bir NoSQL veritabanını düzenlemek ve yönetmek zor olabilir. Bu yazıda, bir NoSQL veritabanını düzenlemek ve yönetmek için bazı ipuçlarını tartışacağız.

RDBMS ve NoSQL, veri depolamaya tamamen farklı iki yaklaşımdır. NoSQL çözümleri, veri modeline ve verileri çoğaltma yöntemine bağlı olarak çeşitli çeşitlerde mevcuttur. Her tür ve uygulama alanı için örnekler (uygulamalar) burada verilmektedir. bölge_kimliği ve endüstri_kimliği, "Seattle Bölgesi" veya "Hayırseverlik" gibi metin dizeleri yerine yabancı tablolara olan bağlantıları gösterir. Karara çeşitli faktörler katkıda bulundu. Bir kimliği veya bir metin dizesini saklamak istiyorsanız, bu verileri tekrarlama meselesidir. Bir veritabanının normalleştirilebilmesi için, değişen düzeylerde teknik yeteneğe sahip çoklu ilişkileri yönetebilmesi gerekir; örneğin Couchbase, farklı düzeylerde teknik becerilere sahip çoklu ilişkileri desteklemez.

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemler gerçekleştiremez. Ürünün ASİT özelliği taşıyacağı garanti edilmez. Finansal işlemler veya başka görevler yapmanız gerekiyorsa, SQL veritabanlarını kullanabilirsiniz. Uygulamanızın çalışma biçiminde esnekliğe ihtiyacınız varsa, NoSQL'den de kaçınılmalıdır.

Nosql Veritabanları Nasıl Yapılandırılır?

NoSQL veritabanları (SQL veritabanları olarak da bilinir), verileri ilişkisel veritabanlarından farklı bir şekilde depolayan tablo dışı veritabanlarıdır. Veri modellerine dayalı veritabanı modelleri, çeşitli NoSQL veritabanlarında mevcuttur. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafik türleri en yaygın olanlarıdır.

NoSQL veritabanlarında depolanan veriler, ilişkisel veritabanlarında depolananlardan farklıdır. Belge türleri, bir anahtar/değer tablosu, bir geniş sütun tablosu ve bir grafik içerir. Depolama maliyeti önemli ölçüde düşüyor ve bu da 2000'lerin sonlarında NoSQL veritabanlarının geliştirilmesiyle sonuçlanıyor. Bu sistemler, geliştiricilerin büyük miktarda yapılandırılmamış veri depolamasına ve çok fazla esnekliğe sahip olmasına olanak tanır. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarında bulunan özelliklerden yalnızca birkaçıdır. Birleştirme gerekmediği için sorgular daha az zaman alır. Akıllı verilerin, kritikten (örneğin, finansal veriler) daha eğlenceliye (örneğin, IoT okumalarını okuyan akıllı kedi çöp kutusu) kadar çok sayıda kullanımı vardır.

Bu öğreticide, bir NoSQL veritabanını ne zaman ve neden kullanmanız gerektiğine bakacağız. Ayrıca, NoSQL veritabanları hakkında bazı yanlış anlamaların üzerinden geçeceğiz. DB-Engines'e göre, MongoDB dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır . Bu öğretici, bilgisayarınıza herhangi bir şey yüklemeden bir MongoDB veritabanında arama yapma sürecinde size yol gösterecektir. Bir küme oluşturursanız, MongoDB veritabanlarınızı saklayacak bir yeriniz olur. Bir küme kurduktan sonra Atlas'taki veriler kümelerde depolanabilir. Ruby, Python veya PHP gibi farklı bir programlama diliyle bir veritabanı oluşturabilir veya bunu manuel olarak yapmak için Atlas Data Explorer'ı kullanabilirsiniz.

Atlas'ın örnek verileri bu örnekte içe aktarılacaktır. NoSQL veritabanları, esnek veri modelleri, yatay ölçekleme, ışık hızında sorgular ve geliştiriciler için kullanım kolaylığına ek olarak çeşitli avantajlarla birlikte gelir. Yeni belgeler eklemek, mevcut belgeleri düzenlemek ve belgeleri kaldırmak, Veri Gezgini kullanılarak yapılabilir. Verileri analiz etmek için güçlü bir araçtır. Atlas ve Atlas Data Lake'te veri grafiği oluşturmak, bilgilerin görselleştirilmesini kolaylaştırır.

Nosql Veritabanları, Yapılandırılmamış Verileri Yönetmek İçin Harikadır

Yılın başından bu yana, NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına kıyasla daha yüksek performansları ve esneklikleri nedeniyle son derece popüler hale geldi. Henüz yapılandırılmamış verileri işlemek için yeterince büyük olmadıklarından, büyük ölçekli veri işlemeye uygun değillerdir, ancak yapılandırılmamış veri yönetimi için kullanışlıdırlar.

Nosql Organize ve Yapılandırılmış mı?

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla aynı şekilde organize edilmemiştir veya yapılandırılmamıştır. Genellikle daha esnek ve ölçeklenebilirdirler, ancak bu, katı bir şema gibi ilişkisel veritabanlarının sunduğu bazı özelliklerin bedelini öder.

Nosql Şemasız mı?

nosql şemasız mı? NoSQL veritabanları, yapılandırılmış veritabanlarının aksine önceden tanımlanmış bir şemaya sahip değildir. Daha çeşitli veri depolama ve alma mekanizmalarının yanı sıra veri depolama ve almada daha fazla esnekliğe izin veren daha esnek bir veri modeli kullanırlar.

Nosql'in Şeması Var mı?

NoSQL'in bir şeması var mı? SQL veritabanları ve NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarıyla aynı şema yapısına sahip değildir. NoSQL veritabanlarının altında yatan yapı, verileri depolayan yapıdır ve dört NoSQL veri tabanı türünün hepsinde kullanılır.

NoSQL veritabanları şema kullanmada iyi midir? NoSQL veritabanı geliştirmedeki en heyecan verici konulardan biri, ilişkisel olmayan verilerle algoritmaların ve veritabanlarının geliştirilmesidir. SQL, yıllar boyunca NoSQL'deki büyük bir boşluğu doldurmak için mücadele etti. Şema olmadan, NoSQL verileri birçok farklı veri türünde depolayabilir. Kod yazarken, birden çok işleve hizmet vermek ile tümünü tatmin edecek kadar basit hale getirmek arasında bir denge kurmak çok önemlidir. Bir sonraki adımda, veritabanı için birincil anahtarlar oluşturulacaktır. Aşağıdaki bölümler ticari varlıkları, kullanıcı gereksinimlerini ve belirtimleri içerebilir.

Bu süreçteki en önemli adımlardan biri, NoSQL veritabanlarının birincil anahtarlarını nasıl uyguladığını anlamaktır. NoSQL veritabanı gibi bir NoSQL veritabanı kendi haline bırakılabilir ve bu nedenle şeması oluşturulamaz, bu da anarşiye yol açabilir. Şema kullanmak faydalı olabilir. İndeks tasarımı yukarıdaki adıma benzer, ancak neyin gerekli olduğuna bağlıdır; seçilen nokta sayısına bağlı olarak önemli ölçüde değişir.

Json veritabanları , kullanımı basit, verimli ve sorgulanması hızlı olduğundan, birden fazla istek gerektirmeyen verileri keyfi bir sırada depolamak için kullanılabilir. JSON veritabanlarının daha popüler hale gelmesi ve geliştiricilerin bu yeni veri yapısı hakkında daha bilgili hale gelmesiyle, onu uygulamalarına dahil etmenin yollarını aramaya başlamalılar.

Nosql Veritabanlarının Faydaları ve Riskleri

Sonuç olarak, şema esnekliğine izin vermek için NoSQL veritabanları açıkça yazılabilir. Süreç, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler için faydalı olabilir. Veriler üzerinde herhangi bir kontrol bulunmadığından, bir NoSQL veritabanı, verilerin değerini düşüren yapay verilere dönüşebilir.

Nosql'de Neleri Saklamalıyım?

Nosql veritabanları, geleneksel bir şekilde yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılır. Bu, nosql veritabanlarının genellikle sosyal medyadan veya web günlüklerinden gelen yapılandırılmamış veriler gibi önceden tanımlanmış bir şeması olmayan verileri depolamak için kullanıldığı anlamına gelir.

Veri bilimi, veri biliminin tüm alt alanlarını kapsar ve hepsinin temelini oluşturur. Çoğu zaman, bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) kullanmanız gerekecektir. VTYS'nin dili, etkileşim ve iletişim için gereklidir. SQL (Structured Query Language), DBMS'lerle etkileşim için kullanılan dildir. Aynı terim veritabanları alanında da bir süredir kullanılmaktadır ve NoSQL veritabanları olarak da bilinmektedir. Bir NoSQL veritabanı, verileri tablolarda veya kayıtlarda saklamaz; bunun yerine bilgileri bir dizi kayıt ve tabloda depolar. Verileri yalnızca standart bir formata göre depolamak yerine, özel gereksinimleri karşılamak üzere tasarlanmış ve optimize edilmiştir.

Bir grafik veritabanı, grafiğe yönelik, belgeye yönelik, anahtar-değer çiftleri veya sütuna yönelik bir veri yapısı türüdür. MongoDB, belge yönelimli bir modele dayalı bir Python veritabanıdır. NoSQL veritabanları, savunucularına göre, ortamdaki değişikliklere daha duyarlı bir veri yapısı oluşturmanıza olanak tanır. SQL veritabanları ise daha katı, daha az esnek veri tipine ve daha katı bir yapıya sahiptir. Yeni başlayan biriyseniz, SQL ve NoSQL sizin için en iyi seçenekler olabilir. Bunlardan biri faydalı, diğeri zararlı olabilir ve verileriniz, uygulamanız ve geliştirme hızınıza göre ihtiyacınıza en uygun olanı seçmelisiniz. Sonuç olarak, SQL'in NoSQL'den veya yazıldığı şekilden üstün olduğunu söyleyemem. Verilerinizi dinlerseniz, en iyi kararı vereceksiniz.

Şirkete göre, MongoDB'nin popülaritesine çeşitli faktörler katkıda bulunuyor.
Bu ürünün kullanımı basittir. Kullanıcı sayısı ölçeklenebilirliktir. Büyük miktarda veriyi işlemek mümkündür. Sağlam, ölçeklenebilir ve basit bir veritabanı isteyen işletmeler MongoDB'yi seçebilir. MongoDB'nin büyük miktarda veriyi işleme yeteneği, onu hızla gelişen ihtiyaçlara cevap verebilecek bir çözüme ihtiyaç duyan işletmeler için ideal hale getirir.

Nosql Veritabanları: Her Zaman En İyi Çözüm Değildir

NoSQL veritabanları pazarı, yazılım geliştirme endüstrisinde genişlemektedir. SQL veritabanlarından daha karmaşık olan veriler, bu veritabanlarında daha verimli bir şekilde saklanabilir. Buna rağmen, NoSQL veritabanlarının verileri sorgulaması biraz zaman alabilir. Ayrıca, bunların yönetilmesi ve kurulması daha zordur. Sonuç olarak, NoSQL veritabanı kullanmanın projeniz için en iyi çözüm olup olmadığını belirlemek çok önemlidir. Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip farklı türde NoSQL veritabanları mevcuttur. Anahtar/değer veritabanı, NoSQL veritabanı mimarisinin harika bir örneğidir. Bir anahtar/değer veritabanındaki her öğe, değeri kadar benzersiz tanımlayıcısı ile de ayırt edilebilir. Genel olarak, bu tür NoSQL veritabanının kullanımı diğer veri tabanı türlerine göre daha basittir ve daha hızlı sorgulama süresine sahiptir. Başka bir NoSQL veritabanı türü, kullanımı daha basit bir veritabanı olan geniş sütunlu bir depodur. Bir tablo, satır veya dinamik sütun, depoladığı bilgilerdir. Bu veritabanı türü, çok sayıda dosya üzerinde büyük veri koleksiyonlarını depolamak için kullanışlıdır. SQL veritabanlarının sorgulanması genellikle NoSQL veritabanlarından daha hızlıdır, ancak NoSQL veritabanları sorguları SQL veritabanlarından daha hızlı çalıştırabilir. Ayrıca, bir NoSQL veritabanında veri bütünlüğünü korumak, bir SQL veritabanında veri bütünlüğünü sürdürmekten daha zor olabilir. Eldeki belirli bir proje için doğru veritabanı türünü seçmelisiniz. Hem SQL hem de NoSQL, modern yazılım geliştirmenin temel bileşenleridir. Her ikisinin de güçlü ve zayıf yönleri olduğundan, her proje için doğru olanı seçmek çok fazla düşünmeyi gerektirir.

Nosql Veritabanı Tasarımı

NoSQL veri modellemeye yönelik uygulama odaklı bir yaklaşımdır ve veriler içindeki ilişkilerin anlamsal olarak nasıl tanımlandığından çok uygulamanın verileri nasıl sorguladığına odaklanır. Sonuç olarak, NoSQL veritabanı tasarım ilkeleri, veri esnekliğine ilişkisel veritabanı tasarım ilkelerinden daha fazla önem verir.

NoSQL veritabanlarının amacı, ilişkisel bir veritabanı modelinin satır ve sütunlarından kurtulmaktır. İnsanların, NoSQL veritabanlarının herhangi bir veri modelinden yoksun olduğuna inanması yaygındır. Verilerin nasıl organize edileceği anlatılarak bir şema oluşturulur. Bu farklılıklar, doğal olarak, dört ana NoSQL veri tabanı türünün her biri için veri modellerine yansıtılacaktır. Sonuç olarak, şema tasarımı, uygulamanın ömrü boyunca yinelemeli olacaktır. Kullanım durumu için en iyi veri modelinin değerlendirilmesi, bir NoSQL veritabanı seçmenin önemli bir bileşenidir. Her belgede, tipik olarak çeşitli veri türleri ve veri yapılarında saklanan iki çift alan ve değer bulunur.

Çeşitli alan değeri türlerinden yararlanmak için bir dizi güçlü sorgulama dili geliştirilmiştir. Bir NoSQL veritabanı, sütun olarak adlandırılan bir anahtar ve bir sütun ailesi içeren satırlardan oluşur. Dört tip NoSQL veritabanının her biri, verileri içinde depolayan bir yapıya sahiptir. İster anlamsal olarak alakasız olarak etiketlenecek kadar olsun, verilerin nasıl düzenlendiği konusundaki esneklik nefes kesicidir. Belge veritabanları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, genellikle sorgu işlevleri için belirli bir sorgulama dili kullanır.

Nosql Veri Mimarisinin Farklı Türleri

Çok sayıda NoSQL veri mimarisi modeli mevcuttur. Birkaç tane var. -Dağıtılmış veritabanı *br>. -Dağıtılmış veritabanı *br>. -Dağıtılmış veritabanı *br>. [br]Mağaza. Anahtar/değer deposu, anahtar/değer deposunda bulunur. Genişletilmiş bir dosya sistemi gerçekleştirmek mümkündür.

Nosql Veritabanı Şeması

Bir nosql veritabanı, ilişkisel bir veritabanının geleneksel tablo tabanlı şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Nosql veritabanları genellikle ilişkisel bir veritabanı için pek uygun olmayan büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır.

ER veya sınıf diyagramlarına benzer şekilde, NoSQL'de bir veri modelleme diyagramı için herhangi bir ad veya kısıtlama yoktur. Rahat NoSQL ilişki kurallarının amacı, geliştiriciye basit bir başlangıç ​​noktası sağlamaktır. Modelleme sürecinde okuma ve yazma işlemlerini önceden planlamak her zaman iyi bir fikirdir. Belge sayısı arttığında asla belgeleri veya referanslarını başka bir belgeye eklemeyin. Her zaman eklenecek daha fazla öğe olacağından, bunları ürün referansının bir parçası olarak yerleştiremez veya kimliklerini ekleyemeyiz. Birden fazla işlem düzenlemek istiyorsanız, bunu başka bir koleksiyonda veya aynı anda yapılan her işlem için benzersiz bir tanımlayıcı alana (örn. id işlemi) sahip olarak yapabilirsiniz. NoSQL veri modelleme, SQL ile aynı terimleri ve tasarım ilkelerini kullanmaz.

Bu amaçla, bir şemada kullanılan semboller, okuyucunun kolayca okuyabilmesi için her zaman yer almalıdır. Bir ürünle ilgili işlemler tamamen isteğe bağlıdır ve gereksinimleri karşılayacak şekilde uyarlanabilir. Uygulama geliştirildikçe, temel diyagramın iyileştirilmesi gerekebilir.

Nosql Veritabanları Neden Daha Popüler Hale Geliyor?

Bir nosql veritabanı tasarlarken, ilişkisel bir veritabanı tasarlamaktan daha esnektir. İlişkisel bir model ile ilişkisel bir veritabanı arasındaki temel fark, verilerin sabit yapılı tablolara normalleştirilmesidir. Nosql veritabanları, verileri belgelere dönüştürmek için esnek bir veri modeli kullanır. Bu model, yapılandırılmamış verilerle uğraşmak için ideal olan daha çevik bir veri modeli sağlar. NoSQL veritabanlarının veri depolaması giderek daha yaygın hale geliyor. Saf bir belge veritabanı, dört türde sınıflandırılabilen bir DBMS'dir: anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları. Belge veritabanları, saf bir belge veritabanındaki tablolardan ziyade verileri içerir. Daha çevik olduğu için, onlarla daha etkin bir şekilde yönetilebilen yapılandırılmamış verileri yönetmek daha kolaydır. Salt belge veritabanları gibi anahtar/değer depoları da arama işlemlerini çalıştırabilir. Veritabanı geniş sütunları, anahtar/değer depoları ve sütun depoları gibi, hem sütunlu depolama hem de anahtar/değer depolama sağlar. Grafik veritabanları, geniş sütunlu verilerin yanı sıra grafik bilgilerini de depolamaları açısından geniş sütunlu veritabanlarına benzer. NoSQL modeli, veritabanı tasarımı açısından ilişkisel modelden daha çok yönlüdür.

Nosql Veritabanı Şeması Örneği

Nosql veritabanları için bir standart yoktur, dolayısıyla her birinin kendine özgü şeması vardır. Ancak, bir Nosql veritabanı için örnek bir şema şöyle görünebilir:
{
"veri tabanı": {
"tablolar": {
"tablo 1": {
"sütunlar": {
“sütun1”: “veri türü1”,
"sütun2": "veri türü2"
},
"satırlar": {
"sıra1": {
“sütun1”: “değer1”,
"sütun2": "değer2"
},
"satır2": {
“sütun1”: “değer3”,
"sütun2": "değer4"
}
}
},
"Tablo 2": {
"sütunlar": {
“sütun1”: “veri türü1”,
"sütun2": "veri türü2"
},
"satırlar": {
"sıra1": {
“sütun1”: “değer1”,
"sütun2": "değer2"
},
"satır2": {
“sütun1”: “değer3”,
"sütun2": "değer4"
}
}
}
}
}

Genel olarak, bir NoSQL Veritabanı, verileri yönetmek için sabit bir şema gerektirmez. NoSQL veritabanı, önemli miktarda depolama gerektiren dağıtılmış veri depoları için temel görevi görür. Google, Twitter, Facebook ve diğer şirketler, büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için NoSQL kullanıyor. Bir anahtar-değer veritabanındaki veriler, bir anahtar-değer çiftinde anahtarlar olarak depolanır ve alınır. Bir NoSQL veritabanında, ilişkisel dizi örneği olarak bir dizi kullanılabilir, verileri gruplandırmak ve düzenlemek için sözlükler kullanılabilir, vb. Belge türleri genellikle içerik yönetim sistemlerinde, blog platformlarında ve gerçek zamanlı analizlerde kullanılır. Grafik tabanlı veritabanları öncelikle sosyal ağlar, lojistik ve mekansal veriler için kullanılır.

Görünüm tanımlamaları, CouchDB'de MapReduce kullanılarak yapılabilir. Bu ilkeye göre, dağıtık modele sahip bir veri deposu , üç koşuldan ikisinden fazlasını garanti edemez. Veri tutarlılığı: İşlem tamamlandıktan sonra bile verilerin tutarlı kalması çok önemlidir. Sistemin bölümleme toleransı nedeniyle, sunucular arasındaki iletişim, istikrarlı olmasalar bile kararlı olmalıdır.

Nosql Veritabanlarının Avantajları

Geliştiriciler esnekliklerinden ve hızlarından yararlanmaya çalıştıkça NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geldi. NoSQL veritabanlarındaki veriler yapılandırılmış ve yapılandırılmamış olabilir. NoSQL veritabanları, yüksek düzeyde esneklikleri nedeniyle çeşitli uygulamalar için çok uygundur. NoSQL veritabanları, DynamoDB ve Riak'a ek olarak DynamoDB, Riak ve Redis'i içerir.