Plyset: Güçlü Bir Veri Yönetimi Platformu

Plyset, kuruluşların verilerini daha etkin bir şekilde yönetmelerine yardımcı olan bir veri yönetimi platformudur . Kaynağından bağımsız olarak birleşik bir veri görünümü sağlar ve kullanıcıların verilerle daha yapılandırılmış ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlar. Plyset, hem SQL hem de NoSQL veritabanlarını destekler ve bu da onu çeşitli ortamlardaki verileri yönetmek için çok yönlü bir araç haline getirir. Ayrıca Plyset, veri yönetimi, veri güvenliği ve veri kalitesi dahil olmak üzere onu veri yönetimi için güçlü bir araç haline getiren bir dizi özellik sunar.

Mongodb Bir Nosql Veritabanı mı?

Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, mevcut sayısız NoSQL veritabanları arasındadır. Mongo, dünyanın en popüler NoSQL veritabanı olarak kabul edilir.

Bu, belge yönelimli NoSQL veritabanı MongoDB'nin basit bir örneğidir. Plastik parça satış ofislerinde müşteri yönetimi ilişkisel veri tabanı üzerinden yürütülmektedir. Tek bir müşteri için, düzinelerce tabloya yayılmış bir veri sayfası veya tablosu. Sonuç olarak, uygulamanın kullanımı daha zor hale gelir ve bazı dezavantajlara sahiptir. Bulut için geliştirildiği için uzun süredir bulut tabanlı bir hizmet olarak kullanılmaktadır. MongoDB'nin yetenekleri, onu geleneksel veritabanlarından ayıran, verileri depolamak için birden çok sunucuyu koordine etmesine izin verir. Sonuç olarak MongoDB, kısmen MongoDB belge modelini ve dağıtılmış sistemleri kullandığı için ilişkisel veritabanlarına göre bir avantaja sahiptir.

MongoDBDB Atlas , MongoDB'yi veritabanı yönetimi konusunda endişelenmeden bir hizmet olarak kullanmayı kolaylaştırır. Bu adım adım eğitim, MongoDB'yi Windows 10'a yükleme sürecinde ve temel yapılandırmasında size yol gösterecek. Bu eğitimde, temel veritabanı kurulumuna odaklanacağız. Bilgisayarınızı ilk kez hazır hale getirmek için yalnızca birkaç küçük değişiklik yapmalısınız. Gezgin, Windows Dosya Gezgini klasöründe bulunabilir. Buraya sağ tıklayarak ve ardından Adresi kopyala'yı seçerek bir dosya yolunu panoya kopyalayabilirsiniz. Yeni'yi seçtikten sonra, MongoDB kurulumunun yolunu CTRL-V kullanarak panodan kopyalayın ve herhangi bir hata görünmüyorsa, MongoDB'yi başarıyla kurduk.

MongoDB kurulumu artık komut istemi tarafından başlatılabilir ve test edilebilir. Show dbs komutuyla üç veritabanının yöneticileri, yapılandırması ve yerel bilgileri görünür olmalıdır. İşlevselliği belirlemek için kendi NeueDB veritabanımızı oluşturabiliriz.

SQL Server 2016'daki yeni JSON veri desteği, NoSQL veritabanı olan MongoDB'nin kullanımını kolaylaştırır. MongoDB, parçalama kullanılarak yatay olarak ölçeklenebilen çok güçlü bir veritabanıdır. MongoDB bunun sonucunda büyük miktarda veriyi işleme kapasitesine sahiptir. SQL Server 2016 artık JSON'u anlayarak MongoDB ve SQL Server'ın birbirleriyle kolayca iletişim kurmasına olanak tanır. Sonuç olarak işletmeler, bu iş birliği sonucunda JSON verilerini kolayca yönetebilecek ve depolayabilecektir.

Mongodb Neden Bir Nosql Veritabanı Mcq'dir?

MongoDB, en popüler NoSQL veritabanlarından biridir. Her koleksiyon bir JSON belgesi içerir. MongoDB ile JSON veya düz metin olarak ifade edilebilen hemen hemen tüm veri modellerini depolamak nispeten kolaydır. Hizmet olarak veritabanı (DBaaS), istemcilerin ve sunucuların bir veritabanına erişmesine olanak tanır.

Mongodb Sql veya Nosql Nedir?

MongoDB gibi veritabanı uygulamaları, ilişkisel olmayan bir belge modeline dayalıdır. Sonuç olarak, Oracle, MySQL veya Microsoft SQL Server gibi geleneksel ilişkisel veritabanlarından önemli ölçüde ayrılan bir NoSQL veritabanıdır (Nosql = Not-only-sql).

Hangisi Nosql İçin Geçerli Değil?

Nosql veritabanları, büyük miktarda veriyi işleyebildikleri için genellikle Büyük Veri projeleri için kullanılır. Ancak, nosql veritabanları, işlemler veya yüksek düzeyde veri tutarlılığı gerektiren uygulamalar için pek uygun değildir.

Kullanmadan önce bunların her birinin ne için kullanıldığını bilmeniz gerekir. İlişkisel olmayan formdaki verileri yönetmek için kullanılan, ilişkisel olmayan verilere sahip bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları dört türe ayrılabilir. Belge veritabanları, bir dizi anahtar/değer çiftinin verileri temsil ettiği ilişkisel dizilerden (harita veya sözlük) oluşan veri modelleridir. Oturum ayarlarını yönetmek ve web uygulamalarında önbelleğe almak için idealdirler. Grafik depolarının veri yapılarında düğümleri ve kenarları vardır. Bu modeller, Müşteri İlişkileri Yönetimi sistemlerine ek olarak yol haritaları, rezervasyonlar vb. için kullanılabilir.

NoSQL veritabanları büyük veriyi, düşük maliyetli, düşük ölçekli ve açık kaynaklı bileşenleri entegre edebildiği için popülerlik kazanıyor. NoSQL veritabanları, verilere erişmeyi kolaylaştıran birkaç güvenlik özelliğiyle gelir. Veritabanını seçmek için tercihlerinizi, iş gereksinimlerinizi, hacminizi ve veri çeşitliliğinizi göz önünde bulundurmalısınız.

Avantajları ve dezavantajları nedeniyle büyük veri kümeleri geliştirilirken NoSQL kullanılması önerilir. NoSQL'in geleneksel yaklaşımlara göre avantajı, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilmesidir. Bununla birlikte, veriler uygun şekilde yönetilmezse tutarsızlık riski vardır. Veri hacminde önemli bir değişiklik yoksa, SQL veritabanları daha iyi bir seçimdir.

Hangisi Nosql İçin Geçerli Değil?

Aşağıdakilerden hangisi bir NoSQL veritabanı değildir? Microsoft SQL Server, Microsoft tarafından geliştirilen bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir .

Nosql Neden İyi Bir Seçim Değil?

NoSQL veritabanları ACID işlemlerini gerçekleştirmez, bu nedenle en iyi seçenek değildir. Bu tür özelliklerin, NoSQL tabanlı olmaları durumunda modern uygulamaların son işlemlerine dahil edilmesi zordur. Yapılandırılmış sorgulama dili kullanmadığı için yapılandırılmış verilerle iyi çalışmaz.

Nosql Uygulamaları Nelerdir?

Veriler, geleneksel veritabanlarında tipik olarak bulunan tablo depolama dışında çeşitli biçimlerde bir NoSQL veritabanı kullanılarak depolanabilir ve alınabilir. Verileri almak veya depolamak için herhangi bir harici tablo gerektirmez.

Nosql İçin Hangi Yazılım Kullanılıyor?

Nosql veritabanları için kullanılan çeşitli yazılımlar vardır. Daha popüler seçeneklerden bazıları MongoDB, Apache Cassandra ve Apache HBase'dir. Bu veritabanları, yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik sağlamak üzere tasarlanmıştır.

BangDB, AI, Akış, Grafikler, analitik ve veri ambarlarını tek bir yerde birleştiren modern bir NoSQL veritabanıdır. İşletmeler, CloverDX kullanarak veri kalitesini artırırken süreçleri otomatikleştirerek maliyetleri azaltabilir. Ontotext GraphDB'nin yetenekleri, çeşitli verileri bağlamanıza, anlamsal arama için dizine eklemenize ve büyük bilgi grafikleri için metin analizi eklemenize olanak tanır. Belge, anahtar-değer, grafik ve geniş sütun deposu veri yönetimi, NoSQL veritabanlarının yapılandırılmamış verileri yönetmelerine izin veren özelliklerinden bazılarıdır. Satıcılar web trafiğini ve satışları almamız için bize ödeme yapıyor, bu nedenle kullanıcılara Capterra'yı ücretsiz sağlıyoruz. Veri analizim için NoQL veritabanlarını kullanmak istiyorum.

Esnek olmanın yanı sıra verileri hızlı ve kolay bir şekilde depolayan ve alan veri ambarları, NoSQL veritabanı devrimini yönlendiriyor. Ölçeklenebilirliği ve kullanım kolaylığı nedeniyle MongoDB, veri depolamak için popüler bir seçimdir. Büyük miktarda veriyle uğraşırken, web uygulamaları ve büyük veri uygulamaları için idealdir. SQL, uzun yıllardır en yaygın kullanılan veritabanı formatı olmasına rağmen, şu an için en yaygın kullanılan veritabanı formatı değildir. Veriler üzerinde daha fazla kontrol gerektiren ve daha geleneksel bir veritabanı deneyimi gerektiren uygulamalar, bunu uygun bir seçenek haline getirir. SQL ayrıca daha yüksek bir güvenilirlik düzeyine sahiptir ve NoSQL'den daha kolay öğrenilir. Günümüzün yazılım geliştirme ortamında, hem SQL hem de NoSQL kritik öneme sahiptir. Her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri olmasına rağmen, hepsi günümüz uygulamaları için çok yönlü ve güvenilir bir veri depolama çözümüne katkıda bulunur.

Mongodb Mükemmel Bir Nosql Doküman Deposudur

Hızı ve ölçeklenebilirliği ile tanınan NoSQL belge deposu modelini temel aldığı için mükemmel bir nosql veritabanı seçimidir. Ayrıca, MongoDB'nin kullanımının çok basit olması, veritabanları konusunda çok az deneyimi olan veya hiç deneyimi olmayan ekipler veya işletmeler için mükemmel bir seçimdir.

Snowflake Nosql'i Destekliyor mu?

Sql tabanlı olduğu için Cassandra ve MongoDB gibi NoSQL veritabanlarına göre belirgin avantajları vardır. Saat veya gün aralıklarla önceden işlenmesi ve yüklenmesi gereken NoSQL veritabanlarının aksine, Snowflake'te yarı yapılandırılmış veriler kullanılarak JSON, XML, Parquet ve Avro verilerini sorgulamak basittir.

Snowflake veritabanı, Tableau, Excel ve diğer birçok popüler son kullanıcı uygulamasına çok uygun olduğundan eksiksiz bir SQL veritabanına ihtiyaç duyan işletmeler için mükemmel bir seçimdir. Verileri belgelerde depolayan MongoDB, verileri satırlar ve sütunlar halinde depolayan Snowflake'ten daha hızlı alabilir. Ayrıca, büyük miktarda veriyi işlerken iyi performans gösterir.

Nosql Veritabanları

Nosql veritabanları, standart sql veritabanı dilini kullanmayan veritabanlarıdır. Genellikle sql veritabanlarının çok yavaş olacağı büyük veri uygulamaları için kullanılırlar.

Belge veritabanları, daha fazla bilgi içerdikleri için ilişkisel veritabanlarından daha fazla veri içerir. Modern işletmeler, esnek, ölçeklenebilir ve değişen ihtiyaçlarına yanıt verebilen veri yönetimi çözümlerine ihtiyaç duyar. NoSQL veritabanı, verileri belgeler, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları veya grafik veritabanları biçiminde depolayabilen nesne yönelimli bir veritabanıdır. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Teknoloji açısından çoğu ilişkisel veritabanı için sorunlara neden olan beş ana eğilim vardır. İlişkisel veritabanları, sabit veri modelleri nedeniyle çevik geliştirme için son derece verimsizdir çünkü bunlar büyük bir engeldir. Bir NoSQL uygulaması, uygulama modelini bir tür veri modeli olarak tanımlar.

Bir NoSQL uygulaması, verilerin nasıl modellenmesi gerektiğini belirtmez. Verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için JSON fiili biçimdir. Bu, uygulama geliştirmeyi basitleştirmek için ORM çerçevelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Couchbase Server 4.0'da tanıtılan bir SQL'den JSON'a sorgulama dili olan N1QL (telaffuz nikel), güçlü bir sorgulama dilidir. Bu betik dili, standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerinin yanı sıra toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer işlevleri gerçekleştirebilir. Ölçeklenebilir mimarisi ve tek bir arıza noktası olmaması ile NoSQL dağıtılmış veritabanının doğasında var olan esnekliği, zorlayıcı operasyonel faydalar sağlar. Mobil ve web uygulamaları aracılığıyla müşteri etkileşimindeki artışın bir sonucu olarak, erişilebilir bir web sitesine sahip olmak giderek daha kritik hale geliyor.

NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Veri depolamak ve veri dağıtmak için kullanılırlar. Herhangi bir boyutta konuşlandırılabilirler ve herhangi bir seviyede kümeleri yönetebilir ve izleyebilirler. NoSQL veritabanlarının veri merkezleri arasında yerleşik olarak kopyalanması tamamen otomatiktir; gereken tek şey yazılımdır. Ayrıca, donanım yönlendiricisi anında, otomatik ve otonom veri çoğaltmayı kolaylaştırarak, uygulamaların veritabanının bir arızayı algılamasını ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesini bekleme ihtiyacını ortadan kaldırır. NoSQL'in günümüzde kullanılan en popüler veritabanı teknolojisi haline gelmesiyle, web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları ona daha da bağımlı hale gelecek.

Hibrit mimari, birkaç veritabanı modelinin birleşimidir. Birleştirildiğinde, SQL ve NoSQL hibrit bir mimaride çalışabilir, bu da onlarla tek bir sistemde çalışmanıza olanak tanır. Bu, büyük miktarda veriyi hem esnek hem de kullanımı basit bir biçimde depolamayı mümkün kılar.
Bunun için daha iyi bir terim yoktur. Elimizden geldiğince Data Lake'e bu şekilde atıfta bulunmaya devam edeceğim ve elimizden geldiğince bırakacağım. Büyük Verinin önemi, yalnızca veri olmasıdır; NoSQL ilişkiseldir; ve Data Lake hala kullanılabilir.

3 Büyük Sütun Tabanlı Nosql Veri Tabanı

Geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, sütun tabanlı NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanında kolayca erişilemeyen verileri depolamak için son derece verimlidir. Nispeten kısa bir süre içinde büyük miktarda veri depolama yetenekleri, onları hızlı ve verimli erişim gerektiren büyük miktarda veriyi depolamak için ideal kılar. Cassandra, sütun tabanlı bir NoSQL veritabanının mükemmel bir örneğidir. Bu program, sorgulaması hem hızlı hem de basit olan verileri depolamak için idealdir. Cassandra milyonlarca satırlık veriyi işleyebilir ve son derece esnektir. Bir başka harika NoSQL veritabanı da HBase'dir. Verileri aceleyle depolamanız gerektiğinde idealdir. HBase yalnızca çok sayıda veri satırını işleyemez, aynı zamanda son derece ölçeklenebilirdir. Veri ambarında kullanılmak üzere özel olarak tasarlanmış sütun tabanlı bir NoSQL veritabanıdır. On milyonlarca satırlık veriyi işleyebilir ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir olması onu ideal bir veri analitiği aracı yapar.