RocksDB: Yüksek Performans ve Ölçeklenebilirlik İçin Bir NoSQL Veritabanı

RocksDB, yüksek performansı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle birçok şirket tarafından kullanılan popüler bir NoSQL veritabanıdır. Facebook tarafından başlatılan açık kaynaklı bir projedir ve şimdi bir geliştiriciler topluluğu tarafından sürdürülmektedir. RocksDB, onu yazma ağırlıklı iş yükleri için verimli hale getiren Log-Structured Merge-Tree (LSM) veri yapısını kullanır.

Couchbase'i dört yılı aşkın bir süredir kullandıktan sonra MongoDB'ye geçtik ve ortaya çıkan sonuçtan çok memnunuz. Platformda listelemenin yanı sıra kurumsal destek almamıza rağmen Couchbase deneyimi korkunçtu. Çalışması için toplamda en az altı sunucuya ihtiyacınız olacak. Üretim için, oluşturulacak yalnızca altı sunucu vardır. Bellekteki önbellek, Couchbase örneğindeki daha küçük bir Memcached örneği tarafından işlenir. Bu program, 5000 belgeye hizmet edebilen 8 GB RAM tüketir. Gerçek yersiz değil. Couchbase örneğimizde 5000'den az belge ve 20'den az dizin vardı ve örneğin bellek tüketimi her zaman 8 GB'tan fazlaydı.

Katıştırılmış bir veritabanı olan RocksDB, anahtar-değer verileri açısından takdire şayan bir performans sergiliyor. Bu, birçok CPU çekirdeğini işlemek için optimize edilmiş ve yüksek G/Ç gereksinimleri olan iş yükleri için çok uygun olan, Google'ın LevelDB'sinin bir çatalıdır. Katı hal sürücülerinde (SSD'ler) veya diğer yüksek performanslı depolama aygıtlarında çalıştırılabilir.

Cassandra sürümlerini oluşturduklarında, Rocksandra olarak da bilinen RocksDB depolama motorunu dahil ettiler. Cassandra'nın depolaması hakkındaki düşüncelerimizi önemli ölçüde değiştirirken aynı zamanda ağ ve düğüm koordinasyonunu sağlam tuttuk.

Rocksdb Bir Bellek İçi Veritabanı mı?

Birincil işlevi, anahtar-değer verilerine dayalı gömülü bir veritabanı olduğundan, yüksek performanslı veriler sunmaktır. Google'ın LevelDB'sinden çatallanan RocksDB, birçok CPU çekirdeğinden daha iyi performans gösterme ve G/Ç bağlantılı uygulamalar için SSD'lerden daha hızlı veri depolama yeteneğine sahiptir.

RocksDB'deki bileşenlerden biri veya daha fazlası aşırı bellek kullanımına neden olabilir. MongoRocks'ta bir blok önbellek nesnesinde GetUsage() öğesini çağırdığınızda, blok önbelleğinin boyutunu belirleyebilirsiniz. Blok önbellek boyutu küçültüldüğünde, IO artmayacağından daha fazla veri önbelleğe alınır. RocksDB'nin okuduğu sayfaları sayfa önbelleğinden açma ihtiyacının bir sonucu olarak CPU kullanımı artmasa da artabilir. İndeks blokları ve çiçek filtresi blokları, farkı açıklamak için yaygın olarak kullanılır. MongoRocks'ta, memtable'lar için bellek bütçesi tahsis ederek bir blok önbellek kurabilirsiniz. Sabitlenmiş bloklar için bellek kullanımının hesaplanması söz konusu olduğunda, basittir. L1 boyutu, temel düzey için bayt ekleyerek veya çıkararak kontrol edilebilir. Aynı anda devam eden 100k okuma işleminiz olduğunda, hafızanın ağırlaşmasına neden olabilir.

Gömülü bir uygulama, RocksDB'yi dahil ederek, anahtar-değer verilerini oldukça verimli ve hızlı bir şekilde depolayabilir. Dinamik RAM ile karşılaştırıldığında, SecondaryCache daha büyük bir büyüklük sırasına sahiptir ve bu nedenle uzak depolamadan daha az okuma gerektirir, bu da daha düşük okuma gecikmesi ve ağ bant genişliği tüketimi ile sonuçlanır. Şu anda RocksDB'yi varsayılan bir veritabanı modeli olarak kullanma planımız yok, ancak gelecekte yaygın olarak benimsenmesi konusunda iyimseriz.

Rocksdb Neden En İyi Anahtar-Değer Mağazasıdır?

RocksDB, sunucu tabanlı bir veritabanı için temel görevi de görebilen bir anahtar/değer deposunda anahtarları depolamak için hızlı ve güvenilir bir depolama seçeneğidir. Performans ayarı için LSM ağacıyla birlikte gelir ve bu da onu büyük miktarda veri depolama gerektiren uygulamalar için uygun bir seçenek haline getirir.

Rocksdb'nin Redis'ten Farkı Nedir?

Redis'in ana kullanım durumu bellektir, ancak verileri kalıcı depolamaya yedekleyebilir ve gerekirse bellekte işlem yapabilir. Çoğu durumda, RocksDB kalıcı verileri sürdürmek için kullanılır ve çoğu durumda veriler kalıcı ortamda depolanır.

Redis'in RocksDB'ye karşı avantajları nelerdir? Redis veri deposu, Memcached'e benzer bir sanal bellek içi depolamadır. Bir RocksDB gömülü anahtar/değer deposu, çoklu iş parçacıklı ve günlük yapılı birleştirme ağaçlarını okumanıza olanak tanır. Redis çok verimli ve ölçeklenebilir olduğu için (CPU hariç), ölçeklendirmede sınır yoktur. Redis daha hızlı gibi görünse de OP'nin amacı, kendisinin de söylediği gibi, veri kümelerinizin uygulamanızda bulunan bellek miktarıyla sınırlandırılmasına gerek olmamasıdır. Bazı durumlarda, Redis'i değiştirmek için LedisDB'yi ve aynı Redis istemci kitaplığını kullanabilirsiniz; bu, kovada neredeyse bir damladır.

Rocksdb Dağıtılmış mı?

RocksDB, depolama ve performansın yatay olarak ölçeklenmesini sağlayan dağıtılmış bir veritabanıdır. Basit bir devreye alma modeliyle yüksek kullanılabilirlik ve performans sağlamak üzere tasarlanmıştır.

ChakrDB anahtar-değer deposu (KVS), RocksDB'ye dayalıdır ve petabaytlardan düzinelerce Terabayt ölçeğine kadar uygundur. ChakrDB'yi parçalamak için düğüm tabanlı bir mimari (vNodes) kullanılır. vNode'lar hem Kubernetes tarafından oluşturulan ext4 dosya sistemi tabanlı birimleri hem de Nutanix BlockStore dahili dosya sistemi yapılandırmalarını destekler. Günlük yapılı birleştirme (LSM) ağaçlarına dayalı bir KVS olan RocksDB, ChakrDB'nin arkasındaki yazılımdır. LSM'nin veri yapısı, SSD'lerin yanı sıra NVMe cihazlarıyla da iyi çalışır. ChakrDB, Kubernetes kullanılarak çeşitli disklerde, sanal makinelerde ve Azure'da çalıştırılabilir. Kapsayıcılı olduğu için, ChakrDB kapsayıcılı programı bir Kapsüldeki herhangi bir K8s ortamında çalıştırılabilir.

Platform, Nutanix'in dağıtılmış depolama hizmetinde (Azure veya AWS) veya herhangi bir bulut depolama hizmeti sağlayıcısında barındırılabilir. Çakr Kümesi Yöneticisi, kümedeki tüm kontrol düzlemi trafiğinden sorumludur. ChharDB'nin amacı, performans ve ölçek sağlamaktır. vNode ile, gelişmiş paralellik ve yazma hızı için G/Ç'yi birden çok RocksDB bulut sunucusuna dağıtan bir parçalama mimarisi oluşturur. Nutanix Objects, chacherDB ile katıştırılmış veya uzak modda çalıştırılabilen durum bilgisi olan bir hizmet örneğidir. MetadataService'e bir önbellek katmanını korurken okuma sonrası tutarlılığı da sağlar. Aşağıdaki grafikte ChakrDB bulut sunucularını doğrusal olarak ölçeklendirerek ne kadar verim elde ettiğimizi görebiliriz.

Gelecekte okuma, yazma ve tarama işlemleri için daha ayrıntılı sonuçlar sağlayacağız. Geliştirmenin farklı aşamalarında eşzamansız yedekleme tekniklerini veya sağlama toplamı hesaplamalarını araştırıyoruz. RocksDB sürümleri artık yazılım bozulmasını kalıcı hale gelmeden önce tespit edebilen daha iyi sağlama toplamı tekniklerine sahiptir. ChakrDB'nin yoğun talep gördüğü uygulamalar arasında büyük veri analitiği, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi iş yükleri yer alıyor. Nutanix şu anda ChakrDB'yi devam eden çeşitli projelerde ve ümit verici sonuçlar veren ürünlerde prototipliyor. Gelecekteki bloglarda neler yaptığımız konusunda sizi güncel tutacağız.

Rocksdb: Veritabanları İçin Hızlı Bir Depolama Motoru

Linux ve Apache'nin aksine, RocksDB bir olağanüstü durum kurtarma planı olan dağıtılmış bir sistem değildir. Düşük kullanılabilirlik nedeniyle ve güçlü bir veri çoğaltma mekanizması olmaması nedeniyle çok fazla kapasiteye sahip değildir. Buna rağmen, dünyanın en popüler veritabanlarından bazıları onu kullanmaya devam ediyor. Halihazırda hızlı bir veritabanı motoruna sahip olan LevelDB, RocksDB'yi ideal bir depolama motoru haline getiriyor. LevelDB'nin büyük miktarda veriyi işlemek için ölçeklendirme yeteneği ve aynı zamanda hızlı depolamadan faydalanması önemli bir varlık olmuştur. Ayrıca, RocksDB yenilikçi olma yeteneğine sahiptir. Veriler, RocksDB ile IO'ya bağlı, bellek içi veya bir kez yazılabilir dahil olmak üzere çeşitli şekillerde depolanabilir. Sonuç olarak, performanstan veya veri kullanılabilirliğinden ödün vermek istemeyen, yüksek depolama gereksinimleri olan veritabanları için çok iyi bir seçimdir.

Rocksdb Alternatifi

Sahip olduğunuz özel gereksinimlere bağlı olarak, rocksdb'nin birçok farklı alternatifi mevcuttur. Bazı popüler alternatifler arasında hbase, leveldb ve berkeley db bulunur.

2022 itibarıyla SourceForge, RocksDB'yi Linux'a en iyi alternatif olarak derecelendirdi. ApsaraDB for Redis ile bellek içi önbelleklerdeki verileri yüksek hızlarda okuyabilir, veri kalıcılığını sağlayabilir ve bu süreçte bellek ve sabit sürücü depolamasını kullanabiliriz. Tair, 2009'dan bu yana Alibaba Group için resmi veri önbelleğe alma sağlayıcısı olarak hizmet veriyor ve Double 11 Alışveriş Festivali gibi veri önbelleğe alma senaryolarındaki performansı takdir edildi. Tanzu GemFire'ın veri erişim taleplerine düşük gecikmeli yanıtı, uygulamaların her zaman yeni veriler döndürmesini sağlar. Google Cloud Bigtable, gerçek zamanlı analitik ve operasyonel veriler gerektiren iş yükleri için oluşturulmuş, tümüyle yönetilen bir NoSQL veritabanı hizmetidir. Amazon DynamoDB , günde 10 trilyondan fazla isteği işleyebilir ve saniyede 20 milyondan fazla isteğin yoğun trafiğini destekler. BergDB, şemasız, gömülü, belge yönelimli, açık kaynaklı ve kullanımı ücretsiz bir NoSQL veritabanıdır.

Basit anahtar/değer depolama, ACID işlemleri, geçmiş sorgular, eşzamanlılık kontrolü, hızlı yalnızca ekleme depolama, çoğaltma, şeffaf nesne tanımlayıcı ve daha fazlası gibi çeşitli özellikler mevcuttur. OrigoDB, maliyetin çok altında görev açısından kritik, yüksek performanslı sistemler oluşturmanıza olanak tanır. Sonuç olarak, aynı anda birden fazla veritabanını yönetme yeteneği de dahil olmak üzere eksiksiz bir bellek içi veri yönetimi yetenekleri yelpazesi sunar. Tek bir OrigoDB motoru, saniyede milyonlarca okuma işlemini işleyebilir. Ignite yazılımı, Java, C#, C++, Python ve diğer programlama dillerinde uygulamalar geliştirmek için kullanılabilir. Bellek içi ve disk üzerindeki sunucularınızdaki verileri hızlı ve kolay bir şekilde birleştirebilir, gruplandırabilir, toplayabilir ve sıralayabilirsiniz. Ignite veritabanınız artık dağıtılmış bir süper bilgisayara dönüştürülebilir.

Oracle Kendi Kendini Yöneten Veritabanı, ilişkisel veritabanlarının yönetimini basitleştirir. En esnek dağıtımlardan biri olan Redis Enterprise, hibrit bir modelde mevcuttur. Bir Java NoSQL veritabanı olan InfinityDB Embedded, anahtar değer kayıtlarını depolamak için hiyerarşik hiyerarşiler içerir. Sistemin performansı, esnekliği ve bakım gerektirmeyen doğası, onu yüksek performanslı, çok çekirdekli, esnek ve bakım gerektirmeyen kullanım için ideal hale getirir. LeanXcale, SQL ve NoSQL'i birlikte iyi çalışacak şekilde birleştiren hızlı ve ölçeklenebilir bir veritabanıdır . KiVi depolama motoru, verileri ilişkisel biçimde depolamak için oluşturulmuştur. ModJS, doğrudan KeyBD'den arayabileceğiniz javascript işlevleri yazmanıza izin verir.

Amazon ElastiCache ile popüler bir bellek içi veri deposu kolayca kurulabilir, çalıştırılabilir ve ölçeklendirilebilir. Önbelleğe alma, oturum depoları, oyun, psyg hizmetleri, gerçek zamanlı analitik ve önbelleğe alma, Amazon ElastiCache ile sağlanan gerçek zamanlı kullanım durumlarından yalnızca birkaçıdır. Yüksek performanslı NoSQL veritabanı kitaplığı ve sunucusuyla Go, Ledisdb'yi geliştirmek için en iyi seçimdir. OrientDB, piyasadaki en hızlı grafik veritabanıdır. Yeni gelir akışlarıyla rekabet avantajınızı artırın ve inovasyonu hızlandırın. Macrometa NoSQL veritabanı sunucusuzdur ve verileri yüksek hızda işlemesine ve hesaplamasına izin veren bir akış motoruna dayalıdır. Memorystore, yüksek kullanılabilirlik, yük devretme, düzeltme eki uygulama ve izleme gibi karmaşık Redis ve Memcached görevlerini otomatikleştirir.

Yükseltilmişb gibi yüksek performanslı veritabanları , kullanımlarını en üst düzeye çıkarmak için hızlı anahtar/değer depolama ve algoritmalarından yararlanır. UpscaleDB, 50 milyondan fazla kaydı tarayabilen ve çoğunu geri alabilen açık kaynaklı bir kıyaslamadır. Tablestore platformu, veri parçalama ve sunucu yük dengeleyici teknolojisini kullanarak verilerin büyümesini ve eşzamanlılığın sorunsuz bir şekilde genişletilmesini sağlar. InsightEdge, tarihsel olarak yapılandırılmış akış verileri için gerçek zamanlı analitiği etkinleştiren analitik sağlayıcısıdır. Bu hizmetin Kullandıkça Öde faturalandırma yöntemini kullanarak, risk kontrol sisteminizin en iyi şekilde çalışmasını sağlayabilirsiniz. ScyllaDB veritabanları, yüksek performans ve düşük gecikme gereksinimleri ile yoğun veri kullanan uygulamalar için tasarlanmıştır. ScyllaDB, Disney, Expedia, FireEye, Discord, Zillow, Starbucks, Comcast ve Samsung gibi oyunun kurallarını değiştiren 400'den fazla şirket tarafından kullanılmaktadır.

Ölçeklenebilirlik ve yüksek kullanılabilirliğe ihtiyaç duyduğunuzda, Apache Cassandra veritabanları iyi bir seçimdir. Açık kaynaklı Infinispan veri depolama ve yönetim platformuna dayalı bir Hazelcast veri ızgarası, verileri depolamak, yönetmek ve işlemek için sağlam bir dizi yetenek sağlar. çok boyutlu veriler, InterSystems IRIS'in bir parçası olarak, anahtar-değer, ilişkisel, nesne, belge ve diğer işlemsel kalıcı veriler üzerinde eşzamanlı işlemlere izin veren bir dizi API kullanılarak oluşturulur. FairCom DB, yüksek hacimli işlemleri öngörülebilir bir şekilde ve paralel büyük veri işlemeyi mümkün kılan gerçek zamanlı bir analitik platformudur. Sürekli kontrol sunan ve tüm veritabanı motorları arasında en düşük toplam sahip olma maliyeti (TCO) olan gelişmiş bir veritabanı motorudur. Önbellek, InterSystems tarafından oluşturulan çok modelli (nesne, ilişkisel, anahtar-değer) bir veritabanı yönetim sistemi ve uygulama sunucusudur. Ehcache'i istemci olarak kullanmak performansı artırır, veritabanı iş yüklerini azaltır ve açık kaynak standartlarına dayalı önbellek kullanarak ölçeklenebilirliği basitleştirir.

IBM Cloud Databases'teki veri depoları, kurumsal uygulama geliştirmeye yönelik ücretsiz ve açık kaynaklı yazılım platformlarıdır. Mikro hizmetler platformu üzerine inşa edilmiş bir çerçeve ile sunucusuz uygulamalara olanak tanırlar. Voldemort, ilişkisel bir veri tabanında keyfi ilişkileri veya ACID özelliklerini karşılamaya çalışmaz. Bir küme, çok noktaya yayın iletişimi kullanılarak bir ızgara olarak tanımlanır. GigaSpaces'in bir bellek içi veri ızgarası olan XAP, yüksek performans, esneklik ve ultra düşük gecikme ile görev açısından kritik uygulamalar için aşırı işlem ve akış işleme için tasarlanmıştır. FoundationDB, ticari donanımlarda düşük maliyetlerle büyük miktarda ağır veri çalıştırabilir. Kyoto Tycoon ağ sunucusu hafif olduğundan, hem Kyoto Kabine anahtar-değer veritabanı hem de Kyoto Tycoon ağ sunucusu ile uyumludur.

En son sürümler iyileştirildi ve bunların birlikte kullanılması ve gerçek dünya üretim koşullarında test edilmesi amaçlanıyor. Hata düzeltmeleri, küçük yeni özellikler ve birkaç Linux dağıtım paketleme güncellemesi iyileştirmelerden bazılarıdır. Sık kullandığınız uygulamaları, belgeleri ve diğer verileri daha hızlı cihazlarda depolamak artık mümkün. Bunlara RAM veya SSD ile karşılaştırılabilir hızlarda erişebilir. Memcached'i, bilgisayarınızın işleyebileceğinden daha fazla belleğe ihtiyaç duyduğunuz bölümlerinden bellek almak için kullanabilirsiniz. Açık standartlar ve güçlü bir SQL motoru, benzeri olmayan sağlam bir NoSQL çerçevesi oluşturmak için bir araya gelir. Platformu Amadeus, American Express, Carrefour, Cisco, Comcast/Sky, Disney, eBay, LinkedIn, Marriott, Tesco, Tommy Hilfiger, United, Verizon ve diğer yüzlerce şirket kullanıyor.

Rocksdb Hızlı mı?

Flash sürücüler ve yüksek hızlı diskler gibi hızlı ve düşük gecikmeli depolama, RocksDB için idealdir. RocksDB ile flash ve RAM'in bellek ve okuma/yazma özelliklerinden tam olarak yararlanabilirsiniz.

Badger, Grafik Veritabanında Veri Depolamak İçin Daha Hızlı Bir Seçimdir

Verileri bir grafik veritabanında depolamak için Badger kitaplığı, RocksDB'ye göre daha hızlı bir alternatiftir. LSM ağacı çok sayıda anahtar içerdiğinden, daha fazla sayıda anahtarın sıkıştırmayla sonuçlanma olasılığı daha düşüktür. Ayrıca RocksDB, okuma ve yazma verilerini bellekte saklayarak gelen okumaları arabelleğe alır.

Dağıtılmış Rocksdb

RocksDB, anahtar-değer verileri için yüksek performanslı bir gömülü veritabanıdır. C++ ile yazılmıştır ve basit ama güçlü bir API sağlar. RocksDB, verilerini günlük yapılı bir biçimde saklayarak hem disk alanı hem de okuma performansı açısından verimli olmasını sağlar. RocksDB, düşük gecikme süresi ve yüksek verim gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

ChkrDB adlı yapılandırılmamış bir veri deposu, dağıtılmış bir anahtar/değer deposu (KVS) oluşturarak bulut tabanlı yapılardan yararlanmak için tasarlanmıştır. Modern bir veri uygulamasının herhangi bir genel veya özel bulutta çalışabilmesi için belirli kurallara uyması gerekir. Buluta hazır uygulamalar genellikle açık kaynaklı API standartları, standart iSCSI depolama uç noktaları ve Docker gibi kapsayıcı iş yükleri gerektirir. Bulut depolama ve Kubernet'ler, bilgi işlem ve depolama açısından ölçeklenebilir depolama, kullanılabilirlik ve tutarlılık sağlıyordu. Geleneksel dağıtılmış KVS, verileri çoğaltır, etkin iş yüklerini gerçekleştirir, verileri taşır ve HA ve dayanıklılık sağlar. Yüksek düzeyde kullanılabilir bulut altyapısı kullandığımızda, çoğaltma, HA ve temel bulut platformuna ölçeklendirme ile ilgili karmaşıklığın bir kısmını kolayca kaldırabiliriz. Çoğu açık kaynak veritabanı, düşük gecikme süresi ve yüksek aktarım hızı da dahil olmak üzere yukarıda listelenen gereksinimlerin tümünü karşılamaz.

Yüksek performanslı bir depolama sistemi , aynı anda en fazla sayıda dosyaya ölçeklenebilen çok hafif bir dağıtılmış KVS gerektirir. Cassandra'nın son sekiz yıldır kullandığımız çatallı versiyonunu kullanmaya karar verdik. Bir AOS disk yerel meta veri veritabanı olan Nutanix'in otonom kapsam deposu (AES), test süresi boyunca umut verici performans sonuçları gösterdi. RocksDB'nin büyük miktarda veri depolayabilmesine rağmen, nispeten az miktarda bellek gerektirir. RocksDB'yi diğer süreçlere yerleştirebildiğimiz için, gecikme ve iş hacmi söz konusu olduğunda önemli avantajlara sahibiz. Dağıtılmış, yerel bulut tasarımı, yüksek düzeyde kullanılabilir yapısı ve yüksek performans özellikleri ile ChahalDB, RocksDB ile mükemmel bir KVS'dir. Bir RocksDB Env arka ucu, başka herhangi bir depolama katmanına bağlanmanıza da olanak tanır. Dizinin bu ikinci bölümü, ChakrDB dağıtılmış KVS'nin mimarisini kapsayacak ve akıl yürütme ile teorinin gerçeğe nasıl dönüştüğünü inceleyecek.

Rocksdb vs Sqlite

SQLite ve RocksDB öncelikle veritabanlarında kullanılır. Geliştiricilerin SQLite yerine RocksDB'yi seçmelerinin birincil nedeni, daha kullanıcı dostu olması ve hafifliğin kritik bir faktör olarak kabul edilmesidir. Açık kaynaklı bir proje olan RocksDB, 14.1K GitHub yıldız sayısına ve 3.09K GitHub çatallarına sahiptir.

RocksDB ve SQLite arasındaki farklar nelerdir? Sunucu-istemci ilişkileri (merkezi veritabanları) söz konusu olduğunda SQLite muhtemelen en kötü adayların en kötüsüdür, oysa RocksDB bir sunucu-istemci ilişkisidir ( merkezi veritabanı ). Firebase, bir hizmetten ziyade bir işletme tarafından barındırılan bir uygulama olduğu için yeni bir şey değil. Birkaç olumsuzluk olmasına rağmen, faydaları önemlidir. Sonuç olarak, bir sunucu, istemci uygulaması ve veritabanı oluşturmanız gerekecek. Bu, Node.js üzerinde Express tabanlı REST API'li Javascript veya veritabanı depolaması için yerleşik bir ObjectDB veritabanına sahip Javalin olabilir. İlk maliyetler çok düşükten sıfıra kadar değişebilir. Firebase'in API'sini öğrenmeniz gerekecek olsa da, bence Firebase daha iyi bir seçim.

Rocksdb Golang

RocksDB, Facebook tarafından geliştirilmiş bir anahtar-değer veritabanıdır. C++ ile yazılmıştır ve Go dahil olmak üzere birçok programlama dili için bağlamalara sahiptir.
RocksDB, ölçeklenebilir ve verimli olacak şekilde tasarlanmıştır. Bağımsız bir veritabanı veya daha büyük bir sistemin parçası olarak kullanılabilir. RocksDB, Facebook, Google ve Microsoft dahil olmak üzere birçok büyük şirket tarafından kullanılmaktadır.

Tanımlayıcıları rockdb olarak değişen ve paket adı rockdb olarak değişen levigo paketinin bir çatalıdır. Bir toplu okuma cihazını toplu olarak kullanın. Kodunuzda özel bir karşılaştırıcı kullanıyorsanız, kendi filtre ilkesi nesnenizi oluşturmanız gerekebilir. Bellek sızıntılarını önlemek için program tarafından artık gerekli olmadığında bir Önbelleği etkinleştirmek çok önemlidir. Artık bir veritabanını açarak erişebilirsiniz. Silme işleminden sonra, anahtarla ilişkili veriler veritabanından kaldırılır. Lütfen geri dönmeden önce bilgilerin bir kopyasını alın.

CompactRange, manuel sıkıştırma modunu kullanırken kendi Aralık tuşlarında manuel sıkıştırma yapar. GetApproximateSizes, kullanılan her anahtar aralığı için dosya sisteminin boyutunu bayt cinsinden hesaplar. PropertyValue, property() yönteminin bir sonucu olarak bir veritabanı özelliğinin değerini döndürür. Put, bir veritabanı anahtarıyla ilişkili verileri yazar. Değer olarak bir sıfır []bayt geçirilirse, sıfır []baytlık bir dilim döndürülür. Sistem çağrılarında kullanılan bir veri tabanı çağrı ortamıdır. Program artık Envs gerektirmediğinde, bellek sızıntılarını önlemek için bir Kapat çağrısı gerekir.

GetError olayı sırasında LevelDB hatası oluşursa bir hata döndürür. Geri dönüşler, tamamen geçersiz olan yineleyiciler için sıfır olacaktır. Kapat, verilen Yineleyiciyi serbest bıraktığında, temeldeki C yapısını serbest bırakır. Program artık bir Yineleyici kullanmıyorsa, bellek sızıntılarını önlemek için Kapat'ı etkinleştirmek çok önemlidir. Bir veritabanı açıldığında, SetCache önbellek nesnesini veritabanında saklar. setCompression kullanıldığında, SetCompression tarafından belirtilen sıkıştırma algoritması hangi blokların sıkıştırılabileceğini belirler. SetFilterPolicy kullanıldığında Open, içinde belirtilen filtre ilkesiyle yeni bir veritabanı oluşturur.

SetInfoLog, veritabanının dahili kaydedicisi olarak bir *Crocksdb_logger_t nesnesi belirtir. SetFillCache, bu ReadOptions ile gerçekleştirilen okumaların sunucu önbelleğini doldurup doldurmayacağını belirlemek için kullanılabilir. Anlık Görüntü oluşturulduğunda SetSnapshot tarafından sağlanan neden okumaları, Anlık Görüntü tarafından oluşturulanlarla aynıydı. Bu yöntem, büyük miktarda veri sırasında her okumanın tutarlı olmasını sağlamak için kullanılabilir. Bir WriteBatch toplu işleme koyma ve silme işlemi, atomik olarak yazılmadan önce bir veritabanında depolanmalıdır. WriteBatch, DB'ye geçer geçmez yazılır. Program artık WriteBatch nesnesini gerektirmiyorsa, onu kapatmanız önerilir.

Kuyruğa alınmış tüm Koyma ve Silme işlemleri artık silinmiştir. Kapat, WriteOptions'ı serbest bıraktığında, temel alınan C yapısının çalıştırılması serbesttir. SetSync, Yazma Seçenekleri betiği kullanılarak gerçekleştirilirse, yazmanın tamamlanmış sayılmasından önce her Yazma Seçenekleri yazma işleminin işletim sistemi önbelleğinden temizlenip temizlenmediğini belirler.

Rocksdb: Kullanıcıya Yönelik Uygulamalar İçin Gömülü Bir Anahtar/Değer Deposu

RocksDB kullanmak, uygulamaların verilerini düşük gecikmeli ve hızlı erişimli bir veritabanında depolaması için basit bir yoldur. Web sitesi ziyaretçilerinin geçmişini ve sitenin durumunu takip eden, kullanıcıya dönük uygulamalar için çok kullanışlıdır. Ayrıca RocksDB, büyük veri kümelerine hızlı erişim gerektiren uygulamalarda kullanılabilir.

Rocksdb'nin Uygulaması

RocksDB'nin uygulaması çok verimlidir. Verileri depolamak için Günlük Yapılandırılmış Birleştirme Ağacı (LSM ağacı) kullanır. Bu, hızlı eklemelere ve silmelere izin verir. Ek olarak, RocksDB yer kazanmak için verileri sıkıştırır.

Bu blog gönderisinde RocksDB'nin Rockset'te nasıl kullanıldığını ve en iyi performansı elde etmek için nasıl ayarlandığını inceleyeceğiz. Rockset söz konusu olduğunda, kullanıcılarımızın verilerini saniyenin altında gecikmeyle 10 milisaniyede sorgulayabilmelerini ve verileri sürekli olarak alabilmelerini istiyoruz. RocksDB, Facebook, LinkedIn, Uber ve bir dizi başka şirkette üretimde kullanılıyor. RocksDB, anahtar-değer verilerini gömülü anahtarlar biçiminde depolar. 1 RocksDB örneğinde , veriler diğer makinelere aktarılmaz. Dayanacak şekilde inşa edildi ve RocksDB-Cloud ile işbirliği içinde tasarlandı. Makine arızaları RocksDB'nin düzelmesini engelledi.

Sonuç olarak, RocksDB'nin önceden yazma günlüğü kullanılamaz. RocksDB belleğe yazıldığı için tüm yazmalarımız aynı yapıya sahiptir. Bir WriteBatch'te gruplanmış bir dizi bağımsız güncellemeye sahip bir yazma grubu, RocksDB için daha yüksek yazma verimi sağlar; ve bir yazma grubundaki tek bir anahtar, katlara göre sıralanır. RocksDB'ye güncellemeler yazmadan önce, bunları 100 KB boyutunda mikro gruplar halinde topluyoruz ve sıralıyoruz. RocksDB'de her seviye için hedef boyutlar, o noktadaki son seviyenin boyutuna göre dinamik olarak atanabilir. L0 ve L1 seviyelerinden elde edilen veriler, bir LSM ağacındaki diğer seviyelere kıyasla çok sınırlıdır. L0'dan L1'e bir sıkıştırma sırasında L1'deki tüm dosyalara erişilmelidir. Aralık taramaları gerçekleştiren veya çok sayıda alan alan sorgular için çok sayıda yineleyici oluşturmak gerekir. Yineleyicilerin, içinde bulundukları serbest havuzda bir sorguda yeniden kullanılmasına izin verilmez.

Datamation Bulut Veritabanı Karşılaştırması

Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip bir dizi farklı bulut veri tabanı mevcuttur. İşletmeniz için hangi bulut veritabanını kullanacağınıza karar verirken, ihtiyaçlarınıza en uygun olanı bulmak için farklı seçenekleri karşılaştırmak önemlidir. Datamation, farklı seçenekleri değerlendirmenize ve bilinçli bir karar vermenize yardımcı olabilecek bir bulut veritabanı karşılaştırma tablosu oluşturmuştur.

Couchbase Enterprise

Couchbase Enterprise Edition, Couchbase Server'ın en kapsamlı ve performanslı sürümüdür. Community Edition'ın tüm özelliklerini içerir ve Active-Active coğrafi çoğaltma ve veri merkezleri arası çoğaltma (XDCR) gibi kurumsal özelliklerin yanı sıra gelişmiş güvenlik ve izleme ekler. Couchbase Enterprise Edition, iki abonelik katmanında mevcuttur: Standard ve Enterprise.

Couchbase Sunucusu, ilişkisel veritabanlarının gücünü NoSQL'in gücüyle birleştiren, bulut tabanlı, dağıtılmış bir veritabanıdır. Bu bulut hizmeti, genel bulutlarda olduğu gibi özel bulutlarda ve hibrit bulutlarda da bir hizmet olarak mevcuttur. gecikme, sistemin bellek öncelikli mimarisi kullanılarak milisaniye cinsinden ölçülür. Görev açısından kritik uygulamalar için Couchbase platformu, veritabanı ekonomisini yeniden tanımlıyor. Anahtar-değer, sorgulama ve arama gibi çeşitli yöntemleri kullanarak birden çok platformda çalışan ilgi çekici uygulamalar oluşturabilirsiniz. SQL, şema, işlemler ve kullanıcı tanımlı işlevler bilinen yapılardan sadece birkaçıdır. Ayrıca Couchbase, kovaları, kapsamları, koleksiyonları ve belgeleri RDBMS'ye eşlemek için kullanılabilecek dinamik Şema yapılarını destekler.

N1QL, uygulama geliştiricilerin verileri anlamlı, güçlü ve eksiksiz bir şekilde sorgulamasına, dönüştürmesine ve işlemesine olanak sağlayan bildirime dayalı bir dildir. İşletmenizi ölçeklendirme söz konusu olduğunda, çok katmanlı veri merkezi her iki dünyanın da en iyisini sunar: bilgi işlem, depolama ve işleme iş yükü bölümlemesini kullanarak en zorlu iş yüklerinizi tek bir platformda karşılamanıza olanak tanır. Yüksek kullanılabilirlik, olağanüstü durum kurtarma veya esnek küresel çoğaltma gibi işletmenizin ihtiyaçlarını karşılamak için verilerinizi veri merkezinizde kolayca çoğaltabilirsiniz. Yerleşik bir denetim özelliğinin yanı sıra rol tabanlı erişim kontrolü ve şifreli iletişim mevcuttur. Verileriniz kabloda ve bulutta güvende olacak.

Couchbase: Popüler Bir Nosql Veritabanı

Couchbase gibi bir NoSQL veritabanı, çeşitli web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları için mükemmel bir seçenektir. Bulut tabanlı çözümlerde lider bir sağlayıcı olan Couchbase, aralarında Emirates Airlines, Tommy Hilfiger, SyncThink, LinkedIn ve Marriott Hotels'in de bulunduğu beş ülkedeki ofislerinden 2.000'den fazla müşteriye hizmet veriyor.