Hadoop mu yoksa Nosql mu Öğrenmeliyim?

Hadoop ve NoSQL, büyük verileri depolamak ve işlemek için popüler seçeneklerdir. Ama ihtiyaçlarınız için hangisi doğru? Büyük verileri depolamanız ve işlemeniz gerekiyorsa, iki ana seçeneğiniz vardır: Hadoop ve NoSQL. Hadoop, geleneksel bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS), NoSQL ise daha yeni, ilişkisel olmayan bir veritabanı yönetim sistemidir (NoSQL DBMS). Hem Hadoop hem de NoSQL'in artıları ve eksileri vardır, bu nedenle hangisini kullanacağınıza karar vermeden önce seçeneklerinizi anlamak önemlidir. Hadoop ve NoSQL arasında karar verirken dikkate alınması gereken bazı noktalar şunlardır: 1. Veri yapısı Hadoop, yapılandırılmış veriler için, NoSQL ise yapılandırılmamış veriler için tasarlanmıştır. Verileriniz yapılandırılmışsa, Hadoop daha iyi bir seçim olabilir. Verileriniz yapılandırılmamışsa, NoSQL daha iyi bir seçim olabilir. 2. Veri boyutu Hadoop büyük veriler için, NoSQL ise küçük veriler için tasarlanmıştır. Çok fazla veriniz varsa, Hadoop daha iyi bir seçim olabilir. Az miktarda veriniz varsa, NoSQL daha iyi bir seçim olabilir. 3. Veri türleri Hadoop metin verileri için, NoSQL ise metin dışı veriler için tasarlanmıştır. Verileriniz metin tabanlıysa, Hadoop daha iyi bir seçim olabilir. Verileriniz metin tabanlı değilse, NoSQL daha iyi bir seçim olabilir. 4. İşleme hızı Hadoop toplu işleme için, NoSQL ise gerçek zamanlı işleme için tasarlanmıştır. Verileri hızlı bir şekilde işlemeniz gerekiyorsa, NoSQL daha iyi bir seçim olabilir. Verilerin işlenmesini bekleyebilecek durumdaysanız, Hadoop daha iyi bir seçim olabilir. 5. Esneklik Hadoop, NoSQL'den daha az esnektir. Esnek bir veritabanına ihtiyacınız varsa, NoSQL daha iyi bir seçim olabilir. Daha katı bir veritabanına ihtiyacınız varsa, Hadoop daha iyi bir seçim olabilir. 6. Ölçeklenebilirlik Hadoop, NoSQL'den daha ölçeklenebilirdir. Veritabanınızı büyütmeniz gerekiyorsa, Hadoop daha iyi bir seçim olabilir. Veritabanınızı büyütmeniz gerekmiyorsa, NoSQL daha iyi bir seçim olabilir. 7. Maliyet Hadoop daha fazladır

Şu anda mevcut olan en popüler programlar Hadoop ve MongoDB'dir. Açık kaynaklı bir yazılım projesi olarak Hadoop, büyük veri işleme için bir dizi araç oluşturmanıza ve değiştirmenize olanak tanır. Bir NoSQL veritabanı yönetim platformu olan MongoDB, piyasadaki en esnek ve ölçeklenebilir veritabanı platformlarından biridir. MongoDB'nin bu yeni veri zorluklarını çözmek için özelliklerini kullanması tercih edilir. MongoDB, eBay, SAP, Adobe, LinkedIn, McAfee, MetLife ve Foursquare tarafından kullanılır. Hadoop kullanıcıları arasında Microsoft, Cloudera, IBM, Intel, Teradata, Amazon ve Map R Technologies gibi önemli isimler bulunmaktadır. Bu Java tabanlı yazılım çerçevesi, verileri depolamak, almak ve işlemek için kullanılır. MongoDB'nin JSON, BSON veya ikili biçimi tüm alanları depolar ve hepsini sorgulamak, dizine eklemek, birleştirmek veya çoğaltmak mümkündür. Apache Hadoop, MongoDB'den daha iyi bir alan düzenleme yöntemine sahiptir.

Gerçek zamanlı veri işleme söz konusu olduğunda, MongoDB açık ara kazanan gibi görünüyor. Hadoop'un muazzam miktarda veriyi işleme kapasitesine sahip olmasına rağmen, bunu gruplar halinde yapar. Spark kullanılarak veri işleme süreci hızlandırılabilir.

NoSQL, ilişkisel benzerlerini daha iyi tamamladığı için operasyonel ortamlardaki iş yükleri açısından Hadoop'a göre tercih edilir. Hadoop analitik ve tarihsel arşivlemeyi halledebilirken, NoSQL işlemsel ve analitik iş yüklerini halledebilir. Belge/JSON ve grafik veritabanları, anahtar- değer deposu veritabanlarıyla başlayan NoSQL veritabanı devriminde de rol oynamıştır.

Bir Burning Glass Technologies ve IBM raporuna göre, analitik ve veri biliminde en çok talep gören ve en çok kazandıran alanlar arasında Apache Hadoop, Apache Hive, Pig ve MapReduce yer alıyor. Ayrıca, bu yeteneklerin bir sonucu olarak kazançlarınızı ve kariyer ilerleme beklentilerinizi iyileştirebileceksiniz.

Hadoop, bazılarının düşündüğü gibi bir veri tabanı değil, devasa paralel hesaplamaya olanak sağlayan bir yazılım ekosistemidir. Özellikle HBase gibi dağıtılmış NoSQL veritabanlarında çok az veya hiç performans kaybı olmadan verilerin binlerce sunucuya yayılmasını sağlayan bir tür NoSQL veritabanı etkinleştiricisidir.

Hadoop, Mongodb'dan Daha mı İyi?

MongoDB, C++ tabanlı bir veritabanı olduğundan, diğer veritabanlarından daha fazla bellek verimlidir. Hadoop çerçevesi , verileri depolamak, almak ve işlemek için kullanılabilen Java tabanlı yazılım bileşenlerinden oluşur. Hadoop, veri merkezindeki alan miktarını MongoDB'den daha verimli bir şekilde optimize eder.

Bu, verilerin çok büyük bir faktör olduğu büyüyen bir dünya. Dünyanın dört bir yanındaki veri bilimcileri, büyük miktarda veriyi yönetmek ve analiz etmek için büyük veri analitiği araçlarını kullanıyor. Şu an itibariyle, en popüler iki NoSQL çözümü Hadoop ve MongoDB'dir. Bu iki platform, şema yok, açık kaynak, NoSQL ve MapReduce gibi pek çok ortak özelliği paylaşıyor. Ancak, veri depolama ve işleme yöntemleri önemli ölçüde farklılık gösterir. Geçmişlerine bakarak bu platformlar arasındaki farkları görebilirsiniz. Belge işleme için yaygın olarak kullanılan belge odaklı bir veritabanı yönetim sistemidir.

Verileri koleksiyonlarda saklar ve bir kez yerine birden çok kez sorgulamanıza olanak tanır. Hadoop çerçevesi bir dizi ürün içerir. Hive, Pig, HBase, Oozie, Sqoop ve Flume ürünlerden sadece birkaçı. Veri analitiği söz konusu olduğunda, iki mükemmel seçenek vardır: Hadoop ve MongoDB. Açık kaynak, şema içermeyen, MapReduce ve NoSQL dahil olmak üzere birçok benzerlikleri vardır, ancak veri işleme ve depolamaya yaklaşımları birbirinden farklıdır. Hangisinin daha iyi olduğu konusunda bilinçli bir karar verebilmeniz için önünüze hem işlevlerin hem de sınırlamaların bir listesini koyduk.

Hadoop'ta Mongodb Kullanılabilir mi?

Kuruluşlar artık çok çeşitli büyük veri uygulamaları oluşturmak için Hadoop ve MongoDB'yi birleştiriyor: Hadoop, gelişmiş analitiği ve raporlamayı desteklemek için MongoDB'den veri kullanır ve bunu diğer operasyonel sistemlerle harmanlarken, MongoDB çevrimiçi, gerçek zamanlı operasyon sistemine güç verir.

Büyük Veri İçin En İyi Veritabanı Hangisi?

Bu profesyonellerin amacı, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri işleyebilen analitik araçlar için bir biçim oluşturmaktır. Bu özellikler, NoSQL veritabanlarını (MongoDB gibi ilişkisel olmayan veritabanları) büyük miktarda veri depolamak için ideal yapan şeydir.

Hadoop Neden Rdbms'den Daha İyi?

Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri türlerini işler. Bu tür bir veritabanı, verileri depolamak, işlemek ve yönetmek için geleneksel RDBMS'den daha fazla uyarlanabilir. Hadoop, geleneksel sistemlerin aksine, birden fazla veri akışının aynı anda işlenmesini sağlar. Bu platform çok cömertçe ölçeklenir.

Hadoop Büyük Veri İçin İyi mi?

Hadoop, küme sunucularının tüm depolama ve işlem güçlerini kullanmalarını sağlayarak, çok büyük miktarda veriyi işlemelerine ve dağıtılmış süreçleri yürütmelerine olanak tanır. Diğer hizmetler ve uygulamalar için temel görevi görür.