Solr – Güçlü Bir Arama Platformu

Solr, büyük miktarda veriyi çok hızlı bir şekilde sorgulamanızı sağlayan güçlü bir arama platformudur. Apache Lucene arama kitaplığı üzerine kuruludur ve uygulamanızla kolay entegrasyon için REST benzeri bir API sağlar. Solr'un en önemli özelliklerinden biri ölçeklenebilirliğidir - milyarlarca belgeyi ve sorguyu kolaylıkla işleyebilir. Solr, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmadığı için genellikle bir NoSQL veritabanı olarak tanımlanır. Ancak, Solr'un geleneksel bir veri tabanı olmadığını ve bir veri tabanı olarak kullanılmaması gerektiğini not etmek önemlidir. Veri depolamak için değil, indeksleme ve arama için tasarlanmıştır. Veri depolamanız gerekiyorsa, MongoDB veya Cassandra gibi bir NoSQL veritabanı kullanmalısınız.

Solr ile rekabet edebilecek tek açık kaynak projesi olan Elasticsearch ile Solr, dünyadaki en popüler iki açık kaynak arama motorundan biridir. NoSQL, Yalnızca SQL Değil anlamına gelir; bu, yalnızca veritabanlarını değil, geleneksel SQL'den ayrı sorgulama dilleri kullandığı anlamına gelir. Mükemmel tam metin arama özelliğine rağmen Solr, bir NoSQL veritabanında son derece yararlı olabilir. Sağlık verileri, daha eski Explorys ve Worklist uygulamaları aracılığıyla doğrudan HBase'den çıkarıldı. Solr, Worklist'e üç temel özellik verdi: kullanımı son derece kolaydı ve özellikler çok sezgiseldi. Filtreleme ve sıralama işlemi çok etkilidir. Solr'un filtrelemesi belge kimliklerine ve önbelleğe almaya dayalı olduğundan, filtre kriterlerini karşılayan belge sayısını neredeyse anında hesaplayabilir.

Solr, sıklıkla diğer büyük veri hizmetleriyle birleştirilen mükemmel bir NoSQL veritabanı çözümüdür. Solr'a parameterrows=0 göndererek filtre ekleme ve yapılandırma üzerinde çalışırken kullanıcılarımıza anında geri bildirim sağladık. Alaka düzeyi açısından iyi bir arama motoru oluşturmak için bir Solr şemasını sürdürmekten daha fazlasını düşünmek çok önemlidir.

Solr'u Veritabanı Olarak Kullanabilir misiniz?

Evet, Solr'u veritabanı olarak kullanabilirsiniz. Verileri indekslemek ve aramak için kullanılabilecek güçlü bir arama motorudur. Verileri yapılandırılmış bir formatta depolamak ve hızlı bir şekilde almak için kullanılabilir.

Veritabanı olarak arama dizini kullanmak yanlış mı? Benim durumumda, birkaç temel veri öğesini Solr'da depolamak için benzer bir fikrim vardı. Ancak Solr yükseltme işlemi fikrimi değiştirdi ve bu konuda yanıldığımı itiraf etmeliyim. 2 ana sürümü yükselttiyseniz ancak yeniden indekslemediyseniz (örneğin, orijinal belgeleri ve ardından indeks dosyalarını silin), çekirdek artık tanınmaz.

Algolia, Elastic Observability, Coveo ve Yext, Apache Solr'un popüler alternatiflerinden sadece birkaçıdır. Algolia, doğal dilde bir kişi veya konu hakkında bildiklerimize dayalı olarak arama sorgularını analiz eden ve işleyen bir doğal dil arama motorudur. Elastic Observability, verilere ve uygulamalara gerçek zamanlı veri öngörüleri sağlayan bir veri platformudur. Bir arama motoru pazarlama platformu olan Coveo, arama motoru pazarlama çabalarınızı hedeflemenize ve ölçmenize olanak tanır. Yext'i kullanarak, arama motoru pazarlama kampanyalarınızı hedefleyebilir ve ölçebilirsiniz.

Nosql Veritabanları Hangileridir?

Nosql veritabanları , geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, anahtar-değer, belge, sütun ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli modeller kullanırlar.

Belge tabanlı NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanlarıyla aynı şekilde depolar. Veri yönetimi yazılımı, uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve modern işletmelerin ihtiyaçlarına zamanında yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Belge veritabanları , anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının türlerinden yalnızca birkaçıdır. Dünyanın en büyük 2000 kuruluşunun çoğu, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bu bağlamda, beş eğilim, ilişkisel veritabanlarının çoğu için ele alınması çok zor olan teknik zorluklar sağlıyor. Sabit veri modeli nedeniyle, ilişkisel veritabanları çevik gelişimin önündeki en büyük engeldir. Uygulama modeli, NoSQL'in veri modelini tanımlar.

Veriler, nasıl yapılandırıldığına bakılmaksızın bir NoSQL modelinde modellenmelidir. JSON formatı, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için varsayılandır. ORM çerçeveleri bu şekilde küçültülerek uygulama geliştirmenin genel giderleri azaltılabilir. N1QL (telaffuz edilen nikel), Couchbase Server 4.0'ın bir parçası olarak piyasaya sürülen bir SQL'den JSON'a sorgulama dilidir. Araç ayrıca toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SIRALAMA BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve diğer çeşitli özellikleri destekler. Genişletilebilir bir mimariye sahip, tek bir arıza noktası olmayan ve zorlayıcı operasyonel avantajlara sahip bir NoSQL dağıtılmış veritabanı, en çekici özelliklerden biridir. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak daha fazla müşteri etkileşimi gerçekleştiğinden, kullanılabilirlik bir sorundur.

NoSQL veritabanlarının öğrenilmesi ve kullanılması kolaydır. Bilgi depolamak, yazmak ve kitap okumak için tasarlanmıştır. Ayrıca, herhangi bir boyuttaki farklı boyutlardaki kümeleri yönetme ve izleme yeteneğine de sahiptirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanına dahil edilen yerleşik çoğaltma, veritabanının kendisi tarafından sağlanır - ek yazılım gerekmez. Ayrıca donanım yönlendiricileri, kritik verilere anında ve tutarlı erişim sağlar. Veritabanı yöneticileri bir sorunu araştırırken, uygulamaların kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmeden önce veritabanının bir sorunu keşfetmesini beklemesine gerek yoktur. NoSQL teknolojisi, günümüzün web, mobil ve IoT uygulamaları için bir platform olarak popülerlik kazanıyor.

NoSQL veritabanlarının giderek daha popüler hale gelmesinin birçok nedeni var. Büyük kuruluşların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde ölçeklendirilebilirler ve uyarlanabilirler. Örnek olarak, Ryanair ve Marriott'u MongoDB'nin müşterileri olarak düşünün. Bu kuruluşlar, mobil uygulamalarını ve rezervasyon sistemlerini güçlendirmek için MongoDB'yi kullanmanın yanı sıra web sitelerini güçlendirmek için de kullanıyor. Şirketin Presto içerik yönetim sistemi de NoSQL ile oluşturulmuştur. Sistem, şirketin özel içeriğinin verimli yönetimine yardımcı olur.

İşin Geleceği İşin Geleceği Uzakta

Hangisi Nosql Veritabanı Değildir?

NoSQL ve NoSQL olmayan veritabanları arasındaki fark nedir? Şirketin ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olan Microsoft SQL Server birincil üründür.

2000'lerin sonunda, NoSQL veritabanları ölçeklendirmeye, hızlı sorgu sonuçlarına ve programlamayı kolaylaştırmaya odaklandı. Esnek bir veri modeline, ölçeklenebilir bir veri modeline ve kullanımı kolay bir kullanıcı arabirimine sahip oldukları için NoSQL veritabanlarının oluşturulması kolaydır. SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) ilişkisel veritabanları tipik olarak katı, karmaşık ve tablolu şemaların yanı sıra engelleyici derecede büyük dikey ölçekleme ile oluşturulur. MongoDB'nin 4.0 sürümü, çok belgeli ACID işlemleri için destek içeriyordu ve 4.2 sürümü, parçalanmış kümeler için destek ekledi. Listede veri modeli yok. Çoğu NoSQL veritabanında, veri çoğaltma yerine sorgular optimize edilmiştir. Ayrıca, bazı No.

NoSQL veritabanları, depolama ayak izlerini azaltmak için sıkıştırmayı destekler. Örneğin grafik veritabanları, ilişkileri analiz etmek için yararlı olabilir, ancak günlük verileri almak için en uygun yöntem olmayabilir. Kullanım durumunuzda MongoDB veya başka bir veritabanının kullanılması, MongoDB Nerede Kullanılır teknik incelemesinde gösterilecektir. MongoDB Atlas'ı başlangıç ​​noktası olarak kullanmak, NoSQL veritabanlarını öğrenmenin en basit yollarından biridir. MongoDB Üniversitesi, MongoDB'yi öğrenmenize yardımcı olmak için tamamen ücretsiz çevrimiçi eğitim sunar.

Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarının bazı dezavantajları vardır. NoSQL veritabanları, ASİT içermemesine ek olarak, ilişkisel veritabanlarıyla aynı özelliklere sahip değildir. Uygulamanızdaki işlemler, sisteminiz bunlara güveniyorsa sorunlara neden olabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları tipik olarak SQL veritabanlarıyla aynı düzeyde çalışma zamanı esnekliği sağlamaz. Uygulamanızın veri modellerini dinamik olarak değiştirmesi gerekiyorsa, NoSQL veritabanlarını kullanmaktan kaçınmalısınız.

Aşağıdakilerden Hangisi Veritabanı Değildir?

Tüm sorgular, raporlar ve tablolar veritabanlarıyla ilişkili olduğundan, ilişkiler veritabanı nesneleri değildir; matematikle ilişkilidirler.

Mongodb Bir Nosql Veritabanı mı?

MongoDB NoSQL veritabanı yönetim programı açık kaynaklıdır ve kullanımı ücretsizdir. NoSQL dili, geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatiftir. NoSQL veritabanları, büyük ölçekli veri dağıtımı için mükemmeldir. Belge odaklı bilgiler, bir belge yönetim aracı olan MongoDB kullanılarak yönetilebilir, saklanabilir veya alınabilir.

Solr Verileri Nasıl Depolar?

Apache Solr, adından da anlaşılacağı gibi yerel dosya sistemindeki verileri indeksler. HDFS'nin (Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi) bir sonucu olarak, kullanıcılar yedekli ve yük devretme özelliklerine sahip büyük ölçekli ve dağıtılmış depolama da dahil olmak üzere çeşitli avantajlardan yararlanabilir. Apache Solr, HDFS desteği içerir.

Diğer birçok arama motorunun aksine Solr, doğrudan metin aramak yerine bir dizinde arama yaptığı için anında sonuç üretebilir. Bir kitabın arkasındaki dizini tarayarak, dizin bir anahtar sözcükle ilgili sayfaları getirmek için kullanılabilir. Bu dizin, veri dizininde, veri dizini olarak bilinen bir dizinde bir dizin olarak depolanır. Solr arama motoru , açık kaynaklı bir tam metin arama motoru olan Lucene tarafından desteklenmektedir. Solr ve Lucene arasındaki ilişki, bir araba ve motorununkine benzer. Bu yazıda Lucene ve Solr arasındaki farkları detaylı olarak inceleyeceğiz.

Sol'da Saklanan Alanlar Nasıl Kullanılır?

Bir belgenin alan formatı Solr'da kullanılır. Bir belge, yalnızca bir veri koleksiyonu olan bir tür alan içerebilir. Solr kullanarak bir belge aradığınızda, sonuçlar, indekslediği belgedeki tüm alanların eşleşmelerini içerecektir.
Kayıtlı alan, aranması gerekmeyen ancak bir şey aranırken görüntülenmesi gereken bir alandır. Solr'da bunlar depolanmış alanlar olarak bilinir. Solr, indeksleme algoritmasının bir sonucu olarak saklanan tüm alanları indeksler, böylece bir belge aradığınızda Solr, saklanan tüm alanları içeren sonuçları döndürür.
Alanları depolamanın sayısız avantajı vardır. Bir belgenin başlığını sonuçlar listesinde görüntülemek istiyorsanız, başlığı bir dosya olarak kaydetmeniz gerekebilir. Şimdiye kadar aynı kimliği kullanarak aradığınız tüm belgeleri bulabilmek istiyorsanız, bir belgenin kimliğini birden fazla arama yaparak takip edebilirsiniz.
Arama sonuçları, alanlar saklanarak da görüntülenebilir. Bir belgenin başlığı, etiketlenmişse sonuçlar listesinde görünebilir. Belgeyi birden çok sitede arayarak kolayca bulabilmek için belge kimliğini de görüntülemek isteyebilirsiniz.
Solr'un yetenekleri, verileri depolamanın yanı sıra indeksleme yeteneğini de içerir. Bir belgeyi dizine eklemek için Solr, önce içindeki tüm alanların bir veritabanını oluşturmalı ve ardından her alanın konumu hakkındaki bilgiler kaydedilecektir. Bu tür bilgileri arayabilir ve sonuçları görüntüleyebilirsiniz.
Güçlü arama yeteneklerine ek olarak Solr, güçlü belge alma uygulamalarını kullanmanızı sağlar. Kullanıcılara sorgularına göre veri sunduğunuzda, bu onların sorgularına göre yapılır.

Solr Veritabanı Eğitimi

Bir solr veritabanı, verileri indekslemek ve aramak için solr yazılımını kullanan bir veritabanı türüdür. Büyük miktarda veriyi çok hızlı bir şekilde indekslemek ve aramak için kullanılabilecek güçlü bir araçtır.

Bu eğitim Solr 8 ile doğrulandığından eski sürümlerle de çalışabilir. id alanı zaten her Lucene ve Solr'da önceden tanımlıdır, bu nedenle hangi tür alanları doğru şekilde indeksleyebileceği anlaşılmalıdır. Dinamik alanlar, önceden tanımlamaya ihtiyaç duymadan anında oluşturulabilir ve bu alanları istediğiniz zaman değiştirmenize olanak tanır. Solr'un tam metin araması için kullandığı Lucene kitaplığı , sorgulara yeni ayrıntıların sunulmasını sağlamak için düzenli olarak yenilenmesi gereken anlık anlık görüntüler kullanır. Solr, veri biçimi agnostik JSON veya XML'in aksine, veri biçimi agnostiktir.

Java'da Solr Arama Motoru Nasıl Kullanılır?

Solr sunucusuna bağlanmak için Java istemcisi gereklidir, bu nedenle org.apache.solr.client.solrjimpl dosyasını kullanın. HttpSolrServer protokolünü kullanan sınıfın adı HttpSolrServer'dır. Bu sınıf, Solr sunucusuyla iletişim kurmak için Java Socket'i kullanır. Bir Solr sunucu uygulaması oluşturduğunuzda, önce uygun sınıfları yüklemeniz gerekir. Örneğin Java'da Solr arama işlevine org.apache.solr.client.solrj.impl dosyası kullanılarak erişilebilir. org.apache.solr.client.solrj.request sınıfı, SolrServer sınıfının bileşenidir. Bu sınıf bir RequestHandler sınıfı oluşturur. Bu güçlü arama motoru, ihtiyaç duyduğunuz bilgileri kolayca bulmanızı sağlar. Solr sunucusuna erişmek için Java istemcisini kullanın.

Solr Vs Lucene

Apache projeleri Solr ve Lucene söz konusu olduğunda, bunlar aynı bileşenlerden oluşur. Öte yandan Apache Solr, birçok gelişmiş özelliğe sahip olmasına rağmen bağımsız bir sunucudur. Apache Lucene ise verileri dizinleyen (depolayan) ve arayan Java kitaplığı tabanlı bir çözümdür.

Önbelleği nedeniyle Solr, statik veri alanında sonuçların alınmasını kolaylaştırabilecek bir avantaja sahiptir. Zaman serisi verileri, zaman serisi verilerine ek olarak filtrelerini ve gruplama yeteneklerini kullanan Elasticsearch tarafından sıklıkla işlenir.

Solr, Elasticsearch'e Karşı

Bireysel ihtiyaç ve tercihlere bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir cevabı yoktur. Ancak, Solr ve Elasticsearch arasındaki bazı önemli farklar şunlardır:
-Solr, geleneksel bir ilişkisel veritabanı modeline dayanırken, Elasticsearch belge odaklı bir yaklaşım kullanır.
-Solr genellikle büyük veri kümelerini indekslemek ve aramak için daha hızlıdır, Elasticsearch ise genellikle daha ölçeklenebilirdir.
-Solr, birleştirmeler ve iç içe geçmiş nesneler gibi daha gelişmiş sorgu özelliklerini desteklerken, Elasticsearch daha basit bir sorgu sözdizimine sahiptir.

Her iki teknolojiye de katkıda bulunanlardan oluşan geniş bir topluluk vardır ve uzman yardımı mevcuttur. Elasticsearch daha önce Apache 2.0 olarak biliniyordu ve açık kaynaktı. 7.11 sürümünün yayınlanmasıyla 2021'den itibaren Elasticsearch, Sunucu Tarafı Kamu Lisansı altında ücretsiz olarak kullanılabilir. Bilgi alma ve/veya analiz gerektiren kurumsal düzeyde metin aramaları için tasarlanmıştır. Elasticsearch'te tam metin aramaları da yapılabilmekte, PDF ve Word gibi zengin belgeler okunabilmektedir. Elasticsearch, Solr'dan daha fazla yığın bellek gerektirir (1 GB - 512 MB), ancak bu varsayılanlar değiştirilebilir. Elasticsearch platformu , küme yeniden dengeleme ile genellikle müdahale gerektirmeyen veri temizlemeyi birleştirerek daha fazla otomasyon sağlar.

Sharding, verileri Solr ve Elastic tarafından desteklenen birden fazla sunucuya dağıtmanın bir yöntemidir. Hem Solr hem de ElasticSearch, geniş, ilgili topluluklara ve benzer yeteneklere sahip popüler arama motoru veritabanlarıdır. Elasticsearch, Solr'dan daha kullanıcı dostudur, ölçeklendirmesi daha kolaydır ve daha iyi analitik ve sorgu yeteneklerine sahiptir. Her iki veritabanı tarafından da kullanılabilen Apache Tika kütüphanesi, tam metin aramaları yapmalarına ve zengin belgeleri okumalarına olanak tanır.

Apache Solr Kullanımı

Belgeleri ve e-posta eklerini dizine ekleyebildiği ve arayabildiği ve birden çok web sitesini dizine ekleyebildiği ve arayabildiği için, web siteleri ve kurumsal arama için popüler bir araçtır.

Arama uygulamaları oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir arama platformudur. Popüler tam metin arama motoru Lucene'ye dayanmaktadır. Solr, kurumsal operasyonlar için hazır, bulut tabanlı, oldukça esnek bir platformdur. Solr'un 2016'da piyasaya sürülen en son sürümü olan Solr 6.0'da paralel sorgular etkinleştirildi. Solr platformu, büyük ölçekli (Büyük Veri) uygulamalar için dizinleri ölçeklendirmemize, dağıtmamıza ve yönetmemize olanak tanıyor. Solr ile çalışırken Java becerilerine sahip bir programcı olmanıza gerek yoktur. Lucene yerine, otomatik tamamlama içeren bir arama kutusu oluşturmak için çok basit ve kullanımı kolay bir hizmet sunar.

Apache Sol'un Birçok Faydası

Apache Solr arama motoru , hem küçük hem de büyük kuruluşlar arasında popüler bir arama motorudur. Bu yazılım çok yönlüdür ve veri analizi ve veri alma dahil olmak üzere çeşitli durumlarda kullanılmasına izin verir. Solr, kurumsal arama yetenekleri sunan bir hizmettir ve bu da onu büyük miktarda veriyi yönetmek için ideal bir seçim haline getirir.

Yararlı Nosql Veritabanı Çözümü

Günümüzde pek çok faydalı NoSQL veritabanı çözümü mevcuttur. NoSQL veritabanları genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilir ve daha performanslıdır. Ayrıca genellikle daha esnektirler ve daha kolay veri modelleme ve şema evrimi sağlarlar. Bazı popüler NoSQL veritabanları arasında MongoDB, Cassandra ve HBase bulunur.

NoSQL veritabanları gelecekte geliştiriciler tarafından artık kullanılmayacaktır. Gelecek burada, bu veritabanlarının popüler uygulamaların güçlendirilmesi için ortak bir araç olacağı yer burasıdır. Bazı popüler uygulamaların NoSQL veritabanlarında çalıştığını ve NoSQL'in bu uygulamalar için neden ideal olduğunu bilmiyor olabilirsiniz. 1996'da Forbes, bir web sitesi başlatan ilk ticari yayın oldu. Forbes, 140 milyon çevrimiçi kullanıcısının ihtiyaçlarını karşılamak için hizmetini MongoDB Atlas'a taşıyor. Yayın, COVID-19 pandemisinin etkisi nedeniyle bulut altyapısına geçti ve zor zamanların üstesinden gelmeyi başardı. BangDB, Accenture tarafından lider puanlama uygulaması için NoSQL veritabanı olarak seçildi.

Facebook Messenger, Cassandra NoSQL veritabanı üzerinde tek bir hata noktası olmadan çalışır ve operasyonlarını birden fazla platformda ölçeklendirmesine olanak tanır. Bigtable, çeşitli Google Mail işlemlerini destekleyen çevrimiçi bir şirket olan Google Bigtable'a yardımcı olan bir Google Mail bileşenidir. Espresso veritabanı, tüm LinkedIn uygulamalarının normal şekilde çalışabilmesini sağlar. Sizin için doğru araç olup olmadığını görmek için BangDB'yi ücretsiz indirin.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir veritabanında depolamak ve modellemek için birçok NoSQL veritabanı kullanılabilir, bu da onları veri yapılarını ve semantiği depolamak ve modellemek için ideal kılar. Geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha iyi performans gösterebilir ve daha kararlı olabilirler ve geliştiriciler için uygulanması daha kolay olabilir. NoSQL veritabanlarının artan popülaritesi ile popülerliklerinin artmaya devam etmesi muhtemeldir.

»

MongoDB, belge odaklı güçlü bir veritabanı sistemidir. Veri almayı hızlı ve kolay hale getiren dizin tabanlı bir arama özelliğine sahiptir. MongoDB ayrıca, büyük ölçekli verileri işlemesine izin veren bir ölçeklenebilirlik özelliği sunar.