SQL Server: Bir İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi

SQL Server, Microsoft tarafından geliştirilmiş bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Windows Server işletim sistemini de içeren Microsoft Server ürün serisinin bir ürünüdür. SQL Server, aynı bilgisayarda veya bir ağ (İnternet dahil) üzerindeki başka bir bilgisayarda çalışabilen diğer yazılım uygulamaları tarafından talep edilen verileri depolamak ve almak için kullanılır.

NoSQL veritabanları, ölçekleme, hız ve kullanım kolaylığı gibi konuları ele almak için 2000'lerin sonunda geliştirildi. NoSQL veritabanları, çok çeşitli veri modellerine sahip oldukları ve yatay olarak ölçeklendikleri için geliştiricilerin birlikte çalışması kolaydır. İlişkisel veritabanları aracılığıyla erişilen SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) veritabanları, pahalı dikey ölçeklendirme gereksinimleri olan katı, karmaşık ve tablolu şemalar içerir. MongoDB 4.0, çok belgeli ACID işlemleri için destek ekler ve 4.2, MongoDB 4.0'da bulunan parçalanmış kümeler için destek ekler. 3 numarada veri modeli yoktur. NoSQL veritabanları sorgulama dili için optimize edildiğinden, veri tekrarını azaltmayı amaçlamazlar.

Sıkıştırma, depolama ayak izini azaltmak için bazı No. NoSQL veritabanları için de bir seçenektir. Örneğin, grafik veritabanları ilişkileri analiz etmek için mükemmeldir, ancak günlük verileri almanın en iyi yolu olmayabilirler. MongoDB Nerede Kullanılır teknik incelemesine dayanarak, amaçlarınız için MongoDB'nin mi yoksa başka bir veritabanının mı uygun olduğunu belirleyebilirsiniz. MongoDB Atlas'ı kullanmak, NoSQL veritabanlarını kullanmaya başlamanın en basit yoludur. MongoDB Üniversitesi'nin çevrimiçi eğitim kursu tamamen ücretsizdir ve MongoDB'yi öğrenme adımlarında size yol gösterir.

NoSQL veritabanlarının farklı türleri nelerdir? Microsoft SQL Server, Microsoft için tescilli bir veritabanı yönetim sistemidir.

NoSQL'e bir SQL geçişinde, ilişkisel tablodaki birincil anahtar, NoSQL tablosundaki birincil anahtara dönüştürülür. İş nesnesini almak için ek tablolar gerekiyorsa, RDBMS tablosu bu yakından ilişkili tablolarla birleştirilmelidir.

Veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı söz konusu olduğunda SQL, ACID özelliklerine bağlı kaldığı için karmaşık sorgular için tartışmasız NoSQL'den daha güvenlidir.

SQL veritabanlarından farklı olarak NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarının yaptığı güvenlik özelliklerinin çoğundan yoksundur. Herhangi bir gizlilik veya bütünlükleri yoktur. Ayrıca, iyi tanımlanmış bir şemaları ve sabit izinleri olmadığından, izinler bölümlenemez.

Sql ve Nosql Arasındaki Fark Nedir?

SQL'de veritabanı yönetimi bir programlama diline dayalıdır. Bir ilişki veritabanı veya ilişkisel veritabanı, satırlar ve tablolar arasında mantıksal bağlantılar kullanan bir veri modelidir. NoSQL gibi veritabanı yönetim sistemleri (DBM'ler), SQL'in çalışmasını gerektirmez.

Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), ilişkisel bir veritabanının yönetiminde kullanılan en popüler programlama dillerinden biridir. Çeşitli biçimlerde depolanan ve alınan tablo verilerinin aksine, NoSQL, verileri depolamak ve almak için bir mekanizma sağlar. Her ikisinin de avantajları ve dezavantajları, her birinin tam olarak anlaşılmasıyla daha ayrıntılı olarak tartışılmaktadır. SQL, RDBMS için en yaygın kullanılan programlama dilidir ve NoSQL, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için en yaygın kullanılan yazılımdır. Gereksinimlerinize ve üzerinde çalıştığınız projeye bağlı olarak birini veya diğerini tercih edebilirsiniz. Birincisi, ACID özelliklerine sahip karmaşık sorgulara odaklanırken, ikincisi nesne tabanlıdır ve çok sayıda veri türü için uygundur.

Belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış verilere ek olarak SQL veritabanları, NoSQL veritabanlarından çok satırlı işlemler için daha uygundur. SQL veritabanlarına ek olarak SQL veritabanları, genellikle ilişkisel veritabanı yapısı üzerine kurulu eski sistemler olarak kullanılır. Hız söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları, özellikle anahtar-değer depolaması için genellikle SQL'den daha hızlıdır; ancak NoSQL veritabanları, veri tutarsızlığına neden olabilecek ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir.

Nosql'in Faydaları

NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre avantajları çoktur. Ölçeklenebilirlik yatay olarak etkinleştirilebilir, bu da ek depolama alanı kullanmadan büyümelerine olanak tanır ve geleneksel veritabanlarından daha fazla veriyi yönetirler. Aynı anda birden çok veri satırını işleyebildikleri için işlem işleme için de daha iyidirler. Veritabanı yöneticileri, yönetimi SQL veritabanlarına göre daha zor olan ancak daha fazla esneklik sunan ve genellikle daha hızlı olan NoSQL veritabanlarıyla çalışmalıdır.

Sql Nasıl Bir Veritabanıdır?

sql veritabanı nedir? İlişkisel veritabanı olarak da bilinen SQL, Yapılandırılmış Veri İlkellerinde (SQL) yazılmış bir programlama dilidir. Veriler daha katı ve yapılandırılmış olması için bu şekilde saklanabilir.

İlişkisel bir veritabanı, verileri oluşturan, depolayan, güncelleyen ve alan yapılandırılmış sorgu dili (SQL) bileşenlerinden oluşur. Oracle, Sybase ve diğerleri dahil olmak üzere her tür ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) için temel programlama dilidir. İşlem işleme, analitik ve iş zekası gibi çeşitli operasyonel işlevlerde önemli bir rol oynar. Çoğu kuruluşta, geleneksel masaüstü sistemlerinden bulut tabanlı platformlara kadar her şey için ilişkisel veritabanları kullanılır. En yaygın sistem türü, açık kaynaklı veya kapalı kaynaklı bir sistemdir. Fotoğraflar, videolar ve makaleler gibi yapılandırılmamış veriler tek bir belgede NoSQL veritabanında saklanabilir.

SQL Server 25 yılı aşkın bir süredir kullanılmaktadır ve piyasada en yaygın kullanılan veritabanı sunucularından biridir. O zamandan beri, piyasadaki en zengin özelliklere sahip ve güçlü veritabanlarından biri haline geldi.
SQL Server, işletmeler için güçlü bir veri yönetimi ve veri ambarı platformudur. Çok çeşitli veri kümelerini yönetmenize yardımcı olmak için kullanılabilecek bir dizi özelliğin yanı sıra büyük işlemler ve büyük veri kümeleri için destek içerir.
Bir SQL Server veritabanı, BI ve analitik uygulamaları için de iyi çalışır. Veri görselleştirme, raporlama ve veri madenciliği dahil olmak üzere çok çeşitli yetenekler ürüne dahildir.
SQL Server, kurumsal verileri depolamak ve almak için ideal olan güçlü bir veritabanı sunucusudur. SQL Server, iş zekası (BI) ve analitik uygulamalar için de mükemmel bir seçimdir.

Neden Nosql Değil Sql Kullanılır?

SQL veritabanları, geleneksel veritabanlarından farklı olarak, karmaşık sorgularla ve tablolar arasında veri birleştirmeyle uğraşmak için daha uygundur, bu da ad hoc istekler gibi yapılandırılmış verilerle uğraşırken kullanımlarını kolaylaştırır. NoSQL veritabanlarının kullanımı, ürünler arasında tutarlılık olmaması ve özellikle büyük miktarda veri söz konusu olduğunda verileri sorgulamak için gereken ek çalışma nedeniyle sınırlıdır.

Bir bulut veritabanı seçerken verilerinizin düzenini, sorgulama yöntemini ve ölçeklendirme gereksinimlerini göz önünde bulundurmalısınız. SQL (yapılandırılmış sorgu dili) ve NoSQL (yalnızca SQL değil) veritabanları, aralarından seçim yapabileceğiniz en önemli iki veritabanıdır. Bulutta Büyük Veri serimizin bu üçüncü makalesinde, bulut bilişim kullanmanın faydalarına bakıyoruz. Makaleler, sosyal medya gönderileri ve diğer veri kaynakları gibi yapılandırılmamış ve bir NoSQL veritabanında saklanabilen verilere çok daha kolay erişilebilir. Bir veri deposu, bir sütunda veya bir belgede saklanan veriler olabileceği gibi, grafik tabanlı veya değer çiftleri olan veriler de olabilir. NoSQL veritabanlarını esneklik ve ölçeklenebilirliği göz önünde bulundurarak oluşturduk. Şirketiniz büyüdükçe veritabanınızdaki kullanıcı sayısı da artacaktır.

NoSQL ve NoSQL veritabanlarının ölçeği farklı olduğundan, veri kümenizin nasıl büyüyeceğini düşünmelisiniz. Her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirmek için bir hareket devam ediyor. İster bir bulut veritabanı, ister şirket içi bir veritabanı oluşturuyor olun, çok sayıda veritabanı seçeneği mevcuttur. En önemli kararlardan biri, verilerinizi bir NoSQL veritabanında mı yoksa yalnızca bir NoSQL veritabanında mı depolamak istediğinizdir. Sonraki gönderilerde, veri ambarları ve veri gölleri gibi daha fazla bulut veri depolama bileşenine bakacağız.

Geliştiriciler, verileri Cassandra, HBase ve Hypertable gibi sütun veritabanlarıyla anlaşılması kolay basit veri yapılarında depolayabilir. Veri depolarında depolanan veriler, geliştiricilerin belirli biçimlerle uğraşırken yararlı olabilecek verilerin yapısını değiştirmesine olanak tanır.

Sql ve Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Veri depolama ve erişim açısından, NoSQL veritabanları daha fazla esneklik ve çeviklik sağlar. İyi yapılandırılmış bir şekilde okunamayan veya öngörülemeyen erişim gerektiren verileri depolamak için özellikle yararlıdırlar. Öte yandan SQL veritabanları, iyi yapılandırılmış ve sık erişim gerektiren veriler için daha uygundur. Belirli durumlarda, NoSQL veritabanlarının yerini almak için kullanılabilirler.

Nosql ve Mysql Aynı mı?

MongoDB, CouchDB ve diğer NoSQL veritabanlarının tümü, tasarım tabanlı veritabanları kategorisine girer. MySQL ilişkisel bir veritabanı türüdür . Uygulama doğrulama söz konusu olduğunda, MySQL bir dizi raporlama aracına sahipken, NoSQL veritabanlarında bunlardan yoksundur.

Mystery, Microsoft ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin bir bileşenidir. NoSQL uygulaması, biçimlendirilmemiş ve ilgisiz verilerin hem kullanışlı hem de kullanıcının gereksinimleriyle tutarlı bir şekilde bütünleştirilmesine ve çalıştırılmasına izin verir. Birazdan ikisi arasındaki bazı farkların üzerinden geçeceğiz. BT liderleri hangisini kullanacaklarını belirlerken hem MyAdmin hem de NoSQL dikkate alınmalıdır. Bazı insanlar NoSQL'in geleceğe giden yol olduğuna inanırken, diğerleri standardizasyon eksikliğinin benimsenmesini engellediğine inanıyor. Günün sonunda karar, kuruluşun gereksinimlerine ve tükettiği veri hacmine göre belirlenir.

Daha karmaşık uygulamalar oluşturmanız gerekiyorsa, SQL bu iş için en iyi araç olmayabilir. AWS Management Console kullanılarak tablolar oluşturmak, değiştirmek ve silmek mümkündür ancak bunu kullanarak verileri sorgulamak mümkün değildir. Ayrıca, raporları oluşturmak veya gelişmiş görünümler oluşturmak için konsolu kullanamazsınız. Google Cloud Datastore ile, daha geniş bir araç grubuna sahip olduğu için verilerle çalışmak daha kolaydır. Cloud Datastore Datastore Query Language (CQL) kullanılarak verileri sorgulamak mümkündür. SQL için Cloud Datastore Tools'a (Cloud SQL) ek olarak veriler üzerinde çalışılabilir. Cloud Datastore, mevcut çok büyük miktardaki veriden yararlanan gelişmiş uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırır. Örneğin SQL için Bulut Veri Deposu Araçları, raporlar oluşturmak ve gelişmiş veri görünümleri oluşturmak için kullanılabilir. Cloud Datastore sorgu diline ek olarak Datastore sorgusunu kullanarak verileri sorgulayabilirsiniz. Google Cloud Datastore, ilişkisel bir veritabanının özelliklerinin yanı sıra ölçeklenebilirlik sağlayan, yüksek oranda ölçeklenebilir ve düşük gecikmeli bir NoSQL veritabanıdır. Verileri birkaç dakika içinde kullanan gelişmiş uygulamalar oluşturmak için Cloud Datastore'u kullanabilirsiniz.

Mysql 8.0, Nosql Yetenekleri Sunar

MySQL 8.0, yeni bir NoSQL seçeneği içerir. Bu özellik MySQL'in belge deposunda mevcuttur: nihai esneklik – Geliştirme ekibiniz artık şemasız veya ilişkisel bir veritabanı kullanmak arasında zor bir karar vermek zorunda değil; ve belge resimlerini MySQL veritabanınıza kaydetme seçeneği. Hangisi MySQL ve MongoDB ile aynıdır? Birbirlerinden farklı olarak web sitelerinden veri çekip çıkan raporları uygulamanıza olanak sağlayan veritabanı yönetim sistemleridir (DBMS). MongoDB, tablo yapılı veritabanları yerine belgelere dayalıdır, MySQL ise tablo yapılı eski bir veritabanı sistemidir . MongoDB gibi SQL veya NoSQL veritabanları, NoSQL ortamında çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Sonuç olarak, gelen veriler için önceden tanımlanmış bir yapı tanımlanıp yapıştırılabilir ve bazı durumlarda bir koleksiyon içindeki farklı belgeler ihtiyaca göre farklı yapılara sahip olabilir. Şema dinamik bir yapıya sahiptir.

Sql ve Nosql Veritabanı

SQL veritabanları ilişkiseldir, yani verileri tablolarda ve aralarındaki ilişkileri depolarlar. NoSQL veritabanları ilişkisel değildir, yani verileri belgeler olarak depolarlar.

Aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda veri tabanı vardır ve her biri kuruluşlara ayrı bir fayda sağlar. İki tür veri tabanı vardır: ilişkisel ve ilişkisel olmayan. NoSQL ve SQL arasındaki temel fark, NoSQL'in verilere 'iş için doğru araç' yaklaşımı kullanmasıdır. Sonuç olarak, NoSQL hızla geleneksel RDBMS'ye alternatif fiili veritabanı kategorisi haline geliyor. Esnek bir veri yapıları kümesine dayalı olarak şemalar ve veri modelleri oluşturmayı amaçlayan yeni bir veritabanı türüdür. NoSQL veritabanları, diğer birçok veritabanından çok daha büyük veri kümelerini işlediğinden, büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılabilirler. Her iki seçeneği de değerlendirirken özelliklerin, veri yapısı performansının ve topluluğun önemini belirleyin.

Nosql Veritabanları: Daha İyi Seçim

NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarına göre çeşitli avantajlar sundukları için SQL veritabanlarına göre sıklıkla tercih edilmektedir. NoSQL veritabanları, esnek veri modellerine ve yatay olarak ölçeklendirmeye ek olarak son derece hızlıdır, üzerinde çalışılması kolaydır ve son derece esnek veri yapılarına sahiptir. NoSQL veritabanları çok çeşitli şema seçeneklerine sahiptir.

Nosql Veritabanı Örneği

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından genellikle daha ölçeklenebilir ve performanslı olan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. Genellikle büyük miktarda verinin hızlı bir şekilde işlenmesi gereken büyük veri uygulamalarında kullanılırlar. NoSQL veritabanlarının bazı örnekleri arasında MongoDB, Cassandra ve Hadoop bulunur.

NoSQL Veritabanını kullanmak, veri yönetim sistemi olarak bir şemanın kullanılmasını gerektirmez. Bir NoSQL veritabanının birincil işlevi, yüksek düzeyde depolama gereksinimleri olan dağıtılmış bir veritabanında büyük miktarda veri depolamaktır. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler, Büyük Veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları oluşturmak için NoSQL kullanıyor. Veriler, bir anahtar/değer veritabanı oluşturularak bir anahtar/değer çifti olarak saklanabilir ve alınabilir. Bu tür koleksiyon, sözlük, ilişkisel dizi vb. için kullanılan NoSQL veritabanı. Belge türleri, CMS sistemlerinde, blog platformlarında, gerçek zamanlı analizlerde ve e-ticarette yaygın olarak kullanılır. Grafik tabanlı veritabanları genellikle sosyal ağlar, lojistik ve mekansal veriler için kullanılır.

CouchDB'nin bir bileşeni olan MapsReduce, görünümleri tanımlamanıza olanak tanır. Bu çalışmaya göre, dağıtık veri depoları üç garantiden ikisinden fazlasını sunamamaktadır. Veriler, belirli bir işlem tamamlandıktan sonra bile tutarlı kalmalıdır. Sunucular arasındaki iletişim kesintiye uğrasa bile sistemin bölümleme toleransından taviz verilmemelidir.

Nosql Veritabanları

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, anahtar-değer, belge, sütun ve grafik gibi çeşitli farklı modeller kullanırlar. Nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarına göre daha ölçeklenebilir ve yönetimi daha kolaydır.

Belge veritabanları , ilişkisel veritabanlarının aksine, verileri belgelerde depolar. Bu çözümler esnek, ölçeklenebilir ve günümüzün iş veri yönetimi ihtiyaçlarına yüksek düzeyde yanıt verebilir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir. Küresel 2000 kuruluşları, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bundan beş eğilim sorumludur ve çoğu ilişkisel veritabanında çalışılması çok zor olan teknik zorluklar sunarlar. Sabit veri modelleri nedeniyle, ilişkisel bir veritabanı, çevik geliştirmenin önündeki en büyük engeldir. Uygulama modeli, NoSQL'deki veri modelini tanımlar.

Nosql, verilerin statik bir modelini sağlamadığından, veriler nosql'de modellenmelidir. Belge odaklı veritabanları, fiili veri depolama formatı olarak JSON'u kullanır. ORM çerçevelerinin ek yükü yoktur, bu da uygulama geliştirmeyi kolaylaştırır. SQL'den JSON'a sorgulama dili olan N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da tanıtıldı. Ayrıca, SELECT / FROM / WHERE deyimlerinin yanı sıra toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer birçok işlevi destekler. Ölçeklenebilir bir mimariyle tasarlanmış ve tek bir hata noktası olmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanı kullanmanın sayısız avantajı vardır. Mobil uygulamaların kullanımındaki artış ve çevrimiçi müşteri ilişkilerinin genişlemesi nedeniyle, istikrarlı bir tedarik zincirini sürdürmek kritik öneme sahiptir.

Bir NoSQL veritabanı kurulabilir, yapılandırılabilir ve ölçeklendirilebilir. Tek bir yerde okunacak, yazılacak ve saklanacak şekilde tasarlandılar. Ayrıca, çeşitli boyutlardaki kümelerin yönetilmesi ve izlenmesi de dahil olmak üzere çeşitli ölçeklerde kullanılabilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanında, verileri veri merkezleri arasında çoğaltmak için ayrı bir yazılım yüklemeye gerek yoktur. Ayrıca, uygulamaların donanım yönlendiricilerini kullanarak kendi olağanüstü durum kurtarmalarını gerçekleştirmelerine olanak tanır; bir uygulamanın bir veritabanının sorunu keşfetmesini ve kendi kurtarma işlemini gerçekleştirmesini beklemesine gerek yoktur. Nesnelerin İnterneti (IoT) ve web gibi NoSQL teknolojisi tarafından desteklenen uygulamalar popülerlik kazanıyor.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Birçok kişi, NoSQL veritabanlarının veri depolamak için daha verimli, sorgulama işlemleri için daha hızlı ve veri modelleme açısından daha esnek olduğunu düşünür. Büyük veriler, yapılandırılmamış veriler ve bir veritabanıyla hiçbir ilişkisi olmayan veriler gibi ilişkisel bir veritabanında depolanması zor olan veriler için çok uygundurlar.
Daha fazla veriyi işleyebilen ve daha iyi ölçeklendirebilen bir veritabanı arıyorsanız, NoSQL veritabanlarını düşünebilirsiniz.