SQL ve NoSQL Veritabanları: Artıları ve Eksileri

SQL veritabanları , onlarca yıldır veri depolamak için standart olmuştur. Ancak, NoSQL veritabanlarının giderek daha popüler hale gelmesinin birkaç nedeni var. Bunun bir nedeni, NoSQL veritabanlarının SQL veritabanlarından daha ölçeklenebilir olmasıdır. Bu, performans düşüşü olmadan daha fazla veriyi ve daha fazla kullanıcıyı işleyebilecekleri anlamına gelir. Diğer bir sebep ise NoSQL veritabanlarının SQL veritabanlarından daha esnek olmasıdır. Bu, bir uygulamanın özel ihtiyaçlarını karşılamak için kolayca özelleştirilebilecekleri anlamına gelir. Son olarak, NoSQL veritabanlarının kullanımı genellikle SQL veritabanlarından daha kolaydır. Bu, geliştiricilerin çok fazla karmaşık SQL sözdizimi öğrenmek zorunda kalmadan hızla çalışmaya başlayabilecekleri anlamına gelir.

Bulut veritabanı seçerken verilerinizin boyutlarını, nasıl sorgulayacağınızı ve nasıl ölçeklendireceğinizi göz önünde bulundurmalısınız. Bir veritabanına karar vermede en önemli faktör, hangi veritabanı türünü kullanmak istediğinizdir – SQL (yapılandırılmış sorgulama dili) veya NoSQL (yalnızca SQL değil). Bu makale, Bulutta Büyük Veri serimizin üçüncüsüdür. Makaleler, sosyal medya gönderileri vb. gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için bir NoSQL veritabanı daha uygun olacaktır. Veriler, bir sütun deposu veya belge odaklı, grafik tabanlı bir anahtar çifti olarak depolanabilir. NoSQL veritabanlarının esnekliği ve ölçeklenebilirliği dikkate alındı. Şirketiniz büyüdükçe veritabanınız da büyüyecektir.

NoSQL ve NoSQL veritabanlarının ölçeği farklı olduğundan, veri kümenizin gelecekte nasıl büyüyeceğini düşünmelisiniz. Bazı insanlar, her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirmenin, daha fazla verimlilik elde etmelerini sağlayacağına inanıyor. İster şirket içinde ister bulutta olun, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda veritabanı seçeneği vardır. Birincil veri depolama alanı olarak NoSQL ve NoSQL veritabanı arasında seçim yapmak, vermeniz gereken en önemli kararlardan biridir. Bir sonraki gönderide, veri ambarları ve veri gölleri gibi daha fazla bulut depolama bileşenine bakacağız.

SQL veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanlarında, SQL veritabanlarının sağladığı çok az güvenlik özelliği yoktur. Gerekli gizlilik veya bütünlüğe sahip değillerdir. Ayrıca, iyi tanımlanmış bir şemaya sahip olmadıkları için bunlara izin atamak mümkün değildir.

Neden Sql'den Nosql Tercih Edilir?

NoSQL'de veri türleri arasında ilişki yoktur. Bir NoSQL sorgusu çalıştırılabilir, ancak mevcut bir sorgudan çok daha yavaştır. Uygulamanız yüksek düzeyde işlem etkinliğine sahip. SQL veritabanları, yüksek düzeyde kararlılıkları ve veri bütünlükleri nedeniyle ağır iş veya karmaşık işlemler için idealdir.

Veri, tüm veri bilimi alt alanlarının temelidir. Veriler tipik olarak birincil depolama yöntemi olarak bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) depolanır. DBMS dilleri, birbirleriyle etkileşimde bulunmak ve iletişim kurmak için kullanılmalıdır. SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili), veritabanları ile etkileşimde bulunmak için kullanılan bir programlama dilidir. Son yıllarda ortaya çıkan bir diğer terim de NoSQL veritabanlarıdır. İlişkisel olmayan bir veritabanı gibi bir NoSQL veritabanı, verileri tablolarda veya kayıtlarda depolamaz. Veri depolama yapısı , belirli bir dizi gereksinime göre uyarlanmıştır.

Tipik olarak üç tür veri tabanı kullanılır: sütun yönelimli, belge yönelimli ve anahtar-değer çiftleri. MongoDB, Python'da belge odaklı bir veritabanı örneğidir. NoSQL veritabanlarının daha özgürce bir veri yapısı oluşturmanıza izin verdiği durumdur. SQL veritabanları ise daha katı bir yapıya ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. Yeni başlayan biriyseniz, SQL öğrenmek ve ardından NoSQL'e geçmek başlamak için iyi bir yer olabilir. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır ve verilerinize, uygulamanıza ve kullanımının ne kadar kolay olduğuna göre birini seçmelisiniz. SQL ve NoSQL arasındaki temel fark, SQL'in performans açısından tek başına durmamasıdır. Verilerinizi dinleyin ve mümkün olan en iyi kararı verin.

Mongodb Nasıl Kullanılır?

Kullanımı son derece basit olduğu için MongoDB'yi rahatlıkla kullanabilirsiniz. Geliştiriciler, yüksek hızı ve esnekliği nedeniyle hızını, ölçeklenebilirliğini ve büyük miktarda veriyi işleme yeteneğini takdir ediyor.

Nosql Veritabanları Neden Daha İyi?

Nosql veritabanları daha iyidir çünkü verilerin depolanma biçiminde daha fazla esneklik sağlarlar. Bu, geleneksel ilişkisel veritabanından farklı bir şekilde düzenlenmesi gereken büyük miktarda veriyle çalışırken faydalı olabilir. Birden fazla sunucuya dağıtılabildiğinden, Nosql veritabanlarının ölçeklendirilmesi de daha kolay olabilir.

Bir NoSQL veritabanı, ölçeklendirmek, hızlı sorgular yürütmek ve program yazmak için gereken süreyi azaltmak amacıyla ilk olarak 2000'lerin sonunda geliştirildi. Bir NoSQL veritabanının, yatay olarak ölçeklendirme ve çeşitli veri türleri sağlama yeteneği dahil olmak üzere geleneksel veritabanlarına göre çeşitli avantajları vardır. Katı, karmaşık, tablo şemalarına sahip SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) veritabanları, büyük dikey ölçeklendirmeyi gerektirir ve bunlara genellikle ilişkisel veritabanları aracılığıyla erişilir. MongoDB 4.0'da çok belgeli ACID işlemleri kullanıma sunuldu ve MongoDB 4.2, MongoDB'de yayılabilir kümeler için destek ekledi. İlkinde veri modeli yok. NoSQL veritabanlarını kullanırken, genellikle veri çoğaltma yerine sorgular için optimize edilir. Birçok Hayır

NoSQL veritabanları, depolama ayak izlerini azaltmak için sıkıştırma da içerir. Örneğin, grafik veritabanları ilişkileri analiz etmek için yararlı olabilir, ancak günlük arama ihtiyaçlarınızı karşılamak için yeterli olmayabilir. MongoDB Nerede Kullanılır teknik incelemesi, MongoDB'nin mi yoksa başka bir veritabanının ihtiyaçlarınıza uygun olup olmadığını belirlemenize yardımcı olacaktır. NoSQL veritabanlarına başlamak için en basit yollardan biri MongoDB Atlas'ı kullanmaktır. Konuyla ilgili kapsamlı eğitimler veren MongoDB University ile MongoDB'yi online olarak ücretsiz öğrenebilirsiniz.

Nosql'in SQL'e Göre Dezavantajları

NoSQL veritabanlarının dezavantajları ve faydaları nelerdir? NoSQL veritabanlarının başlıca dezavantajlarından biri, çeşitli belgelerde ACID (atomik, tutarlılık, izolasyon, dayanıklılık) işlemlerini desteklememeleridir. Uygun şema tasarımı nedeniyle, birçok uygulama tek bir kayıt atomikliği kullanabilir.

Her modern kuruluşun başarıya ulaşmak için büyük ölçüde verilere güvendiğini belirtmekte fayda var. SQL ve NoSQL veritabanları, şirketler arasında en yaygın kullanılan veritabanlarıdır. Her biri kendi yolunda benzersizdir ve her birinin bazı zayıf yönleri vardır. Her birinin sizin için doğru seçim olup olmadığını görmek için her birine daha yakından bakalım. Veriler büyüdüğünde, veritabanınızı ölçeklendirmek, mükemmel kurulumun hiçbir zaman mümkün olmayacağını bilerek hiç bitmeyen bir etiketleme oyunu oynamak gibidir. Ölçeklendirmenin bir sonucu olarak, NoSQL veritabanlarının kurulumu daha kolay ve daha ucuzdur. Büyük ve hızla büyüyen veri kümeleri nedeniyle bir bulut bilgi işlem aracı olarak kullanılabilirler.

NoSQL, dağıtılmış bir sunucuya ve bölgeye bağlı olduğundan, tek bir hata noktası yoktur. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları daha yüksek bir kararlılık ve esnekliğe sahip olmanın yanı sıra sürekli kullanılabilirliğe sahiptir ve kesinti süresi yoktur. NoSQL gibi veritabanı türleri , belirli kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde yapılandırılabilir ve geliştiricilerin projeleri için ideal karışımı bulmasına olanak tanır. Birçok kuruluş, açık kaynak olan NoSQL veritabanlarını kullanmayı tercih eder. Çok sayıda veri setini hızlı ve etkili bir şekilde işlediği için bulut bilgi işlem için çok uygundur. NoSQL sorguları standart bir dilde yürütülemez. Sonuç olarak, sorguları gerçekleştirmek için geliştiriciler ve veri bilimcileri gibi daha pahalı personel gerekecektir.

DataStax'ın Astra'sı, Apache Cassandra ve Kubernetes üzerinde çalışan ve bir mikro hizmet mimarisi kullanan bir hizmet olarak çoklu bulut veritabanıdır (DBaaS). Astra, açık kaynak yöntemiyle oluşturulmuş bir kaynak olan Stargate adlı bir veri API katmanı kullanır. Aşağıdaki listeden Azure, Google Cloud Platform veya AWS'yi seçerek bulut hizmetinizi hemen başlatabilirsiniz.

Mongodb'a Karşı Sql

Sonuç, sonuca vardığımızdır. Bir veritabanı olarak MongoDB, şema özellikleri açısından çok daha gelişmiş ve büyük veri kümelerini işleme yeteneğine sahiptir. SQL Server veritabanı, veritabanı sistemini yöneten ve uçtan uca iş verisi çözümleri sağlayan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Yapılandırılmamış veriler söz konusu olduğunda, MongoDB mükemmel bir seçimdir.

MongoDB ve SQL veritabanları dünyaları zıt kutuplardır. Yapılandırılmamış verilerde kaos, organize verilerde ise yapılandırılmış veriler söz konusudur. Dünyaların farklı amaçlar için farklı şekillerde kullanılması amaçlanmıştır ve kendi yararları ve sakıncaları vardır. Bu makalenin amacı, MongoDB ve SQL veritabanlarını derinlemesine karşılaştırmaktır. 2000'li yıllara kadar SQL veritabanları, sorgulama ve analiz için en yaygın kullanılan veritabanlarıydı. İnternet ve web 2.0 patlaması, büyük miktarda yapılandırılmamış veri yarattı. Bu tür veriler tablo benzeri şemalara en etkili şekilde eşlenemezdi.

NoSQL veritabanları ilk kez bu dönemde ortaya çıktı. Tutarlılık, kullanılabilirlik ve bölümlemeye odaklanan CAP Teoremi, MongoDB'nin kalbinde yer alır. CAP teoremleri, SQL veritabanlarının ACID özelliklerinin aksine, MongoDB'deki veri kullanılabilirliğini ek bir özellik olarak tanımlar. Sistem, bir ticari donanım kümesi tarafından desteklenmektedir ve yüksek kullanılabilirlik ve güvenilirlik için verilerin birden fazla düğümde çoğaltılmasına izin verir. İnternete bağlı cihazlar ve internet uygulamaları tarafından üretilen verilerin çoğu yapılandırılmamıştır, bu da geleneksel veritabanlarını işe yaramaz hale getirir. Bununla birlikte, belge sorgulama desteği sağlar, ancak kötü tasarlanmış ve fazla bilgi sağlamaz. MongoDB analitiği işleyemezse bunun yerine olağan sorguları ilişkisel bir veritabanında çalıştırabiliriz.

MongoDB BI Connector, Tableau, Cognos ve diğerleri dahil olmak üzere bir dizi popüler iş zekası aracıyla uyumludur. Veri ambarları, çok paraya mal olabilen harika bir seçenektir, ancak aynı zamanda sınırlamaları da vardır. Ayrıca, sizi verilerinizi ilişkisel bir şemaya atamaya zorlayarak, NoSQL veritabanlarının değerini de azaltabilirler. MongoDB'ye bağlamak istediğiniz mevcut bir iş zekası aracınız varsa, MongoDB bağlayıcısı mükemmel bir seçimdir. Dezavantajlarından biri, birden fazla heterojen kaynaktan gelen verileri birbirine bağlayamamasıdır. Başka bir seçenek de, MongoDB'ye bağlanan ve verileri getiren ve üzerinde analitik gerçekleştiren bir Python uygulaması oluşturmak olabilir. PyMongo ile MongoDB verilerini alabilir ve verileri MongoDB'ye geri yazabiliriz. Keşif amaçlı veri analizi ile karşılaştırıldığında bir veri ambarı yerine iyi bir seçim olabilir, ancak ticari müşteriler için her zaman en iyi seçim olmayabilir.

Nosql Vs. Sql: Web Geliştirme İçin Hangisi Daha İyi?

MongoDB veri depolayabilen herhangi bir dilde yazıldığından, onu kullanmak için SQL öğrenmeye gerek yoktur. MongoDB'yi bir web uygulamasında kullanmayı düşünüyorsanız, sorgulama diline aşina olmalısınız.