SQL ve NoSQL Veritabanları

SQL ve NoSQL veritabanları, günümüzde kullanılan en popüler veritabanı yönetim sistemlerinden ikisidir. Bazı benzerlikleri paylaşırken, bazı önemli farklılıkları da var. Bu yazıda, her iki veri tabanı türüne ve bunların nasıl uygulanacağına daha yakından bakacağız. SQL veritabanları genellikle yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılırken, NoSQL veritabanları yapılandırılmamış verileri depolamak için daha uygundur. SQL veritabanları ilişkisel bir model kullanır; bu, verilerin satırlar ve sütunlar içeren tablolar halinde düzenlendiği anlamına gelir. NoSQL veritabanları, anahtar-değer çiftleri, belge odaklı ve grafik tabanlı gibi çeşitli farklı modeller kullanır. Bir SQL veritabanı uygulamak için MySQL, Oracle veya Microsoft SQL Server gibi bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) kullanmanız gerekir. Bir NoSQL veritabanı uygulamak için MongoDB, Apache Cassandra veya Apache HBase gibi çeşitli farklı teknolojileri kullanabilirsiniz. Bir veritabanı seçerken, özel ihtiyaçlarınızı göz önünde bulundurmanız önemlidir. Çok fazla veri depolamanız ve bunları hızlı ve kolay bir şekilde sorgulamanız gerekiyorsa, bir SQL veritabanı iyi bir seçimdir. Sürekli değişen verileri depolamanız gerekiyorsa veya bunları nasıl sorgulayacağınız konusunda daha fazla esnekliğe ihtiyacınız varsa, NoSQL veritabanı daha iyi bir seçimdir.

Robert Sheldon, bu makalede NoSQL ve ilişkisel veritabanları arasındaki farkı açıklıyor. Her ikisi de avantajlar ve dezavantajlar sunar, ancak nasıl tasarlandıkları ve verileri nasıl depoladıkları konusunda farklılık gösterirler. Bu farklılıkları anlamak, iş yükünüz için hangi makine türünün en etkili olacağı konusunda bilinçli bir karar vermenizi sağlayacaktır. İlişkisel veritabanlarının avantajı, yapılandırılmış verileri işleyebilmeleri, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ise yönetememeleridir. NoSQL veritabanları hakkında konuştuğumuzda, genellikle SQL'i kastetmiyoruz, hatta SQL'i kastetmiyoruz. Dört NoSQL modelinin her biri, her birinde bir ürün içerir. NoSQL veritabanlarının esnekliği, katı veri yapılarına sahip olmadıkları için geliştiricilerin proje oluşturmasını kolaylaştırır. NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanları kadar olgun olmadığı için aynı düzeyde veri bütünlüğünü garanti edemezler. Desteklemeyi düşündüğünüz iş yükleri için SQL ve NoSQL iki ana seçenektir.

Sorgu dili için SQL kullanılır; NoSQL veritabanları için kullanılmaz. NoSQL ve SQL arasında dilsel benzerlikler vardır. SQL, NoSQL veritabanları için yaygın bir arama motorudur.

Bir SQL veritabanı tablo tabanlıdır, oysa bir NoSQL veritabanı bir belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütun deposu veritabanıdır. MySQL, Oracle, PostgreSQL ve Microsoft SQL Server, SQL veritabanlarına örnektir. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j ve CouchDB, örnek olabilecek birkaç NoSQL veritabanıdır.

Bir SQL veritabanı, son derece yapılandırılmış ve ACID uyumluluğu gerektiren bir veri yapısı için mükemmel bir seçimdir. Öte yandan, veri gereksinimleriniz net değilse veya verileriniz yapılandırılmamışsa, NoSQL en iyi seçiminiz olabilir. NoSQL veritabanında kullanılan şemanın, SQL veritabanında kullanılan şema gibi önceden tanımlanması gerekmez.

SQL'den NoSQL'e geçiş yapmak için ilişkisel tablodaki birincil anahtar, NoSQL tablosundaki birincil anahtar olur. İş nesnesini almak için RDBMS tablosunun diğer tablolarla birleştirilmesi ve yakından ilişkili bu tabloların tek bir NoSQL tablosunda birleştirilmesi gerekir.

Sql Ve Nosql Veritabanı Nasıl Yapılır?

SQL veritabanları, verileri satır ve sütunlardan oluşan tablolarda depolayan ilişkisel veritabanlarıdır ve veritabanına erişim için yapılandırılmış sorgulama dili (SQL) kullanırlar. NoSQL veritabanları ilişkisel değildir ve genellikle verileri belgeler olarak depolar. JavaScript veya XML gibi çeşitli sorgulama dilleri kullanırlar.

SQL, 1970'lerden beri var olan yapılandırılmış bir sorgulama dilidir. NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarının aksine kullanıcılar tarafından erişilebilen benzersiz yapıların geliştirilmesine izin veren hiyerarşiler içermez. Genel olarak, NoSQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilir, bu da sunucu üzerindeki yükü artırabileceğiniz anlamına gelir. Çeşitli kaynaklardan gelen verileri işlemek için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanları gerektirmediğinden, ilişkisel veritabanlarında olduğu gibi satır ve tablolarda veri depolamazlar. Dinamik bir şemaya izin verdikleri için yapılandırılmamış verilerin planlanması ve düzenlenmesi ihtiyacını azaltırlar. SQL ve ilişkisel veritabanları, büyük miktarda veriye kolay erişim sağlar, ölçeklendirir ve çeşitli veri türlerinin ölçeklenmesine izin verir.

Her bir bilgi parçası aynı yerde saklandığından, resmin farklı görünmesini sağlayan yazılımın eski sürümlerinde sorun yoktur. Büyük miktarlarda (veya sürekli değişen) verileri işlemeniz gerekiyorsa da iyi bir seçimdir. Facebook, Google ve diğerleri gibi büyük şirketler, çalışmak için büyük miktarda veriye ihtiyaç duydukları için NoSQL sistemlerini kullanırlar. Cassandra, birden çok sunucuya yayılmış muazzam miktarda veriyi işleyen NoSQL veritabanlarından biridir. Güçlü bütünlük garantileri olmayan bir anahtar/değer deposuna erişmeniz gerekiyorsa, Redis en iyi seçenek olabilir. Karmaşık veya esnek bir aramaya ihtiyaç duyduğunuzda Elastic Search mükemmel bir seçimdir.

Belge odaklı NoSQL veritabanları arasında MongoDB, MySQL, DocumentDB ve OrientDB bulunur. Kitap bir kurgu eseridir Sütunlu depolama, verileri depolamak için Cassandra ve DynamoDB gibi büyük sütunlu mağazalarda kullanılır. Veriler, yönlendirilmiş bir grafik veri yapısı kullanılarak Neo4j veya OrientDB gibi bir grafik veritabanında depolanır. NoSQL veritabanlarının artan popülaritesi, öncelikle geleneksel SQL veritabanlarına ihtiyaç duymadan büyük miktarda veriyi işleme yeteneklerinden kaynaklanmaktadır. Belge yönelimli veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütunlu depolar ve grafik veritabanlarının tümü NoSQL veritabanlarına örnektir. Dünyanın en popüler NoSQL veritabanı olan MongoDB, Cassandra, HBase ve Hypertable gibi çeşitli uygulamalarda kullanılır. MongoDB, verileri anahtar/değer biçiminde depolayan belge yönelimli bir veritabanıdır. Redis ve Sqoop, sütun tabanlı olan ve birincil veritabanları olarak Cassandra kullanan iki popüler NoSQL veri tabanıdır. HBase'in sütun tabanlı NoSQL veritabanı, Bigtable ve Cassandra dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılır. Geniş sütunlu bir mağaza olan Hypertable, iki popüler uygulama olan Neo4j ve OrientDB'de kullanılmaktadır. Cassandra ve MongoDB gibi sütun tabanlı veritabanları, geleneksel bir SQL veritabanına ihtiyaç duymadan büyük miktarda veri depolaması gereken uygulamalar için idealdir. MySQL ve MongoDB gibi belge odaklı veritabanları, kullanımının basit olmasının yanı sıra, belge depolama ve düşük gecikme gerektiren uygulamalar tarafından kullanılabilir. Redis ve Sqoop, verileri bir anahtar/değer biçiminde depolayan ve onları küçük miktarlarda veri depolayan uygulamalar için uygun hale getiren anahtar/değer deposu örnekleridir. Cassandra ve DynamoDB gibi geniş sütunlu depolar, verileri sütunsal depolamada depolayarak büyük miktarda veri tutması gereken uygulamalar için uygun hale getirir. Neo4j ve OrientDB gibi grafik veritabanları ve diğerleri, veri depolama için yönlendirilmiş grafik veri yapılarını destekler, bu da onları grafik verilerini depolayan uygulamalar için çok uygun hale getirir.

Sizin İçin En İyi Dbm'ler

DBMS'ler birçok farklı güçlü ve zayıf yönlerden oluşur. Hangi DBMS'nin kullanılacağı tamamen müşterinin gereksinimlerine ve ihtiyaçlarına bağlıdır.

Nosql ve Sql Arasında Nasıl Seçim Yapabilirim?

NoSQL sorguları çalıştırılabilir, ancak bunlar geleneksel sorguları çalıştırmaktan çok daha yavaştır. Yüksek işlem uygulamanızın yürütülmesi gerekiyor. SQL veritabanlarında veritabanı yönetimi, daha kararlı olmaları ve veri bütünlüğünü sağlamaları nedeniyle ağır yükleri ve karmaşık veri yapılarını içeren işlemler için daha uygundur. ASİT uygun şekilde izlenmelidir.

Veri, tüm veri bilimi alt alanlarının temelidir. Çoğu durumda, ihtiyaç duyduğunuz veriler bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) depolanır. VTYS ile etkileşimde bulunmak ve iletişim kurmak için kullanılan dilin kesin olması gerekir. SQL (yapılandırılmış sorgu dili), DBMS etkileşimlerinde kullanılan programlama diline verilen isimdir. Son yıllarda veritabanları alanında yeni bir terim ortaya çıktı: NoSQL veritabanları. Bir NoSQL veritabanı, verileri tablolarda veya kayıtlarda saklamaz ve bu nedenle ilişkisel olmayan veritabanları olarak adlandırılır. Bir veri depolama yapısından ziyade, belirli gereksinimlerden oluşur.

En popüler dört tür, grafik veritabanları, sütun yönelimli veritabanları, belge yönelimli veritabanları ve anahtar-değer çiftleridir. MongoDB, belgelere dayalı Python tabanlı bir belge veritabanıdır . Bir NoSQL veritabanı, veri yapınızın tasarımında size daha fazla esneklik sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. SQL veritabanlarının aksine, daha katı bir yapıya ve daha az veri türü çeşitliliğine sahiptir. İlk kez, SQL ve NoSQL yeni başlayanlar için en uygun olabilir. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle verilerinize, uygulamasına ve geliştirmeyi neyin kolaylaştırdığına bağlı olarak hangisinin sizin için doğru olduğuna karar vermelisiniz. SQL'in NoSQL'den daha ucuz ve daha verimli olduğu doğrudur, ancak bu onun üstün olduğu anlamına gelmez. Verilerinizi dinlerseniz en iyi çözümü seçeceksiniz.

SQL veritabanları, kısmen avantajları nedeniyle NoSQL veritabanlarından daha popülerdir. Örneğin NoSQL veritabanları, faydalı olabilecek bir veritabanı yöneticisinin hizmetlerini gerektirmez. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının kullanımı ve daha büyük miktarda veriyi işlemesi daha kolaydır.
Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarının kusurları olduğunu belirtmekte fayda var. SQL veritabanlarında veri erişimi ve manipülasyon düzeyi, NoSQL veritabanlarına göre önemli ölçüde düşüktür. Sonuç olarak, tabloları birleştirmek veya gelişmiş SQL işlevlerini kullanmak gibi şeyler yapıyorsanız, farklı bir veritabanı kullanmanız gerekecektir.
Gereksinimlerinizi en iyi karşılayan veritabanını seçmek size kalmıştır. SQL veritabanlarında yeniyseniz ve daha karmaşık görevler gerçekleştirmeniz gerekiyorsa NoSQL veritabanlarına geçmeden önce bunları nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bir NoSQL veritabanı her zaman başka bir şey yerine kullanılmalıdır.

Nosql Veritabanlarına Örnekler

MongoDB, CouchDB ve Cassandra, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Bu veritabanları yüksek düzeyde ölçeklenebilir olacak ve yüksek performans sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarının veri hacmini veya türünü işleyemediği durumlarda kullanılırlar.

Veritabanı NoSQL, verileri ilişkisel bir veritabanıyla aynı biçimde depolamayan bir veritabanı türüdür. NoSQL ile sabit bir şema için endişelenmenize, katılmanıza ve ölçeklendirmenize gerek yoktur. Yüksek depolama gereksinimi olan veri depoları, NoSQL veritabanı ile derlenebilir. Örneğin Twitter, Facebook, Google ve diğer şirketler her gün terabaytlarca kullanıcı verisi topluyor. Dağıtılmış NoSQL veritabanlarının mimarisi, veritabanının tek bir kontrol birimine veya depolamaya sahip olmadığını ima eder. Sonuç olarak, aynı veriler için birden çok veritabanını dağıtma ve yönetme ihtiyacı ortadan kalkar. Veriler her zaman sürekli olarak dağıtıldığından, dağıtılmış bir veritabanı size bu verilere süresiz olarak erişme olanağı sağlar.

Anahtar/değer depolarında, tüm veriler bir anahtar ve bir değer olarak kabul edilir. Veriler, Sütun Ailesi Depolarını çalıştıran çok sayıda makine tarafından çeşitli boyutlardaki sütunlarda depolanır ve işlenir. Belge veritabanları , temelde, diğer anahtar/değer koleksiyonlarını içeren önceden oluşturulmuş belgelerin sürümleridir. Yarı yapılandırılmış bir belge, JSON gibi bir biçimde saklanabilir. Veritabanı yöneticileri, SQL ile karşılaştırıldığında üst düzey bildirime dayalı sorgu sonuçları oluşturma becerisine sahip değildir. Bu veritabanlarından veri çekmek yerine sorgulama modelleri kullanılmaktadır. RESTful arabirimleri, NoSQL platformlarının ortak özellikleridir.

Bilgileri gevşek bir şekilde depolayan ilişkisel bir veritabanının aksine, bir grafik veritabanı çok-ilişkilidir. Bir grafik veritabanı, tek bir tümleşik arka uçla çok çeşitli veri modellerini desteklemeyi amaçlar. Çok modelli veritabanları, NoSQL'de yeni bir kavramdır ve zaman geçtikçe bu kategoriye daha fazla ilgi olacaktır. En popüler on veritabanının sıralaması http://db-engines.com/en/ranking.html adresinde bulunabilir.

Belge odaklı bir veritabanı olarak RavenDB, NoSQL veritabanlarının tüm avantajlarını ve ilişkisel bir veritabanının rahatlığını sağlar. Ayrıca, her iki veri bütünlüğü türünden de yararlanmak için mevcut SQL veritabanlarıyla birleştirilebilir ve her iki veri türünden de en iyi şekilde yararlanmanıza olanak tanır. RavenDB'nin NoSQL veritabanı, hem gerçek dünya uygulamaları hem de NoSQL veritabanları için kullanılabilir.

Nosql Veritabanı Yapısı

Bir NoSQL veritabanı, verileri tablolar yerine belgelerde depolar . Bu, "yalnızca SQL olmayan" kümelere bölünmüş çeşitli esnek veri modelleriyle sonuçlanır. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir.

Belge veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine verileri belgelerde depolar. Bu çözümler uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve modern iş gereksinimlerine birkaç dakika içinde yanıt verebilir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarından yalnızca birkaçıdır. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Beş eğilim buna katkıda bulunur ve çoğu veri tabanı bunları kaldıramaz. Sabit veri modellerinden dolayı ilişkisel veritabanları, düşük performanslarından dolayı çevik geliştirme için büyük bir engeldir. Uygulama modeli, NoSQL'deki veri modelini tanımlar.

Verilerin sadece NoSQL tarafından nasıl modellenmesi gerektiğini tanımlamak mümkün değildir. Belge yönelimli bir veritabanında veri depolamak için fiili biçim olarak JSON kullanılır. ORM çerçevelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırarak daha hızlı bir uygulama geliştirme süreci sağlar. Güçlü bir SQL sorgulama dili olan N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0 sürümüne eklenmiştir. Bu uygulamanın dizi dizisi yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE ifadelerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) vb. destekler. Genişletilebilir bir mimari kullanan ve tek bir arıza noktasına sahip olmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanı, çekici bir dizi operasyonel faydaya sahiptir. Kullanılabilirlik, müşteriler çevrimiçi ve mobil işlemlerle uğraştıkça giderek daha önemli bir endişe haline geliyor.

NoSQL veritabanlarının kullanılması, bunların kurulmasını, yapılandırılmasını ve ölçeklendirilmesini kolaylaştırır. Bilgileri okumayı, yazmayı ve depolamayı kolaylaştırmak için tasarlandılar. Ayrıca, farklı boyutlardaki kümelerin yönetimi ve izlenmesi de dahil olmak üzere, herhangi bir boyuttaki farklı boyutlardaki kümeleri işleyebilirler. Bir NoSQL veritabanı, birden çok veri merkezi arasında yerleşik çoğaltma içerir ve bu da ayrı bir yazılım ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca, uygulamaların donanım yönlendiricilerini kullanarak kendi arıza aşımlarını gerçekleştirmelerine olanak tanır; uygulamaların veritabanının bir sorunu algılamasını ve kendi Yük Devretme işlemlerini gerçekleştirmesini beklemesine gerek yoktur. Günümüzün web, mobil ve IoT uygulamalarının çoğu NoSQL veritabanlarında çalışır.

Nosql Veritabanları, İlişkisel Veritabanlarından Daha Ölçeklendirilebilir

Nosql çok fazla depolama kapasitesine sahip mi?
Büyük miktarda veri gerektiğinde, NoSQL veritabanları çok esnektir. NoSQL veritabanları, veri depolamak için yapılandırılmış ilişkisel veritabanlarının aksine herhangi bir yapıya sahip değildir. Yapılandırılması gereken veri miktarını azaltır, böylece verilerin depolanmasını arttırır. Ayrıca, NoSQL veritabanları veri alımını hızlandırmak için dizinlere güvenmediğinden çok daha kolay bir şekilde ölçeklendirilebilirler.

Sql ve Nosql Örnekleri

SQL veritabanları ilişkiseldir, yani verileri tanımlanmış ilişkilerle bağlantılı tablolarda depolarlar. Bu yaklaşım, kolayca tanımlanabilen ve aranabilen yapılandırılmış veriler için güçlüdür. NoSQL veritabanları ilişkisel değildir, yani verileri esnek ve anahtar/değer çiftlerine dayalı bir biçimde depolarlar. Bu yaklaşım, geleneksel bir tablo biçimine pek uymayan yapılandırılmamış veriler için en iyisidir.

NoSQL ve MongoDB arasında karar verirken, depolamak istediğiniz bilgi türünü ve onu saklamanın en iyi yöntemini göz önünde bulundurmalısınız. Veriler, her veri türü için farklı şekillerde depolanır. Birini seçmenin avantajlı olduğu zamanlar vardır, ancak çoğu takım her ikisini de kullanmayı tercih eder. NoSQL motorlarının birincil amacı, bulut bilişim kullanımını sağlamaktır. Ölçeklendirme kapasitesi nedeniyle, bulut bilgi işlem artırılmış ölçeklenebilirlik sağlar. Hızlı tempolu çevik bir ortamda NoSQL, geliştiricilerle iyi çalışır. Temel olarak, NoSQL çözümlerinin, zor sorunları çözmenin zorluğu nedeniyle başarısız olma olasılığı daha yüksektir.

Büyük miktarda veriyle veya çeşitli veri türleriyle çalışıyorsanız, NoSQL'den kaçınmalısınız. Veri tutarlılığına odaklanmak veya %100 veri bütünlüğü sağlamak yerine, veri bütünlüğünü sağlamak için NoSQL kullanın. NoSQL, değişen veri gereksinimlerine daha kolay uyum sağlamanın ve uyum sağlamanın yanı sıra size maliyetleri kontrol etme yeteneği de verir. Sıklıkla hangisini kullanacağımıza değil, her ikisini de aynı uygulama içinde ne zaman ve nerede kullanacağımıza karar veririz. Integrant mühendisleri, ara yazılım içeren bir projeyi çözmek için JavaScript ve Java'yı hararetle tartıştılar. Yazılım geliştirme projelerine kaynak tahsisi için Integrant'ın en önemli tavsiyelerinin bu kısa özeti, kaynakların verimli bir şekilde nasıl tahsis edileceğine ilgi duyan herkes için idealdir.

Popülariteleri arttıkça eldeki görev için doğru NoSQL veritabanını seçmek çok önemlidir. SQL veritabanları sorguları daha verimli bir şekilde işlediğinden, yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular için daha uygundur ve sorgu işleme süresini azaltmak için verileri tablolar arasında birleştirir. NoSQL veritabanlarının ürünler arasında tutarlılığı yoktur ve sorgu karmaşıklığı arttıkça, verileri sorgulamak için daha fazla çalışma gerektirirler.
NoSQL veritabanları, geçici sorgular için kullanıldığında veya sorgulanacak çok fazla veri olmadığında iyi çalışır. Geliştiriciler, eldeki göreve göre bir NoSQL veritabanı seçmenin yanı sıra karşılaştıkları tüm sorguları veya sorunları takip etmelidir. Genel olarak, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor, ancak herhangi bir sorun yaratmamak için dikkatlice seçilmeleri gerekiyor.

Bir Nosql Örneği Nedir?

MongoDB, çok çeşitli kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır. Kullanılan NoSQL veritabanının türü, amacın doğasını belirler. Örneğin MongoDB gibi veritabanı sistemleri genel amaçlı olarak sınıflandırılır. Büyük hacimli verilere ek olarak, anahtar/değer veritabanlarındaki arama sorguları basittir.

Netflix Sql Veya Nosql Kullanıyor mu?

Çok çeşitli farklı kullanım durumları için bulut tabanlı altyapımız için yapılandırılmış depolama erişimi gereklidir. Netflix, iş için en etkili araçları kullanmak üzere tasarlanmıştır. Bu gönderide SimpleDB, Hadoop/HBase ve Cassandra'yı seçtik çünkü hepsinin NoSQL gereksinimlerimizi karşıladığını hissettik.