SQL ve NoSQL: Yazma İşlemleri İçin Hangi Veritabanı En İyisidir?

SQL ve NoSQL veritabanlarının her ikisinin de yazma işlemleri için onları daha iyi veya daha kötü yapan kendi avantajları ve dezavantajları vardır. SQL veritabanları genellikle finansal işlemler gibi yüksek düzeyde tutarlılık gerektiren yazma işlemleri için daha iyidir. NoSQL veritabanları genellikle günlük kaydı gibi tutarlılıkla daha az ilgili olan yazma işlemleri için daha iyidir.

Hangi veritabanının seçileceğine karar vermek söz konusu olduğunda, en önemlisi ilişkisel bir veritabanı (SQL) veya ilişkisel olmayan bir veritabanı (NoSQL) seçmektir. Bir proje için gereken veri tabanı türü hakkında bilinçli bir karar vermek için ikisi arasındaki farkları anlamak çok önemlidir. Büyük veri söz konusu olduğunda, esneklikleri ve dinamik şema tasarımları nedeniyle NoSQL veritabanları idealdir. Gereksinimlere bağlı olarak, anahtar/değer çiftleri, belge tabanlı, grafik veritabanları veya geniş sütunlu depolar kullanılabilir. Sonuç olarak, herhangi bir ayar yapısı olmadan belgeler oluşturulabilir ve her belgenin kendi benzersiz yapısına sahip olmasına izin verilir. Büyük veri ve veri analitiği bağlamında, NoSQL'in birçok sorusu vardır. NoSQL veritabanları genellikle üçüncü taraflarca oluşturulur ve onlar tarafından yönetilirken diğerleri topluluk desteği gerektirir.

Çoğu durumda NoSQL, SQL'den daha hızlı değildir; bunun yerine, tek bir veri varlığı üzerinde okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirmek için SQL'e benzer. Google, Yahoo, Amazon ve diğerleri, büyük veriler için NoSQL veritabanları geliştiren şirketler arasındadır. Mevcut ilişkisel veritabanları gereken ek veri işlemeyi kaldıramadığı için yeni bir veritabanı gerekliydi. Bir NoSQL veritabanı, gelecekteki talebi karşılamak için gerektiği şekilde yatay olarak ölçeklendirilebilir. Bu teknoloji özellikle içerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları ve gerçek zamanlı analitik gibi belirli Şema Tanımları olmayan uygulamalar için kullanışlıdır.

NoSQL ayrıca yüksek yazma verimi (bellek önbelleği ve yalnızca ek depolama semantiği uygulayarak), düşük okuma gecikmeleri (önbelleğe alma ve akıllı depolama veri modelleri aracılığıyla) ve esneklik (şemasız tasarım ve denormalizasyon ile) sağlar.

Bu durumda, bir veri varlığı, bölümlenmek yerine ayrı bir muhafaza içinde muhafaza edilir. Başka bir deyişle, bir NoSQL veritabanı, tek bir veri varlığı üzerinde okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirdiğinde SQL veritabanından daha iyi performans gösterir.

SQL ve NoSQL Analizi Açıklayıcı Tablo SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConConConCon

SQL'in verilerin ACID özelliğine bağlı kalması, veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı açısından karmaşık sorgular için onu NoSQL'den daha güvenli hale getirir.

Sql mi yoksa Nosql mü kullanmalıyım?

Kullanılacak en iyi veritabanı teknolojisi projenizin özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, SQL veritabanları yüksek derecede veri tutarlılığı ve karmaşık sorgu desteği gerektiren projeler için daha uygunken, NoSQL veritabanları yüksek ölçeklenebilirlik ve performans gerektiren projeler için daha uygundur.

NoSQL veritabanları, diğer şeylerin yanı sıra yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri modelleyebilir. Bunları kullanmanın, esnek veri modelleri, yatay ölçeklendirme, ışık hızında sorgular ve geliştiriciler için kullanım kolaylığı gibi çeşitli avantajları vardır. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, büyük sütun depoları ve grafik veritabanları, mevcut NoSQL veritabanlarından yalnızca birkaçıdır. Çok yönlülükleri ve uyarlanabilirlikleri nedeniyle, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. Büyük miktarda veriyi işleyebilirler ve geleneksel bir veritabanına tam olarak sığmayan verileri depolama yetenekleri nedeniyle geleneksel bir veritabanı modeline kıyasla yatay olarak ölçeklenebilirler. Kullanımlarının basit olması ve onları herhangi bir uygulama için ideal bir araç haline getiren çeşitli tatlara sahip olmaları nedeniyle, geliştiriciler tarafından sıklıkla talep edilirler. Şu anda kullanıma açık NoSQL veritabanları var ve gelecekte popülerlikleri artmaya devam edecek.

Nosql Ne İşe Yaramaz?

Nosql veritabanları, karmaşık sorgular veya işlemler gerektiren uygulamalar için pek uygun değildir. Ayrıca, ilişkisel muadillerinden daha az performans gösterme eğilimindedirler.

NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha az veritabanı yönetimi ek yükü gibi birçok avantajı MongoDB ve diğer NoSQL veritabanlarında bulunabilir. MongoDB, web uygulamaları, mobil uygulamalar ve gerçek zamanlı uygulamalar gibi yüksek verim ve düşük gecikme süresi gerektiren uygulamalar için çok uygundur. Marriott'un NoSQL rezervasyon yönetimi sistemi, dünyanın her yerindeki oteller ve tatil köyleri tarafından kullanılmaktadır. Amerika Birleşik Devletleri'nde en çok tirajlı gazetelerden biri The Times'tır ve MongoDB tarafından desteklenen Presto adlı tescilli bir içerik yönetim sistemi kullanır. Gannett gibi bir şirket, Presto'yu kullanarak içeriğini daha verimli ve etkili bir şekilde yönetebilir ve şirketin temel misyonuna odaklanmasına olanak tanır. Bir NoSQL veritabanı, Marriott'un rezervasyon sistemi ve Gannett'in Presto'su gibi büyük ölçekli uygulamalar arasında giderek daha popüler hale geliyor. Öte yandan, geleneksel ilişkisel veritabanları, bu veritabanlarına göre daha düşük yönetim yükü ve ölçeklendirme yeteneği gibi birçok avantaj sağlar. Bu veritabanları, web uygulamaları, mobil uygulamalar ve gerçek zamanlı uygulamalar gibi yüksek verim ve düşük gecikme gerektiren uygulamalar için idealdir.

Nosql Sql'den Daha mı İyi?

SQL veritabanları, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış verileri daha etkin bir şekilde işleyen NoSQL veritabanlarından çok satırlı işlemleri daha etkin bir şekilde işler. SQL veritabanları, ilişkisel model üzerine inşa edilmiş eski sistemlerde de kullanılır.

Topladığımız bilgiler, veri bilimi alt alanlarının merkezinde yer alır. Bir veritabanı yönetim sistemindeki (DBMS) veriler genellikle ihtiyacınız olan şeydir. VTYS ile etkileşime geçmek ve iletişim kurmak için onun dilini kullanmalısınız. SQL (yapılandırılmış sorgu dili), veritabanlarıyla iletişim kurmak için kullanılan bir programlama dilidir. MongoDB veritabanları olarak da bilinen NoSQL veritabanları son yıllarda popülerlik kazanmıştır. NoSQL veritabanları olarak da bilinen ilişkisel olmayan veritabanları (NGB'ler), verileri tablolarda veya kayıtlarda saklamaz. Verileri basitçe depolamak yerine, belirli gereksinimleri karşılamak için bir veri depolama yapısı tasarlanır ve optimize edilir.

Grafik veritabanları, sütunlar, belge yönelimli veriler, anahtar-değer çiftleri ve anahtar-değer çiftleri ile birlikte en sık kullanılan veri türüdür. Belge odaklı bir veritabanı olan MongoDB, bir Python örneğidir. Bir NoSQL veritabanında bir veri yapısı tasarlarken, hangi verilerin depolanacağı üzerinde daha fazla kontrol sahibi olursunuz. Öte yandan, SQL veritabanları yapı olarak daha katıdır ve çok çeşitli veri türlerine izin vermez. Yeni başlayanlar için SQL ile başlamak ve ardından NoSQL'e geçmek iyi bir fikirdir. Her birinin çok sayıda avantajı ve dezavantajı vardır ve verilerinize, o uygulamanın uygulamasına ve geliştirme sürecinin basitleştirilebileceği kolaylığa dayanarak kararınızı verirken bu faktörleri göz önünde bulundurmalısınız. Sonuç olarak, SQL hatasız değildir, ancak NoSQL'e göre avantajları da yoktur. Dinlediklerinize göre en iyi kararı vereceksiniz.

Artıları ve eksileri olmasına rağmen SQL, veritabanları dünyasında baskın veritabanı dili gibi görünüyor. Bununla birlikte, NoSQL veritabanları, tercih edilen depolama ortamı olarak SQL'i hızla yakalıyor ve yakında onu geride bırakabilir. Şu anda, NoSQL veritabanları için en önemli zorluklardan biri, verilerin hemen tutarlı olmasını ve sorgu hızının sabit kalmasını sağlamaktır. NoSQL bu engellerin üstesinden gelebilirse, yakında veritabanları için standart olabilir.

Nosql Veritabanları: Artıları Eksileri Aşar

Nosql daha verimli olduğu için ilk başta öğrenmek daha zor olabilir.
NoSQL veritabanlarının avantajları ve dezavantajları, SQL veritabanlarının dezavantajlarından çok daha fazladır. NoSQL veritabanlarının daha esnek ve kullanımlarının basit olması, veri modellerinde daha fazla esneklik gerektiren uygulamalar için onları mükemmel bir seçim haline getiriyor.

Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Nosql veritabanları, veriler ilişkisel bir veritabanı için pek uygun olmadığında kullanılır. Örneğin, nosql veritabanları genellikle veriler yapılandırılmamış olduğunda, büyük miktarda veri olduğunda veya verilere hızlı bir şekilde erişilmesi gerektiğinde kullanılır.

NoSQL veritabanı teknolojisinin her büyüklükteki kuruluş tarafından giderek daha fazla benimsenmesi, NoSQL teknolojisine doğru bir kayma ile sonuçlanmıştır. Bu makale, NoSQL'in popülaritesinin neden arttığını ve NoSQL'in uygulama oluşturmak için ne zaman iyi bir seçim olduğunu açıklamayı amaçlamaktadır. İlk internet öncüleri, geleneksel veri tabanı teknolojisini kullanamamaları nedeniyle hüsrana uğradılar; NoSQL, hayal kırıklıklarının bir sonucu olarak doğdu. NoSQL veritabanlarının popülaritesindeki artış, bunları kullanmanın ne zaman mantıklı olduğu konusunda bir rehber oluşturulmasına yol açtı. NoSQL, çok çeşitli veritabanı yapılarını ve veri modellerini kapsar. NoSQL ile diğer iki programlama türü arasında hiçbir fark yoktur ve insanların NoSQL'i seçmesinin ana nedenleri aynıdır. NoSQL veritabanları bulut çağında oluşturuldu ve hızla bulut tabanlı otomasyona uyarlandı. NoSQL veritabanlarının gerçek zamanlı akış teknolojileriyle entegre olması yaygın bir durumdur. En popüler NoSQL veritabanı olan MongoDB ile başlamak istiyorsanız, en basit yol MongoDB Atlas'ı denemektir.

Bir NoSQL veritabanı, kullanımı mümkün olduğunca basit olacak şekilde tasarlandığından, genellikle geleneksel bir ilişkisel veritabanından daha hızlıdır. Bir NoSQL veritabanı, bir veritabanının geleneksel özelliklerini göz ardı ederek uygulama için en önemli olan görevlere kaynaklarını daha etkin bir şekilde tahsis etmek için kullanılabilir. Sonuç, hem performansın hem de genel karmaşıklığın azalmasıdır.