SQL ve NoSQL: Projeniz İçin Hangi Veritabanı Doğru?

Bir projenin SQL veya NoSQL veritabanlarını kullanması gerekip gerekmediği konusunda herkese uyan tek bir yanıt yoktur. Bu, projenin özel ihtiyaçlarına ve hedeflerine bağlıdır. Ancak tek bir projede hem SQL hem de NoSQL veritabanlarını kullanmak mümkündür. Örneğin, bir proje, sorgulanması ve analiz edilmesi gereken yapılandırılmış verileri depolamak için bir SQL veritabanı kullanabilir. Bu arada, kullanıcı yorumları veya sosyal medya gönderileri gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. Hem SQL hem de NoSQL veritabanlarını kullanmak, her iki dünyanın da en iyisini sunabilir. SQL veritabanları güçlü sorgulama yetenekleri sağlarken, NoSQL veritabanları daha ölçeklenebilirdir ve büyük miktarda veriyi işleyebilir.

Bu makalenin bir parçası olarak, bu iki teknolojiyi özellikler, ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı açısından karşılaştırmak ve karşılaştırmak istiyorum. Sürecin sonunda, yeni projeniz için SQL'in mi yoksa NoSQL'in doğru programlama modeli mi olduğunu anlayacaksınız. Bu teknolojiler başlangıçta faydalı olabilir. NoSQL'de, nesneler arasında veri ilişkileri oluşturmak için bir nesnenin bir kopyasını saklamak bizim için yaygın bir durumdur. Bununla birlikte, bir miktar veri fazlalığına neden olur, ancak aynı zamanda sorgu işleme süresini hızlandırır ve erişim kalıplarını düzenler. Bu, bir asit veya atomik tutarlılık, tutarlılık, yetersizlik ve dayanıklılığı içerir. Kullanılabilirlik yerine tutarlılığı korumayı tercih ettikleri için görev açısından kritik sistemler kullanılırken bu akılda tutulmalıdır.

Birçok insan bir veritabanına sahip olmanın önemini unutur. NoSQL ve NoSQL veritabanlarının perde arkasındaki rutin görevleri yöneten, uygulamalı bir çözümdür. Belge modelleri, NoSQL için MongoDB çalıştırılırken genellikle yönetilen altyapıda barındırılır. Redis, son yıllarda birçok yeni özelliği içerecek şekilde gelişen, yüksek düzeyde optimize edilmiş bir anahtar/değer arama deposudur.

Tarihin bu noktasında hiçbir veritabanının diğerinin yerini alma yeteneği yoktur ve görünüşe göre bu devam edecek. NoSQL veritabanlarını SQL veritabanlarının yerini alacak şekilde haklı çıkarmanın tek yolu, verilerin sürekli olarak tutarlı olmasını ve sorgu hızının sabit kalmasını sağlamaktır.

Çok yapılandırılmış verileriniz varsa ve ACID uyumluluğu bir zorunluluksa, SQL kullanmalısınız. Ayrıca, veri gereksinimleriniz net değilse veya verileriniz yapılandırılmamışsa, NoSQL iyi bir seçenektir. Tıpkı bir SQL veritabanında yaptığınız gibi NoSQL veritabanında veri depolamak için önceden tanımlanmış şemalara ihtiyacınız yoktur.

SQL, NoSQL ile birlikte kullanılır. İki veritabanındaki verileri birleştirirken, aynı uygulama için JSON belgelerini ve aynı veritabanındaki ilişkisel verileri kullanabilirler. Her iki veri modeli de aynı uygulamada sorgulanabilir ve sonuçlar tablo, tablo veya JSON formatında görüntülenebilir.

Hem Sql Hem Nosql Birlikte Kullanabilir miyim?

SQL, yalnızca bir NoSQL veritabanında çağrı yapmak için kullanılan bir sorgulama dilidir; SQL'de arama yapmak için bir NoSQL veritabanı kullanılabilir. NoSQL ve SQL hakkında beğenilecek çok şey var. SQL, bazı NoSQL veritabanlarında veri aramak için kullanılır.

İlişkisel veritabanlarında sözde NoSQL teknolojisinin kullanımı ters tepiyor gibi görünüyor. NoSQL, kendi başına ivme geliştirmek yerine, teknolojinin geliştirilmesine yardımcı olmak için SQL'in aşinalığı ve gücüyle yardımcı oluyor. 2020'de Gartner, ilişkisel olmayan DBMS pazarının en hızlı şekilde büyüyeceğini tahmin ediyor. NoSQL'in popülaritesi arttıkça, mikro hizmetlerin (uygulamalar için dağıtılmış bir ölçeklendirme yaklaşımı) popülaritesi de arttı. Birçok mikro hizmet veritabanı bağımsız olarak kullanılabilir ve tam bir sistemin çeşitli veritabanlarında çalıştırılması mümkündür. Bu tür bir veritabanı yayılımı, birden çok veritabanı kullanıldığında ortaya çıkar. Multimodel veritabanları, tek bir veri depolama teknolojisi ile oluşturulmuş, aynı anda okunabilen, yazılabilen ve erişilebilen veritabanlarıdır. Couchbase'in kurucusu ve geliştiricisi Matthew Groves'a göre, en iyi ilişkisel ve NoSQL'in birleşimi yolda.

NoSQL veri depoları ile veri deponuzun ölçeğini hızlı bir şekilde büyütebilir ve küçültebilirsiniz, bu da onları öngörülemeyen iş yükleri veya düzensiz okuma ve yazma modellerine sahip uygulamalar için ideal hale getirir. Buna rağmen, verileri NoSQL sistemlerine taşırken, beklenmeyen sonuçlara yol açabilen verilerdeki yapı ve tutarlılık eksikliğini hesaba katmak kritik öneme sahiptir. Karmaşık sorgular gerçekleştirecekseniz SQL, veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı açısından NoSQL'den çok daha üstündür. SQL veritabanlarından NoSQL veritabanlarına geçiş yapılırken, ilişkisel veritabanındaki birincil anahtar, NoSQL veritabanının bölüm anahtarına aktarılır. İş nesnesini almak için birden fazla tablonun birleştirilmesi gerektiğinde, NoSQL tabloları tek bir tablo halinde birleştirilmelidir. Bir NoSQL veri deposunda sabit sayıda iş yükü yoktur, bu nedenle ölçek büyütme ve küçültme çok daha kolaydır, bu da onları öngörülemeyen iş yüklerini okuyan ve yazan uygulamalar için ideal hale getirir.

Sql ve Nosql Veritabanları: Avantajları ve Dezavantajları

SQL veritabanları tablo tabanlı veri yapılarını kullanırken, NoSQL veritabanları kullanmaz. Sonuç olarak, bir SQL veritabanındaki veriler ilişkisel bir model kullanılarak analiz edilebilir. NoSQL veritabanları yapılandırılmamış veriler içerir, bu da bunların önceden tanımlanmış modeller kullanılarak analiz edilmesini zorlaştırır.
SQL Server, JSON verilerini okuyup yazabildiğinden, SQL Server ve MongoDB'nin iletişim kurması ve işbirliği yapması artık mümkün. Ayrıca, NosDB'de, her türlü JSON belgesini aramak için gelişmiş bir SQL ifadesi kullanılabilir.

Sql ve Mongodb'u Birlikte Kullanabilir miyiz?

MongoDB'ye basit SQL ifadelerinin yanı sıra Data Virtuality'nin tutarlı tabloları kullanarak otomatik olarak gerçekleştirdiği gelişmiş dönüşüm ve Data Virtuality'nin gerçekleştirdiği gelişmiş dönüşümle erişilebilir ve sorgulanabilir. İçerik, ilişkisel veritabanları gibi diğer veri kaynaklarıyla birleştirilebilir.

Sql server ve mongo birlikte nasıl kullanılabilir? Mongo'nun her 15 dakikada bir yenilendiğini görmek isterim. Önce Greg Young'ın Komuta Sorumluluğu Ayrımı (cqrs) modelini okumanızı tavsiye ederim. NCqrs, protokolün açık kaynaklı bir uygulamasıdır. Bunu başarmanın tek yolu iki veritabanına sahip olmaktır: okuma ve yazma.

Modüller kurulduktan sonra, aşağıdaki adımları kullanarak yeni bir Node.js projesi oluşturabilirsiniz: MySQL ve MongoDB'ye bağlanın. *br* başlangıç. cd için yeni bir proje oluşturmanız gerekebilir. MySQL'i kurmak için npm kurulu olmalıdır. Mongoose'u kullanmak için npm kurmalısınız. Kod kısa süre içinde birkaç satır halinde yazılacaktır. MySQL ve MongoDB, mevcut en popüler veritabanı platformlarından ikisidir. Node.js'de MySQL, veritabanlarını yönetmek için kullanılabilen popüler bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Belge odaklı bir veritabanı olduğu için MongoDB, zamana duyarlı veriler için ikincil bir depolama seçeneği olarak kullanılabilir. Node.js ile MongoDB veya MySQL'i yalnızca birkaç satır kodla kullanabilirsiniz ve her ikisinin de kurulumu kolaydır.

Sql Ve Nosql Birlikte Nasıl Çalışır?

Spesifik uygulamaya ve kullanım durumuna bağlı olduğundan, bu soruya kesin bir cevap yoktur. Ancak, genel olarak SQL ve NoSQL, birbirlerinin güçlü yanlarını tamamlamak için birlikte kullanılabilir. Örneğin, ACID uyumluluğu gerektiren işlemler için SQL kullanılabilirken, yüksek hızlı veri alımı ve işlenmesi için NoSQL kullanılabilir. Bazı durumlarda, bazı işlemler için SQL ve diğerleri için NoSQL kullanarak hibrit bir yaklaşım kullanmak da mümkün olabilir.

NoSQL ve NoSQL'in birleşimi tamamlayıcıdır, rekabet etmez. NoSQL ve SQL'i nasıl kullanacağınızı bildiğiniz sürece, en büyük faydaları elde etmek için bunları birleştirebilirsiniz. Bu, bir yaratıcılık patlamasıyla sonuçlanması muhtemel bir gelecek türüdür. Veritabanı NoSQL, ilişkisel veritabanı yönetim sistemini (RDBMS) kullanmayan bir grup veritabanı için kullanılan şemsiye bir terimdir. MongoDB, Cassandra, HBase ve Hadoop, en popüler NoSQL sistemlerinden üçüdür. Nesne yönelimli veritabanları, genellikle geleneksel RDBMS'lerden daha basit, daha hızlı ve daha ucuz olarak pazarlanır. Başlangıcından bu yana, açık kaynaklı NoSQL veri yönetimi hızla büyüdü.

İş teknolojisinde NoSQL veritabanlarının, makine öğrenimi algoritmalarının ve yapay zekanın kullanımı son yıllarda önemli ölçüde arttı. Hem NoSQL hem de SQL veritabanlarının bir dizi standarda sahip olması giderek daha önemli hale geliyor. NoSQL, çeşitli yeni veritabanı teknolojilerine atıfta bulunabilen bir terimdir. Birçok şirket, daha iyi bir ölçeklenebilirlik düzeyi sundukları için geleneksel ilişkisel veritabanları yerine NoSQL veritabanlarını tercih eder. NoSQL kullanımı, birleşik bir standartlar dizisinin oluşturulmasını gerektirecektir. NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla aynı özelliklerin çoğuna sahiptir. Birçok kuruluş, çeşitli görevleri gerçekleştirmek için NoSQL ve SQL veritabanlarını kullanır.

Her ürün tipinin avantajları ve dezavantajları vardır ve ihtiyaçlarınıza bağlı olarak hangisini kullanacağınızı seçebilirsiniz. Birçok web uygulamasının büyük miktarlarda veri depolama ve geri alma gerektirmesi, NoSQL veritabanlarının kullanılmasını zorunlu kılmaktadır. NoSQL veritabanlarının veritabanları, verilerin nasıl depolandığı ve sorgulandığı konusunda muazzam esneklik sağlar. Sonuç olarak, bu yeni veritabanı teknolojileri tipik olarak geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha yüksek bir performans düzeyine, daha düşük depolama gereksinimlerine ve daha az yönetime sahiptir.

Bir NoSQL veritabanı, veritabanı güdümlü uygulamaların verimliliğini ve güvenilirliğini büyük ölçüde artırabilecek bir dizi özelliğe sahiptir. Araştırmamızda, anahtar/değer depolama söz konusu olduğunda NoSQL veritabanlarının SQL veritabanlarından daha iyi performans gösterdiğini keşfettik. Buna rağmen, NoSQL veritabanları tüm ACID işlem özelliklerini destekleyemeyebilir ve bu da tutarsız verilerle sonuçlanabilir. Yukarıda belirtilen araçların tümü SQL veritabanlarına dayalı olsa da, veritabanı güdümlü uygulamaların geliştirilmesini basitleştirmeyi amaçlarlar. DynamoDB'yi kurmak ve AWS'de ad hoc görevleri gerçekleştirmek için AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanabilirsiniz.

Nosql ve Sql Aynı mı?

Tablo tabanlı SQL veritabanları, NoSQL veritabanlarının aksine belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütunlu depo veritabanlarıdır . SQL veritabanları, belgeler gibi yapılandırılmamış verilerle uğraşırken daha iyi sonuç veren NoSQL veritabanlarına göre çok satırlı işlemlerle uğraşırken daha esnektir ve daha iyi performans gösterir.