SQL ve NoSQL: Sizin İçin Hangi Veritabanı Sorgulama Dili Doğru?

SQL, kullanıcıların bir veritabanındaki verileri kolayca manipüle etmelerini ve sorgulamalarını sağlayan standart bir veritabanı sorgulama dilidir . NoSQL veritabanları tipik olarak daha ölçeklenebilir ve daha iyi performans sağlarken, bunların kullanımı daha zor olabilir ve SQL'in esnekliğinden yoksun olabilir.

Bir bulut veritabanı seçerken verilerinizin nasıl görüneceğini, onu nasıl sorgulayacağınızı ve veritabanınızı nasıl ölçeklendireceğinizi düşünmelisiniz. Bu durumda öncelikle SQL (yapılandırılmış sorgu dili) ve NoSQL (SQL olmayan) veritabanları arasında seçim yapacaksınız. Bulutta Büyük Veri serimizin bu üçüncü makalesinde, bulut bilişimden nasıl yararlanılacağına bakacağız. NoSQL veritabanı, makaleler, sosyal medya gönderileri ve diğer yapılandırılmamış veri türleri gibi verileri depolamak için daha uygundur. Veriler sütunlarda, belgelerde, grafiklerde veya anahtar/değer çiftlerinde saklanabilir. NoSQL veritabanları, çeşitli iş yüklerini barındırmanın yanı sıra esnek ve ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Şirketiniz büyüdükçe veri tabanınız şüphesiz genişleyecektir.

Gelecekte, NoSQL ve NoSQL olmayan veritabanları arasındaki farklar nedeniyle veri kümelerinizin nasıl büyüyeceğini düşünmelisiniz. Her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirmek için bir hareket olmuştur. İster şirket içi bir veritabanı, ister bir bulut veritabanı seçin, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda seçenek vardır. Birincil veri depolama alanınız olarak bir NoSQL veya NoSQL veritabanı kullanıp kullanmayacağınız, sahip olacağınız en önemli hususlardan biridir. Önümüzdeki haftalarda veri ambarları ve veri gölleri gibi ek bulut veri depolama bileşenlerine bakacağız.

SQL, tutarlılığı, veri bütünlüğü ve fazlalığının yanı sıra ACID özellikleriyle uyumlu olması nedeniyle karmaşık sorgular için daha iyidir.

Bu noktada birbirinin yerini almanın bir yolu yok ve olmaya da devam edecek gibi görünüyor. SQL veritabanlarının yerine geçecek olan NoSQL veritabanları, yalnızca aynı performansı korurken aynı zamanda verilerin her zaman tutarlı olmasını ve sorgu hızının korunmasını sağlarsa kullanılacaktır.

NoSQL veritabanları ile SQL veritabanları arasında bir ayrım yoktur; SQL basitçe bir sorgulama dilidir. NoSQL ve SQL'in her ikisi de bir arada bulunma yeteneğine sahiptir. SQL, bazı NoSQL veritabanlarında veri aramak için kullanılır.

Nosql Üzerinden Sql Ne Zaman Kullanılır?

SQL veritabanları, veriler en iyi sabit bir şema ile tablo biçiminde düzenlendiğinde kullanılır. NoSQL veritabanları, veriler bir belge, anahtar/değer çifti veya grafik olarak en iyi şekilde düzenlendiğinde kullanılır.

SQL veritabanları çok satırlı işlemler için idealdir, oysa NoSQL veritabanları belgeler gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygundur. SQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarına dayalı eski sistemler için de yaygın olarak kullanılır. Genel olarak, NoSQL veritabanları, özellikle anahtar/değer depolama söz konusu olduğunda, SQL'den daha hızlıdır; ancak NoSQL veritabanları ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir, bu da verilerde tutarsızlıklara neden olabilir. Uygulamanın özel gereksinimleri, nasıl oluşturulması gerektiğini belirler.

Mongodb'da Sql Sorguları Yazabilir miyiz?

Evet, MongoDB'de SQL sorguları yazabiliyoruz. Verileri istediğimiz şekilde sorgulamamıza ve değiştirmemize izin veren Mongo'nun güçlü sorgu diline ek olarak, MongoDB'yi sorgulamak için SQL de kullanabiliriz. Bu bize her iki dünyanın da en iyisini verir: Mongo'nun sorgu dilinin esnekliği ve SQL'in gücü.

JavaScript'teki bir MongoDB betiği, mongo kabuğunu MongoDB veritabanına bağlayan bir Python betiği oluşturur. DataGrip kullanarak SQL sorgularını JavaScript'e çevirebilirsiniz. JS komut dosyasını göstermek için bir sorguya sağ tıklayın ve JS Komut Dosyasını Göster'i seçin. JS Komut Dosyasını Panoya Kopyala'yı tıklatarak kodu panoya kopyalayabilirsiniz. JS Komut Dosyası Önizlemesi, komut dosyasını değiştirmek ve çalıştırmak için kullanılabilir. Sonuç olarak AVG, SUM, MIN ve MAX gibi işlevleri toplu olmayan işlevler olarak kullanabilirsiniz. Örneğin, MAKS SEÇ(1,2,3) çalışmaz.

LIKE operatörünü kullanırsanız, MongoDB'de geçerli olan düzenli ifadeler oluşturmak için joker karakterler kullanabilirsiniz. takma adlar sütunlarda da bulunabilir. Aliasa'da nokta bulunmamalıdır. Sayısı birden fazla olan ortak maddeler desteklenir. WHERE LIKE ve NOT LIKE'ta dize sabit değerleri gereklidir. GROUP BY'a bir sütun eklenirse, gömülü alanlar SELECT yan tümcesinde kullanılabilir. Numaraya göre sıralamak yerine SORT BY veya OFFSET'i kullanabilirsiniz.

MongoDB veritabanı, sorgu dili için SQL içermeyen alternatif bir dili temel alır. MongoDB, tipik olarak komut dosyası kullanan Oracle, MySQL ve SQL Server gibi popüler, ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin (RDBMS'ler) aksine belge odaklı bir programlama modeli kullanır. MongoDB'nin kendi güçlü yönleri olmasına rağmen, belirli uygulamalar için SQL'e tercih edilebilir. MongoDB'nin birçok avantajı vardır ve bunlardan biri basit, belge yönelimli söz dizimidir. Sonuç olarak, çok fazla SQL bilgisi gerektirmeyen uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Ayrıca MongoDB, gelişmiş analitik ve birleştirme yeteneklerini destekleyerek onu veri madenciliği ve analizi için mükemmel bir araç haline getirir. MongoDB, uzun vadede neredeyse kesinlikle SQL'in yerini almayacaktır. MongoDB'nin güçlü bir topluluğa sahip olmasına ve giderek daha popüler hale gelmesine rağmen SQL, dünyada en yaygın kullanılan veritabanı dili olmaya devam ediyor. Çoğu uygulama için SQL'in ne kadar karmaşık ve esnek olduğu hiç fark etmez, çünkü MongoDB bu tür karmaşıklığa ihtiyaç duymayanlar için iyi bir seçimdir.

Neden Nosql Değil Sql Kullanılır?

SQL veritabanları karmaşık sorguları işleyebilir ve tablolardaki verileri daha verimli bir şekilde birleştirerek ad hoc sorgular gibi yapılandırılmış verilerle uğraşırken bunların işlenmesini kolaylaştırır. NoSQL veritabanları, ürünler arasında tutarlı bir şekilde kullanılmaz ve özellikle sorgu karmaşıklığı arttığında, verileri daha uzun süre sorgulamak için sık sık gerekir.

NoSQL ile ilgili NoSQL arasında seçim yapmak, sakladığınız bilgilerin türüne ve bunu yapmanın en iyi yoluna bağlıdır. Verilerin depolanma şekli iki tür arasında farklılık gösterir. Birini diğerine tercih etmenin en iyi olduğu zamanlar vardır, ancak birçok takım her ikisini de kullanmayı tercih eder. Ölçeklenen ve operasyonlarını desteklemek için bulut bilişimi kullanan algoritmalardan oluşurlar. Ölçeklenebildiği için bulutu kullandığınızda daha etkili olacaktır. Hızlı tempolu bir çevik geliştirme ortamında, NoSQL iyi çalışır. Belgelenmiş çözümler olmadığında NoSQL'de zor sorunlarla karşılaşma olasılığı daha yüksektir.

NoSQL, büyük miktarda veriyle veya çeşitli veri türleriyle uğraşmak için verimsiz bir araç olacaktır. Veri tutarlılığına ve %100 veri bütünlüğüne aldırış etmiyorsanız, NoSQL en iyi seçiminiz olabilir. Veri gereksinimleri değiştikçe, NoSQL çerçevesi daha fazla esneklik ve kontrol sağlar. Her zaman birinin daha iyi veya diğerinin daha iyi olduğu değil, her birinin aynı uygulamada ne zaman ve nerede kullanıldığıdır. Integrant'taki birkaç mühendis, bir ara katman yazılımı projesine çözüm olarak JavaScript ve Java üzerine hararetli bir tartışmaya girdi. Bu makalede Integrant, yazılım geliştirme projelerine kaynak ayırmaya yönelik en önemli önerilerin bir listesini sunar.

NoSQL tabanlı veritabanı veritabanları , SQL veritabanlarıyla aynı ACID özelliklerine sahip değildir. Veri bütünlüğü ve işlemlerin doğru yürütülmesi açısından güvenilirlik eksikliği vardır. Bu, finansal işlemler gibi uygulamalarda bir sorun olabilir çünkü tutarlı verileri korumak çok önemlidir. Çalışma zamanında verileri değiştirebilmeniz gerekiyorsa NoSQL veritabanı kullanmak iyi bir fikir değildir. Bu veritabanları SQL veritabanlarından daha az esnektir, bu nedenle daha geleneksel bir veritabanı sistemi kullanmak için uygulamalarınızı yeniden yazmanız gerekebilir.

Sql Veya Nosql: Projeniz İçin En İyi Veritabanı Hangisi?

Hangi veri yönetimi seçeneğinin sizin için en iyi olduğuna karar vermek zor olabilir. SQL ve NoSQL veritabanları, veri depolamak için iki mükemmel seçenektir. SQL veritabanları, tutarlı ve doğru olması gereken verileri işlemek için en uygun olanlardır. NoSQL veritabanı ise çok fazla yapısal yapı gerektirmeyen ve çok fazla doğruluk gerektirmeyen veriler için daha uygundur. Herhangi bir karar vermeden önce, bireysel projeniz için neyin en iyi olduğuna karar vermelisiniz.