SQL ve NoSQL: Web Uygulamanız İçin Doğru Veritabanı Teknolojisi Hangisi?

Büyük verinin yükselişiyle birlikte SQL'in mi yoksa NoSQL'in mi doğru veritabanı teknolojisi olduğu sorusu hararetle tartışıldı. Görünüşe göre cevap, web uygulamalarında hem SQL hem de NoSQL'in bir arada bulunabileceğidir. Anahtar, her veritabanı türünün güçlü ve zayıf yönlerini anlamak ve eldeki iş için doğru aracı kullanmaktır. SQL veritabanları, oldukça yapılandırılmış ve SQL kullanılarak sorgulanabilen verileri depolamak için çok uygundur. NoSQL veritabanları ise daha az yapılandırılmış ve daha esnek yöntemler kullanılarak sorgulanabilen verileri depolamak için daha uygundur. Bu nedenle, örneğin, kullanıcılar, siparişler ve ürünlerle ilgili verileri depolaması gereken bir web uygulaması oluşturuyorsanız, muhtemelen bir SQL veritabanı kullanırsınız. Ancak, sosyal medya gönderileriyle ilgili verileri depolaması gereken bir web uygulaması oluşturuyorsanız, muhtemelen bir NoSQL veritabanı kullanırsınız. Sonuç olarak, hem SQL hem de NoSQL'in web uygulamaları dünyasında yeri vardır. Her veritabanı türünün güçlü ve zayıf yönlerini anlamak ve eldeki iş için doğru aracı kullanmak önemlidir.

NoSQL teknolojisinin etkisiz olduğu gösterilmiş olmasına rağmen, ilişkisel veritabanlarının üstün olduğu düşünülmektedir. NoSQL'in hızlandığı fikri, kendi ivmesine dayanmaktadır ve SQL ona hem aşinalık hem de güç sağlamanın yoludur. Gartner'a göre, ilişkisel olmayan DBMS, 2020'de DBMS pazarının en hızlı büyüyen segmenti olacak. NoSQL o zamandan beri yükseldi ve mikro hizmetler (yatay ölçekleme uygulamaları için dağıtılmış bir ölçeklendirme yaklaşımı) da yakalandı. Mikro hizmet kendi veritabanını kullanabilir; çoğu durumda bu, tam bir sistemin aynı veritabanını kullanamayacağı anlamına gelir. Veritabanı yayılımı olarak adlandırılır. Çok modelli bir veritabanı, tek bir veri depolama teknolojisine dayanan, ancak konumundan bağımsız olarak aynı verilere erişmeye ve aynı verileri okumaya izin veren bir veritabanıdır. Couchbase'de bir veri bilimcisi ve geliştiricisi olan Matthew Groves'a göre, "ilişkisel ve NoSQL'in birleştirilme biçiminde bir değişime tanık oluyoruz."

Bir NoSQL veritabanı kullanıyorsanız, SQL bir gereklilik değildir; veritabanını SQL kullanarak sorgulamanız yeterlidir. Ayrıca, SQL ve NoSQL tamamlayıcı yaklaşımlar olabilir. SQL, bazı NoSQL veritabanlarında popüler bir arama protokolüdür.

Bir alma veritabanındaki veriler, aralarında mantıksal bağlantıların olduğu satırlar ve tablolardaki kayıtlar olarak modellenir. İlişkisel olmayan NoSQLDBM'ler, SQL işlevlerinden yoksun oldukları için yaygındır.

Görünen o ki, her iki veri tabanı da şu anda değiştirilemedikleri için öngörülebilir bir gelecekte hizmette kalacak. NoSQL veritabanlarıyla, SQL veritabanlarını değiştirmenin tek yolu, NoSQL'in verileri tutarlı tutmanın ve sonsuza kadar aynı hızda sorgulamanın bir yolunu bulmasıdır.

SQL veritabanları çoğu durumda tipik olarak dikey olarak ölçeklenebilir. Daha fazla CPU, RAM veya SSD depolama kapasitesi eklenerek tek bir sunucu güçlendirilebilir. NoSQL veritabanı, yatay olarak ölçeklenebilen bir veritabanıdır. Yüksek trafik trafiğini işlemek için parçalama kullandığınızda, NoSQL veritabanınız daha fazla sunucuyla dolar.

Nosql ve SQL'i Birlikte Kullanabilir misiniz?

Söz konusu uygulamaya ve verilere bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir cevabı yoktur. Ancak genel olarak hem SQL hem de NoSQL veritabanlarını tek bir uygulamada birlikte kullanmak mümkündür. Bu, örneğin, ilişkisel bir veritabanı için en uygun verileriniz varsa, ancak aynı zamanda daha esnek veya bir NoSQL veritabanı kullanarak sorgulaması daha kolay olan verileri depolamanız gerekiyorsa yararlı olabilir.

Uygulama geliştirme için NoSQL, SQL ve ORM'de saklanan veriler kullanılmalıdır. Nesneler her uygulamada ilişkisel verilere çevrildiği için pek çekici değildir. Bu sorun, ORM araçları tarafından giderilmiştir. ORM aracını kaldırmak isterseniz, maliyeti çok yüksek olacaktır. ORM, basitliğini aşmak için kullanıldığında, performans önemli miktarda önem kazanır. Daha hızlı sonuçlar için bir veritabanında saklı yordamlar geliştiriyorsanız ve çalışmasını sağlamak için çok fazla ekstra kod ekliyorsanız, ORM baltalama araçları, her şeyden önce bir baltalama aracıyla aynı amaca hizmet eder. Her iki dünyanın da en iyisi ön uçta NoSQL ile arka uçta ilişkisel veritabanlarını birleştirmektir.

NoSQL veritabanlarına geçiş yapmayı seçmek, kolaya kaçılmamalıdır. Veritabanının temel mimarisi ve NoSQL veritabanı kullanmanın faydaları hakkındaki anlayışınıza dayalı olarak bilinçli bir karar verebilirsiniz. İlişkisel veritabanı, yirmi yılı aşkın bir süredir veri depolamak için altın standart olmuştur. Buna rağmen, web uygulamalarının veri hacmi ve karmaşıklığı artmaya devam ettikçe, yeni yaklaşımlara acil ihtiyaç duyulmaktadır. MongoDB ve Cassandra gibi veritabanı sağlayıcıları , ilk piyasaya sürüldüklerinde bu akılda tutularak tasarlandı. Büyük veri kümeleriyle kullanım için tasarlanmıştır ve daha büyük bir boyuta ölçeklendirilirken herhangi bir ek mühendislik gerektirmezler. NoSQL veritabanlarının kullanımı, bir uygulama oluşturmak ve çalıştırmak için gereken veri depolama miktarının yanı sıra zaman ve çaba miktarını azaltabilir. Bir NoSQL veritabanı geçiş kararı, bir dizi faktöre dayalı olarak verilmelidir.

Sql ve Nosql Veritabanları: Mükemmel Pai

Tablo tabanlı SQL veritabanları, NoSQL veritabanlarının aksine herhangi bir ilişkisel veri yapısına sahip değildir. Bir SQL veritabanı, yapılandırılmış verilerden oluşur ve ilişkisel bir model kullanılarak analiz edilebilir. yapılandırılmamış veriler; bu, önceden tanımlanmış modellerin NoSQL veritabanlarını analiz etmek için kullanılamayacağı anlamına gelir. SQL ifadeleri, ilişkisel veritabanı uygulamanızın kolayca NosDB gibi bir NoSQL veritabanına dönüştürülmesine olanak tanır. Gelişmiş bir SQL deyimi kullanarak, NosDB'deki tüm JSON belgelerini çeşitli şekillerde arayabilirsiniz. SQL Server artık JSON'u anlayıp parçalayabildiğinden, SQL Server ve MongoDB artık kolayca birlikte çalışabilir ve aralarında veri iletebilir. SQL, hem NoSQL hem de SQL için kullanılır.

Sql ve Mongodb'u Birlikte Kullanabilir miyiz?

Tabloların uyumlu yapısı ve Data Virtuality'nin otomatik olarak gerçekleştirdiği karmaşık veri dönüşümü nedeniyle, MongoDB'ye yalnızca normal SQL ifadeleriyle erişilip sorgulanabiliyor ve içerik, ilişkisel veritabanları gibi diğer veri kaynaklarıyla da birleştirilebilir.

Mongo ve SQL sunucusu bir daha birlikte çalışabilecek mi? Mongo'nun her 15 dakikada bir yenilenmesi ideal olacaktır. Bu makaleyi okurken, Greg Young'ın cqrs olarak bilinen komut satırı sorumluluk ayrımı modelini incelemek istiyorum. NCqrs, açık kaynak uygulaması kullanılarak uygulanabilir. Bu yaklaşımda iki veri tabanı oluşturulur: okuma ve yazma.

Komut satırı MySQL istemcisini kullanmak basit ve MongoDB için kullanımı kolaydır. Bu istemci, çoğu Linux, macOS ve Windows dağıtım paketinin bir parçası olarak dahil edilmiştir.
Komut satırını kullanarak MongoDB'ye bağlanmak için önce MongoDB Connector for BI'ı kurmanız gerekir. Bağlayıcısı sayesinde MongoDB bir komut satırı arabirimi olarak kullanılabilir.