Telegram: Güvenlik ve Hız Odaklı Bulut Tabanlı Mesajlaşma Uygulaması

Telegram, güvenlik ve hıza odaklanan bulut tabanlı bir mesajlaşma uygulamasıdır. Telegram'ın diğer mesajlaşma uygulamalarına göre birincil avantajı, uçtan uca şifreleme ve kendi kendini imha eden mesajları içeren güvenlik özellikleridir. Telegram ayrıca gizli sohbetler ve botlar gibi platforma özgü çeşitli özellikler sunar. Telegram'ın veritabanı, şifreli bir dosya sistemi kullanan bir NoSQL veritabanıdır. Telegram'ın geliştiricileri, bu mimarinin uygulamayı daha güvenli ve ölçeklenebilir hale getirdiğini iddia ediyor. NoSQL veritabanları , SQL veritabanlarından daha az yaygındır, ancak esneklikleri ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle popülariteleri artmaktadır.

JavaScript programlama dilini temel alan Telegram, mesajlaşma uygulamasında hız ve güvenliği ön plana çıkarıyor. MongoDB açık kaynaklı NoSQL veritabanı sağlam, ölçeklenebilir ve yüksek düzeyde duyarlı bir veritabanıdır. Telegram sınırsız bulut depolama alanı sağladığı için verilerinizi yedekleme konusunda endişelenmenize gerek yok. Popülerliğine rağmen Telegram, WhatsApp'ın güçlü bir rakibi ve alternatif arayan kullanıcılar Telegram'ı kullanmaktan daha kötü olabilir. MongoDB, belge odaklı bir veritabanı modeli kullanan açık kaynaklı bir NoSQL veritabanı yönetim sistemidir (DBS). Veritabanı, MongoDB Atlas'a ek olarak, öznitelik listesine yeni bir öznitelik ekledi. MongoDB'ye geçiş yapmaya hazır değilseniz, sizin için başka bir seçenek daha var: MongoDB için Percona Sunucusu.

Telegram veritabanlarını nasıl kullanır? Telegram, Telegram Veritabanı Kitaplığı üzerine kurulmuştur. TDLib ile ağ uygulama ayrıntıları, şifreleme ve yerel veri depolama, tasarım, yanıt veren arayüzler ve güzel animasyonlar oluşturmak için daha fazla zaman harcayabilen geliştiricilere devredilir.

Hangi Veritabanı Nosql Kullanıyor?

Belge veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine verileri depolar. Sonuç olarak, bunları çeşitli esnek veri modellerinde birleştirerek basitleştiriyoruz. Bir NoSQL veritabanı üç türe ayrılabilir: saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları ve geniş sütunlu veritabanları.

Bir NoSQL veritabanının genellikle yüksek performanslı bir veritabanı için gereken tüm özelliklere sahip olduğu kabul edilir. Günümüzün hızlı tempolu, veri odaklı dünyasında, gerçek zamanlı web uygulamalarında ve büyük verilerde kullanılırlar. NoSQL'in amacı, yeni bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) türü oluşturmaktır. SQL (yapılandırılmış sorgu dili) sözdizimi, verileri yapılandırılmış bir biçimde depolamak ve almak için geleneksel RDBMS'de kullanılır. Birçok endüstri, bazı iş uygulamalarında esnekliği ve ölçeklenebilirliği artırmak için artık NoSQL veritabanlarını kullanıyor. NoSQL veritabanlarının esnekliği ve açıklığı, onları multimedya içeriğini depolamak için daha iyi bir seçenek haline getirir. Günümüz iş dünyasında, verileri yönetmek en önemli sorumluluklardan biridir.

Öte yandan ilişkisel bir veritabanı, büyük miktarda veriyi işlemek için gereken performans ve kullanılabilirlik açısından Bigtable gibi NoSQL hizmetleriyle rekabet edemez. Bigtable kullanıyorsanız %99,999 kullanılabilirlik elde edebilir ve milyarlarca satırın üstesinden gelebilirsiniz. Bir NoSQL veritabanı hizmeti olan Cloud Bigtable tamamen yönetilir ve %99,999'a varan oranlarda performans gösterir. Cloud Bigtable, yeni bir dil öğrenmenize veya farklı bir araç seti uygulamanıza gerek kalmadan daha fazla kullanıcıyı ve veriyi daha etkili bir şekilde yönetmenizi sağlar.

Neden Nosql Veritabanı Kullanıyoruz?

Öte yandan, SQL veritabanlarının anlaşılması, verileri basit ve anlaşılır biçimlerde depolayan NoSQL veritabanlarından çok daha karmaşıktır. Ayrıca, NoSQL veritabanları, geliştiricilerin veri yapılarını doğrudan değiştirmesine olanak tanır.

Nosql'in Artıları ve Eksileri

NoSQL'in bazı artıları ve eksileri nelerdir?
Artıları: “br” *br = şema gereksinimi. Veri türleri kısıtlanmalıdır. Verileri işleme esnekliği, bunu yapmayı kolaylaştırır. Bunun bir avantajı, bir br fiyatının bir br fiyatıyla ters orantılı olmasıdır. *br> sorgu. Verilerin her zaman güvenilir olduğunun garantisi yoktur.

Hangi Uygulama Nosql Kullanıyor?

LinkedIn, sistem içindeki ilişkileri güçlendirmek için bir NoSQL grafik veritabanı kullanan en popüler uygulamalardan biridir. NoSQL ise, nasıl kullanıldığına veya değiştirildiğine bakılmaksızın, kullanıcıların kullanımına sunmak için büyük ağ platformu içindeki verilerin hareketini yönetir.

Postgresql Nosql midir?

PostgreSQL bir NoSQL veritabanı değildir. İlişkisel bir veritabanıdır, yani verileri depolamak için tablolar ve satırlar kullanır. Ancak, JSON veri türleri ve indeksleme gibi bazı NoSQL özelliklerini destekler.

Bir NoSQL veritabanı, sütunlu veritabanlarının yanı sıra anahtar-değer depolarında da veri depolayabilir. Veritabanımdaki nesneleri programımda yaptığım gibi değiştirebileceğim fikrinden zevk alıyorum. Program yazarken, programlamayı daha verimli hale getirmek için nesneler bir nesne-ilişkisel eşleyici (ORM) olarak kullanılabilir. Sonuç kümelerini, JSON'u anlayan ve alınabilen ve aranabilen bir NoSQL türünde depolama yeteneğine sahip olmak, RESTful Web API'lerinin daha karmaşık hale geldiği bir çağda değerli bir özelliktir. Bir geliştirici, Postgres'e bir anahtar/değer deposu dahil ederek çok sayıda yeni seçeneğe sahip olur. Her uygulamanın bu özellikleri gerektirmediğini, ancak son derece yararlı ve geliştirilebilir olduklarını anlamak çok önemlidir. HStore, INTEGER, TEXT ve XML ile aynı şekilde nesne yönelimli bir veri türüdür.

HStore'dan değerleri almak için tuşları kullanabilirsiniz. People tablosundaki her satır, herhangi bir anahtar veya değer içeren bir karma tablo içerir. Bir HStore sütunundaki her anahtar ve değer, bir metin dizesi içinde yer alır. HStore operatörleri, kullanımı daha basit ve daha hızlı hale getiren geliştirilmiş dizinlerden faydalanabilir. GiN ve GIST indekslerinin artık HStore sütunlarını desteklemesi, son derece verimli ve hızlı olması nedeniyle önemli bir gelişmedir. Verileri ikili biçimde depolamak yalnızca daha derli toplu ve verimli olmakla kalmaz, aynı zamanda anlaşılması da daha kolaydır. JSONB verilerinin yanı sıra HStore verileriyle artık iyi çalışan aynı GIN ve GIST dizinlerini kullanmak mümkündür.

Basitçe ifade etmek zor çünkü Postgres'in HStore'unun metin bölümü en çekici bulduğum şey. Anahtar içeren bir JSON nesnesinin değerini almak için çift ok operatörünü (-) kullandım. Tek bir ok (-) kullanırsanız, neredeyse kesinlikle istediğiniz gibi olmayan bir nesneyi geri alırsınız.

Postgresql ve Mongodb

PostgreSQL ve MongoDB, iki tür veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). PostgreSQL monolitik bir mimariye sahipken, MongoDB dağıtılmış bir mimariye sahiptir. PostgreSQL'de SQL, MongoDB'de BSON kullanılır.

Mongodb ve Nosql Aynı mı?

Bu modele göre bir MongoDB veritabanı, başka herhangi bir belgeye bağlı bilgi içermez. Bu, sonuç olarak Oracle, MySQL ve Microsoft SQL Server (NoSQL = Not-only-SQL) gibi geleneksel ilişkisel veritabanlarından büyük ölçüde farklı olduğu anlamına gelir.

Bu terim aynı zamanda SQL'i değil SQL'i ifade eder. Bir NoSQL veritabanı, belge, anahtar-değer ve grafik veritabanları dahil herhangi bir sayıda şey olabilir. Veriler, ilişkiselliğe ihtiyaç duymadan bir NoSQL veritabanında depolanabilir ve alınabilir. MongoDB, hem belge yönelimli hem de NoSQL olan bir veritabanı türüdür. MongoDB, açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır. Bu sistem, yüksek düzeyde ölçeklenebilirlik ve performansta performans gösterme yeteneğine sahiptir. MongoDB'de dizi, sayı, tarih, dizi ve Boolean gibi çeşitli veri türlerini depolayabilirsiniz. Video, resimler ve sesin tümü arabellek veri türünde saklanabilir.

Mongodb: Büyük, Dağıtılmış Veri Kümeleri İçin Bir Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanlarının benimsenmesi, son yıllarda ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak büyümüştür. Belge odaklı bilgiler, belge odaklı veri yönetimi yetenekleri, depolama ve alma yoluyla MongoDB'de yönetilebilir. NoSQL veritabanı olduğu için önceden tanımlanmış herhangi bir veri yapısı gelen verilere uygulanabilir. Aslında, gerekirse, bir belge koleksiyonu farklı yapılara sahip olabilir. MongoDB, yatay olarak ölçeklenebilmesi nedeniyle büyük dağıtılmış veri kümeleri için iyi bir seçimdir.

Telegram Bot Veritabanı

Bir Telegram bot veritabanı, Telegram bot verileri için bulut tabanlı bir depolama sistemidir. Geliştiricilerin bot verilerini merkezi bir konumda depolamasına ve yönetmesine olanak tanıyarak erişimi ve güncellemeyi kolaylaştırır. Veritabanı bot kullanıcı verilerini, bot komutlarını ve bot ayarlarını saklamak için kullanılabilir.

Telegram Sohbet botları , birkaç basit adımda Telegram'ı Bitrix24 açık kanallarına bağlamak için kullanılabilir. Bir Telegram botunu açık bir kanala bağlamak istiyorsanız, bir erişim belirtecine ihtiyacınız olacaktır. Yeni bir bot oluşturursanız veya mevcut bir bot için talep ederseniz, bu sizin için kullanılabilir. Halihazırda bir Telegram botunuz varsa ancak erişim belirtecine aşina değilseniz, talep edebilirsiniz.

Tdlib Mobil Ve Masaüstü Platformları Destekleyen Tek Veritabanıdır.

TDLib, çok sayıda başka özellikle birlikte gelir ve veritabanı desteği bunlardan yalnızca biridir. Kullanımı ücretsizdir ve açık kaynaklıdır, mobil ve masaüstü uygulama oluşturmanıza olanak tanır.

Mongodb Telgraf Botu

Mongodb Telegram Bot, MongoDB veritabanlarınızı yönetmenize yardımcı olan bir bottur. Size veritabanlarını eklemek ve kaldırmak için kolay bir yol sağlar ve ayrıca veritabanlarınızdaki verileri görüntülemenizi ve düzenlemenizi sağlar.

Telegramda Botlara Dikkat Edin

1 milyardan fazla kullanıcısı olan bir mesajlaşma uygulaması olan Telegram, en popüler uygulamalardan biridir. Yeni bir çalışma, Telegram'da kimlik bilgilerini çalmak için botların kullanıldığını ortaya çıkardı. Bilgisayar korsanları, Discord ve Telegram gibi popüler mesajlaşma uygulamalarındaki kullanıcı kimlik bilgilerine erişmek için botları kullanıyor. Botlara erişim elde etmek için kullanıcılardan kullanıcı adı ve şifrelerini girmeleri istenir.
Telegram, iki faktörlü kimlik doğrulama gibi yeni özellikler sunarak botları durdurmaya çalışıyor. Botlar ise veri çalmak için kullanılmaya devam ediyor.