NoSQL Veritabanlarının Avantajları ve Dezavantajları

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına alternatif olarak giderek daha popüler hale geliyor. Ancak, nosql veritabanlarının kendi sınırlamaları vardır. Nosql veritabanlarının en büyük sınırlamalarından biri, işlem desteğinin olmamasıdır. İşlemler, herhangi bir veri tabanının hayati bir parçasıdır ve verilerin güvenli ve tutarlı bir şekilde güncellenmesini sağlar. İşlemler olmadan verilerin bozulması veya kaybolması mümkündür. Nosql veritabanlarının bir başka sınırlaması, karmaşık sorgular için destek olmamasıdır. Sorgular, herhangi bir veritabanının ekmeği ve yağıdır ve nosql veritabanları genellikle basit sorguların ötesindeki herhangi bir şeyde zorluk yaşar. Son olarak, nosql veritabanları genellikle ilişkisel emsallerine göre daha az ölçeklenebilirdir. Bunun nedeni, genellikle kolayca ölçeklenemeyen daha basit veri modellerini kullanmalarıdır. Bu sınırlamalara rağmen, nosql veritabanlarının kendi avantajları vardır ve giderek daha popüler hale gelmektedir. Genellikle kullanımları daha kolaydır ve belirli iş yükü türleri için daha performanslı olabilirler.

NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi depolamak için hızla lider bir platform olarak ortaya çıktı. Ancak mükemmel değiller. Bu yazıda, NoSQL depolamanın dezavantajlarına ve avantajlarına bakacağız. Çoğu NoSQL veritabanı, yaygın olarak kullanılmasına rağmen, verilerin tüm veritabanlarında tutarlı kalmasını sağlayan ACID işlemlerini desteklemez. Çok sayıda veri tabanı ve programlama arabirimi türü vardır, ancak NoSQL bunlardan biri değildir. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları daha fazla öğrenme eğrisi gerektirir. Her NoSQL depolama ürünü için, o ürüne özgü bazı dezavantajlar vardır. NoSQL çözümleri söz konusu olduğunda kuruluşlar, her birinin artılarına ve eksilerine göre bir dizi karar verebilir.

Veritabanı NoSQL veritabanları, dağıtılmış veri depolarında çok büyük miktarda veri depolamak için kullanılabilir. NoSQL, büyük veriler, gerçek zamanlı web uygulamaları, müşteri 360, çevrimiçi alışveriş, çevrimiçi oyun, Nesnelerin İnterneti, sosyal ağlar ve çevrimiçi reklamcılıkta yardımcı olabilir.

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilir olduğundan, bir SQL veritabanındaki RAM, SSD veya CPU'yu artırarak tek bir sunucudaki yükü artırabilirsiniz. NoSQL veritabanları ise dikey olarak ölçeklenebilir, yani veritabanlarına daha fazla sunucu ekleyerek artan trafiği kaldırabilirler.

Nesne yönelimli veritabanlarının, SQL yönergeleriyle uyumluluk eksikliği dahil olmak üzere kusurları vardır. Şu anda SQL ile tam uyumlu veritabanları olmadığı gibi, kendi sorgu dillerini kullanan yeni veritabanlarıyla da %100 uyumlu değiller. NoSQL veritabanındaki iş sorgusu sorunları daha fazla bilgi gerektirir. Sistemde yeterli standardizasyon yoktur.

Bunun birincil nedeni, sahip olduğunuz veri hacimlerinin RDBMS'nizin performans sınırlarını aşmasıdır. NoSQL veritabanlarının iki özelliğini kullanarak bu sorunu çözmek mümkündür: veri esnekliği ve ölçeklenebilirlik.

Nosql'in Avantajları ve Sınırlamaları Nelerdir?

NoSQL, ölçeklenebilirlik, basitlik ve düşük koda ek olarak bir dizi başka avantaja sahiptir. NoSQL, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi dezavantaj sağlar: daha az olgun, daha az esnektir ve karmaşık sorguları gerçekleştirme konusunda daha az yeteneklidir. Sorgu sayısı daha azdır. Ölçeklendirme açısından kendi kendine yeterli olması amaçlanmamıştır.

NoSQL veritabanlarının amacı, geleneksel ilişkisel veritabanlarının sınırlamalarını ele almaktı. İlişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve daha iyi performans sağlar. Kullanımları daha kolay ve daha esnektir, bu da ilişkisel modellerden daha hızlı bir bulut bilgi işlem ortamında geliştirmenize olanak tanır. Bir veri dosyası ileride kullanılmak üzere depolandığında veya alındığında, daha az dönüşüm gerekir. Birçok farklı veri türü daha kolay bir şekilde saklanabilir ve alınabilir. NoSQL veritabanları çeşitli şekil ve boyutlarda gelir ve şemaları tanımlamaktan geliştiriciler sorumludur. Sonuç olarak, veritabanını yeni veri formatlarına entegre etmek daha kolaydır.

NoSQL veritabanlarında saklanan veriler yerel formatlarda saklanır, bu nedenle geliştiricilerin bunu bir mağaza formatına dönüştürmesi gerekmez. NoSQL veritabanları çevresinde güçlü bir geliştirici topluluğu vardır. Bir veritabanı bir bilgisayar kümesi üzerine kurulduğunda, kapasitesini otomatik olarak genişletme ve daraltma yeteneğine de sahiptir.

Son yıllarda, NoSQL veritabanları, veriler için en popüler depolama teknolojisi olarak ortaya çıkmıştır. Veritabanları, performansları üzerinde etkisi olabilecek geleneksel ilişkisel veritabanı modeline uymamaktadır. Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarının, onları belirli uygulamalar için ideal kılan birçok avantajı vardır. NoSQL veritabanlarının en önemli faydalarından biri, geniş kullanıcı topluluklarıdır. Sonuç olarak, ortaya çıkabilecek sorunları çözmenize yardımcı olacak çok sayıda kaynağa erişiminiz olacaktır. Bir NoSQL veritabanındaki verilerin tutarlılığı konusunda endişelenmenize gerek olmadığından, verilerin normalleştirilmesi daha basit olabilir. NoSQL veritabanlarının performansı ve ölçeklenebilirliği de ilişkisel veritabanlarından üstündür. Bu sistemlerde veri tabanı çalıştırmak daha kolaydır çünkü veri tabanınızı kodlamanızı gerektirmezler. Karmaşık sorgular söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanlarının öğrenme eğrisi ilişkisel veritabanlarından daha yüksektir. NoSQL veritabanlarının katılığına ek olarak, diğer bazı veritabanlarında katılık eksikliği vardır. Veritabanı yapısını bir bütün olarak etkilemeden NoSQL veritabanına sütun ekleyemez veya kaldıramazsınız. Mevcut şemanızla uyumlu olmayan verileri değiştirmeniz gerekirse, bunu yapmanız, bunu yapma yeteneğinizi sınırlayabilir. NoSQL veritabanlarının veri alımında ilişkisel veritabanlarına göre daha az etkili olmasına rağmen, kaynak tahsisi söz konusu olduğunda daha uygun maliyetlidir. Bunun nedeni, NoSQL veritabanlarının ACID işlemlerini desteklemek için gereken kaynakları gerektirmemesidir. Genel bir kural olarak, NoSQL veritabanlarını kullanmanın avantajları ve dezavantajları vardır. Veritabanı tabanlı uygulamalar, web uygulamaları ve hızlı ölçeklendirme gerektiren uygulamalar dahil olmak üzere çok çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Bir NoSQL veritabanı seçerken, her veritabanının sahip olduğu sınırlamaların ve özelliklerin farkında olun.

Nosql İle İlgili Sorunlar Nelerdir?

Bir NoSQL veritabanı kullanırken ortaya çıkabilecek çeşitli sorunlar vardır. Bir sorun, NoSQL veritabanlarının SQL veritabanları kadar olgun olmamasıdır, bu nedenle daha az özellik ve daha az destek olabilir. Ek olarak, NoSQL veritabanlarının sorgulanması ve güncellenmesi SQL veritabanlarına göre daha zor olabilir ve aynı veri türlerinin hepsini desteklemeyebilirler. Son olarak, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha az ölçeklenebilirdir, bu nedenle büyük miktarda veriyi veya yüksek trafik yükünü kaldıramayabilirler.

NoSQL veritabanları, daha açık kaynak olmasının yanı sıra, veri söz konusu olduğunda bize daha fazla özgürlük sağlıyor. MongoDB'de aynı ada ancak farklı alanlara sahip iki farklı belge oluşturabiliriz. Elasticsearch'te bir dizinin şemasını veya eşlemesini almadığımızda verileri başka bir dizine yeniden endekslemeliyiz. Hatalara neden olma olasılığı daha düşüktür. Uygun veri modelleme, indeksleme ve bölümleme teknikleri en yüksek performansı sağlar. NoSQL'in diğer DBMS'lere göre avantajı, X tablosunun zaten verilerle dolu olması ve Y tablosunun hala gelmesiyle ilgili hatalarla uğraşmak zorunda olmamasıdır. Kodun bir dezavantajı, değiştirdiğiniz kaydın uygulamanın başka bir bölümünde mevcut olup olmadığından emin olmadığınız için daha savunmacı bir şekilde yazılması gerekmesidir. Bazı analistler, yalnızca sınırlı analiz varsa ve/veya JOIN yoksa NoSQL'den kaçınmayı seçebilir.

Belirli bir görev için en uygun NoSQL veritabanını tanımlamak da zordur. MongoDB, dinamik verilerle uğraşmak ve bunlara hızlı erişim sağlamak için mükemmel bir seçim olmuştur. Verileri belirli bir biçimde depolamak veya verileri şifreleme ile güvence altına almak için en iyi çözüm olsa da, verileri belirli bir biçimde depolamak için en iyi çözüm olmayabilir.
NoSQL veritabanlarının temel özelliklerinden biri uyarlanabilirlikleridir. Çeşitli uygulamalarda kullanılabilirler ve bir kuruluşun özel gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlanabilirler.

Nosql Dezavantajları Nelerdir?

NoSQL veritabanı teknolojisinin bazı dezavantajları nelerdir? NoSQL veritabanları, birden çok belgede aynı türde işlemleri desteklemediklerinden ACID (atomik, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık) işlemlerini desteklemede sıklıkla başarısız olur. Şema uygun şekilde yapılandırıldığı sürece, çeşitli uygulamalarda tek bir kayıt atomikliği kabul edilebilir.

Nosql Neden Güvenilir Değil?

NoSQL veritabanları her zaman en iyi seçenek değildir ve her zaman en akıllı çözüm değildir. NoSQL veritabanlarının başlıca dezavantajlarından biri, ilişkisel veritabanlarında bulunan güvenilirlik özelliklerinden yoksun olmalarıdır. Başka bir deyişle, atomiklik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık gibi güvenilirlik özelliklerinin tümü mevcuttur.

Hangisi Nosql Avantajlarından Değildir?

Nosql veritabanları, karmaşık sorgular veya işlemler gerektiren uygulamalar için pek uygun değildir. Ek olarak, nosql veritabanları, ilişkisel veritabanlarıyla aynı düzeyde veri güvenliği ve gizlilik kontrolleri sunmaz.

Bir NoSQL veritabanı yeniliği, verileri diğer ilişkisel veritabanları gibi segmentler ve satırlar yerine JSON kayıtlarında depolar. No SQL kuralı, NoSQL dizinlerinin veri depolayabileceği ve alabileceği anlamına gelir. NoSQL dizinleri uyarlanabilir, çok yönlüdür ve çeşitli kuruluşlar için sorunları hızlı bir şekilde belirleme ve çözme yeteneğine sahiptir. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının dört ana türüdür. Hangi veritabanının bu sorunların her birini ele alma konusunda en yetenekli olduğunu kesin olarak söyleyemeyiz. Projeniz belirli bir veritabanı gerektiriyorsa, onu seçmelisiniz. İlişkisel dizinlerin aksine, NoSQL veri kümeleri genellikle daha uyarlanabilir ve daha iyi performans gösterir.

Veriler kullanım için kaldırıldığında veya kurtarıldığında daha az değişiklik gerekir. Ne tür bilgilere sahip olursanız olun, herhangi bir zamanda sorunsuz bir şekilde kaydedilebilir ve kurtarılabilir. İnternet ve dağıtılmış bilgi işlem dönemlerinin bir sonucu olarak, NoSQL veri kümeleri artık çok sayıda kullanıcının ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde ölçeklenebilmektedir. Ayrıca, büyük miktarda veriyi iletmek için birçok kişisel bilgisayarı kullanarak, bilgi tabanı doğal olarak büyüyebilir ve daralabilir. Ayrıca, birçok NoSQL bilgi tabanı kesintisiz olarak yeniden tasarlanabilir ve değiştirilebilir. Pek çok NoSQL seçeneği , hala uygulanmaya devam edecek bir dizi temel öğeyle birlikte önceden oluşturulmuş değişkenlerdir. Büyük bir kuruluş, birçok işletmenin güvendiği bir BT konusu olan iş bilgisinin (BI) yanı sıra yeterliliklerini ve yoğunluklarını değerlendirmek için kurumsal dizinlerden veri çıkarır.

Temel bir sorgu bile kapsamlı programlama gerektirir ve geleneksel BI aygıtları NoSQL erişimine izin vermez. İlişkisel veriler içeren veritabanlarını yönetmek için standart dil, organize sorgu dilidir (SQL). Sosyal olmayan bir NoSQL çerçevesidir ve resmi bir kalıba, birleştirmelere ve ölçeklendirme sorunlarına ihtiyaç duymaz. JSON kayıtları, veri türüne bağlı olarak anahtar-değer eşleşmelerinin yanı sıra merkezler ve kenarlar içeren diyagramlar olarak görüntülenebilir. Ölçeklendirme olarak da bilinen düz ölçeklendirme, NoSQL veritabanlarında veri hesaplama işlemidir. Yeni bilgiler eklendikçe DBMS kuralları desteklediği için bilgilerin kalitesini artırır. Büyük veri koleksiyonlarını çeşitli sunucular üzerinden dağıtılan daha küçük parçalara bölmek için parçalama kullanmak, bugün hala NoSQL çerçevelerinde kullanılmaktadır.

Bir NoSQL dizini olarak, sorgu dilinin yapılandırıldığına dair hiçbir garanti olmayacaktır. NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının aksine herhangi bir şema içermez. Projenizin doğasına bağlı olarak birden fazla NoSQL kullanmanız gerekebilir. İhtiyacınız varsa bir yazılım geliştirme şirketi bulmanıza yardımcı olabiliriz.

Doküman veritabanları, öncelikle çeşitli şekillerde erişilebilen ve gelişmiş teknoloji gerektirmeyen veriler için kullanılır. Belge veritabanlarının her nesneyi anahtarını kullanarak tanımlamasıyla aynı şekilde, anahtar-değer veritabanları da her nesneyi anahtarını kullanarak tanımlar. Anahtar-değer veritabanı gibi geniş sütunlu bir veritabanı, verileri satırlar yerine sütunlarda depolar. Grafik veritabanları, daha geleneksel veri ambarlarının aksine, karmaşık verileri görselleştirmek için kullanılır. NoSQL veritabanları, performans açısından genellikle RDBMS veritabanlarından daha hızlıdır. RDBMS veritabanlarında kullanılan geleneksel SQL sorgu sözdizimi, SQL veritabanlarında kullanılan daha verimli NoSQL sözdizimine kıyasla yavaş olabilir. Ayrıca NoSQL veritabanları, RDBMS veritabanlarından farklı bir veri yapısı kullanır ve bu da daha hızlı performansla sonuçlanabilir. NoSQL veritabanları gibi büyük miktarda veri ve işlemi yönetmek için kullanılan veritabanı sistemlerinin kullanımı basittir ve genellikle ucuz sunucular kullanır, oysa RDBMS veritabanları daha pahalıdır ve büyük miktarlarda depolama ve bilgi işlem gücü gerektirir. Sonuç olarak, NoSQL'in verileri depolaması ve işlemesi RDBMS'den çok daha pahalı olabilir. NoSQL veritabanlarının türleri, veri modellerine ve nasıl tasarlandıklarına bağlıdır. Belge türleri arasında grafikler, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri vb. bulunur. Belge veritabanları, öncelikle aynı anda birden çok kullanıcı tarafından erişilmesi gereken, zamana duyarlı olmayan veriler için kullanılır.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanlarının avantajları çoktur, ancak bunların bir maliyeti vardır. NoSQL veritabanları, yapılandırılmış verileri ilk kez güvenilir bir şekilde depolayamaz. Ayrıca, birleştirme gerçekleştirme yeteneğinden yoksundur, bu da veri sorgulama söz konusu olduğunda onu daha az çok yönlü hale getirir. NoSQL veritabanları bu nedenle, yapılandırılmış bir biçimde depolanan çok fazla veriye ihtiyaç duymayan uygulamaların yanı sıra büyük ölçek gerektiren uygulamalar için kullanılabilir.

Mongodb Gibi Bir Nosql Veritabanı Kullanmanın Dezavantajları Nelerdir?

Ek olarak, MongoDB NoSQL veritabanlarının birkaç dezavantajı vardır. MongoDB, veri depolama için büyük miktarda bellek gerektirir. 16 MB gibi belge boyutları sınırlıdır. MongoDB işlem işlemeyi desteklemez.

MongoDB, açık kaynaklı MongoDB platformu üzerine inşa edilmiş yatay ölçeklenebilir bir veritabanıdır. NoSQL veritabanı olarak da bilinen bu veritabanı 2007 yılında oluşturulmuştur. NoSQL yalnızca SQL ile ilgili olmadığı için sütunlar, belgeler, grafikler, anahtar-değer çiftleri vb. MongoDB, tüm zamanların en önemli NoSQL veritabanlarından biri olarak selamlandı. Web uygulamaları için kullanımı mümkün olduğunca kolaylaştırmak amacıyla tasarlanmıştır. MongoDB NoSQL veritabanında tablo olmaması geliştiricilerin çalışmasını kolaylaştırır. BSON verileri, verileri depolamak için anahtar/değer çiftlerinin kullanıldığı JSON veya genişletilmiş JSON biçiminde depolanır.

Eşsiz bir anahtar olması durumunda, ona atanan değer tanımlanır. Değerler, daha sonra koleksiyonlarda barındırılan belgelerde saklanır. Boolean, string, double, integer, object, finery data, JavaScript, array vb. gibi çeşitli veri türleri BSON formatında saklanabilir. 2007'de piyasaya sürülen MongoDB, son on yılda binlerce uygulamaya hizmet verecek şekilde büyüdü. Kurumsal BT artık MongoDB'nin operasyonlarını desteklemesine izin verecek yeni özelliklere sahip. Bu veritabanı, Java, Go, C#, Python, PHP, Scala, Rust ve Ruby on Rails dahil olmak üzere herhangi bir programlama dili ile kullanılabilir. MongoDB için açık kaynak topluluğu tüm dünyayı kapsar ve dünyanın her yerinden geliştiricilerden oluşur. MongoDB'nin birçok avantajı olmasına rağmen, hala bazı dezavantajları vardır. Birden çok düzey için birden çok belgenin iç içe yerleştirilmesi yasaktır ve 16 MB'tan büyük belgelere izin verilmez.

NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi kısa sürede işleyebilmeleri açısından avantajlıdır. Nispeten küçük miktarlarda veri depolamak için de kullanılabilirler.

Nosql Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

NoSQL veritabanı kullanmak istememenizin birkaç önemli nedeni vardır:
-ACID işlemlerine ihtiyacınız var. NoSQL veritabanları genellikle birden çok kayda yayılan işlemleri desteklemede iyi değildir.
-Verileriniz yüksek düzeyde yapılandırılmıştır. Verileriniz basit ve iyi organize edilmişse, bir NoSQL veritabanı en iyi seçim olmayabilir.
-Büyük miktarda veriye sahipsiniz. NoSQL veritabanları, çok büyük veri kümelerini işlemek için ölçeklendirmede zorluk yaşayabilir.
-Karmaşık sorgulara ihtiyacınız var. NoSQL veritabanları genellikle SQL'i veya diğer standart sorgulama dillerini desteklemez.

MongoDB, SQL'den çok daha iyi parçalama yeteneklerine sahiptir. Yatay olarak ölçekleme yeteneği, Sharding'in faydalarından biridir. Yazma kilidini kullanışsız bulan bazı insanlar olabilir. Size göre, NoSQL DBMS'lerin işleyebileceği işlev sayısında bir sınır yoktur. NoSQL demenin bir yolu yoktur çünkü bu ilişkisel veritabanı olmadığı anlamına gelmez ve ilişkisel model göz ardı edilirse NoSQL, çeşitli amaçlar için asla SQL'in yerini alamayacaktır. Gördüğüm NoSQL çözümlerinin çoğu, anahtar-değer deposu yaklaşımına giriyor ve henüz ilişkisel bir NoSQL çözümü bulamadım. Öte yandan bu asitler, ASİT üretme konusunda zayıf bir sicile sahiptir.

NoSQL, veri tutarlılığı açısından SQL kadar güvenilir değildir, ancak veri fazlalığı ve veri bütünlüğü söz konusu olduğunda daha kararlıdır. NoSQL'de işlem verilerinin olmaması, bazı durumlarda onu SQL'den daha güvenilir hale getirebilir.
SQL, ödemeler için en iyi veritabanıdır ve düzenli olarak kullanılmalıdır. NoSQL'in bazı durumlarda daha kararlı olabileceğini hatırlamak önemlidir, bu nedenle tamamen göz ardı edilmemelidir.

Nosql'nin SQL'e Göre Avantajları

SQL veritabanları onlarca yıldır kullanılmaktadır ve ilişkisel verileri depolamak için denenmiş ve doğrulanmış bir çözümdür. Ancak, NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarına göre avantajları nedeniyle son yıllarda popülerlik kazanmaktadır. NoSQL veritabanları daha ölçeklenebilir, daha kolay dağıtılabilir ve genellikle SQL veritabanlarından daha performanslıdır. Ek olarak, NoSQL veritabanları genellikle yapılandırılmamış verileri işlemek için daha uygundur.

Bulut veritabanı seçimi, verilerinizin görünümüne, onu nasıl sorgulayacağınıza ve ölçeklendirme becerinize dayalı olmalıdır. SQL (yapılandırılmış sorgulama dili) veya NoSQL (Sadece SQL değil) veritabanları, hangi veritabanının kullanılacağına karar vermede en önemli faktörler olacaktır. Bulutta Büyük Veri serimiz üçüncü yazısında. Makaleler, sosyal medya gönderileri ve diğer yapılandırılmamış veri türleri gibi bir NoSQL veritabanında saklanabilen veriler, bu tür veritabanı için çok daha uygundur. Grafik tabanlı veya anahtar-değer çiftleri, sütun depolarının yanı sıra veri depoları olarak kullanılabilir. Bir NoSQL veritabanı, hem ölçeklenebilirlik hem de esneklik göz önünde bulundurularak oluşturulmuştur. Siz işinizi büyüttükçe veritabanınız da genişleyecektir.

NoSQL ve NoSQL veritabanları farklı şekillerde ölçeklendiğinden , veri kümenizin gelecekte nasıl büyüyeceğini düşünmeniz gerekir. En iyi özelliklerinden yararlanmak için her iki veri tabanı türünün birleştirilmesi önerilmiştir. İster şirket içi ister bulut veritabanı kullanmayı seçin, çok sayıda veritabanı seçeneği mevcuttur. En önemli seçeneklerden biri, birincil veri depolama alanınız olarak bir NoSQL veritabanının mı yoksa bir NoSQL veritabanının mı kullanılacağıdır. Bir sonraki konumuz, iki ek bulut veri depolama bileşeni olan veri ambarları ve veri gölleri olacak.

NoSQL tabanlı ve çeşitli şekillerde depolanabilen veriler, bu tür uygulamalar için idealdir. Her türlü veriyi NoSQL'de depolayabilme özelliği, farklı veri türleri arasında ayrım yapmak için gereken çaba miktarını azaltır. Verilerinizin ihtiyacı değiştikçe, hızla yukarı veya aşağı ölçeklendirebilirsiniz. Ayrıca NoSQL, tablo tabanlı işlemler için daha iyi olan SQL veritabanlarına göre veri depolama açısından daha esnektir. Genel olarak NoSQL, büyük miktarda veriyi esnek ve ölçeklenebilir bir şekilde depolamak için mükemmel bir seçimdir.

Kuruluşun Nosql Teknolojisini Kullanmaya Karar Verdiğinde Karşılaştığı Farklı Sorunlar Nelerdir?

Bir kuruluş NoSQL teknolojisini kullanmaya karar verdiğinde ortaya çıkabilecek birkaç farklı sorun vardır. Bir sorun, NoSQL ile verileri sorgulamanın standart bir yolu olmamasıdır, bu nedenle her kuruluşun bunu yapmak için kendi yöntemlerini geliştirmesi gerekir. Bu zor ve zaman alan bir süreç olabilir. Başka bir potansiyel sorun da NoSQL veritabanlarının genellikle ilişkisel emsallerine göre daha az ölçeklenebilir olmasıdır, bu nedenle bir kuruluşun veri ihtiyaçlarının, seçtiği NoSQL veritabanının yeteneklerini aşmadığından emin olması gerekir. Ek olarak, NoSQL veritabanlarının yönetimi ilişkisel veritabanlarına göre daha zor olabilir, bu nedenle bir kuruluşun bunu yapabilecek personele sahip olması gerekir.

Bir kurumsal mimar olarak, her zaman çeşitli dikey pazarlardaki kurumsal müşterilerime fayda sağlayabilecek yeni yenilikçi konseptler/fikirler arıyorum. Son zamanlarda, müşterilerimin bundan tam olarak nasıl yararlanabileceğini belirlemek için bu NoSQL trendinin derinliklerine dalmayı düşünüyordum. Ayrıca, işletmelerin aynı şeyi uygulamaya koymayı düşünmeleri için doğru zaman olup olmadığını öğrenmek istedim. İlişkisel veritabanları ile rasyonel olmayan veritabanları arasındaki fark, rasyonel olmayan veritabanlarının Tutarlılık ve İzolasyon gibi ACID özelliklerine sıkı sıkıya bağlı kalmak zorunda olmamasıdır. Çözümün hangi kullanım durumlarını karşılayacağına ilişkin iyi bir fikir, depolama türünden elde edilir. Bir kuruluş veri tabanındaki verilerin çoğunun depolandığı geçmiş 80'ler ve 90'lardan çok daha yaygın olan yapılandırılmış veriler çağında yaşıyoruz. İlişkisel olmayan veritabanları, yapılandırılmamış verileri destekleyebildikleri, bölümler boyunca yatay olarak ölçeklenebildikleri ve yüksek kullanılabilirlik desteği sağlayabildikleri için (RDBMS çözümlerinin aksine) bu eğilimlerle başa çıkmak için en iyi genel çözümü sağlar.

Bunlar, ilgili kullanım durumlarından birkaçıdır. Günümüzde birçok kuruluş, kullanıcılarına sosyal bilgi işlem yapmak için mesaj forumlarını, blogları vb. . En sık görülen ve çözülmesi zor olan aşağıdaki son kullanıcı endişelerinin ele alınmasına yardımcı olabilir. Daha az Geri Dönüş Süresi, daha düşük Toplam Sahip Olma Maliyeti ve iş çevikliği avantajına sahiptir. Bu alanda, özellikle depolamak ve işlemek için gereken veri hacmi yüksek olduğunda, ilişkisel olmayan veritabanları performans açısından üstündür. Bu uzun vadeli faydaların herhangi bir kısa vadeli dezavantaja ağır basabileceği gerçeğine rağmen, ilişkisel olmayan çözümler uygulamak isteyen işletmeler için hala önemli zorluklar bulunmaktadır. Günümüzde, harici bir kuruluştan destek çözümü alan çok az 'ilişkisel olmayan veri tabanı' bulunmaktadır.

Yalnızca Oracle, IBM veya Microsoft gibi birine sahip olanlarda dünyanın en büyük yazılım şirketleriyle rekabet edebilirsiniz. Veri kurtarma, yedekleme ve geçici veri düzeltmeleri söz konusu olduğunda, kurumsal karar vericiler arasında her zaman bir çekişme konusu olmuştur. Şu anda, ilişkisel olmayan veritabanlarının işletmeler tarafından benimsenmesi henüz emekleme aşamasındadır. NoSQL'in geleceğin işletmesini inşa etmek için kullanılabileceğini unutmamak önemlidir. NoSQL'in kuruluşa nasıl yardımcı olacağını anlamak istiyorsanız, öncelikle kilit paydaşlar arasında bir fikir paylaşımı oluşturmak çok önemlidir. Bu karşılaştırmada bir dizi ilişkisel olmayan veri tabanına genel bir bakış sağlanmış olup, bu karşılaştırmayı ciddi bir şekilde benimsemeyi düşünen işletmeler için hemen şimdi başlamak için iyi bir yer haline getirmektedir. Bir kuruluş, kendi özel gereksinimleri için birden fazla çözüme ihtiyaç duyuyorsa, gereksinimleriyle en uyumlu özelliklere sahip dört seçenekten herhangi birini değerlendirin.

Ürün/çözülmüş seçim için başparmak kuralını belirleyin: Veri erişimi için soyutlamayı tanımlayın. Performans ve ölçeklenebilirlik için plan yapmanıza yardımcı olacak bir modele ihtiyacınız olacak. Önümüzdeki birkaç yıl içinde ilişkisel olmayan veritabanları ve standartlaştırılmış veri erişimi soyutlaması için ortak bir Veri Hizmeti Platformu oluşturmak kolay olmayacak. Ancak bunu baştan kafanızda bulundurmanız yolculuk boyunca doğru karar vermenize yardımcı olacaktır. Özelliklere veya sürümlere karar verirken Enterprise, karar vermeden önce ele alınması gereken sorunların ve çözümlerin farkında olmalıdır. Bunu başarmak için yinelemeli ve yeniden düzenleme odaklı bir mod kullanmak çok önemlidir. En büyük zorluk, kurumsal karar vericileri tüm verilerin/nesnelerin RDBMS'de kullanılamayacağına ikna etmektir.

İlişkisel olmayan veritabanlarının belirli bir kullanım durumu için kullanılabileceğini göstermek istiyorsanız, bunları deneyin. İşletmeler gelecekte “İlişkisiz Veritabanı” gibi teknolojileri kullanarak bilgi yönetim sistemlerini dönüştürmek istiyorlarsa, bunları hemen denemeliler. Sourav Mazumder, Bilgi Teknolojileri alanında 14 yıldan fazla çalışmış olan Infosys Technologies Limited'de Baş Teknoloji Mimarıdır. İlgi alanları şu anda NoSQL, Web 2.0 yönetişimi, performans modellemesi ve küreselleşmeye odaklanmaktadır.

Nosql Veri Tabanı Türleri

NoSQL veritabanları, farklı uygulamaların ihtiyaçlarına uyacak şekilde çeşitli türlerde gelir. En yaygın türler belge, anahtar-değer, sütun ve grafik veritabanlarıdır.

Veritabanı yönelimli sistemler, NoSQL'e ek olarak geleneksel SQL veritabanlarına dayanmayan sistemlerdir. Veri sisteminde, ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde kullanılan geleneksel satır sütun tablo modelinden farklı bir veri modeli kullanılır. Piyasada, her biri kendi özelliklerine sahip birkaç NoSQL veri tabanı bulunmaktadır. En sık kullanılan belge veritabanları genellikle küçültülür. E-ticaret platformları, ticaret platformları ve mobil uygulama geliştirme gibi çok sayıda kullanım durumu vardır. MongoDB ile Postgres'i karşılaştırın ve önde gelen iki NoSQL veritabanı hakkında daha fazla bilgi edinin. Sütunlu bir veritabanı, tek bir sütunun birden çok sütununu bir araya getirmek için kullanılabilir.

Verileri çok farklı yazdıklarından, tutarlı bir şekilde karar vermeleri son derece zordur. Bir grafik veritabanı, veri öğeleri arasındaki bağlantıları yakalamak ve aramak için optimize edilmiş bir dizi veri tabanıdır. Bu yöntemlerle artık birden çok tablonun SQL BİRLEŞTİRİLMESİ ile ilişkili ek yük ile uğraşmak zorunda değilsiniz.

Esnekliği, ölçeklenebilirliği ve büyük miktarda veriyi işleme yeteneği nedeniyle MongoDB yaygın olarak kullanılmaktadır. MongoDB ayrıca web uygulamaları için mükemmel bir seçimdir ve birçok tanınmış web sitesi bunu kullanır.
MongoDB'nin yetenekleri sınırlı olsa da güvenilir ve popüler bir veritabanı olduğu kanıtlanmıştır. MongoDB, popüler olması muhtemel bir NoSQL veritabanı için iyi bir seçimdir.

Nosql Veri İşleme

Nosql veri işleme , standart ilişkisel modeli kullanmayan veritabanları için tasarlanmış bir veri işleme türüdür. Bu tür veri işleme genellikle veri madenciliği ve veri ambarı gibi büyük ölçekli veri işleme görevleri için kullanılır.

Bir NoSQL veritabanı, daha fazla esnekliğe sahip olması bakımından geleneksel bir veritabanından farklıdır. İlişkisel bir veritabanının aksine, NoSQL veritabanları verileri bir belge gibi tek bir veri yapısında depolar. Bu veritabanı tasarımı, büyük ve yapılandırılmamış veri kümelerini işlemek için bir şema gerektirmez ve hızlı bir ölçeklendirme sürecine olanak tanır. NoSQL veritabanları veri depolamadığından, tablo alışverişi gerektirmezler. NoSQL'in veri analitiği, sosyal ağlar ve mobil uygulamalara uygulanması, mevcut çeşitli veri yapıları sayesinde mümkündür. Her veritabanı türünün kendine göre avantajları olmasına rağmen, çoğu şirket NoSQL ve ilişkisel veritabanlarını tercih ediyor. Belge veritabanları, bir uygulamada kullanıldığında düzenli tutmak için verileri belgeler olarak saklar.

Doküman veritabanları, doküman yönetim sistemleri ve kullanıcı profilleri için sıklıkla kullanılmaktadır. Sütun veritabanları, bilgileri sütunlarda depolar ve belirli sütunlara erişimi kolaylaştırır. Bu tür veritabanının iki örneği vardır: Apache HBase ve Apache Cassandra. Grafik veritabanları, öğeler arasındaki bağlantıların saklanması ve yönetilmesine ek olarak, grafik için bir bilgi portalı işlevi de görür. Geleneksel, disk tabanlı bir veritabanının aksine, veriler disk yerine ana bellekte depolanır ve bu da veri erişimini hızlandırır. Mikro hizmetlerin birincil avantajı, pahalı ve zaman alıcı bir süreç olan verileri tek bir konumda depolamak için bir uygulamaya olan ihtiyacı ortadan kaldırmalarıdır. IBM'in NoSQL veritabanı olanağı, çok çeşitli uygulamalar için çok çeşitli NoSQL veritabanları içerir. IBM Cloud Pak for Data için bu ücretsiz IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced eklentisi, IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced bölümünde bulunabilir. Bu hizmet, Apache CouchDB, PouchDB ve popüler web ve mobil geliştirme yığınları için kitaplıkları içeren bir açık kaynak ekosistemiyle uyumludur.

Nosql Veritabanlarının Avantajları

Bir NOSQL veritabanı, geleneksel bir ilişkisel veritabanına göre bir dizi avantaj sağlar. Ayrıca, veriler tablolar yerine belgelerde saklandığından, bunları kullanırken verilere erişmek daha kolaydır. Belge tabanlı depolama modelleri düşük maliyetli olduğundan ve tablo yapılarına dayanmadığından, sorgular verilere karşı değil, doğrudan verilere göre yürütülür. Veri depolama açısından NOSQL veritabanları, Oracle tabanlı veritabanlarından daha verimlidir. Her sütunu dizine eklemeleri gerekmez ve sütun yapısından bağımsız olarak büyük miktarda veriyi işleyebilirler. NOSQL veritabanları, daha esnek olmanın yanı sıra daha verimlidir. Anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları gibi daha fazla veri modeli de mevcuttur. Sonuç olarak, eldeki uygulamanın ihtiyaçlarını karşılamak için uyarlanabilirler.

Veri Tutarlılığı Çoğu Nosql Veritabanı

Sonuç olarak, NoSQL veritabanları, yüksek düzeyde kullanılabilirlik elde etmek için belirli bir tutarlılık düzeyinden ödün verir. Sonuçlar, güçlü tutarlılık için yapıldıklarından daha tutarlıdır. Temel bütünlüğü garanti eden bir veri deposu en son yazmanın sonuçlarını döndürmediğinde, bunun garanti edilmediği anlamına gelir.

Nosql Veritabanları: Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanlarının çoğunda, tam tutarlılıktan ziyade nihai tutarlılığın görünürde bir sonu yoktur. Veritabanını güncellemek için gereken süre normalden daha uzun olabilir. Tutarlılık bazen nihai tutarlılık olarak adlandırılır.
Ancak NoSQL veritabanları, veritabanı işlem desteğinden yoksun olduğu için SQL veritabanları kadar tutarlı değildir. Başka bir deyişle, veriler zaman zaman yanlış olabilir. Bu işlem türü, bankacılık ve ATM'den para çekme gibi anında doğrulama gerektiren işlemlerin ihtiyaçlarını karşılamamaktadır.
ACID desteğine ihtiyaç duyduğunuzda, %100 veri bütünlüğü ve veri tutarlılığı alacaksınız. NoSQL, basit sorgu ortamları için daha uygun olsa da SQL, karmaşık sorgu ortamları için en iyi seçimdir.