Raporlama İçin NoSQL Kullanmanın Avantajları ve Dezavantajları

Nosql veritabanları genellikle ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleri için kullanılır. Ancak nosql raporlama için iyi midir? Her biri kendi güçlü ve zayıf yönleri olan birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. Dolayısıyla, bu sorunun yanıtı, kullandığınız belirli NoSQL veritabanına bağlıdır. Bununla birlikte, raporlama için NoSQL kullanmanın bazı genel avantajları arasında büyük miktarda veriyi işleme yeteneği, kolayca yukarı veya aşağı ölçekleme yeteneği ve verileri çeşitli şekillerde modelleme esnekliği yer alır. NoSQL'i raporlama için kullanmanın, farklı NoSQL veritabanları arasında standardizasyon eksikliği ve zaten aşina değilseniz NoSQL'e başlamanın zorluğu dahil olmak üzere bazı dezavantajları da vardır. Genel olarak, NoSQL'in raporlama için iyi olup olmadığı, özel ihtiyaçlarınıza ve tercihlerinize bağlıdır. Büyük miktarda veriyi işleyebilen ölçeklenebilir ve esnek bir veritabanına ihtiyacınız varsa NoSQL sizin için iyi bir seçenek olabilir. Ancak, NoSQL'e aşina değilseniz başlamak zor olabilir.

Hızları ve düşük maliyetleri nedeniyle, NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geliyor. NoSQL, uygulamanızın çalışma zamanında veri modelinizi almasına izin verir ve kullanabileceğiniz şema üzerinde herhangi bir sınırlaması yoktur. DocumentDB, daha basit, daha performanslı ve daha basit olmasının yanı sıra sorgulamak için birden çok birleştirme yerine tek bir belge kullanır. DocumentDB, MongoDB gibi diğer NoSQL veritabanlarının 'Hizmet Olarak Veritabanı' olduğu gibi kullanılabilir. Dil, İngilizce ve yerli karışımıdır. DocumentDB tartışmasız en iyilerden biridir. NET veritabanları açısından No. SQL desteği. Bu eğitimde, DocumentDB ODBC Sürücüsünü DocumentDB'ye bağlama ve onu FlexReport ile bağlamak için kullanma sürecinde size yol göstereceğiz.

MongoDB gibi NoSQL veritabanları, esnek bir şemaya sahip oldukları için SQL'e kıyasla üstün performansa sahiptir. Öte yandan birçok veri yöneticisi, veri analizi için geleneksel olarak SQL veritabanlarını tercih etmiştir. Çünkü Looker gibi çoğu BI aracı, NoSQL veritabanları için sorgulama özelliklerini desteklemez.

MongoDB İş Zekası Raporları için kullanılabilir mi? "Hayır" cevabını vermek basit olurdu. Genel olarak MongoDB, iş zekası raporları veya pano şablonları oluşturmak için iyi bir seçim değildir. Bu tür yazılımlar kesinlikle bu bağlamda kullanılabilir, ancak doğası gereği kullanımı zorlaştırdığının farkında olun.

NoSQL, ölçeklenebilirliği, basitliği, daha az kodu ve bakım kolaylığı nedeniyle avantajlıdır. NoSQL'in diğer veritabanı türlerine göre avantajları vardır çünkü olgun sorgular ve esnek sorgular içermez. Sorgular daha az uyarlanabilir. Kendi başına ölçeklenebilen tek bir teknoloji yoktur.

Raporlama İçin Hangi Veritabanı Kullanılır?

Oracle, Microsoft DB2, Microsoft SQL Server, Microsoft Access ve MySQL, bugün piyasadaki en popüler ilişkisel veritabanlarından bazılarıdır. Yazılımın kullanımı ve bakımı basittir. Veritabanı raporlama araçları, JDBC, JNDI veya ODBC aracılığıyla ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemine bağlıdır.

Roger Johnson, IBM Cognos 10 Report Studio: Pratik Örnekler'i oluşturmak için IBM ile işbirliği yaptı. Sunumu sırasında, basit ve anlaşılması kolay bir veritabanı geliştirme konusundaki deneyimini tartışıyor. Bana göre, ne yapmak istediğimi bildiğimi bildirmek, ona yaklaşmanın harika bir yolu. Johnson ona numaraları vermemi istiyor. Bilgi teknolojisine başladığımda veritabanı tasarımının amacı, gereksiz verileri ortadan kaldırmak ve genel boyutu en üst düzeye çıkarmaktı. Popüler inanışa göre veri ambarları , rapor yazarlarının veritabanlarından bilgi çıkarma yeteneğini geliştirmenin en iyi yoludur. Bir BT uzmanı olarak onlar hakkında ilk kez öğrenmeye başladığımda, bu tür veritabanlarından ne yapacağımdan emin değildim.

Bir raporlama veritabanı oluştururken, öznitelikleri mantıksal olarak düzenlemek çok önemlidir. Sınıfta kim, ne, nerede, ne zaman ve neden hakkında konuştuğumuzda, sayıları tanımlamak için bu nitelikleri kullanırız. Star Schema, raporlama veritabanlarının tasarımını anlama arayışımda gerekli bir bağlantıydı. Bir tablonun ilk türü, rapor yazarlarının bağlam sağlamak için kullanacakları tüm gerçekleri içerir. Bu, boyut tablosu olarak sınıflandırılmış bir tablodur. Verilerin kim, ne, ne zaman, nerede ve neden olduğunu belirlemek için aşağıdaki tablolar kullanılabilir.

IBM web tabanlı bir raporlama ve analitik aracı olan Cognos, PDF veya XML raporları için bir dışa aktarma seçeneğine sahiptir. SQL Server Reporting Services (SSRS), Microsoft tarafından oluşturulan sunucu tabanlı bir rapor oluşturma yazılım sistemi olduğundan, SQL veritabanları gibi çeşitli veri kaynaklarından özel raporlar oluşturmak için kullanılabilir. Yöneticilerin raporları dahili olarak veya harici taraflarla paylaşmasına olanak tanır. SSRS'nin Cognos'a göre avantajları açıktır; daha ekonomiktir ancak ne tür raporların üretilebileceği konusunda daha fazla esnekliğe sahiptir.

Sql Raporlama Aracı mı?

SQL raporlama yazılımı, kullanıcıların etkileşimli veri görselleştirmeleri ve paylaşım seçenekleriyle özel bir platformda oluşturulan raporları izlemesine, değiştirmesine ve ayıklamasına olanak tanır.

Oracle Raporları Neden İşletmeler İçin En İyi Araçtır?

İşletmeler, Oracle Reports ile doğru ve güvenilir raporlar üretebilir. Ölçeklenebilirliği ve güvenilirliği nedeniyle, yazılım her işletme boyutu için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Ne İşe Yaramaz?

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemleri desteklemez. ASİT özellikleri söz konusu olduğunda, garanti edilemez. Bu gibi durumlarda SQL veritabanları tercih edilebilir. Uygulamanızın çalışma zamanında esneklik sağlamanız gerekiyorsa, NoSQL kullanmaktan kaçınmalısınız.

NoSQL veritabanları daha küçük bir depolama boyutu için optimize edildiğinde, en önemli istekler daha az CPU ve bellek ile gerçekleştirilebilir. Ayrıca diğer teknoloji türlerine kıyasla küçültülebilir ve daha verimli kullanılabilirler. Normal bir veri yapısında, çoklu koleksiyonlar yinelenen verilerden oluşur. Sonuç olarak veri hacmi yükselir ve tüm indeksleri güncellemek, düğümleri senkronize etmek ve diğer görevleri gerçekleştirmek için gereken süre artar. NoSQL sunucuları, Nihai Tutarlılık göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır, böylece değişiklikler açıkça iletilmedikçe dizinler veya düğümler aracılığıyla yayılamaz. NoSQL ailesinin bazı üyeleri yeni dizinler oluşturabilir (örn. RavenDB otomatik dizinler oluşturur). İndeks kullanmadan MongoDB'deki tüm verileri taramak mümkündür.

NoSQL veritabanlarındaki erişim modeli karşılanmalıdır. DBMS bilinmiyorsa veya sık sık değişiyorsa, yapıyı yeniden gözden geçirmek en iyisidir. NoSQL veritabanları, verileri atomik düzeyde tüketmez, çünkü OLAP sistemleri verileri dilimleyip parçalara ayırmayı gerektirir. Devam Edecek, NoSQL'de (Grafik tabanlı NoSQL hariç) veri bütünlüğü doğrulamasıyla ilgili kalan sorunları ortadan kaldırmak için kullanılabilir. Amazon DynamoDB platformu, ACID uyumluluğu söz konusu olduğunda çağın biraz gerisindeydi çünkü uyumluluğu ancak geçen yıl ortaya çıktı.

Ek olarak, NoSQL veritabanları çok çeşitli veri türlerini depolayabilir. Metin, JSON, XML ve ikili verilerin tümü, bir NoSQL veritabanında saklanabilen veri türleridir. Belirtilmesi gereken son nokta, bir NoSQL veritabanının iyi performans gösterebilmesi gerektiğidir. NoSQL veritabanları, her biri kendi özelliklerine sahip çeşitli şekil ve boyutlarda gelir. NoSQL veritabanı kullanmanın artıları ve eksileri nelerdir? NoSQL veritabanları, esnek olma ve ölçeklenebilme gibi ek bir avantajla birlikte gelir. Bir NoSQL veritabanı, veritabanının genel yapısını etkilemeden sütunları ve veri türlerini gerektiği gibi kolayca eklemenize ve kaldırmanıza olanak tanır. Ayrıca, NoSQL veritabanları genellikle geleneksel veritabanlarından daha hızlıdır. Sonuç olarak, bir NoSQL veritabanı, verileri depolama ve alma biçiminde hem hızlı hem de verimli olacak şekilde tasarlanmıştır. NoSQL veritabanlarının çok çeşitli sorunları ele alma yeteneği mükemmel bir özelliktir. Uygulamanıza uygulamadan önce bu tür veritabanının sınırlamalarını anlamak çok önemlidir.

Çoğu Uygulama İçin Nosql Neden Daha İyi Bir Seçimdir?

Bir NoSQL veritabanının, ACID işlemlerini desteklememesi gibi dezavantajları olduğu sık sık belirtilir, ancak bu, belirli uygulamalarda kullanılamayacakları anlamına gelmez. Gerçek dünya uygulamalarının %99'unda kullanıldığını gördük. Bir Nosql veritabanı, hızı ve ölçeği nedeniyle çoğu uygulama için genellikle daha iyi bir seçimdir, ancak çok büyük yüksek kullanılabilirliğe sahip veri depoları söz konusu olduğunda sınırlamalar vardır.

Nosql Neden Daha İyi?

Nosql veritabanları, çeşitli nedenlerle giderek daha popüler hale geliyor. Genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilirdirler ve birden çok sunucuya daha kolay dağıtılabilirler. Aynı düzeyde normalleştirme gerektirmedikleri için genellikle daha verimlidirler. Son olarak, nosql veritabanları şema açısından daha esnek olabilir, bu da ilişkisel bir modele pek uygun olmayan verilerin saklanmasını ve sorgulanmasını kolaylaştırır.

RDBMS'nin dezavantajlarına rağmen, NoSQL veritabanları Amazon, Google, LinkedIn ve Facebook gibi internet şirketleri tarafından geliştirilmiştir. Yapılandırılmamış süreçler tarafından üretilen veri miktarı arttıkça, NoSQL bu veriyi işlemenin dinamik ve bulut dostu bir yolu olarak ortaya çıktı. FairCom'un İş Geliştirme Direktörü Edward de Oliveira'ya göre, NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanlarının çözemediği bazı sorunları çözemez. NoSQL veritabanları bulut bilişim, Web, büyük veriler ve kullanıcıların büyük çoğunluğu tarafından kullanılır. NoSQL veritabanları, çeşitli veri depolama türlerine sahip çok sayıda veritabanı içerir. Grafikler, Anahtar-Değer çiftleri, Sütunlu ve belgeler en sık kullanılan türlerdir. Değişen veri modeliyle en iyi şekilde eşleşebilecek SQL'e karşı NoSQL gibi bir veritabanı ihtiyacı, Amazon, eBay vb. Web merkezli işletmeler tarafından vurgulandı.

Veritabanı NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine verileri gerçek zamanlı olarak depolayabilir ve işleyebilir. Veritabanı Manzarasında , hızla genişleyen veri türleri, artan veri hızı ve patlayan veri hacimleri seli vardır; bu durumlarda, yalnızca HBase, Cassandra ve Couchbase gibi NoSQL veritabanları, Büyük Veri uygulamalarının gereksinimlerini karşılayabilir. CAP Öncelikleri (Tutarlılık-Kullanılabilirlik-Bölüm Toleransı) çerçevesinin bir parçası olarak, NoSQL veritabanları öncelikleri belirlemeye odaklanır.

Büyük miktarda veriyi işlemek isteyen işletmeler, NoSQL veritabanlarını giderek daha fazla kullanıyor. Bu veritabanlarının birincil avantajı, tek bir şemaya bağlı olmamaları, veri depolamayı ve işlemeyi daha esnek hale getirmeleridir. MongoDB NoSQL veritabanı, parçalamaya dayalı olarak yatay olarak ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır.

Nosql Neden Daha İyi?

İlişkisel veritabanlarına göre NoSQL veritabanlarının sayısız avantajı vardır. NoSQL veritabanlarının esnek veri modelleri, yatay olarak ölçeklendirme ve son derece hızlı sorgular dahil olmak üzere sayısız avantajı vardır. NoSQL veritabanları genellikle çok esnek şemalarda yazılır.

Facebook'un Nosql Veritabanlarına Taşınması

Ancak, Facebook'un kullanıcı tabanı ve veri hacmi büyüdükçe, sosyal medya devi artık platformunu güçlendirmek için daha ölçeklenebilir, dağıtılmış NoSQL çözümleri kullanmayı değerlendiriyor. Facebook, sosyal grafiği için NoSQL veritabanlarını araştırırken, bu sistemlerin verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde büyük ölçekli veri depolaması için faydalarını vurguluyor. SQL, birçok uygulama için hala uygun bir seçenektir, ancak NoSQL veritabanları, büyük ölçekli veri depolama ve alma söz konusu olduğunda önemli avantajlar sağlar.

Nosql, İlişkisel Veritabanından Daha mı İyi?

Bir NoSQL veritabanı, herhangi bir şekilde başarısızlığa eğilimli değildir. İlişkisel bir veritabanındaki veritabanları her an başarısız olabilir ve kopyalanabilir. Çok yüksek bir hacimde bir NoSQL veritabanında işlenebilecek önemli miktarda veri vardır. Bir NoSQL veritabanı, uygun şekilde yapılandırılmışsa makul miktarda veriyi işleyebilir.

Nosql Veritabanları: Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanları, özellikle anahtar/değer depolaması söz konusu olduğunda, genel olarak SQL veritabanlarından daha hızlıdır. NoSQL veritabanları ise her zaman ACID işlemlerini desteklemeyebilir ve bu da veri tutarsızlıklarına neden olabilir. Ayrıca NoSQL veritabanları, geleneksel SQL veritabanlarına göre daha az olgun, uyarlanabilir ve iyi bilinir.