NoSQL Veritabanlarının Avantajları

Geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) modern uygulamaların performans, ölçeklenebilirlik ve çeviklik gereksinimlerini karşılayamadığı için NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geliyor. Bir NoSQL veritabanı, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel modeli kullanmaz ve bunun yerine daha basit bir belge tabanlı, anahtar-değer veya grafik tabanlı bir model kullanır. Bu, büyük miktarda veriyi ölçeklendirmeyi ve işlemeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanları ayrıca ilişkisel veritabanlarının katı şema gereksinimlerine sahip olmadıkları için daha esnektir. Bu, şemayı önceden tanımlamaya gerek olmadığı için uygulamaları hızlı bir şekilde geliştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanlarının ilişkisel olmamasının ana nedeni, ölçeklenebilir ve esnek olacak şekilde tasarlanmış olmalarıdır. Bu, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel modeli kullanmadıkları, bunun yerine daha basit bir belge tabanlı, anahtar-değer veya grafik tabanlı bir model kullandıkları anlamına gelir.

Veriler basit bir anahtar/değer çiftinde, JSON belgelerinde veya bir grafikte saklanabilir. NoSQL veri deposu , sorgu işleme için SQL kullanmayan bir veri deposudur. Bu veritabanlarının çoğunun SQL uyumlu sorguları desteklemesine rağmen, noSQL ilişkisel olmayan bir veritabanını ifade eder. Belge deposu oluşturmak için aynı yapıya sahip olmak gerekli değildir. Bu serbest biçimli yaklaşım, büyük ölçüde esneklik sağlar. Bu anahtar tanımlayıcı tipik olarak benzersiz olabilen hashed belgeler için kullanılır. Bir belgeyi okurken veya yazarken, tipik olarak birden çok alan üzerinde atomik bir işlem gerçekleşir.

Sütun ailesi veritabanlarının çoğunda, veriler bir karma yerine anahtar sıralaması şeklinde depolanır. Teorik olarak, bir satır anahtarı birincil dizindir ve belirli bir anahtar veya bir dizi anahtar aracılığıyla anahtar tabanlı erişim sağlar. Birkaç uygulama, bir sütun ailesindeki belirli sütunlar üzerinde ikincil dizinler kullanmanıza izin verir. Anahtar deposunda, bir anahtarın değerini veya herhangi bir sayıda anahtarı kullanarak basit aramalar gerçekleştirilebilir. Grafiklerdeki veri depoları iki türe ayrılır: düğümler ve kenarlar. Düğümler ve kenarlar arasındaki ilişkiler sırasıyla Düğümler ve Kenarlar ile temsil edilir. Grafik veritabanları, kullanıcıların bir ilişkiler ağını çok verimli bir şekilde sorgulamasına olanak tanır.

Zaman serisi veri depoları, telemetri verilerinin depolanması için tasarlanmıştır. Sensörler ve uygulama/sistem sayaçları iki senaryo örneğidir. Belirli bir blob, bazı nesne veri depolarında birden çok sunucu düğümü arasında çoğaltılır. Dosya paylaşımına bir örnek olan sunucu mesaj bloğu (SMB) gibi standart ağ iletişim protokolleri kullanılarak bir ağda bir dosya paylaşımına erişilebilir. Harici dizinler, herhangi bir veri deposunda ikincil dizin olarak işlev görür. Bu yazılım, çok büyük miktarda veriyi indeksleyebilir ve bu veriye neredeyse gerçek zamanlı erişim sağlayabilir. İndeksleri indekslemek için bir süreç kullanılır. Serbest metin aramalarına izin verebilirler ve çok boyutlu olabilirler.

NoSQL veritabanları (aka NOT SQL), verileri farklı şekilde depolamaları bakımından ilişkisel veritabanlarından farklıdır. NoSQL veritabanları, veri modellerine bağlı olarak çeşitli biçimlerde mevcuttur. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafikler en yaygın olanlarıdır.

Nosql İlişkisel Bir Veritabanı mı?

NoSQL veritabanlarında satırlar ve sütunlar yoktur, bu da SQL veritabanlarına göre (satırları ve sütunları desteklemeyen) oluşturmayı daha kolay ve değişen veri yapılarına daha uyumlu hale getirir.

İlişkisel veritabanlarında veri depolayan veritabanı türleri , belirli şemalar tarafından belirlenir. Nesne yönelimli sistemler (NoSQL), bilgiler belirli bir sırada olduğu sürece verileri herhangi bir yapıda depolar. İlişkisel bir veritabanındaki kullanıcılar, değişiklik veya ekleme yapmak için INSERT, SELECT ve DELETE deyimlerini kullanır. Bir NoSQL sorgusu, verileri belgeler (sütunlar) olarak alabilir. NoSQL veritabanları bağlamında, "ilişkisel veritabanı" terimi genellikle bir kullanıcının bir şema oluşturmasına ve ardından veri eklemek, güncellemek veya silmek için ilişkisel bir SQL sorgusu kullanmasına izin veren sistemlere atıfta bulunmak için kullanılır. Veritabanı NoSQL genellikle genel amaçlı görevleri gerçekleştirmek için kullanılırken Veritabanı SQL daha uzmanlaşmıştır. Bir SQL veritabanında saklanan varlıklar ile bir Nosql veritabanında saklananlar arasında sıklıkla bir ayrım vardır.

Bir SQL veritabanı, yalnızca hepsini tutacak kadar belleğe sahip olduğu için yalnızca çok sayıda belge tutabilir. NoSQL veritabanlarının türleri, sıklıkla yapılandırılma biçimlerine göre belirlenir. Genel olarak, hangi veritabanı sisteminin sizin için en iyisi olduğu, sahip olduğunuz verilere ve ihtiyaç duyduğunuz performansa bağlı olacaktır.

MongoDB genellikle MySQL ve Oracle gibi ilişkisel bir modele dayalı diğer veritabanlarıyla karşılaştırılır. Bununla birlikte, aralarında önemli farklılıklar vardır. MongoDB bir belge modeli kullanıyorsa, veriler tablolar halinde düzenlenmez. JSON biçimli belgelerdeki veriler depolanmaz. Bu, verilerin herhangi bir yapıda saklanmasına ve herhangi bir zamanda herhangi bir formatta güncellenmesine olanak tanır. Diğer bir önemli fark, MongoDB'nin veritabanı ölçeklenebilirliğini veritabanının kendisi düzeyinde desteklemek üzere tasarlanmamasıdır. Başka bir deyişle, büyük miktarda veriyi işleme kapasitesine sahip değildir. Basit, tek kullanımlık uygulamalar için tasarlanmıştır ve bu nedenle hafif bir veritabanı olması amaçlanmıştır. Sonuç olarak MongoDB, endüstri standardı haline gelebilecek son teknoloji bir veritabanı olarak öne çıkıyor.

Nosql Veritabanları Yükselişte

Geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlı ve daha ölçeklenebilir olmasının yanı sıra, MongoDB gibi NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. Bunun gibi bir veri yönetimi aracı, büyük miktarda veriyi yönetmek için idealdir ve teknik bilgisi olmayan kullanıcılar tarafından kolayca erişilebilir. Bu uygulamalar her zaman herkes için en uygun olmayabilir. İlişkisel bir veritabanı, hala en yaygın kullanılan veritabanı türüdür ve genellikle yüksek performans ve katı veri organizasyonu gerektiren uygulamalar için daha uygundur.

Hangisi İlişkisel Olmayan Veritabanıdır?

İlişkisel olmayan bir veritabanı, ilişkisel modeli kullanmayan bir veritabanıdır. İlişkisel olmayan veritabanlarına genellikle "NoSQL" veritabanları denir.

Geleneksel ilişkisel veritabanı yapıları genellikle daha yapılandırılmıştır, ancak ilişkisel olmayan veritabanları verileri tablo dışı bir biçimde depolar ve daha esnektir. NoSQL veritabanı olarak da bilinen ilişkisel olmayan bir veritabanı, SQL'e dayanmayan bir veritabanıdır. Parçalar ve veri türleri için bilgi içeren tablolar ilişkisel veritabanlarında saklanır. İlişkisel olmayan bir veritabanı, sık sık değiştirilebilen veya çeşitli farklı veri türleri tarafından işlenen verileri depolayabilir. Hızla değişebilen dinamik bir veritabanı gerektiren yüksek hızlı uygulamaları desteklemek ve büyük miktarlarda karmaşık, yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılabilirler. İlişkisel olmayan bir veri tabanı tarafından toplanabilecek daha fazla bilgi toplanıyor. Hızlı uygulama geliştirmeye izin vererek hem güvenlik hem de çeviklik sağlarlar. Performans ve hız artarken veri yönetimi maliyetleri azaltılabilir ve bir veri gölü veritabanının bakımı daha az karmaşık ve daha ucuzdur.

NoSQL, saniyeler içinde birden yüz binlerce kayda kadar ölçeklenebilir, verileri herhangi bir biçimde depolayabilir ve düşük maliyetle uygulanabilir. MarkLogic NoSQL veritabanı, günümüzde mevcut olan en popüler veritabanlarından biridir. Tek bir veri entegrasyon platformuna sahiptir ve çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre etmek için kullanılabilir. MarkLogic'in ana avantajları, ölçeklendirme ve küçültme yeteneği, verileri herhangi bir formatta depolama yeteneği ve düşük uygulama maliyetidir.

İlişkisel Olmayan Veritabanlarının Avantajları

İlişkisel olmayan bir veritabanı, verileri depolamak için geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan bir veritabanı modelidir. Verilerinizin yapısı hakkında endişelenerek zaman kaybetmek istemediğiniz hızlı uygulama geliştirme dahil olmak üzere çeşitli durumlar için yararlıdırlar.

İlişkisel Olmayan Veritabanları Neden Oluşturuldu?

İlişkisel olmayan veritabanları çeşitli nedenlerle oluşturulmuştur. Bunun bir nedeni, metin veya resimler gibi yapılandırılmamış verileri işlemek için daha uygun olmalarıdır. Diğer bir neden de, büyük miktarda veriyi işlerken yavaş ve hantal hale gelebilen ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilir olmalarıdır. Son olarak, ilişkisel olmayan veritabanlarının kullanımı genellikle daha kolaydır ve ilişkisel veritabanlarına göre daha az bakım gerektirir.