NoSQL Veritabanlarının Arama İçin Avantajları

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak popülerlik kazanıyor. Bu popülaritenin bir nedeni, NoSQL veritabanlarının daha ölçeklenebilir olması ve daha büyük miktarlarda veriyi işleyebilmesidir. Diğer bir sebep ise, NoSQL veritabanlarının daha esnek olması ve daha kolay veri modellemeye izin vermesidir. NoSQL veritabanlarının çekiş kazandığı alanlardan biri de arama alanıdır. NoSQL veritabanlarının arama için çok uygun olmasının birkaç nedeni vardır. İlk olarak, NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanlarından daha hızlı dizine ekleyebilir. Bunun nedeni, NoSQL veritabanlarının çok fazla işlem gerektirmeyen daha basit bir veri modeli kullanmasıdır. İkincisi, NoSQL veritabanları büyük hacimli verileri işlemek için daha kolay ölçeklenebilir. Bunun nedeni, birden çok sunucuya dağıtılmak üzere tasarlanmış olmalarıdır. Üçüncüsü, NoSQL veritabanları gerçek zamanlı sonuçlar sağlayabilir. Bunun nedeni, dizinlerini daha sık güncellemek üzere yapılandırılabilmeleridir. Dördüncüsü, NoSQL veritabanları diğer uygulamalarla daha kolay entegre edilebilir. Bunun nedeni, genellikle diğer sistemlere bağlanmayı kolaylaştıran RESTful API'leri kullanmalarıdır. beşinci olarak, NoSQL veritabanları daha kolay özelleştirilebilir. Bunun nedeni, genellikle verilerin nasıl depolandığı konusunda daha fazla esneklik sağlayan şemasız veri modellerini kullanmalarıdır. Genel olarak, NoSQL veritabanlarının arama için çok uygun olmalarını sağlayan bir dizi avantajı vardır. Bu avantajlar arasında daha iyi performans, ölçeklenebilirlik ve esneklik yer alır.

Yeni teknolojilerin bir sonucu olarak, artık çok büyük miktarda veriyle daha sezgisel ve verimli bir şekilde çalışabiliyoruz. Büyük veri altyapısı, diğer şeylerin yanı sıra Hadoop, NoSQL ve Spark etrafında oluşturulmuştur. DBA'lar ve altyapı mühendisleri/geliştiricileri, çok daha karmaşık sistemleri yönetme becerilerinin bir sonucu olarak yepyeni bir dizi sorumluluk üstleniyor. Hadoop, bir veritabanı türü olmayan bir veritabanı yerine, büyük ölçüde paralel hesaplamaya izin veren bir yazılım ekosistemidir. Bu teknoloji, büyük veri işleme alanında bir oyun değiştirici olmuştur. Bir Hadoop kümesinde, merkezi bir ilişkisel veritabanı sisteminde 20 saat sürebilen büyük bir veri işlemi, 3 dakika gibi kısa bir sürede tamamlanabilmektedir.

Apache Hadoop, tarihsel kayıtları analiz etmek ve arşivlemek için ideal bir araçtır, oysa NoSQL, ilişkisel veritabanlarıyla rekabet eden operasyonel iş yüklerini çalıştırmak için mükemmel bir araçtır. NoSQL veritabanları, anahtar-değer depolama veritabanları olarak başladı, bunu belge/JSON ve grafik veritabanları izledi.

Bulut bilgi işlem, web, Büyük Veri ve teknolojiye katkıda bulunan çok sayıda kullanıcı sayesinde veri analitiği NoSQL'in merkezinde yer alır. NoSQL'in geleneksel RDBMS'ye göre avantajları artık LinkedIn, Google, Amazon ve Facebook gibi bir dizi popüler internet şirketi tarafından kullanılabilir hale geliyor.

Dünyanın en işlek havayolu şirketi olan Ryanair, 3 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veren mobil uygulamasına güç sağlamak için NoSQL kullanıyor. Marriott, yılda 38 milyar dolar gelir sağlayan rezervasyon sistemi için NoSQL kullanıyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük gazete yayıncısı The Washington Post, içerik yönetim sistemi Presto'yu yönetmek için NoSQL kullanıyor.

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarına göre sayısız avantaj sağlamanın yanı sıra çeşitli nedenlerle öne çıkıyor. NoSQL veritabanlarının kullanımı kolaydır, çünkü yatay olarak ölçeklendirilebilirler, çok hızlı sorgulara sahiptirler ve veri modellerinde son derece esnektirler. NoSQL veritabanlarındaki şemalar genellikle çok esnektir.

Hadoop Nosql Tabanlı mı?

Hadoop, büyük verileri işlemek için bir ticari donanım kümesi üzerinde çalışır. İhtiyaçlarınızı karşılamamasına veya düzgün çalışmamasına bağlı olarak bir işlevi değiştirmek veya kaldırmak mümkündür. Sonuç olarak, NoSQL ise yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolayan bir tür veritabanı yönetim sistemidir .

Apache HBase, Hadoop tabanlı ve sütun yönelimli bir NoSQL veritabanıdır. Bigtable raporunun bu açık kaynak uygulaması, Google'ın Bigtable standartlarına dayanmaktadır. Bir satır tuşu kullandığınızda, yalnızca o satıra ait verileri görebilirsiniz. Bir satırı almak için [email protected] gibi bir sıra anahtarı kullanırdık. HBase'in nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olması için oyun kartları kullanılabilir. Pinterest, grafikleri depolamak için bir veri depolama hizmeti olan HBase'i kullanır. Flipboard, içeriği kişiselleştirebilir ve platformunun bir parçası olarak içerik depolayabilir. HBase, tıklama akışı verilerini depolamak ve analiz etmek için kullanılabilir ve aynı zamanda zaman serisi analizi için de kullanılabilir.

Google BigQuery sunucusuz olsa da Hadoop değildir. Hadoop kullanıyorsanız, sistemlerinizin kapasitelerini uygun gördüğünüz şekilde ölçeklendirmekte özgürsünüz. Google, BigQuery'yi ölçeklendirmekle görevlidir, dolayısıyla onu kullanırsanız herhangi bir sorun yaşamazsınız. Sonuç olarak, şirket içindeki ekibiniz BigQuery'yi yönetmek için basitleştirilmiş bir yönteme sahip olacaktır. Her teknolojinin sayısız avantajı ve dezavantajı vardır. İhtiyaçlarınız öncelikle ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı ile ilgiliyse, Google BigQuery, Microsoft Azure'dan daha iyi bir seçimdir. Veri yönetimi ile ilgileniyorsanız ve daha fazla iş eklemekten çekinmiyorsanız, Hadoop daha uygun bir çözümdür. Geleceğe hazırlanmak istiyorsanız, teknolojiden en iyi şekilde yararlanabilmeniz için mevcut çeşitli seçenekleri ve platformları anlamalısınız.

Hbase Neden Nosql'dir?

Java, ilişkisel olmayan, ölçeklenebilir, dağıtılmış bir veritabanı olan HBase'e güç veren motordur. Hadoop ekosistemi bu ürünü içerir ve HDFS üzerinde çalışır. Verilere erişim, rastgele okuma ve yazma işlemleriyle gerçek zamanlı olarak sağlanır. API'leri kullanarak NoSQL sorguları gerçekleştirebilir ve sonuç alabilirsiniz.

Mongodb Veya Hbase: Büyük Ölçekli Veri Depolama İçin Hangisi Daha İyi?

MongoDB, genel olarak büyük ölçekli veri depolama ve alma için mükemmel bir seçimdir. Program, yerel arama özelliklerinin yanı sıra daha çok yönlü bir sorgu modeli içerir. HBase'in ana avantajı, metne odaklanırken verileri depolama ve alma yeteneğidir.

Nosql ve Hdfs Arasındaki Fark Nedir?

Bir dosya sistemine HDFS sistemi denir. Neler yapabileceğini zaten biliyorsun. NOSQL nerede devreye giriyor? İlişkisel veritabanlarına ve diğer özelliklere güvenmek yerine, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak kullanarak işleyebiliriz.

Hadoop ve Google Cloud Platformunun Avantajları

Hadoop'u kullandığınızda, büyük miktarda veriyi kolayca depolamanıza olanak tanıyan dağıtılmış bir dosya sistemi olan Hadoop HDFS'de veri depolayabilirsiniz. Ayrıca yüksek performans, hata toleransı ve yüksek düzeyde hata toleransı sağlar. Google'ın GCP'sinin, ölçeklenebilirliği ve çok sayıda isteği işleme yeteneğinin yanı sıra bir dizi başka avantajı vardır.