NoSQL Veritabanı Kullanmanın Avantajları

Nosql veritabanları, daha hızlı, daha ölçeklenebilir web uygulamalarına olan ihtiyaç arttıkça giderek daha popüler hale geliyor. Ancak bir nosql veritabanı tam olarak nedir? Ve verileri modelleme şeklimizi nasıl değiştirdi? Bir nosql veritabanı, geleneksel tablo tabanlı veri depolama modelini kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Bunun yerine, daha kolay ölçeklenebilirlik ve daha hızlı performans sağlayan daha esnek, şemasız bir model kullanır. Veri modellemedeki bu değişikliğin, web uygulamalarını geliştirme şeklimiz üzerinde derin bir etkisi oldu. Artık ilişkisel bir veri tabanının katı yapısıyla kısıtlanmıyoruz. Artık depolamak istediğimiz veriler ve onu nasıl yapılandırmak istediğimiz konusunda daha özgür düşünebiliyoruz. Bu esneklik, geleneksel bir ilişkisel veri tabanıyla mümkün olmayan yeni ve yenilikçi web uygulamalarının geliştirilmesine yol açmıştır. Dolayısıyla, bir sonraki büyük şeyi inşa etmek istiyorsanız, bir nosql veritabanı sizin için doğru seçim olabilir.

Büyük miktarda veriyi NoSQL veritabanlarında saklayabilir ve bunlara istediğimiz zaman erişebiliriz. NoSQL veritabanlarının dört çeşidi vardır: çeşitli şekillerde yapılandırılabilirler, veri modelleri oluşturmak için kullanılabilirler ve veritabanları yazmak için kullanılabilirler. Bu öğreticide, bir NoSQL veritabanı oluştururken kullanmanız gereken çeşitli NoSQL veri modelleme tekniklerini ele alacağız. MongoDB, Strider CD tarafından NoSQL veritabanları için bir yedekleme veritabanı olarak kullanılır. Bu tür verilerde kullanılan veri modeli satırlardan ziyade sütunlardan oluşmaktadır. Grafik tabanlı mağazalar satın alınabilir. Bir grafik veya ağ veri modeli , temelde herhangi iki bilgi parçasının birbiriyle aynı öneme sahip olduğunu belirtir.

NoSQL, veritabanı yönetimi için bir dilden daha fazlasıdır; bir dizi felsefedir. Sonuç olarak, ölçeklendirme ile ilgili içsel tuhaflıklar ve sorunlar ön plandadır. NoSQL veri modelleme tekniklerini öğrenmek, aslında gerektirmeyen bir DBM şeması oluştururken büyük bir fark yaratabilir.

90'ların ortalarında internet son derece popüler hale geldi ve ilişkisel veritabanları, kullanıcı bilgileri talebinin yanı sıra bununla birlikte gelişen daha geniş veri türleri yelpazesine ayak uyduramadı. Bunun sonucunda NoSQL veritabanları olarak da bilinen en yakın komşu veritabanları popüler hale geldi.

NoSQL modeli, BASE modeli olarak bilinen daha yumuşak bir modelle oluşturulmuştur. Bu temel olarak kullanılabilir, sorunsuz bir tutarlılık ve kullanılabilirlik durumudur. Temel olarak verilerin kullanılabilirliğini garanti eder ve elde edilmesini kolaylaştırır.

Nosql Veri Modellemesi Nedir?

Genel olarak NoSQL nedir? Bu model, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin (RDBMS) bir kopyası değildir. Sonuç olarak, model, verilerle iletişiminde ve bunların nasıl ilişkili olduğu konusunda açık değildir.

Redis e-kitabındaki 8 Veri Modelleme Modeli, NoSQL'de veri modellemeye yönelik kapsamlı ve kapsamlı bir kılavuzdur. Belgede, geliştiricilerin geleneksel ilişkisel veritabanlarının sınırlamaları olmadan modern uygulamalar oluşturmak için kullanabilecekleri sekiz veri modeli ele alınmaktadır. NoSQL veritabanları, iki ayrı tabloyu veya koleksiyonu, bir tablo diğerine gömülü olacak şekilde birleştirmek için kullanılabilir. Sonuç olarak, ikisi ilgili tüm verileri keşfedebilir ve güçlü bir bağ kurabilir. NoSQL'deki her tablo, uygulama tarafından kendi varlığı olarak görüntülenebilir. Birden çoğa ilişkileri modellemek istiyorsanız, sınırlandırılmış listeler (örn. bilinen bir boyuttaki listeler) ve sınırlandırılmamış listeler için ayrı koleksiyonlar yerleştirirsiniz. Bu durumda ürün, yazar, yayın tarihi, derecelendirme ve yorum dahil olmak üzere birçok faktör devreye giriyor.

Bir dizi farklı yüzeyde birkaç kesişen taraf görünebilir. İlişkisel bir veritabanında, çeşitli veri türlerini depolamak için kullanılabilecek ayrı tablolar vardır. Redis Stack ile tüm şemalar esnektir ve tip alanlarına göre gruplandırılabilir. İkinci kalıp olan kova kalıbı, ilerledikçe zaman serisi verilerini depolayıp düzenleyerek ek yükü azaltır. Çoğu durumda, gerçek zamanlı verilerden birçok kullanım durumunda revizyon modeliyle yararlanılabilir. JOIN işlemlerinin karmaşıklığı, onları kesmek için NoSQL kalıpları kullanılarak azaltılabilir. Ağaç ve Grafik Modeli özellikle İK sistemleri, CMS'ler, ürün katalogları ve sosyal ağlar gibi büyük JOIN tabanlı işlemler için kullanışlıdır.

Bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) ile aynı şekilde çoğaltılabilen bir model değildir. Veriler diskte, bellekte veya her ikisinde birden saklanabilir. Redis Launchpad bölümündeki birçok uygulamada Redis ve NoSQL kullanılmaktadır.

İlişkisel olmayan veritabanları (N/RDBMS'ler), modern web ve bulut uygulamaları için gereken ölçeği ve çevikliği desteklemek üzere tasarlanmıştır. Verileri daha esnek ve verimli bir şekilde depolama ve alma yetenekleri, onları büyük miktarda veri depolamanız gereken durumlarda veya çok sayıda kullanıcıyı işlemek için veritabanınızı ölçeklendirmeniz gerektiğinde iyi bir seçim haline getirir.
N/RDBMS'nin en çekici özelliklerinden biri yatay olarak ölçeklenebilmesidir. Herhangi bir performans sorunu yaşamadan bir sisteme daha fazla sunucu eklenebileceğinden, bunun ne kadara mal olacağı konusunda endişelenmenize gerek yoktur.
İlişkisel olmayan bir veri tabanı yönetim sistemi (N/RDBMS), ilişkisel olmayan verileri depolamak için de çok uygundur. Bunun nedeni, ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi tablolara ve alanlara güvenmemeleridir. Ayrıca bunun sonucunda verilere daha kolay, daha esnek bir şekilde erişebileceksiniz.
N/RDBMS'ler, veri depolama ve erişilebilirlik için mükemmel bir araçtır. Büyük miktarda veriyi işleyebilen ve kolayca ölçeklenebilen bir veritabanı arıyorsanız, AN/RDBMS mükemmel bir seçimdir.

Uygulamanız İçin En İyi Nosql Veritabanı

NoSQL modelleri esnek olduğundan ve aralarından seçim yapabileceğiniz çok çeşitli veri modellerine sahip olduğundan, çeşitli uygulamalar için idealdir. Sonuç olarak hangi modelin uygulamaya en uygun olduğunu değerlendirmelisiniz. Örnek olarak, bir uygulama az miktarda veriye hızlı erişim gerektiriyorsa anahtar/değer deposu yararlı olabilir. Öte yandan, bir grafik veri tabanı , büyük miktarda verinin derinlemesine saklanmasını ve analiz edilmesini gerektiren uygulamalar için en uygun olanıdır.

Nosql İle Bir Veri Modeline İhtiyacınız Var mı?

Nosql veritabanlarına sahip bir veri modeline duyulan ihtiyaç belirli uygulamaya veya kullanım durumuna bağlı olarak değişebileceğinden, bu sorunun her duruma uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak bir veri modeli, veri depolama ve geri alma için bir yapı sağlamada yardımcı olabilir ve aynı zamanda performans ve ölçeklenebilirlik konusunda da yardımcı olabilir.

Veritabanı NoSQL veritabanları, ilişkisel bir veritabanı modelinin satırlarını ve sütunlarını parçalamak için tasarlanmıştır. NoSQL veritabanlarının veri modellerinden yoksun olduğuna inanmak yaygındır. Bir şemanın geliştirilmesine yardımcı olmak için verilerin nasıl organize edileceğine dair bir ön açıklama sağlamak çok önemlidir. Bu farklılıklar, dört ana NoSQL veri tabanı türünün her biri için veri modellerine yansıtılabilir. Sonuç olarak, şema tasarımı uygulamanın ömrü boyunca tekrarlanacaktır. Bir NoSQL veritabanı seçerken, kullanım durumunuz için en iyi veri modeli önemli bir husustur. Her belge, veri türleri ve veri yapılarına göre düzenlenen birden çok değer ve alan çifti içerir.

Sorgular yoluyla alan değerlerini almak kolaydır ve bunu yapmanıza yardımcı olmak için çeşitli güçlü sorgulama dilleri geliştirilmiştir. Bir NoSQL veritabanının satır yapısı, bir anahtara ve sütun aileleri adlı ilgili bir sütuna dayanır. Altta yatan yapı, dört ana NoSQL veritabanı türünden oluşur: biri verileri depolamak için, biri ilişkileri yönetmek için, biri ilişkileri yönetmek için ve biri ilişkileri yönetmek için. Aslında, verilerin düzenlenme şekli oldukça uyarlanabilir, hatta bazen şemasız olarak tanımlanma noktasına kadar. Belge veritabanlarının, geniş sütunlu veritabanlarının ve grafik veritabanlarının hepsinin kendi sorgulama dilleri vardır.

Veri sorgulama söz konusu olduğunda, belge veritabanları en etkili olanlardır. Zengin sorgu işlevleri nedeniyle, çok çeşitli uygulamaları yönetebilirler. Birincil anahtar, anahtar/değer depolarına ve geniş sütun depolarına ek olarak, verilere erişmek için tek bir yöntem sağlar.
Veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri, örneğin verileri, modellerin meta verilerini, özelliklerini ve işlem parametrelerini depolamak için NoSQL veritabanlarını kullanabilir. Öte yandan veri mühendisleri, temizlenmiş verileri depolamak ve almak için bunlardan yararlanabilir. MongoDB ve CouchDB gibi belge veritabanları, kullanım kolaylıkları ve geniş özellik yelpazesi nedeniyle geliştiriciler arasında popülerdir.
NoSQL veritabanları, kullanım kolaylıkları ve kapsamlı sorgulama işlevleri sayesinde daha popüler hale geliyor. Modeller verileri, meta verileri, özellikleri ve işlem parametrelerini depolamak için kullanılabilir. Sonuç olarak, veri mühendisleri, bunları kullanarak temiz verileri ayıklayabilir ve depolayabilir.

Üç Veri Modeli Türü

Bir veritabanından veri okurken, veritabanındaki verilerle tutarlı olması çok önemlidir.
Tek bir işlemden gelen veriler tek bir kaynaktan okunuyormuş gibi ele alınırsa, birden çok işlemin veritabanını değiştirmesi engellenirse bir veritabanı izole edilebilir.
Bir sistem uzun süreli dayanıklılık için tasarlandığında, bir arıza durumunda verileri kurtarabilmelidir.
Çok sayıda küçük veriye erişmeniz gerektiğinde, anahtar/değer veri modelini kullanmak iyi bir fikirdir. Bu modeldeki öğeler, anahtar ve değer ile temsil edilebilir. Bir dosya sistemi, tıpkı bir metin dosyasında yaptığınız gibi değerleri eklemenize, silmenize ve değiştirmenize olanak tanır.
Büyük miktarda veriyi okuması ve araması kolay bir şekilde depolamanız gerektiğinde belge veri modelini kullanmak iyi bir fikirdir. Bu modelde her öğe bir belge ile temsil edilebilir. Bir belgedeki her alan en fazla değer içerebilir, bu nedenle herhangi bir kısıtlama yoktur.
Verileri anlaşılması kolay bir biçimde saklamanız gerektiğinde, bir grafik veri modeli kullanmak en iyisidir. Bu modelde, her öğe, kendisiyle bir sonraki arasında bir bağlantıya sahip olan bir düğüm tarafından temsil edilir. Linklere tıklayarak grafiğe ulaşabilirsiniz.

Nosql'in İlişkisel Modelden Farkı Nedir?

Veriler, belirli bir şemaya göre ilişkisel veritabanlarında saklanır. NoSQL sistemler ise verilerin ihtiyaç duyulan herhangi bir yapıda saklanmasına ve gerektiğinde bu yapının güncellenmesine olanak tanır.

İlişkisel bir veritabanının verileri, şemalarından birine göre saklanır. Veriler herhangi bir NoSQL sisteminde saklanabilir ve gereksinimlerine göre yapılandırılabilir. Kullanıcılar, aşağıdaki prosedürleri gerçekleştirerek ilişkisel bir veritabanına veri ekleyebilir veya güncelleyebilir: SELECT, INSERT ve DELETE. Sonuç olarak, NoSQL sorgularında veriler genellikle bir belge yerine sütunlar olarak görüntülenir. "İlişkisel veritabanı" terimi sıklıkla NoSQL sistemlerini tanımlamak için kullanılsa da, kullanıcının bir şema tanımladığı ve veri eklemek, güncellemek veya kaldırmak için ilişkisel bir SQL sorgusu kullandığı sistemleri ifade eder. SQL, genel amaçlı veritabanları yerine belirli görevler için kullanıldığı için NoSQL veritabanlarından daha uzmanlaşmıştır. Varlık depolaması için genellikle bir SQL veritabanı kullanılırken, varlık depolaması için bir NoQL veritabanı kullanılır.

Bir SQL veritabanında sınırlı sayıda kullanılabilir belge bulunduğundan, kapasitesini bellek kapasitesi belirler. NoSQL veritabanlarının, veri depolama yeteneklerinden dolayı çeşitli şekil ve boyutlarda olduğu yaygın olarak kabul edilir. Kullanılacak veritabanı sisteminin seçimi, performansına ve sahip olduğunuz verilerin doğasına göre belirlenir.

NoSQL veritabanlarına genellikle şemasız veritabanları denir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarıyla aynı katı şemaları kullanmak yerine yapılandırılmamış verileri depolamak ve sorgulamak için oluşturulmuştur. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları daha esnek bir veri modeline sahip olma eğilimindedir ve bu da büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde depolamalarına ve sorgulamalarına olanak tanır. NoSQL veritabanlarının birincil avantajı, büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde depolama ve sorgulama yetenekleridir. Bunun nedeni, NoSQL veritabanlarının, çeşitli veri türlerini depolamak ve almak için daha verimli olabilen daha esnek bir veri modeli kullanma eğiliminde olmasıdır. NoSQL veritabanlarının bir dezavantajı, öğrenmelerinin daha zor olabilmesidir. NoSQL veritabanlarının ise benzersiz özelliklerinden dolayı anlaşılması geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha zordur. Bununla birlikte, doğru eğitim ile bir NoSQL veritabanını etkin bir şekilde kullanmak mümkündür.

Nosql vs. Sql: Uygulamanız İçin Doğru Veritabanı Hangisi?

Nosql için tasarlanan veritabanı uygulamalarının gecikme süresi daha düşükken, ilişkisel sistemler için tasarlanan veritabanı uygulamalarının performansı daha yüksektir. nosql arama veritabanlarını kullanarak yarı yapılandırılmış verileri analiz edebilirsiniz. İlişkisel bir veritabanı, verileri normalleştirerek satır ve sütunlara dayalı tablolara dönüştürür. Tabloların karşılaştırılmasını sağlar ve tablolar arasında birleştirmelerin yürütülmesini sağlar. İşlemler, NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez, ancak uzun vadede tutarlı görünüyorlar. Bu, verilerin her zaman güncel olduğu anlamına gelir, ancak güncellenmesi ile veritabanında görünmesi arasında biraz gecikme olabilir. SQL, NoSQL veritabanlarında sorgu oluşturmak için kullanılmaz. Bunların yerine, veriler yapılar ve diğer programlama dilleri kullanılarak sorgulanır. Farklı veri biçimleriyle kullanıldıklarında daha çok yönlü hale gelirler ve çeşitli şekillerde kullanılabilirler.

Nosql Veritabanları Ve Modelleme Teknikleri Gerçek Dünyada Nasıl Kullanılır?

NoSQL veritabanları gerçek dünyada çeşitli şekillerde kullanılır. Genellikle bir sosyal medya veya e-ticaret uygulamasında olduğu gibi hızla erişilmesi gereken büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılırlar. NoSQL veritabanları, gerçek zamanlı bir analitik uygulamasında olduğu gibi sürekli değişen verileri depolamak için de kullanılabilir.

Geleneksel ilişkisel veritabanları, verileri NoSQL veritabanlarında kullanılmayan bir biçimde depolar. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafik türlerini içerir. 2000'li yılların sonlarından bu yana depolama fiyatının düşmesi NoSQL veritabanlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Geliştiriciler, yalnızca depolamaktan çok daha fazlasını yapabildikleri için, yapılandırılmamış verileri nasıl depolayacakları konusunda çok fazla esnekliğe sahiptir. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, en yaygın NoSQL veritabanlarından bazılarıdır. Birleştirme gerekmediğinden, sorgular daha kısa bir zaman diliminde tamamlanır. Kritik olandan (finansal veriler gibi) daha eğlenceli ve çocuksu olana (IoT okumalarını kaydeden akıllı kedicik çöp kutusu gibi) kadar çeşitli kullanım durumları mevcuttur.

Bu öğreticide, NoSQL veritabanlarını kullanmaya başlamanın ne zaman ve neden gerekli olduğunu ele alacağız. Ayrıca, yaygın olarak yanlış anlaşılan bazı NoSQL veritabanlarına da bakacağız. DB-Engines'e göre MongoDB, dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bilgisayarınıza hiçbir şey yüklemenize gerek kalmadan MongoDB veritabanlarını nasıl sorgulayacağınızı bu eğitimde öğrenebilirsiniz. Bir küme, MongoDB veritabanlarınızı depolar. Bir Atlas kümeniz olduğunda, içinde veri depolamaya başlayabilirsiniz. Tercih ettiğiniz programlama dilini kullanarak Atlas Data Explorer, MongoDB Shell veya MongoDB Compass'ta manuel olarak veritabanları oluşturmak mümkündür.

Bu örnekte, Atlas'ın örnek veri setini içe aktaracaksınız. NoSQL veritabanlarının, hızlı sorgu işleme, esnek veri modelleri ve geliştiriciler için kullanım kolaylığı dahil olmak üzere geleneksel veritabanlarına göre bir dizi avantajı vardır. Veri Gezgini'ni kullanarak yeni belgeler ekleyebilir, mevcut belgeleri düzenleyebilir ve belgeleri silebilirsiniz. Verilerinizi analiz etmek istiyorsanız, toplama çerçevesini kullanmalısınız. Atlas ve Atlas Data Lake'te verileri görselleştirmenin en uygun yolu grafikleri kullanmaktır.

Nosql Veritabanları Neden Popülerlik Kazanıyor?

Büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işleme yetenekleri nedeniyle, NoSQL veritabanları daha popüler hale geliyor. Özellikle kullanıcı özniteliklerinin takip edilmesi ve reklam isteklerinin mümkün olan en kısa sürede verilmesi gereken reklam platformları için kullanışlıdır.

Nosql Veri Modelleme Örneği

Esnek şema, NoSQL veri modellerinde kullanılan yaygın bir tekniktir. Veri modelleri değeri sınırlamadığı için değerlerin herhangi bir biçimde olabileceği grafik ve anahtar/değer deposu veritabanlarından da açıktır. Başka bir örnek, sütunları ve diğer sütunlardan sütunları içeren BigTable'dır.

MapR Veritabanı (yakın zamanda Hewlett Packard Enterprise tarafından satın alındı) veya Eloquent Data Fabric gibi belge veritabanlarına bazen şemasız veritabanları denir. Belge veritabanları, ilişkisel bir veritabanıyla aynı önceden tanımlanmış yapıya ihtiyaç duymaz, ancak verilerinizin nasıl düzenlendiğine göre tanımlanmaları gerekir. Düzgün tasarlanmış bir veri modeliniz varsa, uygulamanız daha iyi performans gösterecektir. HPE Ezmeral Data Fabric'i kullanarak şemanızı bir satıra ayırarak veya ilişkisel bir ortamda dizinleri olan birden çok tablo sunarak şemanızın normalliğini bozabilirsiniz. Hızlı okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirmek için verileri anahtar aralığına göre gruplandırın. ER modeli, fiziksel modeli tanımlamak ve içinde okunan verileri depolamak için kullanılabilir. NoSQL kullanırken, birleştirilmiş bir şekilde erişilebilmesi ve saklanabilmesi için verilerin normalliğini bozabilir veya çoğaltabilirsiniz.

Denormalize edilmiş veri depolarında, ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi birden çok dizin içeren bir tablonuz olur. Birden çoğa ilişkilerde, tablolarınızı tek bir belge olarak modelleyebilirsiniz. İlişkisel bir veritabanında, satır örnekleri aynı nesnenin örneklerine atıfta bulunur. Nesne yönelimli programlama modellerinde, aynı temel türü genişleterek farklı nesne türleri ilişkilendirilebilir. Her belge, üzerine yazıldığı düğüme eşit bir satır anahtarına sahiptir. Ana alan, üst düğümün düğüm kimliğini içerirken, çocuk alanı, her alt düğümün düğüm kimliğini içerir. Bu blog gönderisinde, belge veritabanı veri modellemesinin geleneksel ilişkisel veritabanı modellemesinden nasıl farklı olduğunu inceleyeceğiz. Bir alt türün nesne nesneleri, kendi özniteliklerini depolayabilir, bu, temel türlerde veya sınıflandırılmamış alt tür nesnelerde durum böyle değildir. Farklı ürün tiplerini aynı tabloda modellemenizi ve ürün tiplerine göre bir ürün grubunu hızlı bir şekilde bulmanızı sağlar.

Nosql Veri Modeli Türleri

Dört ana NoSQL veri modeli vardır: anahtar-değer, belge, sütun ve grafik. Her modelin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır ve belirli veri türleri ve iş yükleri için daha uygundur.
Anahtar/değer depoları, dört modelin en basitidir ve sayı veya dizi gibi tek bir değer olarak gösterilebilen verileri depolamak için en uygundur. Belge depoları daha karmaşıktır ve JSON nesnesi gibi bir belge olarak temsil edilebilecek verileri depolamak için en uygun olanlardır. Sütunlu depolar daha da karmaşıktır ve elektronik tablo gibi bir tablo olarak gösterilebilen verileri depolamak için en uygun olanlardır. Grafik depoları, dört model arasında en karmaşık olanıdır ve sosyal ağ gibi bir grafik olarak gösterilebilen verileri depolamak için en uygun olanıdır.

NoSQL veritabanlarını dört şekilde kullanmak mümkündür: anahtar-değer depoları, belge depoları, sütun yönelimli veritabanları ve grafik veritabanları. Problem çözme türleri, ilişkisel veritabanlarında bulunanlardan büyük ölçüde farklıdır. Örneğin OrientDB, NoSQL ve NNN olmayan veritabanlarını birleştiren çok modelli bir veritabanıdır. Tam ölçekli bir ilişkisel veritabanı, birden çok varlık ve bağlantı tablosuna ek olarak birçok varlık ve bağlantı tablosu içerebilir. Her varlık (kişi) kendi satırıyla temsil edilir ve her varlık için sütunlar birden çok satıra yayılır. Bir sütun veri tabanı, her bir sütunu ayrı ayrı depolayan bölümlere ayrılmıştır ve yalnızca birkaç sütun söz konusu olduğunda daha hızlı taramaya olanak tanır. Dizin, satır numaralarını temsil etmek için kullanılırken, sütun veritabanı verileri temsil etmek için kullanılır.

Bir tür NoSQL veritabanı olan anahtar/değer depoları, en düşük karmaşıklık düzeyine sahiptir. Günlük belgeleri depolamak için tasarlanmışlardır ve karmaşık sorguları ve hesaplamaları halledebilirler. Veriler mantıklı bir yapıda olmadıkça belge depolarında normalizasyon gerekmez. Bir grafik veri tabanının amacı, varlıklar arasındaki ilişkileri verimli bir şekilde depolamaktır. Grafik veritabanlarının iki temel işlevi, verileri düzenlemektir. Düğüm, varlığın kendisi olarak tanımlanır. İki varlığın ilişkisi, kendi özelliklerine sahip bir çizgi ile karakterize edilir. Belge depoları ve anahtar/değer depoları, ACID'yi koruduğunu iddia eden Neo4j gibi grafik veritabanları yerine BASE'e bağlıdır.

Bir Nosql Veritabanındaki Veri Modelini Hangi Faktör Etkiler?

Belirli sorgu türlerini destekleyenler gibi uygulamaya özel erişim kalıpları, genellikle NoSQL veri modellemenin temelidir.

Nosql Veritabanı Şeması

Nosql veritabanı diyagramı , bir Nosql veritabanının yapısını gösteren bir diyagramdır. Bir Nosql veritabanındaki verileri görselleştirmek ve veriler arasındaki ilişkileri anlamak için kullanılabilir.

ER veya sınıf diyagramlarına benzer adlar veya kısıtlamalar içeren NoSQL veri modelleme diyagramlarını kullanmak mümkün değildir. NoSQL'deki ilişkilerle ilgili kurallar, geliştiriciler için süreci basitleştirme girişimiyle gevşetilir. Modelleme yapıyorsanız, okuma ve yazma işlemleri için önceden plan yapmak her zaman iyi bir fikirdir. İkiden fazla belgenin aynı bilgileri içermediğinden emin olun ve asla aynı belgeye bir referans eklemeyin. Bazı öğeler zamanla artmaya devam edecek ve kimliklerini bir ürüne referans olarak yerleştirmeyi veya eklemeyi imkansız hale getirecektir. Alternatif olarak, birden fazla işlemi organize etmek için başka bir koleksiyon oluşturabilir veya bir grupta yapılan her işleme benzersiz bir tanımlayıcı alan (örn. id işlemi) yerleştirebilirsiniz. SQL ve NoSQL veritabanları, adlar ve tasarım ilkeleri açısından benzerdir.

Bu amaçla diyagramda kullanılan sembollere her zaman yer verilerek okumayı kolaylaştırılmalıdır. Bir ürün tarafından birçok işlem gerçekleştirilebilir ve o ürün için gereksinimler farklılık gösterir. Bir uygulamanın gelişimi ilerledikçe, bu temel diyagramın gözden geçirilmesi gerekebilir.

Nosql Veritabanı Tasarımı Nedir?

NoSQL arama veritabanları, yarı yapılandırılmış verilerin algoritmalar kullanılarak analitik verilere dönüştürülebileceği fikrine dayanmaktadır. Veri modellerinin kullanılması gereklidir. İlişkisel model, verileri tablolara dönüştürdükten sonra satırları ve sütunları olan tablolar oluşturur. Tablolar, satırlar, sütunlar, dizinler ve tablolar ile diğer veritabanı öğeleri arasındaki ilişkilerin tümü şemalar tarafından belirtilir.