JavaScript Kullanan NoSQL Veritabanlarının Faydaları
Yayınlanan: 2022-11-21NoSQL veritabanları, esneklikleri ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle giderek daha popüler hale geliyor. Ancak, tüm NoSQL veritabanları JavaScript kullanmaz. JavaScript kullanan bazı popüler NoSQL veritabanları MongoDB ve CouchDB'yi içerir, ancak farklı diller kullanan başka pek çok veritabanları da vardır. JavaScript kullanan NoSQL veritabanları genellikle çok hızlı ve verimlidir, bu da onları büyük ölçekli uygulamalar için ideal kılar.
Nosql DBS Nasıl Çalışır?
Bir NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel veritabanları yerine belgelerde depolar. Bunları “yalnızca SQL değil” ve diğer çeşitli veri modelleri olarak sınıflandırır ve alt bölümlere ayırırız. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir.
NoSQL kullanılarak hızlı, büyük miktarda ilgisiz veri depolanabilir. NoSQL öncelikle ilişkisel olmayan programlamaya dayalıdır. 1970'lerde, ilişkisel veritabanları, birincil veri depolama yöntemi olarak elektronik tablo veritabanlarının yerini aldı. Bilişsel Davranış Terapisi eğitmeni Ben Finkel'e göre, NoSQL hız, esneklik ve tutarlılığın verimlilik ve tutarlılıktan daha önemli olduğunu düşünüyor. Hızına ve verimliliğine rağmen, ilişkisel bir veritabanının oluşturulması ve sürdürülmesi önemli miktarda çaba gerektirecektir. NoSQL veritabanları dağıtılmadan önce tasarlanmaları veya planlanmaları gerekmez. Sonuç olarak, geliştiricilerin uygulama oluşturması, prototip oluşturması ve dağıtması çok daha kolaydır.
Benzer şekilde, daha geleneksel çevik yazılım geliştirme sürecini mükemmel bir şekilde tamamlarlar. NoSQL veritabanlarında birçok farklı türde veri depolanabilir ve bunların normalleştirilmesine gerek yoktur. Veritabanı NoSQL hizmetleri, ilişkisel veritabanlarından çok daha fazla bilgi işlem gücü gerektirir. Raspberry Pi, NoSQL veritabanlarını çalıştırma yeteneğine sahiptir, ancak bir web sunucusunu barındırmak için önemli miktarda işlem gücü gerektirecektir. Grafikler ve anahtar:değer çiftleri, belgelerden farklı olmaları bakımından farklılık gösterir. Düğümler ve kenarlar grafiği oluşturan şeylerdir. Düğüm, bir nesne (kişi, yer, şey, fikir vb.) Kenarlar, çeşitli düğümler arasındaki ilişkileri gösteren grafiklerdir. İlişkisel veritabanındaki satır ve sütun modeli gibi geniş sütunlu bir veri modeli, sütunların satır olduğu modele benzer.
MongoDB, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için iyi bir seçimdir. Esneklik açısından da yüksek düzeyde esnekliğe sahiptir. MongoDB ASİT özelliklerini içermese de uzun ömürlü bir sistemdir.
Çalışma sürenizde daha fazla esnekliğe ihtiyacınız varsa, MongoDB'den kaçınmalısınız. Yüksek performans ve ölçeklenebilirliğe ihtiyacınız varsa MongoDB'yi düşünebilirsiniz.
Js İle Hangi Db Kullanılmalı?
JavaScript ile kullanılabilen veritabanları için birçok seçenek vardır. Bazı popüler seçenekler arasında MongoDB, CouchDB ve Node.js yer alır. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle projenizin ihtiyaçlarına en uygun olanı seçmek önemlidir.
Nosql Dbs Ve Sql Veritabanları Arasındaki Fark Nedir?
Veritabanı yöneticileri, dikey veya yatay olarak ölçeklenebilen SQL ve NoSQL veritabanlarından yararlanır. SQL veritabanı tablo tabanlıdır, NoSQL veritabanı ise belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütundur. SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha uygunken, NoSQL veritabanları belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için uygundur.
SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, 1970'lerden beri var. SQL veritabanlarının aksine birden çok yapıyı barındırabilen ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Bir NoSQL veritabanı, bir sunucudaki kullanıcı sayısını artırmanıza olanak tanıyan dikey olarak ölçeklenebilir. Bir NoSQL veritabanı, birden çok veri yapısıyla çalışmak için ideal bir araçtır. NoSQL veritabanları ilişkisel olmadığı için verileri yalnızca satırlarda ve tablolarda depolamazlar. Sonuç olarak, yapılandırılmamış veriler, verilerin önceden planlanması ve düzenlenmesi ihtiyacını ortadan kaldırarak dinamik bir şemada yapılandırılabilir. SQL ve ilişkisel veritabanları, büyük miktarda veriyi işlemeyi, gerektiği gibi ölçeklendirmeyi ve verileri çeşitli biçimlerde paylaşmayı kolaylaştırır.
Her bir bilgi tek bir yerde saklandığı için sistemin eski sürümlerinin kullanılması kafa karışıklığına neden olmaz. Büyük veri kümeleriyle (veya sürekli değişen bir veri kümesiyle) çalışırken de iyi bir seçimdir. Ellerindeki veri hacmi nedeniyle Facebook, Google ve diğer büyük şirketler NoSQL sistemlerini kullanıyor. Cassandra gibi birçok NoSQL veritabanı , birçok sunucuda büyük miktarda veri işler. Güçlü bütünlük garantilerine sahip olmadan bir anahtar/değer deposuna erişmeniz gerekiyorsa, Redis mükemmel bir seçimdir. Elastic Search, bir arama isteği karmaşık veya esnek olduğunda mükemmel bir seçimdir.
Verimli sorgulama yetenekleri ve birden çok tabloyu tek bir tabloya bağlama yeteneği sundukları için, SQL veritabanları veri yönetimi için en popüler seçenek olmaya devam ediyor. Öte yandan bir NoSQL veritabanı, ad hoc istekleri işleme yeteneği gibi SQL veritabanlarının sağlayamadığı özellikleri sağladığı için gelecekte daha popüler hale gelebilir. Şu anda her iki veri tabanı da birbirinden üstün bir konumdadır ve yakın gelecekte de bu konumunu sürdürecektir.
Nosql Veritabanı Nedir?
NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı yapısını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle yüksek derecede ölçeklenebilirlik ve esneklik gerektiren büyük veri uygulamaları için kullanılır.
NoSQL veritabanı biçimi, verileri geleneksel bir ilişkisel veritabanından farklı bir biçimde depolar. Belge türleri, anahtar/değer çifti, geniş sütun ve grafik içerir. 2000'lerin sonlarında depolama fiyatları düştüğünde, NoSQL veritabanları popülerlik kazandı. Onlar sayesinde, geliştiriciler büyük miktarda yapılandırılmamış veri depolayabilir ve bu da onlara çok fazla esneklik sağlar. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanlarının tümü NoSQL veritabanlarına örnektir. En iyi sonuçları almak için katılmak zorunda değilsiniz ve katılmaya da gerek yok. Mevcut kullanım durumları türleri, oldukça kritik (örneğin, finansal veriler) ve daha kaygısız (örneğin, akıllı kedi çöp kutusundan IoT okumalarını tutmak) durumları içerir.
Bu öğreticide, bir NoSQL veritabanını ne zaman ve neden kullanmanız gerektiğini öğreneceksiniz. Ek olarak, NoSQL veritabanları hakkında genel halk arasında var olan bazı yanlış anlamaları tartışacağız. Database Engines'e göre, MongoDB dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veritabanıdır. Bu öğreticide, bilgisayarınıza herhangi bir şey yüklemenize gerek kalmadan bir MongoDB veritabanını sorgulama sürecinde size yol göstereceğiz. MongoDB kümeleri, veritabanlarınızı saklayabileceğiniz bir yerdir. Atlas, bir kümeye sahip olur olmaz verileri depolamaya başlayabilir. Bir veritabanını manuel olarak oluşturmak için programlayabileceğiniz Atlas Data Explorer, MongoDB Shell ve MongoDB Compass dahil olmak üzere çeşitli yöntemler vardır.
Bu örnekte, Atlas'ın örnek veri kümeleri içe aktarılacaktır. Bir NoSQL veritabanı, veri yapılarını oluşturmayı basitleştirerek, yatay olarak ölçeklendirerek, ışık hızında sorgular gerçekleştirerek ve uyarlanabilir hale getirerek geliştiricilere fayda sağlayabilir. Ekle düğmesini kullanarak Veri Gezgini'nde yeni belgeler ekleyin, mevcut belgeleri düzenleyin ve belgeleri silin. Toplama çerçevesinin verileri analiz etme yeteneği inanılmaz. Atlas ve Atlas Data Lake verileri, yorumlanması en basit olan grafiklerde saklanır.
MongoDB gibi belge odaklı veritabanları, verileri koleksiyonlar halinde depolamak için kullanılabilir. Hızlı sorgulama ve güncelleme performansını destekler. Ayrıca, MongoDB hem ölçeklenebilirlik hem de yüksek düzeyde kullanılabilirlik sunar.
Nosql Veritabanları Ne İşe Yarar?
NoSQL veritabanı, erişilebilen ve yönetilebilen bir veri modelleri koleksiyonudur. Bu tür veritabanları, diğer veritabanlarındaki bazı veri tutarlılığı kısıtlamalarının gevşetilmesine ek olarak, büyük veri hacimleri, düşük gecikme süresi ve esnek veri modelleri gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır.
Nosql Veritabanları: Hız ve Ölçeklenebilirlik İçin Daha İyi Seçenek.
NoSQL veritabanları ise yatay ve hızlı ölçeklenebilmeleri de dahil olmak üzere bir dizi avantaj sağlar. Hızlı, sağlam ve ölçeklenebilir bir sisteme ihtiyacınız varsa, NoSQL veritabanları tercih edilir.
Nosql Veri Tabanı Türleri
Nosql veritabanları, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel modeli kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, belge, anahtar/değer çifti, sütunlu ve grafik dahil olmak üzere çeşitli farklı modeller kullanırlar.
NoSQL tabanlı alternatif bir veritabanı sistemi, geleneksel bir SQL veritabanına benzer bir sistem olarak tanımlanır. İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde bir veri modeli, bir veri modeli yerine satırlar ve sütunlar ile oluşturulur. Bir NoSQL veritabanı diğerinden çok farklıdır. Genişletilebilir mimariye sahip belge veritabanları genellikle en yaygın kullanılanlardır. E-ticaret platformları, ticaret platformları ve mobil uygulamaların tümü kullanım örnekleridir. MongoDB ve Postgres'i karşılaştırarak iki NoSQL veritabanı hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Bir sütunun değerini toplayan veritabanı türleri , hızlı ve kolay bir şekilde kullanılabilir.
Verileri bu şekilde yazdıkları için aynı kuralları tutarlı bir şekilde uygulamaları zor olabilir. Birbiriyle ilişkili veri öğelerini toplamak ve aramak için grafik veritabanlarını optimize ediyoruz. Aynı hedefi gerçekleştirmek üzere birden çok tabloyu birleştirmek için SQL kullanmak zaman alan bir iştir.
Nosql Veritabanı Vs Sql
Nosql veritabanları, sql veritabanlarından daha yenidir ve yaygın olarak kullanılmaz. Nosql veritabanları, önceden tanımlanmış bir şema gerektirmedikleri için sql veritabanlarından daha esnektir. Bu, verilerin bir nosql veritabanında daha kolay eklenebileceği ve değiştirilebileceği anlamına gelir. Ancak bu esneklik aynı zamanda nosql veritabanlarının sorgulanmasının sql veritabanları kadar kolay olmadığı anlamına da gelir.
NoSQL veritabanları 2000'lerin sonunda ölçeklendirme, sorgu oluşturma hızı ve programlama kolaylığı sağlamak için oluşturuldu. NoSQL veritabanları, esnek veri modelleri, yatay olarak ölçeklenmiş bir model ve çeşitli tasarım seçenekleri içerir. İlişkisel kullanım için SQL (yapılandırılmış sorgu dili) veritabanları tipik olarak karmaşık, katı ve tablo şemalarının yanı sıra yüksek dikey ölçeklendirme gereksinimlerine sahiptir. Çok belgeli ACID işlemleri, 4.0 sürümünün bir parçası olarak MongoDB'nin 4.0 sürümüne eklendi ve 4.2'de parçalanmış kümeleri kapsayacak şekilde genişletildi. Veri modelleri no'da bulunur. 1 Genel olarak, NoSQL veritabanları, veri çoğaltma yerine sorgular için optimize edilmiştir. Sıkıştırma ayrıca bazı No.
Depolama alanını azaltmak için NoSQL veritabanları. Örneğin grafik veritabanları, ilişkileri analiz etmek için mükemmeldir, ancak günlük erişim için yeterli olmayabilir. MongoDB Nerede Kullanılır teknik incelemesinde, MongoDB ve diğer veritabanlarının karşılayabileceği kullanım durumlarını öğreneceksiniz. MongoDB Atlas, en yaygın kullanılan NoSQL veritabanlarından biridir. MongoDB Üniversitesi , MongoDB'yi öğrenmenize yardımcı olmak için tamamen ücretsiz çevrimiçi eğitim kursları sağlar.
NoSQL'in avantajlarından bazıları, yatay olarak ölçeklenebilmesi (sistemin karmaşıklığını artırmadan daha fazla verinin depolanabilmesi anlamına gelir) ve daha fazla veri tipini işleyebilmesidir. Yeni başlıyorsanız, önce bir SQL veritabanı kullanmak ve ardından ihtiyaçlarınıza daha uygun olduğunu keşfederseniz NoSQL veritabanına geçmek en iyisi olabilir.
Nosql Yoksa Sql Daha mı İyi?
NoSQL'de veri türleri arasındaki ilişkilerin kurulması imkansızdır. Bir NoSQL sorgusu hala mümkündür, ancak çok daha yavaştır. Başa çıkabileceğiniz yüksek bir işlem hacminiz var. SQL veritabanları, diğer veri tabanı türlerine göre daha kararlıdır ve veri bütünlüğünü sağlar.
Sql ve Nosql Aynı mı?
SQL ve NoSQL, tanımlarında, ilişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (NoSQL), önceden tanımlanmış veya dinamik şemalar olup olmadıkları, nasıl ölçeklendikleri, içerdikleri veri türleri ve çoklu için daha uygun olup olmadıkları konusunda farklılık gösterir. -satır işlemleri veya yapılandırılmamış veriler
Nosql Vs Sql Örneği Ne Zaman Kullanılır?
SQL ve NoSQL arasındaki fark, NoSQL'in yüksek işlemli uygulamalarda kullanılabilmesidir. NoSQL, sistemin verimliliğini artırmak amacıyla işlemsel amaçlar için kullanılabilir. Bu, eldeki bu görev için en uygun seçenek değil. Hiyerarşik veri depolama için uygun değildir. Hiyerarşik veri depolamak ve büyük veri kümeleri (örneğin Büyük Veri) oluşturmak için kullanılabilir ve 14 satıra (16) sahiptir.