NoSQL Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak giderek daha popüler hale geliyor. Bunun birçok nedeni vardır, ancak en önemlileri, NoSQL veritabanlarının genellikle daha ölçeklenebilir ve birlikte çalışmanın daha kolay olmasıdır. NoSQL veritabanlarının avantajlarından biri, sorgulamanın genellikle ilişkisel veritabanlarına göre daha kolay olmasıdır. Bunun nedeni, NoSQL veritabanlarının genellikle sorgulamaya daha elverişli olan daha basit bir veri modeli kullanmasıdır. Ek olarak, birçok NoSQL veritabanı, verileri sorgulamayı kolaylaştıran yerleşik sorgulama dillerine sahiptir. Bu nedenle, ilişkisel veritabanına bir alternatif arıyorsanız, NoSQL veritabanı iyi bir seçenek olabilir ve sorgulamanın düşündüğünüzden daha kolay olduğunu görebilirsiniz.

Bir MongoDB veritabanı kullanarak, size verileri nasıl alacağınızı göstermek için on örneğe bakacağız. Belgeler, belge yapısında bir koleksiyonda düzenlenir. find yöntemini kullanmak, herhangi bir bağımsız değişkene veya koleksiyona ihtiyaç duymadan tüm belgeleri alabilen tek yöntemdir. MongoDB, veritabanından veri alırken yenilerini oluşturmak için birden çok değeri birleştirmenize olanak tanır. Bir erkek ve bir kadın aynı ürünü satın alırsa, toplam tutar hesaplanacaktır. Belirli bir koşulla eşleşen belgeleri bulmak için bir toplama yöntemi kullanırız. Pandaların sözdizimi, çoğu kişinin aşina olduğu groupby işlevine benzer.

Büyük miktarda veriyle uğraşırken, onu sıralamak iyi bir fikirdir. Başlangıç ​​olarak, toplama ardışık düzenine $sort ekledik. Sıralama davranışının yanı sıra sıralama alanı tipini de belirtmelisiniz. Alfabenin ilk harfi azalan sırada 1, artan sırada ise ikinci harfi -1'dir. Yakın gelecekte NoSQL ve NoSQL veritabanlarını ele alacağız.

Dünyanın en işlek havayolu şirketi Ryanair, 3 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veren mobil uygulamasına güç sağlamak için NoSQL veritabanlarını kullanıyor. Marriott otel rezervasyon sistemi yılda 38 milyar dolar gelir elde ediyor ve bunu yönetmek için NoSQL kullanılıyor. NoSQL, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi gazete yayıncısı Gannett tarafından tescilli içerik yönetim sistemi Presto'da kullanılmaktadır.

Nosql'de Sorgu Yapabiliyor musunuz?

Evet, nosql'de sorgulama yapabilirsiniz. Kullanmakta olduğunuz nosql veritabanına bağlı olarak bunu yapmanın birçok yolu vardır. Örneğin, MongoDB'de veritabanını sorgulamak için find() işlevini kullanabilirsiniz.

Önceden, sorgu ve veri modeli yakından ilişkiliydi. Bunun sonucunda artık geliştirici üretkenliğini ön planda tutan ve sorgulama yöntemini veri modelinden soyutlayan veritabanı sistemleri oluşturabiliyoruz. IBM ile American Airlines arasındaki bir işbirliği olan SABRE, 1976'da piyasaya sürüldüğünde dünyanın ilk ticari veritabanıydı. Veritabanı NoSQL, 2005'ten bu yana ölçeklenebilirlik, çalışma süresi, yedeklilik, esneklik ve esneklik için daha iyi duruma getirildi. CouchDB, Riak ve MongoDB'ye eklenmiştir, ancak bu, SQL'in tahmin edebileceği basit bir ad hoc bildirime dayalı sorgu değildir. Kolayca ölçeklendirme hedefiyle bir veritabanı sistemi kuruyorsanız, sorgu ilk önceliğiniz değildir. XQuery ve Jsoniq'in bir sonucu olarak, hiyerarşik belge veritabanlarıyla çalışmak için standart bir sorgulama dili artık mümkün.

XQuery, XML ile çalışan bir belge veritabanı olan MarkLogic tarafından uygulanırken, ArrangoDB'nin veri modeli için kendi üst kümesi vardır. Dillerin disklerde depolanan verilerle güçlü bir ilişkisi vardır ve her ikisi de ticari uygulamalar görmüştür. Belge veritabanları için sorgulama dili iki bölümden oluşur. SQL'e benzer bir sorgulama dili olan N1QL, Couchbase'de yaygın olarak kullanılan bir sorgulama dilidir. İlişkiler anlamsız olsa da, iki varlık arasında bağlantı görevi gören belgeler oluşturur ve saklarız. Hem Couchbase hem de Cassandra'nın indeksleme ve sorgu işleme çabaları, ilişkisel olmayan sorguları desteklemektedir.

Nosql Veritabanları Sql Sorguları Kullanıyor mu?

NoSQL terimi, ilişkisel olmayan ve dolayısıyla SQL gerektirmeyen bir veritabanı türünü ifade eder.

Neden Mongodb Veri Yönetimi İçin En İyi Seçimdir?

MongoDB, çok çeşitli veri türlerini işleyebildiği, kullanımı basit ve ücretsiz olduğu için veri depolamak için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Sorgu Dilini Destekliyor mu?

Birçok NoSQL satıcısı hala SQL varyasyonlarını kullanmaktadır. Cockroach Labs, DB Cosmos, Cassandra CQL ve Elasticsearch SQL gibi NoSQL projeleri üzerinde çalışmaktadır. .NET veya Oracle ile karşılaştırıldığında, MongoDB sorgulama dili, ilişkisel cebirin temeli olan seç-birleştir-proje yapısını temel alır.

Nosql Veritabanlarının Kendi Zorlukları Var

NoSQL ise her zaman iyi çalışmaz. Sonuç olarak, standardizasyon eksikliği nedeniyle NoSQL veritabanlarını karşılaştırmak zor olabilir. Ayrıca, standardizasyon eksikliği nedeniyle bir NoSQL veritabanı standart veritabanı kurulumu için pek uygun değildir.

Nasıl Nosql Sorgusu Oluşturabilirim?

NoSQLClient#query kullanmak, bir dizi içeren bir Javascript nesnesi olan Promise of QueryResult'u döndürür. Diğer veritabanlarında bulunanlar gibi sonuçlar bu örnekte varsayılan olarak sınırlıdır.

Nosql Veritabanları: Mongodb Vs. kassandra

MongoDB ve Cassandra, kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip NoSQL veritabanlarıdır. MongoDB, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi ölçeklendirmek ve işlemek için idealdir; Cassandra ise performansın yanı sıra yüksek kullanılabilirlik ve çoğaltma için idealdir.

Nosql Sorgu Örneği

NoSQL veritabanları genellikle yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış büyük miktarda veriyi depolamak ve yönetmek için kullanılır. NoSQL sorgusu, bir NoSQL veritabanındaki verilere erişmek ve verileri almak için kullanılan bir veritabanı sorgusudur. Her biri kendi sorgulama diline sahip birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve Hadoop'tur.

Nosql Sorgulama Dili

SQL veya algoritma kullanmayan veritabanı tasarımına NoSQL denir. Satırları ve sütunları etiketlemek yerine, sistem verileri organize bir şekilde düzenler. NoSQL veritabanlarında yaygın olan anahtar/değer çiftleri, geniş sütunlar, grafikler veya belgeler, verileri depolamak için uyarlanabilecek yapılara örnektir.

DATAVERSITY: UnQL, Paul Williams tarafından NoSQL Veritabanları için Standartlaştırılmış bir QUencing Dilidir. SQLite ve CouchDB veritabanları, UnQL'nin yaratılmasını sağlayan motorlardı. UnQL, diğer üst küme türlerinin bir genellemesi olarak görülebilir. SQL ile tablo ve satır SQL arasındaki birincil fark, SQL'in koleksiyonlar ve belgelerle ilgilenmesidir. CREATE deyimi, koleksiyonlar oluşturarak cool_nosql_collection gibi bir NoSQL veritabanında koleksiyonlar oluşturmak için kullanılır. Gelecekte, dilde gelecekte yapılacak bir iyileştirme, INSERT INPORT deyimi ile doğrudan belgeler ekleyerek koleksiyon oluşturmaya olanak sağlayacaktır. Bazı UnQL uyumlu veritabanlarının desteklemesine rağmen, bu tür davranışlar şu anda geçerli belirtim tarafından desteklenmemektedir.

UnQL sözdiziminin anlaşılması kolaydır ve çoğu nesne yönelimli dille ortak SQL ve nokta gösterimi sözdizimine sahiptir. UnQL, UPDATE ve INSERT deyimlerinin iç içe birleşimiyle yeni alanlar ekler. UnQL destekli bir veritabanındaki belge biçimlerinin belge biçiminde olması gerekmez, ancak kayıtları JSON nesneleri tarafından temsil edilebilir. CREATE INDEX kullanılarak açık ve otomatik olarak bir indeks oluşturmak mümkündür. UnQL veritabanı sorgulama dili, özünde, çeşitli satıcılardan belge odaklı veritabanlarına erişmek için kullanılabilecek ortak bir veritabanı sorgulama dili sağlamayı amaçlamaktadır. UnQL'den Richard Hipp'e göre bu, geliştiricilerin veritabanlarına kilitlemeden taşınabilir uygulamalar oluşturmasını sağlıyor. Şu anda UnQL ile yapılmakta olan işlerin çoğu, mevcut NoSQL veritabanlarına arayüzlerin oluşturulması etrafında toplanmıştır. Şu anda Hipp, UnQLite'ın mobil versiyonu üzerinde çalışırken, Katz bir CouchDB UnQL arayüzü geliştiriyor. En popüler NoQL veritabanları yakında bir UnQL arayüzüne sahip olacak.

Nosql Sorguları Mongodb

MongoDB, esnek bir şema kullanan güçlü bir belge yönelimli veritabanı sistemidir. Öğrenmesi ve kullanması kolay olduğundan, nosql veritabanlarını oluşturmak ve sorgulamak için hızlı ve kolay bir yol isteyen geliştiriciler için popüler bir seçimdir.

Bu bölümde, MongoDB belgelerini nasıl sorgulayacağımızı öğreneceğiz. find() yönteminin sözdizimini öğrenmek için aşağıdaki gibidir. AND koşulu, $and anahtar sözcüğü kullanılarak hesaplanabilir. Pretty() yöntemi, sonuçları biçimlendirilmiş bir biçimde görüntülemek için kullanılabilir. find yan tümcesi, istediğiniz sayıda anahtar çifti veya değer çifti eklemenize izin verir. Yukarıdaki örnek izlenecekse, tümcecik 'where by ='tutorials point' olacak ve başlık ' MongoDB Genel Bakış ' olacaktır. NOT koşuluna göre belgeleri sorgulamak için $not anahtar sözcüğünü kullanın.

Belge odaklı veritabanları, verileri anında koleksiyonlarda depolayan MongoDB'yi içerir. MongoDB'deki birincil veri birimi olan belge, alanlardan oluşur. Alan, sayısal veya metin biçiminde bulunabilen bir veri türüdür. Bir MongoDB koleksiyonundaki verileri sorgulamaya çalışmadan önce bir sorgu nesnesi oluşturmalısınız. Hakkında bilgi alabilmek için koleksiyondaki verileri bu nesneyi kullanarak sorgulamanız gerekir. Find yöntemi, sorgu nesnesini oluşturmak için kullanılır. İki parametre kullanılarak yürütülebilir: koleksiyon adı ve sorgu nesnesi. find() yöntemi, sorgu nesnesine karşılık gelen tüm belgeleri döndürür. Örneğin, ad alanında değeri 10'dan büyük olan tüm belgeleri bulmak istiyorsanız, aşağıdaki kodu kullanın: Bul (ad, *) bir kısaltmadır. 10 karakter sınırı vardır. Keşke bu doğru olsaydı.

Mongodb Find() Yöntemi Nasıl Kullanılır?

Bir MongoDB find() yöntemi iki argüman kullanır.
Koleksiyonun adı tahmin edilebilir. Bu koleksiyonun adı kullanılarak bir sorgulama yapılır.
Koleksiyonda aranacak bir nesnedir.

Örneklerle Nosql Komutları

Nosql komutları, nosql veritabanlarını yönetmek için kullanılır. Her biri kendi özel amacı olan birçok farklı nosql komutu vardır. Örneğin, yeni bir nosql veritabanı oluşturmak için "create" komutu kullanılırken, mevcut bir nosql veritabanını güncellemek için "update" komutu kullanılır.

Bir NoSQL veritabanı olan Mongo, büyük bir takipçi kitlesi kazandı. Verileri yapılandırılmış bir biçimde depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri yapılandırılmamış bir biçimde depolar. Verileri yapılandırılmamış bir biçimde depolamak yerine, bir koleksiyon biçiminde depolanır. Bu öğretici, Mongo'yu yükleme ve kullanma adımlarında size yol gösterecektir. Bir veritabanı oluşturacağız, ancak önce bazı verileri oluşturmamız ve düzenlememiz gerekecek. SQL, tablo oluşturmak için birincil yöntemdir, ancak mongo biraz daha karmaşıktır. srcmakeDB adlı bir DB kullanarak (bu komut veritabanı yoksa oluşturacaktır), şu anda hangi DB'yi kullandığımızı belirlemek için “db” komutunu kullanıyoruz.

Ardından, iki blog gönderisi içeren bir blog gönderileri koleksiyonu oluşturuyoruz. Bu işlem sırasında oluşturulan yapılandırılmamış veriler (temel olarak) JSON'dur. Bir şey aramak istediğimde neyi belirtmeliyim? Aşağıdaki komut, yazarın adını içeren bir blog yazısında bir giriş arayacak ve onu güncelleyecektir. Yapabileceği tek şey, ilk eşleşmeyi çoğaltmak değil, etkilemek ve bunu belirtmediği için, başlığı kaldıracağız: nasıl hacklenir listemizden. Bu durumda, mongodb'u bir bilgisayar komut satırından çalıştırabilirsiniz.

Nosql Veritabanı Örneği

Sütun tabanlı bir NoSQL veritabanı Cassandra, HBase ve Hypertable'da bulunabilir.

NoSQL Veritabanının çalışması için sabit bir şema gerekmez; doğası gereği ilişkisel değildir. NoSQL veritabanlarının birincil kullanımlarından biri, muazzam depolama gereksinimleri olan büyük ölçekli dağıtılmış veri depolarıdır. Twitter, Facebook ve Google, büyük miktarda veriyi depolamak ve analiz etmek için NoSQL kullanıyor ve ayrıca gerçek zamanlı web uygulamaları geliştiriyorlar. Veriler bir anahtar-değer veritabanında saklanır ve bir çift anahtar oluşturmak için kullanılır. Bu tür NoSQL veritabanı, koleksiyonlar, sözlükler, ilişkisel diziler vb. gibi birden çok veri türünü depolamak için kullanılabilir. Belge türü öncelikle CMS sistemlerinde, blog platformlarında ve gerçek zamanlı analitik ve e-ticaret uygulamalarında kullanılır. Grafik tabanlı veritabanları sosyal ağlar, lojistik ve mekansal veriler tarafından kullanılır.

Görünümler CouchDB'de MapReduce kullanılarak tanımlanabilir. Dağıtılmış bir veri deposunun sağlayamayacağı garantiler üçte ikisini aşıyor. Bir işlem yürütüldükten sonra veri tutarlılığı korunmalıdır. Bölüm toleransı ayarlandığı için sunucular arasındaki iletişim kesilse bile sistem çalışmaya devam etmelidir.

Mysql, Nosql Örneği midir?

Genellikle tablolara dayalı veritabanı veritabanları ve belgelere, anahtarlara, grafiklere ve geniş sütunlu depolara dayalı NoSQL veritabanları kullanılır. MySQL, Oracle, PostgreSQL ve Microsoft SQL Server, SQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir. NoSQL veritabanları arasında MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j ve CouchDB bulunur.

Nosql Veritabanları: Google ve Amazon

NoSQL veritabanı hizmetleri, her ikisi de sabit bir şema olmadan büyük, dinamik veri kümelerini işleyebilen Google ve Amazon'dan edinilebilir. İlişkisel veritabanlarının, veritabanı güdümlü uygulamalar geliştirmek için zengin bir araç kaynağı olmasına rağmen, tüm bu araçların SQL tabanlı olduğuna dikkat etmek önemlidir. Sonuç olarak, DynamoDB'yi kullanabilir ve AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanarak ad hoc görevler gerçekleştirebilirsiniz.

Nosql Veritabanları Nerelerde Kullanılır?

Bu teknoloji, web uygulamalarının yanı sıra büyük veri ve gerçek zamanlı veri analitiğinde kullanılmaktadır. SQL veritabanlarında kullanılanlara benzer sorgulama dillerini destekleyebildikleri için SQL sistemleri, NoSQL sistemlerini SQL veritabanlarından ayırmak için sıklıkla kullanılır.

Nosql Veritabanları, Veri Depolamanın Geleceğidir.

Daha hızlı performans ve daha düşük depolama gereksinimleri gibi veritabanı NoSQL özellikleri, onları geleneksel ilişkisel veritabanlarından ayırır. Ayrıca, veri depolamada daha fazla esneklikleri nedeniyle sık ölçeklendirme gerektiren uygulamalar için daha uygundurlar.
Uyarlanabilirlikleri ve yüksek performansları nedeniyle, NoSQL veritabanları yüksek talep görmektedir. Bu teknolojiler, yüksek düzeyde ölçeklendirme gerektiren ve yeni başlayanlar ve küçük işletmeler arasında popüler olan uygulamalar için idealdir.