Instagram İçin SQL ve NoSQL Veritabanlarını Kullanmanın Faydaları

Instagram, kullanıcılarına fotoğraf çekme, filtre uygulama ve Facebook, Twitter, Tumblr gibi çeşitli sosyal ağ platformlarında paylaşma olanağı sağlayan bir fotoğraf paylaşım ve sosyal ağ hizmetidir. Kullanıcıları tarafından üretilen büyük miktarda veriyi depolamak ve yönetmek için Instagram, hem SQL hem de NoSQL veritabanlarından yararlanır. SQL (Structured Query Language), ilişkisel veritabanlarından verileri işlemek ve almak için kullanılan standart bir veritabanı sorgulama dilidir. Öte yandan, NoSQL (Not Only SQL), ilişkisel bir veritabanının geleneksel tablo tabanlı şemasını takip etmeyen, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Instagram, kullanıcı hesapları, fotoğraflar ve yorumlar gibi bilgileri depolamak için SQL veritabanlarından yararlanır. Bu bilgiler daha sonra alınır ve yapılandırılmış bir formatta kullanıcılara gösterilir. Ancak Instagram, kullanıcıları tarafından üretilen büyük miktarda veri nedeniyle, bu verileri depolamak için NoSQL veritabanlarından da yararlanır. NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarından daha esnek ve ölçeklenebilirdir ve büyük miktarda veriyi işlemek için daha uygundur. Instagram, kullanıcıları tarafından oluşturulan büyük miktarda veriyi depolamak ve yönetmek için hem SQL hem de NoSQL veritabanlarını kullanır. SQL veritabanları, kullanıcı hesapları ve yorumlar gibi yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılırken, NoSQL veritabanları, fotoğraflar ve videolar gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılır. Instagram, her iki veri tabanı türünü de kullanarak kullanıcılarına zengin ve ilgi çekici bir deneyim sunabilmektedir.

PostgreSQL, Instagram'ın verilerinin saklandığı veritabanıdır. Kısa bir süre önce, teknoloji alanında dünyada birinci sırada yer aldığında en büyük ödülü aldı. Çoğu sosyal medya platformu gibi Instagram da Cassandra adında dağıtılmış bir anahtar/değer deposu kullanır. Bu videoda Instagram'ın Cassandra'yı üretimde nasıl kullandığını inceleyeceğiz. Belge tabanlı NoSQL veritabanları, dağıtılma ve RESTful olma potansiyeline sahip olarak ücretsiz olarak sunulmaktadır. Bir arızanız varsa, 40 saniye içinde geri alınabilirken, MongoDB 40 dakikaya kadar sürebilir. Redis kullanarak, Instagram'ın yazar tanımlama sorununun çözümü, kalıcı bir belleğe sahip olmaktır. Sonuç olarak, bir sunucu yeniden başlatıldıktan sonra ön ısıtmaya ihtiyaç duymaz.

PostgreSQL ve Cassandra, Instagram tarafından kullanılan birincil veritabanlarıdır . Hem PostgreSQL hem de Cassandra, verileri depolamak için küresel olarak kullanılabilen olgun çoğaltma çerçeveleri kullanır. Dünyanın dört bir yanından gelen veriler, bu sunucularda depolanan verilere düzgün bir şekilde çizilir.

Twitter, birincil veri deposu olarak MySQL ile kuruldu ve kalıcılık katmanı, site genelinde çok sayıda kümeye ulaştı. Twitter'ın MySQL'in ilk dağıtımı en kapsamlılarından biri olmuştur. Saniyede milyonlarca sorguyu işleyen binlerce düğüme ve MySQL kümelerine sahiptir.

Facebook ilk kullanıma sunulduğunda, bu sosyal grafik başlangıçta MySQL'i kalıcı veritabanı olarak ve memcache'i "yan görünüm" önbelleği olarak çalıştıran bir PHP uygulaması olarak oluşturuldu; SQL ve MySQL'in veri modelleme yetenekleri, bu sosyal grafiğin SQL ve MySQL kullanılarak oluşturulmasını sağladı.

Instagram Hangi Veri Yapısını Kullanıyor?

Instagram, yönlendirilmiş döngüsel olmayan bir grafiğe dayalı bir veri yapısı kullanır. Bu veri yapısı, verileri depolamak ve almak için verimli bir yol sağlar.

Buna rağmen, algoritma çok doğru değildi ve daha az takipçisi olan hesaplardan daha fazla takipçisi olan hesapların gönderilerini sık sık görüntüledi. Instagram, Ağustos 2016'da gönderilerin görünme sırasını belirlemek için beğeniler, yorumlar ve paylaşımlar gibi etkileşim ölçümlerini kullanarak deneyimini geliştirmek için yeni bir algoritma uyguladı.
Bir ilişki algoritması, ilişkiler için bir denklemdir.
Belirli hesaplara olan aşinalıklarına bağlı olarak, kullanıcıların İlişki Algoritmasındaki bu hesaplardaki içerikle etkileşim kurma olasılığı daha yüksektir. Sonuç olarak, daha sık etkileşim kurduğunuz hesaplardan gelen gönderiler önce görünür, ardından etkileşimde bulunmadığınız hesaplardan gelen gönderiler gelir.
Faiz algoritması, bir ilgi belirleme mekanizmasıdır.
İlgi Algoritmasının bir sonucu olarak, kullanıcıların kendileriyle alakalı içerikle ilgilenme olasılığı daha yüksektir. Sonuç olarak, en çok etkileşim gören hesapların gönderileri daha sık görünür.
İşte zaman çizelgeleri algoritmasının kısa bir açıklaması.
Zamanlılık Algoritmasına göre, kullanıcıların şu anda popüler olan içerikle etkileşim kurma olasılığı daha yüksektir. Sonuç olarak, son hesaplardan gelen gönderilerin görünme olasılığı daha yüksektir.

Sosyal Medya İçin Sql mi Nosql mi Kullanmalıyım?

Sosyal ağ uygulamaları geliştirirken NoSQL kullanmak çok mantıklı. Başlangıçta sosyal ağınızı oluşturmak için MySQL kullanıyorsanız, ilk başta daha kolay olabilir, ancak uygulama büyüdüğünde ve kullanıcılar daha düzenli hale geldiğinde, bir MySQL kümesini nasıl yöneteceğinizi, ana köleleri nasıl yapılandıracağınızı vb. üzerinde.

NoSQL ve SQL tartışması hararetle devam ediyor. SQL veritabanları tarihsel olarak pazara hakim olmuştur. Tartışmadan en iyi NoSQL veritabanını seçmek imkansızdır. Bulut bilişim, önümüzdeki dört yıl içinde tüm veritabanlarının %100'ünün yerini alacak. NoSQL'in temel ilkeleri esneklik ve ölçeklenebilirliktir. Hızı ve depolaması nedeniyle NoSQL, belge sistemi benzeri bir veritabanı sağlar. 2020'de MongoDB, en popüler NoSQL veritabanı olacak.

Redis, indirmeler açısından en popüler ikinci platformdur. Bu bilgisayar, belleği ve saklanan bellek yetenekleri nedeniyle çok yüksek bir hıza sahiptir. NoSQL veritabanı sürekli değişiyor ve verilerin ilişkisel olmayan bir şekilde saklanması gerekiyor. Veri bütünlüğünün %100 doğru olmadığı bir zaman olacak ama olacak. Müşterilerinize belirli bir zamanda neyin en iyi şekilde çalıştığını sunmak için uygulamanızın prototipini hızlı bir şekilde oluşturabilirsiniz. Dinamik NoSQL mimarileri ile birlikte ilerledikçe, mimariye göre veritabanı şemasını artırmalısınız. "Ölçeklenebilirlik" terimi, verilerinizin bir gökdelen gibi birikmemesi, bunun yerine sunucunun yan taraflarına yayılması anlamına gelir.

Bu durumda, NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre açık bir üstünlüğü vardır. Destek ve yardım neye benziyor? Bir SQL sunucusu, birçok veritabanına sahip tek bir bilgisayardır. Veri bütünlüğü, tüm kullanıcılar aynı bilgisayara eriştiğinde ACID ilkesinin gösterdiği gibi her zaman tutarlı olmalıdır. NoSQL veritabanındaki veriler zaman içinde yeniden görünebilir; birkaç saniye sürebilir, ancak sonunda bunu yapacaktır. NoSQL, modern çağda uygulamaların iyi görünmesini sağlamanın anahtarıdır. Bununla Bulut tabanlı bir hizmet olarak kullanabilir ve gereksinimlerinize göre ölçeklendirebilirsiniz. Uygulamanızın arka ucunu yapılandırmak için onu iki türe ayırın: veri bütünlüğünü sağlamak için SQL veritabanlarında depolanması gereken yüksek işlemsel veriler ve bir NoSQL veritabanında depolanması gereken yapılandırılmamış veriler.

En iyi SNS veritabanlarının analizine göre, en iyi SNS veritabanları, her kullanıcının özel ihtiyaçlarını karşılamak için hem ilişkisel hem de NoSQL veritabanlarını kullandı. SNS'ler bazı durumlarda kullanıcı verilerini depolamak için ilişkisel veritabanlarını kullanırken, günlük dosyalarını depolamak için NoSQL veritabanları kullanılır. Bu, NoSQL ve ilişkisel veritabanlarının karmaşık sorunları çözmek için kullanılabileceğini göstermektedir.

Nosql Veritabanları, Sosyal Medya Platformları İçin Geçerli Bir Seçenektir

Ayrıca, NoSQL veritabanları, ölçeklendirme için çoğaltılması gereken veri miktarını azaltarak bir kez yaz, çok kez oku felsefesine göre oluşturulmuştur. Bu, özellikle sosyal medya platformları için kullanışlıdır çünkü çok sayıda güncelleme ve gönderi, çok sayıda verinin tekrarlanmasına neden olabilir.
PostgreSQL, ölçeklenebilirliği ve performansı nedeniyle nihayetinde Instagram'ın arka uç veritabanı olarak seçildi. Öte yandan MongoDB gibi NoSQL veritabanları, büyük miktarda veri depolamak için en iyi platformu sağladıkları için sosyal medya platformları için hala uygun seçeneklerdir.

Instagram Ne Tür Veritabanı Kullanıyor?

Instagram, kullanıcıları ve içeriği için tüm verileri depolamak ve yönetmek için ilişkisel bir veritabanı kullanır. Bu veri tabanı türü, verileri organize etmede ve verilere erişmede çok etkilidir, bu da onu, büyük ölçüde kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğe dayanan Instagram gibi bir sosyal medya platformu için ideal kılar.

Instagram, ölçeklenebilirliği, kullanım kolaylığı ve büyük miktarda veriyi işleme yeteneği nedeniyle NoSQL veritabanı olarak MongoDB'yi kullanır. MongoDB, belge yönelimli bir NoSQL veritabanıdır. MongoDB platformu, Instagram için mükemmel bir seçim çünkü platform Facebook'un veri merkezinde bulunuyor. MongoDB'nin diğer NoSQL veritabanlarına göre daha ucuz olması da bir başka avantaj.

Evet, Instagram Cassandra'yı Kullanıyor

Cassandra nedir ve nasıl çalışır?
Cassandra, her zamanki gibi Instagram tarafından kullanılıyor. Sosyal medya, 2010 yılında kurulan bir veritabanını kullanarak büyüdü ve büyüme stratejisinin bir parçası olarak ikinci bir veri merkezini içerecek şekilde genişledi.

Nosql Teknolojileri

NoSQL teknolojileri, yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlamak üzere tasarlanmış yeni bir veritabanı yönetim sistemi türüdür. NoSQL sistemleri, büyük miktarda veriyi işlemesi gereken uygulamalar için daha iyi performans ve ölçeklenebilirlik sağlayabildikleri için genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarının yerine kullanılır. NoSQL veritabanları ayrıca genellikle ilişkisel veritabanlarından daha esnektir ve bu da onları, verileri ilişkisel bir veritabanının tablolu yapısına pek uygun olmayan biçimlerde depolaması gereken uygulamalar için iyi bir seçim haline getirir.

Instagram Mimarisi

Instagram'ın mimarisi, yatay olarak ölçeklenecek ve yüksek düzeyde trafikle başa çıkacak şekilde tasarlanmıştır. Bir mikro hizmet mimarisine dayalıdır ve Python, Django, Cassandra ve PostgreSQL gibi bir dizi farklı teknolojiyi kullanır.

Önerdiğimiz sekiz hesap şu şekildedir: Sıralı olmayabilirler ama düzenlidirler. #shesthearchitect hashtag'i, kadınların mimarlık alanındaki katkılarını kutluyor. Mario Romano'nun çok boyutlu duvarları, 3D baskıyı tamamen yeni bir seviyeye taşıyor. Christine Williamson, bina bilimi ve inşaatın heyecanıyla büyüyen bir bilim adamı ve mühendistir. Favori mimarlık Instagram hesabınız hangisi? Yeni şovumuz hakkında ne düşünüyorsunuz?

Instagram'da Bir Mimar Olarak Daha Fazla Takipçi Nasıl Elde Edilir

Instagram'ın dünya çapında 1,38 milyardan fazla kullanıcısı var. Kullanıcıların yaklaşık %90'ı en az bir şirketi takip ediyor ve kullanıcıların dörtte biri en az 25 yaşında. Bu, mimarlar ve iç mimarlar için harika bir fırsat olacaktır.
Bir hashtag, takipçi kazanmaya ve bir mimarın işini gören insan sayısını artırmaya yardımcı olabilir. #sanat, #iç tasarım, #mimari, #binalar, #tasarım, #mimari fotoğrafçılık, #iç mekanlar, #mimariseverler, #inşaat, #mimari
Arka uç kodu Django Python'da yazıldığından, tüm web ve zaman uyumsuz sunucular dağıtılmış bir ortamda çalışır. Talebe göre ölçeği büyütmek veya küçültmek de kolaydır.
Kullanıcılar, Cassandra, PostgreSQL, Memcache ve Redis gibi teknolojileri kullanarak arka uçta kişiselleştirilmiş içeriğe erişebilir. Sonuç olarak, mimari, Instagram'ın ihtiyaçlarını tam anlamıyla karşılayacak şekilde uyarlanabilir.
Instagram'da büyüme odaklı bir mimari oluşturmak, ilgili hashtag'lerin eklenmesini ve kullanıcılara kaliteli içerik sunulmasını gerektirir.