Bir Web Analitiği Şirketi İçin En İyi Veritabanı Teknolojisi

Dışarıda pek çok web analitiği şirketi var ve her birinin farklı ihtiyaçları var. Peki, bir web analitiği şirketi için en iyi veritabanı teknolojisi nedir? SQL mi, NoSQL mi? Kısa cevap: bağlıdır. Her veritabanı teknolojisinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır. SQL veritabanları, yapılandırılmış ve kolayca sorgulanabilen verileri depolamak için iyidir. NoSQL veritabanları, yapılandırılmamış ve kolayca ölçeklenebilen verileri depolamak için iyidir. Peki, bir web analitiği şirketi için hangisi daha iyi? Şirketin özel ihtiyaçlarına bağlıdır. Şirketin çok fazla veri depolaması ve bunları kolayca sorgulayabilmesi gerekiyorsa, bir SQL veritabanı iyi bir seçim olacaktır. Şirketin çok fazla veri depolaması gerekiyorsa ancak bu kadar kolay sorgulaması gerekmiyorsa, NoSQL veritabanı iyi bir seçim olacaktır. Sonuç olarak, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yok. Bir web analitiği şirketi için en iyi veritabanı teknolojisi, şirketin özel ihtiyaçlarına bağlıdır.

Hem ilişkisel veritabanı (SQL) hem de ilişkisel olmayan veritabanı (NoSQL) olan bir veritabanı seçmek, vereceğiniz en önemli karardır. Bir proje için gereken veritabanı türü hakkında bilinçli bir karar verebilmeniz için ikisi arasındaki farkları anlamak çok önemlidir. NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi işlemek için gerekli olan dinamik Şema Tasarımına sahip olduklarından büyük veriler için daha uygundur. Gereksinimleri karşılayan anahtar/değer çiftleri, belge tabanlı veritabanları ve geniş sütunlu depolar vardır. Sonuç olarak, belgeler, her bir belgenin kendi ayrı yapısına sahip olmasına izin vererek, belirlenmiş bir yapı olmadan oluşturulabilir. NoSQL, büyük veri ve veri analitiği bağlamında bir tartışma konusudur. Bazı durumlarda, bir NoSQL veritabanı topluluk desteği gerektirirken bazı durumlarda bir uzmanın işe alınmasını gerektirir.

Tek bir veri varlığı üzerinde okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirme söz konusu olduğunda, SQL'in aksine NoSQL, SQL'den daha hızlı değildir. Öncelikle büyük miktarda veri depolamak amacıyla Google, Yahoo ve Amazon tarafından geliştirilmiştir. Mevcut ilişkisel veritabanları, artan veri işleme taleplerini karşılamakta yetersiz kaldığından, bunların yerini ilişkisel veritabanları almıştır. NoSQL veritabanları, gerektiğinde büyüme ve boyut olarak daha büyük olma potansiyeline sahiptir. Herhangi bir özel şema tanımı gerektirmeyen içerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları ve gerçek zamanlı analitik gibi uygulamalar için idealdir.

İyi bir ilişkisel veritabanı için MySQL, Amazon Redshift, BigQuery veya PostgreSQL kullanabilirsiniz. Verilerde mantık ve belgelerde akış olmadığında, bunları ilişkisel olmayan veritabanları olarak düşünürsünüz.

SQL veritabanları, özellikle ad hoc istekler gibi yapılandırılmış verileri analiz ederken karmaşık sorgular gerçekleştirmek için yararlı bir araçtır. NoSQL veritabanlarının ürünler arasında tutarlılıktan yoksun olduğunu ve özellikle sorgu karmaşıklığı arttığında verileri sorgulamak için daha fazla çalışma gerektirdiğini bulmak yaygın bir durumdur.

Veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı açısından SQL, ACID'ye dayalı karmaşık sorgulara kıyasla NoSQL'den daha güvenlidir.

NoSQL veritabanları, daha verimli olmanın yanı sıra ilişkisel veritabanlarından daha esnektir. Bir NoSQL veritabanı, geliştiricilerin hızlı ve kolay bir şekilde oluşturabileceği esnek veri modelleri, yatay olarak ölçeklendirilmiş bir veritabanı ve son derece hızlı sorgulardan oluşan bir koleksiyondur. NoSQL veritabanlarında kullanılan veritabanı şemaları genellikle çok esnektir.

Analitik İçin Sql mi Nosql mi Daha İyi?

SQL, verileri depolamak ve kurtarmak için daha hızlı olduğu için karmaşık sorgular için de tercih edilir. RDBMS'nin standart yapısını genişletmek veya esnek bir şema oluşturmak istiyorsanız, NoSQL veritabanları daha iyi bir seçenektir.

Bir MongoDB analitik kurulumu, alışkın olduğunuz tipik bir iş zekası kurulumundan tamamen farklıdır. Mevcut BI aracınızı MongoDB'ye kurup çalıştırmamalısınız. Bu makalenin amacı, sizin için bir çözüm bulmaya çalışmadan önce MongoDB'nin neden diğer platformlardan temelde farklı olduğunu açıklamaktır. MongoDB'nin, mühendisler ve veri bilimcilerin aşina olduğu popüler bir veri bilimi çerçevesi olan Apache Spark'ı desteklemesi iyi bir şey. Ayrıca, paralelleştirilmiş bir sorgu yürütme motoru ve daha hızlı analitiğe izin veren bir sütun deposu formatı içerir. Holistikteki MongoDB bağlayıcısı, MongoDB'deki verileri herhangi bir büyük ilişkisel veritabanına taşınmak üzere programlamanıza olanak tanır. MongoDB, ilişkisel veritabanlarıyla iyi çalışmayan bir NoSQL veritabanıdır.

SQL, zaman alıcı ve maliyetli olabilen uzun ve karmaşık toplamalardan kaçınır. MongoDB müşterilerimiz, bütünsellik yardımıyla MongoDB verilerinin ETL'lerini SQL veri ambarlarına planlayabilir ve yönetebilir. Üretim veritabanları için MongoDB'ye duydukları sevgiyi korurken, raporlar oluşturmak için SQL'i kullanabilirler.

Mongodb ve Oracle Veritabanı

MongoDB gibi belge odaklı veritabanları açık kaynaklıdır ve ölçeklenebilirliği ve veri yönetimi kolaydır. Bir tablodaki veriler düzgün bir şekilde düzenlenmediğinden buna gerek yoktur.
Oracle Veritabanı, en karmaşık olması ve en gelişmiş veri modelleme ve analiz yetenekleri sağlaması nedeniyle tercih edilmektedir. Veri işleme, bu programda Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) kullanılarak gerçekleştirilir. Buna rağmen MongoDB'den daha güvenilirdir ve daha fazla veri türünü destekler.

Nosql Analitik İçin İyi mi?

Kuruluşun özel ihtiyaçlarına ve analiz edilen verilerin türüne bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, Nosql veritabanları, büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işlemek üzere tasarlandığından, analitik için iyi olabilir. Ek olarak, Nosql veritabanları genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha esnektir, bu da analitik amaçlar için verilerin modellenmesini ve sorgulanmasını kolaylaştırır.

Mongo verileri için bir BI çözümü arıyorsanız, MongoDB Analytics sayfamıza göz atın. Veri analizi, son aylarda pek çok kişinin MongoDB'de bunu yapıp yapmayacağını tartıştığı bir tartışma konusu oldu. Daha önce belirtildiği gibi bu makale, MongoDB gibi belge tabanlı NoSQL veritabanlarının yanı sıra ilişkisel veritabanları olarak da bilinen geleneksel ilişkisel veritabanlarının (RDBMS'ler) belirgin avantajlarını ele alacaktır. Milyonlarca geliştirici MongoDB'yi NoSQL veritabanı olarak kullanıyor. Bazı işletmeler, şirketlerin verilerini taşımasına yardımcı olarak veri ambarlarını mükemmel bir şekilde kullanıyor. MongoDB analitiğini kullanmak istiyorsanız, verilerin SQL sürümünü veya verilerin ilişkisel sürümünü kullanabilirsiniz. Veri sanallaştırma, Knowi'nin gizli sosunun merkezinde yer alır.

Web üzerinden MongoDB'ye bağlanıyoruz, ancak kullanıcıların doğrudan sorgular oluşturabilmesi ve verileri işleyebilmesi için üst düzey bir kullanıcı arayüzü sağlıyoruz. İşaretle ve tıkla yazılımı MongoDB'de sorgular oluşturmak için kullanılabilirken yerel MongoDB sorguları oluşturulabilir. Her şeyi gerçek zamanlı olarak yapıyoruz çünkü MongoDB canlı donanım üzerinde çalışıyor, dolayısıyla ETL'yi çalıştırmaya gerek yok. MongoDB ortaya çıkan ilk veritabanı olmasına rağmen, analitik açısından zorluklarla karşılaşan son veritabanı değil. Kullanıcılar, veri modelleri oluşturmak, verileri analiz etmek ve verileri gerçek zamanlı olarak görselleştirmek için MongoDB verilerini kullanabilir. MongoDB daha yaygın hale geldikçe, çeşitli MongoDB çözüm sağlayıcıları geniş ölçekte içgörü elde etmek için yeni yollar yaratıyor.

Ürün bilgileri için NoSQL veritabanlarını kullanmanın faydaları abartılamaz. Tek bir sorgudan bilgi içeren örneklenmiş görünümler için idealdirler. Verilere hızlı erişime ihtiyaç duyan veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri bu özelliklerden yararlanabilir. Bunları veri temizleme ve yeniden yapılandırma için kullanmak da mümkündür.

Nosql ve Sql: Analitik İçin En İyi Veritabanı Hangisi?

Şema gereksinimleri açısından esneklikleri nedeniyle, MongoDB gibi NoSQL veritabanları, büyük verilerle uğraşırken SQL veritabanlarından daha iyi performans sunar. SQL veritabanları ise geleneksel olarak veri yöneticileri tarafından veri analizi için kullanılmıştır. Looker gibi bir İş Zekası aracı kullanırsanız, NoSQL veritabanlarını sorgulayamazsınız.
Belirli kullanım durumlarına dayalı analitik için en uygun birkaç veri tabanı vardır. Buna rağmen Oracle Database, sektörde en yaygın kullanılan veritabanlarından biridir ve mevcut en iyi veritabanlarından biri olarak kabul edilir. MongoDB'nin araçları ve API'leri, gelişmiş analitik sorgular oluşturmalarına olanak tanır. İçgörüler ve eylemler, düşük gecikme süresi ve yüksek eşzamanlılığın yanı sıra optimize edilmiş indeksleme ve depolama biçimleriyle sunulur.

Analitik İçin En İyi Veritabanı Hangisidir?

Sektörde en yaygın kullanılan veritabanlarından biri olan Oracle Database, tüm veri türlerini destekler ve gelişmiş veri yapılarını, grafikleri ve yapılandırılmamış veri türlerini destekleme konusunda etkileyici bir geçmiş performansa sahiptir.

Üretim veritabanınız ile analitik veritabanınız arasında çalışan analitik için ayrı bir veritabanı vardır. OLAP veritabanları, soruları çeşitli BI benzeri formatlarda yanıtlayarak taktiksel kararları desteklemek için kullanılabilir. Bir belge gibi verilerde daha az mantık ve daha fazla akış görüyorsanız, bunun ilişkisel olmayan bir veritabanı olduğunu düşünüyorsunuz demektir. Apache Hadoop ve MongoDB kitaplıkları, inceleyecek çok fazla verisi olan veri analistleri için mükemmel seçimlerdir. İlişkisel olmayan veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı olarak, büyük miktarda veriyi okumayı ve yazmayı kolaylaştıran sütun ve satırlara sahip değildir. Kurulum ve bakımını kurum içinde yaptırmak ve kurum içi yardımla yaptırmak istemiyorsanız Panoply gibi barındırılan servisleri kullanabilirsiniz. Eğilimleri veya bağlantıları keşfetmek için çok büyük miktarda veriyi analiz ediyorsanız, analizinizde herhangi bir fark görmezsiniz. Gereksinim duyduğunuz yeteneklere sahip bir ilişkisel veritabanı seçin ve verileri oluşturulduktan hemen sonra analiz edebileceksiniz. Az miktarda veri için hızlı ve uygun maliyetli bir sisteme ihtiyacınız varsa, Postgres veya Redshift'i kullanmak kolaydır.

Veri Analizi İçin En İyi Veritabanı: Mysql

Rapordaki metinler, veri analistlerinin MySQL'i birincil veritabanları olarak kullandıklarını gösteriyor. Piyasada birkaç ilişkisel veritabanı yönetim sistemi vardır, ancak MySQL en popüler olanıdır. Şema esnekliği nedeniyle MongoDB, büyük veri analitiği için en iyi seçimdir. Veri analizi için SQL veritabanları tercih edilir çünkü çoğu iş zekası aracı NoSQL veritabanlarının sorgulanmasını desteklemez.

Sql ve Nosql

SQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilir. NoSQL veritabanları belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütunlu depolardır, oysa SQL veritabanları tablo tabanlıdır. NoSQL veritabanları, çok satırlı işlemler için SQL veritabanlarına göre daha az esnek ve daha az güvenilirdir ve belgeler ve JSON gibi yapılandırılmamış veriler, NoSQL veritabanları kullanılarak işlenebilir.

Bunları kullanırken hangisinin en etkili olduğunu ve ne sıklıkta olduğunu belirleyin. Bir NoSQL veritabanı, verileri tablo ilişkilerinin bulunmadığı soyut bir şekilde yönetir. Her biri kendi özelliklerine sahip dört tür NoSQL veritabanı vardır. Belge veritabanları, verilerin bir anahtar-değer çiftleri koleksiyonunu temsil ettiği bir ilişkisel dizi (harita veya sözlük) etrafında oluşturulmuş bir veri modeline sahiptir. Kullanıldıkları uygulamalar, oturum kalıcılığını ve önbelleğe almayı yönetme konusunda oldukça yeteneklidir. Bir grafik deposundaki veriler, düğümler ve kenarlar olarak düzenlenir. Müşteri ilişkileri yönetim sistemleri, yol haritaları, rezervasyon sistemleri bu modellerin destekleyebileceği uygulamalardan sadece birkaçıdır.

NoSQL veritabanlarının ilerlemesi, büyük veri kümelerini entegre etme, düşük maliyetli, kolay ölçeklenebilirlik ve açık kaynak yetenekleri ile desteklenmiştir. NoSQL veritabanları, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak için pek çok güvenlik özelliğinden yoksundur. Tercihleriniz, iş gereksinimleriniz, verilerin hacmi ve çeşitliliği, seçtiğiniz veritabanını etkileyecek faktörlerdir.

İlişkisel bir veritabanının hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için avantajları ve dezavantajları vardır. İlişkisel veritabanları hızlı bir şekilde erişilebildikleri için insanlar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. İlişkisel veritabanlarının aksine, ilişkisel olmayan veritabanları daha yüksek düzeyde ölçeklenebilirlik ve performans sağlar. Bununla birlikte, çoğu uygulamanın yararlanabileceği ilişkisel veritabanları ile ilişkisel veritabanları arasında önemli bir fark vardır.
NoSQL veritabanları, büyük veri kümelerini işleyebildikleri ve ilişkisel veritabanlarından daha verimli ölçeklenebildikleri için daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanları ise ilişkisel veritabanlarından daha az güvenilirliğe sahiptir ve tüm uygulamalar için uygun olmayabilir. NoSQL veritabanları için tercih edilen veritabanı olarak ilişkisel veritabanlarını değiştirmek için, verilerin tutarlı bir şekilde korunmasını ve sorgu hızının sabit kalmasını sağlamanın bir yolu olmalıdır.

Nosql ve Sql: Fark Nedir?

Nosql ve sql arasındaki fark nedir?
SQL, ilişkisel bir veritabanında depolanan verilere herhangi bir konumdan erişmenizi sağlayan, yaygın olarak kullanılan bir veritabanı sorgulama dilidir. Öte yandan bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanıyla aynı ilişkisel modeli kullanmaz ve bunun yerine farklı bir dizi veri depolama tekniği kullanır.

Nosql Neden Büyük Veri İçin Daha İyi?

Büyük miktarlarda çeşitli ve yapılandırılmamış verileri işleyen ve analiz eden iş yükleri söz konusu olduğunda, yüksek düzeyde hız ve hassasiyet gerektiren işletmeler için NoSQL en iyi seçimdir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanları gibi sabit bir şema modeli tarafından tanımlanmaz.

NoSQL veritabanı, bilgi yönetimi için RDBMS'ye bir alternatiftir ve dezavantajların üstesinden gelmek için Amazon, Google, LinkedIn ve Facebook gibi İnternet şirketleri tarafından kullanılabilir. Veri işleme gereksinimleri büyüdükçe ölçeklendirme giderek artan bir zorluk haline geliyor ve NoSQL dinamik ve bulut tabanlı bir yaklaşım. FairCom'un iş geliştirme direktörü Elena de Oliveira'ya göre, NoSQL'in ele alamayacağı bazı sorunlar var, geleneksel bir veritabanının üstesinden gelebilir. MongoDB, Amazon Web Services, Big Data analytics ve diğerleri gibi büyük veri sağlayıcıları tarafından kullanılan bir NoSQL veritabanı teknolojisidir. NoSQL Veritabanı, veri depolama modellerinde farklılık gösteren bir veritabanları koleksiyonudur. Grafikler, Anahtar-Değer çiftleri, sütunlar ve belgeler en yaygın veri yapısı türleridir. Amazon, eBay vb. gibi web tabanlı işletmelerin artan taleplerini karşılamak için değişen veri modeline en iyi şekilde uyan ve onlara daha fazla esneklik sağlayan NoSQL veya SQL gibi bir veritabanına ihtiyaçları vardı.

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanının aksine gerçek zamanlı veri depolama ve işlemenin yanı sıra verileri gerçek zamanlı olarak depolayabilir ve işleyebilir. Veritabanı manzarası büyüdükçe, değişkenlerin sayısı ve veri türleri daha da artar ve veri hacmi genişlemeye devam eder; yalnızca HBase, Cassandra ve Couchbase gibi NoSQL veritabanları bu talepleri karşılayabilir. Bu, CAP öncelikleri (Tutarlılık-Kullanılabilirlik-Bölüm Toleransı) üzerinde NoSQL veritabanı çalışmasına bir örnektir.

Nosql'nin Geleneksel İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemlerine Göre Avantajları

NoSQL veritabanlarının bu kadar çok kişi tarafından kullanılıyor olması şaşırtıcı değil. Teknoloji, karşıladığı modern büyük veri ihtiyaçlarına çok uygundur. NoSQL sistemlerinin kullanımı yalnızca uygulama verilerini depolamak ve yönetmek için değil, aynı zamanda büyük miktarlarda karmaşık veri kümelerinin anında analizini sağlayan ve karar vermede daha fazla esnekliği kolaylaştıran entegre veri analitiği sağlamayı da amaçlar. Birçok büyük şirket, NoSQL sistemlerini giderek daha fazla benimsiyor. Modern bir NoSQL veritabanı sistemi, yalnızca iş uygulaması verilerini depolamak ve yönetmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların karmaşık veri kümelerini analiz etmelerini ve gerçek zamanlı olarak daha bilinçli kararlar almalarını sağlayan analitik yetenekler sağlar. Sonuç olarak NoSQL, geleneksel ilişkisel veritabanlarından hem daha hızlı hem de daha güvenilir bir veritabanı yönetim sistemine ihtiyaç duyan büyük şirketler için mükemmel bir seçimdir.

Nosql'in Dezavantajları

NoSQL'in dezavantajları nelerdir? NoSQL veritabanlarının en sık dile getirilen dezavantajlarından biri birden çok belgede ACID (atomluluk, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık) işlemlerini desteklememeleridir. Şema uygun şekilde tasarlanmışsa, çok çeşitli uygulamaların tek kayıt atomikliği kullanması kabul edilebilir.

Rasyonel veritabanlarının en popüler veritabanı yönetim sistemi olmasından bu yana uzun zaman geçti. Bununla birlikte, bulut veritabanları ve NoSQL, veritabanı yönetimi çözümleri olarak daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanlarının bazı ilgi çekici avantajları vardır, ancak karar vermeden önce düşünülmesi gereken bazı faktörler de vardır. NoSQL veritabanlarında verileri değiştirmek zorunda kalmadan önceden tanımlanmış şemaları açısından depolayabilir ve alabilirsiniz. Cihazlar, büyük veri projeleri, Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları ve gerçek zamanlı veri analitiği için idealdir. MongoDB veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla aynı düzeyde veritabanı bakımı gerektirmez. Sonuç olarak, NoSQL ile sorunlara çözüm bulmak daha zor olabilir.

NoSQL kendi başına ölçeklendirmek için tasarlanmamıştır. Kodunuzu değiştirmeden bilgi depolama esnekliğine ihtiyacınız varsa, NoSQL bir seçenek olabilir. Geleneksel SQL sistemlerinin daha yeni araç setlerinden daha iyi performans göstermesi muhtemeldir.

Nosql Mcq Dezavantajları Nelerdir?

Yapılandırılmış veriler NoSQL kullanılarak depolanamaz. Bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmamış verileri depolayabilir. Veri depolama sistemleri olarak da bilinen NoSQL, yeni bir veri biçimi türüdür.

Mongodb Kullanmanın Dezavantajları

MongoDB ile ilgili bir başka sorun da çok sayıda yerleşik dizine sahip olmamasıdır. Bunun sonucunda arama ve geri alma süreci daha zor hale gelebilir. Ek olarak, MongoDB coğrafi veriler için yerel desteği desteklemez, bu nedenle verileri konumlarla depolamanız veya sorgulamanız gerekirse üçüncü taraf bir kitaplık kullanmanız gerekir.

Mongodb Gibi Nosql Veritabanlarının Dezavantajları Nelerdir?

MongoDB'nin NoSQL veritabanının birçok avantajı vardır, ancak bazı dezavantajları da vardır. MongoDB, veri depolamanın yanı sıra büyük miktarda bellek kullanır. 16 MB gibi belgelerin boyutunda bir sınır yoktur. MongoDB'nin işlem desteği mevcut değildir.

Nosql Veritabanları: Avantajları ve Dezavantajları

Bir NoSQL veritabanı, metin veya video gibi çok büyük miktarlarda yapılandırılmamış verileri depolayabilmesine ek olarak, geleneksel veritabanlarını mükemmel bir şekilde tamamlar. Ayrıca, NoSQL veritabanları piyasada yenidir, yani geliştirilmeye ve iyileştirilmeye devam etmektedirler. Son olarak, NoSQL veritabanları, bazı kullanıcılar için uygun olmamalarına neden olabilecek yapılandırılmış veri depolamayı desteklemez.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanı, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle, ilişkisel bir veritabanı kullanarak depolaması ve sorgulaması zor olan büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır.

Veritabanı NoSQL veritabanları, verileri tablolar yerine belgelerde depolamak için daha uygundur. Bu çözümler, esnek, ölçeklenebilir olmaları ve veri yönetiminin ihtiyaçlarına hızla yanıt verebilmeleri sayesinde modern işletmelerin taleplerini karşılayabilir. Bir NoSQL veritabanı dört kategoriye ayrılabilir: saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları. Yeni bir rapora göre, küresel 2000 işletmeleri görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için NoSQL veritabanlarını giderek daha fazla benimsiyor. Beş eğilim nedeniyle, ilişkisel veritabanlarında üstesinden gelinmesi gereken en zor teknik zorluklar mevcut değildir. İlişkisel bir veritabanı, büyük ölçüde sabit veri yapılarına dayandığından, çevik geliştirmenin önündeki en büyük engeldir. Uygulama modeli, NoSQL'deki veri modelini tanımlar.

Bir NoSQL mimarisi, verilerin nasıl modellenmesi gerektiğini tanımlamaz. Belge odaklı bir format olarak JSON, verileri belge odaklı bir veritabanında depolamak için fiili standarttır. Ayrıca, dahil olan hiçbir ORM çerçevesi olmadığı için uygulama geliştirme basitleştirilir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'ın bir parçası olarak tanıtılan, SQL için güçlü bir sorgulama dilidir. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve daha fazlasını da destekler. Önemli operasyonel avantajlar sağlamanın yanı sıra, dağıtılmış bir NoSQL veritabanı, hiçbir zaman arıza yapmak zorunda kalmadan ölçeklenebilir bir mimari üzerine inşa edilebilir. Müşteri etkileşimi, web ve mobil uygulamalar aracılığıyla giderek daha fazla çevrimiçi yapılıyor ve kullanılabilirlik giderek artan bir endişe haline geliyor.

NoSQL veritabanlarını kurmak, yapılandırmak ve ölçeklendirmek kolaydır. Depolama, okuma ve yazma dahil olmak üzere çeşitli işlevleri desteklemek için tasarlandılar. Farklı boyutlardaki kümelerin yönetimi ve izlenmesi de dahil olmak üzere çok çeşitli ölçeklerde çalışabilirler. Bir NoSQL veritabanı, birden çok veri merkezi arasında eşleme yapmak üzere oluşturulmuştur, bu nedenle herhangi bir ek yazılım gerektirmez. Ayrıca, donanım yönlendiricilerini kullanarak anında arızaya olanak tanıyarak, bir uygulamanın bir veritabanının kendisine sorun bildirmesini beklemesi ve ardından kendi kurtarma işlemini gerçekleştirmesi ihtiyacını ortadan kaldırır. Web, mobil ve IoT uygulamalarında kullanılabilecek veri yapıları giderek artan bir şekilde NoSQL veritabanlarını kullanıyor.

Grafik veritabanlarının popülaritesi, geleneksel veri tabanı sistemlerine göre birçok avantaj sundukları için son yıllarda artmıştır. En önemli avantajlarından biri, veritabanı boyutundan bağımsız olarak tutarlı performans göstermeleridir. Ayrıca, grafikler son derece ölçeklenebilirdir ve aşırı yüklenmeden çok büyük miktarda veri depolamalarına izin verir. Yüksek performans ve ölçeklendirme kolaylığı gerektiren uygulamalar, CouchDB için ideal adaylardır. Veritabanının boyutuna rağmen, yazılım tutarlı performans sağlar ve kullanımı kolaydır.

Nosql Veritabanı Hangisidir?

MongoDB (SQL olarak da bilinir) veritabanları veri tabanı değildir ve verileri ilişkisel veritabanlarından farklı şekilde depolar. Veri modellerine bağlı olarak, NoSQL veritabanları çeşitli türlerde sınıflandırılabilir. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafikler en sık kullanılanlardır.

Nosql Veritabanı Nedir Örnekle Açıklayınız?

Verileri ilişkisel bir veritabanında depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Esneklikleri nedeniyle, bunları "yalnızca SQL değil" olarak etiketliyor ve birden çok veri türüne ayırıyoruz. MongoDB'ler, saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde gelir.

Nosql Veritabanları Ne İşe Yarar?

Bir NoSQL veritabanı, çeşitli veri modellerinden oluşur. Bu veritabanları, büyük veri hacimleri, düşük gecikme süresi ve esnek veri modelleri gerektiren uygulamalar için ve ayrıca diğer veritabanlarının sahip olduğu bazı veri tutarlılığı kısıtlamaları gevşetilerek optimize edilmiştir.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanı yönetim sistemleridir. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

NoSQL veritabanı, SQL veritabanından farklı bir programlama modeli kullanan herhangi bir sistemdir. Veri modelleri, ilişkisel veritabanlarıyla aynı nedenlerle kullanılır: geleneksel satır ve sütun tablo modellerinden farklı bir yapıya sahiptirler. Benzer şekilde, NoSQL veritabanları da birbirinden farklıdır. Genişletilebilir mimariye sahip belge veritabanları, en yaygın kullanılan belge veritabanlarının en yaygın olanlarıdır. E-ticaret platformları, ticaret platformları ve mobil uygulama geliştirme, blockchain teknolojisinden yararlanabilecek bazı iş örnekleridir. MongoDB ve PostgreSQL'in karşılaştırılması, önde gelen iki NoSQL veritabanının derinlemesine analizini sağlar. Birden çok sütunun değerlerini toplamak için bir sütun veritabanı kullanılabilir.

Veri yazma yöntemleri, güçlü bir tutarlılık sağlamalarını zorlaştırıyor. Bir grafik veritabanının amacı, veri öğeleri arasındaki bağlantıları aramak ve toplamaktır. Bu, SQL'in çoklu tablo JOIN'i ile ilişkili ek yükü azaltır.

Nosql Veritabanları, Sql Veritabanları Kadar Standart Değildir

SQL, SQL programlama dilinin bir alt kümesi olan Yapılandırılmış Sorgu Dili'ni (SQL) kullanan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (DBMS). SQL veya Yapılandırılmış Mantık Programlama, kuruluşların çoğunluğu tarafından ilişkisel veritabanlarını çalıştırmak için kullanılan, köklü ve standartlaştırılmış bir veritabanı sorgulama dilidir. Geleneksel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanlarının önceden tanımlanmış şemaları yoktur. Tek bir veri modeli kullanmak yerine, bunların çeşitliliğini kullanırlar, bu da verileri daha kolay erişilebilir hale getirir. Ek olarak, NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanları kadar çok satırlı işlemlere uygun değildir.