Elektron Uygulamanız İçin En İyi NoSQL Veritabanı

Elektron uygulamanızın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, bir Electron uygulaması için uygun olabilecek bazı popüler NoSQL veritabanları arasında MongoDB, CouchDB ve Redis bulunur. Bu veritabanlarının her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle özel uygulamanızın ihtiyaçlarını en iyi karşılayacak olanı seçmek önemlidir.

Veritabanı no-sql (yalnızca SQL olarak da bilinir) veritabanları çok büyük miktarda veriyi yönetebilir ve birden çok işlev için kullanılabilir. Çeşitli NoSQL veritabanları mevcuttur. İhtiyaçlarınızı en iyi şekilde karşılayacak seçeneği seçmek için bir seçim süreci kullanılır. Redis, istemcisinin gerçekleştirdiği görevlerin çoğu için çok az bellek ve CPU kullanan çok hafif bir uygulamadır. Bir ağ bağlantısı kullanabiliyorsanız MongoDB iyi bir seçimdir. CouchDB ürünü, tek bir pakette sunulan bir sunucu ve veri depolama bileşenidir. NeDB, küçük miktarlarda veri depolamak için kullanılabilen hafif bir veritabanıdır. Bu durumda, PouchDB tarayıcıda bulunduğundan, ağ üzerinden sorgu çalıştırmaya gerek yoktur.

Pek çok özelliğe sahip bir NoSQL veritabanı arıyorsanız, MongoDB iyi bir seçimdir. Bir dizi ölçümde yol gösterir.

Electron Uygulaması İçin Hangi Veritabanını Kullanmalıyım?

Bu veritabanı, NEDB dosya sistemi ile dosya tabanlı bir veritabanı olarak kullanılabilir. Elektron uygulamaları buna çok uygundur. Bu makalede, Kuzeydoğu Veritabanı kurulumumda size yol göstereceğim. Bu, şu anda HTTPSLocalhost'un üretim ortamında kullanılan çok basit bir çözümdür.

Uygulamanızın durumu, localStorage'ın yönetebileceği durumla senkronize değilse, bir veritabanı oluşturulmalıdır. NEDB'den mongo API uyumluluğuna sahip ve elektron uygulamaları için mükemmel bir uyum sağlayan dosya tabanlı bir veritabanı mevcuttur. userData kullanarak, veritabanı dosyalarını paket uygulamalarda ve geliştirme aşamasındaki verileri depolayabiliriz. Gluttensiz reaksiyon elektron yapımı kullanıyorsanız, thesrc klasöründe db.js adlı bir dosyaya ihtiyacınız olacak. Bir veri varlığı yüklendiğinde, onu kullanarak yüklenebilir.

Masaüstü Uygulamaları Oluşturmak İçin Elektron Nasıl Kullanılır?

elektron ne demek? Electron masaüstü uygulama çerçevesi , web teknolojilerini kullanarak masaüstü uygulamaları oluşturur. Chromium tarayıcı motorunu temel alır ve JavaScript ile yazılır. Electron, verileri depolamak için kullanılan Node.js ile birlikte de çalıştırılabilir. Bir elektron neden enerjiye ihtiyaç duyar? Electron, bir arka uç kullanımını gerektirmez. Aşağıdaki mimaride örnek olarak Telegram sohbet web uygulaması kullanılacaktır. Electron, mevcut web uygulaması için bir sarmalayıcı olarak kullanılacaktır, bu nedenle arka uçta herhangi bir değişiklik yapılması gerekmez. Bu tür uygulamalar için Electron'u ayarlamak basittir. Web uygulamasının kod tabanında değişiklik yapılması gerekmez.

Nodejs ile Hangi Db Kullanılmalı?

En popüler NoSQL veritabanı MongoDB, js ile kullanılabilen tek veritabanıdır.

Bir Node.js projesi geliştirmeye başlamadan önce, bunun için en iyi veritabanını düşünmelisiniz. Bu yazıda, SQL ve NoSQL gibi bazı genel kavramları ve bunların pratik uygulamalarını ele alacağız. İlişkisel bir veritabanı, verileri işleyen ve işleyen yapılandırılmış sorgu dillerinden oluşur. yapılandırılmamış veriler, esnek şemalarla ilişkisel olmayan veritabanlarında saklanabilir. NoSQL veritabanlarında ortak bir sorgulama formatı kullanmak mümkün değildir, dolayısıyla her NoSQL çözümü kendi sorgulama sistemini kullanır. Başka bir deyişle, yükün daha fazla sunucu ekleyerek veya verileri bölerek dağıtılması anlamına gelir. Veritabanı yönetim sistemlerinin (DBMS) ücretsiz ya da ücretli olması son derece popülerdir.

Bir NoSQL sistemini çözmek, ilişkisel bir sistemi çözmekten daha zor olabilir. Uygulamalara gömüldüğü için veritabanının kullanımı son derece basittir ve hizmet veren kitaplık teknolojileri onu son derece hızlı ve güçlü kılar. Her durumda, geliştiriciler, programın karmaşıklığını göz önünde bulundurarak mümkün olduğunca uyumlu olmaya çalışırlar. Bu programlar aşağıdaki özellikleri desteklemez: Dizin veritabanında çok az performans optimizasyonu vardır veya hiç yoktur. Veriler, temel özelliklerinden biri olan Redis ile RAM'de saklanır. NoSQL tabanlı Apache Cassandra, açık kaynaklı dağıtılmış bir DBMS'dir. MongoDB bir kopya kümesidir ve kullanılabilecek ikincil düğümler de vardır.

MongoDB veri deposunun büyük miktarda veriyi bir sistem arızası olmadan işleme yeteneği, tüm meseledir. MongoDB,sureIndex() yöntemini kullanarak bir dizin uygulamanızı gerektirir. Redis İndekslemeyi kullanmak, diğer veritabanlarını kullanmaktan çok farklıdır çünkü Redis onu tamamen farklı bir şekilde ele alır; kendi kullanım durumlarınız ve verileriniz, Redis'te en iyi indekslemenin nasıl yapılacağını belirleyecektir. Bir Node.js projesi için hangi NoSQL veritabanının en iyi olacağını belirlemek için tamamlamanız gereken çeşitli görevler vardı. MongoDB, yukarıda belirtilenler arasında en popüler veritabanıydı. Apache Cassandra ikinci, Redis ise üçüncü oldu. Seçeceğiniz veritabanı türünden emin değilseniz, güvenilir bir geliştirme şirketiyle çalışmayı düşünün.

Örneğin MySQL, muhasebe ve pazarlama gibi sıklıkla ilişkisel verilerle uğraşan işletmeler için en iyi seçimdir. Yazılım daha güvenilirdir, daha iyi performans gösterir ve kullanımı daha kolaydır.

Hangisi Daha İyi Nosql Veya Mongodb?

Belirli bir proje için en iyi veritabanı çözümü bir dizi faktöre bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, MongoDB gibi NoSQL veritabanları, yüksek ölçeklenebilirlik ve esneklik gerektiren projeler için daha uygunken MySQL gibi ilişkisel veritabanları, sağlam işlem desteğine ihtiyaç duyan projeler için daha iyidir.

İlişkisel bir veritabanı (SQL) ile ilişkisel olmayan bir veritabanı (Nosql) arasında seçim yapmak çok önemlidir. Bir proje için gerekli olan veritabanı türü hakkında karar vermeden önce bu farklılıkları anlamak çok önemlidir. NoSQL veritabanları, esneklikleri nedeniyle, dinamik şema tasarımının gereksinimlerini karşıladıkları için büyük veriler için iyi bir seçimdir. Gereksinimlere göre anahtar-değer çiftleri, belge tabanlı, grafik veritabanları veya geniş sütunlu depolardır. Belgeler, tanımlanmış bir yapı olmadan bu şekilde yazılabileceğinden, her biri kendi yolunda farklı olacaktır. NoSQL, özellikle büyük veri ve veri analitiği bağlamında bir dizi şekilde araştırılmaktadır. Bazı NoSQL veritabanları için topluluk desteği gerekirken diğerleri için dışarıdan uzmanlar gerekir.

Genel olarak NoSQL, tek bir veri varlığı üzerinde okuma veya yazma işlemleri gerçekleştirme açısından SQL'den daha hızlı değildir. Google, Yahoo, Amazon ve diğer şirketler, büyük veriler için NoSQL veritabanları oluşturdu. Geleneksel ilişkisel veritabanları , günümüzün veri merkezlerinin artan veri işleme gereksinimlerini karşılayamıyordu. Yatay olarak ölçeklenebilen NoSQL veritabanları, ihtiyaca göre çok çeşitli işlevlere hizmet edebilir. İçerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları ve gerçek zamanlı analitik gibi belirli Şema Tanımlarına ihtiyaç duymayan uygulamalar için idealdirler.

Yüksek hacimli iş yüklerinin üstesinden gelebilecek bir veritabanı arıyorsanız Redis, Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB ve ArangoDB'yi göz önünde bulundurun. Özellikle Redis, düşük gecikme süresine sahip olduğu ve büyük miktarda veriyi işleyebildiği için bu tür işler için çok uygundur. Bir başka harika seçenek de, büyük miktarda veriyi işleyebilen ve iyi ölçeklendirebilen Cassandra'dır. RethinkDB, büyük iş yüklerini yönetme yeteneği nedeniyle popülerlik kazanan daha yeni bir veritabanıdır. DynamoDB, büyük miktarda veriyi hızlı ve kolay bir şekilde işleyebilen bir veritabanına ihtiyaç duyanlar için mükemmel bir seçimdir. OrientDB, büyük ölçekli veri arama ve alma için kullanılabilen sağlam bir NoSQL veritabanıdır. Hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklenebilen küçük ve orta ölçekli bir veritabanına sahip uygulamalar için idealdir. Son olarak, ArangoDB veritabanı , yüksek performans ve ölçeklenebilirliğe sahip büyük bir veritabanı gerektiren daha büyük uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Mongodb: Bir Belge Veritabanı

MongoDB gibi bir belge veritabanı, belgeleri depolar. Belge modelleri, JSON dosyalarından sonra modellenmiştir. Bir belge, bir JSON belgesinin özelliklerine benzer alanlara sahiptir.

elektron mongodb

MongoDB, büyük ölçekli verileri yönetmek için mükemmel olan, belge odaklı güçlü bir veritabanı sistemidir . Electron, JavaScript, HTML ve CSS kullanarak masaüstü uygulamalarının kolayca oluşturulmasına izin veren bir çerçevedir. Bu iki teknoloji birlikte, büyük MongoDB veritabanlarını kolayca yönetebilen ve sorgulayabilen masaüstü uygulamaları oluşturmayı mümkün kılar.

Web Uygulamanız İçin En İyi Arka Uç

Arka uç kararını vermek tamamen geliştiriciye kalmıştır. Bir JavaScript arka ucuna ihtiyacınız varsa, Express.js veya Sinatra'yı kullanabilirsiniz veya daha ağır bir arka uca ihtiyacınız varsa, MongoDB ile Node.js veya Express.js'yi kullanabilirsiniz.