Bir NoSQL Veritabanının Kalitesini Ölçmenin En İyi Yolu

Bir NoSQL veritabanının kalitesini ölçmenin en iyi yolu, onu kullanan kuruluşun özel ihtiyaçlarına ve hedeflerine bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, bir NoSQL veritabanının kalitesini değerlendirmenin bazı yaygın yolları, performansına, ölçeklenebilirliğine, kararlılığına ve güvenliğine bakmayı içerir. Ek olarak, veritabanının kuruluşun mevcut sistemleriyle ne kadar iyi bütünleştiğini ve kullanımının ne kadar kolay olduğunu dikkate almak önemlidir.

Geleneksel ilişkisel ortamlarda, verileri SQL'e dönüştürmek için yerel formlardan kapsamlı veri çıkarma kullanılır. Gelen veriler, kontrol edilmesi ve düzeltilmesi gerektiğinden ETL sürecinin önemli bir parçasıdır. MarkLogic Alerts ile, daha iyi veri kalitesi sağlamak için bu görevlere harcanan çabanın çoğunu otomatikleştirmek mümkündür. Birincil kaynaktan gelen verileri yüklerken MarkLogic, verileri uyumlu hale getirmek ve zenginleştirmek için meta veriler oluşturmayı gerektiren sezgisel modeli kullanır. Zarf modeli, orijinal verileri olduğu gibi depolamaya devam ederken, aynı zamanda bilgileri zenginleştirmek ve kanonik hale getirmek için bir meta veri bölümü de bulundurur. uyarılar, bir veri kalitesi senaryosuyla uğraşırken bilinen veri kalitesi sorunlarını yakalamak için oluşturulur. Önceden tanımlanmış bir sorguya göre yeni içerik alınırsa kullanıcılar bilgilendirilir. Bu sorunlar, sistem performansı üzerinde çok az etkisi olan özel dizinler kullanılarak çözülebilir. MarkLogic Alerts'i kullanmak, veri kalitesini büyük ölçüde artırırken, aynı zamanda veriyi oluşturmak için gereken zaman ve çaba miktarını azaltabilir.

Nosql'i Ölçeklendirmek İçin Değerlendirme Kriterleri Nedir?

Cattell, NoSQL sistemlerinde daha resmi olarak tanımlandığını hissettiği altı temel özellik belirledi: 1) yatay ölçeklenebilirlik, 2) birçok sunucuda çoğaltma, 3) basit arayüz veya protokol, 4) RDB'lere kıyasla işlem eşzamanlılığı, 5) RAM ve dağıtılmış dizin depolama ve 6) yüksek performans.

NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. Veriler, kullanıcının verileri kopyalamasına veya uygulamayı değiştirmesine gerek kalmadan birden fazla düğümde kolayca saklanabilir. Kümeyi genişleterek, uygulamanın performansını etkilemeden düğüm sayısı artırılabilir. Bir NoSQL veritabanı, geleneksel SQL özelliklerinin olmaması nedeniyle SQL veritabanlarından daha az kararlıdır. Veritabanı özel etkileşim gerektirdiğinden, uygulamaların onunla etkileşim kurması zor olabilir. Ayrıca, NoSQL'de indeks bulunmadığından veri bulmak zordur. Bu sınırlamalara rağmen, NoSQL veritabanları birden çok platformda ölçeklendirme potansiyeline sahiptir. Bir NoSQL uygulaması, performans seviyelerini kabul edilebilir bir seviyede tutarken büyük miktarda veri depolamak için idealdir.

Nasıl Ölçeklendirebilirim ve Nosql Veritabanı Ölçeklendirebilirim?

Veritabanlarını ölçeklendirmenin iki yolu vardır: dikey ölçeklendirme (mevcut veritabanı makinenizdeki CPU veya RAM'i artırma) veya yatay ölçeklendirme (veritabanınızdaki satır sayısını artırma). Hangi makinelerin verilerin hangi alt kümelerini işleyeceğini seçerek yatay olarak ölçeklendirmek için veritabanı kümenize daha fazla makine ekleyebilirsiniz.

Nosql Ölçeklendirme İçin Neden Daha İyi?

Yatay olarak ölçeklenebilen NoSQL veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, daha fazla sunucu ekleyerek trafikteki artışı kaldırabilirler. NoSQL veritabanları, karşılaştırılabilir veritabanlarından çok daha büyük ve daha güçlü olma yeteneğine sahiptir, bu da onları büyük ve sürekli değişen veri kümeleri için ideal kılar.

Nosql Veri Modellemesi İçin Dikkate Alınması Gereken Önemli Bir Faktör Nedir?

Verileri verimli bir şekilde sorgulama yeteneği, NoSQL sistemleri arasındaki önemli bir farktır. Belge veritabanları, herhangi bir veritabanının en fazla işlevselliğini sunarak, çok çeşitli uygulamalarda çalışmalarına izin verir. Bir anahtar/değer deposundan bir birincil anahtar seçerek, her iki türdeki depolardaki verilere de erişebilirsiniz.

Nosql Veritabanlarının 3 Ortak Özelliği Nedir?

Bir NoSQL veritabanında, ölçeklendirme, çoğaltma ve esnek veri yapısı üç temel özelliktir (bkz. Şekil 1).

NoSQL veritabanları gibi ilişkisel olmayan veritabanları, verileri tablo yapılarından farklı bir biçimde depolar. NoSQL sabit bir şema gerektirmez, birleştirme gerektirmez ve kolayca ölçeklenebilir. NoSQL veritabanları, yüksek düzeyde depolama gerektiren büyük ölçekli veri depolarını işlemek için tasarlanmıştır. Örneğin Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler her gün terabaytlarca kullanıcı verisi topluyor. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanının tek bir kontrol birimine ve depolamaya sahip olmadığı düşünülür, bu da tek bir kontrol birimi olmayan dağıtılmış bir veritabanı olduğunu gösterir. Aynı veriler için farklı veritabanlarını depolama ve yönetme gereksinimi artık gerekli değildir. Veriler her zaman diğer kopyalardan ayrı tutulduğu için, dağıtılmış bir veritabanı kullanmak sürekli bir veri akışı sağlar.

Anahtar/değer deposu, bir kişinin tüm mal varlığının bir anahtar ve bir değer olarak tutulduğu bir yerdir. Sütun Ailesi Deposu, çeşitli makinelerden muazzam miktarda veri depolayan ve işleyen bir makinedir. Belge veritabanları, özünde, diğer anahtar/değer koleksiyonlarının sürümlerinin koleksiyonlarıdır. Bir belge, JSON gibi yapısına göre çeşitli türlerde sınıflandırılır. SQL ve diğer üst düzey bildirime dayalı sorgu dilleri, grafik veritabanlarıyla çalışmaz. Veri odaklı ve bir veri modeline göre uyarlanmış sorgu dillerinde durum böyle değildir. Veriler için RESTful arabirimleri, çeşitli NoSQL platformlarına yerleştirilebilir.

Bir grafik veritabanı, tabloların bağlantılı olduğu, ancak mutlaka birleştirilmesi gerekmediği ilişkisel bir veritabanının aksine, çok-ilişkisel bir veritabanıdır. Bir grafik veritabanının, tek bir arka uçta birden çok veri modeliyle ilgilenmek için kullanılması amaçlanmıştır. NoSQL dünyası, çok modelli veritabanlarının tanıtılmasıyla bir devrim geçirmek üzere. En popüler veritabanlarının bir listesi http://db-engines.com/en/ranking adresinde bulunabilir.

NoSQL veritabanlarının sağladığı veri çevikliği ve iyileştirilmiş performansın bariz avantajlarının yanı sıra, yatay olarak ölçeklenebilmeleri en çekici yönlerden biridir. Sonuç olarak, kümenizi genişletirken veri kaybı konusunda endişelenmezsiniz.
Bu, hem web hem de iş uygulamaları için çok büyük bir avantajdır çünkü talep arttıkça kolayca daha fazla kapasite eklemenizi sağlar. NoSQL veritabanlarının belirli bir ortak platformu olmadığı için çok çeşitli görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilirler.
Kesinti süresi olmayan bir NoSQL veritabanı arayanlar için MongoDB, Apache HBase ve Cassandra en iyi seçeneklerdir.

Nosql Veritabanlarının Avantajları

Nosql şemalarına sahip veritabanı sistemleri , çok çeşitli işlemcilerde çalışabilir. Yüksek hızlara dayanabildikleri için, bu tekerlekler yüksek performanslı uygulamalar için mükemmeldir. Geleneksel bir veritabanı tarafından kolayca erişilemeyen veriler, bir NoSQL veritabanında saklanabilir. İlişkisel olmayan veritabanları, genel bir depolama modeline sahip olmak yerine depolanan veri türü için optimize edilmiş bir depolama modeli kullanır. Sonuç olarak, geleneksel veritabanları aracılığıyla kolayca erişilemeyen verileri depolamak için kullanılabilirler.

Nosql Veritabanı Ölçeklendirmesi Nasıl Yapılır?

Nosql veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir, bu da sisteme daha fazla sunucu ekleyerek artan miktarda trafik veya veriyi işleyebilecekleri anlamına gelir. Bu, tek bir sunucuya daha fazla işlem gücü veya depolama ekleyerek dikey olarak ölçeklenen geleneksel veritabanlarının tersidir.

Veritabanının türüne bağlı olarak, ölçeklendirme çeşitli teknikler ve ilkeler gerektirir. Veritabanı parçalama, NoSQL ve NoSQL olmayan veritabanlarını ölçeklendirmenin önemli bir yönüdür. Sunucular dağıtıldıkça daha fazla veri depolayabilmenin faydalarını elde ediyoruz, ancak dağıtılmış bir sistemin getirdiği sorunları da miras alıyoruz. Yekpare bir veritabanında otomatik parçalama desteği bulunmadığından, mühendislerin iş yükünün üstesinden gelmek için manuel olarak mantık yazmaları gerekecektir. Proxy çözümü bulunmadığında, sorgu hizmetine hizmet vermek için yük dengeleyici gibi bir yük dengeleyici kullanılabilir. Yeterli miktarda shard varsa, sorguları hızlandırmak için farklı bir proxy kullanabiliriz. NoSQL veritabanları otomatik olarak ölçeklendiğinden, bu durum son kullanıcı tarafından büyük ölçüde görülmez.

Master-slave mimarisinin aksine, her parçaya benzer şekilde davranılır. Ana parçanız üzerindeki yükü azaltmayı tercih ederseniz, okuma sorguları bağımlı parçalara yönlendirilir. Örnek olarak, bir yedeğimiz olduğundan emin olmak için veritabanını veri merkezi düzeyinde çoğaltabiliriz. Düğümler, bilgi alışverişinde bulunarak birbirleriyle gerçek zamanlı olarak iletişim kurar. Düğümlerin önceden belirlenmiş sayıda düğümle iletişim kurması yaygındır. Düğüm Cassandra'da eşit olarak kabul edildiğinden, bir düğüm verileri diğer düğümler arasında kolayca çoğaltabilir. Düğümler arasında bilgi alışverişini içerdiğinden, genellikle dedikodu protokolü olarak adlandırılır.

Dağıtılmış bir veritabanında, başkalarını kazanmak için belirli özelliklerden vazgeçmeye istekli olabilirsiniz. Veri çoğaltmanın birincil amacı, kullanılabilirliği sağlamaktır. Veritabanınız eşzamansız olarak çoğaltıldığında, ilk başta her zaman tamamen tutarlı olmayacaktır, ancak bu zamanla gelişecektir. SQL veritabanları, yüksek veri hassasiyeti gerektiren yüksek performanslı finansal sistemler için tercih edilirken, görünümler gibi daha az önemli veriler için NoSQL veritabanları tercih edilecektir.

NoSQL veritabanlarının faydalarını fark etmeye başlayan ve veri depolarını taşıyan bazı işletmeler var. Ancak, bir NoSQL veritabanına geçmeden önce yapılması gereken bazı hususlar vardır. NoSQL veritabanları hakkında anlaşılması gereken ilk ve en önemli nokta SQL veritabanlarının yerine geçmediğidir. Diğer bir deyişle, bir SQL veritabanı ile birlikte kullanılabilen tamamlayıcı bir veritabanıdır. Bir NoSQL veritabanına geçiş yaparken akılda tutulması gereken bir şey, ölçeklendirmenin her zaman otomatik olmadığıdır. Verilerinizin en verimli şekilde saklanabilmesi için veri tabanının yapısı ve nasıl kullanıldığı göz önünde bulundurulmalıdır. NoSQL veritabanlarının veri deponuzun ölçeklenebilirliğini geliştirme yeteneği güçlü bir özelliktir. Verilerinizin verimli bir şekilde depolanmasını sağlamak için gerekli adımların yanı sıra ölçeklendirme sürecini anlamak, yapabileceğiniz en önemli şeylerden ikisidir.

Sql ve Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebildiğinden, verilerin senkronizasyondan çıkması konusunda endişelenmeden artan yükün üstesinden gelmek için daha fazla sunucu ekleyebilirsiniz. SQL veritabanları, NoSQL veritabanlarının aksine tablo tabanlı veri yapılarını kullanırken, NoSQL veritabanları belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütun yapılarını kullanır. Belge veritabanları ise belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha iyiyken, tablo veritabanları çok satırlı işlemler için daha iyidir. NoSQL veritabanları, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış verileri işleyebildiğinden, işletmeler ve sosyal medya platformları için çözümler olarak daha popüler hale geliyor. SQL veritabanları, tek satırlı işlemlerle uğraşırken NoSQL veritabanlarından daha iyi performans gösterirken, NoSQL veritabanları yapılandırılmamış verilerle uğraşırken daha iyi performans gösterir. Bir SQL veritabanının kurulumu ve bakımı, bir NoSQL veritabanından daha pahalıdır. SQL veritabanları tipik olarak karmaşık veri gereksinimleri olan büyük işletmeler tarafından tercih edilirken, NoSQL veritabanları daha basit veri gereksinimleri olan küçük işletmeler tarafından tercih edilir.